SingularRadio - シンギュラーラジオ

Keisuke / Takeshi

シンギュラーラジオは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。 X アカウント:https://x.com/SingularRadio YouTube: https://www.youtube.com/@SingularRadio

  1. FEB 11

    #35 RAGの終焉:エージェントと長期記憶の未来

    Claude Codeの「RAGを使わずファイルサーチで精度が上がった」という話題を起点に、なぜ「RAG is Dead」と言われ始めたのかを分解します。チャンク分割と類似度検索の限界、そしてエージェント検索の強みと弱みを踏まえ、結論としては“RAGは終わりではなくハイブリッド化(Agentic RAG)に向かう”という見立てまで整理。 Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。 お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント:⁠https://x.com/SingularRadio⁠ TIMESTAMPS: (00:00:00) RAGの終焉:背景と理由 (00:03:54) ハイブリッドアプローチ:Agentic RAG (00:06:45) 既存のRAGは変化しなければいけない (00:09:34) 記録を記憶に落とし込む:長期記憶の最大課題 (00:12:49) メモリーエンジニアリングの時代 (00:16:40) 個性と記憶の密接な関係 (00:19:20) 継続学習に対する現実解 (00:22:15) 個性を持ったAIが市場に出る (00:25:24) Singular Radioコミュニティ #singularradio #rag #memory

    26 min
  2. FEB 3

    #34 「SaaSの死」とコーディングエージェントの汎用可能性

    今回は、AnthropicのMCP AppsやSkills, Coworkなどのニュースを元に、SaaSとエージェントの未来について話しました。AIエージェントによる自律実行とUI統合が進むことで、従来のSaaSは「透明化」し、結果を直接届けるサービスへと変貌します 。 Claude Codeなどのコーディングエージェントは実は幅広い用途に使え、人間の作業を大きく自動化していくこととなります。ぜひご覧ください。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント:⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) Saasが消える要因1:アプリの内製化(00:04:02) Saasが消える要因2:チャットインターフェースの進化(00:06:57) MCP AppsがもたらすUIの変化(00:11:02) ソフトウェア開発におけるAI最適化(00:15:27) 最新アプリ開発のTips(00:17:12) Claude Codeの汎用可能性(00:21:31) Skillsの本質:継続学習の模倣(00:27:38) Skillsが就職活動で使われる未来(00:33:00) けいすけのeverything app(00:37:21) 未だSkillsで出来ないこと:マルチモーダルと記憶(00:43:21) エンジニアは要らなくなるのか:全人類エンジニア化(00:48:13) 【お知らせ】Singular Radioコミュニティを始動します #singularradio #saas #claudecode #anthropic

    54 min
  3. JAN 27

    #33 DeepSeekの未来図:mHC/Conditional Memoryが示す進化と中国のエコシステム

    ご視聴ありがとうございます!今回はDeepSeek R1が生んだ「GPU不要論」という誤解を整理しつつ、mHCとConditional Memoryという最新論文から次世代モデル(統合モデル/Model 1)の姿を論理的に予測しました。その技術的進化を、中国のオープン戦略・地政学・ロボティクスまで含めた文脈で読み解き、なぜ今DeepSeekを見るべきかを掘り下げます。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント:⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング:DeepSeek-R1から一年(00:01:28) R1論文とDeepSeekショックを振り返る(00:08:24) 次世代モデルの予測:mHC / Conditional Memory (00:22:03) 中国オープンモデルと半導体戦争本動画で参照した主要文献:1. DeepSeek-AI, “DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning,” arXiv:2501.12948, 2025. https://arxiv.org/abs/2501.129482. DeepSeek-AI, “mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections,” arXiv:2512.24880, 2025. https://arxiv.org/abs/2512.248803. Cheng, X. et al., “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models,” arXiv:2601.07372, 2026. Peking University; DeepSeek-AI.#singularradio #deepseek #model1 #chinaai

    38 min
  4. JAN 19

    #32 LLMと生物の決定的な差は何か? — 評価関数をめぐる再考

    昨年末、Dwarkesh Podcastにてイリヤ・サツケバーが語った「研究の時代」「評価関数的な何か」といったテーマをもとに、現状のAIが持つ課題やこの先必要なブレイクスルーや設計思想について、生物学、脳科学などを参考に考察しました。トップAI研究者たちが「今」考えていることがわかる内容となっています。ぜひご覧ください!Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント:⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) イリヤのインタビュー(汎化能力、サンプル効率、評価関数)(00:13:15) 生物における評価関数は感情(00:18:18) 子孫を残すことが生物の単一目的ではない(00:22:48) 恒常性(ホメオスタシス)によって欲求が作られる(00:25:40) 継続学習するAIは夢を見る(00:34:34) 突然変異や寿命をAIに与えるべき(00:41:12) 恒常性を持つために身体は必要か(00:46:33) 主体的なAIをどう制御・管理するか#singularradio #agi #ai #ilyasutskever #emotion

    1h 1m
  5. 11/17/2025

    #30 【国産LLM氏インタビュー】AP法と国産へのこだわり / GPU・微分なしでAIを作る

    今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング - 国産LLMの経緯(00:06:57) 国産へのこだわり - 日本の課題感(00:13:46) 日本の勝ち筋 - 推論速度と演算効率(00:19:24) AP法の詳細と現状の成果(00:31:48) 既存研究との差異 - 新たな学習アルゴリズム(00:40:45) 目標とタイムライン - 10万トークン毎秒のGPT-2(00:47:58) 「エンジニア」としてのこだわり - 研究者との比較(00:51:43) 国産LLMをどう国益にするか - 論文とAPI(00:57:55) 今後欲しい人材像(01:03:18) 自分を動かす原動力とエネルギー▼運営会社(株式会社日本自動化技術)はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント:⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #llm #ai #singularradio

    1h 7m

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