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  • Inside AI Tokenomics: How to Profitably Turn Tokens Into Business Value | NVIDIA AI Podcast Ep. 299

    2 DAYS AGO

    1

    Inside AI Tokenomics: How to Profitably Turn Tokens Into Business Value | NVIDIA AI Podcast Ep. 299

    As AI factories scale and token costs become a defining competitive variable, the way businesses measure infrastructure ROI needs to change. In this episode, Shruti Koparkar from NVIDIA's Accelerated Computing team breaks down tokenomics—the four-pillar framework of token utility, supply, demand, and monetization—and reveals why NVIDIA Blackwell's architecture delivers 50x more tokens per watt than NVIDIA Hopper, translating to a 35x reduction in token cost. 🔬Topics covered: The four pillars of tokenomics: utility, supply, demand, and monetization Why cost per token beats FLOPS per dollar as an infrastructure metric NVIDIA Blackwell vs. Hopper: 50x more tokens per watt, 35x lower token cost How extreme co-design turns spec-sheet numbers into real-world output Jevons paradox: why lower token cost always drives more GPU demand, not less The four business models for turning tokens into revenue Chapters: 00:00 – Introduction and the four pillars of tokenomics 02:09 – Token value: intelligence, interactivity, and use case mapping 06:32 – Estimating token demand: users, reasoning, and agentic multipliers 10:00 – Token supply and why cost per token is the right infrastructure metric 13:12 – NVIDIA Blackwell vs. Hopper: 50x more tokens, 35x lower cost 14:52 – Extreme co-design for lowest token cost and the NVIDIA Vera Rubin platform 21:10 – How software multiplies hardware performance (8x gains in six months) 23:56 – Token monetization: pricing and business models 26:52 – Jevons paradox and the future of GPU demand

    2 days ago

    •
    33 min
  • #420 – Annie Jacobsen: Nuclear War, CIA, KGB, Aliens, Area 51, Roswell & Secrecy

    22/03/2024

    2

    #420 – Annie Jacobsen: Nuclear War, CIA, KGB, Aliens, Area 51, Roswell & Secrecy

    Annie Jacobsen is an investigative journalist and author of “Nuclear War: A Scenario” and many other books on war, weapons, government secrecy, and national security. Please support this podcast by checking out our sponsors: – HiddenLayer: https://hiddenlayer.com/lex – BetterHelp: https://betterhelp.com/lex to get 10% off – Policygenius: https://policygenius.com/lex – NetSuite: http://netsuite.com/lex to get free product tour Transcript: https://lexfridman.com/annie-jacobsen-transcript EPISODE LINKS: Nuclear War: A Scenario (book): https://amzn.to/3THZHfr Annie’s Twitter: https://twitter.com/anniejacobsen Annie’s Website: https://anniejacobsen.com/ Annie’s Books: https://amzn.to/3TGWyMJ Annie’s Books (audio): https://adbl.co/49ZnI7c PODCAST INFO: Podcast website: https://lexfridman.com/podcast Apple Podcasts: https://apple.co/2lwqZIr Spotify: https://spoti.fi/2nEwCF8 RSS: https://lexfridman.com/feed/podcast/ YouTube Full Episodes: https://youtube.com/lexfridman YouTube Clips: https://youtube.com/lexclips SUPPORT & CONNECT: – Check out the sponsors above, it’s the best way to support this podcast – Support on Patreon: https://www.patreon.com/lexfridman – Twitter: https://twitter.com/lexfridman – Instagram: https://www.instagram.com/lexfridman – LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lexfridman – Facebook: https://www.facebook.com/lexfridman – Medium: https://medium.com/@lexfridman OUTLINE: Here’s the timestamps for the episode. On some podcast players you should be able to click the timestamp to jump to that time. (00:00) – Introduction (07:37) – Nuclear war (12:21) – Launch procedure (18:00) – Deterrence (21:34) – Tactical nukes (30:59) – Nuclear submarines (33:59) – Nuclear missiles (41:10) – Nuclear football (50:17) – Missile interceptor system (54:34) – North Korea (1:01:10) – Nuclear war scenarios (1:10:02) – Warmongers (1:14:31) – President’s cognitive ability (1:20:43) – Refusing orders (1:28:41) – Russia and Putin (1:33:48) – Cyberattack (1:35:09) – Ground zero of nuclear war (1:39:48) – Surviving nuclear war (1:44:06) – Nuclear winter (1:54:29) – Alien civilizations (2:00:04) – Extrasensory perception (2:13:50) – Area 51 (2:17:48) – UFOs and aliens (2:28:15) – Roswell incident (2:34:55) – CIA assassinations (2:53:47) – Navalny (2:56:12) – KGB (3:02:48) – Hitler and the atomic bomb (3:06:52) – War and human nature (3:10:17) – Hope

    22/03/2024

    •
    3h 13m
  • Les apps Mac ont-elles perdu en qualité ?

