Наука о больших данных: новое золото инко‪в‬ Инженерный подкаст

Как связаны большие данные и New York Times? Как "родились" большие данные? Как исследовательские наработки внедряются коммерческими гигантами?

В новом выпуске Инженерного подкаста мы встретились с Михаилом Ровнягиным, менеджер по развитию бизнес-технологий, доцент кафедры компьютерных систем и технологий ИИКС НИЯУ МИФИ, чтобы поговорить о том, как устроены большие данные.

#все_ответы_в_науке_МИФИ

Тайм-коды:

01:15 - Что такое большие данные? Как работает инженерия больших данных?

04:00 - Как понять, что большие данные большие?

05:03 - Где применяют больших данных?

07:33 - Что такое Hadoop?

09:48 - Ключевые методы и откуда у Михаила футболка с ChatGPT?

15:30 - Устройство инфраструктуры хранения

20:15 - Безопасность персональных данных в дата-центрах

22:20 - Использование больших данных в науке

27:05 - Существующие проблемы и закон Мура

31:15 - Что нужно сделать, чтобы развивать отрасль в будущем?

33:55 - Разработки в лаборатории ИИ и больших данных

Мы на Apple Podcasts:

https://clck.ru/34ZGo4

Наша группа во ВКонтакте:

https://vk.com/podcastmephi