瑜伽姐的斜杠人生

王燕FancyWang

《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生，到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环，主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案，而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中，重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架，欢迎搜索并关注我的微信公众号： 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结，都会优先发布在那里。

  1. 32m ago

    项目，正在成为新的简历：一个大二学生如何用AI把想法做成原型

    本期嘉宾｜黄凌苍 大二软件工程学生，AI项目实践者。 他不是把AI当成简单的问答工具，而是把AI放进从想法提出、方案讨论、任务拆解、代码执行、设计优化到迭代修复的完整项目链路中。 在他身上，可以看到AI时代年轻人的一种新优势：不一定有完整履历，但可以用项目原型提前证明自己的创造力和执行力。 它讲的不是商业变现，而是： 当AI大幅降低执行门槛后，大学生如何用低成本试错，把自己的想法变成可展示、可验证、可迭代的项目。 这一期，我们聊一个AI时代越来越重要的问题：如果你还没有很强的履历，能不能先用项目证明自己？ 本期嘉宾黄林仓，是一位大二软件工程学生。他用AI完成过浏览器插件、Markdown阅读器等项目，也经历过智能阅读器这种想法很大、但暂时无法落地的失败项目。 在这期节目里，我们会聊到：AI如何帮助学生从一个想法开始，完成方案讨论、任务拆解、代码执行、视觉优化和循环纠错；为什么未来学生之间的差距，不只来自学校和成绩，而是来自是否能主动把想法做出来；以及，为什么项目正在成为新的简历。 这不是一集教你“怎么用AI写代码”的节目，而是一集关于：普通学生如何在AI时代提前拥有可见的创造力。 主持人：Fancy 嘉宾：黄凌苍 即刻： 望南风， https://www.spiritpassport.top/ 这是我之前做的一个小测试，也是纯 vibe coding 出来的 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:06｜嘉宾背景：大二软件工程学生，AI项目实践者 01:06–02:37｜AI不是问答助手，而是完整项目链路工具 02:37–05:25｜为什么大学生更容易拥抱AI：试错成本低、接受度高 05:25–10:32｜从想法到原型：Claude、Codex、Gemini如何分工协作 10:32–17:48｜AI如何放大创造力：没有美术基础，也能完成视觉表达 17:48–25:20｜未来学生差距：不是会不会用AI，而是有没有主动实现想法 25:20–31:07｜从点子到商业闭环：技术项目为什么不等于商业项目 31:07–38:38｜如何向AI学习商业思维，而不是盲从AI结论 38:38–52:25｜第一个成功项目：英语阅读生词浏览器插件 52:25–01:00:26｜失败项目复盘：智能阅读器为什么做不下去 01:00:26–01:12:51｜项目正在成为新的简历：端到端能力比奖项更能证明人 01:12:51–结束｜给学生的建议：先广泛使用模型，再 Just do it 10个深度问题你什么时候意识到，AI不是聊天工具，而是可以参与完整项目链路的系统？ 大学生为什么比很多职场人更容易接受AI？ 你做项目时，Claude、Codex、Gemini分别承担什么角色？ AI在视觉设计上帮你跨过了哪些原本很难的门槛？ 未来学生之间的差距，会来自成绩、资源，还是主动实现想法的能力？ 为什么“能做出项目”不等于“能跑通商业闭环”？ 你如何向AI学习商业思维，而不是被AI的结论带着走？ 英语阅读插件这个项目，给你最大的正反馈是什么？ 智能阅读器项目为什么失败？它让你重新理解了什么？ 如果一个大学生现在才开始用AI做项目，第一步应该做什么？ 5个吸引力亮点不是AI工具分享，而是大学生如何用AI证明能力 清楚展示从想法、拆解、编码到设计优化的完整AI协作链路 把“项目型简历”讲成AI时代学生的新机会 既有成功项目，也有失败复盘，真实不鸡血 适合大学生、职场新人、转行者和教育行业从业者收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 34m

