张小珺Jùn｜商业访谈录

张小珺
  • 4,6 (30)
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张小珺Jùn｜商业访谈录

努力做中国最优质的科技、商业访谈。 张小珺：财经作者，写作中国商业深度报道，范围包括AI、科技巨头、风险投资和知名人物，也是播客《张小珺Jùn | 商业访谈录》制作人。 如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路，也许有一天可以离目的地更近一点，我就很温暖：）

  1. -3 ДН.

    106. 和王鹤聊，具身智能的学术边缘史和资本轰炸后的人为乱象

    今天继续《商业访谈录》的机器人专场，嘉宾是北京大学助理教授、银河通用创始人兼CTO王鹤。 王鹤毕业于清华和斯坦福大学。他给我们从“具身智能”的学术缘起开始聊起，这是一个学术流派从一个学科中萌芽到边缘再到主流渗透的全过程。 而随着ChatGPT诞生，“具身智能”这个小众概念，在过去2年成了新的资本宠儿——但一时间，也带来了新的乱象。 我们探讨了一些具身智能产业界关键问题： 1/具身智能起源于计算机视觉的学术流派，视觉、语言、智能的关系是什么？为什么VLM（视觉语言模型）的表现显著弱于LLM（大语言模型）？ 2/具身智能的最大困境之一是数据采集，合成数据是正解吗？具体应该怎么做？ 3/如果大模型提倡的是“智能即产品”，那么具身智能呢？王鹤的回答是“生产力即产品”。 去年底，英伟达创始人黄仁勋来华访问。答谢宴上，王鹤不仅和黄仁勋同桌，而且就在做黄仁勋旁边（挨着坐）。在节目最后，我们也聊了聊这个有趣的插曲——他提到，那晚黄仁勋吃了不少水煮肉片。 2025，我们和AI共同进步！ 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）03:00 开始的自问自答 05:58 语言不是智能的本质，而是“一次跃变”“具身智能”和“机器人”是不同学术流派 “具身智能”起源于“计算机视觉”的研究流派 视觉有智能吗？纯视觉智能的可解释性差，是端到端的 语言不是智能的本质，不能说没有语言就没有智能 智能的本质是什么？“一种视情况对环境做出反应的能力” 语言是人类能产生这么高智能的“一次跃变” 视觉的本质是一种非常强的sensor（传感器） 25:08 具身智能的学术边缘史具身智能最早兴起的task（任务）是，导航 加入视觉模态，强调Perception–Action Loop（感知-动作循环），成为具身智能研究流派能立起来的核心叙事 标志性事件：“具身智能是计算机视觉未来的三颗北极星之一”（李飞飞） 我和Skild创始人Deepak Pathak在Facebook人工智能实验室FAIR打过交道 41:15 我的学术之路2016年，博士第一个项目：从人类视频里学多步的人与物体交互过程的生成（动画领域） 在Stanford博士第一年，在不喜欢的方向非常挣扎，后来换组、换方向 Stanford是高度自由的市场：你可以随时踢你老板，你老板可以随时踢你 第一篇论文憋了很久，很绝望 完全从视频中学习，学习世界模型，还没成为当下能推进具身智能的技术 我的第二个项目：位姿估计和合成数据相关 2020年李开复曾在湾区丽思卡尔顿组织brunch，观点分歧 回国坚定以家庭机器人为目标推进research，根本没有allies（盟军） 01:25:08 具身智能的软件和硬件是螺旋上升的问题ChatGPT火了以后，很多人开始找我创业，我说创不了 所有工业机械臂在去年的全球总产值才1000亿RMB，和理想一家车企产值相当 如果采取不成熟的激进的硬件方案，对智能会是一种拖累 在这个硬件基础上，我们的方案是，做相对专用的智能和越来越通用的智能 VLM为什么显著弱于LLM？互联网视觉数据/所有人眼观测的覆盖〈〈〈互联网文字数据/人类所有说的话的覆盖（VLM数据不够，VLA的Action数据是最近两年才开始收集的） 01:44:34 我们要避免陷入以下泥潭这一代具身智能公司相比此前机器人公司，差异在哪？ 在我看来，具身智能公司如果陷入以下两个泥潭，天花板会很有限： 1、“长期漂浮”的公司；2、“算不过来账”的公司，边际成本不降 我们要做一个应用场景内的泛化（现在选择的是货架场景） 在我看来，机器人领域的头部效应很重 01:55:17 具身智能是，“生产力即产品”雇人摇操采真实数据的成本到底有多高？一笔经济账 真实数据在我们训练数据的比重是1%，合成数据管线挑起大梁 行业内的tricky现象：把没有功能的机器人卖给别人（这是一种商业模式） 关于合成数据和Sim-to-Real（仿真到现实迁移）的常见误区 有出货量后的数据回流和数据飞轮 如果大模型是“智能即产品”，那么具身智能就是“生产力即产品” 02:13:51 资本轰炸后的人为乱象谁在创造生产力，谁在讲故事，这是最乱的——这个源自美国 对Figure的估值400亿美元的两种逻辑 有的人胆子很大，不告诉别人我是摇操，但实际摇操 呼吁：真实展示！不要摇操！ 5年内我们一定要有万台以上的应用，如果做不到这个，我们这个领域就被证伪了！ 不要去搞一些砸我们行业招牌的事情！这些模式是很可怕的，是在砸这个行业的饭碗 通用机器人的到来不要想得那么快 02:25:25 一个插曲去年黄仁勋访华为什么和黄仁勋同桌且在旁边？聊了什么？ 黄仁勋能吃辣，吃了很多水煮肉片 02:28:26 最后的快问快答 【机器人专场】 逐篇讲解机器人基座模型和VLA经典论文——“人就是最智能的VLA” 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

