DataGen

Robin Conquet
  • 5.0 (1)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #260 - Masterclass | Scaler l’adoption des agents IA avec Yoann Benoît, co-fondateur chez Hymaïa

    3D AGO

    #260 - Masterclass | Scaler l’adoption des agents IA avec Yoann Benoît, co-fondateur chez Hymaïa

    Yoann Benoît est un expert Data, IA et Produit qui a fondé Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. Ils travaillent aussi bien avec des boîtes tech comme Leboncoin et des grands groupes comme Bel. Et depuis quelques années, ils accompagnent de nombreuses boîtes dans l'adoption des IA génératives. Il est venu nous expliquer comment on scale l’adoption des agents IA. On aborde les 4 piliers clés : 🔥 #1 - Outillage (Dust, Plateforme…) : l’importance de l’UX pour faciliter l’usage et la construction des agents 🔥 #2 - Gouvernance & Leadership : identifier des sponsors dans chaque département et promouvoir l’exemplarité 🔥 #3 - Formation : un roll-out progressif qui priorise les early adopters et des ateliers pratiques & gamifiés 🔥 #4 - AI Champions & Product Mindset : créer une communauté de builders et infuser un mindset produit ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. 👉 Contacter Yoann sur LinkedIn 👉 Contacter Yoann par mail : yoann.benoit@hymaia.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Yoann - Le livre Crossing the Chasm de Geoffrey A. Moore - Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici. 🎬 CHAPITRES 00:00 L’adoption, l’enjeu majeur des agents IA 02:46 Les 4 pilliers pour scaler l’adoption 04:31 #1 Outillage (Dust, N8N, Plateforme…) 09:40 #2 Gouvernance & Leadership  14:00 #3 Formation 19:45 #4 AI Champions & Product Mindset 23:35 Les plus grosses difficultés 27:36 Ses ressources préférées  28:15 Yoann m'offre un cadeau ! 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique  #234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle  #195 - Masterclass / Adopter une approche Produit dans l'équipe Data & IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
  2. 🇪🇺 #259 - HelloFresh : Building and scaling a Product Analytics culture

    5D AGO

    🇪🇺 #259 - HelloFresh : Building and scaling a Product Analytics culture

    Florian Bonnet is a former Director of Product at HelloFresh. He later held product leadership roles in scale-ups such as Typeform and Fintechture. He is currently VP of Product Management at Veriff, the Estonian unicorn. We cover : 🔥 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…) 🔥 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis 🔥 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data 🔥 His 2 main challenges and his views on GenAI for Product Analytics 📚 RESOURCES - Florian’s LinkedIn profile - His book The Power of Analytics - Matt Watkinson's book The Grid 🎬 CHAPTERS 00:00 What is HelloFresh? 01:32 Florian’s journey from Data Analyst to Director of Product 03:16 The context at HelloFresh when he became Director of Product 05:49 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…) 08:30 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis 12:17 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data 15:38 His main challenges 18:53 The tech stack he recommends 21:04 The impact of GenAI on Product Analytics 25:48 Florian’s favorite resources 28:14 His best advice 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #4 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence #2 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    30 min
  3. #258 - Alteryx : Permettre aux profils non techniques d’exploiter les données

    MAR 11

    #258 - Alteryx : Permettre aux profils non techniques d’exploiter les données

    Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la solution. On aborde : 🔥 La genèse et le positionnement actuel d'Alteryx 🔥 Les 3 grandes briques de la solution : préparation, automatisation et analyse 🔥 Pourquoi les entreprises choisissent la solution versus Dataiku, Informatica ou dbt 🔥 Plusieurs cas d’usage (Telco, Banque) et l’impact des IA Génératives sur Alteryx ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn 👉 Contacter Jérôme par mail : jerome.couzy@alteryx.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Jérôme - Le guide pratique de la préparation des données pour l'IA 🎬 CHAPITRES 00:00 La genèse d’Alteryx 02:48 Ses 3 grandes briques 04:25 Son positionnement dans la Modern Data Stack 06:37 Pourquoi choisir Alteryx ? 10:37 Comparaison avec Informatica, Dataiku, dbt 15:26 L’impact des GenAI sur Alteryx 20:08 Les questions de la fin 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #246 - SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #237 - ENGIE : Déployer la stratégie Data & IA dans l’Industrie 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    22 min
  4. #257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley

    MAR 9

    #257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley

    Marie-Camille Achard a passé 9 ans chez Uber à San Francisco où elle était Data Science Manager. On aborde : 🔥 Son parcours de Data Scientist à Data Science Manager chez Uber à San Francisco 🔥 Ses projets clés : lutte contre la fraude et mesure d’incrémentalité à l’échelle 🔥 La réalité du marché de l’emploi aux US et pourquoi elle a failli se faire virer du jour au lendemain 🔥 Ce qui fait d’Uber l’une des boîtes les plus data-driven au monde : organisation et culture 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Marie-Camille  - Le podcast High Signal - Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Son parcours avant les US 01:31 Vivre à San Francisco 02:17 Applied Scientist VS Data Scientist 04:49 Algos pour lutter contre la fraude 08:04 Proche du lay-off 10:06 De Data Scientist à Manager 11:01 Orga data & tech 12:47 Mesure d’incrémentalité à l’échelle 17:49 Data-driven à l’échelle  21:49 Culture business très tech 23:03 Solutions développées en interne 27:14 Sa recommandation de contenu 27:30 Ce qu’elle aime dans la data  🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US #208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude #133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    29 min
  5. Redif Top 10 : BlaBlaCar - L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

    MAR 4

    Redif Top 10 : BlaBlaCar - L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

    Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom. On aborde : 🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit 🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design 🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics 🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer 🎬 CHAPITRES 00:00 Intro 04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar 06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO 12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data 19:15 Ses conseils pour des Product Analysts 21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline 24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain 32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil) 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Rémi Guyot - Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat - The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering #124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data #74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science #47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design  👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    36 min
  6. Redif Top 10 : Palantir - La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels

    MAR 2

    Redif Top 10 : Palantir - La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels

    Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large. On aborde : 🔥 La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sécurité & confidentialité des données 🔥 Les grandes briques de la solution : ontologie, intégration, interfaces opérationnelles et gouvernance 🔥 Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marché 🔥 Quelques use cases et l’impact des IA Génératives sur Palantir (marché, fonctionnalités…) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast était rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. 👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Agathe - La vidéo Palantir for Scuderia Ferrari - Le reportage Social dilemma est à retrouver sur Netflix - Le livre Fake News de Julie Martinez 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:31 Intro et parcours 04:17 Les grandes briques de Palantir 08:40 Son positionnement 11:55 Quelques use cases 15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ? 17:49 L’impact des GenAI sur Palantir 21:06 Dernières questions (conseils, recommandation) 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie GenAI #138 - Ovrsea : Gagner 50% de Productivité avec les GenAI 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines Ce bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    25 min
  7. #256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI

    FEB 25

    #256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI

    Henri-François Chadeisson (HF) est expert data depuis 20 ans et aujourd’hui Solution Engineering Director Europe chez Strategy Software (ex-MicroStrategy). Strategy c’est une solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. Dans cet épisode, on décrypte 3 grandes tendances analytics du moment. On aborde : 🔥 Trend Analytics #1 - L’accélération de la mise à disposition des données : contexte macro-économique, décentralisation, “chaos analytique”, GenAI… 🔥 Trend Analytics #2 - L’émergence des Semantic Layer universels : agnostique des outils de Business Intelligence et multi-cloud 🔥 Trend Analytics #3 - Le cas d’usage IA “chat with your data” : agents conversationnels branchés sur le Semantic Layer qui répond aux questions data 🔥 Comment les solutions de Strategy Software s’intègrent dans ces tendances (ex : Mosaic, le Semantic Layer Universel) ❤️ PARTENAIRE Cet épisode est rendu possible par Strategy Software, la solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. 👉 Demander une démo 👉 Contacter Henri-François sur Linkedin 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Henri-François - Le Ted talk de Simon Sinek "How Great Leaders Inspire Action" - Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Trend #1 L’accélération “time-to-data” 06:44 Trend #2 L’émergence des Semantic Layers universels 11:48 Trend #3 Le cas d’usage IA “chat with your data” 17:36 La reco de contenu de HF 18:31 Ce qu’il aime dans la data 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #248 - Ornikar : Structurer une approche Analytics Engineering (CI/CD, FinOps, Naming & Semantic Layer) #242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef #236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    20 min
  8. #255 - Brevo : Mettre en place une Business Intelligence orientée Self-Service avec Omni

    FEB 23

    #255 - Brevo : Mettre en place une Business Intelligence orientée Self-Service avec Omni

    Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels. Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service. On aborde : 🔥 Le contexte initial chez Brevo : 5 outils de BI différents, peu de Self-Service 🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service 🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack 🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Taha - Lenny’s Podcast - La chaîne YouTube de Supabase - Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte chez Brevo 02:53 La fonctionnalité clé d’Omni 05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service 07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni 11:05 Garantir la Data Quality 12:18 Le chantier Embedded Analytics 16:52 La Data Visualisation avec Omni 18:54 L’intégration dans Slack 20:31 L’organisation de Brevo pour migrer 23:58 Leurs plus grosses difficultés 25:05 Leurs prochaines étapes 26:43 La reco de contenu de Taha 27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence #236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery #184 - Brevo : Mettre en place de l’embedded analytics dans le Produit 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    30 min
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