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Jin
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與你分享感受熱情的過程，實踐與應用的操作！ . Hello I’m Jin，我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中，常常會遇到朋友們詢問，該如何操作，如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章，分享給有需要的朋友們，但又覺得某些文章總是碎片化的，好像少了一點整合性，不如自己來整理吧，整理成自己的版本，分享起來還能加入自己的經驗與觀點，於是就有了這個頻道，也會邀請各產業的朋友們，分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡，我會和你分享人生面向的各種操作，在閱讀、訓練、趨勢上，相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針，並從中感受熱情！ . 想了解更多完整版文字心得分享，請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享，請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. 2 天前

    AI64_閱讀操作｜名片是公司的，籌碼才是你的：大人學《沒了名片，你還剩下什麼？》

    有一天早上，門禁卡刷不過。人資告訴你，公司正在用 AI 重組流程，你的職位從今天起不存在了。那一刻，皮夾裡的名片變成一疊廢紙，而你突然不確定，拿掉職稱之後該怎麼介紹自己。 10 月 18 日，Anthropic 宣布計畫拿出百分之五股權成立公益基金，其中一個重要目的就是因應 AI 對就業的衝擊。連開發 AI 的公司都在預先準備，這集我們就拿一本十多年前出版、一路改版到 AI 時代的職場書，重新問那個扎心的問題。 這集閱讀操作，拆解大人學共同創辦人張國洋與姚詩豪的《沒了名片，你還剩下什麼？》。四個核心觀點：名片是公司的，跟著你走、難以被標準化的籌碼才是你的；先挖深再拓寬，而 AI 正在讓挖深的路變窄；換了工作抱怨還在，問題往往不在公司；當上主管之後，最重要的課題是控制別人對你的期待。 AI 可以取代一個職稱，但很難取代一個人一路累積下來的信任與判斷。如果明天名片上的公司名稱消失了，你希望別人記得的，是哪一件事？ 本集重點 Anthropic 拿出股權成立公益基金，因應 AI 就業衝擊 作者張國洋、姚詩豪與這本書十年三次改版的意義 職場大航海時代：每個人都要打造自己的小船 名片 vs. 籌碼：履歷上的技能，在別人眼裡可能只是興趣 「有感」的時代：讓貢獻被看見，不等於愛表現 最容易被 AI 取代的，是工作內容最容易被標準化的人 先深後廣：三十歲後履歷畫不出一條線的警訊 AI 接手基礎工作，深度變得更稀缺也更值錢 換了工作，為什麼抱怨還在？面對問題的五種態度 主管的原罪：學會控制別人對你的期待 與《主角模式》《大人學做事做人》的連動 -- Hosting provided by SoundOn

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  2. 5 天前

    AI63_趨勢操作｜複雜，再也不是安全的理由：PHP2Shell 與 AI 資安攻防轉折點

    單集摘要 10 月 21 日晚上，日本首相高市早苗在 X 上發出一則「今晚就要請大家處理的緊急請求」。不是颱風、不是地震，而是一個叫 PHP 的程式語言，出現了兩個嚴重度 9.2 分的重大漏洞。截圖在台灣被轉傳超過兩千六百萬次，網友問了一個尖銳的問題：人工防禦對上 AI 攻擊，真的扛得住嗎？ 這集拆解被稱為 PHP2Shell 的資安風暴。從 Calif、Wiz 用 AI 找到漏洞、協調揭露計畫因細節外洩被打亂，到 Cloudflare 在修補前就觀察到攻擊流量，時間軸本身就充滿戲劇性。PHP 是全球約七成網站的鋼筋與管線，這次問題出在 PHP 本身、影響超過十年的版本、攻擊者不用登入就能接管主機，還可能讓記憶體裡的密碼與金鑰外洩。 真正的轉折點是 AI。過去很多漏洞之所以安全，只是因為太難被利用；現在一位研究員搭配前沿 AI，一週就能完成世界級團隊幾個月的工作。但找到漏洞、驗證修補、提前布防的，同樣是 AI。這不只是 AI 攻擊對上人工防禦，而是誰先用 AI、誰就先佔優勢的競賽。當攻擊的速度以小時計算，防守的速度，就不能再以週來計算。 本集重點 一國首相為什麼會為了程式語言漏洞發文喊話 協調揭露被打亂：修補程式還沒到，攻擊已經開始 PHP 是什麼：網站大樓牆壁裡的鋼筋與管線 七成是使用比例，不代表七成網站已被攻破 嚴重的三個原因：問題在 PHP 本身、藏了十幾年、不用登入就能接管 記憶體外洩與 Heartbleed 的相似之處 修補版本：8.5.12、8.4.27、8.3.36、8.2.35，8.1 以前必須升級 AI 改變了發現漏洞與利用漏洞的經濟學 防守方也在用 AI：大型雲端平台提前聯合布防 首相出面的意義：讓資安訊息傳到能拍板的人手上 你不必是資安專家，但可以第一個問「我們的網站更新了嗎？」 -- Hosting provided by SoundOn

