Codemancers - Inteligencia Artificial

Codemancers

Codemancers es un podcast semanal presentado por Fernando Rodríguez y Eric Risco, donde se sumergen en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y la tecnología, analizando las últimas tendencias, innovaciones y debates relevantes en estos campos.

  1. El tokenpocalypse: deja de pagar tokens a Anthropic

    3d ago

    El tokenpocalypse: deja de pagar tokens a Anthropic

    El tokenpocalypse ya está aquí: dejar la IA suelta puede fundir tu presupuesto en semanas, y cada vez más devs dejan de pagar tokens a Anthropic. ¿La alternativa? Modelos chinos open source y montar tu propio "full stack chino". Porque no todo es Claude. En este episodio Fernando confiesa que está hasta el moño del circo de la IA comercial de EE.UU. y ponemos el foco en los modelos chinos open source. Hablamos del viaje de Eric a Google Berlín (reuniones a puerta cerrada con el equipo de Gemma), del regreso descafeinado de Fable 5, del destilado industrial de los modelos de Anthropic —y del truco del apóstrofe con el que intentan cazar a los usuarios chinos—, del cálculo de coste real que está empujando a las empresas a self-hostear con vLLM + OpenCode en vez de comprar licencias, y de cómo Fernando limpió su Samsung S20 con un modelo GUI de 7B (GUI-Owl) corriendo en su Mac. No todo es Claude. Capítulos 00:00 De lo que NO vamos a hablar 00:55 El viaje de Eric a Google Berlín (I/O Europe + GDE) 03:01 A puerta cerrada con DeepMind: el equipo de Gemma 04:26 Fable 5 "vuelve"… pero ni para programar 05:52 Palantir, la carrera al IPO y la falta de foso 06:49 El destilado chino a escala industrial ("de un pescado, tres comidas") 09:04 Humanify: desofuscando Claude Code 11:12 ¿Estamos demonizando a China? 12:59 De 10 trabajos, ¿cuántos sobreviven? 15:46 Quién mantiene la IA abierta (spoiler: China) 16:50 OpenAI cede un 5% al gobierno de EE.UU. 17:16 El "full stack chino" de Eric 17:47 El tokenpocalypse: Uber y la barra libre de tokens 19:17 Monta tu propio modelo: vLLM + OpenCode vs licencias 21:05 Alibaba prohíbe Anthropic a sus empleados 21:59 Anthropic y sus cuotas "raras" 24:10 Superordenador chino con chips Huawei 25:11 Linus Torvalds firma código hecho con Antigravity (Fernando lo destroza) 26:32 Limpiar el móvil con IA: ADB + Claude Code 29:37 Modelos GUI: GUI-Owl (Alibaba) y UI-TARS (ByteDance) 33:25 La trampa de la cuantización (dedos de chorizo) 37:01 Próximo episodio: Kobayashi Maru con Fable Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ Codemancers: dos developers comentando la actualidad de la IA con criterio técnico y cero paciencia para el marketing. Lo que funciona, lo que es humo y cómo llevarlo a código real. #Tokenpocalypse #ModelosChinos #OpenSource #ClaudeCode #Codemancers

    39 min
  2. La era post-FABLE: EEUU apagó la mejor IA del mundo

    Jun 16

    La era post-FABLE: EEUU apagó la mejor IA del mundo

    EE.UU. acaba de apagar el mejor modelo de IA del mundo con un botón. Lo que avisamos hace meses —y por lo que nos llamaron de todo— ya es realidad: bienvenidos a la era post-Fable. En este episodio destripamos cómo el gobierno de Trump dejó sin Fable a todo el planeta en 90 minutos, por qué Amazon fue el "chivato" que se lo cargó, y qué dice esto de la posición de Europa en la guerra de la IA. En la segunda mitad, Eric enseña su último invento: un **grafo de conocimiento de los 70+ episodios del podcast** montado con **DeepSeek V4** por **0,80 €** y 6 prompts. Hablamos de bases vectoriales vs grafos, memoria en los modelos y de mandar a tus "desarrolladores chinos" a currar de noche. ⏱ Capítulos 00:00 — Bienvenidos a la era post-Fable 01:04 — Qué pasó: EE.UU. apaga Fable 02:44 — Las 4 limitaciones de Fable (y la que no contaron) 08:21 — Europa solo tiene a Mistral 12:22 — Qué es un jailbreak (y por qué el "peligro" es marketing) 15:21 — Amazon, el chivato: la traición a Anthropic 19:03 — Por qué "Fable": la moraleja de la fábula 22:50 — "Todo el mundo tiene un plan hasta que Tyson pega" 23:16 — El proyecto: un grafo de conocimiento con DeepSeek V4 24:50 — SQL, NoSQL, vectores y grafos en 4 minutos 28:43 — Neo4j y Cypher: el grafo de conocimiento 34:55 — El dashboard: 70 episodios, 63 horas, 1993 conceptos 35:46 — Cuánto costó: 0,80 € y 6 prompts 37:23 — Pruébalo tú: busca.codemancers.pro 38:34 — Por qué los grafos entierran a las bases vectoriales 46:21 — Memoria en los modelos: el problema del stateless 53:16 — Opus/Codex planifican, DeepSeek ejecuta de noche 54:50 — Cierre Recursos del episodio - Explora el grafo: https://busca.codemancers.pro ⚠️VERIFICAR dominio exacto Sobre Codemancers El podcast donde dos developers diseccionan la actualidad de la IA sin humo: lo que de verdad funciona, lo que es marketing y cómo aplicarlo en código real. #DeepSeek #IA #Anthropic #Codemancers #GrafosDeConocimiento

