Bayt 经典文章专栏

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TECHNOLOGY

本专栏精选海外优质博客、文章，并生成音频。

JAN 6

我如何重启社交生活

在物质条件舒适、生活高度便利的现代环境中，一个人如何在不知不觉中失去“社区”，并最终意识到社区对心理健康与生活质量的重要性，以及如何主动重建它。一、问题的出现：过度舒适导致的“社会性崩塌”作者几年前发现，自己虽然生活条件优渥—— 远程工作网购、外卖解决一切生活需求没有孩子、没有必须的外出理由住在舒适、令人满足的家中但却几乎没有任何理由离开家，更严重的是，现实中的社交生活几乎停滞。疫情、年龄增长（朋友有了孩子）、以及“待在家太舒服了”，共同导致了作者与他人的现实连接不断萎缩。表面上这是“理想生活”，但心理上却逐渐变得压抑、孤立，甚至接近“发疯”。作者逐渐意识到：自己并不是缺朋友，而是缺少一个社区（community）。二、对“社区”的矛盾态度：警惕，但又无法回避作者长期对“社区”持怀疑态度：强社区往往形成“规范的牢笼”（cage of norms）小社区容易产生道德监控与同侪压力为了维持群体身份，人们可能压制真实想法社区容易牺牲“求真”以换取“归属感”作者以政治、意识形态、网络社群和自己曾参与的“怀疑论者社群”为例，说明即便以理性和反教条为核心的社区，也不可避免地产生新的教条和排他性。因此，作者一直自认为是独立思考者，更倾向于原子化、自由的城市生活。但当现实社交几乎崩塌时，他发现：即便你警惕社区，它依然在心理层面不可或缺。三、重新理解社区的价值作者并没有重复“社区很重要”的老生常谈，而是强调一个非常具体、个人化的价值：社区能自动创造一个“不用刻意约”的朋友网络。过去在社区中，只要去某个固定活动，就能自然遇到熟人和新朋友；而当社区解体后，相当于一次性失去了整张关系网络。这也是现代城市中孤独感的一个核心来源：没有默认的、低成本的、可重复的线下社交场景。四、解决方案：自己动手，重建社区作者在 36 岁前夕，做了一件看似微小却意义重大的事：主动组织生日聚会。尽管内心焦虑、担心没人来，但结果出乎意料地好。这给了作者一个重要启示：如果你没有社区，你可以自己建一个。他随后总结了社区的三个关键要素：共同点或松散的连接（人本身即可）一个可以轻松、非正式互动的场所能持续吸纳新成员、防止自然流失的机制于是他开始：每月固定组织一次聚会建立邮件列表持续邀请新认识的人加入不设强主题、不强求出席本质上，是用极低组织成本解决社交的协调问题与关系衰减问题。五、结果：心理状态与生活质量的明显改善两年后，这套“每月聚会”的机制带来了显著变化：稳定的线下社交节律更强的连接感与安全感社交关系产生溢出效应（更多私下见面）明显改善了心理状态与孤独感作者重新拥有了一个“人群”，而不只是零散的朋友。六、作者给读者的核心建议文章最终给出一个极其朴素、但极少有人真正去做的建议： Just invite people to stuff.（就是邀请别人出来。）不要等完美时机、不要过度设计、不要等别人来组织。只要你开始，社区就可能自然生长。如果你找不到社区，那你可以亲手建立一个。本文翻译自：takes.jamesomalley.co.uk

