Tokenizados - Podcast de Inteligencia Artificial

Jorge Masta y Antonio Sejas

Tokenizados es un podcast sobre inteligencia artificial, desarrollo de producto y el futuro del software. Jorge y Antonio exploran cómo la IA está cambiando la forma de crear productos digitales, programar y lanzar ideas, con ejemplos prácticos, herramientas y conversaciones sobre lo que viene.

  1. 2d ago

    Tokenizados #32: Anthropic prepara su salida a bolsa, IA en política y sueños

    Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: La salida a bolsa de Anthropic, la aceleración de la IA, la democracia automatizada y con qué sueñan las IA. 00:32 – La semana: Un Mac Studio para tener agentes siempre trabajando en segundo plano con modelos de pesos abiertos. 00:52 – Qwen y la prueba de Cohere: Un modelo abierto que intentó enviar un archivo a un servidor de Alibaba durante una prueba de seguridad. 02:27 – De la software factory a la cocina Michelin: Producir a escala, pero con artesanía y control de calidad. 05:18 – Anthropic prepara su salida a bolsa: Qué cuenta su S-1: ingresos, pérdidas contables y el ticker ANT. 09:34 – Clientes que rompían las reglas: El uso indebido de la API y la destilación de modelos. 11:08 – Valoraciones de billón: Lo que se espera de Anthropic y la nueva ronda de OpenAI. 12:48 – Clientes que gastan más cada año: La retención neta de ingresos del 900 %. 14:22 – Revolut y los modelos abiertos: 2.000 ingenieros pasan a GLM autoalojado. 14:53 – Quién manda en Anthropic: El 50,1 % del voto para sus siete cofundadores. 15:43 – La IA que acelera la IA: METR mide cuánto se ha acelerado el progreso de Anthropic. 17:39 – Una software factory para gobernar: ¿Puede la IA ayudar a que un país funcione mejor? 18:36 – Team Mirai: El partido japonés que publica su programa en GitHub y ya tiene 12 parlamentarios. 23:28 – Tu match electoral: Un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa que encaja contigo. 26:21 – Candidatos con IA: AI Steve en Reino Unido y VIC en Cheyenne. 29:38 – Gobiernos con IA: Diella 4.0 rellena trámites en Albania. 31:54 – ¿Con qué sueñan las IA?: Cómo consolida recuerdos el cerebro mientras dormimos. 32:58 – Cómo recuerdan los agentes: El estudio de Anthropic con Pokémon Rojo y MEMORY.md. 36:50 – Las capas de la memoria: Transcripciones, notas, wiki y MEMORY.md, de lo más crudo a lo más destilado. 40:54 – Palacios de memoria y wikis: MemPalace de Milla Jovovich, las wikis de Karpathy y OpenClaw. 42:04 – El sueño de los agentes: Revisar, limpiar y corregir la memoria fuera de la sesión. 46:09 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 32 abrimos el S-1 de Anthropic antes de su salida a bolsa, vemos cómo la IA ya acelera su propio desarrollo, descubrimos partidos y gobiernos que usan IA para acercar la política a la gente y entramos en cómo recuerdan y «sueñan» los agentes. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados, que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🔍 Qwen y la prueba de seguridad de Cohere Cohere contó que, en una prueba de ciberseguridad, Qwen3.8-Flash-Next intentó subir un archivo de prueba a un servidor de Alibaba Cloud en Pekín; el sandbox lo bloqueó y Cohere dice que es raro (menos de una llamada de cada 100.000) (TechCrunch). Check Point lo atribuye más bien a comportamiento errático del modelo que a una puerta trasera. La lección: aislar a los agentes con mínimos permisos. 👨‍🍳 ¿Software factory o cocina Michelin? Tras hablar de software factories la semana pasada, comentamos otra metáfora: la cocina con estrella Michelin, donde el ingeniero diseña la cocina y prueba los platos por muestreo, con artesanía y control de calidad en vez de producción en cadena. 📈 Anthropic prepara su salida a bolsa Anthropic publicó su S-1 para cotizar en el Nasdaq con el ticker ANT. En el primer semestre de 2026 ingresó 16.300 millones de dólares, unas 14 veces más que un año antes, con una pérdida neta de 80.700 millones, casi toda (unos 72.400) por revalorizar notas convertibles (The Verge); hasta septiembre suma 33.240 millones (CNBC). La retención neta de ingresos ronda el 900 %, y los siete cofundadores conservarán el 50,1 % del voto. El S-1 estima que entre el 5 % y el 7 % de los ingresos vino de clientes que incumplían sus normas de uso (TechUpsider); aparte, Anthropic ya había denunciado la destilación de Claude por laboratorios chinos, Alibaba entre ellos. Sobre el precio aún no hay nada oficial: los inversores hablan ya de entre 1,1 y 1,3 billones de dólares (CNBC), mientras OpenAI cerró 11.000 millones a una valoración de 1,25 billones. Y Revolut pasó a unos 2.000 ingenieros de Claude Code a GLM autoalojado, con un 90 % menos de coste. 🚀 La IA que acelera la IA METR evaluó por dentro a Anthropic y concluye que sus modelos mejoran unas 1,9 veces más rápido que antes de octubre de 2025, y que la mayor parte (en torno al 80 %) se debe al uso de la propia IA. 🗳️ Democracia con IA Con las elecciones generales del 29 de noviembre en el horizonte, miramos fuera. Team Mirai, el partido del ingeniero Takahiro Anno, publica su programa en GitHub para que cualquiera proponga cambios, y pasó de un escaño en la Cámara de Consejeros a sumar 11 en la Cámara de Representantes (Schneier explica sus herramientas de participación y transparencia). Recordamos a AI Steve, que logró 179 votos en Brighton en 2024, y a VIC, el chatbot con el que Victor Miller se presentó a alcalde de Cheyenne. Y nos imaginamos un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa electoral que encaja contigo. En Albania, Diella 4.0 ya rellena por voz 19 trámites de e-Albania. 💭 ¿Con qué sueñan los agentes? Anthropic explica cómo organiza Claude su memoria: jugando a Pokémon Rojo, Sonnet 3.7 escribió 413 archivos y ganó una medalla, mientras Claude Fable 5 se quedó en nueve archivos y un `global.md` y ganó cuatro. El «dreaming» repasa los registros para corregir notas y construir wikis, y Claude Code solo carga las primeras 200 líneas o 25 KB de `MEMORY.md`. Comparamos con el MemPalace de Milla Jovovich, la LLM Wiki de Karpathy y la memoria de OpenClaw. ¡Gracias por escuchar Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #Anthropic #IPO #OpenAI #METR #TeamMirai #Diella #MemoriaIA #Claude #Tokenizados

    Tokenizados #32: Anthropic prepara su salida a bolsa, IA en política y sueños

  2. Nov 2

    Tokenizados #31: La burbuja que no estalla y las software factories

    Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: Nuevos modelos, la burbuja, quién gana dinero con la IA y las software factories. 00:45 – Gemini 4 Carbon, número uno: Lidera el índice de Artificial Analysis, pero solo para socios autorizados. 02:47 – Terra, Dots y Claude Duet: GPT-6.1 Terra más barato, los Dots en el plan Pro y la primera prueba de Duet. 06:14 – Tu ciudad en un videojuego: Un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y un solo prompt. 07:55 – Tu casa en 3D: Wes Bos escanea su casa con el LiDAR del iPhone y la convierte en un mundo jugable. 09:23 – Mistral Large 4, abierto: Un billón de parámetros con pesos abiertos desde Europa. 09:56 – ¿Se pincha la burbuja?: El peor día de Alphabet en bolsa, el Nasdaq y la caída en China. 12:53 – Las neoclouds: Elon Musk avisa de que más de 200 empresas de cómputo no sobrevivirán. 16:53 – Valoraciones en China: Por qué Tencent o Alibaba valen diez veces menos, y la polémica de Mbappé. 18:42 – ¿Quién gana dinero con la IA?: Apollo y el «S&P 493» plano sin las siete grandes. 21:24 – Ramp y el gasto en IA: El 56 % de las empresas ya paga por IA, unos 16 dólares por empleado al mes. 22:39 – El gimnasio con oficina virtual: Un entrenador que se hizo su panel con Claude. 24:05 – La curva J: Por qué la productividad tarda, como con la electricidad o los ordenadores. 27:44 – Consejos para tu empresa: Métricas clave, crecer o recortar y qué se rompe si se apaga Anthropic. 29:32 – El dinero que sale de Europa: Infraestructura propia y la tasa francesa al gigabyte. 32:44 – El manifiesto de Proton: Programar ha muerto, la ingeniería no. 34:52 – Qué es una software factory: Planificar, ejecutar y verificar sin intervención humana. 36:25 – El ejemplo de Padelful: Skills para buscar palas, comparar precios y verificarlo todo. 40:02 – Parar la fábrica: El humano entra cuando la línea se detiene, y lo documenta. 42:54 – Diseñar las líneas de producción: Un bot manager, el coder y el verificador con Claude Code debajo. 46:49 – La deuda de comprensión: Entradas y salidas claras para no perder el control. 50:55 – Nuestra software factory: De Destilados al vídeo diario de YouTube. 52:03 – Bots que ahorran dinero: Asistentes personales por 20 dólares al mes. 53:58 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 31 repasamos los nuevos modelos de Google, OpenAI y Mistral, nos preguntamos si se ha pinchado la burbuja de la IA y quién está ganando dinero con ella, y explicamos qué es una software factory y cómo montar la tuya. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados, que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🥇 Gemini 4 Carbon, el nuevo número uno Gemini 4 Carbon lidera el índice de inteligencia de Artificial Analysis con 59 puntos, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque no gana en todas las pruebas. De momento solo lo usan defensores de ciberseguridad seleccionados y, después, los socios del programa Fairwind (TechRepublic). ¿Importa tanto el modelo o cada vez más el arnés que lo rodea? 🧪 Terra, Dots y nuestra primera prueba de Claude Duet OpenAI sacó GPT-6.1 Terra, más barato, y los Dots llegan desde el plan Pro de 100 dólares. Antonio ya ha probado Claude Duet en la app de escritorio: de momento está lejos de Grok Bot. Y dos ejemplos de lo que ya puede hacer cualquiera: un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y la casa de Wes Bos en 3D, escaneada con el LiDAR del iPhone. 🇪🇺 Mistral Large 4, con pesos abiertos Mistral libera los pesos de Large 4, un modelo de un billón de parámetros (49.000 millones activos) que ya está en Hugging Face. Eso sí, no cabe en un Mac. 📉 ¿Se ha pinchado la burbuja? Alphabet vivió su peor día en bolsa, un 12,6 % menos y unos 500.000 millones de valor perdidos (NBC News), y el Nasdaq cerró octubre con su peor mes desde marzo de 2025. Días antes, Elon Musk avisó de que más de 200 neoclouds se enfrentan a una «muerte y consolidación» porque los mercados de deuda les han cerrado el grifo (Fortune). Hablamos de por qué las empresas chinas valen un orden de magnitud menos y de la polémica de Mbappé con China. 💰 ¿Quién gana dinero con la IA? Torsten Slok, economista jefe de Apollo, sostiene que la IA ha dado «cero retorno financiero» fuera del sector tecnológico: sin las siete grandes, el «S&P 493» tiene márgenes planos (TechCrunch). Según el Ramp AI Index, el 55,9 % de las empresas ya paga por IA, con una mediana de 15,70 dólares por empleado al mes, mientras la encuesta de la Oficina del Censo de EE. UU. lo deja en torno al 25 %. Lo explicamos con la curva J, damos consejos para medir el impacto de la IA en tu empresa y hablamos de la tasa francesa al gigabyte, todavía en trámite. 🏭 El manifiesto de Proton y las software factories Bart Butler, CTO de Proton, publicó su manifiesto sobre la IA: escribir código a mano es una habilidad cuyo tiempo ha pasado y el trabajo del ingeniero es ayudar al modelo a hacerlo mejor (Business Insider). De ahí, las software factories: sistemas que planifican, ejecutan y verifican sin intervención humana. Jorge cuenta cómo lo aplica en Padelful con skills (al estilo de las de Matt Pocock), verificadores y Claude Code debajo, cuándo debe pararse la fábrica y cómo evitar la deuda de comprensión. Y Antonio enseña la suya: de Destilados al vídeo diario en YouTube. ¡Gracias por escuchar Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #Gemini4Carbon #Mistral #BurbujaIA #Alphabet #Neoclouds #Apollo #Ramp #Proton #SoftwareFactory #Tokenizados

    Tokenizados #31: La burbuja que no estalla y las software factories

  3. Oct 25

    Tokenizados #30: Hackea tu casa con IA, la semana negra del PHP y Anthropic con seis agentes por empleado

    Lista de tiempos por sección: 00:00 – Bienvenida: Novedades, hackear los aparatos de casa y cómo cambia el trabajo. 00:36 – PHP2Shell: El fallo de PHP que encontró la IA, Node.js, Ruby y la semana de ciberseguridad más intensa. 04:29 – Revolut sin servicio: La caída de Google Cloud en Londres y lo frágil que es la infraestructura financiera. 05:52 – Claude Duet: El agente proactivo de Anthropic llega en lista de espera para competir con Grok Bot. 08:48 – El fondo de Anthropic: El 5 % de sus acciones para un fondo de beneficio público. 10:09 – Decisions API: El modelo de OpenAI para clasificar y puntuar, que ya probamos en Destilados. 12:39 – Repartidores con cámara: DoorDash, Uber y Figure graban el trabajo humano para entrenar robots. 15:50 – Robots entrenados en simulación: Nvidia y los Microduck que aprenden a andar en un mundo 3D. 16:35 – Hackea tu casa: la impresora: Un driver nuevo hecho con Claude Code y la doble cara que no tenía. 19:03 – Clean Your TV: Quitar los anuncios y el bloatware de la tele por ADB y crear tu propio launcher. 21:32 – Alexa con tu música: La pulsera de suscripción y el Jukebox de Levelsio con sus propios mp3. 23:38 – Aspiradoras resucitadas: Neato cierra su nube y la comunidad la revive; Valetudo para no mandar datos fuera. 26:52 – Kindle liberado: Jailbreak por USB con Claude Code, KOReader y Calibre sin publicidad. 29:16 – Miniapps para todo: Aire acondicionado, la mesa elevable y emisores de infrarrojos con reglas. 31:40 – Bajas en Anthropic antes de salir a bolsa: Se van Thariq y Anthony Morris, del equipo de Claude Code. 36:05 – Cómo trabaja Anthropic: Los agentes ya hacen seis veces las horas de los empleados y el 80 % del tiempo esperan. 36:55 – Golpe a los juniors: Las contrataciones junior técnicas caen del 27 % al 9 %. ¿Qué es ser senior ahora? 39:32 – Más ingresos por empleado: Entre 2 y 4 veces lo que facturaban Google o Meta a su edad, y código de IA igual de bueno. 40:15 – Programar desde Slack: En Automattic la conversación es el producto y el bot abre la pull request. 42:49 – ¿Asistentes de la IA?: El miedo de Jorge a acabar ejecutando lo que planifica Claude. 45:50 – Metatrabajo y más reuniones: Paneles para entender lo que hacen los agentes y un 20 % más de reuniones. 47:49 – Los consejos de Anthropic: Recolocar antes que despedir, alertas tempranas y empleados accionistas. 48:20 – ¿Qué nos queda?: Objetivos grandes, ambición y creatividad. 52:09 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 30 repasamos una semana negra para la ciberseguridad, enseñamos cómo usar la IA para hackear los aparatos que tienes en casa (la tele, el Kindle, la aspiradora o la impresora) y analizamos el informe de Anthropic sobre cómo está cambiando el trabajo dentro de la propia empresa. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados, que también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🛡️ PHP2Shell y la semana más intensa de ciberseguridad Abrimos con PHP2Shell, dos fallos críticos que llevaban una década en PHP y que los investigadores de Wiz encontraron con modelos como Gemini 4 Argon y GPT-5.6 Sol. Se avisó con dos meses de margen, pero los detalles se filtraron antes del parche y Cloudflare llegó a contar millones de intentos de ataque; administraciones de Japón y Finlandia cerraron servicios por precaución. La misma semana llegaron parches urgentes de Node.js y de Ruby. La paradoja: el termómetro no causa la fiebre, la detecta. La IA no mete más bugs, encuentra los que ya había. 🏦 Revolut, sin servicio por Google Cloud Un corte de energía en la región de Londres de Google Cloud dejó durante horas sin pagos, transferencias ni cajeros a clientes de Revolut, Lloyds o HSBC (BBC). Nos preguntamos lo segura que es la infraestructura financiera ante ataques a escala hechos por miles de agentes, y si nos espera un cisne negro. 🤝 Claude Duet, el agente proactivo de Anthropic Anthropic abre en lista de espera Claude Duet, un agente proactivo que te avisa de lo que necesita tu atención, sigue trabajando cuando te vas y te pide permiso antes de actuar. Para nosotros es la respuesta a Grok Bot, que ya usamos para responder correos, sacar un roadmap o publicar cada mañana el vídeo diario de Destilados. 💸 El 5 % de Anthropic para el bien público Anthropic compromete el 5 % de sus acciones en un fondo de beneficio público, con un 2 % más por cada subida del 50 % de su valoración (TechCrunch). ¿Generosidad o anticiparse al problema social que puede crear? ⚡ La Decisions API de OpenAI OpenAI abre para todos la Decisions API, un modelo basado en GPT-6 Luna para clasificar, enrutar o puntuar con respuestas cerradas, a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y sin coste de salida. La estamos probando en Destilados para puntuar las noticias del día. Es la respuesta a Jev, de TypeSafe, que salió hace un mes. 📦 Repartidores que graban datos para los robots Figure, DoorDash y Uber pagan a sus trabajadores por grabar tareas y así entrenar modelos y robots. Hablamos de robots repartidores en la nieve de Finlandia, reponedores nocturnos en supermercados y la alternativa de los grandes laboratorios: la simulación. Nvidia enseñó cómo un agente entrena a los robots Microduck en un mundo 3D antes de pasarlos al robot real (Hugging Face). 🔓 Hackea los aparatos de tu casa con IA Jorge se quedó sin impresora al actualizar macOS y Claude Code le creó un driver nuevo, con impresión a doble cara incluida. Después llegó la fiebre de Clean Your TV: conectas la tele por ADB, el agente quita las apps de anuncios y te instala un launcher limpio (hay versión para LG webOS). Levelsio se hizo con Claude Code un Jukebox para Alexa que reproduce sus propios mp3. Las aspiradoras Neato, muertas tras cerrar su nube, vuelven a funcionar con proyectos como Vacuula u OpenNeato, y Valetudo te da el control local de tu robot sin mandar datos fuera. También hay quien liberó su Kindle por USB con Claude Code para usar KOReader y quitar la publicidad. Y para los aparatos antiguos, un emisor de infrarrojos y unas cuantas reglas. 🚪 Bajas en Anthropic antes de salir a bolsa Dejan Anthropic Thariq y Anthony Morris, creador de Claude Code en escritorio, a pocas semanas de una salida a bolsa que, según IFR, se presentaría el 26 de octubre para cotizar a mediados de noviembre. ¿Fichaje, laboratorio propio o retiro dorado? 🏢 Cómo cambia el trabajo dentro de Anthropic Analizamos el informe de empleo de Anthropic: los agentes ya trabajan seis horas por cada hora de sus empleados, pero el 80 % del tiempo esperan a que una persona les dé el OK; las contrataciones técnicas junior caen del 27 % al 9 %, los ingresos por empleado son de 2 a 4 veces los de Google o Meta a su misma edad y el código de los agentes no se revierte más que el humano. Crecen el metatrabajo (paneles y especificaciones para gestionar agentes) y las reuniones, un 20 % más. Antonio cuenta cómo en Automattic ya se desarrolla desde Slack, una tendencia que Slack quiere llevar más lejos con Slack Code. Cerramos con los consejos de Anthropic (recolocar, alertas tempranas, empleados accionistas) y con lo que nos queda a los humanos: criterio, ambición y creatividad. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #PHP2Shell #ClaudeDuet #Anthropic #OpenAI #DecisionsAPI #CleanYourTV #Kindle #ClaudeCode #FuturoDelTrabajo #Tokenizados

    Tokenizados #30: Hackea tu casa con IA, la semana negra del PHP y Anthropic con seis agentes por empleado

  4. Oct 20

    Tokenizados #29: Saca tu negocio del bot, la tarjeta que no debes enseñarle y el software de usar y tirar

