Datendurst mit Tim Ebner

Tim Ebner
  • 0.0 (0)
  • Marketing
  • Updated Biweekly

Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

  1. 3d ago

    Psychologische Perlen für Dein Performance Marketing mit Mirko Ehrmann

    Mirko Ehrmann und Tim setzen ihre Serie mit wissenschaftlich validierten Werbewundern fort! Nach Aufmerksamkeit in Teil 1 geht es jetzt tiefer in den Funnel: Conversion, Preispsychologie und Retention. Mirko testet live an Tim, warum wir Preise nie absolut, sondern immer in Relation bewerten, und räumt mit dem 9er-Pricing-Mythos auf: Der Left-Digit-Effekt wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt. Dazu gibt es die Werbewunder 4 bis 10, von Cross-Selling über Dezimaltrennzeichen bis zum Coupon statt Sofortrabatt, und ein Live-Experiment: Tim ändert während der Aufnahme den Preis seines gebrauchten Kias auf Kleinanzeigen auf präzise 8.457 Euro. Am Ende lüftet Mirko das Geheimnis aus Folge 1: Mit Wissensdatenbank Profit Patterns kann jeder auf Mirkos zusammengetragenes Wissen zugreifen. Freut Euch auf sofort testbare A/B-Test-Hypothesen mit Studien-Fundament! TakeawaysCross-Selling funktioniert mit passenden Produkten, die deutlich günstiger sind als der Warenkorb.9er Pricing wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt, ein Vergleichspreis dasteht und nicht alles auf 9 bepreist ist.Präzise Preise wie 8.457 Euro wirken ehrlicher kalkuliert.Sag "Ich" statt "Wir" in der Kundenkommunikation, das schafft Verbindlichkeit und Empathie.Und für die Wiederkaufrate: Coupon schlägt Sofortrabatt. Kapitel00:00:00 Intro: Psychologische Perlen für Eure Performance 00:01:42 Letztes Mal: Aufmerksamkeit. Heute: Conversion 00:02:19 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:11 Oft vergessen: Der Preis an sich treibt Conversion 00:04:11 Live-Test an Tim: Taschenrechner vs. Anzug 00:07:57 Was ist letzte Preis? Anker setzen auf Kleinanzeigen 00:08:53 Werbewunder 4: Cross-Selling als Preisgestaltungstrick 00:12:05 Check24 vs. ING: Gleicher Kredit, dreimal teurere Versicherung 00:16:03 Werbewunder 5: 9er Pricing nur, wenn die linke Ziffer kippt 00:19:32 Beim Autokauf zählt jede Ziffer: High Involvement 00:20:26 Präzise Preise: 14.797 wirkt ehrlicher als 15.000 00:21:49 Live-Experiment: Tims Kia kostet auf Kleinanzeigen jetzt 8.457 Euro 00:23:28 Signalwirkung: 9er Preise nur für echte Schnäppchen 00:27:53 Vorsicht Preiskampf: Positionierung schlägt 9er Preis 00:32:18 Werbewunder 6: Dezimaltrennzeichen beeinflussen die Preiswahrnehmung 00:37:00 Werbewunder 7: Sag "Ich" statt "Wir" zum Kunden 00:42:37 Werbewunder 8: Schwere Produkte fühlen sich wertiger an 00:46:01 Beispiel: Für Tim fühlen sich MacBook Air und AirPods billig an 00:49:12 Werbewunder 9: Duft macht Dein Produkt unvergesslich 00:54:21 Werbewunder 10: Coupon schlägt Sofortrabatt 00:58:06 One more thing: Mirkos Datenbank Profit Patterns 01:04:30 Outro und Verabschiedung LinksMirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Mirkos Wissensdatenbank Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Psychologische Perlen für Dein Performance Marketing mit Mirko Ehrmann

  2. Sep 2

    Warum Google, Apple, Facebook und Amazon das Marketing ruiniert haben - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

