• Home
  • New
  • Top Charts
  • Search

Technology

  • TED Radio Hour
    TED Radio Hour

    1

    TED Radio Hour

    NPR

  • Dwarkesh Podcast
    Dwarkesh Podcast

    2

    Dwarkesh Podcast

    Dwarkesh Patel

  • Go Get Podcast
    Go Get Podcast

    3

    Go Get Podcast

    Go Get Podcast

  • Podlodka Podcast
    Podlodka Podcast

    4

    Podlodka Podcast

    Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла

  • The Interface
    The Interface

    5

    The Interface

    BBC

  • Тысяча фичей
    Тысяча фичей

    6

    Тысяча фичей

    Саша Пахомов

  • Организованное программирование
    Организованное программирование

    7

    Организованное программирование

    Кирилл Мокевнин

Essentials

  • Hard Fork
    Technology
    Technology

    Every two weeks

  • The Vergecast
    Technology
    Technology

    Updated twice weekly

  • There Are No Girls on the Internet
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Endless Thread
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Land of the Giants
    Business
    Business

    Weekly series

  • Channels with Peter Kafka
    Business News
    Business News

    Updated weekly

  • Uncanny Valley | WIRED
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • A neuroscientist's guide to managing our emotions

    4 DAYS AGO

    1

    A neuroscientist's guide to managing our emotions

    Emotions sometimes feel overwhelming and debilitating — but science-backed tools can help us wrangle them. This hour, neuroscientist Ethan Kross shares research from his Emotion and Self-Control Lab. Original air date: March 7, 2025. TED Radio Hour+ listeners now get access to bonus episodes, with more ideas from TED speakers and deeper conversations with Manoush. By signing up for Plus, you directly support our work and public media, so all your episodes (like this one!) come to you without sponsor breaks. Learn more at plus.npr.org/ted. To manage podcast ad preferences, review the links below: See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoices NPR Privacy Policy

    4 days ago

    •
    50 min
  • Dylan Patel — Deep dive on the 3 big bottlenecks to scaling AI compute

    13 MAR

    2

    Dylan Patel — Deep dive on the 3 big bottlenecks to scaling AI compute

    Dylan Patel, founder of SemiAnalysis, provides a deep dive into the 3 big bottlenecks to scaling AI compute: logic, memory, and power. And walks through the economics of labs, hyperscalers, foundries, and fab equipment manufacturers. Learned a ton about every single level of the stack. Enjoy! Watch on YouTube; read the transcript. Sponsors * Mercury has already saved me a bunch of time this tax season. Last year, I used Mercury to request W-9s from all the contractors I worked with. Then, when it came time to issue 1099s this year, I literally just clicked a button and Mercury sent them out. Learn more at mercury.com. * Labelbox noticed that even when voice models appear to take interruptions in stride, their performance degrades. To figure out why, they built a new evaluation pipeline called EchoChain. EchoChain diagnoses voice models’ specific failure modes, letting you understand what your model needs to truly handle interruptions. Check it out at labelbox.com/dwarkesh. * Jane Street is basically a research lab with a trading desk attached – and their infrastructure backs this up. They’ve got tens of thousands of GPUs, hundreds of thousands of CPU cores, and exabytes of storage. This is what it takes to find subtle signals hidden deep within noisy market data. If this sounds interesting, you can explore open positions at janestreet.com/dwarkesh. Timestamps (00:00:00) – Why an H100 is worth more today than 3 years ago (00:24:52) – Nvidia secured TSMC allocation early; Google is getting squeezed (00:34:34) – ASML will be the #1 constraint for AI compute scaling by 2030 (00:55:47) – Can't we just use TSMC's older fabs? (01:05:37) – When will China outscale the West in semis? (01:16:01) – The enormous incoming memory crunch (01:42:34) – Scaling power in the US will not be a problem (01:54:44) – Space GPUs aren't happening this decade (02:14:07) – Why aren't more hedge funds making the AGI trade? (02:18:30) – Will TSMC kick Apple out from N2? (02:24:16) – Robots and Taiwan risk Get full access to Dwarkesh Podcast at www.dwarkesh.com/subscribe

