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hace 2 días

Tu equipo ahorra tiempo con IA. ¿Dónde está el ROI? | Julio Martínez, Abacum

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP9 Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP9 ------------------------------- Tu equipo te dice que la IA le ahorra horas de trabajo. Pero cuando llega la factura, ¿cómo sabes si ese ahorro justifica lo que estás pagando? Le hice esa pregunta a Julio Martínez, CEO de Abacum, el software de planificación financiera con IA que usan más de 250 empresas como Replit, Strava y PostHog. Sus ingenieros gastan tokens “como si no hubiera mañana”. Para evaluar ese gasto, Julio compara lo que su equipo planeaba lanzar con lo que realmente entregó. También en este episodio: Por qué los CFOs ya empezaron a pedir el retorno de lo que gastan en IACuánto vale un software cuando los agentes hacen el trabajoPor qué escalar un equipo de ventas en EEUU desde Barcelona le resultó imposible LinkedIn de Julio: https://www.linkedin.com/in/thejuliomartinez LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
28 oct

La Visión IA del CEO de Credicorp | Gianfranco Ferrari

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP8 Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP8 ------------------------------- Si mañana le dices a tu agente de IA "pide la tarjeta que me da más puntos", ya no importa qué banco tiene la mejor app. Y eso es justo lo que Gianfranco Ferrari llama la gran amenaza. Gianfranco es CEO de Credicorp, el grupo dueño del BCP, el banco más grande del Perú, y de Yape, la billetera digital que usa la mitad del país. Su razonamiento empieza en el producto. Lo que vende un banco es un commodity: una tarjeta te da millas, otra te da puntos, y una persona se cambia por 0.1% menos de interés. Por eso, los bancos compiten por conveniencia, con agencias en cada esquina o con la app más fácil. También en este episodio: Cómo convenció al directorio de poner $25M en Yape sin un caso de negocioPor qué con la velocidad de la IA ya no le sirve copiar lo que funciona afueraQué pasa si Yape termina comiéndose al BCP LinkedIn de Gianfranco: https://www.linkedin.com/in/gianfranco-ferrari-6707758 LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
21 oct

(ENG) Netlify Co-Founder ($2B): How a Filmmaker Helped Build a DevTools Company | Chris Bach

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP7 Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP7 ------------------------------- Netlify tiene 10M de desarrolladores y levantó $105M a una valoración de $2B. Si se hubiera presentado como hosting, dice su cofundador Chris Bach, “no habríamos podido levantar ni un centavo”. Chris estudió cine, no programación, y explica por qué el storytelling, la cadena que va del insight al producto, la adopción, el negocio y la escala, es lo que muchos fundadores técnicos se saltan. También en este episodio: * Cómo levantar capital cuando no encajas en el molde de Silicon Valley de “hacker de Stanford y MBA” * Cómo hacerle marketing a desarrolladores, que odian que les hagan marketing * Por qué la IA permite escalar a una empresa full-service Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]
10 oct

🎧 El Plan de AI Roll-Up de Klog ($100M Ventas, Sin VC) | Janan Knust

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- Janan Knust empezó lavando platos en el hotel Four Seasons y terminó fundando Klog. Una plataforma de logística digital que mueve la mercadería de +5,000 empresas de un país a otro. Hoy Klog factura +$100M al año y lo logró sin levantar un dólar de inversionistas. En pandemia, creció exponencialmente porque tenía una de las pocas plataformas donde los importadores podían ver dónde estaba su carga, y los inversionistas le preguntaban por esa ventaja tecnológica, la que nadie iba a poder copiar. Pero Janan cree que hoy, con IA y dinero, te copian todo cada vez más rápido. También en este episodio: Cómo disrumpir servicios tradicionales con IACómo funciona su plan de AI roll-up para comprar empresas análogas y transformarlas con IACómo competirle a los gigantes en industrias donde la tecnología no es el core LinkedIn de Janan: https://www.linkedin.com/in/jananknust/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
4 ago

(ENG): 0 to $1.2B: HappyRobot’s anti-Silicon Valley playbook

HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años. DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo. Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio. Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas. También en este episodio: * Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker * Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional * Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market * Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]
12 ago

🎧 De cada 7 salarios, 5 ya no se justifican en Outsourcing con AI | Adolfo Valdivieso, Turbo AI

Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros. Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie. Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes. Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados. También en este episodio: - El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos - Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code - Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos - Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma
30 sep

344. De US$100 a una empresa que exporta: La historia de Hagroy con Javier Echevarría

En este episodio converso con Javier Echevarría, fundador de Hagroy Electronic, sobre su historia de superación, emprendimiento e innovación en el Perú. Desde vender caramelos y periódicos a los 14 años hasta crear una empresa tecnológica con presencia internacional, Javier comparte las experiencias que marcaron su camino, incluyendo una quiebra, grandes errores y el desafío de competir con productos chinos. También cuenta cómo nació Hagroy con apenas US$100 de capital, cómo convirtió los errores en aprendizajes y por qué considera que la tecnología es clave para que las empresas peruanas dejen de competir solo por precio. ________________________________________________________________________________________________ Distribuido por Genuina Media Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
19 ago

(ENG): From no English at 18 to founding Reach Capital ($1B fund) - Esteban Sosnik

Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital. Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido. ¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo. Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten! También en este episodio: Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado LibrePor qué Reach invirtió en Replit en pre-seedPor qué la IA exige mejores cofundadores técnicosEl “baño de sangre” entre las herramientas de IAQuién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]
22 ago

Tu Próximo Jefe Será un Algoritmo. ¿Quién lo Controla? | Andrés Monroy, Princeton University

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años. Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar. Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton. Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA. También en este episodio: Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajoCómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo labPor qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloudCómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos
29 ago

Director AI de JPMorgan: Cómo Venderle Agentes a Bancos | Alex Jaimes

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían. Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla. Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI. ------------------- También en este episodio: Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorganPor qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégicoQuién responde cuando un agente se equivocaCuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio

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