IA pas que la Data Flint

Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF. 
L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années. Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe. 
Au programme : 
(00:00) - Intro

(01:00) - Quels sont les sujets clés d'IA traités à la BNPP et comment ont-ils évolué au cours du temps ?

(03:32) - L'IA, est-elle privilégiée pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprès des clients ?

(07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA créée des nouveaux postes ?

(12:30) - Comment avoir des résultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ?

(14:00) - Quelles métriques suivre dans le cadre de projet Gen AI ?

(18:58) - Quand prendre la décision de poursuivre ou arrêter un projet Gen AI ?

(22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modèles LLM externes ?

(30:55) - Avec l'arrivée de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnête de la voix ?

(34:14) - Comment BNPP a géré l'arrivée de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ?

(43:05) - Question de Ludi Akue, précédente invitée : Comment construire une IA frugale ?

(49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invité(e)

Dans ce nouvel épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Ludi Akue, CTO Digital de la BPI France : un échange sincère autour de l'importance de la data pour initier des projets IA / Gen AI.  
Au programme de cet échange : 💪 Mission de la BPI et rôle d’un « CTO Digital »🏗️ Quel socle data solide pour démarrer des projet IA / Gen AI ?👑 Rester souverain malgré les lacunes de la filière hardware française / européenne👀 Construire une IA frugale💸 Gestion des coûts des projets Gen AI

(00:00) - Introduction

(01:20) - Le rôle de CTO Digitale de BPI France

(04:05) - Le plus grand défi de cette prise de fonction

(07:40) - Projets ou initiatives actuels les plus passionnants.

(10:35) - Les défis de la gestion des données à BPI

(13:10) - Le concept de Data Mesh et de Data Contract

(17:05) - Les éléments clés pour créer un socle data solide afin d’initier des projets IA / Gen AI

(24:30) - Question d'Arnault Ioualalen (précédent podcast) : Comment rester souverain, sans filière hardware française / européenne qui permet de soutenir l’effort de l’IA ?

(28:50) - La tendance vers des modèles plus petits et l'utilisation de CPU pour l'inférence

(34:05) - Comment identifier et prioriser les use cases IA / Gen AI ? (coûts vs utilisation vertueuse vs vitesse d'entrainement)

(38:55) - Diminution drastique des coûts d'entrainement vs optimisation / re-use

(42:30) - La question de la souveraineté et le cadre d'utilisation vertueuse de l'IA frugale

Dans ce 7ème épisode du podcast IA pas que la Data, nous souhaitions découvrir une thématique encore peu traitée dans les précédents épisodes : les normes autour de l'intelligence artificielle. 
L’AI Act a été ratifié en février. La réglementation autour des usages de l’intelligence artificielle est un sujet clé pour toutes les entreprises. 
Pour parler de ce sujet brûlant, nous avons eu le plaisir d’accueillir Arnault Ioualalen, PDG et cofondateur de Numalis, deeptech proposant des outils pour valider les algorithmes d'IA afin de les rendre plus robustes et explicables. 

Arnault a aussi la casquette d’ISO Expert, et contribue à créer cet encadrement pour les usages autour de l’intelligence artificielle. 

(00:00) - Intro
(01:00) - Qu'est ce que Numalis ?
(02:00) - Les défis des entreprises de la DeepTech
(04:00) - Qu'est qu'une IA robuste ?
(06:45) - Le rôle des LLM Ops
(10:45) - Qu'est ce que l'AI Act et quel est son rôle ?
(16:30) - Le rôle des normes ISO
(20:00) - comment garantir des normes pertinentes et évolutives ?
(23:00) - Quel lien entre les normes ISO et l'AI Act ?
(26:00) - Responsabilité en cascade des producteurs des modèles de fondation par rapport aux usages finaux
(33:35) - L'Ai Act peut-il freiner cette dynamique à l'innovation ?
(38:20) - La position de la France vs l'Europe vs le reste du monde.
(40:30) - Qu'est que l'éthique ? Comment garantir un cadre éthique ?
(47:00) - La question pour le prochain invité(e)

Dans les précédents épisodes, nous avons beaucoup échangé sur l’IA et la Gen AI. Dans ce 6ème épisode, nous replongeons dans les fondements même de l’IA : la Data Science. 

Et pour cela, nous avons eu le plaisir d’accueillir Mohamed Beydia, Head of Data & Analytics du groupe M7, entreprise du secteur de l’audiovisuel et filiale de Canal Plus. 
Au programme de cet épisode : 📦 Comment bien préparer un projet Data ? 💎 Le rôle des IA dans les projets Data Science🤝 Culture du test and Learn
Bonne écoute !

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data.
Lors du premier épisode, Charlotte Ledoux posait LA question pour le/la prochain(e) invité(e) : Quel sera l'apport de l'IA sur les problématiques environnementales ?
🤗 Pour répondre à cette question, Pierre Vannier et Thomas Meimoun ont interviewé Sabrine Bendimerad, Senior AI Engineer chez SAUR, fournisseur d'eau potable en France / à l'international et entreprise de traitement des eaux usées pour les industries et les collectivités !
Un échange PASSIONNANT autour :🧠 de l'IA dans l'industrie de l'environnement ;🤖 de l'IoT ;👑 de la souveraineté des Data ;⚗ de DataScience ;💙 et bien sûr de l'adoption de l'IA par les métiers.

Pour ce 4ème épisode du podcast IA pas que la Data, nous avons eu le plaisir d'interviewer Annabelle Gerard, GenAI Manager chez Stellantis, sur un sujet qui anime toutes les conversations : la Gen AI !
Au programme de ce podcast : - De l’ère du Big Data à la Generative AI en passant par le ML- La gestion de projets dans la Generative AI - La GenAI “at scale” ou le serpent de mer ? - Prévision sur l’avenir de la Gen AI ?
Bonne écoute !