    13 Mar

    •
    2h 31m
  • Podlodka #468 – Маленькие языковые модели

    19 MAR

    3

    Podlodka #468 – Маленькие языковые модели

    Что делать, чтобы рынок ИИ не захватили монополисты, и мы все не стали радикально зависимы от OpenAI, Anthropic и других корпораций? Научиться работать с локальным ИИ! Чтобы разобраться в теме мы позвали Ивана Ямщикова из Pleias, и поговорили про то, как устроены маленькие языковые модели. Занятный факт: пока мы писали выпуск, вышла новость о том, что Nvidia в партнерстве с Pleias выпустила открытый датасет в рамках проекта Nvidia Nemotron. Почему открытые датасеты важны для маленьких моделей – тоже обсудили в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Telegram-канал Ивана t.me/progulka YouTube-канал Ивана https://www.youtube.com/@kroniker Статьи про различные аспекты маленьких языковых моделей https://arxiv.org/pdf/2409.06857 https://github.com/UbiquitousLearning/SLM_Survey https://arxiv.org/pdf/2411.03350 https://arxiv.org/pdf/2402.13116 https://research.nvidia.com/labs/lpr/slm-agents/ Книга “от 0 к 1” https://www.goodreads.com/book/show/18050143-zero-to-one Новость про mRNA вакцину для собаки https://www.theaustralian.com.au/business/technology/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-create-cancer-vaccine-for-his-dying-dog/news-story/ Про Qwen https://arxiv.org/abs/2601.11061 Анонс коллаборации Pleias и Nvidia https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-France https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Expands-Open-Model-Families-to-Power-the-Next-Wave-of-Agentic-Physical-and-Healthcare-AI/default.aspx

    19 Mar

    •
    1hr 31min
  • Ep. 21: Зачем разработчику база? / Гайд по самообразованию и книгам

    18 MAR

    4

    Ep. 21: Зачем разработчику база? / Гайд по самообразованию и книгам

    Глубоко копаем тему самообразования разработчиков. Вместе с Кириллом Мокевниным (сооснователь Хекслет) и Владом Теном разбираем, как правильно учиться сложным вещам и почему возникает «иллюзия понимания», когда теорию вроде бы прочитал, а на практике применить не можешь. Обсудили вечный спор теории и практики, ловушку подхода «выучу, когда понадобится» (just-in-time learning) и зачем на самом деле инженеру нужна фундаментальная база на примере сетей, ОС и баз данных. Прошлись по золотому фонду IT-литературы: что реально стоит читать (Петцольд, SICP, Таненбаум), а что лучше скипать. Затронули найм, самостоятельность (A-players), бизнес-романы для инженеров и то, как не отупеть, делегируя написание кода нейросетям. 🤖 Мой канал про AI для разработчиков: https://t.me/tuzov_ai_lab 👾 Мой Телеграм-Канал с гайдами, анонсами подкастов, роликов: https://t.me/ntuzov Тайминги: 0:00:00 О чём выпуск и представление гостей0:02:42 Как изучить незнакомую технологию за 48 часов?0:09:08 Теория vs практика: иллюзия понимания0:13:11 Ловушки обучения: проблемно-ориентированный подход и рефлексия0:17:15 SICP, книга Петцольда «Код» и курс Nand2Tetris0:26:02 Книги для программистов: какие читать, какие скипать0:28:02 Культура преподавания: советский хардкор против подхода Фейнмана0:35:48 Какие книги изменили мышление: от «Компьютерных сетей» до Joel Spolsky0:46:38 Собеседование с создателем Denwer (Дмитрием Котеровым)0:53:00 Таненбаум, Кнут и три уровня книг по операционным системам0:58:34 Про TAPL, и когда SICP может навредить новичку1:07:51 Нужна ли джуну база: TCP vs UDP на собеседовании1:13:06 Почему Just-in-Time Learning часто не работает1:21:08 A-players и найм: почему самостоятельность важнее знания фреймворков1:25:16 Олимпиадники, FAANG и синдром самозванца1:35:45 Как база спасает архитектуру1:42:25 Практический кейс с доставкой сообщений (at least once / at most once)1:45:40 Проблема курицы и яйца: Rustlings, Exercism и обучение через практику1:53:32 Золотой фонд ресурсов: книга «Цель» Голдратта и «Проект Феникс»2:01:09 Критика «Чистого кода» Мартина и Совершенный код Макконнелла2:07:34 Золотой фонд Влада: курс 15-213 (CMU) и книга с парусом по базам данных2:13:48 Прощание с Кириллом2:16:17 Как учиться программированию в эпоху LLM2:23:03 Атрофия навыков и вайб-кодинг: трансформация или деградация2:36:57 Deep Research, платформа Poe и кворум нейросетей для сложных вопросов2:46:11 Итоги выпуска #gogetpodcast #ntuzov