  2. 6d ago

    我即AI，AI即我：一个科技媒体人如何用AI重做产品、内容和自己

    本期嘉宾｜陈一斌 独立开发者， AI 产品技术负责人，曾是科技媒体人。 他曾长期从事科技媒体与内容工作，后来转向独立开发与AI产品实践，并开始为企业提供AI工作流重构服务。 在AI浪潮中，他最核心的变化不是“学会了新工具”，而是重新理解了人与AI的关系：AI不是外部工具，而是一个人的第二大脑、协作伙伴和自我延伸。 当AI把产品原型、内容生产、工作流和组织协作成本大幅降低之后，一个有经验的内容人，如何重新组织自己的想法、能力和商业交付。 这一期，我们聊一个很有代表性的AI转型样本：一个科技媒体人，如何用AI重做产品、内容、工作流，甚至重新理解自己。 本期嘉宾陈一斌，曾是科技媒体主编，后来转向独立开发与AI产品实践，目前也在为企业提供AI工作流重构服务。 他在这期里分享了两个关键时刻：第一次用ChatGPT一天做出一个网页插件，以及后来深入理解“小龙虾”的灵魂文档之后，意识到AI不再只是工具，而开始接近一种可以被训练、被理解、被协作的智能伙伴。 我们会聊到：内容人转向AI产品开发有什么优势；为什么AI让MVP验证成本被压缩数百倍；为什么企业不能只看技术名词，而要看AI能不能进入真实业务场景；以及，当AI开始承担大量可量化工作之后，人类真正该保留的审美、商业直觉和判断力是什么。 这不是一集“AI工具推荐”，而是一集关于：人如何把AI变成第二大脑，并重新组织自己的工作与人生。 主持人：Fancy嘉宾：陈一斌 微信号：yibiechen 公众号：源点未来-AI商业范式 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:56｜嘉宾背景：从科技媒体主编到AI产品技术负责人 01:56–09:24｜从人际协作转向AI协作：先让AI跑通流程，再决定是否需要人 09:24–29:21｜AI改变世界观的两个瞬间：一天做出网页插件、小龙虾“灵魂文档” 29:21–48:58｜Lobster 与 Hermes：AI智能体从工具走向类人协作伙伴 48:58–01:03:51｜内容人转向AI产品开发：灵感优势、收敛难题与机会成本 01:03:51–01:21:55｜MVP成本被压缩数百倍：AI如何重做产品原型与创意验证 01:21:55–01:46:35｜AI重构工作流和组织架构：企业不该只看技术名词，而要看场景 01:46:35–01:52:04｜AI放大强者，也让白板型求职者更危险 01:52:04–结束｜“我即AI，AI即我”：从执行者变成观察者、管理者和判断者 10个深度问题你从科技媒体主编转向AI产品负责人，真正变化的是职业，还是组织方式？ 为什么你会说，AI让你从复杂的人际协作转向更高效的想法验证？ 第一次用ChatGPT做出网页插件时，你意识到了什么？ “灵魂文档”为什么不是普通提示词，而更像AI智能体的人格底座？ Lobster和Hermes这类项目，分别解决了AI协作中的什么问题？ 内容人转向AI产品开发，最大的优势是什么，最大的陷阱又是什么？ 当MVP几小时就能做出来时，真正稀缺的能力变成了什么？ 企业主想理解AI能力边界，为什么不能只听技术名词，而要看真实场景？ AI会放大有经验的人，那没有经验的“白板型新人”该怎么办？ “我即AI，AI即我”到底意味着人被AI替代，还是人开始重组自己？ 5个吸引力亮点科技媒体人转型AI产品负责人的真实路径 把“小龙虾灵魂文档”讲成人能理解的智能体人格逻辑 拆解AI如何把MVP验证成本压缩到极低 从内容、产品、工作流到组织架构，一次讲透AI重构人的方式 适合内容人、产品经理、创业者、企业老板反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 2m

