Bricks & Bots

Sebastian Berloffa & Kristof Konstantin

Bricks & Bots, der Podcast zu KI in der Immobilienwirtschaft Wie verändert Künstliche Intelligenz die Immobilienbranche, und was heißt das konkret für deinen Arbeitsalltag? Kristof Konstantin (PROPUP) und Sebastian Berloffa (ENTECO) sind zwei Wiener Unternehmer mit einer Schwäche für gute Technologie. Wir sprechen über die Tools, Trends und Strategien, mit denen Immobilienunternehmen heute schon smarter arbeiten, und plaudern dabei aus dem Nähkästchen unserer Praxis der letzten Jahre. In jeder Folge geht es um die aktuellen Entwicklungen aus der Welt der KI, eingeordnet für den DACH-Raum. Was davon ist relevant für Makler, Bauträger, Projektentwickler, Hausverwaltungen und Investoren in Deutschland, Österreich und der Schweiz, und was ist bloß Hype? Dazu holen wir regelmäßig Gäste aus der Immobilienwirtschaft ans Mikro, die aus der Praxis erzählen: von ChatGPT und KI-Agenten über Marketing-Automatisierung, CRM und Leadgenerierung bis zu digitalen Workflows. Und manchmal lehnen wir uns einfach zurück und philosophieren über die Zukunft der KI. Das Ergebnis: mal konkrete Anwendungsfälle, die du direkt umsetzen kannst, mal einfach Denkanstöße, die hängen bleiben. 🎙️ Neue Folgen regelmäßig auf Spotify, YouTube, Amazon Music und überall, wo es Podcasts gibt. PROPUP-Website ENTECO-Website

  1. 6d ago

    #18 Marcel Wieser, CBRE Austria: AI Hacks & Datenaufbereitung als großer Hebel

    Im Investmentgeschäft entscheidet am Ende der Handschlag, nicht der Chatbot. Trotzdem hat sich bei CBRE Austria in den letzten sechs Monaten enorm viel verändert. Kristof Konstantin und Sebastian Berloffa sprechen mit Marcel Wieser, der als Investmentberater im Bereich Living große Wohnimmobilien-Transaktionen begleitet. Er hat den Umbruch von innen miterlebt: vom holprigen KI-Start bis zu Datensätzen, an die vorher keiner gedacht hat. Excel trägt die Finanzwelt. Jetzt sitzt Claude mittendrin. Der große Hebel liegt nicht im Exposé Teaser und Investment Memoranden baut man auch in PowerPoint schnell. Der eigentliche Zeitfresser war immer die Datenaufbereitung: Zinslisten, Restlaufzeiten, Indexierungen. Dazu Commercial-Mietverträge, in denen jeder Mieter etwas anderes verhandelt hat, Vertrag für Vertrag händisch ins Excel übertragen. Marcel erzählt, wie das heute läuft und warum trotzdem nichts ungeprüft beim Kunden landet. Wenn die KI die Fleißarbeit übernimmt, was bleibt dann eigentlich vom Handwerk übrig? Konzern-KI mit Positivliste Globale AI-Strategie, Schulung für alle, Claude direkt im Excel, eine eigene Unternehmens-KI mit mehreren Modellen und eine klare Liste, was erlaubt ist. Klingt nach Komfort, den sich kein KMU leisten kann. Wir reden darüber, was davon wirklich übertragbar ist und wo Schatten-KI trotzdem durchrutscht. Ist eine Positivliste Schutz oder nur die Verschiebung des Problems? Innovation Group statt Online-Formular Wer neu ins Unternehmen kommt, wird nach sechs Monaten gefragt, was besser laufen könnte. Das ist die bisher beste Antwort auf unsere Frage nach dem analogen schwarzen Loch. Und ausgerechnet Marcels erster Vorschlag hatte mit KI gar nichts zu tun. Hören große Organisationen ihren Jungen wirklich zu, oder nur einmal im Halbjahr? AI Hacks und Wilder Westen Ein Kollege verbindet einen Wecker mit der KI, um mehr aus dem Token-Limit rauszuholen. Es gibt einen europaweiten Wettbewerb um die besten Skills. Dazu kommen Vibe-Coding-Projekte, die am Hosting scheitern. Wir fragen auch, ob KI ein Altersthema ist und warum Marcel AI Slop auf LinkedIn nicht mehr sehen kann. Ist das noch Innovation oder schon Wildwuchs? Ersetzt KI den Investmentberater? Marcel hat darauf eine klare Antwort in einem Satz. Hält sie auch dann, wenn die Kunden selbst einmal nachziehen? Die Aussagen im Gespräch geben die persönliche Sicht des Gastes wieder und sind keine offizielle Stellungnahme von CBRE. Kapitel: 00:00 Intro: endlich die Investment-Brille 01:17 Marcel Wieser: Sparkasse, Bewertung, Investment 03:49 Was ein Investmentmakler eigentlich macht 05:23 Zahlen oder Emotion: wie Investoren abgeholt werden 07:25 Das analoge schwarze Loch und die Innovation Group 12:17 Marcels Vorschlag: Benefits statt Digitalisierung 13:50 Globale AI-Strategie und Schulung für alle 18:31 Tool-Stack: Salesforce, onOffice und Claude 23:36 Excel bleibt, Claude zieht ein 24:22 Eigene Unternehmens-KI mit mehreren Modellen 25:04 Schatten-KI und die Positivliste 28:12 Exposés: warum KI noch nicht ready to use ist 29:09 Der große Hebel: Datenaufbereitung 31:36 Mietverträge früher und heute 35:01 Change Management: ist KI ein Altersthema? 37:40 Wilder Westen, Insellösungen und der Token-Hack 39:57 Vibe Coding und der europaweite Skills-Wettbewerb 40:33 Automatisierungsplattformen für alle? 43:33 Datenschutz als rote Linie 43:54 Merken die Kunden, dass KI im Spiel ist? 46:30 AI Slop im Profi-Kontext 49:49 Vibe-Coding-F**k-ups 54:39 Ersetzt KI den Investmentberater? 55:14 Verabschiedung