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  2. -6 ДН.

    105. 和奔驰王忻聊，产业大转折下的德国汽车、话语权和技术battle

    《商业访谈录》访谈过很多中国新能源车企的CEO和高层，今天的嘉宾来自一家德国百年车企，他是奔驰中国自动驾驶与车联网研发负责人王忻。 我们聊了聊中国汽车产业20年变革的历程，以及一家德国车企的转型与秘密故事。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 产业大转型 01:25 20年前，就连波导手机也做过汽车 07:54 我曾在汽车Tier 1德尔福18年，3年前加入奔驰，背后是产业大转折 09:30 过去20年全球汽车产业的几个技术周期（2004年以前，2004-2014年，2014-2020年，2020年至今） 11:31 现在转变成数据驱动的时代，Tier 1黑盒交付的时代不再 话语权 27:40 中国团队和德国总部的话语权是争夺过来的吗？ 28:27 奔驰中国研发团队组织架构、沟通机制和battle 34:08 德国企业的battle文化和美国企业是不同的 41:23 为中国设计生产的功能要反向输出全球的时候，需要哪些流程？ 新技术 43:21 智能化是不可逆的趋势，但不能激进 46:50 车车通讯在L3实现以后需要重新定义 51:54 科技和豪华的关系：如果智能平权，豪华的标准变了吗 01:01:49 去年从规则算法切换到端到端的过程挺煎熬的 01:04:40 激光雷达是一个很好的冗余 01:05:35 CLA和豆包合作大语言模型 139岁车企 01:09:36 以人为本 01:11:08 安全的步骤 01:13:08 世界上第一位汽车驾驶员是奔驰创始人的太太 01:15:00 在百年企业工作是什么体验——荣耀是什么？负担是什么？ 01:17:48 百年一遇的大转型、大变革 01:33:22 奔驰CEO康林松会发脾气吗？ 相关单集： 对话奔驰全球CEO康林松：转型期CEO和转型之中的139岁奔驰 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

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  3. 15 ИЮН.

