科技慢半拍

Ian言

科技慢半拍是一档以科技话题为主,采用对话和讲述多种形式的播客节目,会涉及到最新的科学技术,信息化数字化前沿信息,以及对各个行业的洞察和发现,但是不追风、不赶热点,而是以慢半拍的节奏,用自然轻松的方式为听众带来新鲜的听觉体验。每周一更,敬请期待!

  1. 11h ago

    #147 智能组织的核心骨架|从岗位职责到责任网络

    【节目介绍】 从塔勒布《Skin in the Game》中“切肤之痛”的古老智慧,到罗马皇帝亲赴战场、李世民虎牢关决战的历史故事;从现代企业专业分工带来的责任碎片化,到航空业如何把一次次事故转化为系统学习能力——本期节目,我们尝试回答一个重要问题:为什么很多组织拥有越来越多流程、制度和审批,却依然难以真正学习?答案可能在于:我们过去设计的是岗位和流程,却忽略了隐藏在结果背后的责任网络。在AI时代,组织的核心竞争力不再只是执行效率,而是能否建立一套连接“结果—责任—决策—学习”的新型组织机制。工作流决定事情如何发生,决策流决定组织如何选择,而责任网络决定组织如何持续进化。错误不应该成为事故的终点,而应该成为组织下一次成长的燃料。 【时间线】 00:16 引言 02:40 什么是“切肤之痛”? 07:41 责任缺失是效率的副产品 18:09 重新定义“责任网络” 22:55 从追责到组织的学习和进化 31:25 总结:智能组织的四层结构 【参考资料】 切肤之痛/非对称风险(Skin in the Game: Hidden Asymmetries in Daily Life),纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb) 【片头片尾音乐】 阿亚,花间 - 纸月亮 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Aug 9

    #146 智能组织中的决策革命|从决策流到组织进化

    【节目介绍】 当 AI 让执行变得越来越廉价,企业真正稀缺的能力,正在从“把事情做完”转向“如何做出正确决策”。本期节目,我们继续探讨智能组织的底层变化:为什么企业不能只管理工作流,而必须开始管理决策流?从决策治理、决策流设计,到执行留痕、监控合规和闭环迭代,一套可追溯、可优化、可持续进化的“组织算法”正在形成。我们将通过银行贷款审批的案例,看看一家企业如何把少数管理者的经验判断,沉淀为整个组织都能共享和进化的决策能力。 Demo视频(https://www.bilibili.com/video/BV1mm3g6gEbs/?share_source=copy_web&vd_source=6ca5de8e6046ac79ad705429240bf47f) 【时间线】 00:13 引言 02:48 从工作流到决策流:决策流真正管理的是组织算法 11:01 决策治理:决定组织算法的边界 19:46 决策流设计:跨节点影响 31:18 执行留痕:留下组织算法的训练数据 36:45 决策监控:监控的不是员工,而是组织算法 48:08 闭环迭代:修参数 → 修结构 → 组织算法持续进化 52:26 总结 【参考资料】 #145 智能组织中的决策革命|从 工作流到决策流 【片头片尾音乐】 陈尤利 - 木偶假说 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Aug 2

    #145 智能组织中的决策革命|从 工作流到决策流

    【节目介绍】 过去,企业管理的是流程(Workflow);未来,智能组织真正需要管理的,可能是一条由人类与AI共同完成的决策流(Decision Flow)。哪些决策应该交给AI?哪些必须由人承担?为什么AI越聪明,人反而越需要学会做决策?未来企业真正稀缺的资源,到底是算力、模型,还是人的判断力?这一期节目,我们将从Herbert A. Simon的"有限理性"、Daniel Kahneman的认知偏差理论,到《聪明的选择》中的PrOACT决策框架,一路讨论决策科学一百多年的发展,并进一步思考一个全新的问题:AI时代,人与AI应该如何重新分配决策权? 【时间线】 00:12 引言 04:26 什么是决策? 06:45 泰勒制 09:33 赫伯特·西蒙的《管理行为》 10:52 丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢》 13:29 什么是认知偏差? 16:00 用于决策的PrOACT框架 21:55 智能组织中的决策分工 33:15 人与AI协同的决策流程 37:50 总结 【参考资料】 Frederick Winslow Taylor (弗雷德里克·温斯洛·泰勒) - Tylerism(泰勒制),Scientific management (科学管理) Herbert Simon(赫伯特·西蒙)- 《Administrative Behavior》(管理行为) Daniel Kahneman(丹尼尔·卡尼曼) - 《Thinking, Fast and Slow》(思考快与慢) John Hammond(约翰·哈蒙德)《Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions》(聪明的选择) #140 突破企业规模悖论,AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 邹晔Ganny - 表演表演 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  4. Jul 19