  3. May 25

    外贸经验正在贬值：AI时代，老板必须把自己做成一套系统

    本期主讲｜Fancy Wang / 瑜伽姐 外贸SOHO、LinkedIn内容营销顾问、《瑜伽姐的斜杠人生》主播。 过去几年，她持续围绕外贸订单、LinkedIn内容资产、一人+AI组织架构、AI超级个体进行实践与访谈。 这一期，她不讲单个工具，而是结合近30位AI创业者、大厂员工、工程师、产品经理和技术从业者的访谈，系统拆解： 当AI开始进入外贸、电商、出海和组织管理之后，老外贸真正危险的不是没经验，而是经验无法被系统化、量化和复用 这一期，我想跟外贸人讲一个很现实的问题：AI时代，真正危险的不是你没有经验，而是你的经验没办法被量化。 过去一段时间，我采访了接近30位AI创业者、产品经理、工程师、大厂员工和技术背景嘉宾。越聊我越确定一件事：外贸行业接下来不是简单地“多用几个AI工具”，而是整个组织结构都会被拆开。 客户判断、产品表达、内容营销、销售推进、CRM、知识库、供应商管理、财务成本、自动化流程，都会被重新整理成一个个可被AI调用的模块。 这意味着，外贸老板和SOHO不能再只靠“我有经验”“我懂客户”“我会跟单”活着。 你必须开始把自己的经验整理成客户库、产品库、内容库、判断库和知识库。 因为未来真正值钱的，不是你做了多少年外贸，而是你能不能把这十几年经验变成一套可复用、可交付、可被AI放大的系统。 它不是工具清单，也不是焦虑营销，而是讲清楚： 外贸人真正要补的，不是AI工具，而是客户判断、产品表达、内容资产、销售推进、知识库和组织模块。 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–06:26｜开场：从近30位AI嘉宾访谈，倒推外贸行业变化 06:26–15:27｜为什么不能只追AI工具：老板要建立系统性判断 15:27–24:43｜马斯克、Sam Altman、黄仁勋给外贸人的启发 24:43–37:06｜内容不是曝光，而是订单转化前的信任资产 37:06–45:20｜播客、知识型创作者、顾问IP为什么正在变成资产系统 45:20–52:40｜大厂人进入外贸：增长、视频、AI服务正在重塑竞争 52:40–01:06:13｜个人IP不是人设，而是可被信任和调用的资产系统 01:06:13–01:19:47｜知识资产、产品资产、判断资产：外贸人的经验必须被量化 01:20:02–01:34:51｜为什么大厂人会进入外贸、跨境电商和出海服务 01:34:51–01:47:49｜老业务为什么会被新业务追上：AI + 财报 + 客户背调 01:47:49–02:12:34｜外贸组织如何系统化：客户、产品、内容、销售、知识库 02:12:34–02:24:27｜不要急着自动化：先把组织功能模块拆清楚 02:24:27–02:59:13｜AI工具如何放进客户判断、产品表达、CRM和内容系统 02:59:13–03:16:11｜外贸企业AI落地三阶段：数据化、模块化、自动化 03:16:11–结束｜不同类型外贸团队的低成本AI工具组合与组织升级路径 10个深度问题为什么你说外贸人最大的风险不是没经验，而是经验没办法被量化？ AI进入外贸后，老业务员真正会被替代的是哪一部分能力？ 为什么老板不能只学工具，而要先重构公司的客户判断系统？ 内容营销为什么不是曝光，而是客户背调前的信任资产？ 大厂人进入外贸行业后，最容易打穿外贸老板的哪一个短板？ 为什么个人IP不应该做人设，而应该做成“可被调用的资产系统”？ 外贸公司最应该先量化的客户数据是什么？ 为什么你不建议企业一上来就做自动化和Agent？ 外贸企业的AI落地，为什么必须先数据化，再模块化，最后自动化？ 如果一个外贸SOHO只能从一个动作开始，最应该先整理客户库、产品库还是内容库？ 5个吸引力亮点不是AI工具课，而是外贸组织结构重构课 把大厂人、AI创业者、工程师进入外贸后的竞争压力讲透 首次系统提出：外贸经验必须被量化，否则会贬值 把LinkedIn、内容资产、客户判断、AI工具放进同一套订单系统 适合外贸SOHO、中小外贸老板、内容营销顾问反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 26m

