Thinkroom Podcast

Johan Grönstedt

THINKROOM IS AN INTELLECTUAL SANCTUARY WHERE BRILLIANT MINDS THINK OUT LOUD. Here, accomplished leaders and original thinkers explore the questions that matter most. Not the polished answers they give on stage, but the honest reflections they share when the armor comes off. These are conversations about success and struggle, certainty and doubt, achievement and the price it demands. Welcome to the room where real thinking happens.

  1. Anna Fällender (Ethical AI Governance Group): Ditt jobb finns inte om tre år. Dina uppgifter gör det.

    1D AGO

    Anna Fällender (Ethical AI Governance Group): Ditt jobb finns inte om tre år. Dina uppgifter gör det.

    Något stort håller på att hända med arbetsmarknaden. Inte om tio år. Nu. Ethical AI Governance Group, det globala think tank Anna är del av, har just släppt en rapport som sätter siffror på det många känner på magkänsla: det finns ett massivt gap mellan vad AI kan göra och vad organisationer faktiskt får ut av det. 95% av generativa AI-projekt skapar inte avkastning. Inte för att tekniken inte fungerar. Utan för att vi stoppar in den i organisationer som inte är byggda för den. Förmågan att automatisera kvalificerat kunskapsarbete accelererar snabbare än de flesta ledningsgrupper förstår. Och det intressanta är inte vad som försvinner. Det är vad som blir kvar. De flesta organisationer är byggda runt roller, inte uppgifter. Runt budgetlinjer för verktyg, inte för mänsklig utveckling. Runt silos där tech, compliance och affär inte ens pratar samma språk. Anna Fällender har jobbat med de här friktionerna sedan 2018. Hon vet var det fastnar. I det här samtalet ger hon en konkret karta för hur du tar dig vidare. 🎙️ Gäst Anna Felländer grundade ANK AI 2018, ett av Europas tidiga bolag inom ansvarsfull AI, nu uppköpt och sammanslaget till M2M Governance. Hon sitter i Ethical AI Governance Group och har levt med de här frågorna sedan innan generativ AI existerade. Det ger henne en tidshorisont de flesta i debatten saknar. 🔥 Nyckelinsikter från avsnittet ✅ Sluta tänka i roller. Börja tänka i uppgifter. Bryt ner varje roll i dess beståndsdelar. Hur mycket komplexitet kräver uppgiften? Hur mycket mänskligt omdöme? Låg komplexitet och lågt omdöme, automatisera. Men så fort du klättrar i endera axeln handlar det om att förstärka, inte ersätta. De flesta bolag har aldrig gjort den övningen. De köper Copilot-licenser istället. Och undrar sen varför 95% av piloterna inte genererar värde. ✅ Fyra nivåer. Du sitter troligen på ett. Human-AI Index mäter hur djupt människa och AI faktiskt samarbetar: från verktyg (nivå 1) till autonom agent (nivå 4). De flesta har gett folk en chattbot och kallat det klart. Vägen uppåt börjar inte med bättre modeller. Den börjar med att följa friktionen. ✅ Tre silos, noll värde Tech bygger utan att förstå affären. Compliance reglerar utan att förstå tekniken. Och affären vill ha resultat utan att förstå riskerna. Budgeten hamnar på compliance eller IT. Ingen äger helheten. Den träningsbudget som faktiskt skulle uppgradera människors förmågor? Inte ens en budgetrad. ✅ Tillväxt, inte bantning Den dominerande AI-berättelsen i styrelserummet är kostnadsreduktion. Färre FTE:er. Snabbare rapporter. Men frågan som gömmer sig bakom siffrorna är en annan: vad kan vi göra nu som vi aldrig hade kapacitet till förut? Det finns en framtida version av varje roll som är 30-70% mer kapabel. Det är tillväxtfrågan ingen ställer. ✅ Dina bästa människor har redan börjat räkna på alternativen Om din AI-strategi mellan raderna kommunicerar "kostnadsbesparingsprogram" förstår folk det. De som lämnar först är dina high potentials. Johan är rakt på sak: "Jag har så många diskussioner med personer som säger att de inte kan vara kvar. De tar för hög karriärrisk." De vill inte ha verktyg. De vill ha en arbetsgivare som investerar i vad de kan bli. ✅ Kreativiteten som överlever exponentialen Ju mer kapabla modellerna blir, desto tydligare blir vad som faktiskt är mänskligt. Maskinerna springer ifrån oss på intelligens. Men omdöme? Att läsa ett rum, se runt hörnet, fatta beslut utan fullständig data? Anna kallar det en renässans för höger hjärnhalva. Kanske är det mest strategiska du kan göra just nu att sluta jaga intelligens och börja investera i allt det andra.

