Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi

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Technology
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O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

2 days ago

Como conseguir uma vaga em tech quando todo candidato usa IA

Currículos genéricos produzidos por inteligência artificial estão sendo avaliados por outros sistemas de inteligência artificial. Nesse processo, experiências diferentes começam a parecer iguais e o candidato perde justamente aquilo que deveria diferenciá-lo.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Gabriela Marculino sobre como conseguir uma vaga em tecnologia quando dominar ferramentas já não é suficiente para chamar a atenção.Gabriela explica como adaptar o currículo aos requisitos da vaga, usar os métodos STAR e XYZ para comunicar resultados e construir um portfólio que revele decisões, raciocínio e impacto, em vez de apenas reproduzir tutoriais.A conversa também passa pelas habilidades comportamentais avaliadas em profissionais juniores, pela dificuldade dos introvertidos em tornar seu trabalho visível e pelas perguntas que ajudam o candidato a avaliar a empresa antes de aceitar uma proposta.Gabriela conta ainda como uma entrevista para uma vaga júnior simulou uma rotina de burnout, apesar do bom salário, contratação CLT e vale-refeição de R$ 2 mil. O episódio discute outras red flags, a importância da formação técnica, a ansiedade causada pelo ritmo das novas ferramentas e a presença de mulheres em posições de decisão na tecnologia.A pergunta que atravessa a conversa é simples: quando todos possuem currículo, LinkedIn e portfólio, o que torna um profissional impossível de ignorar?LinkedIn da Gabi: https://www.linkedin.com/in/gabriela-m-297493164/Linktree: https://linktr.ee/GabrielaMarculinoRecado importante:10% de desconto em qualquer curso da PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmtCertificado Gratuito para carreira na Gringa com a Deel: https://productgurus.short.gy/pPAeWyCapítulo00:00 O mercado de trabalho virou teatro00:13 Como a IA mudou os processos seletivos04:08 Como usar os métodos STAR e XYZ07:22 Competência, visibilidade e introversão12:04 As perguntas que o candidato deve fazer14:11 Red flags durante a entrevista17:55 Faculdade ainda importa em tecnologia?24:16 Como lidar com a ansiedade causada pela IA30:59 Do básico ao impossível de ignorar34:05 Mulheres nas decisões técnicas38:33 Carreira internacional e encerramento
3 Sept

A morte do 'achismo' no desenvolvimento de produtos

Desenvolver produtos ficou mais rápido e barato com inteligência artificial. O problema é que velocidade não ajuda quando o time ainda não sabe o que merece ser construído.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Joaquim Torres, o Joca, e Anderson Borges, fundadores da ReveLumi, sobre como a IA pode transformar pesquisa qualitativa e product discovery.Eles apresentam uma agente capaz de conduzir entrevistas pelo WhatsApp, aceitar respostas em áudio, aprofundar temas em linguagem natural e organizar centenas de conversas em insights acionáveis.Durante a demonstração, Joca mostra uma pesquisa com 149 conversas que terminou questionando a hipótese inicial do próprio time. A conversa também passa por NPS, recrutamento de participantes, entrevistas contínuas, arquitetura de agentes, human in the loop, segurança, memória e prevenção de alucinações.Neste episódio:Por que os dados mostram “o quê”, mas não explicam “por quê”Como a IA tornou mais importante decidir o que construirO que visitas a clientes revelam que os dashboards escondemComo automatizar entrevistas sem transformar tudo em formulárioUma pesquisa qualitativa com 149 conversasComo a pesquisa pode rejeitar a hipótese do próprio timePor que o modelo de IA não é o principal diferencialComo funcionam guardrails e intervenção humanaO futuro do product discovery contínuoCrie a sua primeira pesquisa via Whatsapp agora com a ReveLumi: https://productgurus.short.gy/miSFA2Linkedins:Joaquim Torres: https://www.linkedin.com/in/jocatorres/Anderson: https://www.linkedin.com/in/andersongeisonborges/Capítulos:00:00 Como nasceu a pesquisa pelo WhatsApp01:38 Por que conversar com clientes continua difícil03:44 O choque de visitar usuários reais06:46 Desenvolver ficou barato; decidir ficou crítico12:04 Por que uma pesquisa pode levar meses16:08 Como nasceu a ReveLumi19:21 Entrevistas em escala com IA21:38 O que o NPS não consegue explicar25:48 Demonstração da plataforma36:02 A arquitetura por trás da agente41:20 Human in the loop e guardrails43:14 Como experimentar a ReveLumi49:38 Encerramento
31 Aug

