Produktland

Martin Ibsen
  • 0.0 (0)
  • Technology

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

  1. 2d ago

    Fra at producere til at stå inde for: AI-transformationen i Bankdata, og hvad der bliver tilbage til produktfolk (med Rune Lippert)

    Rune Lippert er SVP for Customer Platforms i Bankdata, der leverer it til en stribe danske banker. Han kom fra JP/Politikens Hus i slutningen af 2020 og har nu snart seks år bag sig med digitale kanaler, kunderelation og kernesystemer. Det er kritisk infrastruktur, og det ændrer hele regnestykket for, hvor hurtigt man kan slippe AI løs. Han refererer en Gartner-opgørelse, hvor det at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag. Hele debatten om AI handler altså om den mindste del af arbejdet. Og når AI så skriver koden hurtigere, flytter flaskehalsen sig bare: nu skal nogen nå at reviewe den. I Bankdata er der altid et menneske, der har ansvaret for, at kode må i produktion, for som Rune siger det: du kan ikke retsforfølge en AI. Hans svar er ikke at bremse op, men at sætte agenter på valideringen. Og pointen er, at kvaliteten så kan ende højere, end den var før: ingen mennesker har nogensinde nået at holde hver eneste ændring op mod sikkerhedspolitik, arkitektur, dokumentation og systemhåndbog. Det er hele episoden i én sætning: AI flytter ikke arbejdet væk fra dig, den flytter det op, fra at producere til at stå inde for. Vi kommer blandt andet ind på: Gartner-tallet: at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag Hvorfor review bliver den nye flaskehals, når koden skrives hurtigere, end nogen kan læse den Agenter der validerer op mod sikkerhedspolitik, arkitektur og dokumentation, så kvaliteten kan ende højere end før Hvorfor ledelsen bliver overhalet af sine egne teams, og hvorfor det er et sundhedstegn Designsystemet der er åbenlyst for AI, og prototypen der blev lavet i nat Hackatons, AI guilds og den fase, hvor hundrede måder skal blive til én Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves med de samme værktøjer Hvorfor Bankdata leder efter produktudviklere i stedet for UX'ere og udviklere Faldgruben, når alle slide decks pludselig bliver 75 procent større Tidsstempler 00:00 — Intro 00:53 — Bankdata, Customer Platforms og turen fra JP/Politikens Hus 02:08 — Det sidste år har AI drevet agendaen 03:28 — Teams overhaler strategien: eksperimenterne kommer nedefra 05:07 — "Hvad må jeg?" Guardrails og hjælpen indbygget i værktøjerne 06:14 — Værktøjskassen: Copilot og friheden til at skifte model 08:22 — Gartner: at læse og skrive kode er 14 procent af en udviklers dag 09:16 — AI ændrer naturlove: dokumentation, validering og gammel legacy-kode 11:55 — Review bliver den nye flaskehals 12:18 — Agenter, der validerer på flere parametre end mennesker nåede 13:24 — Hvem er ansvarlig? Du kan ikke retsforfølge en AI 15:10 — Risikoappetit: læren fra continuous delivery for femten år siden 15:51 — Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves 17:02 — Firs procent af din AI-brug bør ligge uden for produktion 18:20 — Designsystemet, der er åbenlyst for AI: "Den lavede vi i nat" 19:01 — Fang problemet rigtigt, før I bygger det forkerte 21:27 — Agenten er ligeglad med frontend og backend 23:00 — Peter Gregersen om UI og Tav Klitgaard om at blive redaktør 23:58 — Dave Farley: programmering og engineering er ikke det samme 25:53 — "Vi leder efter produktudviklere" 26:54 — Team member først, frontend developer bagefter 27:38 — Facilitering og kommunikation som superkraft 29:37 — Ledelsesopgaven: rammer, retning og små skridt 30:47 — Faldgruben: at glemme værdien, fordi legen er sjov 32:14 — Konkret i Bankdata: hackatons og AI guilds 35:27 — Der var flere first movers, end han troede 39:10 — Når alle slide decks bliver 75 procent større 41:28 — Rådet på mandag: op i helikopteren 43:27 — Hvor man finder Rune Links Rune på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/runelippert/ Bankdata: https://www.bankdata.dk Dave Farley, som Rune anbefaler: https://www.davefarley.net Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  2. Sep 15

