Tech and Tales

Elisabeth L'Orange
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Tech & Tales – der Podcast von KI-Expertin Elisabeth L'Orange. Wir erzählen die Geschichten hinter den Technologien. Wir präsentieren Innovationen lange bevor der Hype seinen Peak erreicht und wir erklären Entdeckungen aus Wissenschaft und Forschung – aktuelle News und Analysen. Von Künstlicher Intelligenz über Robotic, MedTech, ClimateTech bis hin zu den verrücktesten Idee der Wissenschaft. Wir geben Einordnungen, kennen den neusten Gossip aus dem Silicon Valley, sind kritisch und optimistisch.

  1. 19 hr ago

    #95 AI Native FINN Co-founder und CTO Andreas Stryz über KI, Scrum, 98% und AI-reviewten Code

    FINN-CTO und Mitgründer Andreas Stryz erklärt, wie sein Team seit Tag eins radikal automatisiert, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie ein elfköpfiges Business-Automation-&-AI-Team dezentral mehr bewirkt als jeder Chief AI Officer. Bevor "AI-first" zum Buzzword wurde, war FINN schon "automation native" – seit der Gründung 2019. In dieser Folge spricht Elisabeth L'Orange mit Andreas Stryz, CTO und Mitgründer des Auto-Abo-Unicorns FINN, darüber, wie das Unternehmen zwischen 2022 und 2024 den Umsatz von 3,2 auf 444 Millionen Euro katapultiert hat, größtenteils durch Automatisierung statt durch klassisches Personalwachstum. Andreas erzählt, warum er ein dediziertes "Business Automation & AI Manager"-Team (BAAM) in jeder Abteilung verankert hat, wieso 98% aller Code-Reviews bei FINN inzwischen von KI gemacht werden, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie seine Agenten Edgar, Mr. Meeseeks, Cora, Hasso und Sally im Alltag arbeiten. Themen & Timestamps: 01:01 – Wer ist Andreas Stryz: Physiker, Informatiker, FINN-Mitgründer seit 2019 01:23 – FINNs Geschäftsmodell und warum operative Komplexität zur "Automation Native"-DNA führte 02:22 – Das Mantra "Engineering for Efficiency" statt Engineering um des Engineerings willen 03:14 – Unicorn-Status, 140 Mio. € Series D, Umsatzsprung von 3,2 auf 444 Mio. € (2022–2024) 05:11 – Das BAM-Team: Business Automation (& AI) Manager – Entstehung, Rolle, warum jede Abteilung eine/n braucht 07:08 – Warum Andreas den klassischen "Chief AI Officer"-Ansatz für einen Fehler hält 08:21 – Die Faustregel für AI vs. deterministische Automatisierung: "Braucht es einen Menschen für die Aufgabe?" 10:55 – Der "Singularitäts-Moment" im Oktober/November 2025: Coding-LLMs drehen durch 12:47 – Kompletter Reorg des Tech-Departments, das Ende von Scrum als Ziel 15:32 – Career-Development-Framework, neue Rollenbilder, "Identitätskrisen" im Team 18:11 – Die Tool-Reise: OpenAI, Claude, Relevance AI, Lindy, Gemini – und was übrig blieb 19:27 – 98 % aller Pull Requests werden von KI reviewt; die neue Rolle des Platform Engineers 22:02 – SaaS-Spend-Governance: die 500-Euro-Schwelle und das CTO-Office als Kontrollinstanz 23:04 – Die drei größten KI-Hotspots: Engineering, Customer Care, Marketing 23:37 – FINNs Agenten im Detail: Edgar (Daten/BI), Mr. Meeseeks (Second-Level Support), Cora (Recruiting), Hasso (Finance/SAP), Sally (Customer Care, bald mit Voice) 26:14 – Warum Voice-AI auf Deutsch lange nicht gut genug war 27:28 – Die "Corporate-Falle": warum große Konzerne bei Tool-Entscheidungen strukturell zu langsam sind 30:41 – FINNs Flotte: 80.000 Fahrzeuge insgesamt, 50.000+ aktuell aktiv, eigene Leasingbank plus ABS-Finanzierung 32:00 – Marktanteil (~2 % der deutschen Neuzulassungen) und warum FINN auf Deutschland statt internationale Expansion setzt 33:12 – Die große Vision: Personalkosten in Nicht-Personalkosten umwandeln, um resilienter gegenüber externen Schocks zu sein 34:58 – KI-Hype, Bubble-Sorgen und menschliche Arroganz gegenüber Maschinen 37:45 – Exkurs: Care by Volvo verlässt den Abo-Markt – und warum FINN bei der Endabrechnung bewusst auf Marge verzichtet (NPS über 30) 40:11 – Buchempfehlung: die Carlsen "Baby Pixi"-Bücher Gast: Andreas Stryz ist CTO und Mitgründer von FINN, Deutschlands führender Auto-Abo-Plattform (Unicorn seit 2025). Er ist theoretischer Physiker und Informatiker und verantwortet bei FINN Softwareentwicklung, Produktmanagement, Data sowie Business Automation & AI.