  2. Sep 28

    #17 Michael Mack, Raiffeisen Immobilien: KI im Giebelkreuz, ImmoNow & den Menschen im Vertrieb

    Das Giebelkreuz kennt jeder. Wie viel Software dahinter selbst geschrieben wird, weiß kaum wer. In Folge 17 ist Michael Mack bei uns, Geschäftsführer von Raiffeisen Immobilien für Niederösterreich, Wien und das Burgenland. Es geht darum, wie eine dezentral gewachsene Makler-Organisation bei KI vorne bleibt. Vom Neusiedler See bis zum Bodensee Raiffeisen Immobilien ist regional organisiert, der Kunde sieht aber nur das Giebelkreuz und erwartet überall dieselbe Leistung. Dazu kommt ein Team von Anfang 20 bis zu Kolleg:innen mit Jahrzehnten im Haus. Michael tourt deshalb seit zwei Jahren mit KI-Workshops durch die Bundesländer. Wie nimmt man die Hemmschwelle, ohne die Regulatorik aus den Augen zu verlieren? ImmoNow: zu früh für den Markt, genau richtig fürs Haus ImmoNow startete vor rund zehn Jahren als Matching-Plattform für Mietimmobilien. Heute ist die ImmoNow Services GmbH der interne Digitalisierungsdienstleister der Gruppe: eigenes CRM, eigene Website, eigene Tools für die Bewertung. Der externe Verkauf des CRM kam mit Corona ins Stocken. Build statt Buy, mit Bank-Schnittstellen, die kein Standardanbieter mitbringt. Rechnet sich das noch, wenn KI das Bauen für alle billiger macht? Copilot statt Vibe Coding Im Bankenumfeld wirft man nicht einfach Daten in irgendein Tool. Bei Raiffeisen Immobilien laufen ChatGPT und Copilot auf Microsoft-365-Basis, selbstgehostete Modelle sind angedacht. Michael baut Präsentationen mit KI, sagt aber: Da steht viel Blödsinn drin, nichts geht raus, bevor es kontrolliert wurde. Wo hört die Zeitersparnis auf und wo fängt die Seelenlosigkeit an? 2.500 Gutachten, sieben Leute In Ostösterreich schafft das Bewertungsteam 2.000 bis 2.500 Bewertungen pro Jahr mit sieben Personen, weil fast alles rund um die eigentliche Begutachtung automatisiert ist. Wie viel Effizienz steckt noch in Prozessen, die wir für unantastbar halten? Der Makler bleibt, das Backoffice ändert sich Für Michael zählt im Vertrieb die Persönlichkeit. KI soll übernehmen, was Makler ungern tun, etwa Termine strukturiert ins System einzutragen. Die gewonnene Zeit fließt in Körpersprache, Verhandlungstechnik und Kundenführung. Gleichzeitig ist erste Werbung in ChatGPT fürs nächste Jahr budgetiert. Fragt der Kunde von morgen zuerst die KI und erst dann den Makler? Hinweis: Die Inhalte dieser Folge sind persönliche Einschätzungen und keine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung. Kapitel 00:27 Intro: Netzwerk, Verbund und Innovation 02:26 Michael Mack: vom Controlling in die Immobilienbranche 04:49 Rennrad, Trainingspläne und KI 08:40 Raiffeisen Immobilien: dezentral, regional, ein Giebelkreuz 10:13 KI-Workshops in den Bundesländern 12:59 ImmoNow: von der Matching-Plattform zur Digitalisierungstochter 18:16 Das eigene CRM und die Schnittstellen zur Bank 20:01 Build vs. Buy 21:35 Der Raiffeisen-Verbund: Austausch, Compliance, Sicherheit 26:17 Wer vibe-codet? ChatGPT, Copilot und Datenschutz 28:26 Selbstgehostete KI und DSGVO 30:10 Welche KI wofür: Prozesse, Lizenzen, erste Workflows 33:53 Präsentationen mit KI: Zeitgewinn und Blödsinn im Output 38:55 Bühne vs. Meeting: wo KI nichts verloren hat 41:03 Im Vertrieb zählt die Persönlichkeit 42:37 Ersetzt KI den Makler? 45:03 Wer ImmoNow nutzt: Vertrieb, Vertriebsunterstützung, Bewertung 46:39 Eigene Tools: Lead-Generator und Bewertungsabteilung 47:32 2.000 bis 2.500 Bewertungen mit sieben Leuten 50:14 Größter Verbundmakler und Effizienz pro Kopf 51:02 Suchen Kunden über ChatGPT? A2A und KI-Werbung 53:44 Sichtbar für KI: Content, Code und Budget fürs Ausprobieren 57:28 Verabschiedung

