生物解码BioDecoder

WL

我们是一群来自美国最顶尖研究机构(UCSF/Berkeley/Stanford)和全球领先生物科技公司的科学家与技术创新者。我们深度参与从基础研究到转化医学、从AI药物设计到细胞治疗的整个创新链条。我们不只是讲述者，而是行业内的实战派专家。在这里，你将听见最前沿的科研突破、最真实的产业内幕，以及那些即将颠覆世界的技术背后不为人知的故事。关注我们，一起洞见未来生物科技的核心脉搏。

  1. 3d ago

    E31 人类为了瘦，都付出了什么代价？减肥药恐怖故事集

    咱——回顾一下过去，再展望一下将来[1]。 GLP1是现今当之无愧的药王，但减肥药不是这几年才有的生意。 1930 年代人们就开始大开脑洞，想办法“欺骗”我们的“能量工厂”线粒体，让它把能量直接“烧掉”。然而这初代减肥药并没有让我们成功瘦下来，反而是引起了很大的副作用，甚至有人因为身体过热而死亡。60-90年代，人们第一次想要通过神经调节而抑制食欲，却又引起了意料之外的副作用。 这一期我们先聊一聊减肥药简史：每一代药的分子机理是什么、为什么失败。人们是怎么想到GLP-1可以用来减肥的。再展望一下未来，看看GLP-1还有什么未解决的难点，又有什么新的思路、新的靶点值得我们关注？  (00:04) 减肥药凭什么成了最大的生意 (01:08) 1933 年的 DNP：让线粒体空转，烧掉能量也烧死了人 (05:58) 挨冻能减肥吗 (11:06) 向大脑进军：Aminorex 与暴涨 20 倍的肺动脉高压 (14:27) 芬芬：抑制食欲和心脏瓣膜病变绑在同一个受体家族 (18:29) 奥利司他与成人纸尿裤 (22:43) 一只希拉毒蜥的口水，救活了被判"不可成药"的 GLP-1 (30:38) 一条脂肪酸链，换来一周一针 (37:24) 三个未解难题：肌肉流失、停药反弹、23% 的人吃了没用 (42:00) 下一站 INHBE / ALK7 [1] 赵本山, 宋丹丹, 等. 《昨天·今天·明天》. 北京: 中央电视台春节联欢晚会, 1999-02-15. 👥 本期嘉宾介绍 特邀嘉宾 🧑‍⚕️ Lulu：UCSF-UC Berkeley 联合培养代谢营养学博士。目前在湾区顶尖药企从事研发工作，专注于代谢与免疫交叉领域。她擅长从分子层面拆解慢性病机理，并能将前沿的科研发现转化为普通人也能听懂的医学知识。 常驻嘉宾 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。 🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

    E31 人类为了瘦，都付出了什么代价？减肥药恐怖故事集

  2. Aug 25

    E30 我不抽烟不喝酒爱运动，为什么还是得了阿尔兹海默病？

    生活方式干预究竟能不能降低阿尔兹海默病风险？临床试验怎么说？ 近期，在科学杂志上，加州大学旧金山分校神经科医生 Kristine Yaffe 在记忆门诊反复被病人问到的问题——"我每天走五英里，滴酒不沾，还打桥牌——为什么我还是得了阿尔茨海默病？" 围绕预防，研究者早已列出一长串"良好习惯"：健康饮食、规律运动、社交与认知刺激。但一个关键问题始终悬而未决，这些做法，在真实世界里究竟能把风险降低多少？这一期，我们把过去十几年最重要的几项随机对照试验摊开来看。芬兰的 FINGER、美国的 POINTER，都投入巨大：花几百万美元，找来几千个人，配上营养师、健身教练、心理医生，全套生活方式的干预两年，然后看看，效果到底有多大？ 在此基础上，我们来进一步讨论这两个问题：被广泛引用的 "45% 的阿尔兹海默病可预防"，对我们每个人来讲，到底意味着什么？为什么社会层面的生活方式干预，可能会是关键？ (00:43) 门诊里的困惑：我什么都做对了，为什么还是得了？ (02:15) 柳叶刀委员会的 14 个可改变风险因素，与「45% 可预防」 (03:13) 人群归因风险：那 45% 不是给你个人的保险单 (04:11) 芬兰 FINGER：两年、两千六百人、全套专业团队的极限干预 (08:12) 结果揭晓：0.2 对 0.16，统计显著但效应微乎其微 (10:21) 这 0.04 到底值不值？从免疫治疗 30% 应答率说起 (11:29) 为什么大型队列数据永远来自芬兰和 UK Biobank (16:11) 美国 POINTER：延缓认知老化 1–2 年，与高知人群的天花板效应 (22:21) 空气污染、教育与食物里的糖和盐：这是社会层面的问题 (24:47) 好消息：欧美发病率在过去二十五年每十年下降 13%。 (28:57) 不如我们来做平行世界实验吧！ 👥 本期嘉宾介绍 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。 🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