  2. 21 Aug

    #94 Wie geht AI First im Unternehmens Kontext? Zwei Case Studies mit Stammgast Felix Schlenther

    Mit Felix Schlenther (AI First) über zwei echte AI-First-Case-Studies: wie Duolingo trotz massivem Shitstorm 18% Umsatzwachstum holte und wie der Versicherungsriese Ping An seit 2017 mit KI seine gesamte Wertschöpfungskette automatisiert. Shownotes In der 94. Folge von Tech & Tales ist Stammgast Felix Schlentner (Gründer von AI First und Host des gleichnamigen Podcasts) wieder zu Gast als Fortsetzung ihrer Doppelfolge mit AI First. Diesmal geht es weg von der Theorie, hin zu zwei handfesten Case Studies echter AI-First-Transformationen. Im Zentrum stehen zwei Unternehmen, die AI First nicht nur ausgerufen, sondern konsequent umgesetzt haben mit sehr unterschiedlichen Wegen dorthin: Duolingo artikulierte 2025 öffentlich seine AI-First-Strategie und geriet damit in einen der größten Backlashes im öffentlichen KI-Diskurs – kurz nach dem Klarna-Shitstorm. CEO Luis von Ahn kündigte an, externe Content-Ersteller durch KI zu ersetzen, weil die manuelle Content-Produktion nicht mehr skalierte. Trotz Nutzerprotesten wuchs der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 18,3% auf 1,21 Milliarden Dollar, die Nutzerzahlen legten deutlich zu. Elisabeth und Felix ordnen ein, warum das Produkt (Stichwort: der KI-Sprachcoach "Max"-Plan und die Personalisierungs-Engine "Birdbrain") der größte Hebel war, welche Rolle Personalisierung und schnelles A/B-Testing spielten, und ziehen Parallelen zu anderen Personalisierungs-Cases aus dem E-Commerce (BonPrix, About You). Ping An Insurance, eine der größten Versicherungen der Welt mit Sitz in Shenzhen, zeigt den Gegenentwurf: eine seit 2017 gewachsene, tief in Prozesse und Infrastruktur eingebettete KI-Transformation. Von automatisierter KFZ-Schadenserkennung per Foto über die Risikoplattform "Eagle X" bis zu einer Bearbeitungszeit, die von 6 auf 1,2 Minuten sank – Ping An hat nach eigenen Angaben 100% KI-Abdeckung in Kernprozessen und 80 % höhere Betriebseffizienz erreicht. Im Gespräch geht es auch um die Kehrseite: steigender Versicherungsbetrug durch KI-generierte Schadensbilder (Beispiel Aviva/UK) und die Frage, wie Versicherer KI gegen KI verteidigen. Weitere Themen: die drei AI-First-Säulen People, Processes, Product; warum horizontale Foundation-Model-Anbieter zunehmend in vertikale Use Cases wie Education vordringen könnten; und warum beide zum Abschluss wieder mehr mit Stift und Papier statt KI-Tools arbeiten. Timestamps (ungefähr): 00:00 – Intro & Vorstellung Felix Schlentner 01:20 – Was bedeutet "AI First"? Die drei Säulen People, Processes, Product 02:20 – Case Study 1: Duolingo kündigt AI-First-Strategie an 04:00 – Der Shitstorm: Reaktionen von Nutzern und Community 05:20 – Die Zahlen: Umsatz-, Nutzer- und Wachstumszahlen im Detail 09:00 – Vom Kurs zum KI-Sprachcoach: der Max-Plan 11:00 – Hyperpersonalisierung: Parallelen zu BonPrix und About You 21:50 – Wie nachhaltig ist Duolingos Vorsprung gegenüber ChatGPT & Co.? 26:00 – Case Study 2: Ping An Insurance – seit 2017 auf AI First 29:00 – KI in der Schadensregulierung: Fotos, Betrug und das Wettrüsten der Modelle 39:00 – Die Ping-An-Zahlen: Bearbeitungszeiten, Underwriting, Risikoabfangrate 43:20 – Empfehlung der Folge & Abschluss Gäste & Links 🔗Felix Schlenther - Gründer AI First, Host des AI First Podcast 🔗Referenzierte Vorfolge: AI-First-Doppelfolge im AI First Podcast - Spotify 🔗KI-Einsatz bei Duolingo- Warum der CEO die Kritik unterschätzte -  T3N 🔗AI bogus insurance claims - The Guardian