  3. Sep 21

    #16 Gabriel Eder, M2S Rechtsanwälte: Wer nicht mit der Zeit geht, geht mit der Zeit

    Gabriel Eder ist Rechtsanwalt bei M2S Rechtsanwälte in Wien, zuhause im Miet- und Wohnrecht, viel vor Gericht und regelmäßig auf den Bühnen der Wiener Immobilienbubble. Wir wollten wissen, was sich bei den Juristen in Sachen KI tut. Die Antwort: mehr, als viele glauben. Und weniger, als manche hoffen. „Mieterschaft" verrät dich Seit etwa zwei Jahren landen bei Gabriel professionell klingende Schreiben von Leuten ohne Anwalt. Er erkennt die KI sofort, an Wörtern, die in Österreich niemand verwendet. Heikel wird es, wenn sich die Gegenseite auf einen Anspruch versteift, den es gar nicht gibt. Kennst du das aus deinem Posteingang? Halbwissen ist brandgefährlich. Und gut fürs Geschäft. Je mehr Leute mit KI-Rat in Probleme schlittern, desto mehr Beratung wird gebraucht. Gabriel sieht das gelassen. Der Unterschied zwischen ihm und dem Chatbot: Er haftet für das, was er rausschickt. Reicht das als Geschäftsmodell? Die Zäsur Jahrelang haben Anwälte KI genutzt wie alle anderen: E-Mails polieren, geschwärzt in die Free-Version. Jetzt gibt es kostenpflichtige Tools, zugeschnitten auf den Anwaltsberuf, mit ISO-Zertifikaten und Datenschutzversprechen. Gabriels Regel gilt trotzdem: Daten sind Entgelt, auch wenn das Abo zehn Euro kostet. Was fütterst du gerade in welches Tool? Was die Tools können. Und was nicht. Recherche zu OGH-Judikatur samt Excel-Übersicht in Sekunden: beeindruckend. Formulierungsqualität: enttäuschend, teils schlechter als die Gratis-Lösungen. Und wer die Materie nicht kennt, kann auch nicht prompten. Wann hast du ein Tool, das du vor zwei Jahren verworfen hast, zuletzt neu getestet? Der Elefant im Raum Juristen stehen ganz oben auf jeder Liste der bedrohten Berufe. Weniger Konzipienten, weniger Anwälte: Wer zahlt dann das System? Und was passiert, wenn irgendwann ein Programm entscheidet, wer Recht hat? Wo ziehst du die Grenze zwischen Hilfstool und Entscheider? Der KI-Mietvertrag Klingt nach Schablone, ist es nicht. Die Wertsicherungsdebatte hat gezeigt, wie schnell jahrzehntelange Marktpraxis kippt. Wer heute einen Mietvertrag baut, muss Tendenzen der Rechtsprechung vorwegnehmen. Kann das ein Tool, das nur aus der Vergangenheit lernt? Keine Rechtsberatung. Bei konkreten Fragen zu Mietvertrag oder Wertsicherung bitte an einen Anwalt wenden. Kapitel 00:00 Intro 03:40 Wer ist Gabriel Eder 06:16 Wertsicherung, Betriebskosten: Womit Gabriel auf Bühnen steht 12:18 „Mieterschaft": KI-Schreiben von Unvertretenen erkennen 14:18 Dunning-Kruger und gefährliches Halbwissen 16:29 Das Heil in der Flucht: Haftung als Unterschied 19:31 Die Zäsur: Vom E-Mail-Polieren zu Anwalts-Tools 23:29 Daten sind Entgelt: Datenschutz, Verschwiegenheit, RAO 25:45 Was die Tools können: Recherche und Judikatur-Excel 29:07 Was nicht funktioniert: Formulierungsqualität 32:11 Halbjährliche Sprünge: Verworfene Tools neu testen 34:13 Prompten heißt Fachkompetenz 35:21 Juristen ganz oben auf der Liste: Wer zahlt die Pensionen? 36:23 Anwaltspflicht und Sachverhalt: Wo KI nicht hin darf 38:14 Verwenden Richter KI? 41:06 Die Hochzeitskarte: Persönlichkeit gegen Präzision 43:27 Soft Skills werden wichtiger, nicht unwichtiger 44:29 450 Euro die Stunde: Honorar trotz KI 47:46 Der Konzipienten-Vergleich 48:45 Mandanten fragen nach der KI-Infrastruktur 51:18 Was Gabriel sofort ersetzen würde 52:31 Der KI-Mietvertrag und die Wertsicherung 56:11 Abmoderation

