Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi

O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

  1. 1 day ago

    O verdadeiro gargalo dos times de produto com IA

    A IA tornou mais rápido escrever código, criar protótipos e lançar funcionalidades. Mas o principal gargalo do desenvolvimento nunca esteve na digitação. Neste episódio, Raphael Albino discute por que a IA está deslocando o problema para a formulação, a arquitetura, a validação e a tomada de decisão. A conversa passa por métricas de produtividade, pensamento crítico, fundamentos de engenharia, liderança e as habilidades necessárias para trabalhar com IA sem terceirizar o julgamento. LinkedIn Rapha: https://www.linkedin.com/in/rapha-albino/ Capítulo: 00:48 Introdução ao Gargalo do Desenvolvimento 03:05 A Visibilidade e a Escrita de Código 04:53 Validação de Hipóteses e Aprendizado 07:39 A Ilusão da Produtividade com IA 09:54 Métricas de Sucesso em Desenvolvimento 12:40 Estruturação do Problema e Pensamento Crítico 15:50 A Importância da Leitura e Aprendizado Contínuo 22:18 A Nova Mentalidade nas Equipes de Produto 27:45 Habilidades Essenciais para o Futuro do Trabalho Parceiros do episódio: PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt⁠ UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/Au9oVX⁠

    O verdadeiro gargalo dos times de produto com IA

  2. 6 Jul

    O Erro de ensinar produto para júniors

    Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Taynara Franck, coordenadora de produtos no Flamengo e ex-Globo/Globoplay, sobre uma pergunta que quase ninguém responde bem: como desenvolver uma pessoa júnior ou estagiária em Produto sem jogar um manual impossível no colo dela? A conversa parte de uma experiência concreta: Taynara precisou estruturar o desenvolvimento de um estagiário de Produto em um contexto real, com múltiplas tecnologias, stakeholders, prioridades concorrentes e decisões acontecendo fora da ordem bonita dos livros. O episódio mostra por que aprender Produto não começa decorando frameworks, discovery, priorização ou Marty Cagan. Começa entendendo contexto, problema, relacionamento, métrica e decisão. Ao longo da conversa, Taynara explica como ensinou um estagiário a sair da linguagem de curso e começar a raciocinar como alguém de Produto: olhar menos para interface, mais para dor; menos para feature, mais para problema; menos para certeza, mais para decisão responsável. Também falamos sobre cultura de produto, fábrica de demanda, problemas analíticos versus problemas conceituais, métricas de vaidade, relacionamento com stakeholders e o papel real da liderança no desenvolvimento de pessoas iniciantes. Se você é Product Manager, Head de Produto, GPM, liderança de tecnologia, pessoa júnior ou alguém tentando entrar em Produto, este episódio ajuda a entender uma coisa desconfortável: muitas vezes o júnior não está perdido por falta de esforço. Está perdido porque ninguém ensinou a ordem certa das coisas. Assista até o final para entender: * O que ensinar primeiro para um estagiário de Produto * Por que Produto “by the book” quebra na vida real * Como separar problema analítico de problema conceitual * Quando parar de pesquisar e começar a decidir * Como dizer “isso não faz sentido” para stakeholders sem virar a pessoa do não * Qual é o papel da liderança na formação de pessoas juniores Linkedin: https://www.linkedin.com/in/taynarafranck/ Capítulo: 01:25 Quem é Taynara Franck 02:55 Como nasceu a série sobre estagiário de Produto 07:11 O que um júnior acha que Produto é 13:01 Quando o júnior começa a pensar como PM 16:20 O que não ensinar cedo demais 21:02 Cultura de Produto ou fábrica de demanda? 23:50 Problemas analíticos vs. problemas conceituais 30:52 Quando parar de pesquisar e começar a decidir 35:00 Métricas de vaidade vs. métricas de decisão 39:40 Como dizer “não” para stakeholders 44:02 PM3, UserGuiding e IA aplicada 45:35 O papel da liderança no desenvolvimento júnior 48:46 Encerramento Inscreva-se no canal, deixe seu like e comente qual foi o maior erro que você cometeu quando começou em Produto. Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt⁠UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/Au9oVX⁠