  3. 14 Aug

    #93 KI-Boom oder KI-Blase? Ein Realitätscheck aus den USA

    In dieser Solo-Folge blickt Elisabeth zurück auf mehrere Wochen bei ihrer Familie in den USA und zieht eine nüchterne Bilanz darüber, wo KI wirtschaftlich, politisch und gesellschaftlich gerade wirklich steht. Datencenter & Klima Die USA zählen inzwischen über 5.400 Datencenter, Deutschland überraschend viele auf Platz zwei. Amazon plant in Texas eine der größten Anlagen der USA mit 35 Gasturbinen – und wäre damit einer der größten Emittenten des Landes. Studien zeigen: Selbst im Worst Case überwiegt der klimatische Nutzen der KI die Emissionen der Infrastruktur, die sie antreibt. Die zirkuläre Ökonomie Nvidia investiert Milliarden in OpenAI, damit OpenAI wiederum Nvidia-Chips kaufen kann. Ähnliche Verflechtungen gibt es zwischen Alibaba und Moonshot AI in China. Elisabeth ordnet ein, warum diese Deals wirtschaftlich fragwürdig, aber Symptom einer völlig neuen Investitionslogik sind. Die großen Wetten der Tech-Konzerne Google, Microsoft, Meta und Amazon haben branchenweit rund 450 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert – mit spürbaren Folgen: Alphabet verzeichnete erstmals seit Jahren einen negativen Cashflow, die Schulden von Amazon und Alphabet sind massiv gestiegen. Larry Fink (BlackRock) hält dagegen: Es werde eher zu wenig investiert. Arbeitsmarkt: Apokalypse oder Wandel?Elisabeth widerspricht den regelmäßigen Alarmrufen von Dario Amodei zur baldigen Auslöschung von White-Collar-Jobs und stützt sich auf aktuelle Zahlen: mehr Paralegals, mehr Radiologen, mehr Softwareentwickler seit ChatGPTs Launch. Gartner-Prognosen zufolge entstehen ab 2030 sogar mehr Jobs durch KI, als wegfallen. Schwieriger wird es vor allem für Einstiegspositionen. Regulierung: Ein föderaler Flickenteppich Ohne bundesweites KI-Gesetz regeln einzelne US-Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Texas, Illinois und Utah eigene Vorgaben – von Transparenzpflichten bis zum Schutz vor nicht einvernehmlichen KI-generierten Bildern (Minnesota). Ein einheitliches Bundesrahmengesetz (GAAIA) steckt fest. Modell-Wettrüsten Parallel dazu tobt der Wettbewerb um die besten und günstigsten Modelle weiter. Claude Fable 5 führt aktuell mit 80,3 % im SWE-Bench Pro Coding-Benchmark. Ausblick Elisabeth freut sich auf den für den Herbst erwarteten Anthropic-IPO und auf die nächste Doppelfolge mit ihrem Stammgast Felix Schlenter über KI-First-Strategien und erfolgreiche Case Studies aus der Praxis. Further reading: 🔗 Studie zur KI-Energie Bilanz - Colab LinkedIn: Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.