  4. May 18

    AI超级个体的夹层状态：在大厂体系内，如何偷偷重做自己

    本期嘉宾｜百万教育培训行业大厂在职，非技术背景AI早期玩家。 自2023年起接触AI，曾以演讲嘉宾身份参与阿里通义千问发布会，目前在国家级教育大厂从事软件产研工作，重点关注AI在教育行业中的落地应用。他同时运营多个自媒体账号，曾做过酒店旅行内容，也用AI重启公众号与跨领域写作。在他身上，可以看到一种很典型的AI时代状态：还在组织内，但已经不再只按组织员工的方式工作。 它不鼓励盲目辞职，也不神化创业，而是拆解一个更真实的问题： 如果你还在大厂、公司或教育机构里，如何利用AI、内容、工作流和个人判断力，先完成自己的能力重构？ 这一期，我们聊一个很真实的AI时代状态：还在组织内，但已经不能只按组织员工的方式工作。 本期嘉宾百万，是教育培训行业大厂在职员工，也是非技术背景的AI早期玩家。 他一边在国家级教育大厂参与AI在教育行业中的落地，一边用AI重启公众号和内容创作，还观察到公司内部正在尝试把员工培养成一个个“独立公司”。 这一期，我们会聊到：AI在教育行业到底能替代什么，不能替代什么；为什么高价服务仍然需要人的温度；为什么很多员工突然有了自主权，反而不知道怎么工作；以及Prompt、Context、Harness这些听起来很技术的概念，和普通人使用AI到底有什么关系。 如果你也还在组织里，但已经明显感觉到AI正在改变你的工作方式，这一期会很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：百万 公众号： 百万张， 视频号：百万游世界 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:51｜嘉宾背景：教育大厂在职、非技术AI早期玩家 01:51–10:21｜AI在教育行业的两类应用：内容生产与服务体验 10:21–17:05｜人的温度为什么仍然重要：AI越强，人越需要体验感 17:05–24:21｜组织内OPC实验：把员工培养成一个个“独立公司” 24:21–28:33｜为什么大厂员工突然获得自主权后，反而不会工作 28:33–40:15｜用AI重启自媒体：从兴趣内容到跨领域商业化 40:15–49:39｜Prompt、Context、Workspace：AI真正用好的前提 49:39–56:38｜OpenClaude、Hermes与Harness工程：为什么工程化会成为AI落地关键 56:38–01:04:37｜AI工具演进：从Scaling Law到Agent，再到Harness 01:04:37–01:15:38｜AI Native分化：会定目标、会验收、会选工具的人会胜出 01:15:38–01:19:51｜为什么还不离开大厂：聪明的懒人、稳定收入与低风险试错 01:19:51–01:28:46｜平台资产、AI内容与数字痕迹：内容会不会被平台吞掉 01:28:46–01:33:01｜AI内容真正拼的不是生成，而是创意、灵魂和判断力 01:33:01–01:40:51｜国内外模型差异：模型、工具、搜索能力不是一回事 01:40:51–结束｜工具不是用来追的，而是用来解决任务的 10个深度问题你为什么说自己现在处在“组织内AI超级个体”的夹层状态？ 教育行业里，AI最容易替代的是内容生产，最难替代的是什么？ 为什么高价教育服务里，AI反馈再好，也仍然需要“人”的中转？ 你们公司内部做OPC实验，本质是在重构员工，还是重构组织？ 为什么很多大厂员工突然拥有自主权后，反而不知道怎么工作？ 你用AI重启公众号之后，最大的变化是效率提升，还是内容边界被打开？ Prompt、Context、Harness这三层，分别解决了AI使用中的什么问题？ 未来人与AI协作，为什么最重要的是“定目标”和“验收结果”？ 你为什么暂时不离开大厂？这是懒，还是一种更成熟的风险控制？ 平台账号会被封、AI内容会被限流，那个人数字资产到底该放在哪里？ 5个吸引力亮点不鼓吹辞职创业，而是讲清组织内如何先完成AI能力重构 教育行业视角，拆开AI内容生产与人类服务体验的真实边界 用大厂内部OPC实验，解释未来组织为什么会越来越像小公司集合 把Prompt、Context、Harness讲成人能听懂的AI协作逻辑 适合大厂人、知识付费从业者、自媒体人和AI工具学习者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 43m