  4. Sep 14

    #15 Kerstin Schatz, Universität Wien: KI-Verordnung für Dummies, Part 1

    Seit 2. August 2026 musst du KI-generierte Inhalte kennzeichnen. Wer dich in Österreich dafür bestraft, weiß niemand. Auch nicht Kerstin Schatz, die an der Universität Wien genau dazu forscht. Kristof und Sebastian setzen ihr Wissen über die KI-Verordnung auf null und lassen sich das Ding von vorne erklären. Kerstin dreht den Spieß um und stellt uns beiden Prüfungsfragen aus dem Makleralltag. Unsere Trefferquote: Eher durchwachsen. Gültig, aber wer kontrolliert? Bis zu 7 Prozent vom weltweiten Jahresumsatz oder 35 Millionen Euro. Die Verordnung ist in Kraft, Teile davon in Geltung. Nur die österreichische Behörde, die das eintreibt, steht noch nicht fest. Deutschland hat sie. Was ist Rechtssicherheit wert, wenn du die Regel kennst, aber nicht den Schiedsrichter? Anbieter oder Betreiber? Der Chatbot auf deiner Website läuft über ChatGPT, gebaut hat ihn eine Agentur. Bist du jetzt Betreiber oder Anbieter? Kerstin sagt: Es kommt darauf an, wer nach außen auftritt. Von genau dieser Antwort hängen alle deine Pflichten ab. Wie sicher bist du dir bei deiner? Das Quiz Ein Satz aus ChatGPT im Exposé. Rechtschreibkorrektur für deinen eigenen Text. Eine Küche, nur heller gemacht. Virtuelles Homestaging. Die Mülldeponie hinterm Einfamilienhaus, wegretuschiert. Wo kippt es vom Bildbearbeiten ins Deepfake? Kennzeichnen ja, aber wie? Die Verordnung sagt dir, wann du kennzeichnen musst. Wie, sagt sie nicht. Keine Schriftgröße, keine Position, kein Maßstab dafür, was „offensichtlich KI“ heißt. Zu viel Kennzeichnung wird nicht sanktioniert, zu wenig schon. Landen wir beim 34. Cookie-Banner, nur mit KI-Stempel? Hochrisiko im Büro Mitarbeiterliste in ChatGPT, Frage: Wen kündigen? Hochrisiko. Bonitätsbewertung von Mietinteressenten: Hochrisiko. Dazu Schulungspflicht ohne definiertes Niveau, Informationspflicht gegenüber Betroffenen, Halluzinationen und daneben ganz normal das Haftungsrecht, das die KI-Verordnung nicht ersetzt. Musst du dein Social-Media-Team schulen, nur weil es Postings mit KI schleift? Part 2 folgt. Konkrete Anwendungsfälle und Fragen könnt ihr vorab gerne an uns schicken! Wichtig: Diese Folge ist ein allgemeiner Überblick, keine Rechtsberatung! Aufgenommen am 28. August 2026. Kapitel 00:00 Wissen auf null! 05:24 Was ist die KI-Verordnung? Strafen bis 7 Prozent 10:15 Wer sanktioniert? Österreich weiß es noch nicht 12:15 In Kraft vs. in Geltung: Was seit 2. August gilt 15:00 Für wen gilt sie? Brussels-Effekt und EuGH-Tempo 21:02 Anbieter oder Betreiber? 24:29 Verbotene KI: Manipulation und Kategorisierung 29:36 Hochrisiko: KI in HR, und was Software von KI trennt 36:06 Quiz 1: Der eine Satz im Exposé 41:56 Quiz 2: Rechtschreibkorrektur und redaktionelle Verantwortung 43:49 Quiz 3: Küche, Mülltonne, Homestaging: Was ist ein Deepfake? 51:38 Zu viel kennzeichnen wird nicht sanktioniert 53:21 Chatbots und KI-Agenten 56:14 Wie kennzeichnen? 01:00:10 Bonität, Halluzinationen, Schulungspflicht 01:04:57 Muss ich mein Social-Media-Team schulen? 01:06:08 Exposé aus dem CRM: Anbieter und Betreiber zugleich 01:10:07 DSGVO und EU AI Act? Geht das? 01:15:06 Timeline bis 2028 und Ausblick auf Part 2