  4. 7 Aug

    #92 Google Insider Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande über KI, Retail und die Zukunft der Suche

    In dieser Folge begrüßt Elisabeth zwei Expertinnen aus der Google-Welt: Managerinnen und Podcasterinnen Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande. Gemeinsam tauchen sie tief in die Frage ein, wie Google die KI-Transformation meistert, warum das „Innovator's Dilemma“ kein Bremsklotz ist und wie sich die Rolle von Retailern in Zeiten von Agentic Commerce wandelt. Die Themen der Folge: Persönliche Produktivität mit KI: Nina und Livia gewähren Einblicke in ihren Google-Alltag. Von Ninas "AI Inbox" und ihrer Vorbereitung auf Termine mit NotebookLM bis hin zu Livias Einsatz von Agenten, um strategische Dokumente zu kombinieren und den Mental Load als Working Mom zu managen. Google & das Innovator’s Dilemma: Wie schafft es ein Tech-Gigant, sich selbst zu kannibalisieren und trotzdem zu wachsen? Nina erklärt, wie Google KI als Turbo für das bestehende Ökosystem nutzt, statt sie als Bedrohung zu sehen. Retail & Consumer Journey: Livia spricht über "Agentic Commerce" und das Universal Commerce Protocol (UCP). Die klassische Suchanfrage wandelt sich zur direkten Antwort durch KI und was bedeutet das für die Sichtbarkeit von Händlern? Vertrauen & Souveränität: Nina erläutert, wie Google in hochregulierten Sektoren (Banking/Versicherungen) mit Cloud-Lösungen und „Sovereign Cloud“-Konzepten arbeitet, um Datenschutz und BaFin-Anforderungen zu erfüllen. SEO vs. GEO: Sichtbarkeit in der KI-Ära. Warum es nicht mehr nur um „zehn blaue Links“ geht, sondern um Content, der für Maschinen lesbar, aber für Menschen verifizierbar und vertrauenswürdig ist. Die Währung der Zukunft: Trust und Identität. Warum Marken wie "Sunday Natural" oder High-End-Retailer trotz KI bestehen bleiben. Podcast von Nina und Livia: Access All Areas Buchempfehlungen: Livia: The Four Agreements von Don Miguel Ruiz Nina: The Seven Habits of Highly Effective People von Stephen R. Covey LinkedIn: Nina, Livia und Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.

  5. 31 Jul

    #91 Ist Europa noch zu retten? KI-Souveränität, Risikoaversion und Zukunftsfähigkeit

