瑜伽姐的斜杠人生

王燕FancyWang

《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生,到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环,主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案,而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中,重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架,欢迎搜索并关注我的微信公众号: 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结,都会优先发布在那里。

  1. 32m ago

    项目,正在成为新的简历:一个大二学生如何用AI把想法做成原型

    本期嘉宾|黄凌苍 大二软件工程学生,AI项目实践者。 他不是把AI当成简单的问答工具,而是把AI放进从想法提出、方案讨论、任务拆解、代码执行、设计优化到迭代修复的完整项目链路中。 在他身上,可以看到AI时代年轻人的一种新优势:不一定有完整履历,但可以用项目原型提前证明自己的创造力和执行力。 它讲的不是商业变现,而是: 当AI大幅降低执行门槛后,大学生如何用低成本试错,把自己的想法变成可展示、可验证、可迭代的项目。 这一期,我们聊一个AI时代越来越重要的问题:如果你还没有很强的履历,能不能先用项目证明自己? 本期嘉宾黄林仓,是一位大二软件工程学生。他用AI完成过浏览器插件、Markdown阅读器等项目,也经历过智能阅读器这种想法很大、但暂时无法落地的失败项目。 在这期节目里,我们会聊到:AI如何帮助学生从一个想法开始,完成方案讨论、任务拆解、代码执行、视觉优化和循环纠错;为什么未来学生之间的差距,不只来自学校和成绩,而是来自是否能主动把想法做出来;以及,为什么项目正在成为新的简历。 这不是一集教你“怎么用AI写代码”的节目,而是一集关于:普通学生如何在AI时代提前拥有可见的创造力。 主持人:Fancy 嘉宾:黄凌苍 即刻: 望南风, https://www.spiritpassport.top/ 这是我之前做的一个小测试,也是纯 vibe coding 出来的 � 收听方式: 喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:06|嘉宾背景:大二软件工程学生,AI项目实践者 01:06–02:37|AI不是问答助手,而是完整项目链路工具 02:37–05:25|为什么大学生更容易拥抱AI:试错成本低、接受度高 05:25–10:32|从想法到原型:Claude、Codex、Gemini如何分工协作 10:32–17:48|AI如何放大创造力:没有美术基础,也能完成视觉表达 17:48–25:20|未来学生差距:不是会不会用AI,而是有没有主动实现想法 25:20–31:07|从点子到商业闭环:技术项目为什么不等于商业项目 31:07–38:38|如何向AI学习商业思维,而不是盲从AI结论 38:38–52:25|第一个成功项目:英语阅读生词浏览器插件 52:25–01:00:26|失败项目复盘:智能阅读器为什么做不下去 01:00:26–01:12:51|项目正在成为新的简历:端到端能力比奖项更能证明人 01:12:51–结束|给学生的建议:先广泛使用模型,再 Just do it 10个深度问题你什么时候意识到,AI不是聊天工具,而是可以参与完整项目链路的系统? 大学生为什么比很多职场人更容易接受AI? 你做项目时,Claude、Codex、Gemini分别承担什么角色? AI在视觉设计上帮你跨过了哪些原本很难的门槛? 未来学生之间的差距,会来自成绩、资源,还是主动实现想法的能力? 为什么“能做出项目”不等于“能跑通商业闭环”? 你如何向AI学习商业思维,而不是被AI的结论带着走? 英语阅读插件这个项目,给你最大的正反馈是什么? 智能阅读器项目为什么失败?它让你重新理解了什么? 如果一个大学生现在才开始用AI做项目,第一步应该做什么? 5个吸引力亮点不是AI工具分享,而是大学生如何用AI证明能力 清楚展示从想法、拆解、编码到设计优化的完整AI协作链路 把“项目型简历”讲成AI时代学生的新机会 既有成功项目,也有失败复盘,真实不鸡血 适合大学生、职场新人、转行者和教育行业从业者收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 34m
  2. 6d ago

    我即AI,AI即我:一个科技媒体人如何用AI重做产品、内容和自己

    本期嘉宾|陈一斌 独立开发者, AI 产品技术负责人,曾是科技媒体人。 他曾长期从事科技媒体与内容工作,后来转向独立开发与AI产品实践,并开始为企业提供AI工作流重构服务。 在AI浪潮中,他最核心的变化不是“学会了新工具”,而是重新理解了人与AI的关系:AI不是外部工具,而是一个人的第二大脑、协作伙伴和自我延伸。 当AI把产品原型、内容生产、工作流和组织协作成本大幅降低之后,一个有经验的内容人,如何重新组织自己的想法、能力和商业交付。 这一期,我们聊一个很有代表性的AI转型样本:一个科技媒体人,如何用AI重做产品、内容、工作流,甚至重新理解自己。 本期嘉宾陈一斌,曾是科技媒体主编,后来转向独立开发与AI产品实践,目前也在为企业提供AI工作流重构服务。 他在这期里分享了两个关键时刻:第一次用ChatGPT一天做出一个网页插件,以及后来深入理解“小龙虾”的灵魂文档之后,意识到AI不再只是工具,而开始接近一种可以被训练、被理解、被协作的智能伙伴。 我们会聊到:内容人转向AI产品开发有什么优势;为什么AI让MVP验证成本被压缩数百倍;为什么企业不能只看技术名词,而要看AI能不能进入真实业务场景;以及,当AI开始承担大量可量化工作之后,人类真正该保留的审美、商业直觉和判断力是什么。 这不是一集“AI工具推荐”,而是一集关于:人如何把AI变成第二大脑,并重新组织自己的工作与人生。 主持人:Fancy嘉宾:陈一斌 微信号:yibiechen 公众号:源点未来-AI商业范式 � 收听方式: 喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:56|嘉宾背景:从科技媒体主编到AI产品技术负责人 01:56–09:24|从人际协作转向AI协作:先让AI跑通流程,再决定是否需要人 09:24–29:21|AI改变世界观的两个瞬间:一天做出网页插件、小龙虾“灵魂文档” 29:21–48:58|Lobster 与 Hermes:AI智能体从工具走向类人协作伙伴 48:58–01:03:51|内容人转向AI产品开发:灵感优势、收敛难题与机会成本 01:03:51–01:21:55|MVP成本被压缩数百倍:AI如何重做产品原型与创意验证 01:21:55–01:46:35|AI重构工作流和组织架构:企业不该只看技术名词,而要看场景 01:46:35–01:52:04|AI放大强者,也让白板型求职者更危险 01:52:04–结束|“我即AI,AI即我”:从执行者变成观察者、管理者和判断者 10个深度问题你从科技媒体主编转向AI产品负责人,真正变化的是职业,还是组织方式? 为什么你会说,AI让你从复杂的人际协作转向更高效的想法验证? 第一次用ChatGPT做出网页插件时,你意识到了什么? “灵魂文档”为什么不是普通提示词,而更像AI智能体的人格底座? Lobster和Hermes这类项目,分别解决了AI协作中的什么问题? 内容人转向AI产品开发,最大的优势是什么,最大的陷阱又是什么? 当MVP几小时就能做出来时,真正稀缺的能力变成了什么? 企业主想理解AI能力边界,为什么不能只听技术名词,而要看真实场景? AI会放大有经验的人,那没有经验的“白板型新人”该怎么办? “我即AI,AI即我”到底意味着人被AI替代,还是人开始重组自己? 5个吸引力亮点科技媒体人转型AI产品负责人的真实路径 把“小龙虾灵魂文档”讲成人能理解的智能体人格逻辑 拆解AI如何把MVP验证成本压缩到极低 从内容、产品、工作流到组织架构,一次讲透AI重构人的方式 适合内容人、产品经理、创业者、企业老板反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 2m
  3. May 25

