Нейрочай

Нейрочай

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека. Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения. И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️  статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте спецвыпуски и другие бонусы: патреон

  1. 14.03.2022

    Создаём искусственную личность (Сергей Шумский) #46

    Сергей Шумский - кандидат физико-математических наук и руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ, автор книги Машинный интеллект. Сергей создает модель искусственной психики, которая основана на принципах работы человеческого мозга. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 01:40 - Сергей Шумский о себе и своей лаборатории; 03-30 - что такое искусственная творческая личность? 08:10 - критерии общего искусственного интеллекта: самостоятельность и умение планировать; 10:40 - почему нужно воспроизводить архитектуру мозга, а не его биологию; 14:50 - модель глобального рабочего пространства; 16:40 - архитектура мозга. Мозг постоянно предсказывает будущее; 21:40 - модели разных частей мозга с точки зрения машинного обучения. Обучение без учителя в коре; 26:00 - обучение с подкреплением в базальных ганглиях; 28:07 - почему вымерли динозавры: у них не было коры и моделей мира; 34:00 - обучение с учителем в мозжечке; 36:30 - модель иерархического планирования; 39:00 - зачем искусственная личность Адам тренируется на маятниках; 43:00 - зачем нам ИИ: у каждого будет свой робот-секретарь? 45:40 - книжки по теме: Д. Хокинз, А. Сет, К. Фристон; 47:30 - как физик стал моделировать мозг: увлёкся нейросетями в 1993 году; 52:57 - чем машинное обучение интереснее физики: физика не объясняет, как мы научились учиться; 56:05 - нейрофейл. Выбор между ведром алмазов и искусственной личностью.

    1 ч. 1 мин.

  2. 20.01.2022

    Тайная сила эмоций (Иван Иванчей) #45

    Иван Иванчей - кандидат психологических наук, научный сотрудник департамента экспериментальной психологии в университете Гента в Бельгии. Он изучает, как эмоции влияют на наше познание. От эмоций зависит то, насколько мы продуктивны, внимательны и как мы решаем всякие интеллектуальные задачи. А ещё Иван расскажет, зачем экспериментаторам нужен второй пилот и как случайности определяют карьеру. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 01:30 - знакомство с Иваном; 2:30 - что такое когнитивный контроль; 3:40 - эмоции важны для познания; 5:10 - как измерять эмоции. Теория базовых эмоций и теория размерности эмоций; 7:35 - доминантность и подчинённость как эмоции; 9:08 - нейтральные эмоции; 10:40 - конфликты вызывают когнитивный контроль; 15:45 - позитивные эмоции расслабляют, негативные - заставляют сфокусироваться; 17:30 - exploration & exploitation; 18:38 - открытость новому и эмоциональный фон; 21:20 - негативность конфликта. Какие эмоции вызовет разрешённый конфликт? 25:12 - обучение с подкреплением и ошибки предсказания. Изучение сюрпризов; 29:40 - как вызывают эмоции в экспериментах; 32:00 - как измеряют эмоции. Аффективный прайминг; 35:14 - закон Йеркса-Додсона: как возбуждение влияет на выполнение задачи; 37:00 - можно ли увеличить внимательность с помощью эмоций. Спортивная злость; 39:04 - как заражать людей эмоциями в маркетинге; 41:50 - как люди выполняют задания если им заблокировать рецепторы удовольствия; 45:48 - передняя поясная кора активизируется при смене эмоции; 49:40 - наука и жизнь в Москве, Питере и бельгийском Генте; 53:16 - как Иван начал изучать когнитивный контроль и эмоции; 56:42 - нейрофейл: зачем нужна рандомизация проб в экспериментах.

    1 ч.

