到了 2025 年,AI 已經不是未來式,而是現在進行式。從辦公室的文書處理到創意產業的內容生成,幾乎每個領域都在重新思考工作流程。在醫療這個高度專業、甚至攸關生命的領域,AI 的導入卻格外謹慎,也格外值得關注。當 ChatGPT 可以開始回答複雜的醫療問題、當 Claude 可以閱讀並分析病歷、當程式碼可以用自然語言來撰寫,醫療現場究竟發生了哪些變化?數位時代創新長黃亮崢 James 邀請台北和信治癌中心醫院腫瘤內科部專研醫師林協霆 Lizard,分享他如何從凌晨 4 點手動整理資料的痛苦中,透過自學程式與 AI 工具,不僅改變自己的工作流程,更在醫院擔任起 PM 角色,成為醫療與資訊部門之間的重要橋樑。
聽完這集你可以學到:
1.從零開始的程式學習之路:醫師如何找到學習動機
林醫師分享,學程式最重要的是要有明確、勢在必得的決心去解決問題。他在心臟內科重症加護病房輪訓時,每天凌晨 4 點必須從寒冷的加護病房中醒來,把每個病人的最新抽血資料人工散打進 Word 檔案。這個痛點成為他學習程式的強大動機,即使當時只有看完 Learn Python the Hard Way 的基礎,他仍硬著頭皮在沒有 ChatGPT 的年代,花了兩個禮拜完成自動化系統,徹底改變了這個工作流程。
2.AI 輔助臨床研究:10 分鐘完成過去 2-3 週的工作
林醫師展示了 AI 如何革命性地改變臨床研究流程。過去做統計分析,從收集資料、選擇統計方法到產出結果,可能需要 2-3 週時間。現在他直接把原始資料貼給 AI,AI 不僅能理解資料結構,還會主動建議適合的統計方法,例如建議使用 Kaplan-Meier 存活分析或傾向匹配性分析(Propensity Score Matching)。只需要一個中午休息的 10 分鐘,就能快速看出資料是否有研究價值,獲得初步結果再決定方向。
3.Vibe Coding 工具的演進:從 ChatGPT 到 Claude Code
從 2022 年 12 月 ChatGPT 推出開始,林醫師就知道可以用它來解釋 bug、幫助寫程式。早期還需要大量複製貼上(copy and paste),但隨著工具演進,從 Cursor、Windsurf 到 Claude Code,程式開發門檻越來越低。Claude Code 特別友善,只需要給一個指令就會自己跑程式、自己 debug、自己寫成報告,讓完全沒有程式經驗的醫師也能在短期內學會操作,大大降低臨床繁瑣業務的負擔。
4.醫師擔任 PM 角色:破解醫療與資訊部門的溝通鴻溝
醫療資訊部普遍面臨人力不足的困境,最大問題是醫療人員不懂得如何描述需求,資訊人員聽到後又不知道要做什麼,導致做出來的工具往往不符合期待。林醫師加入醫院資訊部後,能夠自己刻出 UI 介面,讓大家看到具體需求,再由資訊同仁串接資料流。他在 GitLab 上直接修改程式碼、在沙盒測試環境中開發,把開發與維運分得清楚,讓資訊人員能專注在維護系統這件更重要的事情上。
5.病患也用 AI 查資料:醫病關係的新變化
林醫師分享了一個案例:病人聽完治療計畫後說「你講的跟 ChatGPT 講的一樣」。他認為這反而能節省時間,因為門診時間有限,無法向病人解釋所有細節,例如化療藥物的副作用、如何緩解等。如果病人能用正確的關鍵字查詢,ChatGPT 給出的內容基本不會太離譜。但他也會看病人的教育程度,如果病人查的是「能量」、「斷食」等偽科學內容,就會在現場糾正想法。
6.AI 時代的醫學教育反思:從背誦到批判思考
GPT-4 在美國醫師執照考試(USMLE)中有 90% 以上正確率,這引發林醫師對醫學教育的深刻反思。他認為醫學教育常常要求學生背太多,但思考為什麼要背這些東西的時間太少。當 AI 可以立刻查到某個基因在某個癌症的表現率是 35%,這種數字還值不值得成為考點?應試教育所篩選出來的背誦能力,在 AI 時代可能變成不重要的能力。真正重要的是溝通能力、批判思考能力,以及理解醫學不只是科學,更是經濟、政治、社會多重因素建構的知識體系。
7.醫師角色的轉變:從「小斧頭」到「大劍」
林醫師用《刀劍神域》的比喻說明醫師角色的轉變。過去醫師就像被賦予天職,只能用小斧頭在自己的專科領域深耕。但 AI 的出現等於給了醫師一把大劍,可以在數秒內分析影像、快速提出鑑別診斷、搜尋文獻、生成病歷摘要。他舉例說,值班時遇到腸胃道出血這種不熟悉的情況,把資料丟給 ChatGPT 深度搜尋,立刻能找到最新文獻和建議,讓病人當下得到適合的治療,隔天再請專科醫師確認。這讓醫師有機會跨越專科限制。
節目中所提的:
「更好的健保雲端 2.0」Google Chrome擴充功能》 https://pse.is/8aplqc
李坤峰醫師部落格「後山腰子科醫師」介紹文章》 https://kunfengleemd.blogspot.com/2025/01/NHIcloudanalyzer.html
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