    Philipp von Loringhoven zieht die zweite Marketing-Data-Backstage-Karte von Tim, und die hat es in sich: Warum Google, Meta und Co das Marketing schon etwas ruiniert haben! Philipp rechnet mit dem gebrochenen Versprechen der Click-Attribution ab: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht, und trotzdem optimieren wir alle auf Kanäle. Tim hält mit seiner Idee dagegen, Attribution nur noch im Plattform-Kosmos zu nutzen, und gemeinsam sortieren die Beiden, was stattdessen hilft: Triangulation, Inkrementalitätstests und Marketing Mix Modeling mit Tools wie Meridian, Robyn und PyMC. Dazu gibt es das Finale von Tims Auto-Drama und eine PR-Story mit einem Panzer in London. Freut Euch auf eine ehrliche Abrechnung mit den Werbeplattformen und konkrete Alternativen für Eure Budget-Entscheidungen! TakeawaysAttribution zeigt Taktik, aber nicht die ganze Wahrheit: Nutzt Plattform-Attribution nur, um innerhalb derselben Plattform zu optimieren.Füttert den Algorithmus gerne mit Signalen, aber glaubt nicht der Auswertung der Plattform über sich selbst.Mehr Daten sorgen nicht automatisch für besseres Targeting. Den Beweis-Case für Enhanced Conversions sucht Philipp bis heute.Denkt in relevanten Kontaktpunkten Eurer Customer Journey statt in GA4-Kanälen, und trianguliert mit Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests. Kapitel00:00:00 Intro: Philipps Probleme mit Attribution 00:01:07 Auto-Drama Finale: Automatisiertes Scoring mit Claude & Airtable 00:04:15 Philipps neues Spielzeug: Zoom PodTrak 4 00:05:55 Das gebrochene Versprechen der Click-Attribution 00:09:26 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:10:31 Kleine Geschichte der Attribution: UTM & Last Click 00:12:50 Sorry: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht 00:15:37 Rand Fishkin: The Death of Marketing Attribution 00:18:04 Pizzaladen-Logik: Hätten Sie auch ohne Coupon gekauft? 00:20:18 Tims These: Attribution nur im Plattform-Kosmos 00:22:37 Cross-Effekte: Warum Innerkanal-Attribution gefährlich ist 00:24:44 Triangulation: Mehr Signale statt der einen Wahrheit 00:26:31 Marketing Mix Modeling: Meridian, Robyn und PyMC 00:28:53 Mit dem Panzer durch London: Signalstärke und Carryover 00:31:43 Füttert den Algorithmus, aber glaubt nicht der Auswertung 00:34:10 Ethikfrage: Umsatz machen geht auch ehrlich 00:35:48 Enhanced Conversions: Der Beweis-Case fehlt bis heute 00:37:01 Was bringt der Meta-Pixel wirklich? 00:39:51 Signal Engineering: Schickt prognostizierte Kundenwerte 00:40:47 Ein Berater für Sky, DAZN und Netflix: Das Vertical-Problem 00:43:26 Denkt in Kontaktpunkten, nicht in GA4-Kanälen 00:45:55 Tims radikale Alternative: Mehr Kommunikation statt mehr Attribution 00:48:45 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Interview mit Rand Fishkin: https://www.gngstudios.co.uk/resources/why-most-adverts-dont-work BrewDogs Panzer-Aktion in London: https://www.insider.co.uk/news/history-stunts-brewdogs-wackiest-publicity-25997774 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Warum Google, Apple, Facebook und Amazon das Marketing ruiniert haben - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

  3. Aug 14

    Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

    Mirko Ehrmann und Tim machen Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst! Mirko ist Wirtschaftspsychologe und bringt wissenschaftlich validierte Werbewunder mit. Es geht um psychologische Effekte, die Ihr direkt in Euren Ads testen könnt. Wir klären zum Beispiel die Frage, warum die nervige Ralf-Schumacher-Werbung von Wirkaufendeinauto trotzdem funktioniert, wie Alliterationen wie Super Sunday wirken, was Gaze Cueing bedeutet und warum 5 als Ziffer glaubwürdiger wirkt als fünf als Wort. Dazu erklärt Mirko mit Elefant und Reiter, warum 99% Eurer Entscheidungen im Unterbewusstsein fallen. Freut Euch auf konkrete Testideen mit Studien-Fundament und auf einen Cliffhanger: Das ist hier ist nämlich die erste von zwei Folgen mit Mirko! TakeawaysWiederholung schlägt Einzelkontakt: Der Mere-Exposure-Effekt macht Ads sympathischer, aber nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung.Alliterationen funktionieren nur ganz oder gar nicht: 4 Falafel für 4 Euro zieht, 4 Falafel für 3 Euro nicht.Blickrichtung steuert Aufmerksamkeit: Schaut das Model aufs Produkt statt in die Kamera, folgen die Betrachter dem Blick.Ziffern wirken präziser als ausgeschriebene Zahlen. Und: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder neu. Kapitel 00:00:00 Intro: Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst 00:01:56 Worum es heute geht 00:02:42 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:27 Warum Funnel-Modelle zu starr gedacht sind 00:06:01 Journey statt Funnel: Das Contentsquare-Beispiel 00:07:23 Der Mere-Exposure-Effekt: Wiederholung macht sympathisch 00:09:19 Frequency: Nervt wie Ralf Schumacher, wirkt trotzdem 00:11:31 Die Sättigungsgrenze: Nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung! 00:13:24 Konditionierung: Was George Clooney für Nespresso tut 00:14:25 Warum Du plötzlich überall Ford Pumas siehst 00:17:27 Elefant und Reiter: 99% entscheidet Dein Unterbewusstsein 00:20:42 Werbewunder 1: Alliterationen wie Super Sunday 00:23:22 Bonus: Der Von-Restorff-Effekt alias Thumbstopper 00:26:45 Die Alliterations-Regel: 4 Falafel für 4 Euro 00:28:39 Werbewunder 2: Gaze Cueing lenkt den Blick aufs Produkt 00:31:25 Beobachtende Augen: Von Kaffeekasse bis Kollekte 00:33:33 Werbewunder 3: 5 statt fünf, Ziffern wirken präziser 00:37:05 Sonderfall Luxus: Wenn der Preis lieber verborgen bleibt 00:41:25 Mirkos Methode: Studien lesen statt Bauchgefühl 00:43:56 Achtung: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder 00:45:43 Social Proof: Engagement an einem Ort sammeln 00:47:32 Bunch of Jerks: Wie Kritik zu Merchandise wird 00:52:36 Eishockey-Exkurs: Die Enforcer der NHL 00:54:45 Cliffhanger: Preispsychologie in Folge 2 00:56:08 Outro und Verabschiedung Links Mirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

  4. Jul 31

    Warum wir Data Driven hassen: Marketing Data Backstage mit Philipp Baron Freytag von Loringhoven