    E30 我不抽烟不喝酒爱运动，为什么还是得了阿尔兹海默病？

  3. Aug 23

    E29 存在即合理？为什么研究者发起的临床实验(IIT)备受争议？

    一场人体试验，究竟谁能发起？钱从哪里来？ 这一期我们把镜头转向临床试验的发起人。企业发起、研究者发起、患者与家属发起，出发点都是治病救人，但是背后的动力和方法，可能不完全相同。再有实力的企业也没办法脱离经济规律，去做一个没有市场的药。全球约七千种罕见病，绝大多数永远等不到一家公司来发起研究，不是没人想做，是这道账算不平。 那么，没有药企愿意做的病，谁来发起？研究者发起的临床试验（IIT），能不能提供一条通往希望的路？我们又该如何用政策去撬动那些"不值得做"的药？而那些孤注一掷的患者，又是怎样身体力行地改写了临床规则、推动了整个行业。 大部分家庭选择的路，是成立基金会。而基金会与基金会之间的差别，比想象中大：囊性纤维化基金会当了投资人，最后做出了几万人在用的药。渐冻症患者 Jaci 以身试药之后，那个原本只为她一个人做的药，最后被药企接手，如今正在做纳入近百人的三期试验；渐冻人协会与冰桶挑战，同一套患者倡导机制，也曾把一个后来被证明无效的药送上市场两年；KJ 小朋友的的费用，由所在机构、科研资助和慈善消化了，家属没有为这个疗法付一分钱；Grace Foundation 利用五年时间，资助科研，先把那个没人研究过的酶搞清楚，然后通过建立公司，成为 Grace Science，用一条抗癌管线的商业价值反哺罕见病研究；Micheal J Fox基金会没有投入做药，但是却带动了整个行业的改变；而且故事还在继续。 这些为一个人做的药，有的成功推进到了下一阶段的临床，有的虽然失败了，却把整条路往前推了一步，让更多的病人受益。它们最初都带着患者的名字，而当其中一个真正走进正式的药物开发，它反而变成了一个拗口的通用名。 但也许当一个患者的名字从药名上退下来的那一刻，它才真正从一个人的药，变成了一群人的药。 (02:31) 企业发起：钱、IND，与"只做有市场的病" (04:09) 孤儿药认定、优先审评券与同情用药：政策的杠杆 (08:12) 研究者发起 IIT：中国"双轨制"与中美监管差异 (11:08) 传奇生物：一个院内一期临床，如何走成全球新药 (17:21) 患者与家属发起的四种打法 (23:43) 公开失败还是隐瞒：两个死亡案例的分水岭 (29:37) Jacifusen：从一个人的药，到三期临床 (37:20) Grace Science：基金会做基础研究，公司做药 (47:52) 患者组织当投资人：CF 基金会与冰桶挑战的两面 (55:02) Michael J. Fox 与钱的归属：为什么不能向患者收费本期 出场人物与案例： 小美 —— 上海接受碱基编辑（AAV9 双载体、腰穿给药）的患儿，死亡未按规定公开、项目照常推进甚至发表。 KJ —— 2025 年美国的患儿，走单患者扩展用药通道、FDA 一周批准，由 NIH 经费、医院资源与 IGI 等平台共同承担成本，成为全球报道的个体化基因编辑范例。 Valeria —— 重型癫痫女孩，2020 年用上为她一人定制的 ASO，发作骤减后因严重脑积水停药去世；她的病例被公开，才让领域看清鞘内 ASO 的共性风险。 Jacifusen —— 以 26 岁 FUS 突变 ALS 患者 Jaci 命名的 ASO，她未等毒理完成即用药、注射十二次后离世，却由此带出二十多例病例与三期临床 FUSION。 Terry Horgan —— 哥哥为他建非营利组织、拉起跨机构团队、走完完整 IND，2022 年成为唯一受试者，仍因载体不良反应去世；合规不等于安全。 Grace Science —— 硅谷投资人为患 NGLY1 缺乏症的女儿建的双壳结构：基金会先花五年做基础生物学，再开公司推进 AAV9 基因增补疗法 GS-100。 囊性纤维化基金会 —— 患者组织当风投的范本：1.5 亿美元投给 Vertex 换版税，后以 33 亿美元售出再投回研究，全程没让患者为实验性疗法掏钱。 冰桶挑战与 Relyvrio —— 善款资助的 AMX0035 靠二期数据与患者签名压力获加速批准，三期全面落空后主动退市；事前决策与事后结果，值得分开评价。 Michael J. Fox 基金会 —— 帕金森患者演员创立，不亲自做药而做基础设施：每年数亿美元资助、PPMI 开放队列，还主动问研究者缺什么就补什么。 👥 本期嘉宾介绍 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。 🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