    18 Mar

    •
    2h 50m
  • Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин

    15 MAR

    5

    Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин

    В этом выпуске я решил немного отойти от привычного формата разговоров с гостями и записал сольный эпизод. Последний год я довольно глубоко погружён в тему AI: активно использую его в разработке, экспериментирую с агентами, внедряю в рабочие процессы и параллельно готовлю образовательные программы про работу с LLM. За это время накопилось много наблюдений — как технических, так и организационных, которыми мне захотелось поделиться. Мы поговорили о том, что на самом деле происходит с индустрией разработки. Почему вокруг технологий возникает ощущение тревожности и гонки вооружений, и как меняется работа инженера - от привычного “чат-ассистента” к агентской разработке, от ручного кодинга к управлению системой инструментов. Отдельная часть выпуска — про знания и фундаментальные навыки. Я разобрал популярную идею о том, что «алгоритмы и фундамент больше не нужны», объясняю эффект проклятия знания и рассказываю, почему архитектурное мышление и способность формулировать задачу на уровне системы становятся ещё важнее в эпоху LLM. На реальных примерах из собеседований показываю, как отсутствие этой картины ломает работу даже с очень мощными инструментами. Также обсудили архитектурные подходы для эпохи AI-разработки: концепцию барьеров абстракции, изолированные компоненты, которые можно безопасно генерировать целиком, и баланс между «вайб-кодингом» и инженерной дисциплиной. Я делюсь примерами из реальных проектов — от генерации React-компонентов до автоматизации инфраструктуры вокруг n8n, тестов и рефакторинга больших кодовых баз. 🔹30 марта стартует курс по эффективной разработке с помощью ИИ, присоединяйся -  https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses #искусственныйинтеллект #ai #программирование #разработка #chatgpt #aiразработка Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин (00:00) - - Введение. честный разговор про ИИ без гостей (00:30) - - Год жизни с ИИ: внедрение, эксперименты и обучение других (05:15) - - Когда ИИ превращается в игру для программистов (10:38) - - Изменятся ли знания программиста из-за ИИ (17:48) - - Почему ИИ не делает программиста умнее (25:10) - - Какие навыки программиста точно останутся важными (34:01) - - Главная проблема ИИ: он лечит симптомы, а не причину (43:06) - - Когда правила начинают ломать проект (54:15) - - Ошибка ИИ: тестирование HTML в тестах (01:04:12) - - Новый стиль функций в эпоху ИИ (01:16:22) - - Заключение. Почему скилы от компаний могут ломать ваш проект ★ Support this podcast ★

    15 Mar

    •
    1hr 19min
  • Terence Tao – Kepler, Newton, and the true nature of mathematical discovery

    20 MAR

    6

    Terence Tao – Kepler, Newton, and the true nature of mathematical discovery

    We begin the episode with the absolutely ingenious and surprising way in which Kepler discovered the laws of planetary motion. People sometimes say that AI will make especially fast progress at scientific discovery because of tight verification loops. But the story of how we discovered the shape of our solar system shows how the verification loop for correct ideas can be decades (or even millennia) long. During this time, what we know today as the better theory can actually make worse predictions. And the reasons it survives this epistemic hell is some mixture of judgment and heuristics that we don’t even understand well enough to actually articulate, much less codify into an RL loop. Hope you enjoy! Watch on YouTube; read the transcript. Sponsors - Jane Street loves challenging my audience with different creative puzzles. One of my listeners, Shawn, solved Jane Street’s ResNet challenge and posted a great walk-through on X. If you want to try one of these puzzles yourself, there’s one live now at janestreet.com/dwarkesh. - Labelbox can get you rubric-based evals, no matter your domain. These rubrics allow you to give your model feedback on all the dimensions you care about, so you can train how it thinks, not just what it thinks. Whatever you’re focused on—math, physics, finance, psychology or something else—Labelbox can help. Learn more at labelbox.com/dwarkesh. - Mercury just released a new feature called Insights. Insights summarizes your money in and out, showing you your biggest transactions and calling out anything worth paying attention to. It’s a super low-friction way to stay on top of your business. Learn more at mercury.com/insights. Timestamps (00:00:00) – Kepler was a high temperature LLM (00:11:44) – How would we know if there’s a new unifying concept within heaps of AI slop? (00:26:10) – The deductive overhang (00:30:31) – Selection bias in reported AI discoveries (00:46:43) – AI makes papers richer and broader, but not deeper (00:53:00) – If AI solves a problem, can humans get understanding out of it? (00:59:20) – We need a semi-formal language for the way that scientists actually talk to each other (01:09:48) – How Terry uses his time (01:17:05) – Human-AI hybrids will dominate math for a lot longer Get full access to Dwarkesh Podcast at www.dwarkesh.com/subscribe