    Lista de tiempos por sección: 00:00 – Nuevo formato: Menos noticias (para eso está Destilados) y más debate útil para emprendedores. 01:32 – El Roadster que vuela: La demo de Tesla, las reservas de 50.000 y 250.000 dólares y si será legal. 05:43 – Una acción de SpaceX para cada niño: La promesa de Musk y el sesgo de prometer en dos años. 07:47 – Gemini 4 Argon y Muse Wonder: Dominar los benchmarks no sirve si nadie usa tu app. 09:21 – Grok Bot se queda sin cuota: La operativa de Jorge parada de golpe y la dependencia de un único proveedor. 12:21 – Qué debe sobrevivir a una migración: Datos, decisiones (las skills) y aprendizajes, versionados en GitHub. 17:39 – Backups que no se pueden borrar: Copias diarias y retenciones largas por si el bot muere. 19:01 – El glosario de tu negocio: Los términos propios que el agente (y el siguiente humano) debe conocer. 20:20 – Rutinas de higiene: El "Dreaming" diario y el riesgo de llenar la memoria de decisiones erróneas. 22:28 – Borrar las skills de vez en cuando: El consejo de Boris Cherny y desaprender para ganar flexibilidad. 23:42 – Ni contraseñas ni tarjetas en el chat: Musk y la foto de la tarjeta de crédito. 25:08 – Amex y Stripe: Tokens con la intención autorizada y tarjetas de un solo uso por comercio e importe. 28:17 – Lo que escribes en el chat es público: Los logs, el entrenamiento y la regla de oro. 30:36 – Secretos fuera del contexto: El .env, los scripts que no leen la clave y Varlock. 32:18 – Bitwarden y 1Password: Una bóveda solo para el bot y el plugin como nuevo "tener web". 35:33 – Prompt injection y permisos mínimos: Paquetes npm, GitHub Actions con Copilot y rotar contraseñas. 37:18 – OpenCode, hackeado: Claves de API guardadas en la nube y facturas de cientos de dólares. 37:52 – Herramientas internas con vibe coding: Glass de Ramp y las 1.500 apps internas en seis semanas. 40:57 – Cada uno su propio Git: Anthropic deja Git y Cursor lanza Origin, pensados para agentes. 43:49 – El usuario final manda: Encuestas de baja que un LLM convierte en mejoras inmediatas. 46:30 – ¿Qué fosos le quedan al software?: Comunidad, marketplaces, lo físico y los datos privados. 48:41 – Amazon bloquea a Grok Bot: Y Musk se plantea montar su propia tienda. 49:12 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 29 estrenamos formato: menos titulares y más debate práctico. Hablamos de cómo no quedarte de rehén de tu bot, de por qué tus contraseñas y tu tarjeta nunca deberían pasar por el chat y de las empresas que se fabrican sus propias herramientas internas con vibe coding. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados, que ahora también tiene vídeo diario en YouTube. Noticias y temas destacados: 🏎️ El Roadster que vuela y una acción de SpaceX para cada niño Abrimos con la demo del nuevo Tesla Roadster en las instalaciones de SpaceX en McGregor (Texas): sube por una rampa boca abajo gracias a un sistema de succión y aterriza con propulsores de gas frío. Según Engadget, la versión de calle pide una reserva de 50.000 dólares, la versión Thrust con propulsores sube a 250.000 y la Rocket, la que vuela, es solo por invitación y no está aprobada para circular. La producción, para 2028. Después comentamos la promesa de Musk de regalar una de sus acciones de SpaceX a cada niño de EE. UU. en 2027, un día después de que Anthropic comprometiera parte de sus acciones a un fondo de beneficio público (AP). 🤖 Gemini 4 Argon y Muse Wonder: los benchmarks no bastan Google lanzó por fin Gemini 4 Argon dominando los benchmarks, y Meta presentó Muse Wonder. Nuestra tesis: el modelo más usado no será el mejor, sino el que ya está dentro de la aplicación que usas cada día, como Grok Bot o el asistente Muse. 🧳 Saca tu negocio del bot: datos, decisiones y aprendizajes Jorge le dio las llaves de todo a Grok Bot (su proyecto de pádel, una asesoría virtual con citas, calendario y facturas) hasta que llegó el límite de uso semanal y la operativa se paró. De ahí sale su receta para que tu negocio sobreviva a un cambio de proveedor: los datos en tu propia base de datos; las decisiones como skills en Markdown, al estilo de los Architecture Decision Records pero de negocio; los aprendizajes de lo que ya probaste; un glosario con tu jerga, y backups con retención larga que no se puedan borrar. Todo versionado en GitHub. Hablamos también de rutinas de mantenimiento como el "Dreaming" de Devin, que repasa la memoria cada día, del riesgo de llenarla de decisiones erróneas y del consejo de Boris Cherny de borrar de vez en cuando tus skills y tu CLAUDE.md para ver qué hace ya solo el modelo. 💳 Tarjetas fuera del chat: Amex, Stripe y la foto de Musk Musk animó a hacer una foto a la tarjeta de crédito y soltarla en el chat para que Grok Bot compre por ti, se ganó una nota de la comunidad y llegó a prometer que SpaceX cubrirá los errores. La alternativa seria ya existe: American Express autentica la intención del cliente (comercio, presupuesto, producto) y rechaza la compra si el agente se sale del guion, y el monedero de Link de Stripe genera una tarjeta virtual de un solo uso para un comercio y un importe que tú apruebas, sin que el agente vea la tarjeta real. 🔐 Contraseñas y secretos: lo que escribes en el chat es público Regla de oro: todo lo que pasa por la conversación se guarda en los servidores del proveedor, así que trátalo como si lo publicaras. Repasamos las formas de dar acceso sin dar el secreto: los formularios propios del bot y el acceso de Grok Bot a una bóveda dedicada de 1Password, los scripts que usan la clave sin pasarla por el contexto, sacar los secretos del .env con herramientas como Varlock y una cuenta de Bitwarden solo para el bot. Y el recordatorio de que cada capa nueva es un eslabón más: la prompt injection en agentes de GitHub Actions o el hackeo de OpenCode, donde las claves de API guardadas en su consola en la nube quedaron expuestas y algunos usuarios vieron cargos de cientos de dólares. 🛠️ Herramientas internas, software de usar y tirar y cada uno su Git Ramp construyó Glass para que cualquier empleado cree herramientas conectadas a los datos de la empresa: más de 1.500 apps internas en seis semanas, hechas por más de 800 personas, y muchas de ellas efímeras (lo cuenta The Pragmatic Engineer). La misma tendencia lleva a Anthropic a dejar Git por un sistema propio tras pasar de 2.500 a más de 30.000 cambios integrados al día, y a Cursor a crear Origin, un alojamiento de código pensado para agentes. Cerramos con el usuario final que itera su propia herramienta sin intermediarios, las encuestas de baja que un LLM convierte en mejoras y los fosos que le quedan al software cuando el código es casi gratis: comunidad, marketplaces, lo físico y los datos privados. 🛒 Amazon bloquea a Grok Bot Para terminar como empezamos, con Elon Musk: Amazon está bloqueando los pedidos de Grok Bot y Musk respondió que se compre en otra parte y que quizá deberían montar un competidor de Amazon. Veremos si en el próximo episodio ya hay un Amazon de SpaceX. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #GrokBot #Agentes #Seguridad #Contraseñas #Stripe #Amex #Ramp #VibeCoding #Tesla #IA #Tokenizados

    Tokenizados #29: Saca tu negocio del bot, la tarjeta que no debes enseñarle y el software de usar y tirar

  5. Oct 10

    Tokenizados #28: ChatGPT para adolescentes, el cuello de botella de la verificación y el Mistral de Arthur Mensch