    Philipp von Loringhoven und Tim starten ihr neues Format: Marketing Data Backstage! Alle zwei Wochen ziehen die Beiden eine Trello-Karte aus ihrem Marketing Analytics Alltag, im Wechsel bei Datendurst und Data Engage. Den Auftakt macht eine Karte mit Sprengkraft: Warum wir Data Driven hassen. Philipp erklärt, welchen negativen Touch datengetrieben zu sein für ihn hat. Wollen wir uns von Daten nach vorne peitschen lassen? Tim ordnet dieses Gefühl mit dem Gartner Analytics Value Escalator dem Prinzipal-Agent-Problem ein: Wer seine Daten komplett Google, Meta oder der Agentur überlässt, gibt Marketingwissen und -Entscheidungen aus der Hand. Freut Euch auf eine ungescriptete Diskussion über Datenkultur, Motivation und die Frage, wie Ihr mündigere Marketing-Entscheidungen trefft! TakeawaysSprache formt Denken: Data Informed ist besser als Data Driven.In allen Daten fehlt Kontext. Sie können Unsicherheit nur reduzieren, nie beseitigen.Wer KPIs an Boni knüpft, bekommt manipulierte Metriken statt Erkenntnis.Owned Eure Werbedaten selbst, sonst entscheidet die Plattform für Euch. Kapitel00:00:00 Intro: Unser neues Format Marketing Data Backstage 00:00:47 Wer ist Philipp von Loringhoven? 00:02:24 So funktioniert Marketing Data Backstage 00:03:55 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:44 Kartenziehen: Warum hasse ich Data Driven? 00:05:40 Datengetrieben klingt nach Peitsche 00:06:58 Wenn KPIs das Gehalt bestimmen, wird manipuliert 00:09:03 Buchtipp Data Inspired: In allen Daten fehlt Kontext! 00:10:55 Analyse gilt in Deutschland schnell als Kritik 00:13:31 Der Gartner Analytics Value Escalator erklärt 00:16:45 Wie Du erfahrene Vertriebler für Analytics gewinnst 00:19:39 Intrinsische Motivation zünden 00:22:26 KI-Kulturschock: Kamera-Hotels in Indien vs. IKEA 00:24:35 Data Driven vs. Data Informed: Der feine Unterschied 00:26:16 Achtung: Google & Meta wollen für Dich entscheiden 00:27:57 Prinzipal-Agent-Problem: Wem gehört Dein Marketingwissen? 00:30:02 Agentur-Accounts: Owned Eure Daten selbst! 00:32:27 Die Kernbotschaft: Daten reduzieren nur Unsicherheit 00:33:36 Analysis Paralysis oder antifragile Organisation? 00:35:51 Tims Auto-Drama: ChatGPT + Google Sheets als Kaufhilfe 00:40:01 Tauschen Google & Meta Daten aus? Data Clean Rooms 00:41:41 Wrap-Up: Lernt, bessere Fragen zu stellen 00:43:35 Recap: Wo sind wir heute herumgeirrt? 00:45:29 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die versprochenen Zahlen aus der Folge: Ifo Institut, Benchmarking Digitalisierung in Deutschland: https://www.ifo.de/publikationen/2021/monographie-autorenschaft/benchmarking-digitalisierung-deutschland Bitkom-Studie zur Bedeutung der Datenökonomie: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Steigender-Bedarf-an-Data-Scientists Europäische Kommission, Survey of Businesses on the Data Economy: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/library/survey-businesses-data-economy-2022 Buchtipp aus der Folge: Data Inspired von Sebastian Wernicke https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1067817277 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Warum wir Data Driven hassen: Marketing Data Backstage mit Philipp Baron Freytag von Loringhoven