Como o Itaú está incorporando IA ao trabalho dos times de produto | Diogo Boëchat

A empresa lançou uma ferramenta de inteligência artificial e chegou a mil usuários. Isso ainda não prova que a IA melhorou o produto, reduziu desperdícios ou gerou resultado para o negócio.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Diogo Boëchat, gerente de Plataforma de Produtos do Itaú, sobre o que precisa acontecer para a IA deixar de ser uma assistente reativa e começar a participar do trabalho estratégico dos times.Diogo apresenta três etapas para medir o impacto da IA: adoção real, transformação dos processos e resultado de produto. Também explica por que frequência importa mais que número de usuários, como produtos internos de uso obrigatório podem esconder baixa qualidade e por que ferramentas deveriam surgir depois da definição de processos.A conversa passa pela fragmentação do trabalho dos PMs, pela integração de dados e sistemas, pelo papel da liderança na mudança cultural e por um possível modelo de operação criado para agentes de IA, com humanos inseridos nos pontos de decisão.No final, Diogo usa sua experiência com uma padaria artesanal para explicar uma consequência incômoda: o melhor forno do mercado não salva uma massa mal preparada. Com IA, dados ruins e processos frágeis produzem o mesmo resultado.Capítulos:00:00 Por que a IA não é uma bala de prata01:31 Paciência para transformar sem quebrar03:23 Da consultoria para a execução05:18 Quando a IA vira parceira do PM09:52 O fim da fragmentação de ferramentas12:14 Processos e cultura vêm primeiro16:02 Como medir o ROI da IA19:20 Adoção real em produtos internos21:49 O que pode surgir depois do Agile25:00 Como criar uma plataforma para toda a empresa28:00 O forno tecnológico que queima o pãoLinkedin Diogo: https://www.linkedin.com/in/diogo-bo%C3%ABchat-22275410b/Parceiros:10% de desconto nos cursos da PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmt Certificado Gratuito para carreira na Gringa com a Deel: https://productgurus.short.gy/pPAeWyAssine a nossa newsletter: https://www.productgurus.com.br/p/eu-coloquei-28-frameworks-de-produto?r=2jz3x1
27 Aug

Como o iFood cria produtos para 60 milhões de pessoas

Como uma empresa com mais de 8 mil pessoas mantém autonomia, velocidade e coerência ao criar produtos para um ecossistema com 60 milhões de usuários, 500 mil entregadores e 500 mil estabelecimentos? No primeiro episódio da série especial sobre o jeito iFood de fazer produto, Paulo Chiodi conversa com Gabriela Fumo, GPM de Reservas, e Bruno Parizotto, Head de Produtos do iFood. Eles explicam como funciona o JIP, a cultura de produto da empresa, e mostram como seus cinco princípios aparecem nas decisões do dia a dia. A conversa passa pelo Dexter, conjunto de agentes que ajuda PMs a criar PRDs e estruturar testes, e pela história da Dora, uma agente conversacional criada há quatro anos que fracassou como produto, mas gerou aprendizados sobre catálogo, latência, fraude e experiência conversacional. Também discutimos autonomia, tolerância ao erro, inteligência artificial, liderança e o desafio de testar rápido sem quebrar um ecossistema usado por milhões de pessoas. Se conecte: Gabriela Fumo: https://www.linkedin.com/in/gabriela-fumo/ Bruno Parizotto: https://www.linkedin.com/in/brunoparizotto/ Capítulos: 00:00 Primeiro episódio da série com o iFood 02:20 Por que o JIP foi criado08:05 Cultura de produto precisa de rituais 13:51 Os cinco princípios do JIP 17:29 iFood Ads e o fracasso da Dora 25:05 Convite para o iFood Camp 27:06 Como o iFood cria produtos do zero 33:49 Autonomia sem perder o alinhamento 37:59 Dexter: agentes de IA para PMs 44:37 A meta de 3 mil experimentos 45:59 O CEO como primeiro agente 49:17 Por que o iFood tolera tantos erros 54:35 Encerramento Participe do iFood Camp: https://negocios.ifood.com.br/eventos/ifood-camp
24 Aug