    55 min
  2. Johan Andersson (ordförande Mellby Gård): Anti-FOMO som investeringsstrategi. Och varför budgeten kan skrotas.

    FEB 26

    Johan Andersson (ordförande Mellby Gård): Anti-FOMO som investeringsstrategi. Och varför budgeten kan skrotas.

    Alla säger att de tänker långsiktigt. Nästan ingen gör det. Det är lätt att förstå varför. Långsiktighet straffas. Av marknader, av styrelser, av kvartalsrapporter. Det belönas att visa resultat nu. Att ha en plan. Att slå budget. Johan Andersson har i drygt ett decennium lett Mellby Gård, ett av Sveriges mest framgångsrika familjeföretag, med en nästan motsatt logik. Avskaffa budgeten. Gå in där alla andra backar. Mät dig mot förra året, inte mot en plan ingen minns. I det här samtalet öppnar han upp hur det faktiskt fungerar. Inte som princip, utan som praktik. Hur fattar du beslut som kanske tar tio år att utvärdera? Och vad krävs det av dig som person att stå kvar i dem? 🎙️ Gäst Johan Andersson ledde Mellby Gård som VD i drygt tio år. Dessförinnan EQT och Lehman. Han har sett båda sidor: private equity-världen där exitklockan tickar, och familjeföretagarvärlden där du bygger för att behålla. 🔥 Nyckelinsikter från avsnittet ✅ Första filtret: varför har det här hamnat på mitt bord? Johans viktigaste fråga handlar inte om multiplar. Den handlar om motiv. Varför säljer någon? Den officiella berättelsen är nästan alltid "tillväxtkapital". Den verkliga kan vara att säljaren ser en risk som inte flaggats. Att stjärnorna råkar stå rätt just nu. Informationsövertaget ligger alltid hos säljaren. Att förstå vad du inte blivit berättad är halva jobbet. ✅ Anti-FOMO som disciplin Några av Mellby Gårds bästa affärer har en sak gemensamt: de gjordes när konsensus pekade åt andra hållet. Johans resonemang är att en viss FOMO är nyttig, den skapar nyfikenhet. Men de riktigt bra affärerna kräver motsatsen. Modet att ha en annan bild än normen. Och just nu, när AI-propåerna flyger in dagligen, gäller samma logik. Han ifrågasätter inte revolutionen. Men oavsett vilken industriell revolution det handlar om måste du alltid göra risk-reward-kalkylen. Och multiplarna just nu? De är galna. Istället letar han nedströms: traditionella, personalintensiva branscher där AI-effekten faktiskt förändrar ekonomin i bolaget, inte värderingen på pappret. ✅ Slå föregående år. Skippa resten. I flera bolag har Mellby Gård avskaffat budgetarbete helt. Bonusmodellerna bygger på ett mått: var bättre än förra året. Strategimöten producerar dokument. Det här producerar resultat. Johans poäng: i en föränderlig värld är det bättre att parera än att planera. ✅ Inflection pointen där magkänsla inte räcker Entreprenörsdriv kan ta dig till ett par hundra miljoner. Men därifrån krävs något annat. Professionell styrelse. CFO med internationell erfarenhet. Prissättning som bygger på data, inte intuition. Ibland behöver grundaren själv kliva åt sidan. Det är obehagligt. Men det är skillnaden mellan att vara lovande och att bli ledande. ✅ Familjen först. Bokstavligen. Att ta över efter sin far krävde tydliga mandat, externa styrelseledamöter, och ärlighet om vem som bestämmer vad. Det blev bråk ibland. Men det är styrkan, menar Johan. I vilket annat bolag vågar VD och ordförande verkligen säga vad de tycker? Hans sammanfattning av all kurslitteratur om generationsskiften: "Få det att funka relationsmässigt. Punkt."

    1h 23m
  3. Joe Braidwood (GLACIS AI): The Exit No One Celebrates

    FEB 19

    Joe Braidwood (GLACIS AI): The Exit No One Celebrates

    The product worked. Joe Braidwood built Yara AI to democratize mental health support. People who couldn't afford therapy. People who didn't know how to ask for help. People awake at 3am with nowhere to turn. The technology delivered. He shut it down anyway. Not because it failed. Because LLMs architecturally cannot guarantee 100% safety. They lose character at the edges of long conversations. They're probabilistic, not deterministic. At scale, even a 0.0001% failure rate means real people in real crisis getting the worst possible response at the worst possible moment. Joe couldn't prove it wouldn't happen. The investors were ready. The mission was pure. The cap table said go. He stopped. 🎙️ Guest Joe Braidwood was the first employee at SwiftKey, acquired by Microsoft for $250 million when he was 29. The money made him miserable. After losing his best friend to brain cancer (who spent his final months becoming the happiest he'd ever been), Joe promised to carry forward something about positivity and purpose. Yara was supposed to be that. When the architecture couldn't guarantee what the mission required, he pivoted to Glacis, building safety infrastructure for the AI systems that will eventually get this right. 🔥 Key Insights ✅ "Almost perfect" has a body count at scale 99.99% sounds incredible. Deploy to a million users and that's still 100 failures. In mental health, those failures cluster around the most vulnerable people in the most desperate moments. The person who needs help most is the one most likely to push the model past its limits. ✅ Incentives pull everyone toward the same compromises Joe could have raised more money. The product worked. Every signal said keep going. But taking the moral high road is almost impossible when everything pushes the other way: investors wanting growth, competitors cutting corners, your own team's momentum. The question isn't whether you have values. It's whether your values survive contact with a cap table. ✅ The architecture has ceilings, not just bugs AI models risk losing their "character" at the edges of long conversations. Safety instructions get pushed out of context. The model forgets who it's supposed to be. This isn't something you patch. It's how the technology currently works. Not experiencing bugs when testing only proves it hasn’t happened yet. ✅ Better guardrails make humans worse The more reliable your systems, the less responsibility people take. At 99.9%, we're catastrophically bad at handling the 0.1%. We stop paying attention. We assume something will catch us. The guardrail becomes the danger. ✅ You can't lead from permanent fight-or-flight Joe points to Dario Amodei, running the most consequential AI company while structuring his days around thinking, reading, writing. If he can slow down while navigating existential risk, what's stopping you? ▶️ Listen now Joe's not saying AI therapy is impossible. He's saying we're not there yet, and pretending otherwise has costs we're not willing to name.

    1h 30m
  4. Samuel West (Museum of Failure): ”Vi behöver alltid nya utställningsföremål.” Hur går er transformation?

    FEB 12

    Samuel West (Museum of Failure): ”Vi behöver alltid nya utställningsföremål.” Hur går er transformation?

