Intervista Pythonista

Python Milano

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

  1. 3 dni temu ·  Dodatek

    API Security in Action. Python e caffè

    Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le scelte consapevoli quando l'AI scrive il codice ma le decisioni restano nostre.

  2. 19 wrz

    Pythonic data stack. #83

    Con Adriano Sanges, Head of Data di Didomi, si parla di stack dati costruito attorno a Python: DuckDB invece di Spark, dlt invece di Fivetran e il momento in cui serve davvero una piattaforma enterprise. Adriano ci racconta anche i suoi side-project: casaninja.it e dataskew.io

    Pythonic data stack. #83

  3. 11 wrz ·  Dodatek

    Pi vs OpenCode su container + Qwen. Python e Caffè

    Cesare ha sperimentato su un suo progettino. Ha confrontato Pi e OpenCode per valutare la loro efficacia se usati in locale piuttosto che in un container isolato. Ha integrato entrambi con Qwen 27B su Ollama in locale. Scopriamo i risultati! Pi: https://pi.dev/ OpenCode: https://opencode.ai/ Scrummolo: https://github.com/keobox/scrummolo/blob/local-ai-assisted/README.md

  4. 4 wrz ·  Dodatek

    Starbuck non usa two-phase commit. Python e caffè

    Marco racconta "Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit" un articolo di Gregor Hohpe che fa una simpatica analogia. Il funzionamento di una caffetteria Starbucks ricorda la gestione di una transazione asincrona in un sistema distribuito. E come sarebbe se invece fosse atomica con un two-phase commit? Scopriamolo! Link qui: https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/ramblings/18_starbucks.html

  5. 26 sie

    Servire AI: inferenza, router semantici e SLM. #82

    Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai (provider di inferenza EU-based del gruppo Seeweb/DHH), racconta cosa significa davvero servire modelli su larga scala — dall'architettura di inferenza (K8S, vLLM, proxy, gestione utenti) alle sfide di sovranità tecnologica europea. Si parla anche di Small Language Models, router semantici e paper di ricerca su valutazione empirica e capacità dei modelli. Riferimenti: CLEVER (Clinical LLM Evaluation Expert Review): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41343765/BRICK (spatial capability routing): https://arxiv.org/abs/2606.13241

    Servire AI: inferenza, router semantici e SLM. #82

  6. 4 sie

    Embedding di testo e immagini + clustering. #81

    Daniele Giunta, AI Engineer e speaker a PyCon 2026, racconta come da un problema personale — organizzare la propria libreria fotografica — sia nato un sistema di ricerca semantica delle immagini che gira interamente in locale, tra CLIP, BLIP, FAISS e BERTopic. CLIP FAISS

    Embedding di testo e immagini + clustering. #81

  7. 30 lip ·  Dodatek

    Studiare e restare aggiornati. Python e Caffè

    Marco e Cesare nel caldo estivo ci raccontano come si organizzano per restare aggiornati sulle ultime novità. Le sfide di trovare il tempo, il focus e le energie per continuare a studiare.

  8. 14 lip

    DevSecOps, shift-left e strumenti Python. #80

    Matteo Vitali, backend developer e founder di Python Marche, ci porta nel mondo del DevSecOps: perché la sicurezza va integrata nel processo di sviluppo (e non lasciata come fase finale), tra supply chain attack, automazione dei controlli e sfide reali di adozione nei team.

    DevSecOps, shift-left e strumenti Python. #80
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