  5. Sep 7

    #14 Sascha Haimovici, IMMOcontract: Think Big! Wer denkt noch selbst?

    „Wenn du nicht groß denkst, wirst du auch nicht groß." Sascha Haimovici führt die IMMOcontract, den Immobilienmakler der Volksbank, mit über 200 Filialen im Rücken und einem Team von 21 bis 76. Sein Prinzip: Think Big, dann umsetzen, Steine später wegheben. Was in dieser Folge auffällt: Der Mann, der groß denkt, findet an der KI genau eines nervig. Dass man nicht mehr denken muss. Groß denken, früh scheitern? Voicebot für die Bewertung, Chatbot auf der Homepage, Bodycam-Besichtigungen zwei Tage nach dem ersten Lockdown. Vieles davon fünf Jahre vor dem Hype. Manches hat überlebt, manches nicht. Ist Think Big eine Strategie oder nur die Bereitschaft, öfter danebenzuliegen? Der Sascha, der immer Zeit hat Weil der Tag nicht länger wird, schult bei der IMMOcontract jetzt ein Avatar. Der hat Zeit, wenn du Zeit hast. Nur Wienerisch kann er noch nicht. Wie groß darf man denken, wenn die Stimme dann doch nicht passt? Wir dürfen noch denken Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet, weil er haftet. Sascha nennt das die Vorschlagswelt und gibt ihr zwei Jahre. Wer denkt dann groß, wenn das Denken ausgelagert ist? Und was bleibt für Geschäftsführer übrig? Unterstützen oder ersetzen Die Tür ohne Makler hat sich nicht durchgesetzt, die Videobesichtigung schon. Der KI-Kalender, der Termine in Echtzeit umbaut, gefällt ihm. Wo kippt Unterstützung in Ersatz, und merkt man das rechtzeitig? Vom Hund zur Immobilie Welcher Hund passt zu einem Siebenjährigen? ChatGPT fragt Dinge, an die kein Häkchenfilter denkt. Suchen wir Wohnungen bald genauso? Und wie ehrlich bleibt so eine Suche, wenn auf ChatGPT Werbung läuft? Groß denken, klein bleiben? Kernprozesse als Trainingsdaten frei Haus, dazu ein KI-Markt, den drei Konzerne dominieren. Sascha wünscht sich für die KI trotzdem gesundes Wachstum statt jeden Tag was Neues. Passt das zu Think Big, oder ist das der Widerspruch, den er selbst nicht auflöst? Fünf neue Leute im Monat Während andere sparen, stellt Sascha ein. Jede Führungskraft soll Innovationsmanagerin sein, aber die Impulse kommen von oben. Geht Think Big nur mit einem, der treibt? Feedback und Fragen gern über LinkedIn und Instagram unter Bricks & Bots. Und wenn dir die Folge gefallen hat: Wir freuen uns über deine konstruktive Kritik und Bewertung! Kapitel 01:39 Über 200 Volksbank-Filialen als Vertriebskanal 03:37 Was nervt an KI? Denken, Schule, Jugend 04:55 Team von 21 bis 76: Wo geht Potenzial verloren? 06:55 Voicebot und Chatbot vor fünf Jahren 08:17 Umsetzer statt Tester 09:22 Corona 2020: Besichtigung mit Bodycam 11:19 Videotelefonie ja, Tür ohne Makler nein 13:57 Autokauf und Emotion 17:55 PropTech-Hype vs. KI-Hype 19:52 Der Avatar als Schulungstrainer 23:07 Wienerisch: Wo der Avatar scheitert 24:11 Automatisierung, Qualitätssiegel, Angst 26:23 Unterstützen statt ersetzen: Terminator, Surrogates, Token 30:13 Entscheidungen abgeben? Vorschlagswelt und Haftung 33:45 KI-Kalender für Makler 36:36 Privat: Auto als Investment, welcher Hund 39:30 Hund gegen Immobilie: Suche im Gespräch statt Filter 41:34 Werbung auf ChatGPT: Die Google-Parallele 46:37 Kernprozesse als Trainingsdaten 49:10 KI aus Europa, gemeinsam statt Verdrängung 52:08 Tempo: vom Handy 1996 zu gesundem Wachstum 56:31 Kinder, Schule, Social Media unter 14 60:28 Innovationsmanagement und fünf Neue im Monat 65:33 Schlusswort

  6. Sep 3

    #13 Iris Einwaller-Probst, EP Media: Wer zahlt für Content? KI im Verlag, Print-Comeback und mehr...