    104. 和Rokid祝铭明聊，吴妈、阿里、硬件创业黑森林的第11年

    随着AI的软件能力向硬件溢出，除了具身智能，智能眼镜或许是另一个会受益的产业。 今天的嘉宾是智能眼镜公司Rokid创始人祝铭明（Misa），2025上半年Misa佩戴其公司开发的智能眼镜出现在一次演讲中，一度引发关注，今年也是他在硬件黑森林里创业的第11个年头。 我们从他的第一家公司1000万美金被阿里并购开始聊起——聊了聊马云和吴妈，也聊了聊他的第二段创业、智能眼镜市场的中美对比、阶段与趋势。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）02:00 开始的快问快答 02:36 阿里1000万美金收购我的第一个创业公司，全部换成了股票 05:14 最糟糕的时候，马云找我聊，引荐了Joe Cai（蔡崇信），又引荐了王坚博士 08:05 我还有两个星期发薪水，账上只有4000块 15:55 在阿里当高管，吴妈（吴泳铭）提出想做AI，成立M lab 22:43 Rokid的融资、马云的建议 27:40 吴妈当年是我的顶头上司，对吴妈的comments 31:41 2019年重要决策：一星期内从AI切换AR赛道 48:00 像器官一样的硬件会从手机切换到智能眼镜？ 59:17 重要决策之后裁员了一大半，清空了一幢楼 01:05:45 转型后第一次PMF 01:09:55 现在的智能眼镜在黑莓到iPhone 1的中间阶段 01:11:52 AI在硬件上的展开：具身智能、随身智能 01:13:05 在智能眼镜，明年上半年会是与巨头竞争的时间点 01:19:29 马云总结创业公司和巨头竞争的4个机会：4个不 01:23:38 中美定义智能眼镜产品的不同 01:41:35 公司价值观第一条是玩心，老板总是那个trouble maker 01:48:32 聊聊杭州创业者们 01:59:05 硬件创业的黑森林 02:27:00 最后的快问快答 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

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  4. 8 ИЮН.

    103. Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年：这一刻就是好爽啊！！哈哈哈哈哈

    今天的嘉宾又是一位AI应用创业者，Lovart创始人陈冕。 他的产品成为2025年既Manus之后，另一个在全球斩获一定知名度的Agent。不同的是，Manus是通用Agent，Lovart是垂直Agent，面向设计师使用。 与其说他是做产品的CEO，他的精神状态更贴近一名“战斗型CEO”。 这次访谈发生Lovart火了之后，你能感受到陈冕在过去2年遭遇了补贴战争、产品下架、账上只剩4000块现金的绝境、怎么都融不到资等一系列愤懑之后——此时此刻，充斥着的要溢出的快乐。 这是2025年对一位Agent创业者精神状态的截取。浪潮的大幕才刚刚拉开。 2025，期待我们和AI共同进步！ 