    Shipping 10x more features solves nothing (with Tim Herbig)

    Tim Herbig has spent 15 years in product management: accidental Scrum product owner in 2010, product lead at XING (Germany's LinkedIn), and since 2019 a full-time product management coach for ambitious companies around the world. He is the author of Real Progress, the book about connecting product strategy, OKRs and discovery into one system. And this is the first episode of Produktland in English. The efficiency conversation is the boring half of AI. The interesting half is what is left to differentiate: technology was never a real differentiator, and now that 80 to 90 percent of AI features run on the same handful of models, it differentiates less than ever. Shipping ten times more features solves nothing for companies whose customers never adopted the features they already had. And AI has opened a whole new world of alibi progress: vibe-coded prototypes, Claude-drafted OKRs and generated strategies that feel like work but change nothing. The whole episode in one sentence: AI gets you to the hard part faster, but the hard part is still yours. Among other things, we get into: Why technology was never a sustainable differentiator, and why AI makes that obvious Shipping 10x more features when customers never adopted the old ones Ravi Mehta's line: AI allows you to get to the hard part faster Alibi progress in the AI age: prototypes and OKR drafts that feel like work The Damocles sword: efficiency from the top, fear of being cut on the ground Token usage, output per employee or bottom line: which metric proves the AI bet? Why a domain expert with AI outruns a product manager with access to code Slack versus Teams: you can't out-product distribution Inside Tim's setup: an Obsidian vault, Codex and a Qigong coach transcribed with Wispr Flow Tidsstempler 00:00 — Welcome: the first episode in English 00:56 — From surprise Scrum product owner to product coach 02:54 — What is actually changing in product management 04:58 — Efficiency or differentiation: the two impacts of AI 07:44 — Getting to the hard part faster: strategy, OKRs and discovery 13:25 — Would Real Progress change today? Alibi progress everywhere 16:25 — AI transformation: incentives, fear and the skill gap 19:34 — Output or outcome: what do you actually want from AI? 26:37 — The product trio, team sizes and the product operating model 33:57 — Humans as editors: who is accountable for AI output? 38:59 — When anyone can build, distribution decides 40:29 — Tim's own AI stack: Obsidian, Codex, Wispr Flow 46:10 — One thing every product leader should start doing Monday Links Tim Herbig on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/herbigt/ Tim's site and the book Real Progress: https://herbig.co/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  3. Sep 8

    AI ved ikke, hvad mennesker vil: derfor bliver purpose produktfolkets vigtigste opgave (med Luciano Lykkebo)

    Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange. Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for. Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge. Vi kommer blandt andet ind på: Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface Tidsstempler 00:00 — Intro 00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days 02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere 05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere 07:06 — AI-strategiens fælde 09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers 13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet 16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI 18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement 21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne 24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder 29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt 33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina 35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days 39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en 41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the Loop Links Lucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/ Future Product Days: https://www.futureproductdays.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  4. Sep 1

    Ny motor, samme rute: derfor er AI-adoption ikke en transformation (med Ida Wolffram)

    Ida Wolffram er ansvarlig for produktudviklingen på el- og gasområdet i Norlys. Hun startede som UX'er med Axure og Sketch, og i dag står hun midt i en branche, der er på vej fra at levere strøm, punktum, til at være techvirksomheder med data som råstof. Hendes produkthold bygger prototyper så færdige, at spørgsmålet er, om user stories i backloggen overhovedet giver mening længere. Alle siger, de bruger AI. Og det gør de. Men de fleste har bare sat en ny motor i bilen, der er lidt større og hurtigere, og så kører de den samme rute. Mails, slides og Copilot er adoption, og den fase er Norlys forbi. Transformationen begynder først, når processerne, organiseringen og arbejdsdelingen ændrer sig, og den starter ikke med at lede efter use cases. Den starter med at finde ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse. Det er hele episoden i én sætning: hvis din kalender ser ud som i dag om seks måneder, har AI ikke ændret noget. Vi kommer blandt andet ind på: Drop jagten på use cases: kig efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse AI som RPA på dope: den automatiserer ikke bare processen, den giver feedback på den De to hold i Norlys, der workshopper sig igennem hele produktporteføljen Prototyper så færdige, at udviklerne ikke længere venter på backloggen Djøf-undersøgelsen: otte ud af ti ledere bruger AI, kun hver fjerde føler sig klædt på Faren ved den lynhurtige analysefase: man bliver forelsket i egen idé og glemmer kunden Idas second brain: screen dumps, en strategi der lever dynamisk, og en sparringspartner sat op som bedste modstander Når dine og mine agenter bare mailer med hinanden: hvor skal mennesker så være dygtige om fem år? Rådet på mandag: leg med det, brug børnetesten, og byg en sparringspartner til dig selv Tidsstempler 00:00 — Intro 01:02 — Hvem er Ida: Norlys og produkterne på el og gas 03:00 — "Claude har været på arbejde i dag": kulturen omkring værktøjerne 07:33 — Drop use cases, find flaskehalsene 10:19 — To hold, der æder sig igennem hele porteføljen 12:40 — High fidelity på ingen tid: udviklerne venter ikke på backloggen 17:36 — Organiseringen skal følge med: pilotteams frem for big bang 19:50 — Alle ledere bruger AI, hver fjerde føler sig klædt på 22:06 — Ny motor, samme rute 26:43 — Forelsket i egen idé: analysen er hurtig, dømmekraften er din 29:52 — AI laver UX-fejlene fra for ti år siden 33:33 — Martins 80/20-råd: brug AI-tiden på discovery 35:53 — Idas second brain: sådan bruger hun AI som leder 40:35 — Når det bare er vores agenter, der taler sammen 44:06 — Rådet på mandag: leg, og brug børnetesten Links Idas LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idawolffram/ Norlys: https://norlys.dk Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  5. Aug 25

    Spiludvikling med AI (med Esben Kjær Ravn)

    Esben Kjær Ravn har haft spiludviklingsvirksomheden Kong Orange i femten år. Han lavede Felix the Reaper, hvor Patrick Stewart var eneste stemmeskuespiller, og hvor Esben havde præcis én time til at instruere ham. Nu er han på vej med Out of Words. Spilbranchen bliver straffet for noget, den ikke kan bevise, den ikke har gjort. Steam kræver ikke andet end en deklaration. Det er brugerne, der review bomber, og lige nu er det nok, at der er det, Esben kalder duften af AI omkring et spil. Samtidig ligger der AI i Photoshop, og svaret i toppen af din Google-søgning er genereret. Det er hele episoden i én sætning: koden er nem for spilleren at sluge, kunsten er den ikke. Resten handler om, hvad man så gør, når man hverken vil lyve eller lade være med at bruge værktøjet. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor en 3D-model eller en stemme er langt mere følsom end kode, fordi maskinen er trænet på rigtige menneskers kunst Steam straffer ikke, men de højtråbende brugere gør, og en shitstorm varer uger Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme, sagde man også dengang Hvor branchen faktisk tør bruge det: den tidlige idéfase, rapid prototyping og market fit Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper, uden at det havde kostet programmøren jobbet Hvorfor AI føles dummere, jo bedre man selv bliver til at kode Rockstars udmelding om aldrig at bruge AI kreativt, og hvorfor Esben tror den er juridisk smedet YouTube-thumbnails med cool rynker, større overarme og et fjeld i Norge color gradet som Ringenes Herre Faren ved at uddanne en hel generation ind i en illusion om et AI-frit produktionsmiljø Tidsstempler 00:00 — Intro og Esbens baggrund i Kong Orange 01:45 — Patrick Stewart, og den ene time de havde råd til 03:52 — Den mest revolutionerende teknologi, kørt af hypekonger 06:53 — Art pipeline: hvorfor kunsten er det følsomme, ikke koden 09:48 — Steam kræver en deklaration, det er brugerne der straffer 12:10 — Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme 17:51 — Hvor branchen tør bruge det: den tidlige idéfase 20:04 — Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper 21:14 — Blender og MCP: en 3D-model uden at kunne Blender 27:34 — Den dumme ven: bilen til Ebeltoft og alt den ikke ved 29:16 — Kontekst som håndværk: instruktionsfiler der forklarer hvem du er 31:45 — Science fiction: de bygger ti gange for meget, og så kommer maskinen 35:54 — Rockstar vil aldrig bruge AI kreativt 37:47 — YouTube-thumbnails, cool rynker og et fjeld i Norge 41:20 — Rådet: tør at omfavne nuancerne 43:31 — Out of Words Links Kong Orange: https://www.kongorange.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  6. Aug 18