    E29 存在即合理？为什么研究者发起的临床实验(IIT)备受争议？

  4. Aug 14

    E28 基因治疗简史｜把编辑器塞进细胞总共分几步？

    同为基因治疗，为什么有的安全，有的危险？跨越四十六年，以生命为代价的技术进步，我们究竟能改写什么？就在2025年，两个孩子接受了原理几乎相同的治疗。一个七天后走了，另一个学会了走路。这期我们想弄明白的就是这件事。为什么同样叫"基因治疗"，结果能差这么远。 聊下来发现，最反直觉的一点是：基因治疗历史里那些出事的病例，几乎没有一例是因为改错了地方。真正把患者带走的，是把工具运进身体的那套办法。这个环节从八十年代卡到今天，还在卡。 所以前半段我们先把几个总被混着用的说法分开：往细胞里补一份好的、真的去改染色体上那个字母、只拨一下开关不动序列、以及在 RNA 那层拦一道，风险完全不在一个量级。后半段讲故事：1980 年那个申请没批就跑去国外做实验的人，1990 年第一个被批准的四岁小孩，1999 年出事之后整个行业停摆十年，法国那批孩子免疫系统重建了却接连查出白血病，一直到去年五个人死于同一类问题、FDA 加上黑框警告。 最后我们试着列了七个问题。如果哪天你的朋友真要面对这种选择，这七件事得先问清楚。 不过这期不是来劝退的。恰恰相反，今年可能是这个领域三十五年里最好的一年，好消息在片尾。 (00:00) 小美和KJ：一个走了，一个学会了走路 (06:36) 补一份、改一个字、拨个开关：不是一回事 (10:33) 体外做，还是直接打进身体 (14:20) 四十年了，卡住所有人的还是同一件事 (19:48) 病毒载体的另一面：肝和免疫系统先扛 (22:51) 剂量为什么会大到那个地步 (30:50) 1980 到 1999：一次绕过审查，一条年轻的命 (39:03) 法国那批孩子：病治好了，癌来了 (44:46) 也有真成了的：镰状细胞病那一次 (48:47) 就在去年，同一类问题又带走了五个人 (57:53) 真轮到你决定的时候，先问清这七件事 (63:06) 但今年，其实是这个领域最好的一年 下期聊：这种治疗到底能由谁发起、谁掏钱。有几个我们身边的真实案例。 👥 本期嘉宾介绍 特邀嘉宾 ⚽️ 小Y博士： 神经免疫学研究者，主攻神经系统疾病中的免疫机制。研究涵盖阿尔茨海默病、新冠肺炎等领域的免疫调控。 常驻嘉宾 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。

    E28 基因治疗简史｜把编辑器塞进细胞总共分几步？

  5. Aug 14

    E27 AI制药的五大门派: 我们还在“集成电路”的史前时代? | 串台·八爪鱼Bioctopus

    AI制药可以把临床前从六年压到一年？有公司做到了，然后药在临床一期就倒下了。一款新药平均要走十到十五年，烧掉二三十亿美元，成功率不到十分之一。所有人都在赌 AI 能改变这一切。但今天真正做到的，可能比你以为的少得多。 过去几十年，人们不断尝试把计算带入药物发现：从早期的定量构效关系和专家系统，到深度学习、生成式模型、生物学基础模型，再到今天被频繁讨论的 Lab in the Loop。 但 AI 制药并不是一条单一的路线。不同公司对"药物发现究竟是什么问题"，判断截然不同：有人把它看作化学问题，有人相信数据规模，有人坚持物理规律，有人试图在巨大的分子空间里做生成与搜索，也有人认为关键不是训练出一个全知全能的模型，而是让模型和真实实验持续交换信息，在一轮轮反馈中形成闭环。 这期我们和伯克利计算生物学博士生、播客《八爪鱼 Bioctopus》主播 Alex，我们把这些押注一个个拆开聊：谁真的做出了东西，谁只是估值很高，以及为什么"让机器人自己做实验"这件事，在生物领域比想象中难得多。 (02:39) 一款新药，十到十五年，二三十亿美元 (04:03) AI 做药不是新事：六十年前就有人试过 (07:45) 2012 年之后涌现的那批公司 (10:45) AlphaFold 做对了什么，又没解决什么 (12:20) 五个门派：他们眼中的药物发现完全不同 (15:54) Lab in the Loop 到底指什么 (18:03) 对比计算机的四个时代，我们在哪一段 (20:10) 加药之前，你得先知道细胞状态好不好 (23:35) 目前唯一交出同行评审数据的公司 (27:05) 一款药两个名字：大药企的数据难题 (29:56) 两家还没有硬数据，但估值几十亿的公司 (32:53) 国内的另一条路，和 AI 不能当发明人 👥 本期嘉宾介绍 特邀嘉宾 🎵Alex： UC Berkeley 计算生物学博士生，《八爪鱼 Bioctopus》主播。长期关注生物医药前沿动态，聚焦前沿科研与硬核技术向临床及产业转化的真实路径。 常驻嘉宾 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。

