IA pas que la Data

Flint
IA pas que la Data

Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle, voilà pourquoi nous avons créé ce podcast IA pas que la Data ! Tous les mois, nous aurons le plaisir d’accueillir des experts de l’IA, de la data et de la tech, qui nous partageront leur opinion et regard critique sur cette révolution. Technophiles, ce podcast vous apportera un éclairage sur ce qui se cache derrière l’IA et vous permettra de prendre de la hauteur sur ce que l’on entend quotidiennement. #IA #GenAI

  1. #15 - Hors série(EN)- Instructor, RAG, and the Future of LLMs: Jason Liu's Take

    OCT 29

    #15 - Hors série(EN)- Instructor, RAG, and the Future of LLMs: Jason Liu's Take

    Dans cet épisode captivant de IA pas que la Data, Pïerre Vannier (CEO de Flint) interviewe Jason Liu, ingénieur en IA et consultant. Il partage son parcours unique, de la physique au machine learning, et son retour en force après une blessure qui l'a éloigné du codage.  Il nous plonge dans les coulisses de la création d'Instructor, une bibliothèque innovante pour les modèles de langage, et explore l'avenir de l'IA, des systèmes RAG à la fine pointe de la technologie.  Découvrez ses conseils sur l'optimisation des systèmes IA et son point de vue sur le rôle croissant des consultants dans cette révolution technologique. Un épisode inspirant pour les passionnés de tech et d'IA ! (00:00) - Introduction et présentation de Jason Liu (02:00) - Différence entre ingénieur en IA et ingénieur en machine learning (05:45) - Le parcours de Jason Liu : de la physique au machine learning (09:20) - L'impact de ChatGPT sur sa carrière et son retour au codage (12:50) - Le passage au consulting et la création d'Instructor (17:30) - La bibliothèque Instructor : objectifs et fonctionnement (22:10) - Comparaison entre Instructor et d'autres bibliothèques comme Outlines (25:40) - Retour sur OpenAI Dev Day : nouvelles fonctionnalités et tendances (29:40) - Fine-tuning des modèles visuels et distillation des modèles (33:15) - L'importance croissante des systèmes RAG en 2024 (36:00) - Enseignement et développement de la formation sur les systèmes RAG (38:20) - Conclusion : réflexion sur l'avenir de l'IA et du consulting

    40 min
  2. #13 - Retour sur la conférence ALL.IN, dédiée à l'IA à Montréal

    OCT 1

    #13 - Retour sur la conférence ALL.IN, dédiée à l'IA à Montréal

    Dans cet épisode spécial du podcast "IA pas que la data", Thomas accueille Pierre Vannier, CEO de Flint, et Quentin Fabre de Digital 113, pour un retour d’expérience captivant sur l'événement All In à Montréal. 💡 Découvrez les moments forts de cette conférence internationale, dédiée à l’intelligence artificielle et à ses applications concrètes dans divers secteurs tels que la santé, la finance et l’industrie. Nos invités partagent leurs impressions sur l’écosystème IA dynamique de Montréal, les innovations majeures observées, ainsi que les défis autour de l’adoption éthique et responsable de l’IA. 🌍🤖 Au programme : Comment l'IA transforme les métiers et les industries ?Les enjeux énergétiques et environnementaux liés à l’intelligence artificielleL’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du NordLes technologies IA prometteuses et les enjeux à venir🎧 Un épisode à ne pas manquer pour tous ceux qui s'intéressent aux dernières avancées en IA et à leur impact sur nos sociétés ! Disponible dès maintenant sur votre plateforme de podcast préférée. (00:00) - Introduction et présentation des Invités (02:00) - Qu’est-ce que Digital 113 et les objectifs de leur participation à All In ? (04:30) - L'événement All In à Montréal – Retour sur les conférences (09:31) - Le dynamisme de l'écosystème IA à Montréal (12:01) - L’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du Nord (17:30) - L'énergie et les coûts environnementaux de l'IA (20:00) - Les retours d'expériences – Où en est l'IA ? (24:00) - Networking et opportunités Post-Événement (30:30) - Les technologies IA prometteuses et les enjeux à venir (38:00) - Clôture et conclusion sur ALL.IN