    Eine Agentur mit Legacy, ein Verlag mit Leitmedium-Anspruch, und dann kommt KI und wirft das Agentur-Game um. Iris Einwaller-Probst führt epmedia, das Cachalot Media House (Immobilien Magazin, immoflash, buildingTIMES) und das BELLEVUE Magazin in Hamburg. Wir wollten wissen: Was machst du mit so einem Setup, wenn Texte plötzlich vom Fließband kommen? Wo ist die KI in der Immobranche wirklich? Alle sagen, sie nutzen KI. Die meisten meinen: Text in ChatGPT reinschmeißen. Keine Prozesse, keine Regeln, dafür Schatten-KI mit Kundendaten im Gratis-Account. Iris erzählt, warum sie einen eigenen Online-Kurs gebaut hat, was ein Zwei-Tage-Workshop leistet und warum Kunden danach trotzdem wieder an der Hand genommen werden wollen. Ist das, was du letztes Jahr gebaut hast, heute schon outdated? Anfang des Jahres hat Iris gesagt, SaaS ist tot. Heute sieht sie das anders. Warum die Basics bleiben, wie oft sie ihre Kursvideos prüft und wieso im Training plötzlich die Hände hochgehen, wenn jemand Claude sagt. Wie schaut eine Redaktion aus, die KI nicht bekämpft? Ein selbstgebautes Redaktionssystem: Interview aufnehmen, ins System schicken, Transkript und Artikelentwurf im Wording des Redakteurs, Verteilung auf Plattform und Social Media vorbereitet. Iris' These: 80 Prozent aller Artikel sind ohnehin recycelte Presseaussendungen, KI gibt Redakteuren die Zeit für echte Recherche zurück. Sebastian erzählt von einem großen österreichischen Medium, in dem genau das Gegenteil passiert. Wer zahlt für Content, wenn nur noch Agenten lesen? Wenn dein KI-Assistent Newsletter vorsortiert und Websites für dich liest, sieht kein Mensch mehr die Banner. Iris' wilde These: Print und Out of Home werden wieder wichtiger. Kristof denkt Werbung Agent-zu-Agent weiter, Sebastian Pay-per-Request. Iris hält dagegen: Mit einem Nischenverlag verhandelt weder OpenAI noch Anthropic. Und wenn die Hosen einmal unten waren, kriegt man sie schwer wieder hoch. Kommt die Arbeitslosigkeit von 50 Prozent? Iris hat das Anfang des Jahres selbst prognostiziert und nimmt es zurück. Warum die Alterspyramide bremst und warum Österreich bei der Digitalisierung besser dasteht, als wir glauben. Kapitel 00:00 Intro: Agentur mit Legacy trifft auf KI 01:11 Iris Einwaller-Probst: epmedia, Cachalot, BELLEVUE und der Pottwal 05:11 Wo ist die KI in der österreichischen Immobranche? 08:08 Schatten-KI und Use Cases: Exposé, Website, Arbeitsumgebung 10:02 Workshop als Inspirational Talk: das Missing Link danach 11:30 Zwei-Tage-Workshop und Hilfe zur Selbsthilfe 12:57 Pathfinder oder KMU-Budget: Wer kann sich das leisten? 16:07 Prozesse kennen, aber nicht aufschreiben können 18:09 Rabbit Hole KI: Basics für Unternehmer und die SaaS-Prediction 20:28 Schnelllebigkeit: Ist das Gebaute schon outdated? 23:32 Kursvideos monatlich prüfen, ChatGPT oder Claude? 26:41 KI im Verlag: das selbstgebaute Redaktionssystem 30:53 Weniger Redakteure, mehr Kanäle: Zeit für echte Recherche 34:19 KI löst Change-Prozesse aus: Plattform, Urangst, Uraufgabe 39:20 Wird Video wichtiger, wenn Text vom Fließband kommt? 41:31 Professional Slop, Dead Internet Theory, Robotik 44:44 Zukunft der Medien: Content öffnen oder sperren? 45:43 These: Print und Out of Home kommen zurück 48:00 Werbung Agent-zu-Agent und Pay-per-Request 50:32 Kleine Verlage, Paywalls, Gratis-Gewohnheit 54:22 GEO: Für LLMs gefunden werden als Agenturgeschäft 56:49 Bezirkspolitik, WKO Favoriten und Perplexity 1:00:28 50 Prozent Arbeitslosigkeit? Prediction revidiert 1:02:47 Es wird nicht so heiß gegessen: die Internet-Parallele 1:06:07 Österreich und Digitalisierung, Verabschiedung