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）03:00 开始的快问快答 漂泊05:00 一个90后的不断跳槽的10年移动互联网经历 （腾讯、360、百度、滴滴、摩拜、美团、每日优鲜、字节教育和剪映） 07:02 经历了两次战斗，战斗正酣的时候是顶点，后面一地鸡毛 13:58 从0到1做瓜瓜龙，刚升字节4-1，就撞上双减了 15:18 换一种选择，会更好吗？ AI来了，觉得自己被解救了25:25 AI至少是电脑的发明，比肩信息革命的变革（智能化vs信息化） 28:58 被救赎的一刻：“希望是一切痛苦的解药，是一切痛苦的意义” 29:51 避开大模型主航道和语言主轴，选择多模态、创作 2023年：前一秒赢了中国第一，下一秒被下架了、裁员了、没钱了36:00 见的第一个投资人是张予彤 37:43 2023年6月-9月，我全情的战斗！——3个月烧了200万美金 39:03 前一秒刚赢了中国第一，下一秒被下架了、裁员了、没钱了 40:45 怎么看投流？怎么看Kimi投流？ 42:35 被下架什么心情？奔溃啊 44:09 公司账上只剩4000块 45:17 现在获客成本是多少？怎么有效获取用户？ 49:38 时机稍纵即逝，好的节奏时一定要扩大战果 2024年：哐哐哐狂投50:05 2024年哐哐狂投，一个月一轮融资，close了3轮 52:21 我们非常清楚第一代产品liblib的局限性，开始考虑第二代产品 55:58 第二代产品Lovart是怎么预研的？ 2025年：Lovart火了59:48 如果这个设计师叫Lovart，他/她又Love art，还蛮酷的 01:01:47 争抢“全球第一个XX Agent”究竟带来什么？ 01:03:00 为啥搞邀请码成了标配？ 01:03:56 Lovart火了之后 01:07:30 AI应用创业的know-how 这是我创业最！！爽的！！东西！！01:19:57 我是双子座，时而发狂，时而很软 01:24:04 与焦虑共生，就是干！ 01:25:26 这是我创业最！！爽的！！东西！！ 01:28:00 但在这一刻就是好爽啊！！！我爽了好一会儿——就是我朴实的快乐哈哈哈哈哈 01:28:32 给我多少钱、给我多少职级，都买不到 01:32:35 在陌生领域的创新，就像用火柴在潮湿的木头上反复地滑动，点燃又熄灭；直到有一天，你抓住了某一个缝隙，把木柴点燃，火势弥漫整个山洞 01:33:58 2023年底去高瓴办公室，阳光中，我恍惚了 大闹一场，悄然离去01:35:00 童年：漂泊、武侠小说和电脑游戏 01:26:01 我不知道故乡是哪，只能一直往前走 01:38:46 给其他AI应用创业者的建议 01:42:29 最后的快问快答 【2025上半年Agent创业三部曲】 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量 对YouWare创始人明超平3小时访谈：今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍 Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年：这一刻就是好爽啊！！哈哈哈哈哈 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

