This is 令和スタートアップ

Yusuke Asakura
  • 5.0 (2)
  • Entrepreneurship
  • Updated Weekly

この番組では令和新時代を切り拓く日本のスタートアップの話題を中心に、朝倉祐介と森敦子がゆるくお話します。 森 敦子 国内大手金融機関で法人RMを経験後、青山ビジネススクールにてMBAを取得。2016年にユーザベースへ参画。国内のスタートアップ資金調達動向を網羅的にまとめた「Japan Startup Finance」を担当し、講演や取材実績多数。 朝倉 祐介 氏 アニマルスピリッツ 代表パートナー 大学在学中に設立したスタートアップの売却によりミクシィ入社後、代表取締役社長兼CEO。スタンフォード大学客員研究員、グロースキャピタル「THE FUND」GP等を経て、「未来世代のための社会変革」をテーマにするVC・アニマルスピリッツを設立。 オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 「This is 令和スタートアップ」では取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください。 https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

  1. 1d ago

    a16z が説く「灯台戦略」──製品が作れる時代の、人の集め方

    AIのおかげで、製品やプロトタイプを「作る」コストは限りなくゼロに近づいています。一方で、優秀な人材を採用し、顧客に信頼され、人が集まりたくなる文化をつくる──この「人を惹きつける」コストは、まったく下がっていません。誰もがそこそこ良いものを作れる時代だからこそ、最高の人と顧客に「自分を選んでもらえるか」が勝敗を分けます。 今回は、著名VCの Andreessen Horowitz（a16z）が公開した記事『The Lighthouse Playbook（灯台のプレイブック）』を取り上げます。著者は同社でエコシステムづくりを担うデイビッド・ブース。彼が提案するのは、「自分を照らすのをやめ、自分の周りにいる信頼できる人を照らす」という逆説的な戦略です。その人が業界で目立ち、尊敬される存在になるよう、見返りを求めずに手を貸す。すると灯台が船を導くように、その人自身の言葉を通じて、次の優秀な人材や顧客が自然とこちらへ集まってくる──という発想です。最有力の「灯台」は社外のスターではなく、表に出ていない自社の凄腕社員だといいます。インフルエンサー・マーケティングとはむしろ正反対のこのアプローチを、実践の5ステップと、朝倉の視点から見た論点（初期の会社が「旗を掲げる」ことの重要性、社員を押し出すことの引き抜きリスク、「AI時代に実績の価値は本当に下がるのか」という問い）とともに議論しています。 ▼ 今回のトピック 灯台戦略とは何か──自分を照らすのをやめ、周囲の人を照らすという発想 AI時代に逆転する「信頼の伝わり方」:実績の誇示より、信頼する人の一言 最良の灯台は、社外の有名人ではなく自社の「無名の凄腕」社員 インフルエンサー・マーケティングとの決定的な違い:見返りを求めないこと 実践の5ステップ:世界観を掲げる／灯台候補を見つける／その人のブランドを育てる／人が集まる場をつくる／繰り返す Databricks に見る、技術リーダーを「業界で尊敬される発信者」に育てる投資 Googleの教訓:信頼は「自分のサイトから早く送り出す」ことで生まれる 朝倉の視点①:何もない初期の会社こそ、まず「旗を掲げる」ことが最重要 朝倉の視点②:凄腕社員を表に出すことで生じる「人材引き抜き」のリスク 下がらない「人を惹きつけるコスト」を、今後の戦略でどう捉えるか ▼ 参考 StrayCats Elvis on Velvet https://open.spotify.com/intl-ja/track/5hw0jbw8p8vcPmtE1Uktsq?si=8311bb3da49a445a スピーダスタートアップ情報リサーチ https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/ The Lighthouse Playbook https://a16z.com/the-lighthouse-playbook/ オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    24 min