  5. May 11

    不靠变现焦虑活着：一个高校教授的AI佛系副业实验

    本期嘉宾陈光，是北京邮电大学副教授，也是一位长期分享AI思考的内容实践者。 在人人都谈AI变现、效率和增长的时候，他的方式更“佛系”：持续读、持续想、持续写，把内容当成学习留下的脚印，而不是快速变现工具。 这一期，我们会聊到AI如何改变大学教育，为什么教师会从知识灌输者变成学习引导者；为什么AI抹平信息差之后，真正拉开差距的是内在驱动力、批判性思维和个人品味；以及，在算法和AI内容越来越多的时代，一个人如何守住自己的判断力。 如果你也被AI效率、内容变现、个人品牌焦虑裹挟过，这一期会给你一个更安静但更长期的答案。 主持人：Fancy 嘉宾：陈光 微博是@爱可可-爱生活，公众号是 爱可可爱生活，小宇宙播客是 AI可可AI生活 � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是AI工具课，也不是个人品牌变现课。它真正讨论的是： 当AI让内容生产变快以后，人为什么更需要慢下来，重新建立自己的判断、品味和意义感。 时间线00:00–03:01｜第100期开场：高校教授的AI佛系副业实验 03:01–15:10｜AI对大学教育的冲击：教师会变成学习引导者 15:10–29:19｜教育平权与个体能动性：资源变多后，人靠什么拉开差距 29:19–42:36｜为什么选择佛系内容创作：输出是学习留下的脚印 42:36–52:41｜算法与AI泛滥时代，如何保持自主判断 52:41–01:08:54｜AI创作焦虑的本质：效率比较与不可替代性迷茫 01:08:54–01:21:12｜不以变现为核心的个人品牌，还有什么价值 01:21:12–01:30:16｜学者与创业者的不同耐心模式 01:30:16–结束｜AI作为认知放大器：未来最稀缺的是品味与决断力 10个深度问题作为高校老师，你第一次意识到AI会真正改变教育，是在什么时候？ 如果老师不再只是知识灌输者，那未来老师最重要的能力是什么？ AI带来教育平权之后，普通人之间真正拉开差距的会是什么？ 你为什么选择“佛系”做内容，而不是追热点、追流量、追变现？ 你说自媒体像“学习留下的脚印”，这句话背后是什么心态？ 在算法和AI内容泛滥的时代，人如何避免变成被喂养的NPC？ AI创作焦虑的深层原因，是效率不够，还是不知道自己不可替代在哪里？ 不以商业变现为核心的个人品牌，长期价值到底是什么？ 学者的长期主义和创业者的长期主义，最大的差别是什么？ 当AI可以生成大量答案时，人的“品味”和“决断力”为什么会更重要？ 5个吸引力亮点第100期里程碑：从AI效率焦虑，回到人的长期成长 高校教授视角，重新理解AI对教育和个人学习的影响 不鼓吹变现，讨论一种更安静、更长期的内容路径 把AI创作焦虑拆成效率、品味和不可替代性问题 适合内容创作者、老师、知识工作者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 46m