    1 ч. 45 мин.

  5. 2 ИЮН.

    102. 和张祥雨聊，多模态研究的挣扎史和未来两年的2个“GPT-4时刻”

    今天这集，《商业访谈录》第一次迎来一位co-host，是大家熟悉的李广密。 广密邀请了大模型公司阶跃星辰的首席科学家张祥雨，来聊聊，多模态的前世今生和未来技术的前沿走向。 张祥雨在这集节目详细阐述了：他参与的多模态的10年历史，对多模态的全新思考，以及所预见的下一个“GPT-4时刻”。 他提到一个细节：在训练过程中他曾经发现一件百思不得其解的现象——模型的通用对话能力、情商和知识量都是随着模型变大变得更强，但模型的推理能力（尤其是数学）表现却是先上升后平缓，再扩大反而是下降——这点在业界还未引发广泛讨论。关于这个怪现象，他也给出了自己的解答。 下面是广密和祥雨的聊天。 2025，我们和AI共同进步！ 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）多模态研究的10年史：迷茫和转机02:00 张祥雨的学术经历和个人研究主线 12:25 CV（计算机视觉）向NLP（自然语言处理）的学习历史 17:14 2022年我开始对单纯靠视觉学出“CV领域的GPT时刻”比较悲观 18:22 纯视觉这个domain有什么问题？GPT这样的生成模型你可以同时拥有生成、理解和人类对齐，而静态图像这三者是割裂的 24:23 我停止了对静态图像表征的研究，构思新的研究主题：短期内利用视觉和语言的对齐关系 29:10 经过尝试还是没做到图像的理解、生成和对齐一体化，我得到一个越来越强的生成模型，和一个越来越强的理解模型，没有起到叠加效果——为什么如此难以融合？ 38:45 做了大半年十分迷茫，但在此刻出现了转机 训练大模型发现的怪事、蛛丝马迹与办法41:11 训练过程中发现了一件百思不得其解的怪事：模型的通用对话能力、情商、知识量确实模型越大越强，但模型的推理能力（尤其是数学）表现是先上升后平缓，再扩大反而是下降 43:10 一些蛛丝马迹：更大的模型做数学题倾向于跳步，不老实 44:33 经过分析，这是next token prediction的本质缺陷 45:42 更大的压缩率未必对应更高的计算精度，我们来做一个思想实验 47:27 生成模型的“特征坍缩现象” 50:48 解决方案就是引入RL（强化学习） 53:28 o1的核心是思维链的pattern——“做思考模型，pattern is all you need” 01:01:52 当模型走到某一步，摆在面前有两个分支——走左边？还是走右边？——一个token之内到底能不能解决？（critical decision）——不能，所以引入反思pattern 01:10:16 o1范式的本质是一种Meta-CoT ，是CoT的CoT 对多模态研究的新思考和新进展01:10:57 研究完o1，返回研究为什么视觉生成可控性这么差，就有了眉目 01:15:13 简单把生成和理解做到一起，难度非常大，缺失了重要一环CoT 01:15:54 去年中开启新的project：视觉理解（视觉空间的Long CoT） 01:19:06 尝试了半年，结果给大家透露一下吧！ 01:21:30 o系列不仅泛化了domain，更吸引人的是泛化了pattern 01:22:16 博弈类问题是难以泛化的领域，有很多无效思考和低级错误 01:24:07 o1激发的反思pattern，在预训练语料中都有分布了 01:31:31 关于预训练加多模态数据有两种说法：影响了text智商？还是增强了scaling law？ 01:36:43 往后两条腿走：扩充预训练语料和扩展动作空间 01:45:42 多模态的“GPT-4时刻”还有多久 预见下一个“GPT-4时刻”01:46:56 long context和多模型协作 02:07:09 架构不重要，架构是服务算法和系统的（为什么我说Linear Transformer不本质） 02:08:30 下一个“GPT-4时刻”？模型的在线学习/自主学习 02:21:22 澄清一些有关Agent的观点 02:25:00 人虽然没有生成器官，但人有世界模型 02:26:34 我们的智能水平还在为视觉挣扎，机器人领域在抢跑 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

