瑜伽姐的斜杠人生

王燕FancyWang
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《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生，到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环，主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案，而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中，重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架，欢迎搜索并关注我的微信公众号： 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结，都会优先发布在那里。

  1. 16h ago

    AI不是万能工具：企业落地最难的，是把业务经验变成系统能力

    本期嘉宾｜俊杰 / Phinn 企业内部 IT 系统管理者，长期从事 ERP、SAP、OA、CRM/DMS、BI、数据仓库、企业系统集成与内部应用开发。 他的职业路径从 SAP 定制开发开始，曾在 SAP 上海研发体系工作多年，熟悉大型企业软件的产品架构、系统逻辑和企业管理流程。后来进入当前公司担任企业内部系统管理者，负责 SAP、OA、销售系统、经销商管理系统、BI 数据分析，以及多个内部业务系统的运维、开发和改造。 这段经历让他不只是一个技术执行者，而是一个既懂系统、懂数据、懂流程，也理解企业管理、业务协作和组织落地的人。 在AI时代，他开始把 AI 应用到企业内部系统建设中，包括知识库、数据分析、代码开发、流程自动化、合同审核、报表整理、文件处理、业务系统原型和企业内部 Skill 沉淀。 这一期，我们聊的是：企业AI落地真正难的不是模型，而是企业有没有把流程理清、数据沉淀、业务经验结构化，并让AI接得住真实工作。 它不是一集普通的AI工具分享，也不是单纯的IT技术访谈，而是讲清楚： AI进入企业之后，真正的瓶颈不在工具，而在企业内部的流程、数据、权限、业务经验和跨部门协作。 主持人：Fancy 嘉宾：俊杰 youtube: https://www.youtube.com/@PhinnShen 邮箱：phinn@outlook.com github: github.com/phinn/KinetAios 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:30｜嘉宾登场：俊杰，企业内部IT系统管理者，职业路径覆盖 SAP、ERP、BI 和AI应用 01:30–04:32｜从 SAP 定制开发到企业内部系统管理：为什么真正懂系统的人必须理解企业流程 04:32–08:10｜企业知识库为什么难落地：不是技术问题，而是业务知识、产品经验和部门协作问题 08:10–10:21｜IT部门为什么做不好所有AI知识库：一线销售和市场经验往往不在系统里 10:21–13:44｜为什么以前企业不急着整理数据：顺风市场里，经验存在业务员脑子里也能活 13:44–15:42｜增长放缓后，老板为什么开始重视AI、数据和系统化管理 15:42–18:21｜IT系统管理者日常到底管什么：SAP、OA、DMS、CRM、BI和业务系统之间的关系 