Der KI Inside Podcast

Patrick Ratheiser

Im KI > Inside Podcast gibt Patrick Ratheiser, Director & Head of AI bei EY Österreich, praxisnahe Einblicke in die erfolgreiche Umsetzung von Künstlicher Intelligenz. Mit über 15 Jahren Erfahrung und mehr als 170 KI-Projekten zeigt er gemeinsam mit führenden Expert:innen, wie Unternehmen KI von ersten Use Cases in den produktiven Einsatz bringen. Für Führungskräfte und Entscheider, die echten Business Impact mit KI erzielen wollen.

  1. Jul 14

    Der „Proof of Concept Friedhof“: Warum KI ohne Strategie scheitert

    Warum schaffen es so viele Unternehmen nicht, ihre KI-Initiativen erfolgreich in die Praxis zu überführen? Weshalb entstehen unzählige Proofs of Concept, die nie produktiv werden? Und warum ist Technologie allein keine Antwort auf die Herausforderungen der KI-Transformation?In dieser Episode spricht Daniel Wielander, Senior Manager bei EY Österreich, darüber, warum Künstliche Intelligenz strategisch verankert werden muss, um nachhaltigen Geschäftswert zu schaffen. Gemeinsam beleuchten wir die Ursachen des sogenannten „Proof of Concept Friedhofs“ und zeigen auf, weshalb fehlende Orientierung, mangelnde Governance und isolierte Use Cases häufig die größten Hindernisse auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Nutzung sind.Wir diskutieren, wie Unternehmen KI konsequent aus ihrer Geschäftsstrategie ableiten können und warum eine gute KI-Strategie kein umfangreiches Dokument sein muss, sondern vor allem ein klarer Orientierungsrahmen für Management, Fachbereiche und Mitarbeitende. Darüber hinaus sprechen wir über die Bedeutung von Daten, Kompetenzen, Governance und Verantwortlichkeiten sowie darüber, wie KI-Initiativen erfolgreich von der Idee bis zur nachhaltigen Wertschöpfung geführt werden können. Das erwartet dich in dieser Folge: Warum KI immer aus der Geschäftsstrategie heraus gedacht werden sollte Weshalb Vision und Mission entscheidende Orientierung für erfolgreiche KI-Initiativen bietenWie der „Proof of Concept Friedhof“ entsteht und wie Unternehmen ihn vermeiden könnenWarum KI kein reines IT-Thema, sondern ein Wertschöpfungsthema für das Business istWelche Rolle Daten, Governance, Budget, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten spielenWarum viele KI-Projekte nicht an der Technologie, sondern an Organisation und Kommunikation scheiternWeshalb erfolgreiche Unternehmen reale Geschäftsprobleme lösen – statt Probleme für KI zu suchenKey Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen beginnen nicht mit einzelnen Use Cases, sondern mit einer klaren strategischen Richtung. KI entfaltet ihren Mehrwert erst dann, wenn Strategie, Daten, Menschen und Governance zusammenspielen – und Use Cases konsequent daraus abgeleitet werden.Abgerundet wird die Episode durch konkrete Praxisbeispiele sowie klare Empfehlungen für Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI nachhaltig und wirkungsvoll in ihrer Organisation verankern möchten.

  2. May 26

    Vom KI-Experiment zum KI-Einsatz

    Von KI-Piloten zur echten Wertschöpfung – mit Susanne Zach (EY Österreich) Wie schaffen Unternehmen den Sprung von ersten KI-Experimenten in den produktiven Einsatz? Und warum scheitern so viele genau an dieser Stelle? In dieser Episode spricht Susanne Zach, Leiterin des AI-&-Data-Teams bei EY Österreich, über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten und KI. Als Autorin des EY European AI Barometer 2025 gibt sie fundierte Einblicke in den aktuellen Stand von Künstlicher Intelligenz in Österreich und Europa – und zeigt, warum viele Unternehmen trotz hoher Nutzung noch keinen echten Business-Nutzen erzielen. Gemeinsam diskutieren wir die zentralen Herausforderungen auf dem Weg zur skalierbaren KI-Nutzung und was erfolgreiche Organisationen konkret anders machen. Das erwartet dich in dieser Folge: Warum KI kein IT-Projekt ist, sondern eine umfassende GeschäftstransformationWeshalb Datenqualität der entscheidende Erfolgsfaktor für skalierbare KI istWelche Rolle Menschen, Unternehmenskultur und Vertrauen spielenWie Unternehmen den Sprung von PoC zu MVP und in die Produktion schaffenKonkrete Praxisbeispiele aus der UnternehmensrealitätEin Blick in die Zukunft: Agentic AI, EU AI Act und die Bedeutung von KI-KompetenzKey Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen starten klein, denken groß und lernen schnell – aber vor allem: Sie verankern KI strategisch im gesamten Unternehmen. Abgerundet wird die Episode durch einen kurzen WordRap und klare Handlungsempfehlungen für Entscheider:innen.

