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En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .

  1. hace 1 día

    (ENG) 🎧 Clay’s Early Investor: How a “Slow” Startup Became a 300X | Andre Charoo

    Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP10 Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP10 -------------------------------- Andre Charoo, de Maple VC, fue el primer inversionista de Clay en 2017. Hoy, Clay está valorada en US$7.000 millones, lo que representa un retorno de 300 veces esa inversión inicial. En ese entonces, sus colegas no entendían la ambición: darles “superpoderes a quienes no saben programar” con una hoja de cálculo conectada a internet. Clay pasó seis años reconstruyendo su producto antes de encontrar su lugar en ventas, y la mayoría de los inversionistas interpretaron ese ritmo como una mala señal. Andre vio algo distinto. “La gente cree que fue un pivote. No lo fue. Las capacidades de la IA alcanzaron su ambición”. También en este episodio: Por qué todavía no se siente aceptado en Silicon Valley, incluso después de multiplicar por 300 su inversión en ClayPor qué quizá nunca tengas una convicción del 100% al invertir en etapa semilla, y por qué eso está bienPor qué ve con escepticismo a las startups que levantan US$50 millones en una ronda semilla LinkedIn de Andre: https://www.linkedin.com/in/acharoo/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/

    (ENG) 🎧 Clay’s Early Investor: How a “Slow” Startup Became a 300X | Andre Charoo
  2. 30 sep

    (ENG) Hilbert: a16z $28M Bet on an AI That Can't Do Math | Nazli Tan

    Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500. Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto. Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario. Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas. Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear. También en este episodio: * Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA * Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones * Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

    (ENG) Hilbert: a16z $28M Bet on an AI That Can't Do Math | Nazli Tan
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En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .

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