  2. 4d ago

    「一番の悩みは?」はもう効かない──AI時代の顧客発見の新常識

    「あなたが今、一番困っていることは何ですか?」── 顧客発見の定番だったこの質問が、もう通用しなくなっています。優秀なIT担当者は、自覚している課題のほとんどを自分で解決してしまうからです。では、本当のニーズはどうやって引き出すのか。 今回は、IT部門の業務をAIで自動化する Serval（サーバル）が、2024年4月の創業からわずか2年弱でユニコーンに到達するまでの軌跡を、First Round Review の記事をもとに読み解きます。創業者ジェイク・ストーチが前職の物理セキュリティ企業 Verkada（ヴァーカダ）で得た3つの教訓──すでに予算が動く市場に「10倍良いもの」を持ち込む、法人顧客も家に帰れば一人の消費者である、一番難しいところを最初に作る──を軸に、桁違いの規模を誇る既存大手 ServiceNow にどう挑むのか、そしてAI時代に「業務を知り尽くした者」がなぜ強くなるのかを議論しています。 ▼ 今回のトピック 「一番の悩みは?」が効かない理由と、それに代わる新しい顧客発見の問い Serval 創業の経緯:Duke 中退、NeuroPlus、そして Verkada での5年間 教訓①:すでにお金が動く市場に「10倍良いもの」を持ち込む 教訓②:法人顧客も、家では消費者──仕事場に「家の体験」を持ち込む 教訓③:一番難しいところを最初に作り、模倣されない壁にする 自然言語で業務自動化が組み上がる「ワークフロービルダー」と、デモが商談を決める瞬間 巨大な既存大手 ServiceNow への挑み方:「狭く絞る」定石を捨てた両取り戦略 イネーブラーかディスラプターか──朝倉が語る、AI時代に取るべき立ち位置 AI×ドメイン知識:業務を熟知した人材が、なぜこれからより強くなるのか 2026年のテーマ:いかに業務ワークフローに入り込み、UXを獲るか ▼ 参考 ととのいエール https://amzn.to/4dUEARd スピーダスタートアップ情報リサーチ https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/ Serval's Path to Product-Market Fit — Win Enterprise Buyers by Treating Them Like Consumers https://review.firstround.com/servals-path-to-product-market-fit/ オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    23 min

  3. Jun 4

    AIはどこで本当に使われているのか──法人導入の現在地

    企業のAI導入は、本当に本番利用まで進んでいるのでしょうか。個人ではChatGPTやClaudeを日常的に使う人が増えていますが、企業の業務プロセスに組み込むとなると、話は一気に難しくなります。 今回は、a16zが公開した “Where Enterprises Are Actually Adopting AI” をもとに、企業がどの業務で人工知能にお金を払い、本番利用を進めているのかを整理します。コーディング、顧客サポート、社内検索、法務、医療といった領域では、成果が測りやすく、人間の確認も組み込みやすいため、導入が進み始めています。 一方で、日本企業では、個人レベルの業務利用は広がっているものの、業務プロセスへの組み込みはまだ限定的です。この差は単なる技術理解の問題ではなく、組織の意思決定、リスク回避、企業文化の問題でもあります。 朝倉はこの状況を、日本のAIスタートアップにとっての機会であると同時に、危うさでもあると指摘します。導入の遅い顧客に合わせてツールを売るだけでは、海外で実績を積んだプロダクトに後から市場を奪われる可能性がある。むしろ、AIを使って既存業務そのものを塗り替える事業に挑むべきではないか。今回は、企業のAI導入の現在地と、日本のスタートアップが取るべき戦い方を考えます。 ▼ 今回のトピック 企業の人工知能導入は、実証実験を超えて本番利用に進んでいるのか Fortune 500、Global 2000で進む主要企業向け人工知能スタートアップの有料導入 コーディング支援が、人工知能導入の本命領域になりやすい理由 顧客サポートで導入が進む背景──件数、解決率、対応コストを測りやすい業務 社内検索、ナレッジ検索が企業の深い課題になっている構造 法務・医療領域で人工知能が入りやすい理由──文書業務と人間の確認 日本企業は、個人利用は進むが業務プロセスへの組み込みが遅い 組織になった瞬間に導入が遅くなる日本企業の構造（朝倉の視点） 人工知能ツールを売るのか、業務そのものを塗り替えるのか 日本のスタートアップは、導入の遅い顧客に合わせるべきか、真正面から既存産業を変えに行くべきか ▼ 参考情報 MOON CHILD -- Blue suede shooting star https://open.spotify.com/track/2COHLG24ios5fXwEQqyFgO?si=0QwCRojHSUianZ0ZEF4jqg スピーダスタートアップ情報リサーチ https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/ Sequoia Capital ポッドキャスト「Long Strange Trip」 Ben Horowitz On What Makes a Great Founder https://sequoiacap.com/podcast/ben-horowitz-on-what-makes-a-great-founder/ オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    22 min