  3. 02/18/2025

    AI-H.A.B.I.Ts – 5 Gewohnheiten für Organisationen, die KI erfolgreich nutzen wollen

    Hast du genug von KI-Buzzwords, die im Unternehmensalltag verpuffen? In dieser Episode des KI Inside Podcasts, erfährst du, wie du mit „AI Habits“ echte Erfolge feierst: Wir zeigen dir, wie du Daten zum Werttreiber machst, Mitarbeitende mitnimmst und Stolpersteine elegant umschiffst. Jetzt reinhören und dein Unternehmen fit machen für die KI-Zukunft! Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß! Themen dieser Folge Was bedeutet „AI-H.A.B.I.Ts“? Bedeutung des Akronyms (Healthy, Analyse, Build, Inspire, Together)Warum „Gewohnheiten“ der Schlüssel zum Erfolg sind Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: contact@leftshift.one ⁠⁠⁠https://leftshiftone.com/⁠⁠⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠⁠⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠⁠⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠⁠⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠⁠⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠⁠⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠⁠⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠⁠⁠)

    AI-H.A.B.I.Ts – 5 Gewohnheiten für Organisationen, die KI erfolgreich nutzen wollen
  4. 11/12/2024

    KI trifft Logik: Wie neurosymbolische KI alles verändert

    In dieser Episode vom KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen, trifft Patrick Ratheiser auf Marius Konstantin Dinu von Extensity AI – und gemeinsam öffnen sie ein neues Kapitel in der Welt der künstlichen Intelligenz. Taucht ein in die faszinierende Welt der neurosymbolischen KI, die logisches Denken und moderne Machine-Learning-Modelle verbindet. Marius zeigt, wie Unternehmen durch diese Technologie dynamische Prozesse schaffen und sogar Inhalte wie interaktive Bücher in Echtzeit gestalten können.Warum ist das wichtig? Weil Extensity AI mit seiner „Software 3.0“ den Grundstein für Programme legt, die flexibler, intelligenter und anpassungsfähiger sind als alles, was wir bisher kannten. Unternehmen profitieren von automatisierten Workflows und KI-gestützter Forschung – und sind damit schneller, innovativer und auf dem neuesten Stand der Technik.Hört rein, lasst euch inspirieren und erfahrt, wie neurosymbolische KI und Software 3.0 die Unternehmenswelt der Zukunft prägen werden! Themen dieser Episode: Neurosymbolische KI: Wie Extensity AI logisches Denken mit modernen KI-Modellen kombiniert und warum dies eine echte Revolution für die KI ist. Software 3.0: Was ist Software 3.0, und wie unterscheidet sie sich von bisherigen Lösungen? Marius erklärt, wie dynamische Programme zur Laufzeit entstehen können, die sich sofort an neue Anforderungen anpassen. Praxisbeispiele: Wie Unternehmen neurosymbolische KI zur Automatisierung von Workflows, zur Content-Erstellung und zur Optimierung von Forschungsprozessen einsetzen können. Bedeutung von Open Source: Warum Extensity AI auf Open Source setzt und wie die Community den Fortschritt in der KI vorantreibt. Ein Blick in die Zukunft: Marius gibt spannende Einblicke, wie KI die Innovation beschleunigen und neue Maßstäbe in der Forschung setzen könnte. Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: contact@leftshift.one ⁠⁠https://leftshiftone.com/⁠⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠⁠)

  5. 10/08/2024

    AI Literacy: So machst du dein Unternehmen fit für die KI-Zukunft!

    In dieser kompakten Episode des KI>Inside Podcast, erklärt Patrick was AI Literacy ist und warum KI-Kompetenzen in Unternehmen unverzichtbar sind. Er erläutert die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Patrick zeigt auf, warum es essenziell ist, dass Mitarbeiter die Grundlagen von KI verstehen, um effizienter und produktiver zu arbeiten sowie Ängste gegenüber der Technologie abzubauen. Zudem spricht er über Herausforderungen wie Datenbias, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act. Abschließend betont er die Bedeutung der menschlichen Kontrolle bei der KI-Integration. Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß! Inhalt der Episode: 00:00 – Einleitung Begrüßung und Vorstellung des Themas: AI Literacy in Unternehmen 01:15 – Warum AI Literacy? Bedeutung von KI-Kompetenzen für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen Vorteile: Effizienzsteigerung, Produktivitätszuwachs und Angstabbau bei Mitarbeitern 02:30 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Unterschied zwischen schwacher und starker KI Kurzer Überblick über maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning 04:00 – Praktische Anwendung im Unternehmen Identifikation von Anwendungsfällen und Use Cases Optimierung repetitiver und manueller Prozesse durch KI 05:30 – Herausforderungen und Lösungen Umgang mit Datenbias und Sicherstellung von Datenschutz Einführung von rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act 06:30 – Menschliche Kontrolle und Verantwortung Bedeutung der menschlichen Entscheidungsfindung in KI-gestützten Prozessen Sicherstellung von Qualität und ethischen Standards 07:00 – Abschluss und Call-to-Action Zusammenfassung der wichtigsten Punkte Aufforderung zur Bewertung und zum Abonnieren des Podcasts Wichtige Takeaways: AI Literacy ist der Schlüssel zur erfolgreichen Integration von KI in Unternehmen. Mitarbeiter müssen die Grundlagen von KI verstehen, um effektiv und angstfrei damit arbeiten zu können. Identifiziere gezielt Anwendungsfälle, um Prozesse zu optimieren und den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen. Achte auf Datenqualität, Datenschutz und rechtliche Vorgaben, um ethisch und sicher mit KI umzugehen. Menschliche Kontrolle bleibt essenziell, um die Qualität und Verantwortung in KI-gesteuerten Prozessen zu gewährleisten. Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal bei "7 Minuten KI Wissen", deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: contact@leftshift.one ⁠https://leftshiftone.com/⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠)

    AI Literacy: So machst du dein Unternehmen fit für die KI-Zukunft!

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Im KI > Inside Podcast gibt Patrick Ratheiser, Director & Head of AI bei EY Österreich, praxisnahe Einblicke in die erfolgreiche Umsetzung von Künstlicher Intelligenz. Mit über 15 Jahren Erfahrung und mehr als 170 KI-Projekten zeigt er gemeinsam mit führenden Expert:innen, wie Unternehmen KI von ersten Use Cases in den produktiven Einsatz bringen. Für Führungskräfte und Entscheider, die echten Business Impact mit KI erzielen wollen.

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