【月末特辑】9月最火AI论文 | 群体RL共享降本；SAPO让旧机也能训大模型

本期的 10 篇论文如下：

[00:29] TOP1(🔥640) | 🤝 Sharing is Caring: Efficient LM Post-Training with Collective RL Experience Sharing（共享即关爱：基于集体RL经验共享的高效大模型后训练）

[02:49] TOP2(🔥341) | 🔒 A.S.E: A Repository-Level Benchmark for Evaluating Security in AI-Generated Code（A.S.E：一个用于评估AI生成代码安全的仓库级基准）

[04:59] TOP3(🔥218) | 🤖 VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model（VLA-Adapter：面向小型视觉-语言-动作模型的有效范式）

[07:07] TOP4(🔥212) | 🤖 The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey（面向大语言模型的智能体强化学习全景：一项综述）

[09:17] TOP5(🔥207) | 🤔 Drivel-ology: Challenging LLMs with Interpreting Nonsense with Depth（废话学：用深度解读无意义内容挑战大型语言模型）

[11:19] TOP6(🔥183) | 🤔 Why Language Models Hallucinate（语言模型为何产生幻觉）

[13:06] TOP7(🔥174) | 🧠 A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models（大型推理模型的强化学习综述）

[15:32] TOP8(🔥160) | 🎬 LongLive: Real-time Interactive Long Video Generation（LongLive：实时交互式长视频生成框架）

[18:13] TOP9(🔥145) | 💡 Reverse-Engineered Reasoning for Open-Ended Generation（面向开放式生成的逆向工程推理）

[20:27] TOP10(🔥140) | 🤖 A Survey of Scientific Large Language Models: From Data Foundations to Agent Frontiers（科学大型语言模型综述：从数据基础到智能体前沿）

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