Coffee break s Filipem

Filip Oborník

Novinky, inspirace a Filipova zamyšlení ze světa AI, technologií a produktů. Servírováno u kávy – ale pokud si je dáte u čaje, při sportu nebo na cestě do práce, bude to fungovat taky.

  1. Jak odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty

    −3 d

    Jak odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty

    V tomhle díle Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, jak si odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty. Sdílím na vlastním příkladu, jak si stavím workflows napříč zařízeními, aby mi odpadla ta friction – to drhnutí, kdy nevím, kam co dát nebo jaký nástroj použít. Protože největší bottleneck nakonec nejsme my ani AI, ale naše vlastní rozhodování.

    14 min
  2. Proč říkám, že Claude Code běží lokálně, i když model běží na serveru

    26 juni

    Proč říkám, že Claude Code běží lokálně, i když model běží na serveru

    V téhle epizodě vysvětluju, co vlastně myslím, když řeknu, že Claude Code nebo Cowork běží lokálně – a proč to neznamená, že lokálně běží i ten AI model. Rozlišuju agentic harness (program jako Claude Code, co běží u vás na počítači a řídí přístup k souborům i nástrojům) od samotného modelu (toho „mozku", co typicky běží na serveru, ale klidně ho můžete vyměnit za lokální Llamu nebo Qwen). Pár lidí mi tohle vytýkalo jako nepřesné, tak budu rád za vaši zpětnou vazbu, jestli vám tohle rozlišení dává smysl.

    11 min
  3. Kde jsou všechny ty vibe coded klony aplikací?

    19 juni

    Kde jsou všechny ty vibe coded klony aplikací?

    V téhle epizodě se zamýšlím nad tím, proč vibe coding nezabíjí SaaS služby a proč pořád existujou placené aplikace. Vysvětluju rozdíl mezi děláním softwaru pro sebe a pro ostatní, mluvím o mentální zátěži, kterou s sebou vlastní software nese, a přiznávám, že i já sám si platím různé SaaS nástroje — přestože vibe coding školím. Je to past, do které jsem sám někdy padal, a rád bych vám pomohl se jí vyhnout.

    13 min
  4. Iterace: klíč ke stavbě AI systému [Coffee break s Filipem]

    5 juni

    Iterace: klíč ke stavbě AI systému [Coffee break s Filipem]

    Máte pocit, že navrhnout vlastní AI systém je tak složité, že vás přepadne rozhodovací paralýza? V tomhle díle se společně zamyslíme nad tím, proč nemá smysl honit se hned za obřím cílem a proč je iterativní, postupný přístup tou nejlepší cestou. Probereme i to, jak nepodlehnout FOMO z LinkedInu, kde má každý "stovky agentů".

    12 min
  5. Jak se díky AI zbavit problému "prázdné stránky"?

    29 maj

    Jak se díky AI zbavit problému "prázdné stránky"?

    Znáte to – před sebou máte velký úkol a začít je to nejtěžší ze všeho. V tomhle krátkém díle se podělím o svůj systém, jak jsem díky AI konečně překonal problém prázdné stránky: od vlastní knowledge base jako výchozího místa, přes diktování místo strukturovaných promptů, až po práci s paralelními workspace. Žádná teorie, jen postup, který mi reálně funguje.

    9 min
  6. Stejný AI model, jiné výsledky. Co doopravdy rozhoduje o kvalitě?

    22 maj

    Stejný AI model, jiné výsledky. Co doopravdy rozhoduje o kvalitě?

    Proč benchmarky neříkají celou pravdu o AI modelech a co skutečně rozhoduje o jejich kvalitě v reálném použití? V této epizodě se zamyslíme nad tím, jakou roli hraje tzv. agentic harness, proč stejný model dává v Claude Code, Cursoru nebo Antigravity jiné výsledky a jak vaše osobní návyky a očekávání ovlivňují, co z modelu vymáčknete.

    16 min
  7. AI agenti si nepamatují nic. Mají jen poznámkový blok. Proč je to důležité chápat?

    12 maj

    AI agenti si nepamatují nic. Mají jen poznámkový blok. Proč je to důležité chápat?

    Podíváme na to, jak ve skutečnosti funguje paměť AI agentů – a proč ji samotné AI modely vlastně vůbec nemají. Ukážu vám, jak si agenti pomáhají externími textovými soubory a frameworky jako Mem0, Letta nebo Zep, jak si svůj setup řeším přes Notion a Markdown, a co přináší novinky typu Anthropic Dreaming nebo Continuous Learning.

    19 min
  8. K AI agentům možná přistupujete špatně

    5 maj

    K AI agentům možná přistupujete špatně

    Často slýchám, že AI agenti nedávají dobré výsledky a "nefungují". Ale co když je problém v tom, že k nim přistupujeme úplně jinak než k lidským kolegům? V této epizodě se společně zamyslíme nad paralelou mezi AI agenty a novými kolegy v týmu – a proč i ti potřebují kontext, nástroje a hlavně trpělivost.

    12 min
Visa alla (24)

Om

Novinky, inspirace a Filipova zamyšlení ze světa AI, technologií a produktů. Servírováno u kávy – ale pokud si je dáte u čaje, při sportu nebo na cestě do práce, bude to fungovat taky.

Information

  • Skapad av
    Filip Oborník
  • Aktiva år
    2 tn
  • Avsnitt
    24
  • Åldersgräns
    Barnvänligt
  • Copyright
    © Filip Oborník
  • Programmets webbplats
    Coffee break s Filipem

Du kanske också gillar