Nieliniowy

Michał Dulemba

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

  1. 13/04/2024

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime.  Poruszamy takie tematy jak: - praca jako cyfrowy nomad - kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu  - zanieczyszczenie powietrza w Chinach - początki Kasi w data science - nauka programowania na bootcampach - nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne - zmiana kariery i przejście do data science - wypalenie zawodowe - chatboty oparte o LLM - zastosowania chatbotów - zapętlanie się LLMów - prompty, temperatura, dopracowywanie działania botów - Claude3 / Anthropic - introwertycy i ekstrawertycy w data science - wpływ wystąpień publicznych na karierę w data science - stereotypy w branży technologicznej - kobiety w data science - jak zostać cyfrowym nomadem w data science  Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  2. 14/03/2024

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai Poruszamy takie tematy jak : - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask - nowości w wizji komputerowej - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV - nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI - halucynacje modeli graficznych - wiarygodność tworzonych obrazów - upscalery (zwiększanie rozdzielczości) - zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo - ...

  3. 20/02/2024

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Interesuje Cię podcastowanie ? Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat: - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour) - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach) - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki - polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami - przejściu z roli developera do roli dev advocate - skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant - promo...

  4. 26/01/2024

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK) Rozmawiamy m.in o: – odpowiedzialnej kulturowo AI – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych – czy modele odtwarzają rzeczywistość – modelach lokalnych – wartościach kulturowych Zachodu i Chin – zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach – blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe – powodach przestępczości w USA – roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań – przekupowaniu LLMów obietnicami – roli honoru w Chinach – prawach autorskich i regulacjach AI – szkodliwości niektórych biasów/skrzywień – zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  5. 31/12/2023

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej. Poruszamy takie tematy jak: - po co symulować pobicia w autobusie - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów - śląskie firmy wykorzystujące AI - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej - ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach - współpraca uczelni z biznesem - czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami) Nie...

  6. 05/12/2023

    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o: - kosztach porażek - zaplanowanej porażce - budowaniu zespołu - podejmowaniu decyzji - roli eksperta w zespole - porażce managera - budowanie zaufania w zespole - szukaniu winnych po f..upie - metodzie "five why-s" Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addi...

  7. 22/11/2023

    AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska

    Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej Poruszamy takie tematy jak: - wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi - ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach - jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu) - czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych - czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew - jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawan...

  8. 12/11/2023

    Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager

    Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation Manager Tematy jakie poruszamy to m.in: - rola managera innowacji - czy innowacje to tylko AI - jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze - usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej - świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie - samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz - znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów - dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali - dobre nastaw...

See All (86)

Ratings & Reviews

3.9
out of 5
7 Ratings

About

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Information

  • Creator
    Michał Dulemba
  • Years Active
    2021 - 2024
  • Episodes
    86
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Michał Dulemba
  • Show Website
    Nieliniowy