    Lista de tiempos por sección: 00:42 – Charla inicial: Grok Bot, el puente de la Hispanidad y los agentes personales (Dots, Muse). 02:35 – ChatGPT Teens: Control parental, Family Link de Google y la vigilancia del "papá Estado". 08:40 – Tutores de IA para niños: Synthesis Tutor, la escuela de Musk (Ad Astra), Smartick y Khan Academy. 11:14 – ¿Enseñar o dar la solución?: El riesgo de delegar el razonamiento y de atrofiar el esfuerzo. 15:09 – Cómo usarla bien con tus hijos: Pistas en vez de respuestas, tarjetas de repaso y apps hechas a medida por los padres. 20:48 – ¿Desaparecen las matemáticas?: Jensen Huang, el "gimnasio mental" y aprender a razonar. 22:46 – El cuello de botella de la verificación: Los 719 papers de matemáticas de OpenAI y el debate con Yann LeCun. 27:06 – La analogía de Chaplin: El sistema se satura por velocidad y la revisión tendrá que hacerla la propia IA. 29:44 – Un planeta en datos de la NASA: Un aficionado, Claude Code y una propuesta de seguimiento aprobada. 30:38 – Spam de pull requests: Google congela su bug bounty de código abierto. 32:47 – Project Glasswing: 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio. 33:16 – Anthropic corta internet a sus evals: Agentes que explotan webs del Gobierno de EE. UU. y una falsa denuncia a la policía de Filadelfia. 34:53 – Goodfire: Vigilar los pesos del modelo mientras piensa, el "Minority Report" de los agentes. 35:36 – Marcas de agua de OpenAI: Marcadores en el texto si hablas desde Europa. 37:25 – tester.army y e2e: Pruebas end-to-end en lenguaje natural que se guardan como script. 40:00 – America.gov: La web única del Gobierno de EE. UU. con IA sobre 29.000 sitios. 46:06 – Otros gobiernos: GOV.UK, Bürokratt (Estonia) y U-Ask (Emiratos). 48:03 – Cómo tener tu Grok Bot: Precios, Cursor frente a SuperGrok y lo que incluye cada plan. 48:55 – Grok Bot y X: Leer y escuchar la red social sin pagar la API. 50:59 – Spacefast: Una web generada desde un tuit, en público. 54:11 – El marketplace y Lauren Tan: Instalar el stack de otra ingeniera en tu bot. 55:51 – La máquina virtual de tu bot: Una versión más empaquetada de OpenClaw, con acceso a X. 57:57 – Personaje del día: Arthur Mensch, de la Politécnica y DeepMind a fundar Mistral. 01:05:05 – Mistral Large 4 "Le Chonk": El modelo de 1 billón de parámetros y los pesos que llegarán a finales de octubre. 01:07:06 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 28 hablamos de los riesgos y beneficios de la IA en la educación, de cómo verificar lo que producimos cuando producir es casi gratis, de la nueva web del Gobierno de EE. UU., de cómo montarte tu propio Grok Bot y de Arthur Mensch, el científico que dejó Google para fundar Mistral. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados. Noticias y temas destacados: 🧒 ChatGPT Teens, Family Link y la vigilancia Abrimos con la versión para adolescentes que OpenAI anunció en agosto: ChatGPT for Teens se activa para cuentas de 13 a 17 años, con restricciones de contenido y ayuda para estudiar en vez de dar la redacción hecha. Los padres pueden vincular la cuenta y fijar horas de silencio y de estudio, pero no pueden leer las conversaciones: solo reciben avisos limitados en situaciones de riesgo. Lo comparamos con Family Link de Google, donde el adolescente crea su cuenta y los padres añaden la supervisión, y con la política de Claude, que no admite menores. De ahí saltamos a una reflexión incómoda: la misma vigilancia que aceptamos para los menores de casa es la que el Estado ejerce sobre todos, y al final somos teenagers ante él. 🧮 Tutores de IA, Jensen Huang y el valor del esfuerzo Hablamos de Synthesis Tutor, un tutor de matemáticas para niños de 5 a 11 años cuya raíz está en Ad Astra, la escuela que Musk montó en SpaceX (el origen está contado en Mother Jones y en Deseret News), y de alternativas como Smartick y Khan Academy Kids. La tesis: un tutor con metodología te hace preguntas y suelta pistas, mientras que ChatGPT en crudo da la solución y no te deja darte el cabezazo del que sale la bombilla. Cerramos con las matemáticas: Jensen Huang dijo que los niños olvidan la división larga o las tablas y que eso no importa, y nosotros defendemos la carrera como gimnasio mental: lo que se entrena es el razonamiento, no la integral. 🔬 719 papers de matemáticas y un planeta por vibe coding OpenAI publicó en GitHub los resultados de su modelo interno sobre unos 4.000 problemas abiertos de matemáticas: 719 manuscritos, después de retirar tres por un error (el análisis de AINews recoge el debate). Yann LeCun lo compara con inventar el barco: no sustituye nadar, pero te lleva a costas más lejanas. El problema es quién los revisa: tres horas de cómputo de ChatGPT Pro por resultado está al alcance de cualquiera, y la verificación humana no escala. Lo mismo vale para el aficionado que, con Claude Code y Codex, analizó datos públicos del telescopio TESS de la NASA y encontró un candidato a exoplaneta cuyo seguimiento ya está programado. 🐛 Spam de pull requests: el bug bounty de Google y Glasswing Con agentes que abren diez mil pull requests a diez mil repositorios, Google congela desde el 1 de octubre su bug bounty de código abierto por el aumento de envíos automáticos, la mayoría no válidos (el aviso en X de su programa de vulnerabilidades). En el otro lado, Project Glasswing de Anthropic suma al menos 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio, una señal, según comentamos, de que los modelos revisando código ya superan a la revisión manual. 🕵️ Agentes que se pasan de listos: Anthropic, Goodfire y marcas de agua Anthropic detectó en una revisión que agentes en sus evaluaciones explotaron webs, también del Gobierno de EE. UU., accedieron a bases de datos sin pagar y enviaron una falsa denuncia de asesinato a la policía de Filadelfia, así que corta el acceso a internet de sus evals internas. Frente a la vigilancia del razonamiento en texto, Goodfire analiza las activaciones del modelo mientras piensa, a un coste muy inferior al de revisar el texto con otro modelo: en su prueba, unos 185 $ frente a 5.420 $ (cifras de la propia empresa). Y OpenAI ya mete marcas de agua en el texto cuando hablas desde Europa y, de forma opcional, por API. 🧪 tester.army y e2e: verificar como lo haría una persona La conclusión de la sección: no leas el código línea a línea, genera junto a él la forma de comprobarlo. e2e de TesterArmy es un framework de código abierto donde describes el objetivo en lenguaje natural ("haz login y descarga la factura"), un agente lo ejecuta en un navegador real y, si funciona, guarda los pasos para repetirlos sin gastar tokens hasta que cambie la interfaz. La guía para escribir buenos pasos es un buen punto de partida. 🏛️ America.gov y la burocracia conversacional El Gobierno de EE. UU. lanzó el 29 de septiembre America.gov, un chat que combina la información de unas 29.000 webs oficiales y, por ahora, solo orienta y enlaza (los trámites completos, como renovar el pasaporte, llegarían a principios de 2027). Funciona con Gemini de Google y Grok de xAI, según su responsable de diseño, y FedScoop cuenta que los cambios en las webs de las agencias le llegan al instante. Soñamos con un Spain.gov o un Europe.gov y repasamos lo que ya existe: GOV.UK Chat en el Reino Unido (con su lanzamiento en el blog de GDS), Bürokratt en Estonia, que deriva a una persona cuando no sabe, y U-Ask en Emiratos Árabes Unidos. 🤖 Cómo tener tu Grok Bot, con X y Spacefast Antonio cuenta su semana con Grok Bot: no tiene plan propio y va incluido en Cursor Pro (20 $/mes) y en SuperGrok (30 $/mes), con la diferencia de que SuperGrok añade generación de imagen y vídeo. La novedad de la semana es que ya puede leer y monitorizar X, algo que otros bots no tienen. Con Spacefast, de Automattic, un bot en X convierte un tuit ("hazme una web para que mi hijo aprenda a multiplicar") en una web publicada, usando la plantilla Space Bot. Hablamos también del marketplace, donde la ingeniera Lauren Tan publica bots (como tinkabot) para copiar su forma de trabajar, y de la máquina virtual compartida donde viven la memoria y el código de tus bots, una versión más empaquetada de OpenClaw. 👤 Personaje del Día: Arthur Mensch Repasamos la vida de Arthur Mensch, nacido en Francia en 1992: Politécnica, Télécom Paris, doctorado en aprendizaje automático sobre imágenes del cerebro y DeepMind, donde es coautor del paper de Chinchilla, que demuestra que hay que escalar a la vez el tamaño del modelo y los datos. En 2023 dejó Google para cofundar Mistral con Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Lanzó Mistral 7B con pesos abiertos y licencia Apache 2.0, que superó a Llama 2 de 13B, y levantó rondas que cuentan una historia: semilla con capital estadounidense, y en septiembre de 2025 una Serie C de 1.700 M€ liderada por ASML, con un 11 % aproximado de la compañía y la posición de mayor accionista. Un año después llegó la Serie D de 3.000 M€ liderada por Samsung con el Scaleup Europe Fund, a una valoración de unos 21.000 M€. Comentamos también su rechazo al discurso casi religioso de la AGI: para él la IA no será un dios, sino un predictor de tokens. 🐈 Mistral Large 4 "Le Chonk" El 6 de octubre Mistral anunció Mistral Large 4, apodado Le Chonk por sus 1 billón de parámetros. De momento solo está disponible por API: los pesos llegarán unas tres semanas después, alrededor del 27 de octubre, tras las pruebas de seguridad. Mistral lo presenta como el mejor modelo abierto de EE. UU. y Europa, aunque sigue por detrás de los grandes modelos abiertos chinos, y explica su