    48 min
  3. Fable 5, DeepSeek V4 y WWDC 2026

    Jun 12

    Fable 5, DeepSeek V4 y WWDC 2026

    Anthropic acaba de sacar Fable 5, el modelo más potente que han hecho público… cinco días después de publicar un manifiesto pidiendo un "botón de freno" para la IA. Y en el reporte de seguridad había una bomba: en ciertos temas te daba respuestas peores en secreto, sin avisarte. Lo hemos cacharreado a fondo. Episodio 1 de la Temporada 5, primero post-WWDC. Eric disecciona **Fable 5**: por qué "Fable es Mythos con correa", el proyecto Glasswing (Mythos solo para Apple, Amazon, Google, Microsoft, JP Morgan…), la salvaguarda que te enrutaba a Opus sin decírtelo, los benchmarks (SWE-bench Pro al 80% frente al 70% de Opus 4.8 y el 54% de Gemini 3.1 Pro), el System Card de 319 páginas donde el modelo razonaba sobre cómo influir en su propia evaluación… y por qué, para programar en el día a día, sabe a poco. Luego Fernando entra con la **WWDC 2026** (Apple Intelligence = Gemini "travestido de Apple", el lío del DMA, Xcode 27, ni rastro de Mac Studio nuevo) y con su nuevo amor barato: **DeepSeek V4**. Sin humo. ⏱ Capítulos 00:00 — Intro T5E1: post-WWDC y reparto de temas 01:24 — Qué es Fable 5 (y de dónde viene Mythos) 03:55 — Proyecto Glasswing: Mythos solo para el club selecto 04:43 — El 9 de junio: Fable 5 = Mythos con un enrutador delante 05:32 — La salvaguarda silenciosa: te manda a Opus sin avisarte 07:57 — Las 3 H y por qué Fable sabe a "descafeinado" 10:43 — La prueba de cuota: ¿de verdad masacra tu Claude Max? 17:57 — Benchmarks: SWE-bench Pro/Verified y Terminal-bench vs Opus 4.8 y Gemini 3.1 Pro 19:17 — Gratis solo hasta el 22 de junio: "te educan a pagar por el mejor modelo" 22:55 — El manifiesto incoherente de Anthropic (y la salida a bolsa) 24:01 — System Card de 319 páginas: el modelo razonaba cómo mentir en su evaluación 25:36 — ¿Cómo se evalúa esto? Minecraft de un prompt y Fable pasándose Pokémon Rojo 29:54 — WWDC 2026: Apple ya es una commodity 31:13 — El choque Apple–UE por el DMA 34:01 — Foundation Models, Core AI (adiós Core ML) y Xcode 27 40:30 — Apple Intelligence = Gemini "travestido de Apple" (y sin Mac Studio nuevo) 44:49 — DeepSeek V4: barato, bueno y financiado por media China 52:59 — Cierre Herramientas, modelos y conceptos Fable 5 · Mythos · Anthropic · proyecto Glasswing · Opus 4.8 · Sonnet · Claude Code · Claude Max · GPT-5.5 · Codex · Gemini 3.1 Pro · DeepSeek V4 (Pro y Flash) · Aider · SWE-bench Pro · SWE-bench Verified · Terminal-bench · System Card · WWDC 2026 · Apple Intelligence · Foundation Models · Core AI / Core ML · Xcode 27 · DMA (Digital Markets Act) · Mac Studio / M4 / M5 ❓ Lo que respondemos en este episodio** (para quien viene buscando) • ¿Qué es Fable 5 y en qué se diferencia de Mythos? • ¿Por qué Fable te da respuestas peores en algunos temas sin avisarte? • ¿Merece la pena Fable 5 para programar en el día a día? • ¿Es DeepSeek V4 la mejor opción calidad/precio ahora mismo? • ¿Qué presentó Apple en la WWDC 2026 y por qué Apple Intelligence corre sobre Gemini? Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

    54 min
  4. Programar con IA sin saber programar. ¿Se puede?