    外贸经验正在贬值:AI时代,老板必须把自己做成一套系统

    本期主讲|Fancy Wang / 瑜伽姐 外贸SOHO、LinkedIn内容营销顾问、《瑜伽姐的斜杠人生》主播。 过去几年,她持续围绕外贸订单、LinkedIn内容资产、一人+AI组织架构、AI超级个体进行实践与访谈。 这一期,她不讲单个工具,而是结合近30位AI创业者、大厂员工、工程师、产品经理和技术从业者的访谈,系统拆解: 当AI开始进入外贸、电商、出海和组织管理之后,老外贸真正危险的不是没经验,而是经验无法被系统化、量化和复用 这一期,我想跟外贸人讲一个很现实的问题:AI时代,真正危险的不是你没有经验,而是你的经验没办法被量化。 过去一段时间,我采访了接近30位AI创业者、产品经理、工程师、大厂员工和技术背景嘉宾。越聊我越确定一件事:外贸行业接下来不是简单地“多用几个AI工具”,而是整个组织结构都会被拆开。 客户判断、产品表达、内容营销、销售推进、CRM、知识库、供应商管理、财务成本、自动化流程,都会被重新整理成一个个可被AI调用的模块。 这意味着,外贸老板和SOHO不能再只靠“我有经验”“我懂客户”“我会跟单”活着。 你必须开始把自己的经验整理成客户库、产品库、内容库、判断库和知识库。 因为未来真正值钱的,不是你做了多少年外贸,而是你能不能把这十几年经验变成一套可复用、可交付、可被AI放大的系统。 它不是工具清单,也不是焦虑营销,而是讲清楚: 外贸人真正要补的,不是AI工具,而是客户判断、产品表达、内容资产、销售推进、知识库和组织模块。 收听方式: 喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–06:26|开场:从近30位AI嘉宾访谈,倒推外贸行业变化 06:26–15:27|为什么不能只追AI工具:老板要建立系统性判断 15:27–24:43|马斯克、Sam Altman、黄仁勋给外贸人的启发 24:43–37:06|内容不是曝光,而是订单转化前的信任资产 37:06–45:20|播客、知识型创作者、顾问IP为什么正在变成资产系统 45:20–52:40|大厂人进入外贸:增长、视频、AI服务正在重塑竞争 52:40–01:06:13|个人IP不是人设,而是可被信任和调用的资产系统 01:06:13–01:19:47|知识资产、产品资产、判断资产:外贸人的经验必须被量化 01:20:02–01:34:51|为什么大厂人会进入外贸、跨境电商和出海服务 01:34:51–01:47:49|老业务为什么会被新业务追上:AI + 财报 + 客户背调 01:47:49–02:12:34|外贸组织如何系统化:客户、产品、内容、销售、知识库 02:12:34–02:24:27|不要急着自动化:先把组织功能模块拆清楚 02:24:27–02:59:13|AI工具如何放进客户判断、产品表达、CRM和内容系统 02:59:13–03:16:11|外贸企业AI落地三阶段:数据化、模块化、自动化 03:16:11–结束|不同类型外贸团队的低成本AI工具组合与组织升级路径 10个深度问题为什么你说外贸人最大的风险不是没经验,而是经验没办法被量化? AI进入外贸后,老业务员真正会被替代的是哪一部分能力? 为什么老板不能只学工具,而要先重构公司的客户判断系统? 内容营销为什么不是曝光,而是客户背调前的信任资产? 大厂人进入外贸行业后,最容易打穿外贸老板的哪一个短板? 为什么个人IP不应该做人设,而应该做成“可被调用的资产系统”? 外贸公司最应该先量化的客户数据是什么? 为什么你不建议企业一上来就做自动化和Agent? 外贸企业的AI落地,为什么必须先数据化,再模块化,最后自动化? 如果一个外贸SOHO只能从一个动作开始,最应该先整理客户库、产品库还是内容库? 5个吸引力亮点不是AI工具课,而是外贸组织结构重构课 把大厂人、AI创业者、工程师进入外贸后的竞争压力讲透 首次系统提出:外贸经验必须被量化,否则会贬值 把LinkedIn、内容资产、客户判断、AI工具放进同一套订单系统 适合外贸SOHO、中小外贸老板、内容营销顾问反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 26m
  4. May 18

