Desplegando.cloud

Marcia Villalba

Podcast y newsletter semanal de noticias sobre AWS y serverless en Español Hosted by Marcia Villalba desplegando.substack.com

  1. -19 H

    Lambda puede montar buckets de S3

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Antes de las noticias de esta semana, te quiero contar algo rápido. Una cosa que me piden mucho es que los ayude a crecer en su carrera y con sus proyectos en la nube. Para eso creé la comunidad de Desplegando.cloud y los planes de estudio donde construís tu propio proyecto en AWS con acompañamiento. Por ejemplo, Enrique siguió el plan, llevó su proyecto a producción, se lo presentó a un cliente... y terminó vendiéndolo. Literalmente recuperó la inversión (y más) con su primer proyecto. Justo ahora las inscripciones están abiertas por una semana más (cierran el 4 de mayo). Quedan pocos cupos porque el acompañamiento es personalizado. 👉 Ver los detalles Ahora sí, a las noticias de la semana… 📰 Noticias Relevantes 🗄️ AWS Lambda ahora puede montar buckets de Amazon S3 como sistemas de archivos Amazon ha lanzado una nueva funcionalidad llamada S3 Files, que transforma los buckets de S3 en sistemas de archivos completos y de alto rendimiento, integrados con Amazon EFS. Esta innovación permite el acceso directo a los datos en S3 sin necesidad de duplicación o movimiento entre diferentes tipos de almacenamiento. La reciente actualización integra S3 Files directamente con AWS Lambda, permitiendo que las funciones monten buckets de S3 como sistemas de archivos para realizar operaciones estándar sin descargar datos. Esto simplifica el manejo de cargas de trabajo con estado, como los pipelines de IA/ML, eliminando la necesidad de sincronización personalizada o gestión de límites de almacenamiento efímero. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre esta nueva capacidad. 🤖 Integración de Claude Cowork y Claude Code en Amazon Bedrock AWS ha anunciado la integración de Claude Cowork y Claude Code Desktop en Amazon Bedrock, facilitando a las organizaciones la posibilidad de utilizar estas herramientas directamente o a través de un gateway de LLM. Esta innovación amplía las capacidades de inteligencia artificial, llevándolas más allá de los desarrolladores y accesibles para todos los trabajadores del conocimiento a través de una aplicación de escritorio. La aplicación maneja la lectura de documentos, investigación multialcance, procesamiento de archivos y finalización de tareas. Construida dentro de entornos AWS, garantiza seguridad empresarial, residencia de datos regional y un rendimiento escalable, mientras que Amazon Bedrock mantiene el control total sobre los datos del usuario, sin almacenar indicaciones, archivos o respuestas para entrenar modelos base. El anuncio detalla el proceso de integración y muestra su uso práctico, como la conexión de Claude Cowork a datos externos a través de servidores MCP para documentación en vivo y búsqueda en la web. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la integración de Claude Cowork. 🚀 Aurora Serverless: Rendimiento más rápido y escalado mejorado Amazon Aurora Serverless, una configuración de escalado automático bajo demanda, ahora ofrece hasta un 30% mejor rendimiento y capacidades de escalado mejoradas gracias a la versión 4 de la plataforma. Esta actualización se suma a las mejoras introducidas en la versión 3 en agosto de 2025, lo que permite un escalado un 45% más rápido y un tiempo de finalización de carga de trabajo un 32.9% más veloz. Este avance es ideal para cargas de trabajo episódicas, como aplicaciones de inteligencia artificial, aplicaciones web concurridas y servicios de API. La base de datos escala automáticamente para realizar tareas exigentes y se reduce a cero durante la inactividad, optimizando costos sin cargos adicionales por las mejoras. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Aurora Serverless. 🤖 Nueva funcionalidad en Amazon Bedrock AgentCore Amazon Bedrock AgentCore ha lanzado nuevas capacidades que simplifican el desarrollo de agentes de IA, eliminando las barreras de infraestructura desde el prototipo hasta la implementación en producción. Ahora, los desarrolladores pueden crear un agente completamente funcional en minutos utilizando el SDK de Spring AI AgentCore y el escalable AgentCore Runtime. Con un simple endpoint de chat, los desarrolladores pueden ir añadiendo características progresivamente, como respuestas en streaming, memoria de conversación, herramientas para navegación web y ejecución de código, así como persistencia del estado de sesión. Esto permite que los agentes suspendan tareas a medio camino y retomen sin problemas, apoyando patrones de interacción humano sin necesidad de configuraciones personalizadas. Además, se presenta el AWS Agent Registry (en vista previa), un centro centralizado para descubrir, compartir y reutilizar agentes de IA, herramientas y habilidades a lo largo de las empresas. Así, los equipos pueden centrarse en la lógica del agente sin preocuparse por la infraestructura, escalando desde prototipos hasta producción sin necesidad de reestructurar. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock AgentCore. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🔍 Amazon S3 ahora soporta cinco algoritmos de checksum adicionales → Leer más 🔐 AWS Secrets Manager extiende secretos externos gestionados a MongoDB Atlas y Confluent Cloud → Leer más 🔄 Amazon OpenSearch Service ahora soporta rollback para actualizaciones de software del servicio → Leer más 📊 Amazon CloudWatch Logs Insights introduce comandos JOIN y subconsultas → Leer más 📦 Amazon S3 Express One Zone ahora soporta S3 Inventory → Leer más 🌍 Amazon Location Service ahora ofrece validación masiva de direcciones para Estados Unidos, Canadá, Australia y el Reino Unido → Leer más 🐑 AWS Lambda Durable Execution SDK para Java ya está disponible en GA → Leer más ⚙️ Las tuberías de Amazon CloudWatch ahora soportan la configuración de procesadores a través de IA → Leer más 🎓 Los microcredenciales de AWS ahora son gratuitos—Aquí está el porqué de su importancia → Leer más 📼 Video de la Semana Está semana te muestro cómo automaticé está newsletter con Step Functions e IA — y me cuesta $0. El proceso busca noticias, artículos y eventos en Notion, genera resúmenes con IA, y arma todo en paralelo en segundos. Lo que antes me llevaba horas, ahora lo hace una máquina de estados. 📚 Artículos Interesantes Esta semana los artículos destacados son un poco popurí, ya que quiero destacar varios que me parecieron interesantes y todas cosas que vengo probando, haciendo o diciendo en los últimos dias y que encontre artículos para contarlo. 💬 Mejorando el Chat Serverless en AWS a Través de WebSockets Este artículo detalla cómo mejorar las aplicaciones de chat serverless en AWS utilizando la API de Eventos de AppSync, abordando limitaciones de implementaciones anteriores. La implementación previa carecía de comunicación bidireccional por WebSocket y persistencia de mensajes, lo que requería soluciones alternativas como DynamoDB Streams y EventBridge Pipes. Puntos clave: * Soporte Nativo de WebSocket: La API de Eventos de AppSync ahora maneja la comunicación bidireccional y persistencia de mensajes a través de un solo punto de conexión en tiempo real, eliminando soluciones anteriores. * Arquitectura Simplificada: Se eliminan DynamoDB Streams, EventBridge Pipes y APIs de publicación separadas, mejorando el rendimiento mientras se mantiene un endpoint GET para el historial de mensajes. * Potencial de Optimización Adicional: Se puede reemplazar API Gateway por URLs de Funciones Lambda para reducir aún más la complejidad en las aplicaciones de chat serverless. 🎯 Reflexión: Las mejoras en la API de Eventos de AppSync permiten una implementación más directa y eficiente de aplicaciones de chat serverless, simplificando el flujo de mensajes y potenciando la experiencia del desarrollador. 📖 Leer el artículo completo ⚡ Lambda Cold Starts: ¿Realmente Muertos? Este artículo sostiene que los cold starts de AWS Lambda están prácticamente “muertos” gracias a los avances en tecnología serverless. Destaca la introducción de características como SnapStart para funciones Java y la Concurrencia Provisionada, que han reducido drásticamente las latencias de inicialización. Puntos clave: * SnapStart y Concurrencia Provisionada eliminan problemas de cold start: Estas características preinicializan funciones, reduciendo los tiempos de inicio a casi cero para cargas de trabajo de Java, Node.js y .NET. * Nuevos runtimes mejoran el rendimiento con el tiempo: Node.js 24 y .NET 6 ofrecen mejor registro y módulos ES, pero es necesario probar a fondo ya que los cold starts iniciales pueden ser más altos. * Almacenamiento expandido y nuevas herramientas mejoran los casos de uso: Hasta 10 GB de almacenamiento efímero apoyan tareas ETL, ML y procesamiento de datos. 🎯 Reflexión: Las optimizaciones en AWS Lambda marcan un hito importante para la escalabilidad verdadera en arquitecturas serverless, aliviando la carga de gestión tradicional de servidores. 📖 Leer el artículo completo 🔄 Implementación de Despliegues Blue/Green Sin Tiempo de Inactividad con Amazon API Gateway Este artículo del blog de AWS detalla cómo implementar despliegues blue/green para APIs utilizando Amazon API Gateway, permitiendo actualizaciones sin tiempo de inactividad. Este método incluye la creación de dos entornos: azul (producción actual) y verde (nueva versión), ambos vinculados al mismo dominio personalizado a través de API Gateway. Puntos clave: * Implementación Blue/Green: Permite cambiar el tráfico entre dos entornos sin tiempo de inactividad. * Integración de servicios: Usa Amazon Route 53, ACM, API Gateway y AWS Lambda para un entorno productivo seguro. * Capacidad de reversión rápida: Facilita la reversión al entorno azul si surgen problemas.