O erro de copiar estratégias de empresas americanas | Luis Lourenço

Esse episódio é um oferecimento da PM3, garanta 10% de desconto em todos os seus cursos. Deel Global Badges, a certificação gratuita que te ajuda na carreira internacional. ReveLumi, pesquisas qualitativas diretamente no WhatsApp. ———— 87% das empresas brasileiras planejam crescer em 2026, mas 75% não bateram suas metas de vendas no ano anterior. O mercado quer resultados maiores enquanto opera com menos orçamento, jornadas fragmentadas e inteligência artificial ainda concentrada em tarefas básicas.Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Luis Lourenço, Diretor de Novos Negócios da RD Station e fundador da Plug CRM, empresa adquirida pela RD Station em 2018.Luis conta o que acontece depois da venda de uma startup, quando o fundador precisa abandonar parte da autonomia e desenvolver competências de executivo. Ele explica por que algumas aquisições se transformam em pesadelo e como cultura, metas irreais e decisões tomadas no início podem comprometer anos de integração.A conversa também passa pelo fim dos funis lineares, pelos limites do Product-Led Growth como fórmula universal e pelo erro de importar estratégias do Vale do Silício sem considerar WhatsApp, Pix, boleto, logística e as diferenças entre os vários Brasis.Luis mostra como aproximar produto de receita usando Voice of Customer, Voice of Buyer, dados do CRM e conversas reais de vendas. Também explica por que a inteligência artificial deveria processar informações de marketing, vendas, atendimento e produto, em vez de servir apenas para gerar textos e pequenas automações.Neste episódio:Por que algumas aquisições viram pesadeloA diferença entre fundador e executivoQuando previsibilidade vale mais que velocidadePor que os funis de vendas deixaram de ser linearesO risco de copiar playbooks estrangeirosComo WhatsApp e Pix mudam a estratégia brasileiraComo produto pode contribuir diretamente para receitaO que 59 campos inúteis revelam sobre um CRMPor que o uso de IA ainda não aparece nas metasComo construir uma empresa capaz de durar décadas LinkedIn de Luis Lourenço: https://www.linkedin.com/in/luisjlourenco/ Capítulos:00:00 De fundador a executivo após uma aquisição07:53 Quando uma aquisição vira pesadelo13:16 A diferença entre founder mode e liderança16:28 Dez milhões ou algumas pizzas?19:50 O fim dos funis lineares26:19 Por que o playbook do Vale do Silício falha31:31 Os vários Brasis dentro do mercado35:31 Recados dos parceiros38:15 Como produto pode gerar mais receita44:40 O CRM com 59 campos inúteis48:43 Como usar IA para tomar decisões52:23 Como construir uma empresa duradoura
20 Aug

