利世民聲音專欄

利世民
  • 5.0 (11)
  • SOCIETY & CULTURE
  • UPDATED MONTHLY

【利世民聲音專欄．文字版】 https;// leesimon.substack.com 利世民，香港人，自媒體 Unsubject 主筆。表面上係時事評論人，實際上係世俗嘅哲學愛好者。樂天知命，不問鬼神，意識形態為古典自由主義，人物設定介乎於 Chaotic Good 與 Chaotic Neutral 之間，長期處於存在危機。過去四分一世紀，平均半年就有新興趣方向；由物理學到心理學，由政治到經濟、撈埋歷史、宗教同哲學等，搓埋成為「實用經濟學」、「日常政治學」、「紀事本末」三大內容系列。 leesimon.substack.com

  1. 澳洲排名低過 Botswana？

    FEB 11

    澳洲排名低過 Botswana？

    澳洲被譽為「幸運之國」（Lucky Country），藉豐饒天然資源與農業產出，維持高社會發展水平。 然而，哈佛大學研究指澳洲經濟複雜指數（Economic Complexity Index, ECI）排名已跌至第 105 位，甚至低於部分發展中國家；在發達經濟體中，很少有經濟結構走向單一化，澳洲就是孤例。 經濟複雜性的定義與量度 經濟複雜性，不僅是多樣性的展現，更涉及知識的專門性。根據計算原理，一個經濟體的價值取決於其出口產品的知識密集度與「專門性」（Ubiquity）。例如，高技術國家出口的產品往往具有極高的技術門檻，令其他國家難以模仿。反觀澳洲，其出口結構以礦產與農產品為核心，這些產出在國際市場上雖具規模，但技術門檻相對較低且產品差異性不足，容易受國際價格週期波動影響，缺乏自主定價能力。 地理與人才流失的雙重挑戰 澳洲的地理位置雖使其在亞太區自成一角，但也造成了人才流動的單向性。許多具備高創新能力的澳洲企業（如獨角獸公司或影視人才）在成功後，往往選擇將總部遷往美國或歐洲市場，以追求更深的資本市場與客戶群。這種現象導致澳洲本地難以留住高技術人才，無法形成如台灣新竹科學園區那樣完整的產業鏈網絡。 工業轉型與青黃不接 澳洲製造業的衰退在 2016 年汽車工廠全數關閉後達到了轉捩點。隨之而來的是技術人才的斷層：早期培養的電機與機械工程師已步入退休年齡，而年輕一代則轉向門檻較高的軟體工程或 AI 領域。這種「青黃不接」的現狀，使得政府即使有意推動「澳洲未來製造計劃」（Future Made in Australia），也面臨基礎操作人才匱乏、能源成本過高以及自動化轉型緩慢的難題。 結論：高中等發展陷阱 目前澳洲正陷入一種特殊的發展陷阱：雖然擁有全球領先的最低工資水平與生活品質，但其生產力增長近年已放緩至 0.3% 左右。高昂的企業合規成本（Compliance Cost）與稅收制度，限制了本土中小型工業的擴張意願。許多企業選擇將非核心業務外判至東南亞，而非留在本地研發高複雜度的產品。 雖然 AI 資料中心與再生能源被視為重啟工業的契機，但其對電力與水資源的大量需求，以及對高端製造技術的依賴，仍是目前難以跨越的門檻。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    47 min
  2. Alphabet 發百年債．Michael Burry 警告小心 AI 泡沫