  5. Jul 17

    KI-Sichtbarkeit richtig analysieren - Mit Fabian Jaeckert

    Fabian Jaeckert und Tim tauchen tief in die Welt der SEO und GEO Analytics ein. Fabian erklärt, wie sich die Strategien durch KI und neue Technologien verändern und was Unternehmen jetzt beachten müssen, um sichtbar zu bleiben. Die Beiden diskutieren die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Tools, Sichtbarkeitsanalysen und die Bedeutung einzelner GEO-KPIs. Freut Euch auf tiefe Einblicke in die Zukunft der KI im Marketing und einen wertvollen Marktüberblick zu GEO-Analysetools! TakeawaysMache hier Deinen GEO Free Check mit Fabians Tool: https://www.askjoe.eu/free-check Platz 1-Ranking ist nicht mehr alles.KI ersetzt Klicks durch Empfehlungen.Brand Mentions beeinflussen die Sichtbarkeit in KI-Systemen.Der treffsicherste Trumpf für KI-Sichtbarkeit sind integrierte SEO, Social Media und PR. Kapitel00:00:00 Intro: Warum gutes GEO so schwierig ist 00:02:05 Wer ist Fabian Jaeckert? 00:04:45 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:05:24 Kostenlos starten: Die Google Search Console 00:07:56 Warum eine SEO-Suite Geld kosten muss 00:09:25 Search Console vs. SEO-Suite: Der Unterschied 00:14:41 Woher kommen die Daten der SEO-Tools? 00:18:41 Ganz nüchtern: Warum Platz 1 bei Google nichts mehr bringt 00:22:40 Die neue KPI: Brand Mentions statt SEO-Klicks 00:24:31 KI User Journey Beispiel: Umzugskartons kaufen mit Gemini 00:27:57 Wie viel war Ratgeber-Traffic aus SEO-Zeiten wirklich wert? 00:31:06 Ratgeber-Content zieht für KI-Sichtbarkeit nicht mehr 00:33:01 Customer Journey werden durch KI kürzer 00:37:42 Sichtbarkeits-Hack 1: Mystery Prompting! 00:39:48 Sichtbarkeits-Hack 2: Auf Kriterien statt Keywords optimieren 00:43:04 Der erste Analyse-Schritt: Was sind meine Prompts? 00:44:23 GEO-Tools: Worauf sollte man achten? 00:47:48 AI Overviews vs. ChatGPT vs. Claude: Wer gewinnt die Nutzer? 00:50:19 GEO-Tool Marktüberblick: Traditionelle SEO-Tools, Startups, Copycats 00:53:25 Datenqualität: Sind Vibecoding-Tools schlechter? 00:56:46 Welche KPIs sind für GEO wichtig? 00:59:47 Sichtbarkeits-Hack 3: Multidimensionale Teams aus Content, PR und Social 01:01:25 Zitierungen: Der große Affiliate-Hebel 01:05:06 Was gehört auf ein GEO-Dashboard? 01:07:23 Analyse Hack: GEO-Rohdaten in die KI füttern? 01:10:06 Achtung: Don't let AI make you look stupid 01:13:06 Outro und Verabschiedung LinksFabian Jaeckert auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianjaeckert/ Fabians Jaeckerts & Benjamin O’Daniels Podcast: https://www.jaeckert-odaniel.com/podcast/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    KI-Sichtbarkeit richtig analysieren - Mit Fabian Jaeckert

  6. Jul 3

    Data Literacy spielend fördern - Mit Alexander Korn von Microsoft

    In dieser Episode spricht Tim mit Alexander Korn von Microsoft über die Verbindung von Gaming, Programmieren und Data Literacy. Alexander teilt spannende Einblicke in die Nutzung von Fabric, Power BI und KI im Coding sowie die Zukunft der Datenplattformen von Microsoft. Er zeigt, wie er mit seinen Kindern in nur einer Woche ein Jump'n'Run-Spiel in Microsoft Fabric entwickelt. Tim und Alexander sprechen über KI-gestützte Entwicklung, Gamification im Reporting und den Umgang mit Kindern bei Tech-Projekten. Und das Beste: Sogar sein Sohn Ben hat sich vor das Mikro getraut und teilt seinen Blick auf Vibe Coding, was er daraus gelernt hat und wie viel Spaß ihm der Umgang mit Technologie macht. TakeawaysKomplexe Zusammenhänge brauchen kreative FormateGamification kann Data Literacy verbessernMit Tools wie GitHub Copilot und Fabric können auch Nicht-Programmierer funktionierende Anwendungen bauenFrühe Tech-Erfahrungen für Kinder sind wertvoll, wenn sie spielerisch bleibenKI spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten, aber bei sensiblen Daten, Sicherheit und Qualität braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen Kapitel00:00:00 Intro: Warum wir kreative Formate für Data Literacy breuchen 00:02:03 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:02:32 Wer ist Alex Korn? Plus: Special Guest Ben 00:04:37 Die Idee mit dem Pie-Chart Jump & Run 00:06:52 Ben übernimmt: Meine Switch hat Interesse geweckt 00:09:56 Tims Endgegner: die fliegende Ente (ein Bug!) 00:11:53 Cheatcode 'LEBEN' und mehr Items 00:13:07 Was Ben gelernt hat 00:17:16 Was treibt Alex an? Coden mit den Kids 00:19:18 Test & Learn: Von Python zur HTML-Seite in Fabric 00:20:42 Der Knackpunkt: Wie viel Kontrolle gibst Du der KI ab? 00:22:45 Was ist Microsoft Fabric eigentlich? 00:25:06 Vibe Coding mit GitHub Copilot & Claude 00:26:40 MCP & Playwright: Die KI testet sich selbst 00:29:02 Mama als Endgegner? Wenn die Ideen explodieren 00:30:22 Lob vom Fabric-Team: Microsofts erstes Game in Fabric 00:31:49 Kinder & Technik: Wo ziehst Du die Grenze? 00:33:35 Tims Eieruhr: Warum Erziehung mit starren Regeln versagt 00:36:08 Sind Games die Kunstwerke unserer Zeit? 00:37:43 Grenzen selbst erkennen, Gaming als Skill 00:40:01 Gamification im Reporting: Die Gemba-Idee 00:41:01 Vom Pie-Chart-Hüpfen zur IBCS-Lernplattform 00:42:54 Welche Genres gehen noch? Retro-Games als Vorbild 00:44:16 Text-Adventures fürs Reporting-Storytelling 00:46:19 Wie Du ohne Programmierkenntnisse startest 00:48:41 Wo Du Alex findest 00:49:35 Outro und Verabschiedung LinksBlogartikel von Alex: https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/ LinkedIn Post von Alex: https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download Tutorial für GitHub Copilot in VS Code: https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot Github Repo für Beispiele: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Community templates für Rayfin: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Test Automation mit Playwright: https://playwright.dev/ Dig Dogs: https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/ [Anzeige] Haufe Akademie: KI-WeiterbildungBei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki

    Data Literacy spielend fördern - Mit Alexander Korn von Microsoft

  7. Jun 19

    Warum keiner Dein Dashboard nutzt - mit Oliver Ulbrich

    Tim und Oliver Ulbrich teilen ihre Erfahrungen mit Dashboards, Anforderungsanalyse und Kommunikation in Projekten. Sie diskutieren, wie Missverständnisse vermieden werden können und wie eine enge Abstimmung mit Stakeholdern gelingen kann. Die Beiden tauchen tief in die Welt der Dashboard-Entwicklung und des Data-Projektmanagements ein. Oliver teilt seine wertvollen Erfahrungen und bewährte Methoden, um erfolgreiche Dashboards zu erstellen, die tatsächlich genutzt werden. Kleiner Spoiler: Wenn Du Anforderungen richtig erfasst und das Prototyping effizient hältst geht die Übergabe an die Nutzer ganz leicht von der Hand! TakeawaysMach Dir Gedanken um Deinen Dashboard Requirement ProzessFühre Prototyping in kurzen Iterationen durchBeziehen die Nutzer frühzeitig in die Entwicklung einPlane eine strukturierte Übergabe zum Ende des Projekts Linkshttps://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics https://www.oliverulbrich.de/ Kapitel00:00:00 Intro und Vorstellung von Oliver Ulbrich 00:00:58 Tim, der Mietvertrag-MONK 00:06:31 Diese Folgen mit Oliver sind auch interessant 00:07:48 Worum es heute geht 00:08:13 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:09:06 Gescheitert: Dashboard beim Energieversorger 00:10:52 Zweiter Anlauf: 80% Energie in Anforderungen gesteckt 00:13:31 Warum Multi-Stakeholder Dashboards oft floppen 00:18:41 Kann KI Dein Dashboard allein bauen? 00:21:13 KI ersetzt das Stakeholder-Gespräch nicht! 00:23:24 Weg vom Lastenheft: Lieber gemeinsam entwickeln. 00:24:19 Anforderungsanalyse machst Du entweder vorne oder hinten 00:26:22 Wir merken erst im Gespräch was wir wollen 00:29:10 Mehr Blickwinkel bereichern das Ergebnis 00:30:38 Olivers Idee: Der Analytics Enablement Partner 00:32:02 Fail-Beispiel: Architekt, ein Haus mit fünf Zimmern bitte! 00:33:22 Vasa-Projekte: Wenn die Anforderungsanalyse baden geht 00:35:28 Kluge Lösung: Der TDWI-Dashboard-Requirement-Prozess 00:42:45 Anforderungen vom Fachbereich ins Datenmodell übersetzen 00:44:21 Oliver rastet aus: Warum Echtzeit?! 00:47:25 Achtung: Der psychologische Effekt von Warum-Fragen 00:49:31 Gedankenblitz: KI als Sparringspartner für Requirements 00:53:01 Gute Prozesse klingen aufwendig, gehen aber schnell 00:54:49 Die Dashboard-Übergabe richtig nutzen 01:00:00 Rolle umkehren: Vom Bittsteller zum Entwicklungspartner 01:01:37 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Warum keiner Dein Dashboard nutzt - mit Oliver Ulbrich