    Jun 5

    Programar con IA sin saber programar. ¿Se puede?

    ¿Se puede programar con IA sin saber programar? Sí — pero el secreto no es el modelo, es el **arnés** (harness) que le pones encima. En este episodio te enseño el mío y por qué importa más que el modelo. Arrancamos la Temporada 5 de Codemancers a saco: te enseño **rsc-harness**, un arnés que he publicado en GitHub con dos objetivos — una LLM Wiki autodocumentada (método Karpathy) y un arnés pensado para que **gente que no sabe programar** monte sus primeros proyectos reales con IA. De ahí saltamos al debate del momento: **Claude Code vs Codex**, el "token maxing" de lanzar cientos de subagentes con Opus… y por qué la fuerza bruta no sirve para nada salvo enriquecer a Anthropic y OpenAI. Skills, hooks, SDD, revisión adversarial y hardware para correr modelos en local. Sin humo. ⏱ Capítulos 00:00 — Bienvenida T5E0: "los programadores ya no programamos" 01:26 — Lo que hemos probado: novedades de Claude Code y Codex 03:39 — Enseñar Transformers en KeepCoding (y el lab "Star Wars" de 29M de parámetros) 05:34 — Qué es un arnés (harness): el modelo es el caballo, el arnés es lo que monta 08:32 — LLM Wiki con el método Karpathy: el humano no toca la wiki 13:39 — rsc-harness: de dónde viene el nombre y sus dos objetivos 14:29 — "Me han llamado vendedor de droga": no-programadores construyendo monstruos 17:24 — Suscripciones, workflows y tokens que se agotan en 20 minutos 19:22 — El patrón tóxico: por qué Claude Code te propone siempre Next.js + Tailwind + Supabase 20:49 — Claude Code vs Codex en proyectos grandes (contexto y SDD) 23:33 — Un arnés para programar con IA sin saber programar 24:46 — 291 skills auto-generadas con auto-evaluación adversarial 29:44 — Token maxing: el experimento de los 190 subagentes 34:32 — Por qué la fuerza bruta falla: mismo sesgo repetido vs planificar/implementar/revisar 38:51 — Codex como revisor pedante: "dato mata relato" (el skill "Sheldon") 43:41 — Microsoft Build, el portátil con B200 y correr modelos de 100B en local 45:09 — Apple, M5 y por qué un Mac Studio le gana al portátil de Microsoft 47:49 — Cierre y avance del E1 (la app secreta) Herramientas y conceptos del episodio Claude Code · Codex (OpenAI) · GitHub Copilot · Opus 4.8 · GPT-5.5 · rsc-harness · LLM Wiki (método Karpathy) · skills · hooks (PreToolUse) · MCP · Context7 · subagentes y workflows · SDD (Spec Driven Development) · Next.js · Tailwind · Supabase · Neon · Railway · Hetzner · Rust · Obsidian · Mac Studio · Nvidia B200 · Apple M5 · KeepCoding · Gentleman Programming / Gentle AI ❓ Lo que respondemos en este episodio (para quien viene buscando) • ¿Qué es un arnés (harness) para programar con IA y por qué importa más que el modelo? • ¿Puede alguien que no sabe programar construir software de verdad con IA? • ¿Claude Code o Codex? ¿Para qué es mejor cada uno? • ¿Sirve de algo lanzar cientos de subagentes (token maxing) con Opus? • ¿Cómo se auto-documenta un proyecto con una LLM Wiki? Recursos - rsc-harness en GitHub: https://github.com/ericrisco/rsc-harness Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

    48 min
  5. Mientras tú creas software para humanos, otros ya lo hacen para agentes