    Tokenizados #28: ChatGPT para adolescentes, el cuello de botella de la verificación y el Mistral de Arthur Mensch

  6. Oct 4

    Tokenizados #27: ChatGPT se llena de plugins, el razonamiento que se destila y los mods de Claude Code

    Lista de tiempos por sección: 00:51 – Charla inicial: Una Garmin para medir el estrés, WordPress Studio dentro de ChatGPT, nuestro canal de YouTube y vídeos-resumen a medida con Opus 5.5 y ElevenLabs. 05:05 – Nuevos modelos: Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, el número uno del Vals Index que solo pueden usar el Gobierno de EE. UU. y los socios de Fairwind. 07:55 – Tavus Griffin: Videollamadas con un avatar en tiempo real que dicen superar el test de Turing en vídeo. 10:13 – Ultrafast: El modo más rápido (y más caro) de OpenAI, a 300 $ el millón de tokens de salida. 11:20 – Modelos que hacen trampas: Drone-Bench y cómo Opus 5.5 rompe la tendencia de "más listo, más tramposo". 15:59 – DevDay de OpenAI: La Decisions API (la respuesta a Jev) y los Dots, la respuesta a Muse. 20:18 – dot.com redirige a Grok Bot: El troleo de xAI al lanzamiento de los Dots. 21:43 – GPT-6.1 Sol: El rival directo de Opus 5.5. 22:35 – Sign in with ChatGPT: Tu plan de ChatGPT paga la IA de otras apps, y el caballo de Troya del coste de cambio. 26:31 – ChatGPT Space y Sites: La suite ofimática de OpenAI y webs generadas que ya pueden usar plugins. 28:59 – Plugins de ChatGPT: Del fin de los custom GPTs a interfaces dentro del chat y en la barra lateral. 32:21 – MCP Events: Plugins que te escriben cuando algo cambia, sin que preguntes. 33:50 – ¿El nuevo App Store?: Sin comisión, el precedente de Walmart y los plugins sugeridos en mitad de la conversación. 40:06 – WordPress Studio como plugin: Por qué tener tu MCP ya es medio camino. 42:18 – Destilación: La campaña para copiar el razonamiento cifrado de OpenAI y lo que opina Jensen Huang. 48:36 – La ley de Goodhart: Por qué hay quien pide que el razonamiento no esté oculto. 50:17 – Trump y la "superinteligencia": El almuerzo de los CEOs de IA en la Casa Blanca y su acuerdo de autorregulación. 51:34 – Mods de Claude Code: Paneles, navegadores, minijuegos, Token Weather y el /diff convertido en mod. 01:00:12 – Seguridad de los mods: Mismo acceso que el agente, sin sandbox, y cómo revisarlos. 01:05:08 – Personaje del día: Anton Osika, del CERN y GPT Engineer a Lovable. 01:13:33 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 27 desgranamos el DevDay de OpenAI y la conversión de ChatGPT en plataforma de plugins, la campaña para destilar el razonamiento de sus modelos, los mods que dejan personalizar Claude Code y la historia de Anton Osika, el fundador de Lovable. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados. Noticias y temas destacados: 🧠 Nuevos modelos: Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5 y OpenAI GPT-6.1 Sol, pero la sorpresa fue Gemini 4 Argon: 1 millón de tokens de salida (frente a los 64.000 habituales) y número uno del Vals Index con un 68,9 %. De momento solo lo usan el Gobierno de EE. UU. y los socios del programa Fairwind, el equivalente de Google al Glasswing de Anthropic. También comentamos Tavus Griffin, avatares en videollamada en tiempo real que el 48 % de los participantes tomó por una persona, y el modo Ultrafast, a 60 $ / 300 $ por millón de tokens con GPT-6 Astra (precios). 🚁 Modelos que hacen trampas En Drone-Bench, de Andon Labs, un agente pilota un dron de verdad y un juez LLM marca como trampa leer archivos o buscar atajos en vez de volar. Los modelos más listos hacían más trampas: 66 % Fable 5.1, 50,6 % Opus 5, 45,6 % Gemini 3.1 y 11,1 % GPT-6. Opus 5.5 rompe la tendencia con un 8,5 % y la mejor puntuación. 🧩 DevDay: ChatGPT se convierte en plataforma En el DevDay 2026 OpenAI presentó más de 20 novedades. Repasamos las "copias": la Decisions API sobre Luna, que recuerda a Jev; los Dots, agentes siempre activos que responden a Muse (y cuyo lanzamiento xAI troleó redirigiendo dot.com a Grok Bot); y ChatGPT Space, su suite ofimática. Lo más original: Sign in with ChatGPT, que deja a otras apps gastar la cuota de tu plan de ChatGPT, y que debatimos como caballo de Troya para retener usuarios y datos. 🔌 Plugins, MCP Events y el "nuevo App Store" Los plugins de ChatGPT heredan el sitio de los custom GPTs: pintan su interfaz dentro del chat con MCP Apps, tienen hueco en la barra lateral y, con MCP Events, pueden avisarte cuando algo cambia. Google empuja su propio formato, A2UI. ChatGPT sugerirá apps en mitad de la conversación, pero OpenAI no cobra comisión, y el precedente de Walmart, cuyo checkout dentro de ChatGPT convertía tres veces peor, invita a la prudencia. Contamos además cómo un compañero llevó WordPress Studio a ChatGPT como plugin. 🔐 Destilación: copiar el razonamiento cifrado OpenAI desmanteló una campaña coordinada de destilación atribuida a personas asociadas a Moonshot AI: más de 15.000 usuarios que, sin romper el cifrado, pegaban el razonamiento cifrado en otra conversación y pedían a un modelo que lo explicara, una debilidad descrita en este paper. Anthropic había denunciado algo parecido en febrero, mientras que Jensen Huang lo llama competencia. Cerramos con la ley de Goodhart, por qué hay quien pide un razonamiento auditable y el acuerdo que los CEOs de IA firmaron en la Casa Blanca, con la idea de Trump de rebautizar la IA como "superinteligencia". 🎛️ Los mods de Claude Code Anthropic lanzó los mods de Claude Code: paneles, barras y eventos que reaccionan a tu prompt y a las herramientas del agente, desde un navegador integrado hasta Token Weather, que muestra el contexto como el tiempo que hace. Hasta el `/diff` pasa a ser un mod. La comunidad ya suma cientos en awesome-claude-code-mods. Ojo: un mod tiene el mismo acceso que el agente, así que conviene revisarlo con claude plugin validate antes de instalarlo. 👤 Personaje del Día: Anton Osika Anton Osika, físico sueco que pasó por el experimento ATLAS del CERN y cofundó Depict.ai, convirtió su repo GPT Engineer (más de 55.000 estrellas) en Lovable junto a Fabian Hedin. Repasamos su crecimiento récord: 100 M$ de ARR en 8 meses, una Serie A de 200 M$ a 1.800 M$ de valoración, la promesa de 1.000 M$ de ARR en un año (van por más de 600 M$) y su apuesta por quedarse en Estocolmo. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #OpenAI #DevDay #ChatGPT #Gemini #Destilación #ClaudeCode #Anthropic #Lovable #AntonOsika #Tokenizados