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  3. 6 天前

    AI62_閱讀操作｜從「我得這樣」到「我可以選擇」：樊登《主角模式》

    一位大老闆炫耀公司的 App 三分鐘就能講完一本書，台上的主角聽完，只想把之前送他的那本書抽回來。說這個故事的人，正是把「聽書」生意做到最大、影響七千五百萬人的樊登。而他給大家的提醒是：千萬不要讓 AI 替你讀書。 這集閱讀操作，拆解樊登的《主角模式》。很多人以為這是一本教你當人生主角的心靈書，讀完才發現，它其實是一本關於領導力的書：領導力不是權力和命令，而是讓別人因為你，變得更好的能力。 四個核心觀點：先看清擋住成長的四個絆腳石，為什麼學得越多反而越焦慮；成長無法複製，AI 給你的摘要是知識，讀一本書的過程才是經歷；樂觀、謙虛、公正三種被低估的領導力，從畢馬龍效應到餅乾實驗；好主管不給答案而是喚醒思考，用 GROW 模型、限制條件、授權等工具讓團隊自己長出答案。 最後回到書名：期待被拯救，是溫柔的人生陷阱。AI 可以替你讀完一本書，但只有你自己，能被一本書改變。 本集重點 說書之王的反差：為什麼樊登說「別讓 AI 替你讀書」 成長的四個絆腳石：雜訊與訊號、學習悖論、普通人悖論、情緒觸發點 資深業務的困境：最難的是承認舊經驗已經過期 成長無法複製的三個原因：自我引用、語言的割裂性、經歷大於知識 看一百部游泳教學影片，下水還是會嗆水 現實的樂觀主義與畢馬龍效應 認知謙虛與餅乾實驗：權力會悄悄改變你 公正守住的是整個團隊的投入動力 GROW 模型四個問題，從救火隊長變成教練 限制條件、10 倍進步、願景與核心任務、授權 期待被拯救，是溫柔的人生陷阱 -- Hosting provided by SoundOn

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  4. 10月19日

    AI61_趨勢操作｜效率變高、工作變多：AI 讓職場越來越累的三個原因

    你用 AI 省下了兩個小時，猜猜那兩個小時去哪了？多接一個專案、多回二十封信、多做一份沒人要的分析報告，然後晚上十點躺在床上，還在想剛剛丟給 AI 的任務跑完了沒。 這週知乎上「為什麼 AI 提效了，我感覺更累了？」被大量轉發，背後是一連串研究。柏克萊商學院跟蹤一家科技公司八個月，發現 AI 沒有減少工作，反而讓工作更密集；ActivTrak 分析超過四億小時的工作紀錄，發現導入 AI 後每一類工作時間都在增加；BCG 則替一種新型疲勞命名為「AI 腦力過載」，監督 AI 越多，決策疲勞與重大失誤就越多。 這集拆解 AI 讓你變累的三個原因：工作變密、範圍悄悄變大、監督 AI 極度耗腦，再加上那些「逼你休息」的摩擦力消失了。也談到另一種副作用：被同事的「AI 工作垃圾」拖累。 最後給你兩個馬上能做的重點：找到每天三十五到五十分鐘的 AI 甜蜜點，以及把省下的時間刻意守住。AI 給你的是時間，但守住時間的，只能是你自己。 本集重點 柏克萊八個月觀察：沒人要求，員工自己「順手」把工作變多 ActivTrak 四億小時數據：AI 不是拿走工作，而是疊在上面 效率提升變成新的基本要求，期待一旦拉高就降不回來 BCG「AI 腦力過載」：同時盯四個以上 AI，反而更沒效率 消失的摩擦力：卡住、發呆其實是大腦在喘氣 腦力過載 vs. 職業倦怠，為什麼公司問卷測不到 AI 工作垃圾：產出變便宜，判斷沒有變便宜 行銷與人資是腦力過載比例最高的兩種職能 AI 甜蜜點：工作時間的 7–10%，只有 3% 的人剛好做到 給主管的提醒：講清楚 AI 用在哪，而不是要求用更多 -- Hosting provided by SoundOn