    FEB 10

    Alphabet 發百年債．Michael Burry 警告小心 AI 泡沫

    問：Alphabet 為何選擇在英國發行英鎊計價的百年債券？ 答：作為跨國企業，Alphabet 在英國及歐洲擁有穩定收入，以當地貨幣發債可對沖匯率風險。 此外，Google 的信貸評級在投資者眼中優於英國政府，使其能以低於政府借貸成本的利息籌集資金。 技術上，發債能調節未來稅務負擔，透過贖回條款將還款支出抵銷未來收入。 問：發行超長年期債券的主要用途是什麼？ 答：這類百年債券通常用於支撐長期基建工程。目前 Alphabet、Amazon 及 Microsoft 等科技巨頭，正進入 AI 數據中心建設的資本支出高峰期，透過長期債券可鎖定資金以應付龐大的基建開支。 問：市場上有觀點認為百年債是泡沫跡象，應如何解讀？ 答：歷史上如 Motorola 曾在科網泡沫高峰期發行百年債，因此市場對此類融資動作保持警覺。 然而，Alphabet目前年度淨現金流達五至六百億美元，且基建投入有明確的業績指引支持，財務狀況較具防禦性。 問：AI 市場目前的競爭狀況如何？ 答：零售 AI 市場已進入紅海競爭階段，各大廠商開始割喉式價格戰。例如 ChatGPT 與Gemini 均推出約8美元的平價版本，Google 更推出工具吸引 ChatGPT 用戶遷移對話記錄。 同時，SaaS 軟體產業正面臨清倉式的挑戰，市場重心正轉向安裝在裝置端的代理人（Agent）應用。 問：在長期的 AI 資本競賽中，哪類企業具備競爭優勢？ 答：融資成本與現金流水平是決定勝負的關鍵。 擁有強勁經營現金流的企業（如 Alphabet ）能以極低成本獲取資金，而依賴風險投資或融資成本上升的初創企業（如 OpenAI 相關陣營），在長期的基建競賽中將面臨較大的財務壓力。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    14 min
  3. 團結香港基金倡加六合彩博彩稅．變相幫外圍搵生意．用窮人血汗錢養高官權貴

    FEB 8

    團結香港基金倡加六合彩博彩稅．變相幫外圍搵生意．用窮人血汗錢養高官權貴

    香港財政缺口靠智商稅．用窮人血汗錢養高官權貴 問：團結香港基金針對六合彩稅制提出的具體建議是什麼？ 答：該建議提倡將六合彩的博彩稅稅率從現行的 25% 提高至 30%，同時為了抵銷馬會的收入損失，建議將派彩比率調低至 49%。 問：提高博彩稅率為何可能無法有效增加政府收入？ 答：高稅率會產生負面經濟誘因，促使博民轉向非法外圍市場。由於外圍經營者無需繳稅，其派彩空間較大。當正規彩池因派彩減少而萎縮時，反而變相鼓勵更多人參與非法博彩。 問：為什麼低收入人士傾向於購買彩票？ 答：彩票被視為一種購買「希望」的行為。當社會底層人士對個人能力、社會流動性及翻身機會感到絕望時，彩票成為他們幻想一朝發達、改變命運的唯一途徑，即便這種希望在數學機率上極其微小。 問：目前六合彩在財富分配上有何道德爭議？ 答：六合彩本質上是將低收入人士的財富，透過稅收與營運開支，重新分配給政府高官、議員以及專利機構內高薪厚職的行政人員。這種由窮人向富裕階層轉移財富的過程，被認為存在倫理爭議。 問：除了調整稅率，還有什麼方法可以增加博彩相關的政府收入？ 答：開放博彩市場並重新發牌是另一種選擇。透過競投制度向經營者收取昂貴的牌照費，並要求利潤分成。在競爭環境下，經營效率可能提升，政府亦能獲取穩定的預付收入。 問：如何利用現代科技解決博彩相關的監管問題？ 答：區塊鏈科技可提供公開、透明且可審計的平臺，確保彩池運作公正；而高度電子化的個人登記制度則能有效追蹤資金流向，防止洗黑錢及經營者夾帶私逃的風險。 問：馬會在現今社會角色中有何轉變？ 答：馬會過去被視為公民社會的主要金主，但隨著社會環境變遷，目前的博彩收益更多流向與國家相關的形象工程、文化藝術及體育項目，而非傳統意義上的公民社會支援。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    21 min
  4. 耶穌重臨人世又關跌市事？