  6. May 6

    超级个体的下一步：不是会用工具，而是开始拥有一点 AI Coding 能力

    本期嘉宾潘瓒，是中科院理论物理博士，也是杭州宇算科技创始人。他从理论物理转向大数据、城市大脑，再到今天的AI创业，长期关注如何把AI、科学计算和真实业务结合起来。 我们会聊到：为什么AI Coding不是让每个人都变成程序员，而是让超级个体拥有一点“自己造工具”的能力；为什么大模型不能替代所有专业算法；为什么一线经验里的确定性判断，才是超级个体真正的壁垒；以及，普通人如何在不懂代码的情况下，开始理解AI Coding、保护数据安全，并把自己的需求变成可测试的工具原型。 如果你已经开始用AI，但不想永远停留在“找工具、换工具、追工具”的阶段，这一期很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：潘瓒 小红书：All in Wino 微信公众号：Wino Studio 网站：https://wino.cosmoduli.com 观猹：https://watcha.cn/(AI工具，就是 AI产品的大众点评） � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是教大家写代码，而是讲清楚： 超级个体真正的下一步，不是多收藏几个AI工具，而是开始具备一点“创造工具”的能力。 这期特别适合： 外贸SOHO、内容创业者、知识付费从业者、AI工具重度用户、想做一人公司但没有技术背景的人。 时间线00:00–04:17｜嘉宾背景：理论物理博士到AI创业者 04:17–07:30｜底层连续性：逻辑抽象、第一性原理与简化问题 07:30–10:09｜AI时代的协作：技术、运营、商业的合伙人模式 10:09–23:31｜Wino Studio：C端连接与B端AI落地服务 23:31–30:42｜AI + 科学计算：为什么大模型不能替代专业算法 30:42–37:17｜超级个体的壁垒：一线经验里的确定性判断 37:17–45:27｜为什么每个超级个体都需要了解一点AI Coding 45:27–55:30｜非技术人如何开始：克服代码恐惧与数据安全意识 55:30–01:02:07｜智能体工具的价值与夸大：低门槛不等于深理解 01:02:07–01:11:50｜Token误区与工具选择：少量Token创造高价值 01:11:50–01:16:40｜从工具到服务：AI创业更可持续的商业模式 01:16:40–结束｜一人公司趋势：核心资源掌握 + 其他环节外包 10个深度问题从理论物理到AI创业，真正没有变的底层能力是什么？ 为什么你认为“简化问题”比掌握更多工具更重要？ Wino Studio为什么选择C端做连接、B端做商业化？ AI + 科学计算里，大模型和专业算法应该如何分工？ 超级个体真正的壁垒，是技术能力，还是一线经验里的确定性判断？ 为什么你说AI Coding的本质不是写代码，而是创造工具？ 非技术背景的人，学习AI Coding最先要克服什么？ 企业或个人使用AI Coding时，最容易忽视的数据安全风险是什么？ 为什么纯工具模式在AI时代风险越来越高？ 普通人想转向一人公司，第一步到底应该做什么？ 5个吸引力亮点把AI Coding从“程序员技能”重新定义为“超级个体工具创造力” 理论物理博士视角，讲清AI、算法与商业落地之间的真实分工 不鼓吹人人写代码，而是给非技术人建立正确心理预期 拆穿智能体工具的夸大叙事：低门槛不等于深度理解 从工具到服务，解释AI创业更可持续的商业模式 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 42m

  7. Apr 20

    别急着辞职：AI时代，先把自己变成“一人公司”