18:21–23:46｜从传统系统运维到AI开发：Claude Code、Codex、Dify 等工具如何进入企业内部应用 23:46–28:02｜传统企业系统的痛点：外部软件贵、定制慢、审批长，业务变化却等不起 28:02–33:25｜为老板做AI工具：为什么老板会用内部AI工具快速做出财务、销售相关系统 33:25–38:01｜AI工具真正难在哪里：不是接模型，而是上下文、记忆、任务模式和不同场景的处理 38:01–40:18｜内部人做AI落地的优势：懂公司需求、懂老板习惯、懂业务流程，才能优化工具 40:18–43:32｜AI带来的组织变化：固定工作被沉淀成Skill，人需要重新找到自己的不可替代性 43:32–45:28｜IT部门被压缩后，为什么企业反而更需要懂AI和业务的内部技术人 45:28–50:42｜IT人员未来的分水岭：只懂技术会危险，懂技术 + 懂业务 + 懂场景才会变贵 50:42–54:28｜什么叫全面系统化管理：不是买一套软件，而是先理清组织、流程、分工和业务规则 54:28–01:00:33｜AI自动化之前，为什么必须先精简流程、节点和数据结构 01:00:33–01:05:16｜老板和管理者在AI时代的新责任：目标、权限、KPI和指令必须更明确 01:05:16–01:13:35｜ERP解决流程，BI解决数据，AI解决什么：AI必须建立在真实、干净、可用的数据上 01:13:35–01:20:24｜AI时代的不确定性：工具更新很快，真正重要的是终身学习和保持选择权 01:20:24–01:28:10｜哪些固定工作适合做成Skill：合同审核、报表、文件处理、邮件、数据核对和文档拆分 01:28:10–01:32:40｜Skill和提示词的区别：Skill不是一句话，而是流程、经验、判断标准和可重复执行 01:32:40–01:35:55｜企业为什么不能一上来就谈模型：应该先找痛点、理流程，再选工具 01:35:55–01:42:12｜追工具还是搭系统：为什么工具会过时，但流程、知识库和业务闭环会复利 01:42:12–01:49:58｜给企业老板的建议：不要盲目追AI工具，先讲清楚业务问题和落地场景 01:49:58–01:53:51｜未来公司形态：AI OPC、小团队、垂直场景外包和企业AI落地的新机会 01:53:51–01:55:12｜结尾：俊杰的工具、AI落地经验和给听众的补充建议 10个深度问题你从 SAP、ERP、BI 一路走到AI应用，最大的职业能力变化是什么？ 企业知识库为什么不能只靠IT部门来做？ 为什么很多销售和市场经验，长期只存在业务员和老板脑子里？ 企业AI落地之前，为什么必须先整理流程、数据和业务节点？ ERP、BI和AI分别解决企业管理里的什么问题？ 为什么你认为懂企业管理的人做AI落地，比单纯懂模型的人更有优势？ 哪些企业内部工作最适合沉淀成 Skill？ Skill和普通提示词最大的区别是什么？ 为什么企业老板一上来就追AI工具，反而容易偏离真正的问题？ 未来懂技术、懂业务、懂AI落地的人，会不会成为企业最关键的新型人才？ 5个吸引力亮点真实企业内部AI落地案例，不是抽象聊工具 从SAP、ERP、BI到AI，完整讲清企业系统化管理的演进 点破企业AI落地最大的坑：没有流程、没有数据、没有业务协同 把Skill讲清楚：不是提示词，而是流程、经验和判断标准的沉淀 特别适合企业老板、IT负责人、外贸管理者、业务负责人和AI转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Aug 9