  7. Aug 24

    #12 Freya Greiffenhagen, ÖRAG: Digitalstrategie 2028

    Stell dir vor, du sollst ein Unternehmen digitalisieren, das 155 Jahre alt ist. Nicht neue Software auf alte Abläufe legen, sondern wirklich verstehen, wie gearbeitet wird. Freya Greiffenhagen macht genau das bei der ÖRAG Immobilien Gruppe, als CRM- und Prozessmanagerin im Innovations- und Digitalisierungsteam. Warum passiert die eigentliche Arbeit, bevor irgendwer irgendwas anlegt? Bevor bei der ÖRAG das erste Feld in onOffice entsteht, wird der Prozess aufgezeichnet, im Workshop zurückgespiegelt und so lange nachgefragt, bis auch der letzte Sonderfall am Tisch liegt. Mühsam. Und offensichtlich der einzige Weg, der später nicht teuer wird. Was machst du, wenn es angeblich gar keine Pain Points gibt? "Bei uns passt eh alles" ist die häufigste Antwort und gleichzeitig die unbrauchbarste. Freya erzählt, warum die echten Probleme erst in der dritten Nachfrage auftauchen und wieso Kolleginnen und Kollegen im Gespräch oft selbst merken, dass da noch was fehlt. Kaufen oder selber bauen? In der Folge mit Philipp Kanape von Engel & Völkers war die Ansage: CRM selbst bauen. Freya ist das Gegenmodell. Gekauftes Tool, maximal ausgereizt, Ressourcen ins Kerngeschäft. Wer hat jetzt recht? Vielleicht hängt es weniger an der Unternehmensgröße als an der Frage, welche Use Cases du überhaupt hast. Und wo ist die KI? Texte schreiben, Bildchen bearbeiten, das war es bei vielen. Freya trennt sauber zwischen KI und Automatisierung, was in der Praxis ständig durcheinandergeht. Viele wollen KI und brauchen eigentlich einen Automatismus. Dazu ein Satz, der hängen bleibt: Eine KI ist nur so gut wie die Person, die sie bedient. Kann man Wissen demokratisieren, bevor man Agenten baut? Statt fertige KI-Lösungen zu verteilen, bringt das Team den Maklerinnen und Maklern erst einmal bei, wie ein Prompt funktioniert. Damit sie selber sagen können, wo KI Sinn ergibt. Davor liegt allerdings die Fleißarbeit: Daten. Ohne sauberes Datenfundament bleibt der KI-Agent über dem CRM ein Werbeversprechen. Ist KI eine Männerdomäne? AI Gender Gap, Bias in Trainingsdaten, der Sicherheitsgurt, der nie für Frauenkörper ausgelegt war. Und gleichzeitig eine Wiener Expertinnenrunde rund um onOffice, in der fast ausschließlich Frauen sitzen. Was heißt das für die Branche? Zum Schluss die Digitalstrategie 2028 und ein Teamziel, das man selten hört: dass es am Ende auch ohne das Innovationsteam funktioniert. Kapitel: 00:00 155 Jahre Firmengeschichte digitalisieren 01:19 Freya Greiffenhagen, CRM- und Prozessmanagerin bei der ÖRAG 02:42 Der Einstieg: erst durch alle Abteilungen, dann bauen 04:12 Was die ÖRAG macht: Hausverwaltung, Vermittlung, Bewertung 05:35 onOffice als Zentrale im Alltag 06:12 OTTO Immobilien und das eugen!-Projekt 07:55 Eine ganze Abteilung onboarden: der Bewertungs-Case 09:54 Die eigentliche Arbeit passiert davor 11:51 Warum die echten Pain Points nie offensichtlich sind 13:27 Change Management und Betriebsblindheit 14:25 Gegenthese zum Eigenbau: kaufen und maximal ausreizen 18:47 Wann Selberbauen Sinn ergibt und wann nicht 20:30 Wo ist die KI im Daily Business? 21:12 KI ist nicht Automatisierung 25:54 Wissen demokratisieren: Daten, Prompts, MD-Files 27:31 Der KI-Agent über dem CRM: Zielbild oder Werbung? 33:29 Was automatisiert gehört und was Menschen machen müssen 36:59 F**k-ups mit KI und das tägliche Mikro-F**k-up 39:10 AI Gender Gap: Ist KI eine Männerdomäne? 42:51 Bias in den Daten, vom Sicherheitsgurt bis zum Haut-Screening 47:02 Von Age of Empires zur Freude an Prozessen 52:29 Digitalstrategie 2028 und das Ziel, sich selbst überflüssig zu machen

