
38 episodes

Intervista Pythonista Python Milano
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- Technology
Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica
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Ep 35 Il colloquio del programmatore
Come può prepararsi un programmatore per il prossimo colloquio? E l'intervistatore come può stabilire un buon clima durante il colloquio? Conosciamo Alessio Izzo, software engineer presso DBridge.
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Ep 34 Vita da Climate Data Scientist
Cosa significa fare data science in ambito climate? Quali dati si analizzano? Sono dati pubblici? Quali competenze sono necessarie e qual è la cassetta degli attrezzi Python? Conosciamo Matteo De Felice, Senior Data Scientist in ambito climate.
Nella puntata abbiamo parlato di
PyPSA https://github.com/matteodefelice/pypsa-entsoe
Interactive Atlas https://interactive-atlas.ipcc.ch/
Tweet su produzione energia mensile in EU https://twitter.com/matteodefelice/status/1620690268273127425
Dask
xarray -
Ep 33 Debunking e divulgazione scientifica con Python
Conosciamo Andrea Palladino, fisico e Senior Data Scientist presso GSK. Andrea è un divulgatore scientifico su LinkedIn e con lui scoprire cosa lo motiva a creare contenuti per confutare notizie false con numeri e dati. Parleremo quindi di educazione finanziaria, dati epidemiologici e un piccolo focus su librerie Python per il calcolo parallelo.
Referenze
- profilo LinkedIn di Andrea
- pandarallel
- modin -
Ep 32 Pillole di Python... Milano
Un po' di storia della nostra community Python Milano con Christian Strappazzon. Parleremo di estensioni di alcune estensioni VS Code sviluppate da Christian e di metaclassi Python.
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Ep 31 Full-text search con Django e Postgres
Come si implementa la fulltext search in django? Perché mai dovrei usare Stack Overflow senza leggere le risposte? Conosciamo Paolo Melchiorre, Python Developer, contributor di Django, e CTO di 20tab.
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Ep 30 Automatizzare la pulizia del codice
Come automatizzare la pulizia del codice in pochi semplici passi? Quali sono le best practice per gestire ambiente e dipendenze di un progetto Python? Conosciamo Ester Beltrami, core developer di Strawberry GraphQL, software engineer presso Made.com, organizzatrice e sviluppatrice per PyCon Italia.
Nella puntata abbiamo menzionato:
- precommit
- black
- pyupgrade
- flake8 eradicate
- autoflake
- poetry
- pdm
- strawberry graphql