Verbos: AI og Softwareudvikling

Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Updated Semiweekly

Verbos Podacst eksisterer for at forme den næste generation af 'AI-Native' udviklere og teams. Vi bygger broen mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med agenter og vibe coding ved at skære igennem støjen og levere ægte, gennemtestet indsigt, der kan bruges direkte i maskinrummet. Værterne er Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge.

  1. 3d ago

    #122 - AI på dansk jord: Fra Gefion til API - med Lars Maaløe fra Corti og Rasmus Bisgaard fra DCAI

    Hvad kræver det at køre stærke, åbne AI-modeller på dansk jord? Og hvor meget af arbejdet ligger i alt det, der omgiver selve modellen? Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen har besøg af Lars Maaløe, medstifter og CTO i Corti, og Rasmus Bisgaard, Chief Commercial Officer i DCAI, som driver Gefion. Lars fortæller om rejsen fra realtidsanalyse af 112-opkald til en AI-platform og om modeller, der skal fungere med medicinske fagudtryk, støj og uventede situationer. Rasmus forklarer, hvorfor GPU-kapacitet først bliver brugbar for flere, når andre bygger de nødvendige services ovenpå. Vi undersøger gæsternes tese om, at åbne modeller nu er et reelt alternativ til de lukkede. Vi diskuterer også, hvornår små modeller giver mening, hvornår prisoptimering begrænser et produkt for tidligt, og hvordan agent-workflows ændrer behovet for compute og lav latency. Samtalen slutter med Corti og DCAI's samarbejde og Rasmus' eksempel med Vejle Kommune: forskellen mellem at have adgang til hardware og at have en løsning, der er nem at bruge. Hvad holder jer tilbage fra at køre jeres AI på dansk infrastruktur? Links og kilder: Corti: https://www.corti.ai/ Corti Labs / Corti Models: https://cortilabs.com/ Cortis API-dokumentation: https://docs.corti.ai/get_started/welcome DCAI og Gefion: https://dcai.dk/ Cortis forskning og publikationer: https://www.corti.ai/research Corti og DCAI om samarbejdet: https://corti.ai/newsroom/dcai-and-corti-launch-sovereign-ai-control-layer-for-european-enterprises---trifork-first-to-adopt-as-implementation-partner Kapitler: 00:00 Åbne modeller på dansk jord – mød Lars og Rasmus 01:04 Corti: Fra neurale netværk til hjælp ved 112-opkald 04:09 GPU'er, Theano og de tidlige deep learning-år 07:30 Rasmus' vej fra produktion til NVIDIA og DCAI 10:00 Gefion: Fra supercomputer til enterprise-infrastruktur 16:19 Cortis vej fra applikationer til AI-platform 22:50 Hvorfor domænekendskab stadig er afgørende 27:17 Speech-to-text skal fungere uden for testdatasættet 30:53 Er åbne modeller blevet gode nok? 36:13 Store eller små modeller – hvornår optimerer man? 41:18 Agenter øger behovet for tokens og lav latency 46:43 Corti og DCAI: Kontrol over modeller og infrastruktur 51:25 Ingen kan bygge hele AI-stakken alene 58:36 Vejle Kommune: Fra GPU-adgang til en brugbar service 01:00:23 Afrunding og hvor du kan komme i gang Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen bygger bro mellem klassisk software engineering og arbejdet med AI-agenter. YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292 Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ

  2. Sep 23

    # 121 - Vi Snakker Jev-hype og AI Doom Hype

    Hvorfor vente på en hel tekst, når din software bare har brug for en beslutning? Vi undersøger Jev fra TypeSafe AI og idéen om en hurtig System 1-model med et defineret udfaldsrum. Jonas forklarer forskellen på en decision model og en generativ sprogmodel. Kasper spørger, hvad man kan bygge med den, og hvordan hurtige beslutninger kan spille sammen med en LLM. Samtalen tager også en drejning mod Hugging Face-hændelsen, agentsværme og cybersecurity. Hvor meget kontrol kan vi bygge ind, og hvordan tager vi risikoen alvorligt uden at ende i hverken panik eller benægtelse? I episoden: - Klassifikation, sandsynligheder og et afgrænset action space. - System 1 og System 2: hurtig reaktion og langsommere overvejelse. - Dynamiske valgmuligheder, routing og samspil mellem modeller. - Hvad der er kendt om Jev, og hvad vi spekulerer i. - Agentsværme, sikkerhed og uenighed om de langsigtede risici. Præcisering: Et typesikkert output er ikke en garanti for en rigtig beslutning. Tal om Jevs hastighed og pris er leverandørens egne resultater. Vores diskussion af den interne arkitektur og fremtidige risici rummer hypoteser. Links og kilder: TypeSafe AI og Jev: https://typesafe.ai/ TypeSafes lancering af Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev TypeSafes egne workflow-evalueringer: https://evals.typesafe.ai/ OpenAIs gennemgang af Hugging Face-hændelsen: https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ Hugging Faces tekniske tidslinje: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline Prøv Jev, og se, hvad du kan bygge med det. Verbos er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks med AI og softwareudvikling. Kapitler 00:00 Jev og AI med hurtige beslutninger 04:21 Hvad gør en decision model? 09:36 Doom, skak og System 1 12:50 Hvorfor Jev ikke er en almindelig agent 17:23 Dynamiske valg og samspil med en LLM 21:18 Hvad er nyt – og hvad ved vi om arkitekturen? 27:11 Fra Jev til debatten om AI-risiko 29:58 Hugging Face-hændelsen og tab af kontrol 33:59 Cybersecurity: Når agenter arbejder parallelt 38:43 Selvforbedrende AI og dommedagsscenarier 43:09 Hvordan forsvarer vi systemerne? 50:57 Tag risikoen alvorligt uden at gå i panik 54:04 Tilbage til Jev: Hvem styrer udfaldsrummet?

  3. Sep 9

    #120 - Mere AI-kode kræver bedre DevOps m. Anders Lykke

    AI-agenter kan skrive mere kode. Men hvem får den testet, reviewet og sikkert i produktion? DevOps-konsulent Anders Lykke forklarer, hvorfor små releases, automatisering og korte feedbackloops bliver endnu vigtigere, når kodeproduktionen stiger. Sammen med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen undersøger Anders, hvad det kræver at omsætte mere kode til værdi for brugerne. Samtalen går fra DevOps' oprindelige idé om fælles ansvar til continuous delivery, DORA, platform engineering og AI-agenter med feedback fra produktion. Du får konkrete spørgsmål til dit eget setup: Kan en færdig feature komme ud i dag? Kan andre end én bestemt kollega release? Og hvilke manuelle trin kan automatiseres først? Hvad står mellem en færdig feature og produktion hos jer? Links og kilder: Anders Lykke: https://lykke.it/ Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lykkeanders/ DORA – rapporter og forskning: https://dora.dev/research/ DORA-rapporten 2025: https://dora.dev/research/2025/dora-report/ INSPIRED – Marty Cagan: https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/ Output to Outcome – Mik Kersten: https://www.simonandschuster.com/books/Output-to-Outcome/Mik-Kersten/9781966280231 Kapitler: 00:00 DevOps som fundament for AI-agenter 02:05 Fra siloer til ansvar for hele leverancen 05:29 Hvad skal et platformteam eje? 08:40 Koden er ikke færdig, før den er ude 11:07 AI forstærker forskellen mellem teams 13:09 Continuous delivery: validér hver ændring 17:34 Fra output til værdi for brugerne 23:21 Når kode ikke længere er flaskehalsen 29:32 Hvad kan vi bruge DORA-rapporterne til? 35:46 Legacy-kode: begynd med de manuelle trin 40:05 DORA-målinger og spørgsmål til releaseprocessen 44:30 Platformteams og agenter med feedback fra produktion 49:14 Symptomer på en skrøbelig releaseproces 55:08 Følg Anders og læs State of DevOps

  4. Sep 4

    #119 - 400 Tokens i Sekundet på ét Grafikkort, Open Source vs. Opus og Dansk AI m. Mads Henrichsen