    AI写代码之后，产品经理如何重新上桌？

    本期嘉宾｜Mike 多年产品经理，目前是一家 AI硬件创业公司产品负责人。他曾在阿里和硅谷科技公司做产品相关工作，参与过复杂需求定义、工具型产品设计、商业化 SaaS 产品构建和跨职能协作，也在阿里完成了产品能力从量变到质变的训练。离开大厂之后，他进入 AI 硬件创业公司，把自己过去的软件产品经验、硬件背景和AI时代的新工具结合起来，重新理解产品经理的价值。 最近，他用AI密集 build 了多个项目：从 PRD、复杂需求定义、完整 SaaS 产品搭建，到自动化工作流、AI辅助产品执行、策略模型和个人工具，都逐步纳入自己的 AI 工作流。 这一期，我们聊的是：当AI能写代码、做原型、跑自动化之后，产品经理还能靠什么重新上桌？答案可能不是“会不会用AI”，而是能不能拥有同理心、想象力、逻辑力、判断力，以及把想法真正做出来的勇气。 主持人：Fancy 嘉宾：Mike 即刻：小麦可 微信： littlemikeya 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:14｜嘉宾登场：Mike，AI硬件创业公司产品负责人，曾在阿里与硅谷科技公司做产品 01:14–03:01｜从阿里主动离开：在绩效较好时选择转向AI硬件创业公司 03:01–03:47｜软件经验、硬件背景与AI趋势：为什么选择 AI + 硬件这条路径 03:47–07:02｜什么是“古典但不老登”的产品经理：既保留价值判断，也持续拥抱新工具 07:02–12:06｜短期数据与长期价值：为什么好产品不能只被即时数据牵着走 12:06–13:36｜从 Product Manager 到 Product Engineer：产品经理不能只会“比比”了 13:36–19:35｜阿里时期的产品质变：从复杂产品里做减法，把核心链路做到清晰、克制、美和可生长 19:35–22:53｜产品常识与结构化能力：为什么不是所有用户需求都要被满足 22:53–24:22｜大厂产品训练在AI时代还有没有价值：同理心、想象力、逻辑力依然重要 24:22–29:02｜如何训练产品能力：从日常生活、用户感受、机场指示牌、椅子设计到第一性原理 29:02–33:11｜古典PM能力为什么会变贵：感受力、创造力、逻辑拆解和人的灵性 33:11–36:45｜哪些PM工作容易被替代：浅层思考、被动接需求、写长篇PRD、催进度 36:45–41:47｜AI时代更贵的能力：学习能力、产品判断力、创新力和技术倾向性 41:47–52:48｜AI给产品经理带来的不是效率，而是勇气：为什么第一步是敢开始 52:48–55:48｜只要代码能实现，就没有不敢尝试的：从Demo到完整SaaS产品的真实体验 55:48–58:36｜复杂需求如何被AI改写：AI友好的PRD、上下文、验收标准和人类Review 58:36–01:02:52｜跨界偷学工程师思维：如何用CTO、工程师、产品经理视角拆解问题 01:02:52–01:06:09｜MVP和PMF：软件产品与实物产品都需要降低试错成本 01:06:09–01:13:29｜AI辅助策略研究：为什么复杂决策、责任承担和艺术性仍然属于人 01:13:29–01:16:55｜为什么“AI有幻觉”不是拒绝AI的理由：人也会出错，关键是用法和工作流 01:16:55–01:23:04｜从 Prompt、Context、Harness 到 Loop：AI能力如何逐步工程化 01:23:04–01:25:29｜AI模型还没真正自我学习，但工作流自动化正在持续增强 01:25:29–01:30:33｜公司里没人愿意做的脏活累活，为什么正适合用AI自动化 01:30:33–01:34:37｜练脑子的两个方法：长文阅读和运动，为什么身体基建也影响认知能力 01:34:37–01:38:53｜每个人都是领域专家的权杖：AI原生组织里，人仍然需要长板和专业判断 01:38:53–01:42:30｜从大厂到创业公司再到AI工具：把自己当成产品，不断打磨能力迁移 01:42:30–01:47:10｜AI硬件行业观察：护城河不只在AI，更在硬件、软硬一体和长期耐心 10个深度问题你为什么会用“古典但不老登”来形容自己这一类产品经理？ 在你看来，数据驱动型产品经理和古典产品经理最大的区别是什么？ 从 Product Manager 到 Product Engineer，产品经理到底要补上哪一块能力？ 你在阿里完成产品能力从量变到质变，最关键的一次训练是什么？ 为什么你认为产品经理不能只是接需求、写PRD和催进度？ 在AI时代，同理心、想象力和逻辑力为什么反而更重要？ AI给你最大的改变，为什么不是效率，而是勇气？ 一个产品经理用AI从Demo做到完整SaaS产品，中间真正难的是什么？ Prompt、Context、Harness、Loop这几个词，分别对应AI工作流的什么变化？ 未来AI原生组织里，超级个体和团队之间会是什么关系？ 5个吸引力亮点不是普通PM访谈，而是AI时代产品经理重新定义自己的样本 把 Product Manager 到 Product Engineer 的转变讲得很具体 真实拆解AI如何让产品经理从“提需求的人”变成“亲自交付的人” 提出“AI带来的不是效率，而是勇气”的强观点 适合产品经理、创业者、AI学习者、企业老板、内容创作者和技术转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Aug 3