    4 min

  2. 20 AVR.

    CloudWatch se puso las pilas

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana Cloudwatch tuvo un montón de lanzamientos, así que si monitoreo y observabilidad es lo tuyo, vas a disfrutar la sección de noticias. En los artículos destacados hay varios recursos sobre cómo construir agentes con IA que están muy buenos, échenles un vistazo. Pero hoy quiero arrancar con algo distinto. Hace unos meses, O. se sumó a la comunidad de Desplegando.cloud con un gestor de gastos que ya tenía funcionando. En 12 semanas lo extendió con Step Functions: ahora cada gasto que registra dispara una proyección automática de fin de mes, guarda el resultado, y lo envía en tiempo real al frontend por WebSockets. Todo orquestado en AWS, todo serverless. Lo que más me gustó fue lo que me dijo después: “Lo que realmente me ayudó fue la constancia: cada semana tenía algo concreto que aprender y aplicar. No te quedás solo en la teoría, sino que vas construyendo poco a poco.” Eso es exactamente lo que hacemos acá: no es otro curso de videos. Es un plan de 12 semanas donde construís tu propio proyecto, con estructura y con alguien al lado cuando te trabás. Y hablando de eso — las inscripciones para la edición de mayo ya están abiertas. Si querés construir algo así, con guía paso a paso y una comunidad que te acompaña, acá podés ver todos los detalles: 👉 Ver los detalles e inscribirme Ahora sí, vamos con las noticias de la semana 👇 📰 Noticias Relevantes 🤖 AWS presenta el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic en Amazon Bedrock AWS ha anunciado la disponibilidad de Claude Opus 4.7, el modelo más avanzado de Anthropic, a través de Amazon Bedrock. Representa una mejora significativa respecto a Opus 4.6, enfocándose especialmente en el rendimiento en codificación, agentes de larga duración y flujos de trabajo empresariales. El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1M sin un precio premium por contexto largo, soporta hasta 128K de tokens de salida y mantiene los precios estándar de Opus. Las mejoras claves incluyen una codificación más autónoma, razonamiento visual mejorado y un rendimiento superior en el uso de herramientas a gran escala. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS. 🌐 Amazon CloudWatch introduce reglas de auditoría y habilitación de telemetría entre regiones Amazon CloudWatch ha lanzado nuevas funciones que permiten la auditoría de telemetría y reglas de habilitación entre regiones. Esta mejora permite gestionar la configuración de telemetría de servicios como Amazon EC2, Amazon VPC y AWS CloudTrail desde una única región, facilitando el seguimiento de la configuración y manteniendo la coherencia en varios entornos. Los clientes pueden establecer reglas de auditoría que se aplican de manera organizativa, por ejemplo, un equipo de seguridad central puede configurar una regla que abarque todos los registros de flujo de VPC en todas las cuentas y regiones. Estas reglas se expanden automáticamente a nuevas regiones cuando se lanzan, promoviendo la escalabilidad y la uniformidad sin intervención manual. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch. 🔒 Amazon CloudWatch Pipelines incluye nuevas capacidades de cumplimiento y gobernanza Amazon CloudWatch Pipelines, un servicio completamente administrado para la ingesta, transformación y enrutamiento de datos de registro sin la gestión de infraestructura, ha lanzado mejoras significativas en sus capacidades de cumplimiento y gobernanza. Estas actualizaciones ayudan a las organizaciones a preservar la integridad de los datos al introducir un interruptor ‘mantener original’ que automáticamente almacena registros en su estado original antes de cualquier transformación. Los registros procesados ahora reciben metadatos que los señalan como transformados, facilitando las auditorías al distinguir entre las versiones originales y modificadas. Además, se agregaron nuevas claves de condición IAM que permiten un control más específico, restringiendo la creación de pipelines según el nombre y tipo de fuente de registro para prevenir accesos no autorizados. 🔗 Para más información, visita el anuncio de Amazon CloudWatch 📊 Amazon CloudWatch Pipelines ahora soporta procesamiento condicional y eliminación de eventos Además Amazon CloudWatch Pipelines ha lanzado nuevas capacidades de procesamiento condicional que permiten a los desarrolladores aplicar transformaciones de manera selectiva en los datos de registro. Anteriormente, todos los procesadores se ejecutaban de manera uniforme en cada entrada de registro, pero ahora se pueden definir condiciones ‘ejecutar cuando’ para omitir procesadores completos o condiciones a nivel de entrada que controlan acciones individuales dentro de un procesador. 🔗 Para más información, visita el anuncio de AWS sobre CloudWatch Pipelines 📊 Amazon CloudWatch Logs Insights ahora soporta consultas guardadas con parámetros Amazon CloudWatch Logs Insights ha lanzado una nueva funcionalidad que permite consultas guardadas con parámetros. Esto facilita a los usuarios la creación de plantillas de consultas reutilizables, utilizando marcadores de posición para valores dinámicos como niveles de log (por ejemplo, ERROR o WARN), nombres de servicios o intervalos de tiempo. Los usuarios pueden definir hasta 20 parámetros por consulta, cada uno con valores predeterminados opcionales, y ejecutarlas simplemente anteponiendo el nombre de la consulta con un $ y pasando los valores. Por ejemplo: $ErrorsByService(logLevel=”ERROR”, serviceName=”OrderEntry”). Esto no solo optimiza el análisis de logs, sino que también mejora la reutilización entre equipos y flujos de trabajo al permitir encadenar múltiples consultas guardadas para análisis más complejos. 🔗 Para más información, visita la documentación de CloudWatch Logs 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📊 AWS Billing and Cost Management Dashboards ahora admite la entrega de correos electrónicos programados → Leer más ⏳ Amazon S3 Lifecycle pausa acciones en objetos que no pueden replicarse → Leer más 📼 Video de la Semana En el video de esta semana te muestro los 6 errores que veo todo el tiempo y que se arreglan en minutos: desde no tener alarmas de billing (gratis y se configuran en 2 minutos), hasta el error silencioso que me pasa a mí. 📚 Artículos Interesantes 💰 IAM Principal Cost Allocation para Amazon Bedrock AWS anunció el soporte para IAM Principal Cost Allocation en Amazon Bedrock, lo que permite desgloses de costos detallados por usuario o rol de IAM directamente en Cost Explorer y CUR 2.0. Esta función simplifica la gobernanza del uso de IA en AWS al etiquetar los costos con tipos de principales de IAM. Puntos clave: * Desglose de costos: Permite el seguimiento de los gastos por principal, como roles asumidos, facilitando la atribución de costos a equipos o individuos específicos. * Activación sencilla: Los usuarios activan etiquetas en la Consola de Billing y Cost Management, y los costos aparecerán en Cost Explorer o CUR con desgloses. * Verificación a través de CLI: Se puede verificar mediante aws ce list-cost-allocation-tags. 🎯 Reflexión: La implementación de esta función refleja un avance hacia una mayor transparencia en los costos asociados al uso de tecnologías de inteligencia artificial en AWS, permitiendo una mejor rendición de cuentas financiera y optimización. 📖 Leer el artículo completo 🚀 25 Patrones de Automatización de Flujos de Trabajo en AWS que Puedes Adoptar Ahora Mismo Este artículo explora 25 patrones prácticos de automatización de flujos de trabajo sin servidor utilizando servicios de AWS como Step Functions, Lambda, EventBridge y más. Se agrupan en áreas clave como orquestación, procesamiento fan-out/fan-in, manejo de errores y aprobaciones humanas, ofreciendo arquitecturas listas para usar en escenarios como tuberías de procesamiento de datos, despliegues en múltiples cuentas y notificaciones en tiempo real. Puntos clave: * Poder de Orquestación: Usa Step Functions + EventBridge para flujos de trabajo resilientes y con estado, minimizando el código personalizado. * Maestría en Errores y Reintentos: Implementa colas de errores, retroceso exponencial y disparadores con Lambda + SQS para una confiabilidad de grado de producción. * Bucles Agénticos y Humanos: Combina IA (Bedrock) con aprobaciones (vía Connect/Step Functions) para automatizaciones inteligentes y aumentadas por humanos como el cumplimiento o enrutamiento dinámico. 🎯 Reflexión: Estos patrones ‘sustraíbles’ son un recurso valioso para acelerar el desarrollo y reducir la complejidad en la implementación de automatizaciones en el entorno serverless de AWS. 📖 Leer el artículo completo 🤖 Construyendo APIs Serverless con TDD y Generación de Especificaciones Impulsada por IA Este artículo presenta un enfoque de desarrollo impulsado por especificaciones para construir APIs serverless en AWS, combinando la Prueba de Desarrollo (TDD) con IA para generar especificaciones completas de APIs a partir de requisitos en lenguaje natural. Puntos clave: * IA acelera la creación de especificaciones: Genera especificaciones detalladas, conscientes de casos límite, adaptadas a las peculiaridades de AWS, para potenciar el TDD. * Especificaciones dinámicas para requisitos en evolución: Regenera especificaciones con IA, diferencia cambios y actualiza tests—trata las especificaciones como código vivo en control de versiones. * Consejos prácticos para la implementación: Comienza con una API, refina los resultados de IA, intégralos en tu flujo de trabajo y revisa las diferencias de especificaciones en solicitudes de extracción para la adopción por parte del equipo.