13 min
12/24/2025

Marc Andreessen 的职业规划指南：机遇

这篇文章源自马克·安德森（Marc Andreessen）的经典博客存档，标题为《Pmarca 职业规划指南：第一部分：机会》（Pmarca Guide to Career Planning: Opportunity）。以下是对作者的介绍及本文的核心内容总结： 1. 作者介绍：马克·安德森 (Marc Andreessen)马克·安德森是硅谷最具影响力的领袖之一。技术先驱：他是第一个被广泛使用的网络浏览器 Mosaic 的共同开发者，也是网景（Netscape）公司的创始人，直接推动了互联网的普及。顶级风投：他是硅谷著名风险投资机构 Andreessen Horowitz (a16z) 的共同创始人，曾投资过 Facebook、Twitter、Airbnb、GitHub 等众多科技巨头。思想领袖：他以“软件正在吞噬世界”等深刻见解著称。这篇文章最初发表于他 2007 年的个人博客（blog.pmarca.com），虽博客现已停更，但其内容仍被视为职业规划和商业思考的圣经。2. 文章内容总结本文的核心观点是：职业规划是一个伪命题，真正的成功来自于对“机会”的把握。主要内容可归纳为以下几点： A. 职业规划的两大规则规则一：不要做职业规划。世界太复杂且变化太快，你无法预知未来的行业、公司或角色。过度规划会让你变得盲目，从而错失生命中真正重要的机会。规则二：专注于技能提升和机会追求。与其设定死板的五年计划，不如让自己保持灵活性，随时准备捕捉机遇。B. 理解“机会”安德森将机会分为两类：不期而遇的机会：由于你处在正确的时间和地点，机会突然降临（如前上司的跳槽邀请或朋友的创业点子）。这类机会稍纵即逝，平庸与卓越的分水岭就在于是否敢于“纵身一跃”。主动创造的机会：通过你的能量、激情和行动，迫使世界围绕你重新配置，从而创造出机会。C. “职业投资组合”理论他建议像金融专家管理资产一样管理职业：风险与回报：每一份工作、每一个角色都是投资组合中的一项。不要孤立地看单次机会的风险，而要将其放在你未来 50 年的职业生涯背景下评估。生命周期的风险偏好：年轻时：应最大化技能提升和经验获取，敢于承担薪水风险。有家庭后：可以适当降低风险，追求稳定。转型期：跨领域跳槽或跨城市搬迁虽然有风险，但为了长期的职业幸福和天花板，这种风险通常是值得的。D. 风险的必要性没有风险就没有机会。许多人因为害怕潜在的失败（如创业失败、被解雇）而错失了足以改变命运的机会。机会成本：做一件事意味着不能做其他事。安德森强调要始终关注机会成本，有时留在看似稳定的“大公司”其实是风险最高的事情，因为这可能导致技能停滞。E. 核心结论当机会出现时，特别是当大公司或大思想家向你伸出橄榄枝时，推掉手头所有的事去抓住它。机会远比你想象的要稀缺，一旦窗口开启，必须果断行动。

13 min
11/29/2025

在55岁时，我总结了55条生活智慧

该帖子是作者Kevin Dahlstrom在55岁生日时分享的55条生活智慧，焦点在于健康、思维和关系的小习惯积累。这55条经验帮助Kevin在55岁时变得比以往任何时候更加健康，敏锐和开心。这些建议包括多散步，接触自然，接收日晒，深蹲，珍惜时间，拒绝无意义社交等。

14 min
11/29/2025

OpenAI研究员Gabriel Petersson：高中辍学，自学数学与机器学习，如何自学与找工作

嘉宾背景 - Gabriel Petersson：瑞典高中辍学生，无大学学历 - 自学路径：AI → 数学 → 机器学习 → 初创公司 → Midjourney → OpenAI Sora研究员核心观点 - 传统教育是“自下而上”（从基础到高级），效率极低 - 他采用“自上而下”学习法： 1. 直接冲向最感兴趣的高级问题/项目 2. 遇到知识缺口时，用AI（ChatGPT/Claude）递归式补齐 3. 把AI当作24h在线的私人导师，随时提问 - 结果：学习速度比传统路径快数倍到数十倍关键习惯 - 每天几千次与AI对话，形成肌肉记忆 - 永远不卡在“不知道”上，立即问AI 职业建议 - 学历不重要，作品集和影响力决定一切 - 大量开源贡献 + 开源项目 + 个人作品 = 最强证明 - 强烈推荐有野心的人搬到旧金山，生态和机会完全不同量级一句话总结 - 在AI时代，好奇心 + 主动性 + 把大模型当导师的习惯 > 任何名校文凭。