    Ein Streitgespräch mit Investor Fabian Westerheide über fehlendes Kapital, staatliche Lähmung und radikale Reformansätze. Europas KI-Dilemma: Moralkompass und Zukunftsversagen In der 91. Folge von Tech und Tales empfängt Elisabeth den bekannten Investor, Buchautor und KI-Strategen Fabian Westerheide (Autoren von „Die KI-Nation“ & Veranstalter der Rise of AI-Konferenz). Gemeinsam blicken die beiden hinter die Kulissen der europäischen Innovationslandschaft und stellen unangenehme Fragen: Warum fließen Hunderte Milliarden Risikokapital in die USA, während Europa hinterherhinkt? Warum investiert der deutsche Staat primär in den Erhalt alter Strukturen statt in die Zukunft? Und wie verändert Künstliche Intelligenz unsere Wertschöpfung, das Rentensystem und die Arbeitswelt von morgen? Inhalte und Highlights dieser Folge: Status Quo & Glaubensfrage: Glaubt Investor Fabian Westerheide trotz aller strukturellen Mängel noch an den Standort Deutschland und Europa? Die VC-Lücke (Venture Capital): Warum das Verhältnis von US-Investitionen zu deutschen Geldflüssen inzwischen bei erschreckenden 50:1 liegt – und wieso ein Großteil des Kapitals in Deutschland gar nicht aus heimischen Töpfen stammt. Vergangenheit vs. Zukunft: Warum Deutschland sein Kapital in den Erhalt des Status quo steckt, während die USA und China in neue Zukunftsinfrastruktur und Rechenzentren investieren. Bürokratie & Risikoaversion: Wie Überregulierung, Föderalismus und mangelnder Wagemut Innovationen im Keim ersticken. Neue Wege für die Gesellschaft: Warum radikale Ansätze wie das bedingungslose Grundeinkommen, eine staatliche Entschlackung oder eine Besteuerung von KI-Wertschöpfung („Robot Tax“) notwendig werden könnten. Gedankenexperiment: Eine souveräne, KI-gestützte Staatsverwaltung für maximale Effizienz. 📚 Buchempfehlungen aus der Folge: George Orwell: „1984“  Der klassische Dystopie-Klassiker mit erstklassiger Zeitlosigkeit. Marc-Uwe Kling: „Qualityland“ –Ein humorvoller, zukunftsgewandter Blick auf eine KI- und algorithmengetriebene Welt. Fabian Westerheide: „Die KI-Nation“ Strategien und Lösungsansätze für die Zukunftsfähigkeit unseres Standorts. LinkedIn: Fabian und Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.

  6. 24 Jul

    #90 KI und Vorsprung durch Technik? Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung.

    Merantix-Capital-Partnerin Nicole Büttner über Europas AI-Chance, das Wettrüsten zwischen den USA und China und warum Deutschland endlich risikobereiter werden muss. In dieser Folge spricht Elisabeth mit Nicole Büttner, Partnerin bei Merantix Capital und Mitgründerin des Implementierungs- und Beratungsunternehmens Merantix Momentum. Nicole war außerdem bis Mai Generalsekretärin der FDP und ist bis heute im Bundesvorstand der Partei aktiv. Gemeinsam sprechen die beiden über Unternehmertum, das AI-Ökosystem in Deutschland und Europa, Europa als AI-Standort – und natürlich auch über Politik. Themen dieser Folge: (00:00) Einstieg: Merantix Capital hat gerade einen neuen Fonds geclosed – in einem schwierigen Marktumfeld für VC-Fonds ein starkes Signal (01:24) Vorstellung: Nicole über ihren Werdegang von Merantix Momentum zu Merantix Capital (03:18) Welche Startups landen gerade auf dem Tisch? Die Verschiebung von reinen Optimierungs-Tools hin zu Gründerteams, die ganze Sektoren neu denken – Beispiele aus dem Portfolio wie ein neuer Energielieferant und die Fertilitätsklinik-Gründung OVOM (06:42) Wo AI in der Fertilitätsbehandlung wirklich ansetzt: Datenerhebung, emotionale Begleitung der Patient Journey und Produktivität in der Klinik (08:56) Kann Europa hier mit den USA mithalten – Stichwort Regulatorik und Datenschutz? (11:11) Nicoles Kernthese: "Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung" – warum der AI Act eher lähmt als schützt und Angst keine gute Industriepolitik ist (13:32) Der Blick nach China: Dumping-Modelle, der wirtschaftliche Wettbewerbsdruck auf den Westen und wohin Gründer wirklich abwandern (meist in Richtung USA, nicht China) (16:18) Nicoles Zeit als FDP-Generalsekretärin: der Kulturschock zwischen Start-up-Tempo und politischem Betrieb, Presseöffentlichkeit statt geschütztem Raum für Ideen (19:30) Konkrete politische Stellschrauben: Bürokratieabbau, mehr gesellschaftliche Risikobereitschaft, ein weniger leistungsfeindliches Narrativ gegenüber Unternehmer:innen (22:06) Aktienrente, Vermögensaufbau und niedrige Gehälter in Deutschland im internationalen Vergleich (23:52) Steuer- und Abgabenquote als System gedacht statt als Einzelmaßnahmen (25:22) Bedingungsloses Grundeinkommen als Diskussionspunkt: Bürokratieabbau contra Anreizwirkung, ein Blick auf die Hartz-Reformen (29:23) Ohne Wertschöpfung keine Verteilungsdebatte: Warum hochspezialisierte, industrienahe Modelle Europas eigentlicher Hebel sein könnten (31:23) Beispiele aus dem Portfolio (u.a. Revel8, Deltia), die zeigen, wie "Fable-Modelle" mit tiefem Prozessverständnis funktionieren (32:33) Die Chance für den deutschen Mittelstand: kleinere, schnellere Unternehmen als Speedboats neben den etablierten Leuchttürmen – und der drohende Wissensverlust erfahrener Fachkräfte, die bald in Rente gehen Buchempfehlung: Nicole empfiehlt, sich wieder der Lyrik zuzuwenden – Gedichte von Rainer Maria Rilke und Hermann Hesse, um die Poesie im Alltag neu zu entdecken. Wort der Woche: Dichtestress – ein Schweizer Begriff für das Gefühl von Überfüllung im Alltag (z. B. in der überfüllten Tram), der zuletzt auch politisch diskutiert wurde. 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Nicole und Elisabeth