    O Erro de ensinar produto para júniors

  3. 30 Jun

    Design não morreu. Você só parou de entender o que ele é | Natália Arsand

    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Natália sobre design, experiência do usuário, IA, experimentação e o papel do julgamento humano em produtos digitais. A conversa passa pela trajetória da Natália em empresas como Dell, ThoughtWorks e Booking.com, pelos aprendizados em projetos no Haiti e em salas de aula nos Estados Unidos, e chega ao debate atual: os processos de design morreram com a chegada da IA? Natália argumenta que o processo de design não morreu. O que mudou foi a velocidade com que conseguimos gerar soluções. E isso cria um risco: usar IA para acelerar achismo, pular pesquisa, ignorar contexto e terceirizar julgamento. O episódio também aborda cultura de experimentação na Booking.com, A/B testing, overoptimization, autonomia de times, liderança, affordances, ChatGPT, iFood, taste, curadoria e a diferença entre experiência do usuário e experiência para o usuário. Linkedin da Natalia: https://www.linkedin.com/in/nataliarsand/ Site da Eixo Design: https://eixo.design/pt/ Capitulos: 00:59 Abertura 01:20 Como Natália entrou em design 08:16 Os processos de design morreram? 12:09 Startup vs empresa grande 15:41 Booking, experimentação e A/B test 20:37 O perigo de otimizar partes e perder o todo 23:29 Design Sprint, protótipo e teste com usuários 28:03 Autonomia, liderança e controle 34:31 Experiência do usuário vs experiência para o usuário 36:55 iFood, ChatGPT e padrões de experiência 42:57 Taste, método e julgamento em design 52:32 PM3 e UserGuiding 55:39 O conselho para quem está começando em design 58:30 Onde encontrar Natália Arsand 1:00:15 Encerramento Se você trabalha com produto, design, UX, pesquisa, tecnologia ou liderança, este episódio ajuda a entender por que método, pensamento crítico e contato real com usuários ficaram ainda mais importantes na era da IA. Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/HBiSmt UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/Au9oVX

    Design não morreu. Você só parou de entender o que ele é | Natália Arsand

  4. 24 Jun

    Head de IA da Distrito: o que as empresas erram antes de comprar qualquer ferramenta

    Pedrão Oliveira é head de IA e Produtos da  @Distrito  , consultoria que monitora mais de 35 mil startups no Brasil e América Latina. Ele passa o dia vendendo e entregando projetos de inteligência artificial para grandes corporações. E ele diz que a maioria delas não deveria estar comprando IA agora.Nesse episódio a gente fala sobre o que realmente acontece quando uma empresa resolve implementar IA, por que o ganho de produtividade em código não aparece no resultado final, como a Distrito estrutura o AI Factory para atender enterprise de ponta a ponta, e o que muda nas interfaces de software nos próximos seis meses.Convidado: Pedrão Oliveira | https://www.linkedin.com/in/pedro-oliveira-martins/ | pedro@distrito.ai Medium: https://poliveiram.medium.com/Distrito: https://www.distrito.me/ | AI Factory News no LinkedInCapítulos:00:00 Pedrão Oliveira e o AI Factory do Distrito04:30 O que muda quando o output é generativo10:00 Engenharia de IA: LLM, ML e por que dados travam tudo16:00 Quem contrata e o que pede20:00 Transformação cognitiva: processo antes de IA26:00 O mito da produtividade de código31:00 A analogia do médico de 195035:00 O que muda até o fim de 2026Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/HBiSmtUserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/Au9oVX

    Head de IA da Distrito: o que as empresas erram antes de comprar qualquer ferramenta

  5. 17 Jun

    Ninguém no Brasil está fazendo o que o iFood faz com IA

    Isabella Piratininga, diretora de tecnologia e inovação do iFood, explica como o AILO funciona por dentro, o assistente de IA generativa que permite fazer pedidos em linguagem natural pelo WhatsApp e como o iFood constrói inteligência artificial em escala desde 2018. Nesse episódio: - Como o LCM (Large Consumer Model) personaliza pedidos e é 60x mais barato que modelos internacionais - Por que o AILO foi reescrito do zero no AILO 2.0 e o que mudou no framework de decisão autônoma - Como o iFood orquestra múltiplos agentes de IA - Por que 300 deploys em 4 semanas viraram rotina e o que isso muda no trabalho do PM - O erro que a maioria das empresas comete ao implementar IA (plugar API sem governança de dados) - Como o iFood controla custo de IA com seleção de modelo por tarefa e dashboard de eficiência Isabela tem passagem por OLX e BanQlub antes de chegar ao iFood, onde lidera o time de inovação e produtos disruptivos. Ela conta como saiu do design, passou por todas as caixinhas de produto, e hoje reescreve o produto mais inovador do Brasil do zero. Se você trabalha com produto digital, IA aplicada, ou quer entender como uma empresa de 8 mil pessoas realmente escala inteligência artificial, esse episódio é referência. 🔗 Teste o AILO: 🔗 Conecte com a Isa: https://www.linkedin.com/in/isabellapiratininga/?locale=pt Capítulos: 00:00 Introdução 01:50 De designer a diretora de produto no iFood 04:41 Aprender errando: o projeto Serendipity na OLX 08:01 Filosofia de liderança da Isa 10:42 Como o iFood construiu cultura de IA desde 2018 17:03 AILO: desafios técnicos de um agente conversacional 20:38 Como garantir que o agente entende a intenção do usuário 23:42 AILO vs app: canibalização ou complementaridade? 28:02 Métricas de sucesso de um produto de IA 31:36 Os agentes do ecossistema iFood: Rose, Chris, Dion 35:17 LCM: o modelo próprio do iFood 39:17 Como escalar IA sem explodir o orçamento 46:19 O que muda no trabalho do PM com IA 52:49 AILO 2.0: o que foi reescrito e por quê Parceiros do episódio: PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmt cupom PRODUCTGURUS: 10% de desconto na maior escola de produto do Brasil UserGuiding: https://productgurus.short.gy/Au9oVX cupom PRODUCTGURUS: 20% de desconto na plataforma no-code de onboarding

    Ninguém no Brasil está fazendo o que o iFood faz com IA

  6. 8 Jun

    "Design rápido que não entrega nada é o próximo problema das empresas"

    AJ (Apparicio Junior), Head of Design do The Times de Londres, veio ao Product Guru’s falar o que a maioria dos designers e PMs não quer ouvir. Processo não é produto. Protótipo bonito não é entrega. E a profissão que está na moda hoje pode ser a próxima a ouvir “por que vocês estão aqui se não colocam nada no ar?” Nesse episódio, AJ e Paulo Chiodi discutem por que grandes empresas como The Times usam IA de forma completamente diferente do que o Twitter descreve, como personas sintéticas com 97% de precisão estão mudando o research, por que design e produto vivem um ciclo de "corrida dos ratos", e quem de verdade vai conseguir popularizar a IA para o grande público. LinkedIn do AJ: https://www.linkedin.com/in/appariciojunior/ X (twitter) do AJ: https://x.com/appariciojunior Se você ouve no Spotify ou Apple Podcasts, clica em seguir e deixa 5 estrelas. Se está no YouTube, se inscreve e comenta o que achou. 🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto de 20% exclusivo com cupom PRODUCTGURUS: https://productgurus.short.gy/Au9oVX 🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt Capítulos: 00:00 Intro01:53 De engenharia de chipset para design — como a mudança aconteceu03:41 Brasil vs. Londres: o que realmente muda nos times06:16 Processos de design morreram? A resposta de quem trabalha no The Times09:24 IA em empresa grande é risco, não solução11:01 Design virou processo — e esse é o problema13:21 Velocidade sem teste é tiro no pé14:41 MetaPrompt: como qualquer PM já gera protótipo clicável com a marca da empresa17:52 Como o The Times usa (e não usa) IA — as regras de um jornal de 240 anos21:43 [PATROCÍNIO] PM3 + UserGuide23:11 Personas sintéticas com 97% de precisão — o que é o Electric Twin28:08 Design sentou na mesa da estratégia — ou é só corrida dos ratos?33:26 Por que CPO raramente vira CEO34:16 PM virou blocker — e o design está no mesmo caminho38:13 A página de eventos que nunca foi ao ar: o alerta para designers41:37 Engenheiros, preparem a cueca42:20 O futuro: produto, design e engenharia todos no mesmo repositório44:30 Startup vs. Scale Up vs. Big Corp — velocidade, risco e PMF53:18 IA ainda é bolha técnica — quem vai popularizar de verdade56:36 Substituição de workforce: o medo que ninguém quer nomear1:02:24 Encerramento

    "Design rápido que não entrega nada é o próximo problema das empresas"