    本期嘉宾｜肖汉松大厂 AI Agent 工程师，过去三年持续研究并实践与 AI 的共生，尝试将 AI 深度融入工作、生活与个人成长。在他的观察里，AI 不是一个额外工具，而是正在重新定义工程师、组织分工和个人成长路径的底层力量。他关注的不只是“怎么用 AI 提效”，而是一个更根本的问题：当 AI 接管越来越多执行工作后，一个人如何在组织内先完成能力重构，把自己变成一个真正可独立交付价值的系统？ 主持人：Fancy 嘉宾：肖汉松 公众号：汉松的技术笔记   X账号：https://x.com/Yonah_x � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–01:46｜嘉宾背景：大厂AI Agent工程师与AI共生主线 01:46–10:10｜工程师角色的根本转变：从执行到管理AI 10:10–15:51｜AI工程师 vs 传统工程师：分水岭在哪里 15:51–30:30｜AI如何重塑组织架构与分工模式 30:30–43:24｜如何在组织内实践“一人公司”视角 43:24–55:33｜互联网红利退潮后的职业反思：平台能力与个人能力 55:33–01:17:27｜AI时代的人生意义、内在秩序与焦虑安放 01:17:27–01:40:39｜如何把想法系统化外化，并与AI共进化 01:40:39–01:53:34｜具体AI工具的机会与风险：小龙虾 / AutoGPT 等 01:53:34–结束｜组织内超级个体的代价与平衡：时间、体能、长期主义10个深度问题 为什么你认为 AI 超级个体的第一步不是创业，而是组织内重构？ 当 AI 会写代码后，工程师到底还剩下什么不可替代？ 管理 AI 和管理人类员工，最本质的相同点是什么？ 为什么你认为未来更需要多面手，而不是更细的分工？ 在大厂里，如何判断哪些能力是平台给你的，哪些才是你自己的？ 把自己当成“一人公司”去上班，最难的地方是什么？ 互联网红利退潮对你最大的教育，不是收入，而是什么？ AI 为什么反而逼着人去建立内在秩序？ 你为什么会把持续记录、蒸馏、外化视为超级个体的核心动作？ 如果一个还在组织内、但已经感到焦虑的人来问你，第一步该怎么做？5个吸引力亮点 第一次把“AI超级个体”讲成组织内可执行路径，而不是辞职神话 工程师视角下，清晰拆解“写代码的人”如何变成“管理AI的人” 把平台能力 vs 个人能力这个很多人不敢面对的问题讲透 把AI能力重构与人生意义、内在秩序连在一起 适合大厂人、职场人、还没准备创业但必须重构自己的人反复收听《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 5m

  8. Apr 17

    你敢把业务交给AI吗？问题不在能力，在信任

    嘉宾介绍本期嘉宾｜RichardAI信任机制探索者，关注多Agent协作中的底层可信问题，正在构建AI信任协议项目 Link。他从金融风控逻辑切入AI领域，将“身份验证、行为记录与信用评估”引入Agent协作体系，试图解决AI无法进入高风险场景的核心瓶颈。在大多数人还在讨论模型能力时，他关注的是更底层的一件事：当AI开始替我们做决策，我们凭什么相信它？ 主持人：Fancy 嘉宾：Richard 小红书/知乎/即刻：  路人甲的记事本 � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 00:00–03:30｜嘉宾背景 + Agent信任问题引入 03:30–08:00｜Agent现状：能连接但不可信 08:00–15:00｜真实案例：多Agent协作出错 15:00–25:00｜信任三层结构拆解 25:00–33:00｜为什么AI无法进入高风险场景 33:00–42:00｜信任系统设计（Link案例） 42:00–50:00｜企业使用AI的真实顾虑 50:00–58:00｜自动化信任 vs 人工审核 58:00–01:05:00｜未来：信用型Agent网络 01:05:00–结束｜能力 vs 信任 + 终局判断10个深度问题 为什么你说Agent最大问题不是能力，而是信任？ MCP / A2A解决了什么，又没解决什么？ “能调用”为什么不等于“能托付”？ 多Agent协作中，责任为什么变得不可追溯？ 如果一个Agent出错，谁应该承担责任？ 为什么AI目前无法进入金融、医疗等高风险场景？ 信任机制为什么必须是“行为驱动”而不是声明？ AI信用系统是否会像芝麻信用一样成为基础设施？ 企业最大的顾虑，是技术能力，还是数据与控制权？ 未来AI竞争，是模型能力竞争，还是信任体系竞争？5个吸引力亮点亮点1👉 首次系统拆解 AI Agent“信任问题”亮点2👉 真实商业问题：责任无法归因亮点3👉 提出“AI信用系统”概念亮点4👉 类比金融风控 → AI信任机制亮点5👉 直接指向未来基础设施级机会《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

    58 min
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《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生，到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环，主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案，而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中，重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架，欢迎搜索并关注我的微信公众号： 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结，都会优先发布在那里。

Information

  • Creator
    王燕FancyWang
  • Years Active
    2024 - 2026
  • Episodes
    104
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 王燕FancyWang@小宇宙App
  • Show Website
    瑜伽姐的斜杠人生

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