  7. 17 Jul

    #89 KI: der Schwiegermutter-Effekt, einmal da geht sie nicht mehr weg. Andreas Loff über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz

    Warum Angst sich besser verkauft als Aufklärung, was ein Ölgemälde-Animator mit KI-Textur-Training zu tun hat, und weshalb Andreas Loff seine Chatbots grundsätzlich mundtot macht. In Folge 89 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Andreas Loff, Geschichtenerzähler, Podcaster (u.a. bekannt durch seine Insta-Visualisierungen zu "Lanz & Precht"), Buchautor und KI-Berater mit IT-Hintergrund seit den 90ern. Andreas hat bereits 2004 an Mustererkennungssystemen gearbeitet und bringt diese Erfahrung heute in seine Aufklärungsarbeit rund um generative KI ein. Themen der Folge: Warum es "den" KI-Experten nicht gibt und weshalb Deutschlands Schubladendenken die öffentliche Debatte lähmt Der Fall des Animationsfilms "Danse Macabre" beim Annecy-Festival: Wie ein einzelner KI-gestützter Produktionsschritt zum Ausschluss eines aufwendig von Hand gefertigten Kunstwerks führte Angst vor KI als Klickmaschine: Warum Schlagzeilen über "tödliche Intelligenz" mehr Schaden anrichten als aufklären Urheberrecht und Patentrecht im KI-Zeitalter – Andreas' Plädoyer für eine Neuverteilung von Wissen und Wert (inklusive Verweis auf den "Papstbrief") Die Idee einer europäischen "Volks-KI", finanziert wie der Rundfunkbeitrag Bedingungsloses Grundeinkommen und Robotersteuer: Was passiert, wenn humanoide Roboter menschliche Arbeitsplätze ersetzen? Regulierung von Hardware vs. Software bei Haushaltsrobotern, sollte man KI-Modelle frei wählen und "mitnehmen" können wie eine Seele? Einblick in Andreas' Buchprozess: Wie er sein Buch "Das geht nicht mehr weg - KI in der Welt von morgen" größtenteils diktiert, mit mehreren KI-Modellen gegen Halluzinationen abgesichert und trotzdem größtenteils von Hand überarbeitet hat Sein Bild- und Film-Workflow: Orchestrierung aus fünf bis sieben KI-Modellen (u.a. Adobe Firefly, Flux, Nano Banana) plus klassischer Photoshop-Handarbeit und  warum das Gegenteil von "AI Slop" ist Warum Andreas nie mit Chatbots "spricht", sondern nur reinen Text-Output verlangt, ein Erbe seiner frühen Arbeit an Mustererkennung KI-Agenten als persönliche Masterclass-Trainer: Beispiele, wie fachfremde Freunde sich selbst KI-gestützte Lernumgebungen bauen (Musikproduktion, Fußball-Transfergerüchte-Journalismus) 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com. LinkedIn: Andreas und Elisabeth  Instagram:  Andreas und Elisabeth Further reading:  🔗 Das geht nicht mehr weg: KI in der Welt von Morgen - Andreas Loff - Amazon 🔗 Richard, wo erreiche ich Dich? - Spotify 🔗 The Process behind Danse Macabre - Youtube 🔗 Enzyklika Magnifica Humanitas - Der Vatikan 🔗 Szenario von Dr. Florence Gaub - Amazon