    Det här samtalet började med en enkel fråga: varför är vi så dåliga på att lära oss av misslyckanden? Samuel West har drivit Museum of Failure i snart tio år. Och det som slog mig under vårt samtal var att museet egentligen inte handlar om produkter som floppat. Det handlar om mönstret bakom. Varför smarta människor i framgångsrika bolag fattar beslut som i efterhand ser helt obegripliga ut. Ta Kodak. De uppfann digitalkameran 1973. Hade till och med en tidig version av Instagram. Men de kunde inte sluta sälja kemikalier, för det var där pengarna kom. Blockbuster hade fungerande streaming innan Netflix blev stort. Men 30% av vinsten kom från förseningsavgifter, så de backade. Det är inte teknikblindhet. Det är något annat. 🎙️ Gäst Samuel West är organisationspsykolog och grundare av Museum of Failure. Han började egentligen forska på lek och kreativitet, men upptäckte ganska snabbt att rädslan för att göra fel satt i vägen för allt annat. Nu reser hans utställning världen runt (just nu Paris, snart Wien) och han konsultar kring innovation och organisationskultur. 🔥 Nyckelinsikter ✅ Det är sällan ’den nya tekniken’ som dödar Kodak och Blockbuster hade båda tekniken. Det de inte hade var förmågan att döda det som fungerade idag för att bygga det som fungerade imorgon. Affärsmodellen var problemet. Inte ingenjörerna. ✅ Vi har bara ett ord för två helt olika saker Samuel gör en distinktion jag inte hört förut. "Good failures" kommer från att du testar något nytt och pushar gränserna. "Bad failures" kommer från slarv eller arrogans. Problemet är att de ser likadana ut utifrån. Så vi behandlar dem likadant. Och då slutar folk ta risker. ✅ Failure recovery slår failure avoidance En tysk professor som Samuel nämnde har vänt på hela logiken. Istället för att lägga alla resurser på att undvika misslyckanden, bygg förmågan att återhämta dig när det går fel. För det kommer det göra. ✅ Ingen vill stanna i det som gör ont En holländsk journalist försökte skriva om hur ledare återhämtat sig från stora misslyckanden. Hon fick ge upp projektet. Varenda intervju blev samma sak: "Ja, det gick åt skogen. Men kolla på det här nya vi jobbar med!" Ingen ville stanna kvar i det jobbiga tillräckligt länge för att faktiskt förstå vad som hände. ✅ Bolag åldras som människor Det här hade jag inte tänkt på förut. Forskning visar att vi blir mer konservativa med åldern, trots att vi borde ha mindre att förlora. Samma sak händer med bolag. Och om transformation tar fem till sju år, men marknaden rör sig snabbare än så, då blir matematiken obehaglig ganska fort. ✅ Lek är inte vad vi tror Csikszentmihalyi (flow-killen) forskade egentligen på lek från början. Men han fick byta namn på konceptet för att vuxna inte tog det på allvar. Pingisbordet i fikarummet har blivit en signal för att det inte är en lekfull arbetsplats. Riktig lekfullhet handlar om hur du angriper problem, inte vilka möbler du köper.

    1h 8m
  5. Bryan Reimer (MIT): The Better AI Gets, The Worse You Become. Here's What To Do About It.

    FEB 5

    Bryan Reimer (MIT): The Better AI Gets, The Worse You Become. Here's What To Do About It.