    14 MAY

    3

    Les apps Mac ont-elles perdu en qualité ?

    Concevoir une vraie bonne application Mac, ce n’est pas de la tarte. C’est le constat dressé par un développeur qui s’est cassé les dents sur une technologie d’Apple. Au-delà de ce cas précis, d’autres phénomènes, comme le vibe coding, questionnent aussi le niveau des logiciels. Alors y a-t-il vraiment une baisse de la qualité des apps Mac ? On en discute dans cette émission. Au programme également, les mises à jour Apple sorties lundi, Intel qui ferait son retour dans l’écosystème et Google qui semble prendre le contrepied du MacBook Neo. ___ Vous aimez ce podcast ? Mettez-lui ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    14 May

    •
    25 min
  • Tech News Ep.7

    07/01/2022

    4

    Tech News Ep.7

    Hey,  Bienvenu ! Tech News, c'est l'émission nigérienne consacrée au monde de la technologie. Cliquez et écoutez le 7ème épisode. Au menu : - Actu Tech - Invités de la semaine ( Moussa Ari & Marah Ghaly, deux ingénieurs informaticiens et Lauréats eTAKARA 2021). Enjoy !

    07/01/2022

    •
    31 min
  • Talking about the cellphone

    29/04/2021

    5

    Talking about the cellphone

    Caracteristics of the cellphone

    29/04/2021

    •
    1 min
  • Apple Event — September 9

    09/09/2025 ·  VIDEO

    6

    Apple Event — September 9

    Tune in to learn about iPhone 17, iPhone Air, and iPhone 17 Pro. You’ll also meet the all-new Apple Watch lineup, AirPods, and more.

    09/09/2025 · Video

    •
    1hr 12min
  • Taylor Swift protège sa voix de l’IA avec une marque déposée ?

    5 DAYS AGO

    7

    Taylor Swift protège sa voix de l’IA avec une marque déposée ?

    L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle a ouvert la porte à des usages aussi impressionnants qu’inquiétants. Parmi eux, la possibilité d’imiter à la perfection la voix ou l’image de personnalités publiques. Une dérive déjà bien réelle, qui pousse certaines célébrités à reprendre le contrôle. Ces dernières années, plusieurs polémiques ont illustré le phénomène. Des voix clonées, des visages recréés, parfois utilisés sans autorisation, voire détournés à des fins malveillantes. Dans ce contexte, la chanteuse Taylor Swift a décidé d’agir en amont. L’artiste américaine vient de franchir une étape stratégique en déposant deux empreintes vocales auprès de l’United States Patent and Trademark Office. Concrètement, il s’agit d’enregistrements spécifiques, ici, des phrases commençant par “Hey, it’s Taylor”, qui deviennent juridiquement protégés comme des marques. Ce type de dépôt permet de revendiquer un usage exclusif dans certains contextes, notamment commerciaux. Pour bien comprendre, une “empreinte vocale” est une signature sonore unique, comparable à une empreinte digitale. Elle peut être utilisée pour identifier une personne… ou, dans ce cas précis, pour empêcher son imitation non autorisée. Mais la démarche ne s’arrête pas là. Le dossier inclut également une image de la chanteuse sur scène, signe que la protection s’étend aussi à son apparence visuelle. Une réponse directe à la multiplication des “deepfakes”, ces contenus générés par IA capables de reproduire de manière ultra-réaliste le visage ou la voix d’une personne. Taylor Swift n’en est pas à son premier affrontement avec ces technologies. Elle a déjà été ciblée par des images truquées circulant sur les réseaux sociaux, un phénomène qui touche de plus en plus de figures publiques. Elle n’est d’ailleurs pas seule à anticiper ces risques. L’acteur Matthew McConaughey a lui aussi récemment protégé des extraits audio et vidéo le représentant. Derrière ces initiatives, une tendance de fond se dessine : à mesure que l’IA progresse, la notion d’identité numérique devient un enjeu juridique majeur. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    5 days ago