1h 15m
11/17/2025

Andrej Karpathy：AI会取代哪些工作？

Andrej Karpathy 是一位著名的人工智能研究员和工程师，以其在深度学习、计算机视觉和人工智能教育领域的贡献而闻名。他曾是 OpenAI 的早期成员之一，后加入特斯拉（Tesla）担任人工智能与自动驾驶视觉团队的负责人，领导 Autopilot 的神经网络开发。Karpathy 拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，师从深度学习先驱 Fei-Fei Li（李飞飞），研究方向包括卷积神经网络和图像识别。他还以通俗易懂的 AI 教育文章与课程（如“CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition”）著称，对推动深度学习的普及与实践产生了深远影响。 🧠 核心类比：AI = 新的计算范式（Software 2.0）作者认为，将 AI 类比为新的计算范式（Software 2.0）比类比为“电力”或“工业革命”更贴切。因为两者本质上都是关于数字信息处理的自动化。 🧩 历史回顾：Software 1.0 的自动化逻辑如果回到上世纪 1980 年代，预测计算机对就业的影响，最关键的变量是：任务的算法是否固定。也就是说：能否用明确、可写成程序的规则描述工作。若可以（如打字、记账、人肉计算等），那么计算机很容易替代。Software 1.0 → 自动化的是可“指定”的东西。 ⚙️ 软件进化：Software 2.0 的核心特征AI 的新范式是：我们不再手写程序逻辑，而是通过优化目标（objective）来搜索程序空间，利用梯度下降找到表现良好的神经网络。因此，在这个阶段中，影响自动化可能性的关键不再是“能否指定规则”，而是：能否验证（verify）结果。✅ 可验证性：自动化潜力的核心指标AI 能够高效自动化的任务，是那些可以被反复练习和评估的：环境可重置（可多次尝试）反馈高效（训练能快速进行）奖励明确（系统能自动打分）例子：数学、编程、逻辑推理、视频识别、游戏决策等→ 都能定义明确的对错与奖励机制，因此 AI 进步迅速。创意写作、战略规划、社会常识整合→ 难以验证，AI 的表现依然不稳定。Software 2.0 → 自动化的是可“验证”的东西。 🔀 前沿现象：AI 进展的“锯齿边界”AI 发展的不平衡性来自：可验证任务进步飞快（甚至超越专家水平）；不可验证任务停滞较多（依赖模仿或通用化的“魔法”）。这解释了为何 LLM 在编程、推理类任务中表现卓越，而在创意与现实世界常识任务上仍显不足。