  8. Aug 17

    #11 Cynthia Billisich - Maklerin der Zukunft, eugen! / OTTO Immobilien

    Mit 25 kommst du in ein Haus, in dem manche seit 30 Jahren arbeiten, und sollst dort die Prozesse umbauen. Genau da hat Cynthia Billisich 2020 bei OTTO Immobilien angefangen. Heute leitet sie eugen!, eine eigene GmbH mit eigenem Team, eigener Marke und 400 bis 600 Besichtigungen im Monat. Und sie sagt offen, an welcher Stelle sie beim Automatisieren bewusst stehen bleibt. Eine Maklerin lernt coden She Codes Plus, Frontend, vier Monate, HTML, CSS, GitHub, APIs. Warum macht das jemand, der gar nicht Programmiererin werden will? Was ändert sich im Gespräch mit Agenturen und Entwicklern, wenn du ungefähr weißt, was hinter der Oberfläche passiert? Und hilft dieses Wissen mehr beim Bauen oder beim Nein-Sagen? Vom Innovationsprojekt zur eigenen GmbH Ein Speed-Dating-Gespräch 2019, der Einstieg kurz vor dem Lockdown, die Gründung 2023. Warum wird aus einem Projekt einer etablierten Marke eine eigene Firma mit eigenem Namen? Was passt an einem schnellen, skalierbaren Prozess nicht in ein Haus, das für langjährige Marktexpertise und Service steht? Und was heißt Corporate Startup, wenn der Konzernname gleichzeitig dein Türöffner ist? Das analoge schwarze Loch Kristof bringt eine These mit: Neue Leute kommen mit Drive und verlieren ihn in bestehenden Prozessen. Ist Cynthia das Gegenbeispiel oder gab es die Reibung trotzdem? Warum wurde das Team am Anfang räumlich separiert? Und welcher Moment hat die Kolleginnen und Kollegen überzeugt? Nicht alles digitalisieren Prozess zerlegen, Miniprozesse anschauen, Small Steps. Was war der Denkfehler, den am Anfang fast alle machen? Warum lassen sich deutsche Vorbilder im Wiener Mietmarkt nicht eins zu eins übernehmen? Und welche Teile sollen bewusst analog bleiben? Was eugen! wirklich macht Reines B2B, großvolumige Wohnvermietung, knapp 6.000 betreute Einheiten, das größte Projekt mit fast 400 Wohnungen. Wie schaut ein Prozess aus, der so ein Volumen trägt und trotzdem ohne Massenbesichtigungen funktioniert? Warum hat eugen! keine eigene App gebaut? Wieso ist die Online-Terminbuchung, die du beim Friseur längst kennst, in dieser Branche noch immer eine Besonderheit? Und was passiert mit dem Narrativ, dass es ohne Provision vom Mieter keine Qualität geben kann? Wo ist die KI? Unsere Standardfrage, diesmal an eugen!. Es gibt einen KI-Agenten auf der Website, ein Reporting-Dashboard für die Eigentümerseite und automatisierte Follow-ups. Bei der Bewertung der Mietanbote läuft aber bewusst keine Maschine mit. Warum zieht Cynthia diese Grenze, obwohl es technisch ginge? Was hat der AI Act damit zu tun? Und was leistet der persönliche Eindruck vor Ort, den keine Automatisierung liefert? Kapitel 00:00 Begrüßung bei 40 Grad im Studio 00:47 Wer ist Cynthia Billisich? 03:18 She Codes: Warum eine Maklerin coden lernt 05:30 Die Innovationsrolle bei OTTO Immobilien 08:23 Warum eugen! eine eigene GmbH wurde 12:15 Das analoge schwarze Loch 15:15 Mit 25 gegen 30 Jahre Berufserfahrung 16:15 Widerstand, Taskforce und die elektronische Signatur 18:20 Prozesse zerlegen statt alles digitalisieren 19:00 Warum deutsche Lösungen in Wien nicht greifen 20:32 Was ist eugen!? B2B, Bestand und Neubau 21:37 6.000 Einheiten, 400 bis 600 Besichtigungen im Monat 23:17 Keine eigene App, dort andocken wo gesucht wird 26:15 Keine Provision und trotzdem mehr Service 28:22 Online-Beratung und der KI-Agent auf der Website 30:55 Wo ist die KI bei eugen!? 33:23 Vibecoded oder Experten? Die Partnerfrage 36:17 Scoring, AI Act und die bewusste Grenze 40:41 Wurde eugen! intern angenommen? 43:03 Start punktgenau zum Bestellerprinzip 45:38 Fünf Jahre voraus: Expansion und KI 48:23 Nie fertig mit der Entwicklung

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