    Verbos: AI og Softwareudvikling

  5. Aug 18

    #118 - Vi snakker Neuromorphic Computing med Jens Egholm Pedersen

    Hvad hvis AI's næste effektivitetsløft ikke kommer fra flere GPU'er, men fra at lade fysikken udføre selve beregningen? Forsker Jens Egholm Pedersen forklarer neuromorphic computing – og hvorfor hjerneinspirerede, eventbaserede systemer kan ændre måden, vi bygger sensorer, robotter og AI-hardware på. I episoden: - Fra digitale 0- og 1-taller til kontinuerte og eventbaserede signaler - Hvordan neuromorphic computing kan spare energi i sensorer, akustik og robotter - Hvorfor et eventkamera kan registrere ekstremt hurtige ændringer uden at behandle komplette billeder - Hvordan man programmerer et system, hvor kredsløbets fysik udfører beregningen - Hvorfor en ekstremt hurtig AI-chip kan ende som en dyr mursten, når modellen bliver forældet - Hvad embodied intelligence og hjernens plasticitet fortæller os om AI i den fysiske verden Kapitler: 00:00 Velkommen og introduktion af Jens Egholm Pedersen 02:18 Hvad er neuromorphic computing? 09:00 Neurale netværk, quantization og fysisk præcision 16:42 Kan neuromorphic computing løse AI's energiproblem? 21:38 Robotter og embodied intelligence 27:47 Er informationsteknologien stadig i stenalderen? 30:35 Jens' forskning i eventbaseret signalbehandling 32:24 Hvordan programmerer man fysikken? 37:17 Fra analoge sensorer til mixed-signal computing 39:17 AI-modellen direkte på chippen 43:39 World models, læring og plasticitet 47:40 Hvad kan vi lære af biologien? 49:34 Sådan kommer du videre med neuromorphic computing Links og kilder: - Jens Egholm Pedersen på DTU: https://orbit.dtu.dk/en/persons/jens-egholm-pedersen/ - Jens' hjemmeside: https://jepedersen.dk/ - Jens på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-egholm-pedersen-69543117/ - Practical Spiking Neural Networks, gratis open source-bog: https://snnbook.net/ - Jens' ph.d.-afhandling, Neuromorphic computation in space and time: https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:2001119/FULLTEXT01.pdf - Neuromorphic Intermediate Representation (Nature Communications): https://www.nature.com/articles/s41467-024-52259-9 - Norse – spiking neural networks i PyTorch: https://norse.github.io/norse/ - A Brief History of Intelligence af Max Bennett: https://www.abriefhistoryofintelligence.com/book - Lessons from the Lobster af Charlotte Nassim: https://mitpress.mit.edu/9780262037785/lessons-from-the-lobster/ Følg Verbos: AI og Softwareudvikling: - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292 - Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ - YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast Verbos er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter.

  6. Aug 6

    #117 Sommerspecial: Kasper Tidemann om Agentic Engineering, Softwareudvikling og Rogue AI