    20 Mar

    •
    1hr 24min
  • Rewriting the Rules: The SEC & CFTC on Crypto, IPOs & the Future of American Markets

    11 MAR

    7

    Rewriting the Rules: The SEC & CFTC on Crypto, IPOs & the Future of American Markets

    (0:00) Jason and Chamath welcome SEC's Paul Atkins and CFTC's Michael Selig (0:53) Atkins on how US markets have changed over his 40 year career (3:04) Top priorities across both agencies: Fixing the IPO drought, crypto regulation, cutting unnecessary rules (8:16) AI trading bots, autonomous hedge funds, and investing with leverage (15:30) Ending the "Turf War" between the SEC and CFTC, super app vision (19:15) Prediction markets, insider trading, gray area (26:56) Trump advocates for changing quarterly earnings to bi-annual (30:30) Changing the accreditation rules a priority for 2026 (34:56) HFT firms that dominate the futures markets, swap reporting (40:36) VC fund formation (46:18) US markets vs the world, crypto classification (52:54) Biggest risks: Market manipulation, crypto scams, and the Gen Z gambling crisis   SEC Chair Paul Atkins: https://x.com/SECPaulSAtkins CFTC Chair Michael Selig: https://x.com/ChairmanSelig Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@theallinpod Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect

    11 Mar

    •
    1 hr
  • #1649: Fangs & Arbi Close Out Raindance with a Breathtaking Music and VJ Show at the Moon Pool

    18/08/2025

    8

    #1649: Fangs & Arbi Close Out Raindance with a Breathtaking Music and VJ Show at the Moon Pool

    I spoke with TrainingFangs & TehArbitter about Raindance Immersive Closing Night music and VR performance (now available as a replayable event in the Moon Pool VRChat World) as a part of my Raindance Immersive 2025 coverage. (Photo by Kaerun). See more context in the rough transcript below. Here's a recap of my Raindance Immersive 2025 & VRChat coverage: #1566: Raindance Immersive Curators on the 2025 Selection of Immersive Art on Social VR Platforms [VRChat Story] - #1634: User Claims Potential Gaps in VRChat's Moderation of NSFW Avatars [VRChat Story] - #1635: VRChat's Avatar Marketplace is Targeting Demographic of New Users [VRChat Story] - #1636: Planned Improvements of VRChat's Trust & Safety from New Lead Jun Young Ro #1637: VRChat Doc "The Architect Across Realities" Features MR Design Innovations in Japan #1638: Virtual Photographer Kaerun's Japanese Friendships Featured in Documentary at Raindance #1639: Playing Live Jazz in VRChat with EMN Records enabled by Yamaha SYNCROOM in Japan #1640: "Tonevok" features Real-Time Audioreactive MIDI Visualizations in VRChat #1641: "Siholette of Memories" Cinematic VR Concert Experience Features Live Choreography #1642: "Cathedral of Witches" Performance Explores Trans & Queer Spirituality in VRChat #1643: Studio Penrose's "Our Precious Autumn" Short Film Shot in VRChat Wins Raindance Award #1644: Julianna Loh on Creating Immersive Art in VR and AR #1645: "Hommage" Adventure Inspired by Moebius' Art Collaboratively Built in Resonite #1646: "The Continuous Present" Combines Poetry, Music, & Giant Immersive Sculptures to Win Raindance Immersive's Best Art Experience #1647: Virtual Art Exhibition Innovations in Jessien's "What is Virtual Art?" VRChat World #1648: Vast Hand-Painted "Natura's Queendom" Wins Raindance Immersive's Best Art World #1649: Fangs & Arbi Close Out Raindance with a Breathtaking Music and VJ Show at the Moon Pool This is a listener-supported podcast through the Voices of VR Patreon. Music: Fatality