3 min
11/14/2025

真的存在“好品味”吗？

Paul Graham 被誉为“硅谷创业精神的思想导师”，其文字影响了一整代创业者与程序员。他是一位英国出生的计算机科学家、企业家、散文家，也是著名创业孵化器 Y Combinator（YC）的联合创始人之一。早期研究 Lisp 语言，并开发了知名方言 Viaweb（后被 Yahoo 收购，成为 Yahoo Store），是最早的网页应用之一。作为 YC 的核心人物，他资助并指导了包括 Airbnb、Dropbox、Stripe 在内的数百家初创公司。他也是名作《黑客与画家》的作者。主旨 Paul 提出：“良好品味”（good taste）确实存在，而不仅仅是每个人主观喜欢不同东西。若否定“良好品味”的存在，则会产生荒谬的结论：例如就无法谈“好艺术”（good art）或“艺术家做得好”了。关键论点1. 定义“品味” & “良好品味” 作者将“品味”分为狭义（美学判断）与广义（偏好）两种。在狭义意义上：若你喜欢的艺术作品比我喜欢的那更好，那么你就在“品味”上比我好。 2. 若“良好品味”不存在 → 否定“好艺术” 作者用反证法指出：如果认为不存在良好品味，就得否定“好艺术”这一概念。而若“好艺术”都不存在，那么也就谈不上“艺术家做得好或坏”了。作者个人经验：他曾学画画，明显感受到自己与大师（如 Leonardo da Vinci、 Bellini）之间的差距。正是这种差距在他心里证实了“好艺术”“好做法”“好品味”的存在。 3. 为什么人们会怀疑“良好品味”存在？作者列出两大原因：一、大量分歧：人们在艺术的反应上存在极大差异。很多时候，观众的反应受“艺术家是否出名”“作品在博物馆里”“是否为某书中出现”等外部因素影响，而非纯粹作品本身。二、艺术价值似乎“在头脑里”而非“在作品中”：如果艺术作品真的“好”，这好像并不是完全在作品内部，而似乎在不同观者的头脑中。作者认为，关键在于：作品对人（观者）能够产生类似的反应，那么这种“好”就可以视为作品的一个属性。 4. 艺术作品“好坏”并非完全主观或完全客观作者指出：人们对艺术的反应并非完全随机。既非纯主观，也不是像物理粒子那样完全客观。两个作品如果以类似方式作用于大多数具备深度艺术见解的观者，那么我们可以说其中一个“更好”。因此，虽然品味不能达到“完美”（即所有人一致判断），但**“良好品味”**（good taste）是可能存在的。即：存在部分排序（partial order）。你可能在品味上优于某人，但未必优于所有人。结论良好品味存在——我们可以判断艺术作品、行为、设计等的“优劣”。但判断并非简单地“谁最好”，而是“谁相对好”——在较多有经验的评价者面前，对作品的反应趋于一致时，我们可以更有信心地说：这是“好”。这种好并非绝对，也非机械，但足以让“品味”这一概念有意义。原文地址：https://www.paulgraham.com/goodtaste.html