    2 ч. 29 мин.

  6. 28 МАЯ

    101. 对YouWare创始人明超平3小时访谈：今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍

    今天的嘉宾是明超平（小明/Leon），一名AI应用创业者。 2024年的AI叙事还是大模型，《商业访谈录》访谈了杨植麟、王小川、李开复等大模型公司创始人；稍一转眼，2025年的AI叙事已然变成应用公司和Agent——新的主角登场了。 这集节目和往期《对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》一样，也是来自一线“AI应用爆发”、“Agent爆发”的前沿声音。 在中国创投圈，明超平是一位创业伊始就受到资本相对共识的创业者。他出生于95年，曾先后在OnePlus、ByteDance、Moonshot做产品。这是他第一次做CEO，发的第一个产品叫YouWare。 他和我们此前的两位嘉宾有一些渊源：一个是杨植麟，2023年他和杨植麟深谈了10个小时，从白天到黑夜，聊完决定加入Moonshot；另一个是肖宏，有时候我会听到创投业人士将小明与小红对比来聊，说他们都属于“Hands-on型、产品型创业者”。 是不是这样呢？今天的3小时访谈希望能呈现小明的真实状态，是不是大家说了算。 不过，虽然老被关联，小红与小明至今没见过。 期待2025，我们和AI共同进步：） 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 03:16 开始的快问快答 那些散漫的叛逆的挫败的少年成长 04:36 童年和少年片段 06:52 我在武大打辩论，尤其擅长四辩 13:00 辩论让我学会的最重要的：“永远具有第三方视角，辩论不是说服你的对手”，“1秒钟把自己变成傻子”（by张小龙） 14:40 大学后两年基本睡在实验室里，沉浸式打“智能汽车竞赛”，拿了国奖 19:43 哎，好惨，惨痛的经历——我是输掉比赛最多的队员，也是拿最佳辩手最多的队员 23:06 那是学长的退役比赛，我到今天还很愧疚 产品经理之路的前三站：OnePlus、ByteDance、Moonshot 26:37 产品经理之路第一站：OnePlus导师带我们去坐地铁、逛商场 30:18 “体验不是数据”：续航数据和续航体验不划等号，95-100%和0-5%电量是用户对体验最敏感焦虑的时候 33:58 产品经理之路第二站：刚去字节极不适应，觉得自己很菜 37:42 字节产品方法论劣势是什么？“它会磨灭掉很多灵光一现的创意” 39:35 “数据是‘开车的后视镜’，但它不能指引你前进” 41:03 字节没有乔布斯，字节没有张小龙，但字节有一鸣啊——有一些很小很小的创业团队，一鸣都聊过了 42:08 怎么看字节过去这些年出来了许多创业者，但无人大成？ 43:28 23年和杨植麟聊了10个小时，聊音乐、艺术、爱好、产品、过去的经历，实在是到晚上8点我们要去吃pizza，我说“要不给我讲讲技术吧” 50:14 海外产品Noisee的走红与骤停 01:03:03 字节能成为字节，契合了时代几个重要变量（移动设备普及、带宽速度、推荐引擎） 跳下大船创业啦！ 01:05:05 立马就遇到the bitter lesson（苦涩的教训） 01:11:59 想雕花的本能，情不自禁给它更多脚手架，你会和这个时代的最大变量背道而驰 01:12:45 突然意识到，这个东西不对劲——产品没上线就停掉了 01:13:18 失眠的顿悟：AI时代关键指标之一是“token消耗速度”，要追求“per token valuation” 01:16:33 “壳”被低估了，应该叫“容器”和“环境”（环境是人的反应器） 01:17:52 只给用户一个Chatbot输入框，是蛮不负责任的 01:21:18 今天Coding发展和当年Camera类似，早期聊相机说的是“拿着单反的人”，巨大变化是出现了新的人群——“手机摄影师” 01:23:50 早期趋势变量是出现新的人群，增速快，今天的新人群是“Vibe Coder（氛围编程师）” 01:25:23 今天Anthropic是不是承担索尼的角色？其他创业公司把时间花在Camera/基座模型上，还是花在——随着Camera迭代出现了Snapchat、Instagram、TikTok、TikTok Live 今天的Agent就像大猩猩刚拿起一根烧火棍 01:37:12 Agent未来可能的两种生态：类比新加坡vs美国 01:40:44 Page rank变成Agent rank 01:42:07 如果你把所有to C公司都变成to B公司，会受到大家的反抗 01:44:02 Agent的网络效应 01:46:02 我们也想成为OS Agent呀！——路径不告诉你：） 01:46:30 我对团队说：“咱们99.9%是要死掉的” 01:46:57 今天的Agent像一个大猩猩拿起石头开始砸东西 01:47:58 “永远相信Model会变好，永远相信Model和你无关” 01:49:50 基础模型在造更聪明的人，应用公司在通过环境/经验适用我们的生产需求 01:53:54 我设想的OS Agent：它是活的 01:58:26 Agent接下来会像人类社会出现部落，遇到信任问题，需要身份证、密码锁 02:03:33 过去2年对AI技术和产品的观察（以更高效的方式消耗token、压榨智能） 第一次做CEO 02:14:50 给你的员工提供情绪价值 02:19:53 90后founders更自信、更洒脱、更叛逆 02:21:17 融资风生水起，我却感觉如履薄冰 02:23:35 有意识地对抗Ego 02:33:45 棋手和对弈的人 02:36:57 最后的快问快答 相关单集： 和杨植麟聊大模型创业这一年：人类理想的增量、有概率的非共识和Sora 和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎与中国AGI第三种可能 和李开复聊聊：如果美国形成AGI霸权，我们应该怎么办？ 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

    2 ч. 43 мин.