    Kasper Tidemann er tilbage i Verbos til en sommerspecial om rogue AI-agenter, agentic engineering og det enorme skift, der er sket i softwareudvikling på bare to år. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen mødes med softwareudvikler og iværksætter Kasper Tidemann hos Warpigs i Kødbyen. De følger udviklingen fra de første ChatGPT-workflows til agenter, der kan undersøge en kodebase, planlægge, implementere og teste. Undervejs diskuterer de, hvad der stadig mangler: lokal kontekst, dømmekraft, reduktion, sikkerhed og evnen til at se tilbage på et system og gøre det enklere. Du får blandt andet: - Kaspers vurdering af, hvorfor AI-kollegaen er gået fra nyansat til senior på to år - En teknisk diskussion af memory, context engineering og sprogmodellernes world model - Erfaringer med Claude Code, Codex, lokale modeller og hardware til inference - Rogue AI-agenter, shell-adgang og asymmetrien mellem angreb og forsvar - JFrog-sårbarheder, open source-sikkerhed og ansvaret helt ned i Linux-kernen - En konkret historie om en vibe-coded løsning på 300.000 linjer kode - Hvorfor mere kode og flere abstraktioner ikke nødvendigvis giver bedre software Episoden er en sommerspecial og en bevidst lang samtale fra maskinrummet. Den varer lidt over to timer og bevæger sig fra øl og gammel hardware til AI-agenter, cybersikkerhed og fremtidens softwarearkitektur. Gæst: Kasper Tidemann Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter. Links: Kasper Tidemann: https://dk.linkedin.com/in/kaspertidemann YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292 Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ Kapitler: 00:00 Sommerversion af Verbos fra Warpigs 01:20 Kasper Tidemann vender tilbage 07:13 Fra copy-paste til agentic engineering 10:29 AI-kollegaen er blevet seniorudvikler 16:39 Hvad mangler AI stadig for at forstå en kodebase? 21:15 Context engineering er et hack omkring en begrænsning 24:19 Når en kort prompt virker bedre 29:51 Open source-modeller og nye værktøjer 37:58 Håndværket er stadig vores ansvar 49:44 Små modeller, lokal afvikling og egen hardware 01:09:41 Rogue AI-agenter og adgang til shell 01:21:22 AI-sikkerhed bliver et våbenkapløb 01:26:51 JFrog, Artifactory og sårbarheder i open source 01:42:02 Hvor langt går ansvaret ned i Linux-kernen? 01:44:11 Mere software er ikke nødvendigvis bedre 01:47:21 Da vibe coding blev til 300.000 linjer kode 01:58:45 Din gamle tekniske viden er stadig relevant 02:02:00 Purple: et socialt netværk uden algoritmer og reklamer

  7. Jul 22

    #116 - OpenAI AI-agent Brød ud af sin Sandbox og Hackede Hugging Face - hvad nu?

    En OpenAI-agent brød ud af sin sandbox, fandt en zero-day og fik adgang til Hugging Faces produktionssystemer. Hvordan kunne en intern modeltest ende som et virkeligt cyberangreb – og hvad betyder sagen for alle, der bygger eller bruger AI-agenter? OpenAI oplyser, at en kombination af GPT-5.6 Sol og en endnu stærkere pre-release-model blev testet på cybersikkerhedsbenchmarket ExploitGym. Modellerne fandt en vej til internettet gennem OpenAIs testmiljø og søgte derefter efter facit hos Hugging Face. Hugging Face registrerede mere end 17.000 handlinger og brugte selv AI til at opdage, kortlægge og stoppe angrebet. Sammen med Christian Bech Nørhave gennemgår Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen hændelsen og skiller de bekræftede fakta fra hypen. Christian Bech Nørhave: https://www.linkedin.com/in/cbechn/ Du får blandt andet svar på: - Hvordan agenten slap ud af OpenAIs sandbox og ind hos Hugging Face - Hvorfor long-running agents og adgang til bash ændrer trusselsbilledet - Hvordan en zero-day, stjålne credentials og lateral movement indgik i angrebet - Hvorfor Hugging Face måtte bruge den åbne model GLM 5.2 i sit forsvar - Hvad guardrails, least privilege, sandboxing og nøje valgte tools betyder i praksis - Hvorfor virksomheder skal styre AI-agenters interne adgang – ikke kun beskytte sig mod angreb udefra Sagen viser både AI-agenters nye offensive evner og et konkret problem for forsvarere: De stærkeste hostede modeller kan afvise ægte sikkerhedsdata, mens angribere ikke følger de samme regler. Værterne diskuterer, om svaret er bedre sandboxes, færre rettigheder, afgrænsede tools, MCP, code mode eller modeller, som sikkerhedsteams selv kan køre. Links og kilder: - Hugging Faces hændelsesrapport: https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 - OpenAIs redegørelse: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ - ExploitGym-benchmarket: https://arxiv.org/abs/2605.11086 - OpenAI om sikkerhed for long-horizon-modeller: https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/ - Cloudflare om Code Mode: https://developers.cloudflare.com/agents/tools/codemode/ Har du dyb teknisk viden om hændelsen eller ser du en vinkel, vi har overset? Så vil vi gerne høre fra dig. Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter. 00:00 OpenAI-agenten, der hackede Hugging Face 01:54 Hvad skete der hos OpenAI og Hugging Face? 06:59 Agenten fandt en zero-day og brød ud 09:26 Autonom hacking med maskinhastighed 14:35 AI mod AI og problemet med guardrails 23:59 Truslen kan komme fra egne AI-agenter 26:29 Gateways, least privilege og færre tools 34:40 Sandboxing, code mode og programmatic tool calling 41:55 Adgangsstyring, identitet og MCP 47:35 Reel cybertrussel eller AI-hype?