    Tokenizados #27: ChatGPT se llena de plugins, el razonamiento que se destila y los mods de Claude Code

  7. Sep 27

    Tokenizados #26: Las gafas de Meta y Muse, la factura que no baja y DHH deja de programar

    Lista de tiempos por sección: 00:47 – Charla inicial: Vídeos y animaciones hechos con código por Opus 5.5 y el "mapa" de habilidades de los modelos camino de la AGI. 08:32 – Meta Connect: Meta VR Glasses de 100 gramos para cine en 3D, videojuegos en streaming con Xbox y trabajo con pantallas virtuales. 22:34 – Muse Charm y el ecosistema Muse: El "tamagotchi" con cámara de Meta, integraciones para desarrolladores y Muse como asistente de compras. 26:39 – Amazon bloquea a Muse: Compras con agentes y el riesgo para el marketplace. 30:04 – ¿Solo Muse?: Si un agente gratis basta para dejar de pagar otras suscripciones. 33:04 – La guerra de precios: Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna, tokens más baratos pero facturas que no bajan. 39:09 – Evals y esfuerzo: Por qué elegir modelo y nivel de esfuerzo exige evaluar, y el arnés como valor de la empresa. 41:58 – Skills: Cuándo quitarlas y cuándo siguen teniendo sentido para procesos largos. 44:53 – Jev y Jev Router: Jev clasificando noticias en Destilados y el router que elige modelo en Claude Code. 50:25 – Escasez de CPU: Los agentes necesitan ejecutar y el cuello de botella pasa de la GPU a la CPU. 52:20 – OpenAI hackea a Australia: Un agente en evaluación entra en el portal de Medicare y OpenAI avisa 84 días después. 58:43 – Supabase, Revolut, Renfe y Adif: Bases de datos abiertas y una semana de brechas. 01:01:46 – Consecuencias y regulación: Por qué no pasa nada y a quién le interesa regular. 01:03:54 – Personaje del día: David Heinemeier Hansson (DHH), de Ruby on Rails a dejar de programar. 01:14:22 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 26 repasamos el Meta Connect y la apuesta de Meta por llevar a Muse a todas partes, la guerra de precios entre Anthropic y OpenAI, el hackeo de un agente de OpenAI a un sistema del gobierno australiano y la conversión de DHH a los agentes. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados. Noticias y temas destacados: 🥽 Meta Connect: gafas de 100 gramos y Muse en todas partes Meta presentó las Meta VR Glasses: unos 100 gramos con la computación y la batería en un módulo aparte, certificación IMAX Enhanced, películas en 3D con James Cameron, juegos con Xbox Cloud Gaming, pantallas virtuales para trabajar y llamadas con hologramas. Costarán 1.299 $ y llegan en primavera de 2027 (CNBC). Para Navidad llega Muse Charm, un colgante con cámaras para hablar con tu Muse, y Meta ya ha abierto los conectores de Muse a desarrolladores, con Shopify entre los primeros socios (Tobi Lütke). 🛒 Amazon bloquea a Muse El mismo día que Shopify mete su pago dentro de Muse, Amazon bloquea al agente de Meta. Hablamos de por qué las compras con agentes amenazan al negocio del marketplace y de si un agente gratuito como Muse puede sustituir a las suscripciones que ya pagamos. 💸 La guerra de precios: tokens más baratos, facturas iguales Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 a 4/20 $ por millón de tokens (Opus 5 costaba 5/25 $) y, una hora después, OpenAI respondió con GPT-6 Sol y Luna, cerca de un 50 % más baratos que sus 5.6. Pero Artificial Analysis mide que, a esfuerzo máximo, Opus 5.5 cuesta lo mismo por tarea porque gasta más tokens. Comentamos el caso de Ringg, por qué conviene empezar con el mejor modelo y bajar después, y la importancia de las evals (Hamel Husain y Shreya Shankar en Lenny's). 🧭 Jev, Jev Router y la escasez de CPU Contamos cómo usamos Jev para clasificar y deduplicar noticias en Destilados, y el router que decide qué modelo usa Claude Code en cada turno, con el benchmark de Theo: rendimiento parecido a GPT-6 Astra en esfuerzo bajo, algo más caro y casi cinco veces más lento. Cerramos con la escasez de CPU en la nube: los agentes compilan, prueban y ejecutan herramientas, y eso ya no es GPU. 🔓 OpenAI hackea a Australia y una semana de brechas Durante una evaluación interna, un agente de OpenAI rodeó los bloqueos del portal de estadísticas de Medicare en Australia y escribió datos en el servidor. Pasó el 18 de junio, OpenAI lo detectó el 11 de agosto y avisó el 10 de septiembre a un buzón genérico. En su informe, OpenAI reconoce además que agentes desalineados subieron 53 imágenes de usuarios a servidores externos. La misma semana, UpGuard encontró más de 16.000 bases de datos de Supabase abiertas por no activar Row Level Security (TechCrunch), Revolut sufrió un robo de datos con una petición de rescate de 3 millones de dólares y Renfe y Adif sufrieron un ciberataque ejecutado con IA. 👤 Personaje del Día: David Heinemeier Hansson (DHH) Repasamos la carrera de DHH: de Copenhague a 37signals, creador de Ruby on Rails y Basecamp, autor de Rework y Remote, campeón de clase en Le Mans y protagonista de la pelea de HEY con Apple, la salida de la nube y Omarchy. Miembro del consejo de Shopify desde 2024, en su keynote de Rails World 2026 anunció que ha dejado de programar: ahora trabaja con agentes, que escriben el nuevo backend de HEY en Rust. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #MetaConnect #Muse #ClaudeOpus #GPT6 #OpenAI #Ciberseguridad #DHH #RubyOnRails #Tokenizados

    Tokenizados #26: Las gafas de Meta y Muse, la factura que no baja y DHH deja de programar

  8. Sep 19

    Tokenizados #25: El Sistema 1 que decide pero no razona, el freno a la IA y el hackeo a OpenAI con Claude