  7. 26 May

    Pare de usar IA como chatbot

    O Bruno Okamoto passou quatro meses usando OpenClaw para automatizar marketing, suporte e vendas da própria empresa. O resultado: 50 mil reais de venda em um único dia, 15 mil alunos em 45 dias, e uma estrutura onde agentes de IA fazem 90% do trabalho operacional. Nesse episódio, Bruno explica o que é OpenClaw, como funciona na prática, qual LLM usar, e por que a maioria das pessoas usa IA de forma completamente errada. Do zero ao agente funcionando, sem precisar saber programar nada. O que você vai aprender:→ O erro mais comum de quem usa IA hoje→ O que diferencia OpenClaw de ferramentas como ChatGPT e Claude→ Como estruturar contexto, rotinas e skills para um agente funcionar de verdade→ Cases reais: suporte automatizado, marketing com 100 criativos por semana, contratação com scorecard de IA→ Por que você vai trabalhar mais com IA, não menos Capítulos:00:00 O maior erro de quem usa IA hoje03:36 Por que a IA ainda não chegou no povão07:41 Meta, OpenAI ou Anthropic: quem vai ganhar a corrida?12:02 O que é OpenClaw e por que todo mundo deveria usar17:50 Qual LLM usar dentro do OpenClaw21:09 Demo ao vivo: como o OpenClaw funciona na prática24:00 Como Bruno usou OpenClaw para criar um mini curso com 15 mil alunos28:00 50 mil de venda por dia usando agentes de IA33:00 Contexto, rotina e skills: os três pilares de um agente bom40:00 Amora: a agente que gerencia a empresa inteira do Bruno47:03 A verdade que ninguém fala: você vai trabalhar mais, não menos Acesse o mini curso do Bruno: https://aihub.pixeleducacao.com.br/?r=h2xk7sLinkedin do Bruno: https://www.linkedin.com/in/obrunookamoto/ Se você ouve no Spotify ou Apple Podcasts, clica em seguir e deixa 5 estrelas. Se está no YouTube, se inscreve e comenta o que achou. 🛠️ Esse episódio é patrocinado pela UserGuiding: a plataforma no-code de adoção de produto usada por PMs que querem criar experiências in-app sem depender de eng. Teste grátis com desconto de 20% exclusivo com cupom PRODUCTGURUS: https://productgurus.short.gy/Au9oVX 🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmtCupom de 10%: PRODUCTGURUS 🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

    Pare de usar IA como chatbot

  8. 18 May

    O erro de produto que quase nenhum PM admite

    Produto entregue, usuário sumido. Isso acontece em 8 de cada 10 empresas, mas quase ninguém fala sobre isso abertamente. Nesse episódio conversei com Bárbara Milet, Head de Parcerias nas Américas da UserGuiding, sobre o gap entre delivery e adoção, o que mata a experiência do usuário antes mesmo do produto ser adotado, e como calcular Time to Value de verdade, começando pelo V.Se você é PM, founder ou lidera produto, esse episódio vai incomodar do jeito certo.O que você vai aprender:- Por que times gastam 90% da energia em discovery e delivery e quase nada em adoção- O custo invisível de uma feature que ninguém usa- Como o onboarding errado destrói a retenção antes do aha moment- Time to Value: a métrica que todo mundo diz medir e quase ninguém mede direito- Como ferramentas no-code dão autonomia ao PM sem criar atrito com o time de engenharia- O case da UserGuiding que cortou 300 mil dólares em suporte🔗 UserGuiding (20% de desconto — link parceiro): https://productgurus.short.gy/Au9oVX🔗 LinkedIn da Bárbara Milet: https://www.linkedin.com/in/barbaramilet/Capítulo01:18 Quem é Bárbara Milet02:45 A maior frustração de adoção que Bárbara já viveu05:04 Por que PMs focam em delivery e ignoram adoção07:29 O custo invisível de uma feature que ninguém usa08:27 Gov.br e o trauma de produto difícil de usar10:15 Onboarding que encanta vs. onboarding que irrita12:43 Demo interativa fake e o churn que vem depois14:39 Time to Value: por que o T não é o problema17:15 TTV começa pelo V, não pelo tempo19:17 PM dependente de engenharia e o que isso custa24:28 Ferramentas no-code e autonomia do time de produto28:57 Como a UserGuiding fecha esse gap36:54 Merchan + a polêmica do episódio38:29 A verdade que nenhum PM admite: usuário não liga pro produto42:59 A UserGuiding que não usava a própria UserGuiding44:15 Encerramento🛠️ Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠Cupom de 10%: PRODUCTGURUS🛠️ Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

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