    18/08/2025

    •
    1hr 11min
  • Trailer

    SEASON 2, EPISODE 1

    9

    Trailer

    Have you noticed that more and more of the world feels, well, fake? Online there's a daily avalanche of dubious advice and information - about health, money, success, happiness - much of it delivered with total confidence and little regard for evidence. There's the fabricated reviews, inflated metrics and synthetic content. Influencers present themselves as authorities. The 'fake it till you make it' mantra has hardened into the business model. Everything is now content. Performed for likes, not tested for truth. Meanwhile, institutions once trusted to tell us what is true now compete for attention like everyone else - just as new technologies emerge that can generate convincing false information at scale. How did we get here? What can we do about it? And, well, do we really care? In this six-part series Jamie Bartlett sets out to understand how fakery stopped being a flaw and became the operating system of modern life. This isn't a series about individual liars or shysters. It's about the cultural conditions that made modern fakery not just possible, but incentivised, rewarded, and often indistinguishable from success. From the scripted spectacle of 1980s professional wrestling to the collapse of the global financial system, Jamie traces the incentives that normalised our fake world. Along the way, he's joined by his AI companion, Jimmy Botlett. The series builds towards one urgent question: in a future shaped by generative AI and synthetic media, how will we tell fact from fakery - and will we even care enough to try? Credits: Presenter: Jamie Bartlett Series Producer: Tom Pooley Sound Design: Rob Speight Production Coordinator: Neena Abdullah Original music: Coach Conrad Editor: Craig Templeton Smith A Tempo+Talker production for BBC Radio 4.

    S2, E1

    •
    2 min
  • 1. Fake it. Make it. Podcast it.

    SEASON 2, EPISODE 1

    10

    1. Fake it. Make it. Podcast it.

    Jamie Bartlett is not Steven Bartlett. People mix them up more than you might think - but there is an important difference: Steven Bartlett is one of the most successful podcasters on the planet, and Jamie is not. So what does Steven have that Jamie doesn't? And what does the answer tell us about the world we now live in? In this first episode, Jamie digs into the origin stories of the UK's podcast kings - and discovers that in 2025, working out what's true, what's embellished, and what's just a really good story is harder than it sounds. He also builds himself an AI companion, Jimmy Botlett, because if he's going to get to the bottom of how fakery took over the world, he's going to need all the help he can get. Credits: Presenter: Jamie Bartlett Series Producer: Tom Pooley Sound Design: Rob Speight Production Coordinator: Neena Abdullah Original music: Coach Conrad Editor: Craig Templeton Smith A Tempo+Talker production for BBC Radio 4.

    S2, E1

    •
    29 min

New Shows

  • The Interface
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • Особенности национальных закупок
    Entrepreneurship
    Entrepreneurship

    Series

  • "AI Plus" Initiative
    Technology
    Technology

    Updated 22 Jan

  • "Computing.... There I was!"
    History
    History

    Updated 6 Mar

  • "Gli androidi sognano pecore elettriche?"
    Technology
    Technology

    Updated 24 Feb

  • #GénérationIA
    Technology
    Technology

    Updated weekly

  • #TechTuesdaysUK Podcast
    Technology
    Technology

    Every two weeks

Tech News

  • Caveat
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

  • Threat Talks - Your Gateway to Cybersecurity Insights
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

  • The WAN Show
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

  • Новости со Стасом
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

  • Техноблог by DJ Feel
    Tech News
    Tech News

    Every two weeks

  • 果仁聊科技
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

  • Geek Cafe
    Tech News
    Tech News

    Updated weekly

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Brunei Darussalam
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)

Copyright © 2026 Apple Inc. All rights reserved.

  • Internet Service Terms
  • Apple Podcasts web player & Privacy
  • Cookie Warning
  • Support
  • Feedback

To listen to explicit episodes, sign in.

Apple Podcasts

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Brunei Darussalam
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)