    FEB 6

    耶穌重臨人世又關跌市事？

    問：什麼是預測市場（Prediction Market），它如何反映經濟現實？ 答：預測市場是一種利用真金白銀進行交易的場外市場，例如二元期權（Binary Option）。這類市場並非由平台坐盤對賭，而是由參與者根據對未來的預期開盤。其定價過程反映了市場對特定事件發生的機率判斷，其中隱含的利差往往能揭示出市場當下的無風險利率（Risk-free Interest Rate）水平及對未來利率環境的集體預期 。 問：為什麼聯儲局縮減資產負債表（縮表）會導致利率上升？ 答：縮表意味著聯儲局停止購買或主動向市場出售其持有的國庫債券。根據供需關係，當債券的需求減少而供應增加時，債券價格會下跌。由於債券價格與孳息率呈反向關係，價格下跌必然導致市場利率及孳息率上升，進而增加社會整體的借貸及融資成本 。 問：在「新冷戰」格局下，去美元化的核心本質是什麼？ 答：當前的國際經濟格局中，去美元化的重點實際上是「去美債化」。各國央行為了減少對單一主權信用債務的依賴，開始減持美國國庫債券，並轉向持有黃金或其他政府債券。然而，只要美元仍是主要的國際結算貨幣，各國央行在持有外匯儲備時，仍難以完全迴避美元資產的配置 。 問：美國財政部長在當前債務環境下的首要責任為何？ 答：財政部長的首要職責是確保美國國庫債券有一個穩定且具流動性的市場。在面對嚴重財政赤字及現有債務需要再融資的壓力下，財政部必須透過政治或經濟手段，確保新增發的債券能夠以較低成本售出，並爭取國際央行或金融機構持續購買，以控制長期利率不致失控 。 問：為什麼即便個人信念強大，聯儲局主席的行為仍會受到崗位職責限制？ 答：聯儲局主席的決策往往受制於當時的經濟環境與崗位職責，而非個人意識形態。即便是一個堅定的自由市場支持者或金本位擁護者，一旦出任該職位，為了維持金融體系穩定，必須優先考慮聯儲局作為「莊家」的託市責任，甚至可能採取與個人信念相反的高度干預手段 。 問：AI 產業的發展對信貸市場及融資成本有何具體影響？ 答：AI 基礎建設（如數據中心）正處於高額資本投入期，企業需要大規模舉債進行投資。以科技巨頭為例，即便擁有較高的信貸評級，在基準利率高企的環境下，仍需支付顯著的利率溢價。這類融資需求增加了市場對資金的需求壓力，使得聯儲局在控制短息方面承受巨大的政治與市場預期壓力 。 問：近期聯儲局在市場上的操作是否顯示量化寬鬆（QE）仍在進行？ 答：雖然官方可能並未宣稱重啟量化寬鬆，但在特定時段內，聯儲局仍會在市場上買入數以百億美元計的資產。當央行向市場注入現金並買入資產時，原本持有資產的人套現後會轉而購買其他資產，這種行為在功能上等同於向市場提供流動性，反映出在非常時期以外，市場操作仍具備寬鬆特徵 。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    34 min
  5. 震撼科技界的「龍蝦事件」

    FEB 5

    震撼科技界的「龍蝦事件」

    傳統人工智慧主要是「一問一答」的對話框架，但這「人性化」得介面，已經令各種知識和技術門檻大幅下降。2025 年已經有觀點認為下一個進步，將會是 Agentic AI。某程度上，OpenClaw 標誌著這種使唔用上的「蛻變」；由 AI Agent（代理人）不再僅是等待人類點擊或輸入指令的工具，而是一個能 24 小時運作並整合電腦許可權的框架。 讓 AI 從被動變成可以利用資訊去自行溝通並執行複雜工作流，雖然這提升了生產力，但也引發了關於電腦安全與私隱洩漏的嚴重風險。 SaaS 之死與軟體市場的重塑 隨著 Agentic AI 的成熟，軟體市場正經歷一場從「一體適用」（One size fits all）到「量身訂造」的轉向。 過去，用戶必須調整自己的工作流程來遷就外面的軟體工具； 但現在，AI 具備根據用戶習慣自動構建工具的能力。 這種高度個性化的「量身訂造解決方案」（Bespoke Solution）不再是昂貴的專利，這導致了軟體即服務（SaaS）模式可能面臨大規模的取代。 Moltbook 是一個原汁原味給 AI Agent 溝通的平台，也是實驗，而人類只有扮演觀察者角色。 這類平台的存在不僅是為了噱頭，更具備生成「合成數據」（Synthetic Data）的功能，用以訓練下一代模型。 然而，這種「AI 訓練 AI」的模式存在隱憂：若缺乏人類真實互動的數據源頭，AI 生成的內容可能逐漸偏離現實。 在醫療等關鍵領域，若過度依賴非真實生成的數據，可能會產生致命後果。 當 AI Agent 開始在虛擬環境中創立自己的宗教、討論憲法，甚至出現騙錢或爆破私隱等犯罪行為時，社會面臨的已不再是虛擬的威脅。 現有的法律體系必須即時更新，以規範 AI Agent 的行為準則。 雖然未來充滿變數，但人類對這門技術的認識不應僅停留在恐懼，而應透過持續的專業互動，在新的 AI 生態中重新定義人類的處境與定位。 邁向 AGI 的奇點與社會衝擊 關於通用人工智慧（AGI）的達成，業界存在兩派觀點。 Anthropic 傾向於認為，當 AI 足夠聰明到能生成比上一代更優秀的模型時，爆發式的智慧增長將導致「奇點」在短期內（1-2年）降臨。 相對地，Google DeepMind 則主張 AGI 必須具備對物理世界的紮實認知與互動，這並非單純語言模型所能達成，因此可能仍需十載光陰。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    54 min
  6. OpenAI 大落後． NVIDIA 想跳船？