    Du er redaktør nu (med Tav Klitgaard)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det, han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det, de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt. Vi taler om, hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvorfor det ord har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Om princippet "et udgivet ord må aldrig komme fra en AI", som er ved at blive en hemsko, fordi maskinen nogle gange skriver den mest menneskelige version. Om tankeeksperimentet med to næsten identiske lydfiler, hvor den ene er AI-genereret, og hvorfor den ægte er mere værd. Og om Good Tape, der startede som et internt værktøj på redaktionen og i dag lever af alt det rundt om selve transskriberingen, fordi transskribering er blevet en commodity. Tavs råd til produktfolk: Hold din smag front and center. Koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det, der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu — og hvordan ordet har bredt sig ud i hele husetParadokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produktPrincippet "intet udgivet ord fra en AI" — og hvorfor det er ved at blive en hemskoTankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI — og hvorfor den ægte er mere værdHvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved digCommodity-journalistik og forretningsmodellen efter GoogleGood Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoffBuild vs. buy: "det bygger vi bare selv" — og regningen på energiforbrugetRådet til mandag: hold din smag front and centerTidsstempler 00:00 — Velkommen: hvem er Tav Klitgaard 02:08 — Zetlands mission: 11 år med et menneskeligt produkt 06:06 — Produkt og distribution kan ikke skilles ad 10:29 — Paradokset: maksimal AI, maksimalt menneskeligt 12:52 — Virksomheden delt i to: kerneproduktet og alt det andet 14:15 — Koden er gratis, alle bliver redaktører 16:30 — Princippet der blev en hemsko: intet udgivet ord fra en AI 18:26 — Hartmut Rosa, resonans og tvivlen 23:45 — Redaktørrollen og smag som håndværk 29:55 — Tankeeksperimentet: to ens lydfiler, én er AI 33:58 — Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google 37:30 — Good Tape: fra internt problem til spinoff 42:38 — Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" 48:46 — Regningen: energiforbruget 49:55 — Rådet til mandag: hold din smag front and center Links Tav på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tavklitgaard/ Zetland: https://www.zetland.dk Good Tape: https://goodtape.io Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  7. Aug 11

    AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på (med Rasmus Dalsgaard Andersen)

    Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Vi talte om hvad der reelt går galt, når produktfolk selv begynder at bygge. Hans bedste historie er om ham selv. Han byggede en frontend og en backend med Claude Code. Det virkede. Dagen efter opdagede han at der ikke var nogen form for authentication imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt. Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modellerAgentisk, autonom, sikker — hvorfor du kun kan få to af tre lige nuHvordan du sætter en compliance-agent op der blokerer dit eget deploy, når du er ved at lægge data i det forkerte landHvorfor du ikke behøver at kende GDPR, men skal vide at der findes reglerBaggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændtHvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwordsShadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør detEU AI Act som GDPR for AI-brug — og hvad det betyder for det du byggerTidsstempler 00:00 — Intro og Rasmus' baggrund i offensive security 01:39 — AI der bryder ud af sandkassen, og hvorfor reaktionen er ambivalent 03:46 — Guardrails der ikke holdt, og eleven der lagde sin skoles systemer ned 05:33 — Vi uddelegerer mere og mere. Vi har ikke set konsekvensen endnu 06:09 — Agentiske pentest-værktøjer der wiper produktionsdatabaser 07:33 — Agentisk, autonom, sikker. Vælg to 09:44 — Produktleder-vinklen: hvilke spørgsmål skal du stille før du bygger 11:45 — Greenfield og enterprise er to forskellige virkeligheder 12:43 — Salesforce og de to-tre gutter med en god idé 14:53 — Rasmus' opstartsfil: et hold af agenter med roller 17:06 — Agenten der blokerer hans eget deploy til et amerikansk datacenter 17:44 — Du skal ikke kende reglerne. Du skal vide at de findes 19:09 — Gates: ingen kode i produktion uden review 20:30 — Bliver det ikke bare bygget ind i modellerne? 21:23 — Backenden uden authentication 22:37 — 45 findings efter en times kodning 25:06 — Finder modellen bare huller fordi du beder om det? 27:27 — Token burn bliver et job i sig selv 29:25 — Til produktfolk: uddelegér ansvaret, bliv ikke ekspert 30:50 — Loops i baggrunden, ud af din bevidsthed 32:09 — Shadow board: CTO, CISO og indkøber som agenter 36:03 — Når arbejdsgiveren analyserer dine kundemøder 39:52 — Konkrete tips: kontinuerlig scanning af din tech stack 41:04 — Hvorfor du har brug for en maskine der altid er tændt 44:38 — Det er ikke zero-days. Det er miskonfigurationer og passwords 46:54 — EU AI Act: GDPR for AI 49:42 — Hvor man finder Rasmus Links Rasmus på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rasmus-dalsgaard-andersen-aa117559/ Horizon3.ai: https://horizon3.ai CTO-instruktionsfilen Martin nævner: https://produktland.dk/cto Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  8. Aug 4