    当AI降低执行摩擦力，普通人如何拥有自己的人生杠杆？

    本期嘉宾｜张宇 / 潦草学者 AI 产品经理、内容创作者、独立产品探索者。 他长期以“潦草学者”的身份在互联网上写作和公开表达，关注 AI 产品、效率工具、知识管理、自我管理、独立开发和 AI 原生工作流。 在职业路径上，他曾参与 AI 陪伴、AI 效率工具、AI 浏览器与 Agent 产品相关工作，也持续探索如何用 AI 放大个人创造力、产品判断力和内容生产力。 他的特别之处在于，他不是只把 AI 当成“工具”，而是把 AI 放进自己的整套人生系统里：从日程复盘、知识库、内容创作，到独立产品、职业选择和个人品牌，都在逐步形成一套属于自己的 AI 杠杆系统。 主持人：Fancy 嘉宾：张宇 公众号，小红书， 即刻 ：潦草学者 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期，我们聊一个AI时代非常重要的问题：当AI让执行变得越来越便宜，一个普通人应该怎样搭建自己的人生杠杆？ 本期嘉宾张宇，网名潦草学者，是AI产品经理、内容创作者，也在持续探索独立产品和AI原生工作流。 他曾参与AI陪伴、AI效率工具、AI浏览器与Agent产品相关工作，也长期通过写作、个人网站、知识库和公开表达，记录自己对AI、产品、效率工具和个人成长的观察。 这一期，我们从纳瓦尔的人生杠杆聊起，聊到AI时代的个人放大器：为什么产品经理、内容创作者和独立开发者这几个身份底层都指向创造；为什么知识库不再只是收藏，而是未来和AI共同工作的上下文；为什么AI可以帮你写初稿、做复盘、搭小工具，但真正决定上限的，仍然是人的判断、Taste、行动力和持续表达。 这不是一集普通的AI工具分享。 时间线 00:00–01:32｜嘉宾登场：张宇，网名潦草学者，AI产品经理、内容创作者、独立产品探索者 01:32–03:04｜“潦草学者”这个名字从哪里来：用一个网名记录自己的学习状态 03:04–05:41｜产品经理、创作者、独立开发者：三个身份底层都指向“创造” 05:41–09:30｜纳瓦尔的人生杠杆：从人力、财富、代码和写作，走到AI时代的新杠杆 09:30–12:14｜为什么决定 All in AI：效率工具爱好者遇到新技术周期 12:14–16:47｜从普通产品经理到AI产品经理：用户需求没变，但创造力被AI放大 16:47–21:13｜AI对传统行业的启发：结构化思维、工具思维和跨行业迁移 21:13–27:32｜AI陪伴产品从0到1：如何判断一个新市场是否值得快速投入 27:32–32:03｜AI陪伴背后的真实需求：内容消费、陪伴、年轻一代和AI原生习惯 32:03–36:09｜模型、Prompt、角色与用户体验：产品优化不是概念，而是数据和细节 36:09–40:57｜从AI陪伴到AI浏览器：从消耗时间的产品，转向节省时间的产品 40:57–42:49｜理解Agent和AI原生工作流：让AI帮你做更多原来重复做的事 42:49–47:16｜个人AI工作流案例：AI自动总结每日记录、浏览轨迹和任务执行 47:16–52:35｜知识库如何成为AI上下文：写作风格、用户画像、个人记忆和内容资产 52:35–55:18｜两个AI之间的信息传递：未来高效协作可能是“人判断，AI整理” 55:18–59:04｜数字资产为什么重要：个人、企业和团队都需要把经验沉淀成可复用资产 59:04–01:04:16｜AI、标准化与社会变化：Skill、岗位边界和未来劳动力结构 01:04:16–01:05:09｜精力管理也是资产：高效人生的前提是健康、睡眠和自我状态 01:05:09–01:10:43｜笔记不是收藏，而是未来和AI共同工作的上下文 01:10:43–01:14:17｜闲暇、复盘和灵感：为什么一直忙的人反而停止思考 01:14:17–01:16:45｜AI如何进入创作流程：选题、资料整理、大纲、初稿和发布 01:16:45–01:21:29｜AI能辅助判断，但真正的Taste来自阅历、经历和刻意练习 01:21:29–01:25:55｜AI让岗位边界变模糊：产品经理也能写Demo、做设计、搭小工具 01:25:55–01:27:34｜摩擦力降低之后，执行力强的人会被进一步放大 01:27:34–01:30:20｜普通人如何开始建立AI人生杠杆：先从自己真正想做的事开始 01:30:20–01:34:41｜手搓播客与AI时代的人味：越是AI化，真实表达越稀缺 10个深度问题“潦草学者”这个名字背后，为什么反而体现了一种长期学习者的状态？ 产品经理、内容创作者、独立开发者这三个身份，底层共同点是什么？ 你如何理解纳瓦尔所说的人生杠杆？AI时代，这个杠杆发生了什么变化？ 你为什么会在2023年决定 All in AI？这是职业选择，还是认知判断？ 从普通产品经理到AI产品经理，真正变化的是工具，还是产品经理的能力边界？ AI陪伴产品从0到1的过程中，你如何判断一个新市场是真需求，而不是短期概念？ 为什么你认为知识库不是收藏夹，而是未来与AI共同工作的上下文？ AI可以帮人写内容、做总结、搭小工具，但人的判断和Taste为什么仍然重要？ 当产品经理也能借助AI写Demo、做设计、做增长，岗位边界会如何变化？ 一个普通职场人如果想建立自己的AI人生杠杆，第一步到底应该从哪里开始？ 5个吸引力亮点嘉宾身份复合度高：AI产品经理、内容创作者、独立产品探索者三线合一 从纳瓦尔人生杠杆聊到AI时代个人放大器，主题非常适合你的播客主线 真实拆解AI陪伴、AI浏览器、Agent和AI原生工作流背后的产品逻辑 把知识库、日程复盘、内容创作和个人品牌串成一套AI超级个体系统 适合AI学习者、产品经理、内容创作者、外贸SOHO、超级个体和自由职业者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  4. Jul 27