  7. 23 МАЯ

    100. 对话奔驰全球CEO康林松：转型期CEO和转型之中的139岁奔驰

    2025年3月底，奔驰汽车全球CEO康林松先生（Ola Källenius）来华9天，期间我对他做了一次访谈。 奔驰是世界上第一个发明了燃油车的公司，现在正处于奔驰139年历史上最重大变革时期，可以说康林松是主导这场关键变革的“一名转型期CEO”。 他1969年出生于瑞典，1993年加入了奔驰，绝大多数职业生涯都在奔驰；6年前，他在2019年担任了奔驰全球CEO。值得一提的是，他是奔驰历史上第一位在上任时非德裔的CEO。 我和康林松先生聊了聊他上任6年的重要战略决策（包括豪华车战略、电动化战略）、中国市场的成与败、科技平权与豪华车是否有悖论，以及在他领导之下的这场奔驰有史以来最重大的关键变革。 我想给大家呈现的是一个，转折之中的139岁巨人。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 04:12 第一部分：谈中国市场 过去6年，你对中国市场最重要的观点是什么？ 你们在中国的市场份额过去3年一直下降，什么原因导致的? 这是否意味你们在中国的电动车之战中，输了？ 你们更强调豪华车战略，而不是电动化转型，是这样吗？ 你喜欢中国汽车里的彩电、冰箱、大沙发吗？ 你们在中国市场的成败会决定全球转型的成败吗? 计划采用哪些创新策略来扭转在中国市场的局面? 18:24 第二部分：谈AI和新技术 外界说特斯拉在电动车上比你们领先10年，你如何回应? 但如果你们无法控制所有技术，你们能控制自己的豪华车吗？ 随着汽车行业转向电动化和智能驾驶，奔驰没有完全引领这些新技术，奔驰还能主导豪华吗？ 你们正在测试固态电池，能否分享更多进展？ 人工智能将如何改变全球汽车行业的游戏规则？ 中国DeepSeek正在全球范围内崛起，你会考虑合作吗？ 随着“技术民主化”，技术不再是超级排他性，消费者还需要豪华车吗？ 如果必须在豪华和科技之间选择，你会选择哪一个？ 如果卡尔本茨先生还在世，你觉得他会选哪一个？ 40:17 第三部分：谈转型期CEO和转型之中的奔驰 拥有139年历史的奔驰巨头，如今正处于其历史上前所未有的转折点上？ 回到2019年5月22日，你接任首席执行官的那一天，那天都发生了什么？ 作为变革时期掌舵者，请说出你至今面临过的最大困境 特斯拉和中国车企仍然是创始人驱动，而德国汽车制造商经历了几代职业经理人，这是否会让德国汽车制造商更加保守？ 你有没有感觉过，这位139岁的巨人转型缓慢？ 当你做出每一个重大决定时，有没有觉得本茨先生在关注着你？这会让你有很大压力吗？ 如果能问卡尔本茨先生一个问题，你想问什么？

    58 мин.

  8. 28 АПР.