    FEB 4

    OpenAI 大落後． NVIDIA 想跳船？

    問：OpenAI 近期為何出現 ChatGPT 表現不穩定及功能下滑的現象？ 答：ChatGPT 5.2 版本在處理日常任務時表現不一，甚至出現引導用戶自行操作而非直接執行的情況。這主要是因為開發團隊過於聚焦於提升編碼（Coding）能力的表現，導致模型在其他通用功能上出現倒退。 問：NVIDIA 撤資傳聞對 OpenAI 有何具體影響？ 答：若 NVIDIA 停止對 OpenAI 原定的產能投資或合作，將對 OpenAI 造成沉重打擊。由於 OpenAI 極度依賴 NVIDIA 的 GPU 進行運算，失去硬體巨頭的支持將使其在與擁有自研晶片的 Google（Alphabet）競爭時，面臨嚴重的算力成本與產能危機。 問：什麼是 Vibe Coding？它如何改變軟體開發行業？ 答：Vibe Coding 是指用戶不再需要撰寫底層程式碼，而是透過人類語言描述規格與需求，由 AI 負責生成程式並指導部署。這大幅降低了開發門檻，使得個人能以極低成本製作出專屬工具（如廣東話字幕軟體），進而威脅到傳統軟體即服務（SaaS）企業的生存。 問：在 AI 模型的競爭中，Google（Alphabet）具備哪些核心優勢？ 答：Google 擁有一站式的生態系統，從模型研發（Gemini）、雲端基礎設施、到自研的 Tensor 晶片，形成了一個完整的「內迴圈」。此外，Google 擁有極為龐大的自由現金流與 YouTube 等壟斷性影音平台，使其在軍事競賽般的 AI 投資中具備更強的生存能力。 問：為何大量生成的 AI 程式碼可能對軟體工業的進步造成阻礙？ 答：過去的軟體進步依賴開源社群的人類互動與邏輯交換，但現在越來越多程式碼由機器生成並回傳至平台。若未來的模型僅在機器生成的程式碼上進行訓練，缺乏人類的干預與創新邏輯，軟體演進的速度可能會因失去新的範式而陷入停滯。 問：未來 Agentic AI（智能代理）的發展重點為何？ 答：未來的 AI 不僅是回答問題，而是具備執行力的代理人。用戶將整個挑戰或任務交給 AI，AI 會自動規劃步驟、撰寫程式、並與其他機械人平台互動來完成任務。這將徹底改變人類與機器的互動模式，從單純的資訊搜尋轉向自動化的任務執行。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    49 min
  7. 學費增長速度為何高過通脹？