  4. Jun 2

    AIは「無料ユーザー」から「法人課金」へ──OpenAIが狙う次の収益源

    AIの競争は、モデル性能の優劣だけではなく、企業の業務にどれだけ深く入り込めるかという段階に移りつつあります。OpenAIは、個人利用で広がったChatGPTを足がかりに、法人向け市場への展開を本格化させようとしています。一方でAnthropicは、Claudeを軸に、開発、金融、コンサルティング、専門職業務といった高付加価値領域で存在感を強めています。 今回は、OpenAIの法人向け展開に関するニュースを起点に、なぜAI企業が法人市場に向かうのか、企業導入では何が障壁になるのか、そしてMicrosoftやGoogleのような既存の業務基盤を持つ巨大企業に対して、OpenAIやAnthropicはどこに勝ち筋を見出しているのかを整理します。 重要なのは、単に「どのAIが賢いか」ではありません。企業導入では、社内データの整備、既存システムとの接続、権限管理、情報漏洩対策、利用定着といった現実的な課題があります。OpenAIはトップダウンで法人市場を攻め、Claudeは現場の開発者や専門職から広がる。この対比から、法人向けAI市場の現在地を考えます。 ▼ 今回のトピック OpenAIはなぜ法人向け市場に本格的に向かうのか 個人向けChatGPTの普及が、法人導入の追い風になる構造 AI企業にとって、なぜ法人市場が重要な収益源になるのか 企業導入で問われるのは、モデル性能だけではない 社内データ、既存システム、権限管理、情報漏洩対策、利用定着という導入の壁 Forward Deployed Engineer──顧客現場に入り、AI導入を本番展開まで進める人材の意味 OpenAIの法人戦略と、AnthropicのClaudeが狙う専門職・高付加価値業務 PwC（PricewaterhouseCoopers）との提携に見る、Claudeの法人展開 Microsoft CopilotとGoogle Geminiが持つ、既存業務基盤という強み OpenAIとClaudeは、既存の業務ツールを置き換えるのか、それとも仕事の入口を握るのか トップダウンで攻めるOpenAI、現場から広がるClaudeという対比 AI市場は、MicrosoftとGoogleの代理戦争として見ることもできるのか 日本企業がAIを導入するときに起こりそうな現実的なボトルネック ▼ 参考文献 スピーダスタートアップ情報リサーチ https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/ Where Enterprises are Actually Adopting AI https://a16z.com/where-enterprises-are-actually-adopting-ai/ DX動向2025https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/tbl5kb0000001mn2-att/dx-trend-2025.pdf オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    32 min

  5. May 31

    「勝ちパターン」消滅、イージーゲームの終わりにVCはどう向き合うか

    リカーリングレベニュー、シートライセンスの拡張性、ネットドルリテンションのカーブ。これらの指標が右肩上がりであれば、VCは「見たことがあるスケールするパターンだ」と確信できた。SaaSというビジネスモデルが、その確信を支えていました。 今回は、Forbesに掲載されたアレクサンダー・プーティオの論考をベースに、AIがSaaSの前提そのものを無効化しつつある中で、VCの投資判断はどう変わるのか——あるいは変われないのか、という話をしています。創業者は投資家が聞きたいストーリーを語り、LPは自分の判断を疑いたくなく、VCは今の基準を否定するインセンティブがない。このループの中で、誰が最初に「パターンが変わった」と言い出せるのか。朝倉は「SaaS時代のVC投資はイージーゲームだった」と振り返りつつ、「オワコンと言われた時が一番美味しい」とも。 ▼ 今回のトピック VCのパターンマッチング：過去の成功事例との類似性で投資判断する手法の限界 ベン・ホロウィッツの警鐘：「多くのVCはパターンマッチングに頼りすぎている」 エコシステム全体のステータスクオ・バイアス：創業者・LP・VCの全員が現状維持で得をする構造 AIがSaaS指標を無効化する：シートライセンスモデルの前提が崩れ始めている ソフトウェアの作り方と使い方、両方が変わった：非エンジニアでも構築可能、エージェントが組織の壁を超える 2人と手紙だけで800万ドル調達：AI時代の「勝つ企業」の姿 参入障壁の移動：製品の技術的優位性からブランドと信頼の獲得へ SaaS時代のVC投資は「イージーゲーム」だった：メトリクスが信じられる限りにおいて Tiger Globalに代表される非伝統的投資家の参入と退場、PSR20倍の時代の教訓 ピーター・ティールの問いとVCの現実：「自分だけが信じている真実」は大抵間違っている 新規VCを今から始めることの困難さと、「みんながダメと言っている時こそチャンス」の逆説 ▼ 参考情報 OMSB「大衆」 https://open.spotify.com/track/33aS7sSaFqxb9RN8uTNUzC?si=XMUiBOEDQTKfUGsoIVRH3g スピーダスタートアップ情報リサーチ https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/ AIがSaaSモデルを破壊する中、VCは過去のパターン認識に固執している https://forbesjapan.com/articles/detail/95257 オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    29 min