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  5. 10月14日

    AI60_閱讀操作｜你很忙，但真正產出了什麼？《深度工作力》在 AI 時代更值錢

    早上九點坐下、晚上六點下班，回了四十封信、開了三個會、Line 回了二十幾則訊息。你覺得自己很忙，但如果有人問你，今天真正讓專案往前推一大步的是哪個時段，你答得出來嗎？ 這集閱讀操作，拆解喬治城大學電腦科學教授 Cal Newport 的經典《深度工作力》。這本書出版十年，在 AI 代理、連環視訊會議與短影音演算法疊加的今天，反而比剛出版時更有價值。 三個核心觀念：深度工作與淺薄工作的本質差異，就像腦神經科醫師一週十二小時的手術，撐起他九成五的職涯價值；當 AI 接手大部分淺薄工作，專注力成為二十一世紀的稀缺超能力；禁慾式、雙模式、節奏式、記者式四種深度工作哲學，找出最適合你的那一種。 最後分享五個今天下班就能試的實戰細節：打造深度時段的開場儀式、用阻斷式工具取代提醒式工具、建立下班關機儀式、每週刻意安排「不產出」的時間，以及把淺薄工作批次處理。專注不是天生的能力，是一門可以刻意練習的技藝。 本集重點 忙不等於產出：你一天有多少時間在做別人取代不了的事 深度工作 vs. 淺薄工作：腦神經科醫師的十二小時 AI 接手淺薄工作後，深度工作的價值為什麼持續拉高 五點準時下班、升遷卻最快的同事，每天最神聖的兩小時 四種深度工作哲學，節奏式最適合一般職場人 五個實戰細節：開場儀式、阻斷工具、關機儀式、不產出時間、批次處理 台灣職場「尊重忙、不尊重深」的文化陷阱 -- Hosting provided by SoundOn

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  6. 10月7日

    AI59_閱讀操作 | 很會存錢，卻不會花錢？《花錢的藝術》教你把金錢翻譯成人生

    扣掉房貸、保費、孝親費，再定期定額買 0050，剩下一點點才拿來生活。你很自律、很理性，知道每檔 ETF 的費用率，但朋友問你最近買了什麼讓自己開心的東西，你卻愣了三秒答不出來。 這集閱讀操作，要拆解摩根豪瑟繼《致富心態》全球熱銷千萬冊之後的新作《花錢的藝術》（The Art of Spending Money）。這次他不講怎麼賺、怎麼存，而是講怎麼用錢換到人生真正重要的東西。 四個核心觀念：錢的最高用途是買回時間與保留選項，存款買到的是「拒絕錯誤 offer 的權利」；真正的風險不是投資失利，而是沒有停損點的後悔；幸福是「沒有缺乏」而不是「擁有更多」，別讓適應性享樂把你困在跑步機上；最棒的消費都是情感驅動的，分清楚你花錢是為了自己，還是為了別人的眼光。 如果你也是習慣精算 ROI 的人，這本書會提醒你：有些花費的報酬，是老了回頭看時，嘴角上揚的那一刻。 本集重點 存錢王的盲點：賺錢頭腦很強，花錢頭腦還停在二十歲 作者摩根豪瑟與前作《致富心態》的核心概念 觀念一：錢買的是時間的掌控權與未來的選項 觀念二：真正的風險是後悔，每月至少 5% 刻意為「不後悔」而花 觀念三：幸福是沒有缺乏，擺脫適應性享樂的跑步機 觀念四：情感驅動的消費 vs. 身份消費 告別式展示測試：你還會買現在這些東西嗎？ 給台灣職場人：放下「爭面子」的消費慣性 -- Hosting provided by SoundOn