    99. 对能量奇点创始人杨钊3小时访谈：人类驯服可控核聚变还有多少路程？

    2021年，Sam Altman以个人名义向美国核聚变初创公司Helion Energy注资3.75亿美金，这是他迄今最大的一笔个人下注。Helion豪言称，将在2028年前建成全球首座50兆瓦聚变电厂。 马斯克持不同看法。他曾说：“我们的头顶一直就有一个取之不尽、用之不竭的核聚变反应堆——太阳”。他相信太阳能才是人类能源问题的根本路径。 不过，在许多人眼中，可控核聚变仍然是“能源界的圣杯”。 随着今天我们向AGI迈进，能源将是文明演进的最大瓶颈——毕竟，AGI或许不惧怕人类，但一定害怕断电。 这集节目，我邀请了中国可控核聚变创业公司、能量奇点创始人杨钊来聊聊。相比AI，可控核聚变是一条更漫长、更人迹罕至的创业之路。 它几乎是面对人类有史以来最复杂的物理难题之一，站在科技与人类文明的边界上，做技术摸索。 节目中，杨钊帮我们做了一次关于可控核聚变的前沿技术科普；作为中国可控核聚变事业的参与者，他也相对清晰地计算出了，人类驯服可控核聚变还需要多少资金要消耗？还有多少路程要走？我们也聊了聊，在更远处的未来，当能源成为无限，我们的世界、我们的文明又将怎样？ 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）03:00 开始的快问快答 高频专业名词解释04:10 核聚变、核裂变、可控核聚变、托卡马克、高温超导托卡马克，全世界只有3台全低温超导装置 13:22 多国联合推出的“国际热核聚变实验堆计划”（ITER）， 一个超大型托卡马克装置，已投入资金250亿欧元，建设周期30年 14:47 高温超导材料和低温超导材料都是低温（高温超导在的能量增益的条件下，可以将装置体积缩小两个数量级，也意味建造成本大约缩小两个数量级） 19:17 一个关键指标：Q值/能量增益由三乘积（等离子体的密度×温度×约束时间）决定，Q值全球最高刚过1，目前追求Q>10 可控核聚变的历史21:55 从爱因斯坦质能方程E=MC²开始说起，非常小质量损失会产生巨大能量 27:09 从氢弹到惯性约束到磁约束，不同磁场形状对应不同磁约束分叉技术路线 27:50 上个世纪60年代，苏联想到用甜甜圈一样的磁场位形托卡马克路线 28:50 全世界大概有100台以上托卡马克装置 29:11 从用铜做托卡马克的时代过渡到用超导做托卡马克 30:17 2024年，我们建成全世界第一台全高温超导托卡马克（“洪荒70”装置） 核聚变创业这4年34:01 2021年想法：也许高温超导显著缩小装置体积，将成本两个数量级降低 39:43 想清楚以后搭团队，最开始4个人 41:05 杨钊的个人背景：斯坦福博士方向是比较底层的物理，量子引力、弦论、量子引力和量子信息的交叉，离这个世界比较远的基础物理 46:36 人类科学的“明珠”和“有生之年”系列 51:05 从博士毕业到核聚变创业之间？在金沙江创投美国做EIR（驻场准创业者）、第一段人工智能和音乐教育结合的创业 55:36 2021年初，针对核聚变科研院所和供应商的市场调研 “洪荒70”、“洪荒170”和经天磁体59:37 “洪荒70”是怎么建造的？做一台全高温超导托卡马克需要几步？ 01:07:33 每个环节都在不断出问题，你越接近实物状态，你的问题越大、问题越多，改动修补成本越高 01:15:43 “洪荒70”的意义 01:18:49 通往第一个可控核聚变商品的“三步走” 01:21:10 经天磁体（大孔径磁体）和“洪荒170”的意义 01:35:18 点评世界上3台全低温超导装置（中国合肥的EAST、韩国的KSTAR、日本的JT-60SA） 01:38:40 “洪荒380”，按照完整能长时间运行的示范电站的要求做 人类驯服可控核聚变还有多少路程？01:41:40 Sam Altman迄今为止最大的一笔个人投资是Helion Energy：“磁场位形是直线性的，不像我们是甜甜圈” 01:45:06 核聚变和AI的关系是什么？ 01:52:13 中美核聚变市场格局的分割与差异 01:54:10 我们和CFS（Commonwealth Fusion Systems，美国麻省理工学院分拆出来的联邦核聚变系统公司）技术路线是相似的 01:56:40 真正聚变商业化的原料需要用氘氘去发电，而不是氘氚 02:03:16 当能源无限，世界会怎么样？ 02:04:57 聊聊自我与组织、登山与跌落 02:30:57 最后的快问快答 位于上海临港的能量奇点现场及装置图： （上图：公司外） （上图：厂房内） （上图：“洪荒70”建设中） （上图：“洪荒70”等离子体） （上图：“洪荒70”建成时刻） （上图：“经天磁体”） （上图：“经天磁体”的测试系统，“经天磁体”躺在大罐子里） 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

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努力做中国最优质的科技、商业访谈。 张小珺：财经作者，写作中国商业深度报道，范围包括AI、科技巨头、风险投资和知名人物，也是播客《张小珺Jùn | 商业访谈录》制作人。 如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路，也许有一天可以离目的地更近一点，我就很温暖：）

Информация

  • Автор
    张小珺
  • Годы выхода
    2022 - 2025
  • Выпуски
    109
  • Ограничения
    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    © 张小珺
  • Сайт подкаста
    张小珺Jùn｜商业访谈录

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