Como trabalhar para a gringa como desenvolvedor

A inteligência artificial reduziu o tempo necessário para escrever e entregar software. O novo gargalo aparece antes do código: descobrir o que merece ser construído e assumir responsabilidade pelo resultado. Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Lucas Faria, engenheiro de software na PostHog, com passagens por Coinbase e Brex, e criador do NaGringa. Lucas explica por que empresas com times enxutos procuram product engineers: profissionais capazes de conversar com clientes, analisar o mercado, tomar decisões técnicas, acompanhar métricas e participar do ciclo completo do produto. A conversa passa pelo impacto da IA na tríade de produto, por uma migração de DynamoDB que trouxe 35% de ganho de performance e pela experiência de colocar um produto em produção durante um hackathon de dois dias, mesmo com código ainda imperfeito. Lucas também revela o erro que mais elimina candidatos em entrevistas internacionais e questiona uma crença comum entre profissionais brasileiros: trabalhar para fora deveria ser um meio de acessar empresas melhores, não o destino da carreira. Neste episódio: Por que desenvolvedores encontram mais vagas internacionais O que diferencia um product engineer Como a IA está mudando a tríade de produto Por que a IA beneficia mais os times que já trabalham bem Como defender uma decisão técnica de alto risco Quando o perfeccionismo atrasa o produto O erro mais comum nas entrevistas de system design Como transformar uma entrevista em conversa Por que trabalhar para fora não deveria ser o objetivo final Como escolher empresas com problemas e profissionais melhores Conheça Lucas Faria e o NaGringa: NaGringa: www.nagringa.dev Newsletter: newsletter.nagringa.dev LinkedIn de Lucas: https://www.linkedin.com/in/lucas-faria/ Comprove a sua experiência internacional no LinkedIn com os Global Badges. É gratuito. Acesse: https://productgurus.short.gy/pPAeWy Capitulos: 00:00 Como o NaGringa virou uma empresa 02:52 Por que existem mais vagas internacionais para devs 05:32 A mentalidade exigida pelas startups 08:11 Por que engenheiros precisam pensar como produto 12:04 Software engineer versus product engineer 15:50 Como a IA está refazendo a tríade 20:21 A decisão técnica mais arriscada da carreira 24:18 Como abandonar o perfeccionismo técnico 28:39 O erro que elimina candidatos nas entrevistas 32:03 A plataforma aberta de salários 35:21 Trabalhar para fora deveria ser o objetivo? 40:39 Encerramento Inscreva-se no Product Guru’s para acompanhar conversas sobre produto, tecnologia, inteligência artificial e carreira.
17 Aug

O que ninguém te conta sobre crescer na carreira | Bruno Sena

Uma carreira acelerada costuma ser explicada por competência e esforço. Bruno Sena acrescenta duas variáveis menos confortáveis: tempo e sorte. Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Bruno Sena sobre carreira, liderança e o medo de ficar obsoleto em um mercado transformado pela inteligência artificial. Formado em Ciência da Computação, Bruno começou a carreira em tecnologia, migrou para uma estrutura de Recursos Humanos no Itaú e voltou à sala de aula para fazer um MBA na Columbia Business School. Hoje, lidera produtos relacionados a talentos, seleção e planejamento de pessoas. A conversa passa pela importância das bases técnicas, pelo risco de se especializar apenas na ferramenta da vez e pelas competências que a IA ainda não resolve: pensamento crítico, julgamento e comunicação. Bruno também explica por que não acredita em um método único de liderança, como adapta sua atuação a pessoas com perfis diferentes e o que aprendeu ao tomar decisões que afetam processos com até 200 mil candidatos. Neste episódio: Como evitar a obsolescência profissionalPor que fundamentos sobrevivem às mudanças tecnológicasO que a IA muda nas competências de início de carreiraPor que liderança exige adaptação a cada pessoaComo dados e contexto entram em decisões sobre talentosO impacto de voltar a ser aluno depois de virar referênciaPor que times multidisciplinares resolvem problemas maioresO papel do tempo, da sorte e dos relacionamentos na carreiraPor que carreiras deixaram de seguir uma linha previsívelConecte-se com Bruno Sena: https://www.linkedin.com/in/brunosena4/ Conheça os parceiros mencionados: 10% de desconto nos cursos da PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmt Certificação gratuita da Deel Global Badges: https://productgurus.short.gy/pPAeWy 🧡 Inscrições abertas Trainee Itaú 2027. Bora fazer parte do futuro do maior banco da América Latina? As inscrições para o Programa Trainee Itaú 2027 já estão abertas! Nesta edição, o programa passa a contar com uma jornada de desenvolvimento de 18meses, estruturada em seis trilhas de atuação: Crédito, Analytics, Estratégia deNegócios, Finanças, Pessoas, Produtos Digitais e Riscos. Pré-requisitos: Formação entre Dez/24 e Dez/27;• Qualquer curso de longa duração (bacharelado ou licenciatura) nas áreas deExatas, Humanas e Biológicas; Inglês avançado somente para a trilha de Finanças. Disponibilidade para trabalhar 8 horas por dia em formato híbrido em SãoPaulo/SP, a partir de janeiro/2027. Inscrições até o dia 1º de setembro, através do site: https://traineeitauunibanco.com.br/
10 Aug