  3. 10.12.2021

    Секреты воплощённого познания (Марина Дубова) #44

    Марина Дубова - аспирантка университета Индианы в США. Она изучает теорию воплощённого познания и тренирует модели, вдохновлённые человеческим интеллектом. Поговорим о том, как эта теория применяется в обучении и диагностике: люди лучше решают задачи, когда взаимодействуют с окружающим миром! А ещё Марина расскажет про свой опыт учёбы в четырёх странах. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:24 - что такое воплощённое познание; 2:40 - 4 направления ВП: embedded, embodied, extended, enactive; 9:54 - как применяют эту теорию в образовании. Graspable math; 11:34 - почему считать в уме не круто; 15:40 - люди лучше решают тесты на интеллект, если активно взаимодействуют со средой; 18:25 - модели работы мозга, вдохновлённые когнитивной психологией; 20:35 - примеры таких моделей: нативизм, нейросимволизм, воплощённое познание; 28:35 - обучение с подкреплением; 30:30 - можно ли назвать модели с вниманием когнитивно-вдохновленными; 32:15 - модели с любознательностью развиваются как люди; 30:25 - исследование гостя: моделирование того, как люди сравнивают объекты; 39:00 - учёба в четырёх странах; 41:20 - учёба и жизнь в Китае. Отношение к белым людям; 45:00 - о том, как заехала на военную базу Финляндии; 46:30 - плюсы и минусы жизни в США; 48:10 - про работу в TCTS; 50:16 - нейрофейл: выключился свет во время интервью.

    55 мин.

  4. 17.11.2021

    Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете. Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить? больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение; 2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети; 3:35 - самообучение нейросетей; 5:35 - дообучение и его проблемы; 9:06 - три подхода к самообучению; 13:40 - SimCLR - лучший подход; 17:50 - обучение метрик; 20:40 - враждебные примеры (adversarial examples); 26:15 - обучение с подкреплением; 30:50 - трансформеры в компьютерном зрении; 32:28 - про свое образование в КФУ; 37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности; 40:30 - можно ли реформировать КФУ; 41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса; 45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan; 46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные; 50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться.

    52 мин.

  5. 19.10.2021

    Электрический ток лечит эпилепсию (Валерия Беляева) #42

    Валерия Беляева - аспирантка Швейцарской Высшей Технической Школы Цюриха. Сейчас Валерия работает в Департаменте наук о здоровье и технологий и изучает, как с помощью тока лечить заболевания нервной системы. Оказывается, стимуляция мозга током может улучшать память, лечить эпилепсию и депрессию. Ещё мы поговорим о крайне любопытной индустрии симуляций. Как вы думаете, зачем воссоздавать виртуальную модель смартфона на компьютере перед продажей? Чтобы проверить, не навредит ли вам излучение от него! Напоследок мы сравним науку и жизнь в России и Швейцарии. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:13 - что такое электрическая стимуляция мозга. Виды стимуляции; 3:40 - зачем стимулировать мозг? 4:28 - как забывать с помощью электрической стимуляции? 6:26 - переменный ток синхронизирует клетки мозга; 8:28 - улучшении памяти у обезьян с помощью тока; 10:05 - о силе тока в экспериментах и в кино; 11:23 - какие могут быть последствия от стимуляции? 13:35 - как током лечить эпилепсию; 16:08 - status epilepticus - летальная эпилепсия; 17:50 - как выглядит эпилепсия? Амигдальная эпилепсия - персональный ад или рай; 20:50 - как лечить током деменцию, биполярку и депрессию? 24:40 - глубинная стимуляция. Как дотянуться до глубин мозга? 26:05 - лайфхак от ученых из MIT: перечитывать статьи советских ученых из XX века; 32:19 - статья Леры: как учесть разницу в проводимости черепов; 37:20 - эксперименты на фантомах: Как измерить влияние телефона на ваш мозг; 43:10 - как выбирала свою тему и поступила в Цюрих; 47:00 - неочевидная разница науки в России и в Европе; 51:40 - о своей зарплате в Москве и в Цюрихе; 54:25 - аспирантура в Британии. Хорошо, но слишком дорого; 55:14 - в Европе почему-то быстрее процесс публикации; 57:23 - рубрика Нейрофейлы. История про протухший арбуз.

    1 ч. 1 мин.