    4 min

  3. 13 AVR.

    S3 ahora es también un sistema de archivos

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana lanzaron S3 Files, modificando una de las premisas que muchos de nosotros, los educadores de AWS, reiteramos: S3 no es un sistema de archivos. Ahora, habrá que actualizar nuestras presentaciones para reflejar esta importante novedad. Además, en la sección de artículos destacados, te dejo una selección de artículos sobre testing que no querrás perderte. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 📁 AWS lanza S3 Files: transforma tus buckets en sistemas de archivos AWS ha presentado Amazon S3 Files, una característica innovadora que convierte los buckets de S3 en sistemas de archivos de alto rendimiento accesibles desde cualquier recurso de computación de AWS. Esta novedad elimina la brecha tradicional entre el almacenamiento de objetos y el acceso a sistemas de archivos, permitiendo que equipos de desarrollo y operaciones interactúen con los datos de S3 utilizando comandos estándar de sistemas de archivos en lugar de APIs. La implementación es sencilla: los usuarios pueden crear un sistema de archivos S3 y luego montarlo en instancias de EC2 u otros recursos de computación. Los cambios en los objetos del bucket S3 se reflejan en el sistema de archivos en cuestión de segundos a un minuto, proporcionando sincronización casi en tiempo real. Esta funcionalidad aborda un problema de larga data en la adopción de la nube: las aplicaciones que esperan rutas de archivos tradicionales ya pueden trabajar con datos de S3 sin necesidad de grandes modificaciones arquitectónicas. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 🛡️ Amazon Bedrock Guardrails: Disponibilidad general de salvaguardas intercuentas Amazon Bedrock Guardrails ha anunciado su soporte para salvaguardas intercuentas en disponibilidad general, lo que permite la aplicación centralizada de controles de seguridad en múltiples cuentas de AWS dentro de una organización. Los equipos de seguridad centralizados pueden definir un ID de guardrail en la cuenta de gestión y aplicarlo mediante políticas de Amazon Bedrock para hacer cumplir automáticamente las salvaguardas en todas las interacciones con modelos fundamentales. Esta funcionalidad permite bloquear hasta el 88% del contenido multimodal dañino, filtrar ilusiones y prevenir ataques de prompts, eliminando la necesidad de configuraciones manuales por cuenta. Además, soporta bases de referencia a nivel organizacional, reglas específicas por cuenta y políticas a nivel de aplicación. Para implementar, es necesario crear una versión inmutable de la salvaguarda en la consola de Bedrock, configurar políticas basadas en recursos y habilitar la aplicación a nivel de cuenta o organización. Las nuevas características incluyen listas de inclusión/exclusión para modelos específicos y disponibilidad en todas las regiones comerciales de AWS y GovCloud. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock Guardrails 🤖 Nuevas capacidades de cliente MCP con estado en Amazon Bedrock AgentCore Runtime AWS ha lanzado capacidades de cliente MCP con estado en Amazon Bedrock AgentCore Runtime, abordando una limitación crítica en el desarrollo de agentes de IA. Anteriormente, los servidores MCP sin estado solo podían manejar cada solicitud de forma aislada, dificultando la construcción de flujos de trabajo que requieren interacción con el usuario en medio de la ejecución, generación de contenido dinámico o contexto de sesión persistente. Con esta actualización, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo interactivos y de múltiples turnos, gracias a tres nuevas capacidades: elicitar (solicitar entrada del usuario), muestrear (invocar contenido generado por LLM) y notificaciones de progreso (transmitir actualizaciones en tiempo real para tareas prolongadas). 🔗 Para más información, visita el blog de AWS. 💰 AWS Cost Explorer lanza capacidades de consulta en lenguaje natural impulsadas por Amazon Q AWS Cost Explorer ahora integra las capacidades de IA generativa de Amazon Q Developer para permitir consultas en lenguaje natural en la analítica de costos y uso. Los usuarios pueden hacer preguntas conversacionales sobre su gasto en AWS, como ‘Muéstrame mis servicios con mayores gastos de este mes’, y recibir información detallada con visualizaciones, gráficos y tablas en Cost Explorer. 🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS Cost Explorer. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🔒 AWS Secrets Manager ahora admite entrada personalizada para las claves de AWS KMS → Leer más 📦 AWS anuncia la disponibilidad general del marco de cliente Smithy-Java → Leer más 🤖 Amazon Bedrock ahora ofrece Claude Mythos Preview (Gated Research Preview) → Leer más 🌐 El navegador Amazon Bedrock AgentCore añade capacidades de interacción a nivel de OS → Leer más 💰 Amazon Bedrock ahora soporta la asignación de costos por usuario y rol de IAM → Leer más 📊 Amazon RDS Blue/Green Deployments ahora soporta Amazon RDS Proxy → Leer más 🔒 Amazon S3 implementa nuevas configuraciones de seguridad por defecto en los buckets 📜 El futuro de la gestión de agentes a gran escala: AWS Agent Registry ahora en vista previa → Leer más 📼 Video de la Semana Alguien me dijo que mi arquitectura serverless era “irresponsable” por no tener WAF. Así que hice un video mostrando toda la seguridad que ya viene gratis con Amplify + Cognito + API Gateway: HTTPS automático, protección DDoS, validación de tokens, rate limiting y más. También te cuento cuándo vale la pena pagar WAF. 📚 Artículos Interesantes Esta semana hablamos sobre testing. Te presento varios artículos que hablan de esta temática en diferentes partes de la stack. 🧪 Estrategias para Probar Aplicaciones Serverless El artículo explora estrategias clave y mejores prácticas para probar aplicaciones serverless de manera efectiva. Destaca los desafíos inherentes a las arquitecturas serverless, donde los componentes a menudo se ejecutan exclusivamente en la nube y pueden involucrar integraciones complejas con varios servicios como APIs, sistemas de mensajería y capas de persistencia. Puntos clave: * Probar principalmente en la nube para asegurar precisión real, incluida la configuración de la nube, la seguridad y las integraciones. * Estructurar el código para la testabilidad aislando la lógica de negocio del código específico de Lambda, lo que permite pruebas más simples y rápidas. * Acelerar ciclos de retroalimentación usando herramientas como AWS SAM Accelerate y crear recursos de prueba temprano para detectar problemas antes y mejorar la eficiencia del desarrollo. 🎯 Reflexión: La prueba eficaz de aplicaciones serverless requiere un enfoque equilibrado y el uso de diversas técnicas que aseguren la calidad en un contexto distribuido y basado en eventos. 📖 Leer el artículo completo 🧪 Estrategias de Pruebas Unitarias en AWS CDK Este artículo presenta un enfoque efectivo para realizar pruebas unitarias en AWS CDK dividiendo las pruebas en tres tipos principales: pruebas de instantáneas, pruebas de afirmaciones finas y pruebas de validación. Las pruebas de instantáneas comparan la plantilla de CloudFormation sintetizada con una instantánea almacenada, facilitando la detección de cambios inesperados en la infraestructura a lo largo del tiempo. Puntos clave: * Tres tipos de pruebas unitarias en CDK: cada una diseñada para atrapar distintos problemas de infraestructura. * Las pruebas de instantáneas son el mejor punto de partida, permitiendo detectar cambios no intencionados en las plantillas. * El alcance de pruebas puede ser a nivel de Stack o de Construct; se recomienda reservar las pruebas de nivel Construct para componentes que requieren mayor fiabilidad. 🎯 Reflexión: Adoptar un enfoque estructurado en las pruebas unitarias para AWS CDK no solo mejora la calidad del código, sino que también ofrece un sentido de seguridad en el proceso de despliegue, al permitir una detección temprana de errores y un manejo eficiente de la infraestructura. 📖 Leer el artículo completo 🐍 AWS Lambda Stubs para Pruebas Unitarias Este artículo explica cómo crear stubs livianos (mocks) para funciones de AWS Lambda, permitiendo realizar pruebas unitarias eficientes sin invocar servicios reales de AWS. El autor demuestra el uso de la biblioteca unittest.mock de Python para modificar objetos de contexto de Lambda, manejadores de eventos y dependencias externas como clientes de boto3. Puntos clave: * Stub de elementos esenciales de Lambda: Utiliza unittest.mock para probar la lógica central de manera independiente del entorno de AWS. * Modificar llamadas a AWS SDK: Usa patch para los clientes de boto3 (e.g., S3, DynamoDB) y simula respuestas sin hacer llamadas a servicios en vivo. * Aumentar la eficiencia en CI/CD: Estos stubs reducen drásticamente los tiempos de pruebas, mejoran la confiabilidad y eliminan costos de AWS durante la fase de pruebas unitarias. 🎯 Reflexión: Utilizar stubs en pruebas unitarias no solo acelera el desarrollo, sino que también permite enfocarse en la lógica del negocio en lugar de preocupaciones de infraestructura. 📖 Leer el artículo completo 🛠️ Mejoras en la Prueba de Workflows con el API TestState AWS Step Functions ha lanzado mejoras significativas en las capacidades de prueba local c

    4 min

  4. 6 AVR.

    AWS DevOps Agent: tu nuevo compañero de operaciones 24/7

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Espero que hayan tenido una muy buena semana de Pascuas y si tuvieron días libres que los hayan disfrutado. Los que no tuvieron días libres fueron los servicios de AWS, que hubo pila de lanzamientos, me costó bastante elegir solo 4 noticias para destacar. Les recomiendo que miren la sección de otras noticias que también hay cosas muy interesantes. 🪦 Una noticia que me pareció triste es que el servicio de AppRunner ha sido oficialmente deprecado, era un servicio que me gustaba y me parecía muy práctico, así que tenemos una forma menos de ejecutar contenedores en AWS. En los artículos destacados les dejo un montón de cosas sobre Lambda. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🛡️ Amazon Bedrock Guardrails ahora soporta salvaguardias entre cuentas con control centralizado Amazon Bedrock Guardrails ha alcanzado disponibilidad general con una nueva capacidad poderosa: salvaguardias entre cuentas que permiten la aplicación centralizada de controles de seguridad a través de múltiples cuentas de AWS dentro de una organización. Esta función permite a los equipos de seguridad establecer y gestionar protecciones de seguridad de IA de forma integral a través de un enfoque único. Con esta nueva capacidad, se reduce significativamente la carga administrativa al eliminar la necesidad de que los equipos de seguridad supervisen y verifiquen configuraciones de manera independiente. Las organizaciones ahora pueden implementar una estrategia de protección por capas con controles a nivel organizacional, al nivel de cuentas y específicos por aplicación, trabajando de forma conjunta. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock Guardrails. 🌱 AWS lanza la consola de Sostenibilidad: acceso programático, informes CSV configurables y gestión de emisiones en un solo lugar AWS ha presentado la nueva consola de Sostenibilidad, un servicio independiente que centraliza todo lo relacionado con los informes de sostenibilidad, construyendo sobre el existente Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) de la consola de facturación de AWS. Esta consola permite acceder de forma independiente a datos de emisiones de los ámbitos 1, 2 y 3 sin necesidad de permisos de facturación, facilitando la gestión de los informes de emisiones de carbono. Entre las mejoras clave se incluye una página de Informes dedicada para descargar informes mensuales y anuales preestablecidos de emisiones de carbono, así como informes CSV configurables adaptados a necesidades específicas. Además, se ofrece acceso programático a través de APIs o AWS CLI para la recuperación automática de datos. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la consola de sostenibilidad. 🔒 AWS Security Agent: Pruebas de penetración bajo demanda ahora disponibles AWS ha anunciado la disponibilidad general de AWS Security Agent, una nueva herramienta autónoma impulsada por IA que transforma las pruebas de penetración de un proceso manual y periódico en una capacidad continua y bajo demanda. Este agente opera 24/7 en tu infraestructura, a una fracción del costo de las pruebas manuales tradicionales. A diferencia de los escáneres de vulnerabilidades tradicionales, AWS Security Agent actúa como un tester humano. Identifica vulnerabilidades potenciales, intenta explotarlas con cargas útiles y cadenas de ataque específicas, y valida si representan riesgos de seguridad legítimos. 🔗 Para más información, visita la fuente oficial 🚀 AWS DevOps Agent ya disponible para todos: ¡optimiza la resolución de incidentes! AWS ha lanzado oficialmente el AWS DevOps Agent, un compañero de operaciones siempre disponible que resuelve y previene incidentes proactivamente, optimizando así la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones. El DevOps Agent investiga incidentes aprendiendo sobre tus aplicaciones, sus relaciones y trabajando en conjunto con herramientas de observabilidad, manuales, repositorios de código y pipelines CI/CD. Además, correlaciona datos telemétricos, de código y de despliegue para proporcionar una solución autónoma, reduciendo el tiempo medio de resolución (MTTR) de horas a minutos. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el lanzamiento del DevOps Agent. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📊 Amazon CloudWatch ahora soporta la centralización de logs multi-cuenta y región basada en la fuente de datos → Leer más 🔗 AWS Step Functions añade 28 nuevas integraciones de servicio, incluyendo Amazon Bedrock AgentCore → Leer más 🔒 Amazon CloudWatch Logs ahora soporta protección de datos, OpenSearch PPL y OpenSearch SQL para la clase de ingestión de Acceso Infrecuente → Leer más ⚙️ La Consola de Gestión de AWS ahora soporta configuraciones para controlar la visibilidad de servicios y regiones → Leer más 🔍 Amazon CloudWatch Logs introduce nuevo comando de consulta de búsqueda → Leer más 🔗 Aurora DSQL lanza nuevos conectores que simplifican la construcción de aplicaciones .NET y Rust → Leer más 📈 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations ya está disponible de manera general → Leer más 💾 AWS Lambda soporta hasta 32 GB de memoria y 16 vCPUs para instancias gestionadas de Lambda → Leer más 🚫 Fin del soporte para App Runner → Leer más 📼 Video de la Semana Muchos desarrolladores creen que un agente de IA es un prompt largo conectado a un modelo potente. Pero cuando intentan que haga algo real, se dan cuenta de que solo tienen un chatbot caro. En este video te muestro las 5 piezas fundamentales que necesita un agente para funcionar de verdad y cómo se ve esta arquitectura en AWS con Lambda, Bedrock, MCP y Strands. Si querés aprender a construir agentes que funcionan y no son wrappers, al final del video te dejo un mini curso gratuito para arrancar. 📚 Artículos Interesantes Esta semana los artículos destacados se centran en mi servicio favorito que es AWS Lambda y toda su versatilidad. ⚡ Construyendo Aplicaciones de Alto Rendimiento con AWS Lambda Managed Instances AWS Lambda Managed Instances introduce una nueva capacidad que permite a los desarrolladores ejecutar funciones Lambda en más de 400 tipos de instancias de Amazon EC2. Esto se realiza manteniendo el modelo de programación serverless y la simplicidad operativa de Lambda. AWS gestiona completamente las tareas de infraestructura, lo que facilita el trabajo con cargas de trabajo intensivas en CPU, análisis pesados y aplicaciones que requieren redes de alto ancho de banda. Puntos clave: * Opciones de Computación Flexibles: Más de 400 tipos de instancias EC2 pueden ser seleccionados para adaptarse a las necesidades específicas de carga de trabajo. * Operaciones Totalmente Gestionadas: AWS maneja actualizaciones, balanceo de carga y escalabilidad, manteniendo el modelo event-driven de Lambda. * Optimización para Rendimiento y Costos: Ideal para cargas de trabajo de alto volumen predecibles, evitando tiempos de arranque en frío. 🎯 Reflexión: AWS Lambda Managed Instances combina la facilidad del modelo serverless con la flexibilidad de EC2. Esto permite a los desarrolladores escalar sus aplicaciones de manera más efectiva y sin complicaciones, optimizando costos y tiempos de implementación. 🔗 Leer el artículo completo 🔍 Visualizando Workflows de Funciones Duraderas de AWS Lambda con Durable Viz Las funciones duraderas de AWS Lambda, lanzadas en re:Invent 2025, permiten a los desarrolladores crear flujos de trabajo multifuncionales y aplicaciones de IA directamente en lenguajes de programación familiares. Durable Viz es una herramienta de código abierto que visualiza estos flujos de trabajo, facilitando el proceso de depuración y documentación. Puntos clave: * Puente Código-Visual: Durable Viz analiza los registros de Lambda para generar automáticamente diagramas de flujo. * Mejorada Observabilidad: Ofrece líneas de tiempo interactivas y vistas de ramificación para depurar ejecuciones duraderas. * Integración Sencilla: Funciona con funciones duraderas existentes y permite exportar gráficos en SVG. 🎯 Reflexión: Durable Viz transforma la manera en que interactuamos con las funciones duraderas, aportando claridad y eficiencia a los equipos que trabajan en entornos serverless, favoreciendo la colaboración y la comprensión de procesos complejos. 📖 Leer el artículo completo 🤖 Un Vistazo a un Agente Multimodal de WhatsApp en AWS Este artículo detalla un bot de WhatsApp multimodal, listo para producción, construido sobre AWS. Este bot maneja texto, imágenes, audio y más, utilizando una arquitectura híbrida que combina funciones de Lambda para la orquestación y agentes de AWS Bedrock para el procesamiento de AI, todo dentro de un presupuesto manejable. Puntos clave: * Arquitectura híbrida escalable y asequible: Combina Lambda para enrutamiento/webhooks con el supervisor de Bedrock y sub-agentes para tareas AI, utilizando S3/Polly/Transcribe para medios. * Configuraciones específicas de función mejoran la fiabilidad: Variables de entorno por Lambda aseguran aislamiento, evitando que cambios en una función rompan otras. * Diseño altamente adaptable: Permite modificar fácilmente el orquestador para remover agentes, añadir Lambdas o expandir capacidades. 🎯 Reflexión: La combinación de tecnologías en este bot demuestra cómo

    4 min

  5. 30 MARS

    Aurora PostgreSQL ahora es gratis para probar 🚀

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana hubo bastantes lanzamientos de Amazon Aurora, les comparto algunos en las noticias destacadas de hoy. En los artículos destacados hay varios relacionados con seguridad que están buenos para arquitecturas agénticas. ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧 También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🚀 Amazon Aurora PostgreSQL ahora en AWS Free Tier AWS ha agregado Amazon Aurora PostgreSQL al AWS Free Tier, lo que permite experimentar con esta base de datos relacional compatible con PostgreSQL de alto rendimiento y totalmente gestionada, sin costos iniciales. Ahora puedes disfrutar de hasta 750 horas al mes de instancias db.t4g.medium corriendo Aurora PostgreSQL, junto con 20 GB de almacenamiento y 20 GB de almacenamiento de backup, ¡todo por la duración de tu cuenta en el Free Tier! 🔗 Para más información, visita el artículo completo en AWS. 🌟 Amazon Bedrock AgentCore añade soporte WebRTC para streaming bidireccional en tiempo real Amazon Bedrock AgentCore Runtime ha incorporado soporte para WebRTC, complementando a WebSocket para el streaming bidireccional en tiempo real. Esto permite a los desarrolladores crear agentes de voz de baja latencia en aplicaciones de navegador y móviles, utilizando transporte UDP entre pares, ideal para mantener conversaciones naturales. Esta actualización responde a los desafíos en la creación de agentes de voz, proporcionando ejemplos listos para desplegar. 🔗 Para más información, visita el artículo de Amazon Bedrock sobre WebRTC 🗣️ Amazon Polly presenta Streaming Bidireccional: síntesis de voz en tiempo real para IA conversacional AWS ha lanzado una nueva API de Streaming Bidireccional para Amazon Polly, que transforma la síntesis de texto a voz en tiempo real para aplicaciones de IA conversacional. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores enviar texto a Amazon Polly de manera incremental, mientras reciben audio sintetizado en tiempo real a través de una única conexión HTTP/2. La nueva API StartSpeechSynthesisStream introduce capacidades clave: el texto puede ser enviado sin necesidad de esperar a que se completen oraciones, el audio se recibe inmediatamente a medida que se genera, y los desarrolladores tienen control preciso sobre el tiempo de síntesis a través de configuraciones de flush. Este enfoque está diseñado específicamente para aplicaciones modernas de IA conversacional como chatbots y sistemas habilitados por voz. La implementación elimina los cuellos de botella de latencia al permitir que el audio comience a reproducirse mientras el texto aún se está generando, simplificando la arquitectura de la aplicación y brindando integración nativa con el flujo de texto de modelos de lenguaje. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon: 🎨 Personaliza tu experiencia en la Consola de Administración de AWS AWS ha lanzado una nueva página de Configuración Unificada en la Consola de Administración, accesible a través del ícono de engranaje (⚙) en la barra de navegación. Esta actualización permite a los usuarios personalizar su experiencia seleccionando modos visuales (claro, oscuro o predeterminado del navegador), activando la barra de favoritos para mostrar nombres completos de servicios con iconos o solo iconos, y ajustando el tamaño de los iconos (pequeño de 16x16 o grande de 24x24 píxeles). Las nuevas opciones también permiten configurar el idioma predeterminado, recordar los servicios visitados recientemente y establecer colores específicos de cada cuenta directamente desde el menú de cuenta, facilitando la navegación en entornos con múltiples cuentas. Estas configuraciones se extienden a la visibilidad de Regiones y servicios, permitiendo a los usuarios elegir mostrar todas las opciones disponibles o seleccionar aquellas específicas, reduciendo el desorden y optimizando los flujos de trabajo. Además, los cambios se aplican en todas las consolas de servicio, ofreciendo una interfaz más intuitiva sin comprometer la familiaridad. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🚀 Anuncio de la creación de bases de datos Amazon Aurora PostgreSQL serverless en segundos → Leer más 📈 AWS Lambda incrementa el límite de descriptores de archivo a 4,096 para funciones que se ejecutan en instancias administradas de Lambda → Leer más 🎯 AWS AppConfig añade segmentación mejorada durante el despliegue de banderas de características → Leer más 🤖 Acelera el desarrollo asistido por IA con el Plugin de Agente para AWS Serverless → Leer más 🌐 Amazon Route 53 Profiles ahora soporta permisos IAM granulares para asociaciones de recursos y VPC → Leer más 💾 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta almacenamiento de sesión administrado para el estado del sistema de archivos de agente (previsión) → Leer más 🗣️ Amazon Polly amplía el motor TTS generativo con 10 nuevas voces, 2 nuevas regiones y la API de Streaming Bidireccional → Leer más 👁️ AWS MCP Server (Preview) ahora con monitoreo mejorado y capacidad de búsqueda semántica → Leer más 📼 Video de la Semana ¿Alguna vez abriste una función Lambda meses después y no entendiste qué hacía? No sos el único. En el video de esta semana te muestro la diferencia entre tener el flujo de tu aplicación escondido dentro del código y hacerlo visible como una entidad de primer orden. Si cada vez que desplegás a producción rezás un poquito, este video es para vos. 📚 Artículos Interesantes Esta semana, abordamos varios temas esenciales para mejorar la seguridad y eficiencia en entornos AWS y aplicaciones serverless. 🔒 Autorización en Capas para Agentes de IA en Amazon Bedrock AgentCore Este artículo explora la autorización en capas en Amazon Bedrock AgentCore, un marco para construir agentes de IA seguros utilizando políticas de Cedar para imponer controles de acceso granulares. Se analiza cómo los Gateways de AgentCore interceptan las solicitudes de agentes a herramientas, evaluándolas frente a múltiples políticas para decisiones conscientes de identidad, haciendo énfasis en la importancia de la seguridad en flujos de trabajo agénticos. Puntos clave: * Capas de Políticas para Precisión: Apila múltiples políticas de Cedar para bloquear acciones no autorizadas de agentes de manera independiente de la lógica de razonamiento. * Propagación de Identidad & Integración con JWT: Utiliza OAuth/JWT para una identidad de usuario confiable entre servicios como Lambda. * Conversión de Lenguaje Natural a Reglas Ejecutables: Convierte reglas empresariales en código Cedar analizable, apoyando auditorías sin cambios de código. 🎯 Reflexión: La implementación de políticas en capas es un enfoque efectivo para garantizar la seguridad en los flujos de trabajo de IA, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la funcionalidad mientras se mantiene el cumplimiento normativo. 📖 Leer el artículo completo 🚀 Estrategias Serverless para Transmitir Respuestas de LLM Las aplicaciones modernas de IA generativa se benefician enormemente de la transmisión en tiempo real de respuestas de modelos de lenguaje (LLM), entregando resultados parciales a medida que están disponibles. Este enfoque mejora significativamente la experiencia del usuario, especialmente en interfaces de chat y tareas de IA de larga duración. El artículo explora tres estrategias serverless en AWS para transmitir salidas LLM desde Amazon Bedrock, comparando métodos en términos de implementación, escalabilidad y ajuste de casos de uso. Puntos clave: * Lambda functions URLs: La opción más simple para la transmisión directa y la creación de prototipos. * API WebSocket de API Gateway: Ideal para conversaciones de múltiples turnos y aplicaciones colaborativas. * AWS AppSync: Recomendado para aplicaciones complejas que ya utilizan GraphQL, aunque puede ser excesivo para casos más simples. 🎯 Reflexión: Las estrategias serverless de AWS para transmitir respuestas de LLM no solo simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA, sino que también transforman la experiencia del usuario, permitiendo interacciones más dinámicas y eficientes. 📖 Leer el artículo completo 🔑 ¿Quién tiene las llaves cuando 50 agentes acceden a 50 APIs? Este artículo aborda un vacío crítico en las discusiones sobre el MCP para agentes de IA: la gestión de credenciales a gran escala. Aunque el debate se centra en CLI frente a MCP o API frente a MCP, el verdadero desafío surge cuando decenas de agentes por equipo requieren acceso a múltiples sistemas como Slack, GitHub, Jira, herramientas SaaS y APIs internas. Puntos clave: * Riesgo de explosión de credenciales: 50 agentes accediendo a 50 APIs significan más de 2,500 llaves; la mala gestión puede llevar a filtraciones y agujeros de acceso post-offboarding. * MCP como guardián de identidad: Los agentes utilizan un OAuth/SSO hacia el servidor MCP, que actúa como intermediario en llamadas seguras—revocar una vez, eliminar acceso

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  6. 23 MARS

    Felices 20, AWS: una historia que empezó con S3

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. La semana pasada se cumplieron 20 años de AWS 🎂, de los cuales puedo decir felizmente que 10 he sido parte de este viaje. Muchos cuentan sus historias de cómo empezaron con AWS, yo empecé como desarrolladora sin intención de meterme en el mundo de la infra y acá 10 años después sigo en este viaje. Si les interesa, tengo un video sobre cómo aprendí AWS, se los dejo acá. Pero debo decir que esta empresa cambió mi vida, desde cómo me paro como técnica, hasta muchos de mis amigos, mi trabajo y mis proyectos. Esperemos que los próximos 20 años sean mejores y que los clientes sigan siendo el centro de AWS, que es uno de los factores diferenciales de cómo se construyen los servicios. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🎉 Amazon S3 celebra 20 años y se prepara para el futuro Amazon S3, el primer servicio de AWS lanzado el 14 de marzo de 2006, celebra su 20º aniversario en 2026 con una escala sin precedentes: más de 500 billones de objetos almacenados globalmente y más de 1 cuatrillón de solicitudes procesadas anualmente, manteniendo una durabilidad impresionante del 99.999999999% (11 nueves). Este logro se debe a innovaciones en diferentes partes del stack. A pesar de la evolución masiva en la infraestructura, S3 garantiza la compatibilidad hacia atrás total: el código y los datos de 2006 siguen funcionando. S3, el primer servicio de AWS y también el primer servicio serverless, ha impulsado la computación serverless con AWS Lambda y ha permitido la creación de arquitecturas impulsadas por eventos, redes sociales que manejan miles de millones de fotos y videos, y aplicaciones modernas de inteligencia artificial. De cara al futuro, S3 se está transformando en una base de ‘inteligencia activa’ para cargas de trabajo de IA, acercando la computación a los datos, optimizando procesos y estableciendo objetivos de almacenamiento carbono-negativos con energía 100% renovable para 2027. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el 20 aniversario de Amazon S3. 🛠️ AWS Lambda ahora soporta metadatos de Zona de Disponibilidad AWS Lambda ha introducido el soporte para metadatos de Zona de Disponibilidad (AZ) a través de un nuevo punto de metadatos en el entorno de ejecución de Lambda. Esto permite a las funciones recuperar el ID de la AZ (por ejemplo, use1-az1) donde se están ejecutando con una simple solicitud HTTP. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores implementar rutas conscientes de la AZ para reducir la latencia al conectarse a servicios como Amazon ElastiCache o RDS, priorizando los puntos finales en la misma AZ. También soporta patrones de resiliencia, como pruebas de inyección de fallos específicas de AZ. 🔗 Para más detalles, visita el artículo oficial de AWS. 📊 Amazon CloudWatch Logs permite la ingestión de logs a través de HTTP CloudWatch Logs ha lanzado la ingesta de logs mediante un protocolo basado en HTTP, eliminando la necesidad de integración con el SDK de AWS y simplificando el proceso de envío de logs a CloudWatch. Las nuevas características incluyen cuatro endpoints distintos que soportan diferentes formatos: HTTP Log Collector (HLC) para eventos JSON, ND-JSON para logs delimitados por nuevas líneas, Structured JSON para objetos únicos o arreglos, y OpenTelemetry (OTEL) para logs en formato OTLP. Esta mejora reduce significativamente la barrera de entrada para entornos multi-nube e híbridos, permitiendo que las organizaciones envíen logs desde GCP Cloud Functions, Azure Functions, webhooks, o cualquier sistema capaz de realizar solicitudes HTTP POST directamente a CloudWatch. 🔗 Para más información, visita el artículo oficial en el blog de AWS 🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora permite la ejecución de comandos shell Amazon ha lanzado una nueva API llamada InvokeAgentRuntimeCommand para el Bedrock AgentCore Runtime, que permite a los desarrolladores ejecutar comandos shell directamente dentro de las sesiones de agentes en ejecución. Esta adición elimina la necesidad de crear lógica de ejecución de comandos personalizada, ya que proporciona una API a nivel de plataforma que maneja el inicio de procesos, la captura de salida y la gestión de tiempo de espera. Los comandos se ejecutan en el mismo contenedor y sistema de archivos que la sesión del agente, permitiendo una ejecución concurrente junto con razonamientos potenciados por LLM sin bloquear el proceso. Esta característica aborda una brecha crítica en los flujos de trabajo donde los agentes de IA necesitan realizar operaciones deterministas, como ejecutar pruebas o instalar dependencias. 🔗 Para más información, visita el anuncio en el blog de AWS. 🚀 Acelera el desarrollo de aplicaciones serverless con el nuevo SAM Kiro Power AWS ha lanzado SAM Kiro Power, una integración para el IDE Kiro de inteligencia artificial que infunde experiencia en el desarrollo de aplicaciones serverless en flujos de trabajo asistidos por IA. Esta mejora de código abierto para el AWS Serverless Application Model (SAM) permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar aplicaciones serverless directamente en su entorno local. Ofrece orientación dinámica para inicializar proyectos SAM, construir y desplegar en AWS, probar funciones Lambda localmente y manejar patrones impulsados por eventos con servicios como Amazon EventBridge, MSK, Kinesis, DynamoDB Streams y SQS. Además, se aplican mejores prácticas de seguridad para las políticas de IAM desde el principio. El nuevo SAM Kiro promueve las mejores prácticas por defecto, exigiendo recursos de SAM y Powertools para AWS Lambda para la observabilidad y el registro estructurado. 🔗 Para más información, visita la página de novedades de AWS. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📈 Mejoras de Amazon RDS para SQL Server Developer Edition → Leer más 🔒 Permisos simplificados para Amazon S3 Tables y vistas materializadas de Iceberg → Leer más 📊 Amazon CloudWatch Application Signals añade nuevas capacidades de SLO → Leer más ⚙️ AWS Lambda Managed Instances ahora soporta Rust → Leer más 🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta el protocolo AG-UI → Leer más 📼 Video de la Semana ¿Cómo manejo todas mis WebApps sin volverme loca y pagando menos de $5/mes? En este video te muestro la arquitectura serverless que uso para todos mis proyectos: Amplify, Cognito, API Gateway, Lambda y DynamoDB. Se despliega con un commit, escala sola y no importa cuántas apps agregues, el costo casi no se mueve. Si querés aprender a construir WebApps con esta arquitectura, tengo un mini-curso gratuito donde te muestro más detalles paso a paso. Anotate acá. 📚 Artículos Interesantes Esta semana en Desplegando.cloud tenemos una serie de artículos de diferentes temas: observabilidad, aplicaciones agénticas y gestión de secretos. 📈 Observabilidad Impulsada por Eventos en AWS Serverless Este artículo guía a los lectores a través de la construcción de una pipeline de observabilidad impulsada por eventos en AWS serverless utilizando SST v3. Cubre el desarrollo de una aplicación de servicio de pedido de demostración con registro estructurado, alarmas de CloudWatch (incluidas alarmas compuestas), reglas de EventBridge, orquestación con Step Functions, una función Lambda para obtener logs y notificaciones por email a través de SNS. 🔑 Puntos clave: * RCA automatizada en 90 segundos: Los logs de errores activan alarmas de CloudWatch → EventBridge → Step Functions → consultas de logs Lambda → correos SNS con contexto completo (ID de solicitud, códigos de error). * Reducción drástica de MTTR: De 40 minutos de investigación manual a 2 minutos automatizados, con un diseño serverless no bloqueante y rentable. * Stack serverless listo para producción: Utiliza SST v3 para IaC, registros estructurados y alarmas compuestas, completamente observable y escalable. 🎯 Mi opinión: Si todavía estás investigando errores manualmente en CloudWatch, este artículo te va a abrir la cabeza. Automatizar el RCA es de esas cosas que una vez que lo probás, no volvés atrás. 📖 Leer el artículo completo 🧠 Construyendo Servidores MCP de Larga Duración en Amazon Bedrock Amazon Bedrock AgentCore, en combinación con Strands Agents, permite la creación de agentes de IA robustos y de larga duración que pueden gestionar tareas de varias horas o días sin interrupciones. Este artículo detalla cómo esta integración transforma los agentes sencillos en trabajadores empresariales confiables. Puntos clave: * Gestión del Estado Persistente: AgentCore Memory se integra de manera nativa con Strands, permitiendo la continuidad entre sesiones y evitando pérdidas de datos. * Simplicidad en el Despliegue serverless: Los agentes se empaquetan como entrypoints de Lambda, se despliegan con roles IAM/Cognito y se escalan a través de microVMs. * Fiabilidad Empresarial: Admite operaciones asincrónicas y flujos de trabajo de IA escalables y agnósticos al modelo. 🎯 Mi opinión: Si estás explorando agentes de IA, este artículo muestra cómo pasar de un prototipo a algo que realmente funcione en producción con persistencia y escalabilidad. 📖 Leer el artículo completo 🚀 9 Consejos para Reducir la Latencia de API en Sistemas de IA Agente Los sistemas de IA agente, que dependen de