    Every disaster follows the same pattern: highly automated systems, humans relegated to opening doors and watching screens, and then suddenly asked to intervene in a crisis they no longer understand. Bryan Reimer has spent 25 years studying this exact failure mode. His warning is simple: the more you automate, the less capable you become at supporting that automation. Your skills atrophy. Your assumptions grow dangerous. Your attention wanders. And when the system reaches its boundaries, you're not there anymore. Now apply that to every knowledge worker in your organization using ChatGPT. This episode is a blueprint for navigating what Bryan calls "the year of the human". Not because machines are failing. Because we're finally waking up to the real question: Are we building AI that replaces us, or AI that amplifies what we're capable of? 🎙️ Guest Bryan Reimer is a Research Scientist at MIT AgeLab and Associate Director of the New England University Transportation Center. He's published over 350 academic papers, advises AI Sweden and Autoliv, and just released the book "How to Make AI Useful – Moving Beyond the Hype to Real Progress in Business, Society and Life." What makes his perspective rare: he's watched the automation trap play out across three decades of disasters. Self-driving cars. Aviation. Nuclear plants. The patterns are identical. And they're now showing up in every enterprise deploying AI without understanding the human factors underneath. 🔥 Key Insights ✅ The Automation Paradox: Better systems, worse humans When automation does the work, we stop learning. Our neural activity drops. Our expertise erodes. We begin making assumptions about what the system is doing (it's not always what we think). Most critically, we trust it just a little too much. This isn't speculation. It's documented across every safety-critical domain. And it's happening right now in your organization with chatbots. ✅ Copilot vs. Autopilot: The fork that defines your future Some people ask ChatGPT to write their essay. They're not building skills. They're outsourcing thinking. Others "jam" with it. Back and forth, iterating, treating it like an intellectual sparring partner. Same tool. Completely different outcome. The first path leads to atrophy. The second creates what Bryan calls "superworkers" who can do with AI what a team of 20 couldn't do before. ✅ 2026: The year of the human After years of tech-first thinking, Bryan predicts a pivot. Time Magazine made AI person of the year in 2025. But the winners in 2026 won't be those deploying more AI to replace humans. They'll be organizations deploying AI that enhances what their teams can actually do. The competitive advantage isn't automation. It's amplification. ✅ Unlearn as much as you learn 75% of major organizations still aren't using AI in any meaningful way. Some actively forbid it. The resistance isn't about technology. It's about mindset. History repeats itself, but that doesn't mean we want it to. Leaders need to unlearn old assumptions about control, measurement, and what productivity even means. A 35-hour work week might not be crazy. Swedish unicorns prove you can build world-class companies while taking summers off. ✅ Learn to play more There's no textbook for this. When we were children, we went to sandboxes. We experimented. We tried to create things we'd never seen before. That's the only path forward with AI. Create low-risk environments where you and your team can experiment without financial consequences. Ask Claude, Gemini, or ChatGPT weird questions about things you already know well. That's how you learn whether it's right, whether it's wrong, and where the edges really are. ▶️ Listen now Bryan's final thought: We started inventing technology to help us, not replace us. Maybe it's time to remember that.

    1h 20m
  6. Gary Fabbri (Author, Atomic Awareness): Why the Greatest Threat to Your Life Isn't Failure

    JAN 29

    Gary Fabbri (Author, Atomic Awareness): Why the Greatest Threat to Your Life Isn't Failure

    You've built the life you were supposed to build. The career, the house, the family. Everything looks right from the outside. So why does something feel quietly wrong? 750 years ago, Rumi had everything. Respect. Wealth. Disciples. Then a wandering teacher named Shams threw his books into a fountain and set his world on fire. What emerged wasn't a broken man. It was one of history's greatest poets of the human heart. Gary Fabbri works with leaders who look like Rumi before the fountain. People who've achieved everything and are quietly wondering: is this really it? His new book argues that the ultimate habit isn't productivity or mindfulness. It's the capacity to hear what you actually want underneath all the noise you've learned to ignore. 🎙️ Guest Gary Fabbri is an author, breathwork teacher, and creative director who speaks fluent "both worlds." He's not the guru asking you to leave your life behind. He's someone who's lived the good-but-not-great existence and found his way through. What makes him interesting isn't just his framework. It's his willingness to admit he's spent years in what Stephen Pressfield calls a "shadow career," serving other people's creativity instead of creating his own work. This book is him finally letting himself be seen. 🔥 Key Insights ✅ Good is the enemy of great (and harder to escape than failure) Rumi's cage was gilded. The problem wasn't that something was wrong. The problem was that everything was fine. Gary sees this constantly: successful people who've optimized for security and accidentally locked themselves under a ceiling they can't name. ✅ The Shadow Career trap You build something adjacent to what you actually want. For Gary, it was decades as a creative director instead of creating his own art. The shadow career feels safe because it's close enough to your calling that you can tell yourself you're on the path. But proximity isn't arrival. ✅ Potty training your awareness Awareness develops in stages. First you notice after the fact. Oh, I just reacted badly. Then you catch yourself mid-reaction. Eventually, maybe, you notice before it happens. Beating yourself up for being at stage one just keeps you stuck there. ✅ Numbing is not the same as stillness When life gets loud, we reach for things that quiet the noise. Scrolling. Drinking. Bingeing. And it works. For a moment, the chatter stops. But there's a difference between flooding your system until you can't hear yourself and actually letting it empty. One is escape. The other is arrival. They feel similar in the short term. They do opposite things to you over time. ✅ The rooms you've closed might hold your greatest gifts Picture yourself born into a castle with every room lit up. Then slowly, through small comments and social cues, you start locking doors. Don't show off. Don't take up space. Don't be that guy. By adulthood, you've forgotten half the castle exists. We explore the idea we often hide our most beautiful gifts and capabilities because somewhere along the way, we’ve learned that they are somehow wrong. ✅ If you see the Buddha on the road, kill him The guru is supposed to light the path, not be the path. When you find yourself following someone because they have all the answers, you've probably stopped doing your own work. ▶️ Listen now Gary's book is called Atomic Awareness. Worth picking up if you're questioning the life you might be quietly settling for.