  6. 13.09.2021

    Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете. Рассмотрим задачи компьютерного зрения: классификация, сегментация, идентификация объектов. Чем отличаются классические алгоритмы компьютерного зрения от свёрточных нейросетей? Как машины различают лица, определяют контуры объектов и рисуют несуществующих людей? больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:50 - философия зрения у роботов; 6:35 - классификация изображений; 9:15 - локализация объектов на картинке; 13:30 - почему в индустрии больше проблем с данными, чем в науке; 14:20 - обнаружение объектов; 16:20 - выделение и трекинг объектов; 20:55 - распознавание лиц; 22:30 - распознавание "с улицы в магазин"; 26:34 - генеративно-состязательные сети. Как машина выдумывает лица; 32:10 - красивые классические алгоритмы компьютерного зрения; 40:00 - главная проблема классических алгоритмов - немасштабируемость; 47:00 - как устроены глубокие нейросети; 48:50 - что такое персептрон; 51:40 - что сворачивают свёрточные сети; 61:00 - сравниваем человеческое и компьютерное зрение; 66:30 - что посмотреть про компьютерное зрение: Standford CS231N.

    1 ч. 7 мин.
  7. Как создают тесты (Денис Федерякин) #40

    20.08.2021

    Как создают тесты (Денис Федерякин) #40

    Денис Федерякин - сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ. Денис по образованию педагог-психолог, он занимается когнитивной психометрикой. Эта наука изучает и разрабатывает системы оценки когнитивных способностей. Мы поговорили с ним про то, как создаются тесты и как моделируются человеческие способности. Как устроено ЕГЭ с точки зрения психометрики? Как компьютерные тесты могут подстраиваться под тестируемого? Как объединить науку о мозге с наукой о создании тестов? больше в группе: vk.com/neurotea  эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea   кое-что изнутри: 0:50 - что такое когнитивная психометрика; 3:30 - плюсы когнитивной психометрики; 6:10 - классическая и современная теории тестирования; 8:13 - как современная теория тестирования помогает создавать более короткие тесты; 10:50 - адаптивное тестирование; 14:35 - что такое модели; 17:40 - модель Раша - одна из самых простых моделей обучения; 21:10 - где нужна психометрика; 24:15 - применение психометрики в образовательных курсах; 26:55 - почему создавать тест долго и дорого; 30:15 - влияет ли личность тестируемого на результат теста; 32:10 - ЕГЭ с точки зрения психометрики; 35:08 - как Денис стал заниматься психометрикой; 37:50 - о магистерской программе: "хотим взять лучшее из двух миров"; 42:10 - про интерпретируемость тестов и европейские законы; 43:55 - что удивило в стажировке в Беркли. 7 лет аспирантом; 46:00 - нейрофейлы. Как в публикации опровергнуть свою предыдущую статью.

    51 мин.
  8. Биполярное, пограничное и шизофреническое расстройства (Александр Лебедев) #25.5

    19.08.2021 · БОНУСНЫЙ КОНТЕНТ

    Биполярное, пограничное и шизофреническое расстройства (Александр Лебедев) #25.5

    Александр Лебедев - доцент кафедры клинических нейронаук в Каролинском институте в Швеции. Он расскажет о сходствах и различиях таких болезней, как шизофрения, биполярное (БАР) и пограничное расстройство личности (ПРЛ). больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 0:18 - биполярное расстройство - врожденное или приобретенное заболевание? 1:54 - связь шизофрении и БАР; 3:26 - Что повышает риски психотических состояний: жизнь в городе, вещества; 4:05 - о разнице в лечении БАР и ПРЛ.

    10 мин.
См. все (48)

4,7
из 5
Оценок: 57

Об этом подкасте

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека. Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения. И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️  статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте спецвыпуски и другие бонусы: патреон

Информация

  • Автор
    Нейрочай
  • Годы выхода
    2019 - 2022
  • Выпуски
    48
  • Ограничения
    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    2024 © Нейрочай. Все права защищены.
  • Сайт подкаста
    Нейрочай