  8. Jun 5

    KI-Einführung im Unternehmen: Make or buy? Mit Thomas Fontaine von Mazda

    In diesem Podcast-Interview diskutieren Thomas Fontaine von Mazda und Tim, wie Unternehmen KI sinnvoll und effizient einführen können. Thomas von Mazda teilt Einblicke in die Make-or-Buy-Entscheidungen bei KI, kluge organisatorische Rahmenbedingungen, die Nutzung von Databricks und die Bedeutung von Governance und Qualität bei KI-Projekten. TakeawaysHektisch und schnell einzuführen, ist nicht verlässlich.Qualität und Governance sind entscheidend.Databricks ist wie Google Cloud Platform on steroids. Kapitel00:00:00 Intro und Vorstellung von Thomas Fontaine 00:04:24 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zum KI-Manager 00:05:38 Die rhetorische Frage: Kann man KI schnell und hektisch einführen? 00:06:36 Gen AI vs. Machine Learning: Was bringt Unternehmen wirklich voran? 00:07:32 Warum ChatGPT bei Podcast-Kapiteln halluziniert 00:09:59 Schatten-IT: Wenn die private Kreditkarte zum KI-Tool führt 00:11:14 Governance-Grundlagen: Qualität, Datenschutz und EU AI Act 00:13:41 Wie Mazda seinen mehrstufigen KI-Governance-Prozess aufgesetzt hat 00:16:04 Synergien erkennen: Wenn ein Agent-Wunsch zur Databricks-Lösung wird 00:17:16 Cross-funktionale Teams: Freiwillige Arbeit mit echtem Impact 00:20:03 AI ist eine Make-or-Buy-Entscheidung 00:21:22 Embedded AI: Wenn Qualtrics plötzlich OpenAI nutzt 00:23:50 Kundenfeedback in 15 Sprachen: übersetzt und klassifiziert mit Databricks 00:28:30 Die AI-Matrix: Schritte zur richtigen Make-or-Buy-Entscheidung 00:32:08 Prozesse vor Technologie: Warum Lift-and-Shift scheitert 00:33:41 Mehrwert messen und dokumentieren für mehr Budget 00:36:51 Was Databricks in Sachen KI alles kann 00:40:19 Geil: Das Dashboard, mit dem man chatten kann 00:46:57 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: KI-WeiterbildungBei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki VorschauIn zwei Wochen sprechen Oliver Ulbrich und Tim darüber, warum Dashboard-Projekte so häufig scheitern. Anhand eigener Erfahrungen zeigen die beiden, welche Fehler sie selbst gemacht haben, was sie daraus gelernt haben und warum die Anforderungsanalyse heute einen zentralen Bestandteil ihrer Projekte ausmacht. Außerdem verraten sie, welche Vorgehensweisen ihre Dashboards heute erfolgreicher machen und für deutlich bessere Ergebnisse bei Umsetzung, Review und Übergabe sorgen.

    KI-Einführung im Unternehmen: Make or buy? Mit Thomas Fontaine von Mazda
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Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

Information

  • Creator
    Tim Ebner
  • Years Active
    2022 - 2026
  • Episodes
    68
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © 2024 Tim Ebner
  • Show Website
    Datendurst mit Tim Ebner

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