    1h 22m
  7. Magnus Paues (Veckans AI): Från användare till byggare. Varför skillnaden avgör vem som vinner.

    JAN 22

    Magnus Paues (Veckans AI): Från användare till byggare. Varför skillnaden avgör vem som vinner.

    I början av 2025 funkade AI inte. I slutet av 2025 funkar det. Det låter som en trivial observation. Men för den som har upplevt skiftet är det livsomvälvande. Magnus är i grunden en säljare med 17 års erfarenhet som aldrig kodat en rad sitter plötsligt med terminalfönster öppna och bygger produkter. Ett CRM-system från scratch. Appar tillsammans med sin åttaåring. Insatsen? Några timmar. Det här samtalet handlar inte (bara) om AI-verktyg. Det handlar om vad som händer med organisationer när barriären mellan idé och produkt försvinner. När affärsmänniskor slutar vara användare och blir byggare. Och varför bolag som inte förstår den skillnaden riskerar att tappa sina bästa medarbetare. 🎙️ Gäst Magnus Paues driver Veckans AI, Sveriges största AI-podd. Varje vecka testar han två nya AI-tjänster så att du slipper. Men det som gör Magnus intressant är inte att han är AI-expert. Det är att han inte är det. Han är säljare. 17 år av B2B, cold calling, pipelines. Han ser tekniken genom ögonen på någon som vill slippa administration, inte genom ögonen på någon som älskar att koda. Det perspektivet blir oväntat kraftfullt när verktyg som Claude Code gör det möjligt för vem som helst att bygga. 🔥 Nyckelinsikter från avsnittet ✅ Skillnaden mellan januari och december Kodning med AI i början av 2025? Slutade alltid med besvikelse. Imponerande demo, ingen praktisk nytta. Sen hände något. Den där appen som skulle ta veckor? Fem timmar. Den där funktionen som krävde en extern utvecklare? Kvällsprojekt. Vi gick från "det funkar inte" till "vänta, det här förändrar allt". ✅ Intraprenörens nya superkraft Vad händer när 12 affärsmänniskor i ett medelstort bolag plötsligt kan bygga custom-lösningar? CFO:n som gör ett rapportsystem över helgen. Inköpschefen som automatiserar sina processer. Det är inte IT längre. Det är intraprenörskap i en helt ny skala. Frågan är om organisationerna är redo för det. ✅ Tvångströjan som driver bort talang Magnus träffade en inköpschef på ett stort bolag. Tyska ägare. Strikta regler. Medarbetarna fick inte röra AI-verktygen. Hans diagnos: de första som säger upp sig är högpresterarna. De som snabbast känner att tvångströjan inte är good enough för deras karriärutveckling. Brain drain är inte ett teoretiskt hot. Det händer redan. ✅ Arbitrage-fönstret stänger Just nu kan du prissätta dig mot produkter som är både sämre och mycket dyrare. Det fönstret håller kanske i två, tre år. Sen kan vem som helst one-shotta en SaaS. Frågan är vad du bygger medan fönstret fortfarande är öppet. ✅ Build builders, not users Det går att tvinga medarbetare att gå kurser i AI-verktyg. Men det skapar användare. Den verkliga förändringen sker när folk går från att konsumera till att bygga. Och den övergången måste upplevas. Den går inte att föreläsa fram.