    May 5

    Mientras tú creas software para humanos, otros ya lo hacen para agentes

    Cómo dejé de pagar Claude Code montando inferencia local en mi máquina. Y por qué Y Combinator dice que el software del futuro se hace para agentes de IA, no para humanos. En este vídeo te explico las dos historias que están definiendo la IA en 2026: el protocolo x402 de Stripe que convierte cada API en pagable por agentes, y cómo correr modelos open source en local para sustituir Claude Code y ahorrar más de 100$ al mes. ENLACES MENCIONADOS - Y Combinator RFS: https://www.ycombinator.com/rfs - x402 protocolo: https://x402.org Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #IA #Agentes #YCombinator #Stripe #x402 #AgenticWeb #Software #Startups #IADesarrollo #FuturoTech

    1h 10m
  6. Los ingenieros de Google usan Claude a escondidas

    Apr 28

    Los ingenieros de Google usan Claude a escondidas

    Los propios ingenieros de DeepMind están usando Claude Code a escondidas en lugar de las herramientas internas de Google. Cuando Steve Jack lo filtró en X, los googlers salieron en tropel a desmentirlo: "falso, falso, falso". Una semana después, The Information y Bloomberg confirmaron que era verdad — y que Sergey Brin había salido del semi-retiro para pulsar personalmente el código rojo y montar un strike team en DeepMind. En este episodio analizamos: Por qué Google está MUY detrás en agentes de programación (y por qué eso pone en juego su futuro entero según Brin) Los 65.000 millones de dólares que Anthropic ha levantado en una sola semana entre Amazon y Google, con run-rate disparado de 9.000M$ a 30.000M$ ‍ Por qué Claude no se ha cargado al ingeniero — se ha cargado al PM. Más de 60 features en mes y medio, y la confesión de Anthropic de que "todos los roles se están fusionando" Demo en directo del nuevo gpt-image-2 de OpenAI generando capturas falsas indistinguibles de las reales (y por qué eso ya es un problema judicial) Y los Razzies de la semana Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

    1h 6m
  7. El mejor modelo para Openclaw a dia de hoy no es Claude

    Apr 21

    El mejor modelo para Openclaw a dia de hoy no es Claude

    Anthropic cortó el acceso de Claude Max a OpenClaw y miles de agentes personales murieron de un día para otro. El mío se llamaba TANK y me ayudaba con emails, compra, edición de vídeo y resúmenes de salud. Un tío llamado Mike no se rindió: cogió 24 modelos de IA (Anthropic, Google, OpenAI, xAI, Xiaomi, Mistral, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Nvidia, GLM, StepFun…), los metió en una evaluación a ciegas y los puso a competir. En este vídeo te cuento el ranking completo, el ganador inesperado, y las 3 formas reales de resucitar tu agente en 2026 — desde pagar 33$ por consulta a tener barra libre por 20$ al mes. Lo que vas a aprender: • Por qué Claude Max + OpenClaw dejó de funcionar (y qué lo sustituye) • El dato que nadie te cuenta: cuánto cuesta REALMENTE Claude Opus por API • Ollama Cloud vs OpenRouter vs API directa: cuándo usar cada uno • Tier list completa de 24 modelos IA (S, A, B, C, D) • El modelo chino que empata con Claude Opus en pruebas a ciegas • Qué pasa cuando le pides a Claude que evalúe a otras IAs (spoiler: trampa) Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ Recursos mencionados: • OpenClaw (Peter Steinberger): https://openclaw.com • Ollama Cloud: https://ollama.com/cloud • OpenRouter: https://openrouter.ai • Experimento original de Mike: [enlace] #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

    1h 2m
  8. Claude filtrado: qué aprendimos, por qué subirán precios y 4 formas de escapar

    Apr 10

    Claude filtrado: qué aprendimos, por qué subirán precios y 4 formas de escapar

    Claude Code se filtró entero por un .npmignore mal puesto. 60 megas, 512.000 líneas de código, 7 vulnerabilidades graves, y una verdad incómoda: cada vez que abres Claude Code, Anthropic pierde 13 dólares. En este episodio analizamos los 3 ángulos que nadie está conectando: qué se filtró y qué hemos aprendido de seguridad, qué nos enseña el código sobre cómo construir agentes de verdad, y por qué los precios van a subir sí o sí cuando estas empresas salgan a bolsa. Y para cerrar, hablamos de Gemma 4: el modelo open-source de Google que acaba de sacudir el tablero y que puede ser una de las vías de escape más interesantes que tenemos. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

    1h 16m
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Codemancers es un podcast semanal presentado por Fernando Rodríguez y Eric Risco, donde se sumergen en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y la tecnología, analizando las últimas tendencias, innovaciones y debates relevantes en estos campos.

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