    FEB 3

    學費增長速度為何高過通脹？

    在澳洲與美國等發達國家，學費升幅顯著超通脹。2026 年數據顯示，雪梨頂尖私校學費已突破每年 5 萬澳元大關，而全國獨立學校學費的平均漲幅達 7%，為整體通膨率的兩倍以上。 「免費教育」神話：公立與私立的成本真相 許多移民澳洲的家庭最初受「公立教育免費」的吸引，但現實中公校的隱形成本卻相當驚人。 * 公立學校成本：澳洲教育理財機構 Futurity 估算，一名學生從幼兒園到 12 年級（K-12）的公校總成本約為 11.3 萬澳元。這包含校服、文具、戶外活動（如露營、博物館參觀）、電子設備（iPad/筆電）及昂貴的課後託管（After School Care）費用。 * 私立與天主教學校：天主教學校 13 年總成本約為 24 萬澳元，而獨立私校則高達 37 萬至 46 萬澳元。頂尖私校如智朗文法學校（Geelong Grammar）2026 年的 12 年級學費更達到 55,380 澳元。 教育經濟學：身分訊號與門檻效應 高昂的學費所取代的不僅知識，更是 Signaling。 * 身分篩選：頂級私校透過高學費與入學面試（評估家底匹配度）建立門檻，確保學生群體由特定的社會階層組成。 * 訊號價值：所入讀的學校向未來僱主反映了學生的社會背景以及其家長所投入培養子女的資源，而非實際的創造及執行能力。 * 補習軍備競賽：補習現象正由「補底」轉向「拔尖」，旨在普及教育中製造個人優異的假象，以爭奪社會上流的稀缺資源。 區域差異與校區樓價的關係 * 校區溢價：優質公立學校周邊的房價往往伴隨高額溢價；對於本地家庭而言，支付 10 萬至 20 萬澳元的房貸溢價，被認為是比支付雙孩高昂私校學費更經濟的選擇。 * 選民結構：這些校區的家長，多為高學歷的亞裔新移民或中產階級，學歷水平比例往往遠超全國平均。 制度與資金分配的爭議 以澳洲為例，教育資金標準（SRS）旨在平衡社會不公，目前小學生人均撥款約 1.3 萬澳元，中學生約 1.7 萬澳元。然而，政府仍會對私校提供部分撥款（基於家長供款能力調整），這引發關於「教育公平」的激烈爭議，不少人呼籲將資源完全向公立系統傾斜。 實力主義的冒起 儘管傳統教育系統深陷競爭，但科技進步正提供新的突圍路徑。 * 實力證明：GitHub 帳號、開源貢獻或 AI 工具應用能力，正逐漸取代單一的成績表，成為更有效的個人執行力證明。 * 學習與制度的分離：隨著知識傳播成本降至零點，未來的學生應學會將「在學校獲得經歷」與「為自己累積實用技能」分開，以對抗文憑通脹與階級固化的困境。 教育軍備競賽是社會對上流動機會減少的焦慮投射。雖然名校體系依然是權力與財富的交會點；但在成本與回報脫節的遊戲中，只會令一般人更難透過這個途徑突圍而出。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

    57 min
  8. 解構 Epstein 權力情報網路：上流社會的控制真相

    FEB 3

    解構 Epstein 權力情報網路：上流社會的控制真相

    問：Jeffrey Epstein 如何在沒有深厚背景的情況下建立其權力網？ 答：該網路的核心建立始於 1980 年代與 L Brands 創辦人 Les Wexner 的關係 。透過提供財務顧問服務獲取初始信任與資源，隨後結合具備傳媒背景與模特兒星探能力的夥伴，將權貴、學界、金融界與娛樂圈人士連繫在一起，將人際關係轉化為可販賣的「情報資本」 。 問：什麼是「無檢查網路」或「Scale-Free Network」？ 答：這是一種高度中心化的網路結構，特點是極少數的「樞紐」（Hub）擁有大量的連結 。在這種結構中，外圍成員之間互相不認識或缺乏直接聯繫，所有資訊與資源交換必須經過核心中間人，使中間人成為不可或缺的存在 。 問：為何該網路的成員傾向於單線溝通而非互相交流？ 答：為了維持中間人的不可替代性，核心人物會刻意避免「三元閉合」（Triadic Closure）的發生，即防止 A 與 B 透過中間人認識後建立直接聯繫 。透過維持成員間的「弱連結」與單線溝通，核心人物能掌握完整的資訊不對稱優勢，避免成員集體背叛或繞過中間人進行交易 。 問：該網路如何確保成員之間能夠長期守口如瓶？ 答：網路運作涉及不道德交易或提供黑材料，這在心理與社會層面形成一種「投名狀」機制 。當成員均有黑材料掌握在對方手中時，參與者被迫提供保證以換取進入圈子的信任，這種互惠性的勒索機制強化了網路內部的保密性 。 問：為何一個長期避開法律制裁的龐大網路會在 2018 年迅速崩潰？ 答：崩潰源於網路規模擴張後產生的「弱連結」失控 。當核心人物親自招募的成員過多，無法維持所有連結的強度時，某些邊緣位置的受害者不再受制於核心權力的威懾 。加上地區性媒體與地方檢察官具備不受聯邦協議限制的自主性，從網路影響力無法覆蓋的範圍發動攻擊，最終導致結構性瓦解 。 問：如何建立一個具備生命力且不易瓦解的正向社群？ 答：與高度中心化的結構相反，健康的社群應建立在「去中心化」與「分佈式」的邏輯上 。透過介紹成員互相認識形成三角形的重疊網路，讓資訊成為公共財而非個人壟斷的資本，能有效減少資訊不對稱帶來的誤解，建立高度穩定且具備韌性的社會連結 。 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

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