Nieliniowy Michał Dulemba

Rozmowa z Ewą Szulik Stach

Poruszamy tematy takie jak:
- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI
- trudności przy pierwszych projektach AI
- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI
- scrum i projekty z użyciem AI
- technika "t-shirt" do estymacji zadań
- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI
- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze
- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI
- przydatne szkolenia dla AI project managera

Przydatne linki:


Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths:
https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/Elephant AI Professionals Community:
https://elephantai.io/community/How AI Will Transform Project Management:
https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-managementAI Project Manager's Mind: First-Year Adventure:
https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3DNapisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim

Rozmawiamy m.in na temat:
- profesjonalnej edycji artykułów
- strukturze teamu data science w Żabce
- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji
- przykładów wykorzystania AI w Żabce 
- korzystania z zewnętrznych dostawców AI
- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering
- strachu przed wyjściem poza Polskę
- publikacji w magazynie Science 
- współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem
- modelu rozwoju pracownika w Żabce
- różnorodności projektów data science w Żabce


Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon

Rozmawiamy m.in na temat:
- "robieniu rzeczy"
- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń
- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI
- przejściu od firmy usługowej do produktowej
- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI
- programach akceleracyjnych 
- procesowaniu dokumentów
- organizacji ML in PL
- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych
- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML
- trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracy


Przydatne linki:
Alphamoon Workspace:
workspace.alphamoon.ai
Konferencja ML in PL 2023:
https://conference2023.mlinpl.org/
zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!
Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=
Email do Karoliny:
Karolina.Cwojdzinska@alphamoon.ai



Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego

Poruszamy takie tematy jak:
- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby
- brak koncentracji 
- zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI
- zmiana sposobu oceny działalności firm
- zmiany klimatu i wymierania ludzkości
- determinizmu technologicznego
- trafności przewidywania przyszłości
- współpracy między filozofami a inżynierami
- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne
- narracjach budowanych przez firmy AI
- różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytet


Michał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,
gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).
Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).
Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: michal.krzykawski@us.edu.pl.
Esej: 
https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/
Wykład: 
https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82
Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484
Wspomniane książki:
Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień) 
Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023. 
Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica

Rozmawiamy m.in na temat:
- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać
- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech
- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda
- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania
- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne
- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny
- czy warto się leczyć używając chatGPT 
- "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"
- czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne
- czym sa certyfikacje medyczne
- czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt
- dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich
- jak zdiagnozować pacjenta 
- co mowia opinie o apce infermedici
- jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami
- w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu
- empatia w modelach LLM 
- rozumienie jezyka w kontekście medycznym 
- wieloznaczność słow pacjentów
- jak częste sa aktualizacje systemow medycznych
- jak chronić sekrety firmy 
- czy da się ukraść sekret coca coli
https://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-years
http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm

- czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych
- firmy wydmuszki
- theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu
- czy regulacje pomagaja na świecie medycznym
- czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego
- czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są proste

Przydatne linki:
Homepage - Infermedica
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.

Rozmawiamy m.in na temat:
- ile danych już udalo się zebrać
- róznorodności danych tekstowych
- sztucznie generowanych danych tekstowych
- kilometrach danych w archiwach państwowych
- motywacji członków ekipy
- korzyści z przystąpienia do Spichlerza
- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu
- wpływu Spichlerza na rekrutację
- dumy z pracy nad typowo polskim projektem 
- o ograniczeniach w pobieraniu treści 


Oficjalna strona
https://speakleash.org/

Repo na github:
https://github.com/speakleash

Dashboard pokazujący ilość danych:
Speakleash Dashboard · Streamlit

LinekdIn:
https://www.linkedin.com/company/speakleash/

Twitter
https://twitter.com/Speak_Leash

Discord
https://discord.gg/a2rz3v9e

Email
team@speakleash.org

PyPi
https://pypi.org/project/speakleash/
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba