36 episodes

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Nieliniowy Michał Dulemba

    • Technology

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

    Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

    Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

    Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:

    - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
    - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
    - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
    - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
    - programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
    - budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
    - przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
    - podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
    - krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
    - równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
    - weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
    -  aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
    https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/

    Profil Konrada:
    https://www.linkedin.com/in/klyda/

    Strona Uczymy Maszyny:
    https://uczymymaszyny.pl/

    • 1 hr
    W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij

    W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij

    W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak:

    - użyteczność czatbotów
    - podział obowiązków pomiędzy zespołami
    - kogo Allegro szuka do pracy przy ML
    - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji
    - udział managerów produktowych w projektach ML
    - narzędzia wykorzystywanych do automatyzacji wybranych elementów obsługi klienta
    - dlaczego czatbot nie musi umieć odpowiadać na wszystkie zaczepki użytkowników
    - rozwiązania typu 1 predykcja kontra "wybierz 1 z 5 predykcji, która najbardziej pasuje"
    - oszczędnościach związanych z wykorzystaniem automatyzacji

    Montaż podcastów - Dobra Edycja

    Posłuchaj więcej odcinków na:
    nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    • 44 min
    Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński

    Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński

    Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML.

    Poruszamy takie tematy jak:
    - jego pierwszy pakiet do autoML
    - stan rynku ML
    - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML
    - sposoby na prezentacje modeli
    - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji
    - pomysły na aplikacje przy wykorzystaniu warstwy prezentacyjnej do modeli
    - głosowe pisanie programów
    - o innych narzędziach do notebooków - papermill i streamlit

    Przydatne linki:

    Automl
    https://github.com/mljar/mljar-supervised

    Mercury
    https://github.com/mljar/mercury
    https://mljar.com/mercury/

    Mljar
    https://mljar.com

    Montaż podcastów - Dobra Edycja

    Posłuchaj więcej odcinków na:
    nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

    Subskrybuj podcast:
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS- Dobra Edycja

    • 38 min
    Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404

    Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404

    Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404.

    Poruszamy m.in takie tematy :
    - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia
    - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami
    - rodzaje dezinformacji 
    - kontroli na pograniczu "1984"  Orwella
    - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej
    - aferze Cambridge Analytica
    - o Jordanie Petersonie i tym jak radykalizują się grupy internetowe


    How Social Media Is Speeding Up The Radicalization Of The Left & Right Wing - YouTube- pomysłach na weryfikowanie informacji z mediów społecznościowych
    - o protokole Arweave i zapisie informacji na temat wojny na ukrainie


    https://www.forbes.com/sites/stevenehrlich/2022/02/25/a-blockchain-based-noahs-ark-is-being-used-to-preserve-a-record-of-the-ukraine-conflict/?sh=3a72cb8f6651https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-02-25/ukraine-invasion-videos-amass-on-crypto-data-storage-networkStrona Dywizjonu 404:
    https://dywizjon404.pl/

    Inne strony związane z walką z dezinformacją:
    https://demagog.org.pl/
    https://fakehunter.pap.pl/


    Montaż podcastów - Dobra Edycja

    Posłuchaj więcej odcinków na:
    nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

    Subskrybuj podcast:
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS

    • 1 hr 5 min
    Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?

    Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?

    Rozmawiamy o:
    plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data sciencebudowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczyjakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszczwspółpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DSpozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznejpolskiej terminologii w branży ML

    Przydatne linki:
    https://www.linkedin.com/in/patryk-miziu%C5%82a/
    https://www.instagram.com/pydatabydgoszcz/
    https://www.linkedin.com/pulse/gdyby-tak-%C5%BCy%C4%87-w-bydgoszczy-patryk-miziu%C5%82a/

    Raporty:
    https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/en-us/talent-solutions/emerging-jobs-report/Emerging_Jobs_Report_U.S._FINAL.pdf
    https://www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-2020-LST_KQ0,25.htm

    Montaż podcastu - Dobra Edycja

    Posłuchaj więcej odcinków na:
    nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

    Subskrybuj podcast:
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS

    • 44 min
    Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

    Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

    Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.

    Rozmawiamy na temat:
    - branży ubraniowej i Stitch Fix
    - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
    - data science / mlops na dużą skalę
    - podejścia do monitorowania modeli na produkcji
    - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
    - o pakiecie Hamilton

    Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
    - WhyLabs
    - Arize
    - Mona
    Kontakt do Stefana:
    https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczykhttps://twitter.com/stefkrawczykLinki o Hamiltonie:
    apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat HamiltonaDiscord na temat HamiltonaLinki o model envelope: 
    https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf
    Montaż podcastu - Dobra Edycja

    Posłuchaj więcej odcinków na:
    nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

    Subskrybuj podcast:
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
    Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS

    • 32 min

Top Podcasts In Technology

NIEBEZPIECZNIK.pl
Nieantyfan x Michal Pisarski Tech
Lex Fridman
Maciej Kawecki
Pucek & Kuźniar • by Voice House
Remek Rychlewski, Marek Telecki

You Might Also Like