  8. 10 Jul

    #88 E-Commerce und AI Teil 2: Tarek Müller über Use Cases, best practices, GEO und die KI-Zukunft bei About You

    Herzlich willkommen zur 88. Folge von Tech & Tales! 🚀 Heute geht es in die zweite Runde unserer Mini-Serie zu den Themen E-Commerce und AI. Nachdem wir im ersten Teil das Fundament gelegt haben, werfen wir heute zusammen mit Tarek Müller, Co-Founder und Co-CEO einen Blick in die Praxis. Wir sprechen über ein Thema, das die Suche im Netz fundamental verändert: GEO (Generative Engine Optimization). Außerdem lässt Tarek uns hinter die Kulissen blicken und verrät, welche neuen Technologien bei About You gerade im Fokus stehen. Die Zahlen lügen nicht: Generativer KI-Traffic im US-Retailmarkt wächst rasant (+4,7% im Jahresvergleich laut Adobe Analytics). Noch beeindruckender: In der Holiday-Season 2025 spülten GenAI und KI-Agenten weltweit 262 Milliarden Dollar in die Kassen, das ist ein Fünftel des gesamten Feiertagsumsatzes! Doch während der Markt den AI-Traffic spürt, haben 71% der Marken noch überhaupt keine Strategie dafür. Warum das eine riesige Chance für dich ist und wie Tarek die Lage einschätzt? Jetzt reinhören! 📊 Key Insights & Highlights der Folge Der AI-Boom im Retail: Der Traffic aus generativen KI-Quellen auf US-Einzelhandelsseiten wächst laut Adobe Analytics um 4,7 % im Jahresvergleich, von kleiner Basis, aber mit enormer Hebelwirkung. Der 262-Milliarden-Dollar-Markt: KI-Agenten und GenAI trieben in der Holiday-Season 2025 rund ein Fünftel des gesamten weltweiten Feiertagsumsatzes ein. Die GEO-Strategielücke: Obwohl der AI-Traffic das Geschäft massiv beeinflusst, haben aktuell nur 29% der Marken eine konkrete Strategie für Generative Engine Optimization (GEO). Deep Dive mit Tarek Müller: Welche neuen Technologien About You adaptiert und wie die Fashion-Plattform der neuen KI-Suche begegnet. Du hast Feedback oder Fragen zur Folge? Schreib uns gerne an 💌 mail@talespod.com.oder hinterlasse eine Bewertung auf Spotify und Apple Podcasts! LinkedIn: Tarek und Elisabeth

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Tech & Tales – der Podcast von KI-Expertin Elisabeth L'Orange. Wir erzählen die Geschichten hinter den Technologien. Wir präsentieren Innovationen lange bevor der Hype seinen Peak erreicht und wir erklären Entdeckungen aus Wissenschaft und Forschung – aktuelle News und Analysen. Von Künstlicher Intelligenz über Robotic, MedTech, ClimateTech bis hin zu den verrücktesten Idee der Wissenschaft. Wir geben Einordnungen, kennen den neusten Gossip aus dem Silicon Valley, sind kritisch und optimistisch.

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    Elisabeth L'Orange
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    2024 - 2026
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    © Elisabeth L'Orange
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