    Hvis du bare laver UI, er du på røven (med Peter Gregersen)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Peter Gregersen har lavet UX-design i næsten 20 år. Han kalder sig selv en grumpy old designer. Vi talte om hvad AI faktisk laver om i designfaget — og hvad der stædigt bliver ved med at være det samme. Hans pointe er nem at overse i AI-hypen: brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem. Værktøjerne bliver hurtigere og billigere, men det gør ikke designfagligheden mindre vigtig. Det gør den vigtigere — for nu kan alle bygge, og så skal nogen stadig kunne svare på hvad formålet er, og hvordan vi sikrer at mere end én kunde har brug for det. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor disciplinen ikke ændrer sig — men arbejdsmåden tydeligt gør - Bankbotten der giver dig en opskrift på surdej mens du tjekker din NemKonto — og hvorfor det er meningsløst brug af AI - "AI-slop": hvad det er, hvorfor det opstår, og hvorfor du skal holde op med at lave det - Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget — du skal overforklare alt fra scratch - Hvordan en designer går fra at flytte pixels i Figma til at vibe-code i produktionspipelinen - Hvorfor Peter bevidst har valgt IKKE at blive udvikler — og synes det er lidt kedeligt at sidde foran en prompt - Fra roller til ansvar: når AI producerer artefakterne, hvem kvalitetssikrer så? - Facilitering, forretningsforståelse og bredde: hvordan UI-designeren undgår at blive overflødig - Hvorfor research ikke bare kan erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten Tidsstempler 00:00 — Intro og Peters baggrund 02:25 — Det der IKKE ændrer sig: designfagligheden som disciplin 04:18 — Brugere har ikke brug for en masse ting, kun løsningen på deres ene problem 05:48 — Bankbotten der giver opskrift på surdej: meningsløst brug af AI 06:36 — Håb vs. frygt: bliver designfagligheden demokratiseret væk? 08:27 — Ændrer disciplinen sig? Fra low-fi til hi-fi og produktionskode 10:05 — Håbet: at organisationer opdager hvem der kan arbejde brugerdrevet 11:17 — Vipps MobilePay: fra at flytte pixels til at vibe-code i pipelinen 12:00 — Facilitering: den mest undervurderede designkompetence 14:19 — Når andre fagligheder rykker ind i designers domæne 16:34 — "Nu vibe-coder jeg, så kan I gå hjem" — og hvorfor udviklerne ikke griner 17:22 — Det bevidste valg om ikke at blive udvikler 18:00 — Martins 80%-regel: distribution og discovery frem for at prompte i det uendelige 19:05 — Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget 20:33 — Konversationelle interfaces anno 2016 — hvorfor de ikke virkede 22:32 — Peters workflow og værktøjer: Figma, Codex, skills baseret på designsystem 23:22 — Figma AI vs. Claude Design: hvad der virker og hvad der ikke gør 26:02 — Kravene til AI stiger når man arbejder videre på noget der allerede eksisterer 28:06 — UI-disciplinen er udfordret: hvis du bare laver UI, er du på røven 31:15 — Hvordan breder man sig ud? Facilitering, forretning, vibecoding 33:17 — Research kan ikke erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten 35:16 — Faren: når exekvering bliver gratis, bygger de udesign-drevne monstre 38:09 — Faglighed og kvalitet som designerens redning 40:09 — Det faste spørgsmål: hvad skal man gøre anderledes på mandag — og lade være med 41:57 — Hvor man finder Peter: LinkedIn og Grumpy Old Designer's Guide to AI Links Peter på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peter-gregersen/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

See All (18)

About

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

Information

  • Creator
    Martin Ibsen
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    18
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Martin Ibsen
  • Show Website
    Produktland