Nieliniowy Michał Dulemba

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:

- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
-  aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/

Profil Konrada:
https://www.linkedin.com/in/klyda/

Strona Uczymy Maszyny:
https://uczymymaszyny.pl/

W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak:

- użyteczność czatbotów
- podział obowiązków pomiędzy zespołami
- kogo Allegro szuka do pracy przy ML
- iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji
- udział managerów produktowych w projektach ML
- narzędzia wykorzystywanych do automatyzacji wybranych elementów obsługi klienta
- dlaczego czatbot nie musi umieć odpowiadać na wszystkie zaczepki użytkowników
- rozwiązania typu 1 predykcja kontra "wybierz 1 z 5 predykcji, która najbardziej pasuje"
- oszczędnościach związanych z wykorzystaniem automatyzacji

Montaż podcastów - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML.

Poruszamy takie tematy jak:
- jego pierwszy pakiet do autoML
- stan rynku ML
- bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML
- sposoby na prezentacje modeli
- pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji
- pomysły na aplikacje przy wykorzystaniu warstwy prezentacyjnej do modeli
- głosowe pisanie programów
- o innych narzędziach do notebooków - papermill i streamlit

Przydatne linki:

Automl
https://github.com/mljar/mljar-supervised

Mercury
https://github.com/mljar/mercury
https://mljar.com/mercury/

Mljar
https://mljar.com

Montaż podcastów - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS- Dobra Edycja

Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404.

Poruszamy m.in takie tematy :
- czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia
- jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami
- rodzaje dezinformacji 
- kontroli na pograniczu "1984"  Orwella
- bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej
- aferze Cambridge Analytica
- o Jordanie Petersonie i tym jak radykalizują się grupy internetowe


How Social Media Is Speeding Up The Radicalization Of The Left & Right Wing - YouTube- pomysłach na weryfikowanie informacji z mediów społecznościowych
- o protokole Arweave i zapisie informacji na temat wojny na ukrainie


https://www.forbes.com/sites/stevenehrlich/2022/02/25/a-blockchain-based-noahs-ark-is-being-used-to-preserve-a-record-of-the-ukraine-conflict/?sh=3a72cb8f6651https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-02-25/ukraine-invasion-videos-amass-on-crypto-data-storage-networkStrona Dywizjonu 404:
https://dywizjon404.pl/

Inne strony związane z walką z dezinformacją:
https://demagog.org.pl/
https://fakehunter.pap.pl/


Montaż podcastów - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS

Rozmawiamy o:
plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data sciencebudowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczyjakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszczwspółpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DSpozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznejpolskiej terminologii w branży ML

Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/patryk-miziu%C5%82a/
https://www.instagram.com/pydatabydgoszcz/
https://www.linkedin.com/pulse/gdyby-tak-%C5%BCy%C4%87-w-bydgoszczy-patryk-miziu%C5%82a/

Raporty:
https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/en-us/talent-solutions/emerging-jobs-report/Emerging_Jobs_Report_U.S._FINAL.pdf
https://www.glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-2020-LST_KQ0,25.htm

Montaż podcastu - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.

Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton

Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona
Kontakt do Stefana:
https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczykhttps://twitter.com/stefkrawczykLinki o Hamiltonie:
apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat HamiltonaDiscord na temat HamiltonaLinki o model envelope: 
https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf
Montaż podcastu - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji  - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS