¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. La semana pasada se cumplieron 20 años de AWS 🎂, de los cuales puedo decir felizmente que 10 he sido parte de este viaje. Muchos cuentan sus historias de cómo empezaron con AWS, yo empecé como desarrolladora sin intención de meterme en el mundo de la infra y acá 10 años después sigo en este viaje. Si les interesa, tengo un video sobre cómo aprendí AWS, se los dejo acá. Pero debo decir que esta empresa cambió mi vida, desde cómo me paro como técnica, hasta muchos de mis amigos, mi trabajo y mis proyectos. Esperemos que los próximos 20 años sean mejores y que los clientes sigan siendo el centro de AWS, que es uno de los factores diferenciales de cómo se construyen los servicios. 🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas. 📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless. Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🎉 Amazon S3 celebra 20 años y se prepara para el futuro Amazon S3, el primer servicio de AWS lanzado el 14 de marzo de 2006, celebra su 20º aniversario en 2026 con una escala sin precedentes: más de 500 billones de objetos almacenados globalmente y más de 1 cuatrillón de solicitudes procesadas anualmente, manteniendo una durabilidad impresionante del 99.999999999% (11 nueves). Este logro se debe a innovaciones en diferentes partes del stack. A pesar de la evolución masiva en la infraestructura, S3 garantiza la compatibilidad hacia atrás total: el código y los datos de 2006 siguen funcionando. S3, el primer servicio de AWS y también el primer servicio serverless, ha impulsado la computación serverless con AWS Lambda y ha permitido la creación de arquitecturas impulsadas por eventos, redes sociales que manejan miles de millones de fotos y videos, y aplicaciones modernas de inteligencia artificial. De cara al futuro, S3 se está transformando en una base de ‘inteligencia activa’ para cargas de trabajo de IA, acercando la computación a los datos, optimizando procesos y estableciendo objetivos de almacenamiento carbono-negativos con energía 100% renovable para 2027. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el 20 aniversario de Amazon S3. 🛠️ AWS Lambda ahora soporta metadatos de Zona de Disponibilidad AWS Lambda ha introducido el soporte para metadatos de Zona de Disponibilidad (AZ) a través de un nuevo punto de metadatos en el entorno de ejecución de Lambda. Esto permite a las funciones recuperar el ID de la AZ (por ejemplo, use1-az1) donde se están ejecutando con una simple solicitud HTTP. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores implementar rutas conscientes de la AZ para reducir la latencia al conectarse a servicios como Amazon ElastiCache o RDS, priorizando los puntos finales en la misma AZ. También soporta patrones de resiliencia, como pruebas de inyección de fallos específicas de AZ. 🔗 Para más detalles, visita el artículo oficial de AWS. 📊 Amazon CloudWatch Logs permite la ingestión de logs a través de HTTP CloudWatch Logs ha lanzado la ingesta de logs mediante un protocolo basado en HTTP, eliminando la necesidad de integración con el SDK de AWS y simplificando el proceso de envío de logs a CloudWatch. Las nuevas características incluyen cuatro endpoints distintos que soportan diferentes formatos: HTTP Log Collector (HLC) para eventos JSON, ND-JSON para logs delimitados por nuevas líneas, Structured JSON para objetos únicos o arreglos, y OpenTelemetry (OTEL) para logs en formato OTLP. Esta mejora reduce significativamente la barrera de entrada para entornos multi-nube e híbridos, permitiendo que las organizaciones envíen logs desde GCP Cloud Functions, Azure Functions, webhooks, o cualquier sistema capaz de realizar solicitudes HTTP POST directamente a CloudWatch. 🔗 Para más información, visita el artículo oficial en el blog de AWS 🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora permite la ejecución de comandos shell Amazon ha lanzado una nueva API llamada InvokeAgentRuntimeCommand para el Bedrock AgentCore Runtime, que permite a los desarrolladores ejecutar comandos shell directamente dentro de las sesiones de agentes en ejecución. Esta adición elimina la necesidad de crear lógica de ejecución de comandos personalizada, ya que proporciona una API a nivel de plataforma que maneja el inicio de procesos, la captura de salida y la gestión de tiempo de espera. Los comandos se ejecutan en el mismo contenedor y sistema de archivos que la sesión del agente, permitiendo una ejecución concurrente junto con razonamientos potenciados por LLM sin bloquear el proceso. Esta característica aborda una brecha crítica en los flujos de trabajo donde los agentes de IA necesitan realizar operaciones deterministas, como ejecutar pruebas o instalar dependencias. 🔗 Para más información, visita el anuncio en el blog de AWS. 🚀 Acelera el desarrollo de aplicaciones serverless con el nuevo SAM Kiro Power AWS ha lanzado SAM Kiro Power, una integración para el IDE Kiro de inteligencia artificial que infunde experiencia en el desarrollo de aplicaciones serverless en flujos de trabajo asistidos por IA. Esta mejora de código abierto para el AWS Serverless Application Model (SAM) permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar aplicaciones serverless directamente en su entorno local. Ofrece orientación dinámica para inicializar proyectos SAM, construir y desplegar en AWS, probar funciones Lambda localmente y manejar patrones impulsados por eventos con servicios como Amazon EventBridge, MSK, Kinesis, DynamoDB Streams y SQS. Además, se aplican mejores prácticas de seguridad para las políticas de IAM desde el principio. El nuevo SAM Kiro promueve las mejores prácticas por defecto, exigiendo recursos de SAM y Powertools para AWS Lambda para la observabilidad y el registro estructurado. 🔗 Para más información, visita la página de novedades de AWS. 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📈 Mejoras de Amazon RDS para SQL Server Developer Edition → Leer más 🔒 Permisos simplificados para Amazon S3 Tables y vistas materializadas de Iceberg → Leer más 📊 Amazon CloudWatch Application Signals añade nuevas capacidades de SLO → Leer más ⚙️ AWS Lambda Managed Instances ahora soporta Rust → Leer más 🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta el protocolo AG-UI → Leer más 📼 Video de la Semana ¿Cómo manejo todas mis WebApps sin volverme loca y pagando menos de $5/mes? En este video te muestro la arquitectura serverless que uso para todos mis proyectos: Amplify, Cognito, API Gateway, Lambda y DynamoDB. Se despliega con un commit, escala sola y no importa cuántas apps agregues, el costo casi no se mueve. Si querés aprender a construir WebApps con esta arquitectura, tengo un mini-curso gratuito donde te muestro más detalles paso a paso. Anotate acá. 📚 Artículos Interesantes Esta semana en Desplegando.cloud tenemos una serie de artículos de diferentes temas: observabilidad, aplicaciones agénticas y gestión de secretos. 📈 Observabilidad Impulsada por Eventos en AWS Serverless Este artículo guía a los lectores a través de la construcción de una pipeline de observabilidad impulsada por eventos en AWS serverless utilizando SST v3. Cubre el desarrollo de una aplicación de servicio de pedido de demostración con registro estructurado, alarmas de CloudWatch (incluidas alarmas compuestas), reglas de EventBridge, orquestación con Step Functions, una función Lambda para obtener logs y notificaciones por email a través de SNS. 🔑 Puntos clave: * RCA automatizada en 90 segundos: Los logs de errores activan alarmas de CloudWatch → EventBridge → Step Functions → consultas de logs Lambda → correos SNS con contexto completo (ID de solicitud, códigos de error). * Reducción drástica de MTTR: De 40 minutos de investigación manual a 2 minutos automatizados, con un diseño serverless no bloqueante y rentable. * Stack serverless listo para producción: Utiliza SST v3 para IaC, registros estructurados y alarmas compuestas, completamente observable y escalable. 🎯 Mi opinión: Si todavía estás investigando errores manualmente en CloudWatch, este artículo te va a abrir la cabeza. Automatizar el RCA es de esas cosas que una vez que lo probás, no volvés atrás. 📖 Leer el artículo completo 🧠 Construyendo Servidores MCP de Larga Duración en Amazon Bedrock Amazon Bedrock AgentCore, en combinación con Strands Agents, permite la creación de agentes de IA robustos y de larga duración que pueden gestionar tareas de varias horas o días sin interrupciones. Este artículo detalla cómo esta integración transforma los agentes sencillos en trabajadores empresariales confiables. Puntos clave: * Gestión del Estado Persistente: AgentCore Memory se integra de manera nativa con Strands, permitiendo la continuidad entre sesiones y evitando pérdidas de datos. * Simplicidad en el Despliegue serverless: Los agentes se empaquetan como entrypoints de Lambda, se despliegan con roles IAM/Cognito y se escalan a través de microVMs. * Fiabilidad Empresarial: Admite operaciones asincrónicas y flujos de trabajo de IA escalables y agnósticos al modelo. 🎯 Mi opinión: Si estás explorando agentes de IA, este artículo muestra cómo pasar de un prototipo a algo que realmente funcione en producción con persistencia y escalabilidad. 📖 Leer el artículo completo 🚀 9 Consejos para Reducir la Latencia de API en Sistemas de IA Agente Los sistemas de IA agente, que dependen de
