デデデータ!!〜“あきない”データの話〜

DATAFLUCT

会社員、DXコンサルタントとして大企業のDXに携わり、現在は自らデータサイエンス事業を展開するDATAFLUCT代表取締役CEO久米村隼人がメインパーソナリティを務めます。 “相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX デジタルトランスフォーメーションに取り組むすべての人に、新しい気づきやアイデアを届けます。 毎週火曜・金曜配信。 【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  1. 2d ago

    第264回 「AIでできることが増えた今、起業家は何を選ぶ？エフェクチュエーションの5原則」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、AIでできることが増えた今、起業家が何を選ぶかというお話です。未来を予測して計画するだけでなく、手元の手段と協力者から動くエフェクチュエーションの5原則を考えます。 久米村さん、AIで何でも試しやすい時代に、エフェクチュエーションはどう役立つのでしょうか？ 【今日の質問】 ・KbagがLovableを使い、長年の構想を3週間で形にした事例 ・AIが得意な仕事と苦手な仕事の境界で成果が逆転する理由 ・知識、人脈、使えるAIから始める「手中の鳥」の原則 ・試作費だけでなく運用と顧客への影響を含める「許容可能な損失」 ・協力者の参加条件で事業の目的が変わる「クレイジーキルト」 ・予想外の利用や失敗を方向転換に生かす「レモネード」 ・予測より自分で制御できる行動を重視する「飛行機のパイロット」 ・AIへ任せる作業と、起業家自身が学び続ける判断の分け方 ・顧客と品質、承認、訂正、停止の条件を合意する方法 ・需要、作業量、品質、費用が見えた後に計画型へ切り替える考え方 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  2. 5d ago

    第263回「起業・新規事業は、どこから始め、いつ勝負するべきか——Shopify・Databricks・DeepMindなどの創業史から考える、デジタルビジネスはじめ方論」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、起業や新規事業をどこから始め、いつ本格的に勝負するかというお話です。課題・資源・目的という3つの起点を、ShopifyやDatabricks、DeepMindなどの創業事例から考えます。 久米村さん、新規事業は課題、資源、目的のどこから始めるのが正解なのでしょうか？ 【今日の質問】 ・AIで試作できる案が増えた時代に、何へ時間を賭けるか ・自分の困りごとから始まったShopifyとリードユーザー理論 ・顧客の困りごとを起点にしたOktaの事業づくり ・研究や業界知識を事業へ変えたDatabricksとAdyen ・自作ツールや失敗の副産物から生まれたHashiCorpとSegment ・過去の経験や組織の蓄積を次へ生かすWorkdayとLayerX ・成し遂げたい目的から始まったDeepMindの事例 ・DATAFLUCTが目的から課題を見つけ、気象データを資源にした過程 ・自分の問いを育て、内発的な動機につなげるアート思考 ・課題・資源・目的に加え、採算・競争・資金を確かめて勝負する条件 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  3. Oct 22

    第262回「AI時代の新規事業は、自社で作るか、M&Aで作るか？——Airレジ・Indeed・AIロールアップと両利きの経営」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、AI時代の新規事業を自社で作るのか、提携するのか、会社ごと買うのかというお話です。Airレジ、Indeed、AIロールアップの事例から考えます。 久米村さん、AIで開発が速くなった今でも、会社を買う意味はどこにあるのでしょうか？ 【今日の質問】 ・米国はM&A、日本はIPOが多いという新規事業の出口の違い ・AIが減らす開発時間と、減らせない顧客開拓や現場変更の時間 ・不足する能力からBuild・Borrow・Buyを選ぶ判断手順 ・Airレジが内製の中に提携を組み込んで育った理由 ・Indeed買収でリクルートが技術以外に獲得した基盤と所有者の価値 ・買収先の能力を生かせる「よい親」かを問うペアレンティング・アドバンテージ ・既存事業と新規事業を共存させる「両利きの経営」の難しさ ・AIロールアップで現場データ、実験場、業務変更の権限を買う意味 ・作業時間の削減ではなく利益増加と横展開で買収効果を測る方法 ・内製、提携、買収それぞれの撤退ラインと責任者の決め方 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  4. Oct 19

    第261回 「なぜ謎ルールは消えないのか？『多元的無知』で読み解く、エスカレーター問題とAI導入の壁」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、誰もが意味を疑っているのに残り続ける「謎ルール」についてのお話です。エスカレーターの片側空けや古い社内業務を手掛かりに、多元的無知や目標置換を整理し、AI導入を止める本当の壁を考えます。 久米村さん、皆が変えたいと思っているルールが、なぜ誰にも変えられないのでしょうか？ 【今日の質問】 ・エスカレーターの片側空けで本音と行動がずれる理由 ・「他の人は賛成している」という多元的無知の仕組み ・全員が変えたくても最初の一人になれない閾値モデル ・本人の考えと「相手はどう思うか」という二階の信念の違い ・人が納得しても画面や業務システムがルールを残すケース ・ベルマークやKPIで手段が目的になる「目標置換」 ・謎ルールを壊す「何に変えたい・何が邪魔・誰が外せる」の3問 ・AIが仕事ではなく作業という心理的アリバイを奪うという見方 ・AI導入で「一時的に役立たずになる」ことを許す心理的安全性 ・作業員から意思決定者へ移る期間のコストをリーダーが負う理由 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  5. Oct 15

    第260回「全肯定AIが『あなた』を奪っていく話。摩擦なき対話がもたらす自己喪失の罠とは」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、否定せず、いつでも優しく話を聞いてくれる「全肯定AI」についてのお話です。音声AIやエージェントが生活に入り、過去のログから決断まで先回りする時代に、自己決定権と現実とのつながりをどう守るかを考えます。 久米村さん、摩擦のない優しいAIとの対話が、なぜ自己喪失につながるのでしょうか？ 【今日の質問】 ・Gemini、ChatGPT、Museなどの対話と代行は何が違うのか ・「気を遣わなくていい他者」が心を開きやすくする理由 ・全肯定の癒やしが現実の他者への免疫を弱める可能性 ・過去のログが「あなたらしさ」を固定するフィードバックループ ・AIの提案を選んだとき、それを自分の決断と言える条件 ・利用時間や課金を重視する商業目的が助言に与える影響 ・アップデートで親密なAIの人格が変わるリスク ・身体を介さない対話で失われる情報と現実感覚 ・親の介護や家族間の連絡をAIが仲介する未来の利点と注意点 ・AIから離れる自由、面倒な他者、過去の自分を裏切る権利 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  6. Oct 12

    第259回「私はENTPです」と名乗る人が陥る罠――AI時代の“評価社会”に潰されない方法」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、「私はENTPです」という自己紹介から、私たちが人や経験をラベルやスコアへ圧縮する「記号化」についてのお話です。AI時代の評価社会で、記号を便利に使いながらも、自分の価値まで指標に預けない方法を考えます。 久米村さん、MBTIのような記号は便利なのに、なぜ人を追い詰める罠にもなるのでしょうか？ 【今日の質問】 ・複雑な現実を扱える大きさに圧縮する「記号化」の役割 ・地図、文字、数字、貨幣が省略と引き換えに可能にしたこと ・記号を入口ではなく人の全体だと錯覚したときに起きる問題 ・アルゴリズムの推測が人物像を作る「遂行的予測」の仕組み ・いいねやKPIを攻略する行動が目的そのものを壊す理由 ・AI就活で見栄えのよい文章が増えると能力証明はどう変わるか ・成果物からプロセスや苦労話へ向かう「人生の監査」の危険 ・「AIにできない領域」を探し続ける生存戦略の限界 ・標準化が例外を静かに排除する2036年シナリオから学ぶこと ・記号のゲームを省エネで使い、評価されない営みを守る方法 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  7. Oct 8

    第258回「AIに“確率”を語らせろ。「文章生成」から「判断」へ、特化型モデル『Jev』がもたらす自動化の衝撃」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、文章を作るAIではなく、選択肢と確率を返してソフトウェアの判断を担う特化型モデル「Jev」のお話です。校正された確率とは何か、LLMとどう役割分担し、どこまで業務の条件分岐を置き換えられるのかを考えます。 久米村さん、JevはChatGPTなどの生成AIと何が決定的に違うのでしょうか？ 【今日の質問】 ・Jevが返す選択肢・段階評価・Yes／No確率の使い分け ・「90％と言うこと」と「90％当たること」が違う理由 ・校正された確率が自動化のしきい値を決める上で重要な理由 ・RLHF、RLVR、RLCDはそれぞれ何を最適化しているのか ・生成AIに文章を作らせ、Jevに検査や振り分けを任せる役割分担 ・意味を推測するIf–Then分岐をJevで置き換えられる条件 ・計算、制約、実行責任をコードや人に残すべき理由 ・問い合わせ振り分け、名寄せ、検索結果再評価などの具体的用途 ・不明・保留を正式な結果にして人へ戻す運用設計 ・既存方式との並走、日本語データでの評価、モデル更新時の検証方法 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

  8. Oct 5

    第257回「能力があるのに、なぜ機会が届かないのか――ネットワーク科学で見直すキャリアの経路」

    【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、能力があるのに機会が届かない理由を、ネットワーク科学から考えます。本人の力だけでなく、情報や相手に届く経路、試すための条件を分けて見ます。 久米村さん、応募しなかったという結果だけでは、求人を知って見送ったのか、そもそも知らなかったのかは分からないのですね？ 【今日の質問】 ・能力を評価する前に、その人へ届いていた情報と紹介経路を確かめる方法 ・成果を能力、到達可能性、文脈の三つに分け、止まる場所を探す方法 ・知人数ではなく、届く情報の重複と出所の違いを見る理由 ・弱い紐帯と構造的空隙を分け、探索に役立つ接点を見つける方法 ・次数、近接、媒介という中心性を、頼みたい仕事に合わせて選ぶ考え方 ・情報の新しさと、行動を支える複雑伝播や強い関係を使い分ける方法 ・似た行動が周囲の影響か、本人の選択や共通環境かを見分ける方法 ・公平な選考の前に、誰が応募情報、相談、推薦へ届いたかを追う必要性 ・良い配置を計算しても、望んだ関係や協力が生まれるとは限らないこと ・点、線、流れ、実行条件、結果を記録し、探索、実行、分散を選ぶ方法 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com

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