    E27 AI制药的五大门派: 我们还在“集成电路”的史前时代? | 串台·八爪鱼Bioctopus

  6. Aug 8

    E26 AI 科学时代，我们还剩下什么？对话 Phylo 屈元昊和计算科学家袁博

    今年已经有智能体接一句话的指令，就在真实细胞上跑完一整轮实验，自己看结果，自己发现哪一步搞砸了。变化的速度比我们讨论它的速度快。 所以这期我们不打算再问 AI 能做到哪一步，而是聊聊剩下的那部分：这些事都被接手之后，人还有什么是拿得住的。本期节目，我们依然请到了Phylo的联合创始人屈元昊，以及从大药企归国加盟临港实验室的计算科学家袁博。 聊下来，我们跟过的聚焦于怎么选一个值得做的问题；一堆结果看着都挺像回事的时候，你凭什么相信其中一个；出了错谁来负责；还有你能不能把一个复杂的想法讲明白，讲到别人愿意跟着你干。 也许以后判断一个科学家，看的不再是他会做什么实验，而是他问了什么问题。 (03:46) 如果 AI 给的靶点从一开始就是幻觉，锅谁来背 (05:15) 自动驾驶与会计的启示 (06:54) 做平台还是交付结果？风险与定价的分水岭 (08:38) "AI for Science" 到底在说哪一环 (11:20) 从单点突变到网络扰动：系统生物学的回归 (14:11) AlphaGo 的正面教材，与外行颠覆内行的反面教材 (17:20) AI 的 Context 优势，与"能否产生新知识"之争 (19:08) 虚拟细胞：生物学的圣杯还有多远 (23:49) 人类短期内最不可替代的特质是什么 (30:14) AI 作为深度对话伙伴，降低科研沟通的门槛 (36:17) 结语：直接去做，用AI放大自己 👥 本期嘉宾介绍 特邀嘉宾 🌀屈元昊：Phylo公司联合创始人，斯坦福大学癌症生物学博士。博士期间主导开发 CRISPR-GPT 与通用生物医学 AI 科学家 Biomni，完成 a16z 领投的 1350 万美元种子轮融资。长期深耕 AI × 生物学的可规模化落地。 ⚡袁博：临港实验室 AI for Health 方向负责人，哈佛大学生物医学博士（师从 Chris Sander 与 Aviv Regev）。曾任默沙东AI副总监，并先后在Google DeepMind与Google Brain任研究科学家。致力于将大模型应用于国家级真实世界临床数据，推动 AI 赋能药物开发与精准健康管理的规模化落地。 常驻嘉宾 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 （鸣谢斯坦福大学Loh Kang Yong在本期播客准备期间的讨论和帮助）