    AI超级个体的夹层状态:在大厂体系内,如何偷偷重做自己

    本期嘉宾|百万教育培训行业大厂在职,非技术背景AI早期玩家。 自2023年起接触AI,曾以演讲嘉宾身份参与阿里通义千问发布会,目前在国家级教育大厂从事软件产研工作,重点关注AI在教育行业中的落地应用。他同时运营多个自媒体账号,曾做过酒店旅行内容,也用AI重启公众号与跨领域写作。在他身上,可以看到一种很典型的AI时代状态:还在组织内,但已经不再只按组织员工的方式工作。 它不鼓励盲目辞职,也不神化创业,而是拆解一个更真实的问题: 如果你还在大厂、公司或教育机构里,如何利用AI、内容、工作流和个人判断力,先完成自己的能力重构? 这一期,我们聊一个很真实的AI时代状态:还在组织内,但已经不能只按组织员工的方式工作。 本期嘉宾百万,是教育培训行业大厂在职员工,也是非技术背景的AI早期玩家。 他一边在国家级教育大厂参与AI在教育行业中的落地,一边用AI重启公众号和内容创作,还观察到公司内部正在尝试把员工培养成一个个“独立公司”。 这一期,我们会聊到:AI在教育行业到底能替代什么,不能替代什么;为什么高价服务仍然需要人的温度;为什么很多员工突然有了自主权,反而不知道怎么工作;以及Prompt、Context、Harness这些听起来很技术的概念,和普通人使用AI到底有什么关系。 如果你也还在组织里,但已经明显感觉到AI正在改变你的工作方式,这一期会很适合你。 主持人:Fancy 嘉宾:百万 公众号: 百万张, 视频号:百万游世界 � 收听方式: 喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:51|嘉宾背景:教育大厂在职、非技术AI早期玩家 01:51–10:21|AI在教育行业的两类应用:内容生产与服务体验 10:21–17:05|人的温度为什么仍然重要:AI越强,人越需要体验感 17:05–24:21|组织内OPC实验:把员工培养成一个个“独立公司” 24:21–28:33|为什么大厂员工突然获得自主权后,反而不会工作 28:33–40:15|用AI重启自媒体:从兴趣内容到跨领域商业化 40:15–49:39|Prompt、Context、Workspace:AI真正用好的前提 49:39–56:38|OpenClaude、Hermes与Harness工程:为什么工程化会成为AI落地关键 56:38–01:04:37|AI工具演进:从Scaling Law到Agent,再到Harness 01:04:37–01:15:38|AI Native分化:会定目标、会验收、会选工具的人会胜出 01:15:38–01:19:51|为什么还不离开大厂:聪明的懒人、稳定收入与低风险试错 01:19:51–01:28:46|平台资产、AI内容与数字痕迹:内容会不会被平台吞掉 01:28:46–01:33:01|AI内容真正拼的不是生成,而是创意、灵魂和判断力 01:33:01–01:40:51|国内外模型差异:模型、工具、搜索能力不是一回事 01:40:51–结束|工具不是用来追的,而是用来解决任务的 10个深度问题你为什么说自己现在处在“组织内AI超级个体”的夹层状态? 教育行业里,AI最容易替代的是内容生产,最难替代的是什么? 为什么高价教育服务里,AI反馈再好,也仍然需要“人”的中转? 你们公司内部做OPC实验,本质是在重构员工,还是重构组织? 为什么很多大厂员工突然拥有自主权后,反而不知道怎么工作? 你用AI重启公众号之后,最大的变化是效率提升,还是内容边界被打开? Prompt、Context、Harness这三层,分别解决了AI使用中的什么问题? 未来人与AI协作,为什么最重要的是“定目标”和“验收结果”? 你为什么暂时不离开大厂?这是懒,还是一种更成熟的风险控制? 平台账号会被封、AI内容会被限流,那个人数字资产到底该放在哪里? 5个吸引力亮点不鼓吹辞职创业,而是讲清组织内如何先完成AI能力重构 教育行业视角,拆开AI内容生产与人类服务体验的真实边界 用大厂内部OPC实验,解释未来组织为什么会越来越像小公司集合 把Prompt、Context、Harness讲成人能听懂的AI协作逻辑 适合大厂人、知识付费从业者、自媒体人和AI工具学习者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 43m
  5. May 11

    不靠变现焦虑活着:一个高校教授的AI佛系副业实验

    本期嘉宾陈光,是北京邮电大学副教授,也是一位长期分享AI思考的内容实践者。 在人人都谈AI变现、效率和增长的时候,他的方式更“佛系”:持续读、持续想、持续写,把内容当成学习留下的脚印,而不是快速变现工具。 这一期,我们会聊到AI如何改变大学教育,为什么教师会从知识灌输者变成学习引导者;为什么AI抹平信息差之后,真正拉开差距的是内在驱动力、批判性思维和个人品味;以及,在算法和AI内容越来越多的时代,一个人如何守住自己的判断力。 如果你也被AI效率、内容变现、个人品牌焦虑裹挟过,这一期会给你一个更安静但更长期的答案。 主持人:Fancy 嘉宾:陈光 微博是@爱可可-爱生活,公众号是 爱可可爱生活,小宇宙播客是 AI可可AI生活 � 收听方式: 喜马拉雅�️,小宇宙�,网易云音乐�,qq音乐�,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是AI工具课,也不是个人品牌变现课。它真正讨论的是: 当AI让内容生产变快以后,人为什么更需要慢下来,重新建立自己的判断、品味和意义感。 时间线00:00–03:01|第100期开场:高校教授的AI佛系副业实验 03:01–15:10|AI对大学教育的冲击:教师会变成学习引导者 15:10–29:19|教育平权与个体能动性:资源变多后,人靠什么拉开差距 29:19–42:36|为什么选择佛系内容创作:输出是学习留下的脚印 42:36–52:41|算法与AI泛滥时代,如何保持自主判断 52:41–01:08:54|AI创作焦虑的本质:效率比较与不可替代性迷茫 01:08:54–01:21:12|不以变现为核心的个人品牌,还有什么价值 01:21:12–01:30:16|学者与创业者的不同耐心模式 01:30:16–结束|AI作为认知放大器:未来最稀缺的是品味与决断力 10个深度问题作为高校老师,你第一次意识到AI会真正改变教育,是在什么时候? 如果老师不再只是知识灌输者,那未来老师最重要的能力是什么? AI带来教育平权之后,普通人之间真正拉开差距的会是什么? 你为什么选择“佛系”做内容,而不是追热点、追流量、追变现? 你说自媒体像“学习留下的脚印”,这句话背后是什么心态? 在算法和AI内容泛滥的时代,人如何避免变成被喂养的NPC? AI创作焦虑的深层原因,是效率不够,还是不知道自己不可替代在哪里? 不以商业变现为核心的个人品牌,长期价值到底是什么? 学者的长期主义和创业者的长期主义,最大的差别是什么? 当AI可以生成大量答案时,人的“品味”和“决断力”为什么会更重要? 5个吸引力亮点第100期里程碑:从AI效率焦虑,回到人的长期成长 高校教授视角,重新理解AI对教育和个人学习的影响 不鼓吹变现,讨论一种更安静、更长期的内容路径 把AI创作焦虑拆成效率、品味和不可替代性问题 适合内容创作者、老师、知识工作者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 46m
  6. May 6

    超级个体的下一步:不是会用工具,而是开始拥有一点 AI Coding 能力

    本期嘉宾潘瓒,是中科院理论物理博士,也是杭州宇算科技创始人。他从理论物理转向大数据、城市大脑,再到今天的AI创业,长期关注如何把AI、科学计算和真实业务结合起来。 我们会聊到:为什么AI Coding不是让每个人都变成程序员,而是让超级个体拥有一点“自己造工具”的能力;为什么大模型不能替代所有专业算法;为什么一线经验里的确定性判断,才是超级个体真正的壁垒;以及,普通人如何在不懂代码的情况下,开始理解AI Coding、保护数据安全,并把自己的需求变成可测试的工具原型。 如果你已经开始用AI,但不想永远停留在“找工具、换工具、追工具”的阶段,这一期很适合你。 主持人:Fancy 嘉宾:潘瓒 小红书:All in Wino 微信公众号:Wino Studio 网站:https://wino.cosmoduli.com 观猹:https://watcha.cn/(AI工具,就是 AI产品的大众点评) � 收听方式: 喜马拉雅�️,小宇宙�,网易云音乐�,qq音乐�,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是教大家写代码,而是讲清楚: 超级个体真正的下一步,不是多收藏几个AI工具,而是开始具备一点“创造工具”的能力。 这期特别适合: 外贸SOHO、内容创业者、知识付费从业者、AI工具重度用户、想做一人公司但没有技术背景的人。 时间线00:00–04:17|嘉宾背景:理论物理博士到AI创业者 04:17–07:30|底层连续性:逻辑抽象、第一性原理与简化问题 07:30–10:09|AI时代的协作:技术、运营、商业的合伙人模式 10:09–23:31|Wino Studio:C端连接与B端AI落地服务 23:31–30:42|AI + 科学计算:为什么大模型不能替代专业算法 30:42–37:17|超级个体的壁垒:一线经验里的确定性判断 37:17–45:27|为什么每个超级个体都需要了解一点AI Coding 45:27–55:30|非技术人如何开始:克服代码恐惧与数据安全意识 55:30–01:02:07|智能体工具的价值与夸大:低门槛不等于深理解 01:02:07–01:11:50|Token误区与工具选择:少量Token创造高价值 01:11:50–01:16:40|从工具到服务:AI创业更可持续的商业模式 01:16:40–结束|一人公司趋势:核心资源掌握 + 其他环节外包 10个深度问题从理论物理到AI创业,真正没有变的底层能力是什么? 为什么你认为“简化问题”比掌握更多工具更重要? Wino Studio为什么选择C端做连接、B端做商业化? AI + 科学计算里,大模型和专业算法应该如何分工? 超级个体真正的壁垒,是技术能力,还是一线经验里的确定性判断? 为什么你说AI Coding的本质不是写代码,而是创造工具? 非技术背景的人,学习AI Coding最先要克服什么? 企业或个人使用AI Coding时,最容易忽视的数据安全风险是什么? 为什么纯工具模式在AI时代风险越来越高? 普通人想转向一人公司,第一步到底应该做什么? 5个吸引力亮点把AI Coding从“程序员技能”重新定义为“超级个体工具创造力” 理论物理博士视角,讲清AI、算法与商业落地之间的真实分工 不鼓吹人人写代码,而是给非技术人建立正确心理预期 拆穿智能体工具的夸大叙事:低门槛不等于深度理解 从工具到服务,解释AI创业更可持续的商业模式 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 42m
  7. Apr 20

    别急着辞职:AI时代,先把自己变成“一人公司”

    本期嘉宾|肖汉松大厂 AI Agent 工程师,过去三年持续研究并实践与 AI 的共生,尝试将 AI 深度融入工作、生活与个人成长。在他的观察里,AI 不是一个额外工具,而是正在重新定义工程师、组织分工和个人成长路径的底层力量。他关注的不只是“怎么用 AI 提效”,而是一个更根本的问题:当 AI 接管越来越多执行工作后,一个人如何在组织内先完成能力重构,把自己变成一个真正可独立交付价值的系统? 主持人:Fancy 嘉宾:肖汉松 公众号:汉松的技术笔记   X账号:https://x.com/Yonah_x � 收听方式: 喜马拉雅�️,小宇宙�,网易云音乐�,qq音乐�,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–01:46|嘉宾背景:大厂AI Agent工程师与AI共生主线 01:46–10:10|工程师角色的根本转变:从执行到管理AI 10:10–15:51|AI工程师 vs 传统工程师:分水岭在哪里 15:51–30:30|AI如何重塑组织架构与分工模式 30:30–43:24|如何在组织内实践“一人公司”视角 43:24–55:33|互联网红利退潮后的职业反思:平台能力与个人能力 55:33–01:17:27|AI时代的人生意义、内在秩序与焦虑安放 01:17:27–01:40:39|如何把想法系统化外化,并与AI共进化 01:40:39–01:53:34|具体AI工具的机会与风险:小龙虾 / AutoGPT 等 01:53:34–结束|组织内超级个体的代价与平衡:时间、体能、长期主义10个深度问题 为什么你认为 AI 超级个体的第一步不是创业,而是组织内重构? 当 AI 会写代码后,工程师到底还剩下什么不可替代? 管理 AI 和管理人类员工,最本质的相同点是什么? 为什么你认为未来更需要多面手,而不是更细的分工? 在大厂里,如何判断哪些能力是平台给你的,哪些才是你自己的? 把自己当成“一人公司”去上班,最难的地方是什么? 互联网红利退潮对你最大的教育,不是收入,而是什么? AI 为什么反而逼着人去建立内在秩序? 你为什么会把持续记录、蒸馏、外化视为超级个体的核心动作? 如果一个还在组织内、但已经感到焦虑的人来问你,第一步该怎么做?5个吸引力亮点 第一次把“AI超级个体”讲成组织内可执行路径,而不是辞职神话 工程师视角下,清晰拆解“写代码的人”如何变成“管理AI的人” 把平台能力 vs 个人能力这个很多人不敢面对的问题讲透 把AI能力重构与人生意义、内在秩序连在一起 适合大厂人、职场人、还没准备创业但必须重构自己的人反复收听《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 5m
  8. Apr 17

    你敢把业务交给AI吗?问题不在能力,在信任

    嘉宾介绍本期嘉宾|RichardAI信任机制探索者,关注多Agent协作中的底层可信问题,正在构建AI信任协议项目 Link。他从金融风控逻辑切入AI领域,将“身份验证、行为记录与信用评估”引入Agent协作体系,试图解决AI无法进入高风险场景的核心瓶颈。在大多数人还在讨论模型能力时,他关注的是更底层的一件事:当AI开始替我们做决策,我们凭什么相信它? 主持人:Fancy 嘉宾:Richard 小红书/知乎/即刻:  路人甲的记事本 � 收听方式: 喜马拉雅�️,小宇宙�,网易云音乐�,qq音乐�,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–03:30|嘉宾背景 + Agent信任问题引入 03:30–08:00|Agent现状:能连接但不可信 08:00–15:00|真实案例:多Agent协作出错 15:00–25:00|信任三层结构拆解 25:00–33:00|为什么AI无法进入高风险场景 33:00–42:00|信任系统设计(Link案例) 42:00–50:00|企业使用AI的真实顾虑 50:00–58:00|自动化信任 vs 人工审核 58:00–01:05:00|未来:信用型Agent网络 01:05:00–结束|能力 vs 信任 + 终局判断10个深度问题 为什么你说Agent最大问题不是能力,而是信任? MCP / A2A解决了什么,又没解决什么? “能调用”为什么不等于“能托付”? 多Agent协作中,责任为什么变得不可追溯? 如果一个Agent出错,谁应该承担责任? 为什么AI目前无法进入金融、医疗等高风险场景? 信任机制为什么必须是“行为驱动”而不是声明? AI信用系统是否会像芝麻信用一样成为基础设施? 企业最大的顾虑,是技术能力,还是数据与控制权? 未来AI竞争,是模型能力竞争,还是信任体系竞争?5个吸引力亮点亮点1👉 首次系统拆解 AI Agent“信任问题”亮点2👉 真实商业问题:责任无法归因亮点3👉 提出“AI信用系统”概念亮点4👉 类比金融风控 → AI信任机制亮点5👉 直接指向未来基础设施级机会《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    58 min

About

《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生,到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环,主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案,而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中,重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架,欢迎搜索并关注我的微信公众号: 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结,都会优先发布在那里。

You Might Also Like