    •
    2 min
  • ☕️ Android écrase l'iPhone

    5 DAYS AGO

    8

    ☕️ Android écrase l'iPhone

    L'expresso de Tech Café du 18 mai 2026 : Google a présenté l'Android Google Show la semaine dernière. Le point sur les différentes annonces qui montrent que les smartphones Android commencent à être bien plus pertinents que l'iPhone d'Apple. ❤️ Me soutenir sur Patreon📺 Me retrouver sur YouTube💬 On discute ensemble sur Discord 🆕 L'expresso de Tech Café, c'est un format court de 15 à 20 minutes sur un sujet tech pour tous. 👉 Voir l'épisode sur YouTube Préparé et présenté par Guillaume Vendé Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    5 days ago

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    18 min
  • Même Netflix a son IA et une nouvelle peluche robot inutile

    16 MAY

    9

    Même Netflix a son IA et une nouvelle peluche robot inutile

    Netflix qui teste une recherche vocale alimentée par IA, capable d’interpréter des requêtes vagues pour recommander films et séries selon l’ambiance ou l’usage recherché. Les IA de la semaine (notamment pour les robots) et une nouvelle peluche robot inutile. ❤️ Me soutenir sur Patreon📺 Me retrouver sur YouTube💬 On discute ensemble sur Discord Modèles de la semaine- RLWRLD, GENE, SVGS, et la recherche intelligente de Netflix.- Mistral souffle plus fort, assez pour compenser le vent d’est ?- Gemma4 accélère ! Et s’incruste dans Chrome… depuis deux ans.- EVE lève toi : Deepmind se lance dans la guerre spatiale. C’est rassurant.- L’IA déjà en orbite mais sans datacenter.- Souriez, vous serez filmés. Tout le temps, partout.- L’IA va créer des emplois ! Oui. Ouiiiii, bien sûr.Appareillage- Robotique sous tous les Angle : après le trilobite, la peluche.- Les boules ! Encore des datacenters à la dérive.- Cerebras de plus en plus de pognon.- La RAMpocalypse touche les archivistes…- Et pas seulement, mais AMD à d’autres cordes à son arc.- Un petit tour au Fouqet’s : on est serein chez ASML.- La prochaine génération d'hélicoptère martien.Participants- Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla- Présenté par Guillaume Vendé Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    16 May

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    1hr 11min
  • Des startups en faillite vendent leurs data pour entraîner l’IA ?

    12 MAY

    10

    Des startups en faillite vendent leurs data pour entraîner l’IA ?

    C’est un marché inattendu, né dans les coulisses de l’économie des startups. Depuis avril 2026, la société SimpleClosure propose une nouvelle activité : revendre les archives numériques d’entreprises en liquidation. Code source, échanges Slack, e-mails internes… tout peut être cédé sous licence. Pour son PDG Dori Yona, il s’agit d’une véritable « ruée vers l’or ». En un an, près d’une centaine de transactions auraient déjà été conclues, pour plus d’un million de dollars redistribués aux fondateurs. Et la concurrence s’organise. La plateforme Sunset, par exemple, valorise particulièrement les données issues de secteurs sensibles comme la santé ou la finance, où les historiques sont riches et interconnectés. Pourquoi un tel engouement ? Parce que les données sont devenues la matière première essentielle de l’intelligence artificielle. Or, comme l’a souligné Ilya Sutskever, les grandes bases publiques, Wikipédia, Reddit ou les livres numérisés, sont aujourd’hui largement exploitées. Les nouveaux systèmes d’IA ont besoin d’exemples concrets de travail réel : des échanges imparfaits, des erreurs, des processus humains. Résultat : un nouveau secteur émerge, celui des environnements d’entraînement simulés. Des entreprises comme AfterQuery vendent des univers professionnels reconstitués, « Finance World » ou « Tax World », où des agents IA apprennent à évoluer comme dans une entreprise. Des acteurs majeurs comme Anthropic ou Scale AI investissent déjà massivement dans ce domaine. Mais cette économie soulève des questions sensibles. Juridiquement, les entreprises détiennent généralement les données produites par leurs salariés, y compris sur des outils comme Slack. Pourtant, pour des experts comme Marc Rotenberg, l’enjeu dépasse la simple propriété intellectuelle : il s’agit aussi de données personnelles. L’anonymisation, souvent mise en avant, reste imparfaite. Des études menées par OpenAI et Google ont montré que certains modèles peuvent mémoriser et restituer des données sensibles. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    12 May

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    2 min

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