  8. Jun 29

    #115 - Hvad er en AI-agent? Fra ChatGPT til digitale medarbejdere

    Hvad er en AI-agent egentlig, og hvorfor taler alle pludselig om dem? I episode 115 tager Jonas og Kasper AI-agenter helt ned fra atomniveau. Vi starter med sprogmodeller, transformers, GPT-3, ChatGPT og function calling, og bygger langsomt op til det, der i dag kaldes agentic AI: systemer der ikke bare svarer på spørgsmål, men kan planlægge, bruge værktøjer, læse og skrive filer, køre kommandoer og udføre rigtigt vidensarbejde på en computer. Vi taler om, hvorfor de første agent-demoer med AutoGPT og BabyAGI var vilde, men ikke særligt brugbare, hvad der har ændret sig siden, og hvorfor coding agents som Cursor, Claude Code og GitHub Copilot har været med til at gøre AI-agenter praktisk anvendelige. Til sidst kigger vi fremad: Hvad sker der, når software skal bygges til agenter? Hvad betyder det for almindelige brugere, virksomheder, interfaces, browseren, interne systemer og måden vi arbejder på? Links og ting vi nævner: - Attention Is All You Need: https://arxiv.org/abs/1706.03762 - GPT-3 / Language Models are Few-Shot Learners: https://arxiv.org/abs/2005.14165 - AutoGPT: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT - BabyAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi - ReAct-paperet: https://arxiv.org/abs/2210.03629 - LangChain: https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/agents - Cursor: https://cursor.com/ - Claude Code: https://claude.com/product/claude-code - GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot - Google Agent2Agent / A2A protocol: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/ - A2A-projektet på GitHub: https://github.com/a2aproject/A2A - Bakspejl - Geniet i lommen 1:4 med Geoffrey Hinton: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/geniet-i-lommen-1-4/id1536415884?i=1000770505364 Verbos Podcast handler om AI og softwareudvikling. Live på YouTube de fleste mandage mellem kl. 11 og 12. Kapitler 00:00 Introduktion til AI-agenter 02:34 Fra NLP til Transformer-teknologi 05:26 Udviklingen af sprogmodeller og deres anvendelse 08:09 ChatGPT og interaktion med brugere 10:48 Struktureret data og agenters funktionalitet 13:51 Fremtidige perspektiver for AI-agenter 19:34 Struktur og Sikkerhed i Sprogmodeller 22:09 Fra Chatbots til Handlende Agenter 26:55 Indre Dialog og Funktionalitet i AI 30:24 Udviklingen af Agentmønstre og React Framework 33:59 Vibe Coding og Fremtidens Programmering 39:36 Delegering og Struktur i Arbejdet med Agenter 41:45 Fremtidige Udfordringer og Muligheder med Agenter 46:08 Teknologisk Udvikling og Interaktion mellem Agenter 52:23 Agenternes Rolle i Fremtidens Arbejdsliv

See All (122)

About

Verbos Podacst eksisterer for at forme den næste generation af 'AI-Native' udviklere og teams. Vi bygger broen mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med agenter og vibe coding ved at skære igennem støjen og levere ægte, gennemtestet indsigt, der kan bruges direkte i maskinrummet. Værterne er Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge.

Information

  • Creator
    Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen
  • Years Active
    2022 - 2026
  • Episodes
    122
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen
  • Show Website
    Verbos: AI og Softwareudvikling

You Might Also Like