77 episodes

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Nieliniowy Michał Dulemba

    • Technology
    • 3.4 • 5 Ratings

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

    Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach

    Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach

    Rozmowa z Ewą Szulik Stach

    Poruszamy tematy takie jak:
    - jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI
    - trudności przy pierwszych projektach AI
    - przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI
    - scrum i projekty z użyciem AI
    - technika "t-shirt" do estymacji zadań
    - wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI
    - full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze
    - rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI
    - przydatne szkolenia dla AI project managera

    Przydatne linki:


    Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths:
    https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/Elephant AI Professionals Community:
    https://elephantai.io/community/How AI Will Transform Project Management:
    https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-managementAI Project Manager's Mind: First-Year Adventure:
    https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3DNapisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 44 min
    Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki

    Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki

    Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - profesjonalnej edycji artykułów
    - strukturze teamu data science w Żabce
    - ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji
    - przykładów wykorzystania AI w Żabce 
    - korzystania z zewnętrznych dostawców AI
    - budowy nowych umiejętności jak prompt engineering
    - strachu przed wyjściem poza Polskę
    - publikacji w magazynie Science 
    - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem
    - modelu rozwoju pracownika w Żabce
    - różnorodności projektów data science w Żabce


    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 49 min
    Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon

    Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon

    Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - "robieniu rzeczy"
    - ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń
    - doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI
    - przejściu od firmy usługowej do produktowej
    - startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI
    - programach akceleracyjnych 
    - procesowaniu dokumentów
    - organizacji ML in PL
    - braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych
    - czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML
    - trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracy


    Przydatne linki:
    Alphamoon Workspace:
    workspace.alphamoon.ai
    Konferencja ML in PL 2023:
    https://conference2023.mlinpl.org/
    zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!
    Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=
    Email do Karoliny:
    Karolina.Cwojdzinska@alphamoon.ai



    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 43 min
    Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski

    Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski

    Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego

    Poruszamy takie tematy jak:
    - czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby
    - brak koncentracji 
    - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI
    - zmiana sposobu oceny działalności firm
    - zmiany klimatu i wymierania ludzkości
    - determinizmu technologicznego
    - trafności przewidywania przyszłości
    - współpracy między filozofami a inżynierami
    - budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne
    - narracjach budowanych przez firmy AI
    - różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytet


    Michał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,
    gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).
    Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).
    Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: michal.krzykawski@us.edu.pl.
    Esej: 
    https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/
    Wykład: 
    https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82
    Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484
    Wspomniane książki:
    Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień) 
    Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023. 
    Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 1 hr 1 min
    Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica

    Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica

    Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać
    - naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech
    - warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda
    - porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania
    - restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne
    - komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny
    - czy warto się leczyć używając chatGPT 
    - "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"
    - czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne
    - czym sa certyfikacje medyczne
    - czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt
    - dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich
    - jak zdiagnozować pacjenta 
    - co mowia opinie o apce infermedici
    - jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami
    - w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu
    - empatia w modelach LLM 
    - rozumienie jezyka w kontekście medycznym 
    - wieloznaczność słow pacjentów
    - jak częste sa aktualizacje systemow medycznych
    - jak chronić sekrety firmy 
    - czy da się ukraść sekret coca coli
    https://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-years
    http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm

    - czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych
    - firmy wydmuszki
    - theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu
    - czy regulacje pomagaja na świecie medycznym
    - czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego
    - czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są proste

    Przydatne linki:
    Homepage - Infermedica
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 1 hr
    Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych

    Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych

    Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - ile danych już udalo się zebrać
    - róznorodności danych tekstowych
    - sztucznie generowanych danych tekstowych
    - kilometrach danych w archiwach państwowych
    - motywacji członków ekipy
    - korzyści z przystąpienia do Spichlerza
    - różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu
    - wpływu Spichlerza na rekrutację
    - dumy z pracy nad typowo polskim projektem 
    - o ograniczeniach w pobieraniu treści 


    Oficjalna strona
    https://speakleash.org/

    Repo na github:
    https://github.com/speakleash

    Dashboard pokazujący ilość danych:
    Speakleash Dashboard · Streamlit

    LinekdIn:
    https://www.linkedin.com/company/speakleash/

    Twitter
    https://twitter.com/Speak_Leash

    Discord
    https://discord.gg/a2rz3v9e

    Email
    team@speakleash.org

    PyPi
    https://pypi.org/project/speakleash/
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    • 55 min

Customer Reviews

3.4 out of 5
5 Ratings

5 Ratings

MichalG ,

Angielski

Po wysłuchaniu odcinka 60 mam propozycje: nagrywaj tylko w języku angielskim - całą audycje.

Top Podcasts In Technology

Lex Fridman
Opanuj.AI Podcast
Wojtek Pietrusiewicz
Krzysztof Kołacz
Mariusz Gil
Pucek & Kuźniar • by Voice House

You Might Also Like

Marcin Iwuć
Polityka Insight
Tomasz Stawiszynski
Dariusz Rosiak
Tomasz Rożek
Radio Naukowe - Karolina Głowacka