    AI59_閱讀操作 | 很會存錢，卻不會花錢？《花錢的藝術》教你把金錢翻譯成人生

  7. 10月4日

    AI58_趨勢操作｜不只便宜，還能跑長流程：Gemini 4 Argon 如何改寫企業 AI 選型

    9 月 14 日，OpenAI 推出 GPT-6 Astra 宣告新旗艦；9 月 22 日，Anthropic 用 Claude Opus 5.5 降價四成正面挑戰。業界以為市場可以喘口氣，結果 10 月 1 日，Google 直接丟出 Gemini 4 Argon，把價格再砍一半。 Argon 的 API 定價是每百萬 Input Token 2 美元、Output Token 10 美元，正好是 Opus 5.5 的一半；Cache Input 享九成五折抵，輸出上限一口氣拉到一百萬 Token。但它真正的殺手鐧，是在複雜長期工作流中維持深度推理不失憶、不偏題。Google 用內部實戰證明：在資料中心釋放 300 TiB 記憶體，在量子演算法最佳化上，幾分鐘交出比公開文獻好四成的結果。 這集拆解 Argon 的核心變化、四大前沿安全防護機制，以及 Amodei、Altman、微軟各自的回應與背後的商業語言。當 GPT-6 Astra 是高端萬能顧問、Opus 5.5 是性價比資深員工、Argon 是長期專案首席架構師，企業該怎麼搭配選型？AI 產業正式進入「能力加成本」的成熟階段，而你最需要的，是看懂自己場景的多維度判斷力。 本集重點 三家大廠接力時間軸：GPT-6 Astra → Opus 5.5 → Gemini 4 Argon 百萬輸出 Token：長文件從「拼湊片段」變成「一次到位」 半價定價與 Cache 九成五折抵如何改寫企業 ROI 長期工作流深度推理：AI 代理不再走到一半就失憶 四大前沿安全防護：防濫用、防提示注入、監控未對齊行為、系統強化 業界反應：Amodei 樂見其成、Altman 堅守高端、微軟陷入兩難 Spotify 用 Gemini 幫 Claude Code 打雜省九成 Token 的市場驗證 三種模型的定位比喻與企業搭配選型思維 -- Hosting provided by SoundOn

    AI58_趨勢操作｜不只便宜，還能跑長流程：Gemini 4 Argon 如何改寫企業 AI 選型

  8. 9月28日

    EP104_達人操作｜AI顧問_Angel｜A|外文系、國小老師出生，怎麼一路走進科技業、成為 AI 顧問?

    外文系、國小老師出身的 Angel，如何一路轉成 AI 企業導入顧問？ 這一集我邀請到 Angel。她是外文系出身，第一份工作是國小老師，後來轉進外商半導體當 PM，一路走到雲端架構師，現在是 AI 企業導入顧問。聽她講這條路，我最好奇的是：非本科系，到底要怎麼證明自己的技術實力？ 我們也聊到她當上架構師第二週就接 AI 專案的撞牆期，以及 AI 導入顧問實際在做什麼，從需求訪談、定 KPI 到陪跑，還有哪些事情她認為不該交給 AI。 老闆要成效、員工怕被取代、IT 擔心資安，這三方要怎麼找平衡，對正在導入 AI 的台灣企業特別有參考價值。 最後，她分享一個聞到玫瑰會暈的人，怎麼誤打誤撞走進調香，還拿下國際競賽第三名。 本集重點 非本科不是劣勢：老師「把複雜講簡單」的能力，陪 Angel 從半導體 PM 走到架構師與 AI 顧問。 AI 是放大器：導入卡關往往不是 AI 做不到，而是流程漏洞被放大，要先把流程補起來。 最後背鍋的是人：法律、金錢、美感相關的判斷不適合交給 AI，AI 只能給初步建議。 章節時間軸 00:00 開場：不要害怕，直接去做 02:26 從外文系、國小老師轉進科技業 07:19 非本科系怎麼證明實力 11:38 當上架構師就接 AI 專案的撞牆期 13:31 AI 導入流程與不該交給 AI 的事 20:47 AI 顧問該培養的特質 25:09 導入 AI 如何平衡老闆、員工與 IT 30:19 聞到玫瑰會暈的人，怎麼走進調香 33:38 給過去自己的一句話與收尾 來賓簡介 Angel，外文系出身，第一份工作是國小老師，之後踏入科技業擔任外商半導體 PM。當 PM 時為了幫客戶整理 Linux 環境，開始自學工程指令，後來成為雲端架構師，並在架構師工作中接觸 AI，轉任 AI 企業導入顧問，協助企業從需求訪談、流程盤點、工具選擇到實作陪跑。斜槓身分是香氛品牌創辦人與調香師，曾拿下國際調香競賽第三名。 Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/angel-h-a2a3b41bb/]()>) -- Hosting provided by SoundOn

    EP104_達人操作｜AI顧問_Angel｜A|外文系、國小老師出生，怎麼一路走進科技業、成為 AI 顧問?
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資訊

  • 創作者
    Jin
  • 活躍年代
    2022年 - 2026年
  • 集數
    169
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © 個人
  • 節目網站
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