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  7. 16 MARS

    El fin de los nombres globales en S3

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. ¿Cómo están? ¿Ya tienen sus agentes de OpenClaw corriendo en Lightsail? Si buscan una solución más serverless, en los artículos destacados les comparto un tutorial sobre cómo hacerlo con AgentCore de Amazon Bedrock. Además, ahí encontrarán mucho material sobre EventBridge. Esta semana, he comenzado una nueva serie en YouTube donde hablo de un desafío común que veo entre desarrolladores: cómo crear Webapps utilizando serverless. Esta serie incluye un mini curso gratuito sobre Webapps en serverless; si desean acceder, aquí está el enlace. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🆕 AWS introduce espacios de nombres regionales para buckets de S3 AWS ha anunciado la introducción de espacios de nombres regionales para los buckets de S3 de propósito general, resolviendo un problema de larga data relacionado con la necesidad de nombres únicos en todas las cuentas y regiones de AWS. Esta nueva función permite a los usuarios crear buckets con nombres predecibles y únicos para su cuenta. Los buckets en estos espacios de nombres regionales siguen un formato específico: prefix-accountId-region-an (por ejemplo, amzn-s3-demo-bucket-111122223333-us-west-2-an). Esto asegura que los nombres sean exclusivamente de tu cuenta y, por lo tanto, no generen conflictos de nombre, a la vez que permiten el uso completo de las características de S3 sin necesidad de realizar cambios en las aplicaciones. La creación de estos buckets es simple mediante la API CreateBucket o la CLI de AWS, al especificar los nuevos encabezados necesarios. Esto no solo optimiza la organización de los buckets, sino que también ofrece una menor latencia al seleccionar la región adecuada y asegura el cumplimiento normativo. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS. 🔍 Amazon Bedrock mejora la observabilidad con nuevo TTFT y métricas en CloudWatch Amazon Bedrock ha introducido características de observabilidad mejoradas, incluyendo una nueva métrica de cuota de TTFT (Tiempo hasta el Primer Token), que proporciona a los desarrolladores información más profunda sobre el rendimiento de los workloads de AI generativa. Esta actualización se integra con Amazon CloudWatch, ofreciendo paneles en tiempo real que rastrean métricas clave como latencia, uso de tokens, conteos de sesiones, tasas de error y flujos de trabajo de agentes en Bedrock AgentCore. Las nuevas funciones enfatizan el monitoreo listo para producción sin necesidad de cambios en el código, soportando agentes AI serverless a través de los tableros de CloudWatch para visualizaciones de trazas, métricas personalizadas, desglose de errores y salud de recursos. Adicionalmente, Bedrock ahora se integra con servicios de AWS como X-Ray para trazas y S3 para almacenamiento de logs, y es compatible con frameworks como LangChain. 🔗 Para más información, visita el artículo completo sobre Amazon Bedrock. 🤖 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta funcionalidades MCP con estado Esta semana, Amazon ha anunciado que el AgentCore Runtime de Amazon Bedrock, un entorno de hosting seguro y sin servidor para agentes y herramientas de IA, ahora incluye el soporte de características del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con estado. Esta actualización permite a los desarrolladores construir servidores MCP avanzados que gestionan la elicitation (recopilación de entrada interactiva del usuario), la muestreo (solicitar contenido generado por LLM desde los clientes) y notificaciones de progreso para tareas de larga duración. Las sesiones con estado se ejecutan en microVMs dedicadas con recursos aislados, manteniendo el contexto mediante encabezados Mcp-Session-Id. Esto es ideal para interacciones más complejas, como la recopilación de preferencias de usuarios o actualizaciones durante operaciones, como búsquedas de vuelos. 🔗 Para más detalles, visita el anuncio oficial de Amazon Bedrock. 🧠 Amazon Bedrock AgentCore presenta Memory Streaming para una inteligencia artificial más efectiva Amazon Bedrock AgentCore introduce Memory Streaming, una característica que permite notificaciones en tiempo real sobre cambios en los registros de memoria. Desde la creación hasta la eliminación de registros, estas notificaciones se envían directamente a Kinesis Data Stream en tu cuenta de AWS, eliminando la necesidad de utilizar APIs de polling. Memory Streaming habilita arquitecturas reactivas y eficientes, donde las aplicaciones pueden responder de inmediato a eventos relacionados con el ciclo de vida de la memoria. Los desarrolladores ahora pueden configurar esta funcionalidad mediante comandos, facilitando el uso en diversos casos, como la transmisión a lagos de datos o activación de flujos de trabajo en base a nuevos insights. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🔒 IAM Roles Anywhere ahora admite certificados digitales post-cuánticos → Leer más 📊 Amazon CloudWatch Logs anuncia límites aumentados de concurrencia de consultas y API → Leer más 🌐 Amazon Route 53 Global Resolver ya está disponible de forma general → Leer más 🗺️ Amazon Neptune Database añade soporte nativo para datos espaciales → Leer más 👤 AWS Builder ID ahora admite iniciar sesión con GitHub y Amazon → Leer más 📼 Video de la Semana Esta semana les traigo un video sobre los errores más típicos que veo cuando analizo arquitecturas de webapps serverless. Si estás construyendo aplicaciones web en AWS, este video te va a ayudar a evitar los problemas más comunes que encuentro en producción. Además, si te interesa profundizar en este tema, tengo un mini curso gratuito sobre webapps serverless. Accede aquí. 📚 Artículos Interesantes Esta semana, primero les comparto un articulo interesantísimo de como usar OpenClaw en AgentCore y luego entramos a muchos artículos variados de Amazon EventBridge. 🤖 OpenClaw en AWS Bedrock AgentCore: Producción Segura y Serverless Este artículo detalla cómo desplegar OpenClaw, un marco de agentes de IA autónomos, en Amazon Bedrock AgentCore para crear una solución segura y lista para producción que maneja interacciones de usuarios a través de webhooks de Telegram o Slack. Utiliza el Runtime de AgentCore para contenedores microVM aislados en subredes VPC privadas, asegurando que no haya exposición directa a internet. Puntos clave: * Persistencia y Escalabilidad Serverless: La capa de sincronización en S3 asegura continuidad en la sesión, realizando copias cada 5 minutos y guardando en la detención, aprovechando los rápidos inicios en frío de AgentCore. * Seguridad de Nivel Empresarial: MicroVMs dedicados, validación criptográfica de webhooks y secretos encriptados minimizan riesgos sin exposición a internet. * Despliegue y Flexibilidad: Construye contenedores y despliega pilas a través de CloudFormation; soporta cualquier marco o modelo para IA lista para la producción sin reescribir código. 🎯 Reflexión: El enfoque de OpenClaw sobre la seguridad y la simplicidad en el despliegue convierte a AgentCore en una opción formidable para desarrolladores que buscan implementar agentes de IA en producción sin complicaciones de infraestructura. 📖 Leer el artículo completo 🚦 Amazon EventBridge: La Columna Vertebral de AWS Impulsada por Eventos Amazon EventBridge se destaca como un bus de eventos serverless que actúa como el núcleo de las arquitecturas impulsadas por eventos en AWS, conectando aplicaciones, servicios de AWS y proveedores de SaaS como Zendesk o Shopify sin un acoplamiento estrecho entre productores y consumidores. Puntos clave: * Diseño Desacoplado Impulsado por Eventos: Los editores y suscriptores operan independientemente mediante buses de eventos y reglas, mejorando la agilidad y resiliencia entre AWS, SaaS y aplicaciones personalizadas. * Confiabilidad y Escalabilidad: Entrega confiable con reintentos, durabilidad multi-AZ, SLA del 99.99% y escalado automático para manejar cualquier volumen de eventos sin servidor. * Características Ricas para Aplicaciones Modernas: Incluye Pipes para transformaciones, Registro de Esquemas para documentación de eventos/generación de código, archivado/reproducciones y programador, simplificando integraciones y operaciones. 🎯 Reflexión: EventBridge se posiciona como la opción favorita de los desarrolladores para construir sistemas responsivos y resilientes, acelerando la innovación y reduciendo la necesidad de código personalizado. 📖 Leer el artículo completo ☁️ Automatización de workflows con Amazon EventBridge Scheduler Este artículo presenta Amazon EventBridge Scheduler como una alternativa avanzada y serverless a los trabajos cron tradicionales, diseñado para automatizar flujos de trabajo de manera más eficiente en la nube. A diferencia de los trabajos cron que requieren la gestión de infraestructura de servidores y a menudo carecen de escalabilidad, EventBridge Scheduler permite a los usuarios crear, ejecutar y gestionar tareas programadas centralmente y a gran escala con un control preciso. Puntos clave: * Opciones de programación flexibles: Incluye expresiones cron, horas planificadas y eventos únicos, con soporte para zonas horarias, superando así las capacidades de los trabajos cron tradicionales. * Servicio totalmente gestionado: Elimina la necesidad de mantener servidores cron o gestiona