  6. May 28

    【ゲスト会:尾原和啓氏】メタスキルとは何か — スキルが「共通通貨」になる時代の勝負どころ

    ロジカルシンキング、問題解決、プロジェクトマネジメント。どんな職業でも通用する「ポータブルスキル」さえ身につけておけば安泰だ——私たちは長らくそう信じてきました。ところがAIの登場以降、そのポータブルスキルそのものが、誰でも呼び出せる「コモディティ」になりつつあります。 スキルが交換可能な共通通貨になった世界では、「スキルそのもの」を磨くこと以上に、「どの盤面＝どのゲームで戦うか」を見極める力が問われます。これを本書は メタスキル／メタゲーム と呼びます。 今回は、書籍『メタスキル』の出版対談として、この概念を軸に——戦闘力を競うゲームから一度降り、自分に有利なルールの上へ立ち位置を組み替えるとはどういうことか、そして無自覚に発揮される3つのメタスキル「作為を見抜く」「空気を読まない」「急所を突き続ける」とは何か、を掘り下げています。 ▼ 今回のトピック メタスキルとメタゲーム — 本書が本当に語っているのは「戦略」である AI時代にスキルが「共通通貨」化し、コモディティになるという前提 ポケモンのように召喚できるスキルを、どう組み合わせ、どんなデッキで戦うか マッキンゼー「CEO量産機」神話と、ポータブルスキルの終焉 盤面を選ぶ — 戦闘力ではなく、ゲームのルールを書き換える スペックは高いのに「生き方が下手な人」がハマる罠 メタスキル①「作為」を見抜くセンサー — 誘導される文章、空虚な権威 メタスキル②空気を読まない（流されない）— 予定調和を嫌うという知性 メタスキル③急所を突き続けるキャラクター — 痛いからこそ愛される構造 「何が書かれていないか」を読む批評家精神 自分自身の「作為」を検知し、あえて厳しく指摘してもらうという視点 「革新的」と並べるだけのピッチを、人はなぜ一瞬で見抜くのか AIという「部屋の中の象」を、日本企業はなぜ見て見ぬふりをするのか ▼ 参考文献・キーワード 『メタスキル：努力の価値が変わる時代の「AI×自分」戦略』深津貴之 (著), けんすう（古川健介） (著), 尾原和啓 (著) https://amzn.to/4nOulRS ジャック・ウェルチ『ウィニング 勝利の経営』— 率直さ（キャンダー）／ Let's Face It 「Elephant in the Room（部屋の中の象）」 編集・見立て・レトリックという知的遊戯と、その限界 渋沢栄一『論語と算盤』— 言行一致と「作為のなさ」 Anthropic「Claude Skills」— スキルのパッケージ化とポータビリティ オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default This is 令和スタートアップでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    28 min

  7. May 26

    【ゲスト会:尾原和啓氏】AI×PE ── 買収企業をAIで作り変え、桁違いのリターンを生む新手法

    優れたプロダクトをつくり、現場でもよく使われている。チャーンも起きていない。それなのに、事業はなぜか伸びない。多くのSaaSスタートアップが直面するこの停滞の正体は、プロダクトの良し悪しではなく、顧客企業の意思決定の遅さにあります。 今回は、ゴールデンウィークに飛び込んできた「AI大手とPEファンドの提携」というニュースを入り口に、PEがAIを武器に企業を上から変革していく「P×AIモデル」の構造を読み解きながら、スタートアップは「イネーブラー」であることをやめ、「ディスラプター」としてフルスタックに事業を取りに行くべきではないか、という話をしています。 ▼ 今回のトピック OpenAI×TPG、Anthropic×ブラックストーン ── 同日に立ち上がった「AIコンサル会社」の正体 総額8000億円、5年で2.4倍を確約 ── 17.5%というハードルレートの異常さ PEの基本構造:バイアウト、レバレッジ、そして「結局はレバレッジゲーム」という業界の本音 金利上昇局面で、AIは本当に「オペレーションのα」を生み出せるのか バリューアップは価値創出か、それともLP向け・ソーシング向けのアピールか 95%のAI導入が失敗する理由 ── MIT・ギャラップ調査が示す「中間管理職の抵抗」 イネーブラーという固定観念を捨てる ── ディスラプターとしてのフルスタックスタートアップ 令和トラベル、Cursor、ユニクロ・SHEIN ── 「自分でやりきる」企業たち 労働流動性が低い日本でこそ、フルスタック・ディスラプターに活路がある ロールアップスタートアップという「日本特有のハック」 ── PEをVCのレバレッジで出し抜く 創業者は、金融プレイヤーよりも「この産業を本気でやる人」を選ぶ ▼ 参考文献・キーワード 『メタスキル：努力の価値が変わる時代の「AI×自分」戦略』深津貴之 (著), けんすう（古川健介） (著), 尾原和啓 (著) https://amzn.to/4nOulRS マーク・アンドリーセン「フルスタックスタートアップ」 FDE(Forward Deployed Engineer) ハードルレート/レバレッジド・バイアウト(LBO) MIT・ギャラップによるAI導入調査(95%が全社展開に失敗) 令和トラベル/Cursor/SHEIN/ユニクロ(SPAモデル) ロールアップスタートアップ ブラックストーン/TPG/ベイン オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default This is 令和スタートアップでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

    39 min

  8. May 24

    【ゲスト会】「人も金もない時代」の起業家たち ― ザッパラス創業者・玉置真理という生き方

    20歳で起業し、ダイヤルQ2ビジネスで一世を風靡するも翌年に経営破綻。7億円の負債を背負った和歌山出身の女子大生は、その後GMO熊谷正寿氏と出会い、ザッパラスを創業して上場企業の代表を20年以上務めることになります。 今回は、日本のインターネット黎明期から令和まで、起業家として駆け抜けてきた玉置真理さんをゲストにお迎えしました。SNSも顔写真も出さず、長らく表舞台に出てこなかった「伝説の起業家」が、自らの半生と、上場企業の代表を退いた後に立ち上げた新事業「キャリア逆転塾 ヒトハタ」について語ります。 ▼ 今回のトピック 和歌山から東京大学へ、サークル活動の延長としての起業 ダイヤルQ2ネットワーク創業と、20歳での経営破綻 「市場が一夜で4割に、入金サイトは2ヶ月から4ヶ月へ」― キャッシュフロー破綻の瞬間 7億円の借金返済生活と、痛みが麻痺していく感覚 インターキューが世界一になった日 iモード黎明期、夏野剛氏との縁から始まったザッパラス創業 「事業計画書は出しません、上場もしません」― 信頼だけで集めた創業資金 父の死と「働くとは何か」という問い 大義なき欲望から始まった起業の強さ ― 社会課題ドリブン世代との対比 消耗労働という構造課題と、新事業「キャリア逆転塾 ヒトハタ」への挑戦 学歴も経験もない人が伸びるための「ビジネス基礎力」とは ▼ 関連キーワード ダイヤルQ2ネットワーク／インターキュー／GMOインターネット／ザッパラス／『社長失格』板倉雄一郎／『あのバカに任せてみよう』／iモード／夏野剛 ▼ 参考情報 島倉千代子「人生いろいろ」 https://open.spotify.com/track/5hIBNRNYo7zVcXNgbO4kCD?si=P1BacrG8QEC_Sq9xdbYKOg キャリア逆転塾 ヒトハタ https://hitohata.co/ 玉置真理さんのPodcast『メタ仕事論』（朝倉もゲスト出演しています） https://open.spotify.com/show/0TKrkefoV5MgtSv6b7Mjmw?si=IhlBQRvsTZiLysVUpa7-8Q オープンチャット「This is令和スタートアップOC」 https://line.me/ti/g2/hQ6dJIGjMHwD7gGYruUYQBgUj8uxWgiDGFHYCA?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default 令スタでは取り上げて欲しいテーマやご質問を募集しています。↓のフォームから是非ご記入ください（匿名です） https://forms.gle/mkoihcHgTJUu4UVp8

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