webnetz | snacks – Der Online Marketing Podcast

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Du möchtest immer auf dem neuesten Stand sein und keinen Online-Marketing-Trend verpassen? Dann gönn dir unsere webnetz snacks – den Online-Marketing-Podcast zu allen relevanten Themen der Digitalwelt. Mit unseren Folgen, die alle 14 Tage erscheinen, moderiert von unseren Hosts Inga oder Nico, bleibst du up-to-date. Viele Online-Marketing-Spezialisten aus unserem Team sowie Branchen-Experten geben als Gäste spannende Insights zu Themen wie KI oder Influencer Marketing. Wenn du keine Folge verpassen möchtest, dann abonniere unseren Podcast, um die neusten Folgen direkt aufs Ohr zu bekommen.

  1. KI-Flut verändert Vertrauen: Unperfekte Bilder als Echtheitsbeweis

    JAN 27

    KI-Flut verändert Vertrauen: Unperfekte Bilder als Echtheitsbeweis

    In dieser Folge steht Rawness als Gegenentwurf zum hochglanzpolierten Content im Fokus – ein Trend, der heute wichtiger denn je ist. Warum verlieren perfekt inszenierte Bilder an Glaubwürdigkeit? Adam Mosseri, Head of Instagram, warnt vor einem grundsätzlichen Vertrauenswandel in sozialen Netzwerken, ausgelöst durch die Flut immer realistischerer KI-generierter Inhalte. In einer digitalen Welt, in der kaum noch unterscheidbar ist, was echt oder künstlich ist, gewinnt Rohheit als Echtheitsbeweis enorme Bedeutung. Rawness schafft Nähe und Vertrauen, weil sie menschliche Unvollkommenheit zeigt und damit als „Beweis gegen maschinelle Optimierung“ dient. Doch trotz dieses Wunsches nach Authentizität lässt sich Rawness nicht einfach planen – sie ist vielmehr ein fühlbarer Ausdruck, der Glaubwürdigkeit erzeugt. Die Folge diskutiert auch die Herausforderungen sozialer Netzwerke und mögliche Verifikationsstrategien für echte Inhalte, um in Zeiten künstlicher Fakes Vertrauen zu erhalten. Um diese Fragen geht es in der Kurzfolge: - Warum verliert perfekt inszenierter Content zunehmend an Glaubwürdigkeit? - Wie verändert die Flut KI-generierter Inhalte das Vertrauen in soziale Medien? - Welche Rolle spielt Rawness als Gegenmittel zu künstlicher Perfektion? - Wie müssen Plattformen echte Authentizität künftig verifizieren und schützen? - Warum bleibt Rawness trotz aller Technik ein Gefühl, das nicht planbar ist? “Nutzer wollen die Realität sehen, nicht nur perfekte Bilder. Fehlende Perfektion wird zum Signal für Echtheit - ein Beweis gegen maschinelle Optimierung” Mit: Leonie Löwenstein, Social Media Managerin, webnetz

    3 min
  2. JAN 20

    KI-Workflows im Unternehmen – zwischen Hype und Realität

    KI-Workflows versprechen Effizienz, Zeitersparnis und Automatisierung auf Knopfdruck. Doch wer genauer hinschaut, merkt schnell: Der professionelle Einsatz im Unternehmen ist deutlich komplexer als viele Vorlagen und Blueprints suggerieren. In dieser Folge von webnetz Snacks spricht Podcast-Host Nico Loges mit KI-Experte Matthias Wienemann über den realistischen Einsatz von KI-Workflows im Unternehmensalltag. Gemeinsam ordnen sie den Hype um Automatisierungsvorlagen ein und zeigen, warum Datenschutz, Kostenkontrolle und Infrastruktur entscheidende Faktoren sind. Anhand konkreter Beispiele – von gescheiterten KI-Agenten im Kundenservice bis zu funktionierenden KI-Lösungen in der Buchhaltung – wird deutlich: KI kann Prozesse enorm unterstützen, braucht aber klare Leitplanken. Abschließend geben die beiden praxisnahe Tipps, wie Unternehmen passende Workflows identifizieren und verantwortungsvoll einführen. Die fünf Fragen werden in der Folge diskutiert: - Warum sind viele KI-Workflows im Unternehmensalltag nicht sofort einsetzbar? - Welche Datenschutzrisiken entstehen durch Automatisierungstools mit KI? - Wann werden vermeintlich kostenlose KI-Workflows zur Kostenfalle? - Welche Rolle spielt die bestehende IT-Infrastruktur bei der Einführung von KI? - Warum bleibt der Mensch trotz KI-Workflows eine zentrale Kontrollinstanz? „KI-Workflows funktionieren nur dann gut, wenn sie in bestehende Arbeitsprozesse und Tools eingebunden sind.“ — Matthias Wienemann Mit: Matthias Wienemann, KI-Experte, webnetz Nico Loges, Head of Paid Media Marketing und Podcast Host, webnetz

    24 min

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