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  8. 9 MARS

    La forma más fácil de usar OpenClaw en AWS

    ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana, Lightsail hizo mucho ruido lanzando una forma rápida y fácil de correr OpenClaw. Me imagino que este servicio atraerá un montón de nuevos usuarios. También la semana pasada estuve en Barcelona en el Mobile World Congress (MWC), en el Talent Arena y en el User Group de Barcelona. Tuve la oportunidad de saludar a muchos de ustedes y tener conversaciones súper interesantes. Muchas gracias a todos los que vinieron a ver las charlas. ✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🚀 Amazon presenta OpenClaw en Amazon Lightsail para ejecutar tus agentes de IA privada AWS ha anunciado la disponibilidad de OpenClaw en Amazon Lightsail. Lo que permite a los usuarios desplegar fácilmente un agente de IA privado y autohospedado como asistente digital personal. OpenClaw se ejecuta directamente en instancias de Lightsail con características de seguridad integradas, como sandboxing para sesiones de agent, acceso HTTPS con un clic, autenticación por emparejamiento de dispositivos y instantáneas automáticas para copias de seguridad. Preconfigurado con Amazon Bedrock como proveedor de modelos de IA por defecto, permite empezar a chatear inmediatamente tras un simple script de configuración que otorga acceso a la API de Bedrock a través de AWS CloudShell. Los usuarios pueden conectarlo a aplicaciones de mensajería como Slack, Telegram, WhatsApp y Discord para realizar tareas más allá de preguntas y respuestas, incluyendo gestión de correos electrónicos, navegación web y organización de archivos. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS. 📦 AWS CLI v2.34.0: Nuevos formatos de salida para una mejor automatización AWS ha lanzado nuevas mejoras importantes en AWS CLI v2, comenzando con la versión 2.34.0. Ahora, los usuarios pueden disfrutar de una salida de error estructurada y un nuevo formato de salida ‘off’. La funcionalidad de salida de error estructurada permite redirigir detalles de error adicionales desde las API de servicio a stderr, lo que facilita la personalización del formato de error mediante la opción --cli-error-format. Los formatos soportados incluyen enhanced (predeterminado, con detalles en línea), json, yaml, text (delimitado por tabulaciones), table (ASCII) y legacy (formato original). Esta mejora facilita el análisis para la automatización y scripting, además de mejorar la accesibilidad con un prefijo consistente aws: [ERROR]: en todos los errores, lo que ayuda a los lectores de pantalla. Los usuarios deben actualizar a la versión v2.34.0 o superior para aprovechar estas funciones. Ahora existe también un formato ‘off’ que suprime completamente la salida, ideal para operaciones silenciosas. Se anima a los usuarios a proporcionar sus comentarios en GitHub. 🔗 Para más información, visita el artículo en el blog de AWS. 📊 Amazon CloudWatch ahora permite personalizar la estructura de los grupos de logs centralizados Amazon CloudWatch ha lanzado una nueva funcionalidad que permite personalizar los nombres de los grupos de logs de destino en sus reglas de centralización. Esta mejora facilita a las organizaciones estructurar los logs centralizados de múltiples cuentas y regiones de AWS en jerarquías más intuitivas. Los usuarios pueden definir patrones utilizando atributos dinámicos como ${source.accountId}, ${source.region} y ${source.logGroup}, los cuales CloudWatch poblará automáticamente con valores reales al copiar los logs. Por ejemplo, un patrón como ${source.accountId}/${source.region}/${source.logGroup} generaría grupos como 123456789012/us-east-1/cloudtrail/managementevent, simplificando la identificación de los orígenes de los logs. Antes, esta funcionalidad estaba limitada a la fusión básica de grupos de logs con el mismo nombre. Ahora, con esta actualización disponible en todas las regiones soportadas, se mejora la gestión de logs entre cuentas y regiones, conservando el contexto sin necesidad de soluciones personalizadas. 🔗 Para más información, visita el anuncio en el blog de AWS. 🔄 AWS Lambda Durable Functions y Kiro Powers AWS ha lanzado un Kiro Power para Lambda Durable Functions. Con este power podes construir soluciones que permite crear flujos de trabajo de múltiples pasos con características como persistencia automática del estado y lógica de reintento usando el asistente de Kiro. 🔗 Para más información, visita el artículo completo en el blog de AWS. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📈 Amazon OpenSearch Service añade nuevos insights para mejorar la estabilidad del clúster → Leer más 🧩 Amazon Bedrock anuncia la API de Proyectos compatible con OpenAI → Leer más 🔄 Amazon OpenSearch Ingestion ahora soporta el Servicio Gestionado de Prometheus como flujo de salida → Leer más ✅ AWS simplifica la creación y configuración de roles IAM en flujos de trabajo de servicio → Leer más 📦 Amazon Bedrock ahora soporta el formato de API Converse para inferencia por lotes → Leer más 🚀 La política en Amazon Bedrock AgentCore ahora está generalmente disponible → Leer más 📚 Artículos Interesantes Esta semana nos adentramos en diversos aspectos del ecosistema AWS y el uso de arquitecturas serverless. 🔄 Reescribí Mi Step Function como una Durable Function En este artículo, un autor detalla su experiencia al reescribir un flujo de trabajo existente de AWS Step Functions en una nueva Durable function de AWS Lambda, utilizando código simple en TypeScript. Las durable functions permiten flujos de trabajo de larga duración y con estado directamente en Lambda, lo que simplifica el desarrollo. Puntos clave: * Las durable function son ideales para flujos de trabajo basados en código: Permiten escribir lógica con estado en lenguajes familiares como TypeScript, facilitando pruebas y despliegues. * Las Step Function destacan en escenarios visuales y gestionados: Ofrecen mejor depuración, integraciones nativas y una escalabilidad masiva. * Los enfoques híbridos son los más efectivos: Combina Durable functions para la lógica de la aplicación e intégralas en Step Functions para una coordinación de alto nivel. 🎯 Reflexión: La elección entre Durable functions y Step Function depende de las necesidades del proyecto, equilibrando la flexibilidad del código con la visibilidad que brinda la gestión visual. 📖 Leer el artículo completo 🧠 La Guía Esencial para Evaluaciones de LLM Este artículo proporciona una guía completa sobre la evaluación de LLMs, enfatizando la transición de evaluaciones subjetivas a rigurosas valoraciones basadas en métricas para sistemas de IA listos para producción en AWS. Se abordan categorías clave de evaluación como calidad de generación, precisión de recuperación y rendimiento del sistema. Puntos clave: * Evaluaciones Basadas en Métricas: Se enfoca en la calidad de generación, precisión de recuperación y rendimiento general del sistema. * Integración Continua: Las evaluaciones deben integrar las pipelines de MLOps para asegurar el despliegue responsable de IA. * Mejores Prácticas : Iniciar con conjuntos de pruebas pequeños y iterar en datos diversos. 🎯 Reflexión: La evaluación continua y basada en métricas no solo optimiza el rendimiento de los LLMs, sino que también garantiza un despliegue ético y eficaz de la inteligencia artificial, algo fundamental en el contexto actual. 📖 Leer el artículo completo 🔄 AWS Lambda y Durable Functions: La Arquitectura Hexagonal que Estabas Buscando Este artículo explora la combinación de AWS Lambda Durable Functions con la Arquitectura Hexagonal para construir aplicaciones serverless confiables y mantenibles, conocidas como “Lambdaliths”. Se explica cómo las funciones duraderas permiten flujos de trabajo con ejecución paralela y reintentos automáticos en una estructura monolítica. Puntos clave: * Aislamiento de la lógica de negocio: Las fronteras hexagonales aíslan la lógica de negocio de la complejidad de ejecución de las funciones duraderas, manteniendo las preocupaciones de infraestructura en los bordes. * Ejecución paralela y reintentos: El uso de IoC con funciones duraderas permite la ejecución paralela y la fiabilidad del monolito sin un código acoplado y lleno de condiciones. * Construcción de Lambdaliths futuros: La combinación de estas tecnologías permite aplicaciones serverless que son testables y adaptables, evolucionando sin problemas de monolitos a sistemas distribuidos. 🎯 Reflexión: Integrar AWS Lambda Durable Functions con la Arquitectura Hexagonal redefine cómo construimos aplicaciones serverless, ofreciendo una base sólida para el desarrollo y asegurando un crecimiento ágil en un entorno cambiante. 📖 Leer el artículo completo ⚡ Construyendo el Serverless Power de AWS para Kiro Gunnar Grosch ha creado un ‘Kiro Power’ especializado que proporciona al agente de codificación Kiro una profunda experiencia en AWS Serverless. Este poder integra 25 herramientas de MCP, 10 guías de dirección y tom

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Podcast y newsletter semanal de noticias sobre AWS y serverless en Español Hosted by Marcia Villalba desplegando.substack.com

Informations

  • Création
    Marcia Villalba
  • Années d’activité
    2025 - 2026
  • Épisodes
    61
  • Classification
    Tous publics
  • Copyright
    © Marcia Villalba
  • Site web de l’émission
    Desplegando.cloud

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