    49 min
  3. #12 - Game Changer : comment l’IA redéfinit le sport

    SEP 19

    #12 - Game Changer : comment l’IA redéfinit le sport

    Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data ! Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, pour discuter de l'importance des données dans le football. Tarik partage son parcours atypique, sa passion pour le sport et la technologie, ainsi que la création de son entreprise qui vise à améliorer l'analyse des performances sportives grâce à des outils innovants. Ils explorent également les enjeux de la propriété des données, l'impact de l'intelligence artificielle sur le sport, et les considérations éthiques liées à l'utilisation des données. (00:00) - Introduction et Présentation de Tarik Agday (03:03) - Parcours de Tarik et création de Sports AI (05:55) - L'Importance des données dans le Football (09:10) - Le Produit de Sports AI et son Fonctionnement (11:58) - Technologie et objets connectés dans le sport (14:46) - Propriété des données et protection de la vie privée (18:06) - Analyse des performances et feedback pour les Joueurs (21:01) - Utilisation de la Computer Vision dans le Football (23:50) - Open Data et partage d'informations dans le sport (27:09) - Impact de la data sur le recrutement des joueurs (32:49) - Intelligence Artificielle et aide à la décision (36:08) - Consommation énergétique et éthique dans le Big Data (38:56) - Conclusion Pour cette saison 2, ce podcast est maintenant disponible aussi en vidéo sur Youtube : https://www.youtube.com/@Flint_company

    58 min
  4. #9 - Après l'IA, les nouveaux défis des banques pour adopter la Gen AI

    MAY 29

    #9 - Après l'IA, les nouveaux défis des banques pour adopter la Gen AI

    Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.  L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années. Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe.  Au programme :  (00:00) - Intro (01:00) - Quels sont les sujets clés d'IA traités à la BNPP et comment ont-ils évolué au cours du temps ? (03:32) - L'IA, est-elle privilégiée pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprès des clients ? (07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA créée des nouveaux postes ? (12:30) - Comment avoir des résultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ? (14:00) - Quelles métriques suivre dans le cadre de projet Gen AI ? (18:58) - Quand prendre la décision de poursuivre ou arrêter un projet Gen AI ? (22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modèles LLM externes ? (30:55) - Avec l'arrivée de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnête de la voix ? (34:14) - Comment BNPP a géré l'arrivée de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ? (43:05) - Question de Ludi Akue, précédente invitée : Comment construire une IA frugale ? (49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invité(e)

    52 min
  5. #8 - Pas de data, pas d'IA. Vision de la CTO digital de BPI France

    APR 23

    #8 - Pas de data, pas d'IA. Vision de la CTO digital de BPI France

    Dans ce nouvel épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Ludi Akue, CTO Digital de la BPI France : un échange sincère autour de l'importance de la data pour initier des projets IA / Gen AI.   Au programme de cet échange : 💪 Mission de la BPI et rôle d’un « CTO Digital »🏗️ Quel socle data solide pour démarrer des projet IA / Gen AI ?👑 Rester souverain malgré les lacunes de la filière hardware française / européenne👀 Construire une IA frugale💸 Gestion des coûts des projets Gen AI (00:00) - Introduction (01:20) - Le rôle de CTO Digitale de BPI France (04:05) - Le plus grand défi de cette prise de fonction (07:40) - Projets ou initiatives actuels les plus passionnants. (10:35) - Les défis de la gestion des données à BPI (13:10) - Le concept de Data Mesh et de Data Contract (17:05) - Les éléments clés pour créer un socle data solide afin d’initier des projets IA / Gen AI (24:30) - Question d'Arnault Ioualalen (précédent podcast) : Comment rester souverain, sans filière hardware française / européenne qui permet de soutenir l’effort de l’IA ? (28:50) - La tendance vers des modèles plus petits et l'utilisation de CPU pour l'inférence (34:05) - Comment identifier et prioriser les use cases IA / Gen AI ? (coûts vs utilisation vertueuse vs vitesse d'entrainement) (38:55) - Diminution drastique des coûts d'entrainement vs optimisation / re-use (42:30) - La question de la souveraineté et le cadre d'utilisation vertueuse de l'IA frugale

    46 min

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