6 min
11/09/2025

职场Offer谈判的十条准则

来源：https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/引言本文作者Haseeb Qureshi分享了自己从App Academy毕业后成功谈判Airbnb工作邀约的经验教训。他强调，谈判是一项可习得的技能，而非天赋。文章打破了常见谈判神话（如“不要显得太贪婪”），并提醒读者：谈判受社会因素（如种族、性别、地点）影响，且系统不完美，但候选人应积极争取。作者将求职视为在竞争市场中销售劳动力，谈判是展示能力和预期的信号。指南分为两部分：前六条规则聚焦概念和初始过程，后四条深入谈判细节。总体目标是帮助求职者最大化价值，同时保持积极关系。十条规则1. 一切都要书面记录（Get everything in writing）在对话中记录所有细节，包括非货币方面（如公司规模、技术栈），即使承诺后续书面邀约。事后发邮件确认，形成纸质记录，避免误解，确保在最终敲定时准确无误。 2. 始终保持大门敞开（Always keep the door open）避免在决策点（如“您觉得如何？”）过早承诺。表达热情但推迟具体回应，直到探索所有选项。这能维持谈判灵活性，防止过早关闭讨论。 3. 信息即力量（Information is power）保护自身位置，不要透露期望薪资、当前薪酬或其他邀约——公司往往隐藏信息以获优势。将过程视为无声拍卖；揭示需求（如具体加薪要求）会削弱杠杆。只澄清歧义，若必须提及当前薪酬，则强调寻求跃升，并包括总包价值。 4. 始终保持积极（Always be positive）无论邀约质量如何，全程保持对公司和职位的兴奋，以维持候选人价值。重申对使命或团队的兴趣；负面情绪会让你显得不吸引人，如易腐商品在拖延中贬值。 5. 不要做决策者（Don’t be the decision maker）引入外部方（如家人或顾问）参与讨论，即使是象征性，以分散压力，阻挡招聘者强迫快速决定。这改变动态，让你成为传话筒，而非唯一权威，类似于客服策略。 6. 准备备选方案（Have alternatives）用第一个邀约制造紧迫感，通知其他公司你的时间表，加速他们的流程以产生竞争邀约。多个邀约强化你的价值信号；战略申请大公司以延长周期，并目标重叠邀约以最大化谈判窗口。 7. 为一切要求提供理由（Proclaim reasons for everything）请求改进（如更高薪资）时，总要给出清晰、同理的理由，让请求显得人性化而非贪婪。这“脑黑客”克服金钱动机社会 conditioning；示例包括学生贷款、医疗费、家庭照顾或个人目标（如买房）。即使小理由也有效，将招聘者转为你的倡导者。 8. 动机不止于金钱（Be motivated by more than just money）重视薪资以外的多维度，如培训机会、项目分配、导师、搬迁费、通勤福利、会议赞助或额外假期。薪资常最难调整（长期成本、薪带、内部公平），优先易批项目如一次性签约奖金或股票（对齐利益、转移风险）。创意且真诚表达动机，避免显得唯利是图；早期职业中承担股票风险可提升预期价值。 9. 理解公司重视什么（Understand what the company values）协作谈判需了解公司偏好与限制——薪资最难增（持续成本、闲话风险、薪结构），签约奖金（一次性）和股票（激励忠诚、无即时现金消耗）较易。私营公司股票需谨慎（行使成本、不流动性、IPO前无价值、税务问题）；拒绝夸大估值，坚持投资者评估。探索其他预算项目如搬迁或学习津贴，但保持请求专注。 10. 让对方觉得能赢（Be winnable）为公司提供清晰“赢得”你的路径：诚实、沟通、果断表达偏好和时间表，避免游戏或浪费时间（若无包能说服，就别拖）。设定坚定截止日期（如家庭讨论后）以提升赌注，允许邀约改进；用最终“王牌”如“若能做到X，我将签约”并附理由。始终兑现承诺、开放沟通、决策后感谢他人。这确保谈判尊重结束，即使初始多邀约，也以成功收尾并庆祝新角色。结语作者强调优秀谈判者具同理心、协作性和创意，避免零和思维，通过多维度扩展“蛋糕”。谈判后，庆祝胜利——你值得它。完整指南帮助初入职场者（如科技新人）自信谈判，提升总包20-50%。

32 min
11/03/2025

证明你能完成困难的事情

本文的核心观点是：学习微积分（或其他困难的学科）真正的意义，不在于知识本身的实用性，而在于它能证明你有能力完成困难的事。主要内容总结学生常见的疑问：很多聪明但不守规矩的学生会问：“为什么要学微积分？我以后根本用不到。”传统回答如“为了上大学”“为了找工作”都无法真正说服他们，因为这些理由并不触及本质。真正的理由：学微积分的价值在于——它是一个**“证明你能做难事”**的过程。这种证明比知识本身更重要，是一种自我信念与能力的锻炼。 “做难事”的意义：我们的自我形象来自于过去完成困难任务的经验。你越常挑战难题，就越相信自己有能力面对生活中的各种困难。反之，逃避挑战的人会被生活中微小的困难击垮。家长的启示：作者希望对孩子讲真话：微积分和成绩本身并不重要，重要的是孩子能否通过某种方式证明自己能做难事。这可以是写小说、开发应用、打比赛、创作作品——任何需要长期投入与毅力的事。 “C学生雇A学生”的误解：很多C学生只是懒散，而不是在做更难的事。但如果一个C学生正全情投入到某个艰难项目中，那反而可能成为成功的起点。结语：无论你现在是谁，都应找到一个能证明自己能做难事的途径——培养习惯、学习技能、创造作品。当你证明了这一点，面对未来的任何挑战，你的反应将从“那好像很难”变为“我可以搞定它”。

3 min

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