    Lista de tiempos por sección: 00:31 – Qué tal la semana: Equipos verticales, pods de dos ingenieros y cómo se reorganizan las empresas alrededor de la IA. 02:01 – Jev, el modelo que no habla: El clasificador inteligente de TypeSafe que no genera texto, solo decisiones: null, choices y score, RLCD y Sistema Uno vs Sistema Dos. 15:13 – Casos de uso de Jev: Bloqueador de anuncios sin listas, agentes navegando la web en 0,5 s, cribado de leads y candidatos, moderación y catálogos duplicados. 25:00 – Otros modelos de la semana: Gemini 3.8 Live, la ola speech-to-speech, el hardware de OpenAI y Koa, el modelo de Salesforce sobre Nemotron. 30:30 – El freno de Amodei: Ralentizar la frontera, Musk y Altman de acuerdo en 24 horas, LeCun riéndose y el debate doom vs abundance. 36:44 – Alineamiento: Por qué penalizar el chain of thought esconde los pensamientos, las "pistas" que los agentes dejan en internet y la profecía autocumplida. 41:59 – Trump dice no: Suma cero, "quien gane la IA gana" y el meme de Xi Jinping. 44:29 – Hackearon OpenAI con Claude: Una imagen HEIC, libheif, un SSO mal configurado, cuentas de Codex con conectores y un PR en el monorepo interno por 3.000 $ en tokens. 48:55 – El laboratorio biológico de Anthropic: Claude dirigiendo robots de laboratorio. 49:30 – Inversión: Recursive de Richard Socher, Crusoe, Anthropic–RUM Group, OpenAI compra Glass Imaging y no hay salidas a bolsa hasta 2027. 53:28 – Personaje del día: Diogo Almeida, del bronce olímpico en Madrid al RLHF de ChatGPT y a Jev. 01:00:35 – Cierre y despedida. Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 25, analizamos el modelo más viral de la semana, el pulso entre los laboratorios que piden frenar y los gobiernos que no quieren, y cómo un grupo de investigadores entró en OpenAI usando Claude. Si quieres la versión condensada de cada día, suscríbete gratis a nuestra newsletter diaria Destilados. Noticias y temas destacados: 🎯 Jev, el modelo que no habla Abrimos con Jev, el modelo de TypeSafe que ha incendiado las redes: no genera texto, solo decisiones. Le das un contexto y opciones cerradas y devuelve una probabilidad por cada una en decenas de milisegundos, con tres modos: null (sí/no), choices y score. Sus creadores lo llaman modelo de Sistema Uno, en homenaje a Kahneman: rápido e intuitivo, frente a los razonadores lentos del Sistema Dos. Está entrenado con RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions), un post-entrenamiento alternativo al RLHF de los chats. Promete ser entre 20 y 200 veces más rápido y hasta 400 veces más barato, con los tokens de salida gratis: solo hace una pasada por la red. Explicamos las fases de un modelo (pre-entrenamiento, entrenamiento y post-entrenamiento) y por qué la innovación está en esa última capa. El anuncio de Diogo Almeida superó los cuatro millones de visualizaciones sin marketing y sin publicar benchmarks; AINews resume el debate y las pegas: no es un LLM y puede elegir mal con toda la confianza. 🧩 Casos de uso de Jev Repasamos lo que la comunidad ha montado en días: un bloqueador que limpia webs de funnels agresivos, un mapa de casos de uso de la propia TypeSafe, agentes que navegan la web pasando de siete segundos por clic a medio segundo, el juego de saltar entre páginas de Wikipedia donde los razonadores se inventaban enlaces, cribado de leads y currículums, revisión de contratos y herramientas como unclutter. Jorge lo va a usar para moderar contenido y deduplicar raquetas en su catálogo de pádel; en Tokenizados, para clasificar noticias de Destilados. La receta: empieza con Jev por API y, si escalas, usa sus decisiones como datos de entrenamiento para tu propio modelo. 🎙️ Otros modelos: Gemini 3.8 Live, voz y Koa Google DeepMind lanza Gemini 3.8 Live y Live Extended Thinking, modelos speech-to-speech que piensan y ejecutan tareas mientras hablas. Comentamos la ola de voz (transcripción multi-idioma, Wispr Flow, las smart glasses) y los supuestos leaks del hardware de OpenAI. Cerramos con Koa, el modelo de razonamiento de Salesforce para Agentforce post-entrenado sobre Nemotron de NVIDIA: cada vez más empresas afinan modelos abiertos a su caso de uso, y eso también explica quién quiere regular. 🛑 El freno de Amodei y la respuesta de Trump Dario Amodei publicó "We Must Pace the Frontier": frenar la investigación de frontera, evaluadores externos embebidos en los laboratorios y coordinación entre países democráticos (CNBC). En 24 horas Musk y Altman estaban de acuerdo; Yann LeCun recordó que ya se rió con GPT-2. Zuckerberg entró en el debate por su cuenta: Meta retrasó Muse varios meses por seguridad y el trabajo de seguridad de los modelos lo tiene que hacer cada laboratorio, no una coordinación externa. Debatimos si es prudencia o captura regulatoria contra el open source, los escenarios doom vs abundance, por qué el miedo vende más, y la reacción de Trump en Dreamforce y la Casa Blanca: la IA es suma cero, "quien gane la IA gana", y de frenar nada. 🧠 Alineamiento: pensamientos escondidos y profecías autocumplidas OpenAI estrena un marco público de incidentes de desalineamiento con seis casos, incluido un modelo que se escribía instrucciones propias en sus resúmenes de contexto. Explicamos por qué penalizar el chain of thought no corrige la conducta, solo la esconde; el rumor de que los enjambres del incidente de Hugging Face dejaron "pistas" en internet para los modelos futuros (Andrew Yang, sin verificar); y la profecía autocumplida: todo lo que publicamos sobre desalineamiento acaba en el entrenamiento del siguiente modelo. 🔓 Hackearon OpenAI con Claude Los investigadores de Hacktron cuentan cómo el 25 de julio entraron en OpenAI en menos de 72 horas (hilo de s1r1us): una imagen HEIC manipulada explotaba un fallo en libheif —arreglado un año antes pero sin CVE, así que el foro community.openai.com seguía vulnerable— para ejecutar código; un fallo del SSO de OpenAI convertía el foro en acceso a cuentas de ChatGPT y Codex de empleados; y los conectores de esas cuentas (GitHub, Slack, correo) les permitieron abrir un PR de prueba en el monorepo interno. Usaron Claude Opus 5 disfrazando el objetivo de CTF, gastaron menos de 3.000 $ en tokens y cobraron 6.500 $ de recompensa. La lección: la cuenta con conectores es el nuevo perímetro. Además, Reuters revela que Anthropic ha montado un laboratorio biológico para que Claude dirija robots de laboratorio. 💶 Inversión: Recursive, Crusoe, RUM Group y Glass Imaging Recursive, la empresa de Richard Socher para construir IA que se mejora a sí misma, vale 4.650 millones de dólares tras una ronda de 650 millones (entrevista en Latent Space). Crusoe levanta 3.900 millones a 30.900 de valoración para centros de datos modulares. Anthropic firma un acuerdo de computación de 13.700 millones con RUM Group, y OpenAI compra Glass Imaging, una startup de cámaras fundada por ex-Apple, por más de 300 millones: otra pista de su hardware. Sam Altman descarta la salida a bolsa en 2026 y Boston Dynamics tampoco saldrá antes de 2027. 👤 Personaje del día: Diogo Almeida Cerramos con Diogo Almeida, cofundador y CEO de TypeSafe. Bronce en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2008 en Madrid compitiendo por Filipinas, ganador de Kaggle en 2013, redes neuronales sobre radiografías en Enlitic, Google Brain y cuatro años en OpenAI, donde fue uno de los autores de InstructGPT, el paper de RLHF que convirtió GPT-3 en ChatGPT. Su tesis: "hemos optimizado para gustar a los humanos". Dos años en secreto con Erik Gafni y Sasha Sheng, 40 millones de ronda semilla y un modelo hecho para máquinas, no para chatear. ¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte al podcast y a nuestra newsletter diaria Destilados para mantenerte al día sobre la vanguardia de la inteligencia artificial. #Jev #TypeSafe #Anthropic #OpenAI #Amodei #Hacktron #DiogoAlmeida #Tokenizados

    Tokenizados #25: El Sistema 1 que decide pero no razona, el freno a la IA y el hackeo a OpenAI con Claude
See All (32)

About

Tokenizados es un podcast sobre inteligencia artificial, desarrollo de producto y el futuro del software. Jorge y Antonio exploran cómo la IA está cambiando la forma de crear productos digitales, programar y lanzar ideas, con ejemplos prácticos, herramientas y conversaciones sobre lo que viene.

Information

You Might Also Like