    #144 路径依赖总在拖慢未来|从电力到AI革命

    【节目介绍】 历史告诉我们,真正拖慢未来的,往往不是技术,而是我们对过去的依赖。为什么今天的键盘布局,仍然沿用着一百多年前蒸汽时代的设计?为什么电动机发明后,工厂的生产率并没有立刻提高?为什么上世纪80年代企业花费巨资采购计算机,却出现了著名的“索洛悖论”?而今天,当ChatGPT、Agent和各种AI工具席卷全球,我们是不是又正在重复同样的故事? 本期节目,我们将走进Paul David经典论文《The Dynamo and the Computer》,穿越电力革命、计算机革命和互联网时代,重新理解“路径依赖”如何一次次拖慢技术革命,也重新思考:AI真正需要改变的,究竟是工具,还是组织本身。 【时间线】 00:15 引言 00:46 键盘的故事 06:04 路径依赖 10:10 电力革命 14:59 计算机革命 20:21 AI时代的革命 25:39 总结 【参考资料】 The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective on the Modern Productivity Paradox(发电机与计算机:关于现代生产率悖论的历史视角),Paul David 1990 【片头片尾音乐】 Andy Tubman - Quiet Inside 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  5. Jul 12

    #143 智能组织是如何运转的?Matrix构建的底层逻辑

    【节目介绍】 如果未来一家公司里,没有员工,只有几百个 AI Agent 在同时工作,这家公司还能正常运转吗?本期节目,我们将以近来备受关注的 Matrix 项目为切入点,拆解这套完整的 AI 原生企业操作系统,再一次深入认识什么是智能组织?从 Workspace、Brain、Memory,到 Department、Worker、Runtime,再到最终驱动组织持续进化的 Proof Loop,我们一起看看 Matrix 是如何试图把一家现代企业,完整地搬进数字世界,让 AI 不只是完成任务,更能够形成组织、沉淀经验、承担责任,并持续学习。 【时间线】 00:18 引言 02:37 工作空间 Workspace 04:53 大脑 Brain 07:17 品味 Taste 10:37 知识 Artifacts 16:00 记忆 Memory 17:34 部门和部门负责人 Department & Department Lead 22:24 执行者 Worker 28:48 操作系统 Runtime 37:56 学习进化 Proof Loop 40:21 总结 【参考资料】 官方网站 https://matrix.build/ #140 突破企业规模悖论,AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 银河小鱼 - 无声哑剧 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  6. Jul 5

    #142 智能组织是如何运转的?来自一次实战推演

    【节目介绍】 这一期节目,我们不再讨论理论,而是通过一个完整的智能组织运营沙盘,带你亲眼见证一家AI原生企业是如何运转的。从一次看似普通的用户登录故障开始,AI如何发现风险、评估影响、自动寻找最合适的人才、组建临时团队、推动跨部门协作,并最终将经验沉淀为组织记忆?当AI成为组织的神经系统,一个拥有近500名员工的企业,又会呈现出怎样一种全新的运行方式?这不仅是一次关于未来企业的思想实验,更是一场从“问题出现”到“问题解决”的完整运营推演。 Demo 视频(https://www.bilibili.com/video/BV1tZ7H6RExZ) 【时间线】 00:17 引言 01:29 演示背景概述 03:09 来自业务监控驾驶舱的事故模拟 07:10 阶段 1:事故检测 13:41 阶段2: 问题评估 17:21 阶段3: 团队组建 25:17 阶段4: 问题解决 33:15 阶段5:解散与捕捉 35:45 总结 【参考资料】 #140 突破企业规模悖论,AI时代的智能组织革命 【片头片尾音乐】 银河小鱼 - 无声哑剧 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Jun 21

    #140 突破企业规模悖论,AI时代的智能组织革命

    【节目介绍】 本期节目,我们从邓巴数、布鲁克斯法则和协调税出发,聊聊AI时代组织形态最深刻的一次变革:什么是智能组织?为什么中层管理可能被重新定义?液态组织、蜂群模型和数字化信任网络又将如何改变未来企业的运行方式?这不仅仅是一场技术革命,更是一场关于权力、协作、信任与人性的重新设计。当AI开始重构组织,未来的公司究竟会变成什么样? 【时间线】 00:18 引言 00:35 为什么会有大公司病? 13:19 什么是智能组织?智能组织的三个特征:“上下文民主”,“零汇报机制”和”预测性协同” 20:43 什么是液态组织? 24:10 什么是智能组织的蜂群模型? 31:22 重新建立信任网络 38:54 智能组织中的人性探讨 47:01 总结 【参考资料】 From Hierarchy to Intelligence(从层级到智能) Zero-Report 组织模型(ZR-O Model) 关于 AI 企业的未来形态 The Intelligent Organization: How AI Powers Nimbleness at Scale(智能型组织:人工智能如何为大规模敏捷注入动力) The Coming Great Transition v 2.0(即将到来的重大转变 2.0) The Swarm Thesis (群体论) Agency is the Last Moat(智能体是最后的护城河) 【片头片尾音乐】 理想后花园 - 我的身旁是一扇亮了又暗的窗 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。 在小宇宙查看该单集文稿

About

科技慢半拍是一档以科技话题为主,采用对话和讲述多种形式的播客节目,会涉及到最新的科学技术,信息化数字化前沿信息,以及对各个行业的洞察和发现,但是不追风、不赶热点,而是以慢半拍的节奏,用自然轻松的方式为听众带来新鲜的听觉体验。每周一更,敬请期待!

You Might Also Like