Por que todo aplicativo virou um jogo | Amanda Farias

Roletas, moedas, check-ins, ofensivas e barras de progressão apareceram em bancos, marketplaces, aplicativos educacionais e plataformas de apostas. Todos estão disputando o mesmo recurso: a atenção do usuário. Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Amanda Farias sobre como Duolingo, Shopee, Itaú, iFood e outros produtos aplicam gamificação para estimular progressão, aumentar sessões, converter vendas e criar novos hábitos. Amanda apresenta um framework que separa a gamificação em três camadas: dinâmicas, mecânicas e componentes. Essa distinção mostra por que copiar uma roleta ou distribuir pontos dificilmente produz uma estratégia consistente. A conversa também aborda o limite entre engajamento saudável e manipulação, a diferença entre jogo e gamificação e um problema que costuma aparecer depois do primeiro resultado: como manter o usuário interessado quando a novidade perde o efeito? Neste episódio: Por que tantos aplicativos adotaram gamificação O que Duolingo, Itaú e Shopee fazem de maneira diferente A diferença entre dinâmica, mecânica e componente Como começar pelo problema de negócio Por que uma roleta não constitui uma estratégia Como a gamificação altera tempo de sessão e conversão Onde o engajamento pode se transformar em manipulação Por que as mecânicas perdem efeito com o tempo O que fazer depois que o usuário engaja Links mencionados Artigo sobre Duolingo: https://www.productgurus.com.br/p/duolingo-uma-maquina-de-retencao LinkedIn de Amanda Farias: https://www.linkedin.com/in/amanda-farias-16334b97/ Capítulos: 00:00 Por que todo aplicativo virou um jogo 01:22 A nova corrida pela atenção 05:11 Duolingo, bets e intenções diferentes 08:54 A apresentação de gamificação 11:43 O reCAPTCHA visto como mecânica de jogo 16:58 Gamificação precisa gerar emoção positiva? 20:03 Dinâmicas, mecânicas e componentes 27:31 Como identificar gamificação nos aplicativos 29:07 A estratégia de progressão do Duolingo 35:59 Duolingo versus aplicativos asiáticos 36:20 Como a Shopee aumenta o tempo de sessão 42:58 Engajamento ou manipulação? 47:21 A verdade incômoda sobre gamificação 🌍 A Deel criou os Global Badges para transformar essa experiência em um sinal claro no LinkedIn. A certificação é gratuita e ajuda o mercado a entender melhor sua trajetória global. Descubra qual badge combina com você em https://productgurus.short.gy/pPAeWy 📱 A ReveLumi faz pesquisa qualitativa pelo WhatsApp, organiza as respostas e ajuda seu time a chegar mais rápido no que realmente importa. Conheça em https://productgurus.short.gy/miSFA2 📘 Quer acelerar sua carreira em Produto com conteúdo aplicado ao mercado? Na PM3, você encontra cursos e formações para profissionais de diferentes níveis. Use o cupom PRODUCTGURUS e garanta 10% de desconto na sua inscrição. Escolha sua formação e comece agora: https://productgurus.short.gy/HBiSmt

O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

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