    E26 AI 科学时代，我们还剩下什么？对话 Phylo 屈元昊和计算科学家袁博

  7. Jul 21

    E25 Anthropic 要亲自做药了？生物学的天坑，AI 填得上吗

    Claude Science 发布会到底说了啥，靠谱吗？ 六个月前，Anthropic 说"AI 可以帮你做生命科学研发"。这次在 Claude Science 发布会，他们把"帮"字删掉了，并声称 Claude 现在可以自己跑这项工作。更狠的是，他们宣布：自己也要下场做药了。 这到底是真本事，还是硅谷"先把话喊出去、再让技术追上来"的老套路？ 这期我们把这场发布会掰开揉碎：炉边对谈里"GLP-1 之母"和创始人 Dario 怎么互相踩刹车，那个两小时就能出具完整科研结果的现场演示到底神在哪、又虚在哪，还有三位全球制药巨头掌门人在圆桌上的"真心话大冒险"。 聊到最后你会发现，这场发布会最该带走的不是那些酷炫的展示，而是一个藏在"用 AI"和"被 AI 绑架"之间的悖论：工具越好用，人越懒得检查；而更可怕的不是偷懒——是你认真读完了每个字，却被自己的偏见越拽越深。 无论你是做药的、做 AI 的，还是只想知道 AI 到底能不能治好那些被商业逻辑抛下的罕见病病人——来听听。 时间轴 (01:13) Anthropic 删掉了"帮"字:这次到底放了什么狠话 (04:19) 科研的这个循环,到底卡在哪 (08:13) 炉边对谈:CEO Dario 与"GLP-1 之母"互相踩刹车 (11:27) 靶点发现最难,"生物学延迟"谁都绕不开 (14:30) 反摩尔定律: 为什么药越做越贵？ (20:19) AI 会幻觉,凭什么信它的预测 (25:57) 王炸 Demo:一句话、三个分身、两小时出报告 (31:20) Demo 的几个大问题 (34:36) 彩蛋: Anthropic 自己也要下场做药了 (44:59) 制药三巨头圆桌:一场"真心话大冒险" (54:34) 药物研发的时间线怎么压:12 年到 7-8 年,成功率翻倍 (62:34) 深水区:生物学里真有 Foundation Model 吗 (68:33) 两个致命风险:平庸化蔓延,与"模型自恋" (76:28) 管线翻倍却没多招一个生物学家:效率还是压力？ (79:20) 两句该贴在电脑边的话,和一个值得追两年的承诺 👥 本期嘉宾介绍 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。 🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

    E25 Anthropic 要亲自做药了？生物学的天坑，AI 填得上吗

  8. Jul 11

    E24 拿错鸡屁股，意外发现免疫细胞发育机制？

    科学家都能干出什么样的蠢事儿呢？但却顺手拯救世界！科学家在我们的印象里，总是目光深邃、智慧过人。但翻开科学史你会发现：忘记洗手、拿错试剂、认错老鼠性别、甚至偷偷溜去参加party……这些看似"社死"的失误，却意外催生了免疫学的诞生、心脏起搏器的发明、青霉素的问世，甚至你每天喝的无糖可乐里的甜味剂。 本期《生物解码》，和主播们一起盘点科学史上那些犯傻却走运的名场面。我们把它们归成三大系列：不洗手、拿错东西、懒癌拯救世界。 结论也许是：改变世界的，往往不是最聪明的那一步，而是刚刚好犯的那个错，以及对错误的进一步理性分析。适合通勤、做饭，或你也想给自己某次"意外翻车"找点安慰时收听 。 (02:08) 本期主题：科学家犯的"蠢事"如何顺手推动科学进步 (02:42) 故事一·拿错东西系列·借鸡引发的乌龙，揭开B细胞与法氏囊之谜 (09:07) 番外讨论：PCR、傅里叶变换、Treg调节性T细胞的诺奖往事 (16:27) 故事二·拿错电阻，冰箱工程师发明心脏起搏器 (19:46) 故事三·认错老鼠性别，反解多发性硬化症之谜 (25:29) 故事四·黄鸣龙改进法：一场party耽误出的经典有机化学反应 (29:04) 讨论：实验室"容错率"有多重要？兼谈科研压力下的work-life balance (33:52) 故事五·懒癌拯救世界系列：弗莱明度假偷懒，撞见青霉素 (39:59) 火锅局番外：意外条带里的血清素受体 (41:11) 故事六·不洗手系列：糖精、阿斯巴甜、三氯蔗糖——甜味剂们的"舔手指"发现史 (48:10) 故事七：摸脸摸出LSD，迷幻文化的起点 (50:36) 总结与感悟：机会只青睐有准备的头脑吗？ 👥 本期嘉宾介绍 特邀嘉宾 ⚽️ 小Y博士： 神经免疫学研究者，主攻神经系统疾病中的免疫机制。研究涵盖阿尔茨海默病、新冠肺炎等领域的免疫调控。本期的职业捧哏。 常驻嘉宾 🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。 🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。 🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。

    E24 拿错鸡屁股，意外发现免疫细胞发育机制？
See All (32)

Ratings & Reviews

4.9
out of 5
14 Ratings

About

我们是一群来自美国最顶尖研究机构(UCSF/Berkeley/Stanford)和全球领先生物科技公司的科学家与技术创新者。我们深度参与从基础研究到转化医学、从AI药物设计到细胞治疗的整个创新链条。我们不只是讲述者，而是行业内的实战派专家。在这里，你将听见最前沿的科研突破、最真实的产业内幕，以及那些即将颠覆世界的技术背后不为人知的故事。关注我们，一起洞见未来生物科技的核心脉搏。

Information