    1h 24m
  8. Jerry Månsson om elitidrottens metodik och konsten att bygga en säljmaskin

    JAN 15

    Jerry Månsson om elitidrottens metodik och konsten att bygga en säljmaskin

    Som VD är tillväxt ditt slutgiltiga kvitto, men förvånansvärt ofta är den motorn företagets mest outforskade ”black box”. Vi pratar om strategier och marknadsandelar, men sanningen är att de flesta organisationer vilar på en farlig sårbarhet: en säljprocess som inte är en process, utan ett fåtal individers dagsform. När tillväxten inte är repeterbar blir den en risk snarare än en tillgång. I det här samtalet med Jerry Månsson går vi bortom de ytliga säljflosklerna. Vi utforskar den systematiska ”nördighet” som krävs för att bygga en skalbar tillväxtkultur och varför den dolda friktionen i dina mänskliga relationer – både i ledningsgruppen och privat – är det som i slutändan sätter taket för bolagets prestation. Det här är en djupdykning i hur du som ledare säkrar både din egen och bolagets operativa uthållighet i en tid av extrem acceleration. 🎙️ Gäst Jerry Månsson är Partner på Advice Partner och en av landets mest anlitade rådgivare inom strategisk försäljning och tillväxt. Med en bakgrund som fotbollsproffs bär han med sig elitidrottens kompromisslösa syn på förberedelser och detaljfokus in i styrelserummet. Det som gör Jerrys röst unik är hur han väver samman stenhårda säljstrukturer med en nästan existentiell syn på ledarskap; han ser sambandet mellan en missad budget och en bristande kommunikation i en relation långt innan siffrorna visar det. 🔥 Nyckelinsikter från avsnittet ✅ Äger du en process eller en personberoende risk? De flesta VD:ar tror att de har en dokumenterad säljprocess, men vid en närmare granskning visar den sig vara en fantasi. Hur säkerställer du att din tillväxtmotor fungerar oavsett vem som sitter bakom ratten? ✅ Relationstriangeln som ledningsverktyg Varför är tystnad i en ledningsgrupp det dyraste man kan ha? Jerry förklarar hur de tre hörnstenarna – kommunikation, känslor och överenskommelser – avgör om din strategi blir verklighet eller bara förblir ett dokument i en låda. ✅ Elitidrottarens blick på det vardagliga hantverket Vi diskuterar varför den mest framgångsrika försäljningen handlar om en "nördig" hängivenhet till detaljerna. Har din organisation tappat respekten för den disciplinerade förberedelsen i jakten på snabba resultat? ✅ Din hälsa som företagets kritiska infrastruktur I en roll där pressen är konstant blir din egen fysiska och mentala status en strategisk fråga. Vad händer med bolagets beslutsfattande när den som leder inte längre har marginalerna på sin sida? ✅ AI som frigörare av mänskligt kapital Om tekniken kan ta hand om det administrativa och analytiska, vad är då din viktigaste uppgift som ledare? Vi utforskar hur framtidens vinnare använder AI för att paradoxalt nog bli mer mänskliga och relationsdrivna. Är din organisation redo för nästa nivå av tillväxt, eller bygger ni på en skör grund?

    1h 32m

About

THINKROOM IS AN INTELLECTUAL SANCTUARY WHERE BRILLIANT MINDS THINK OUT LOUD. Here, accomplished leaders and original thinkers explore the questions that matter most. Not the polished answers they give on stage, but the honest reflections they share when the armor comes off. These are conversations about success and struggle, certainty and doubt, achievement and the price it demands. Welcome to the room where real thinking happens.

You Might Also Like