    从培训岗到AI组织设计者：真正稀缺的不是提示词，而是会拆任务的人

    本期嘉宾｜徐浩 新加坡外企 HR 学习发展岗位从业者，长期关注终身学习、自我成长、AI提效与组织赋能。他从2013年本科毕业后，先后在民营企业、央企和外企工作，一直围绕“人与成长”展开职业实践。2023年3月开始使用AI后，他并没有只把AI当成写文案、做总结、提效率的工具，而是用“选人、用人、育人”的视角去理解AI，把AI当作可以被分工、被训练、被反馈、被复盘的“数字下属”。在公司内部，他参与AI赋能项目，帮助非技术岗位员工从“会用工具”，进一步走向“会拆任务、会搭上下文、会设计自己的AI工作流”。 主持人：Fancy 嘉宾：徐浩 微信号:keliya 001 付费平台：https://xiaobot.net/p/coriaxai?refer=5db67341-0e10-4c3e-8ac1-bb4a2a156c6c 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期，我们聊一个很少被认真讨论的AI问题：当AI进入组织之后，真正要改变的不是工具，而是人的能力结构。 本期嘉宾徐浩，在一家新加坡外企的HR部门做学习发展工作。过去十多年，他一直围绕人与成长做相关工作；从2023年开始使用AI后，他开始把AI放进真实工作场景里，探索如何帮助员工从“会用工具”，走向“会拆任务、会建上下文、会设计AI工作流”。 这一期，我们会聊到：为什么企业内部推AI不能只看工具热度；为什么有些员工一个AI还没用明白，就不适合马上做多AI协作；为什么业务专家真正卡住的地方，不是不会写提示词，而是说不清自己的隐性经验；以及，学习发展岗位如何从“安排培训”，变成“组织能力迁移的设计者”。 徐浩还分享了一个很有意思的方法：他会给不同AI起名字、设人设、分工协作，把GPT、Claude、Gemini当成不同能力的“数字下属”来管理，并通过底层指令、灵魂文档、任务复盘和Memory Skill，让AI越来越理解自己的工作系统。 这不是一集AI工具教程，而是一集关于：组织里的人，如何在AI时代重新学习、重新分工、重新证明自己的价值。 时间线00:00–01:52｜嘉宾背景：新加坡外企HR学习发展岗位，长期关注人与成长 01:52–04:12｜学习发展岗位到底做什么：从课程研发、培训组织到AI赋能 04:12–06:20｜为什么先拿自己当实验田：自己跑通，才敢交给组织 06:20–09:31｜组织支持的重要性：AI战略、老板支持、预算和试错空间 09:31–11:35｜个人用AI和组织推AI的区别：不是自己好用，而是别人能不能用 11:35–18:33｜踩坑案例：财务场景返工、多AI领导力不适合所有人 18:33–21:11｜AI改变学习发展岗位：从效率工具到能力迁移 21:11–27:37｜企业内部AI培训怎么考核：不看满意度，看员工能产出多少Skill 27:37–30:18｜学习发展岗位的新价值：一边理解业务，一边理解AI边界 30:18–35:37｜小班教学与MVP：为什么组织内AI赋能不能一开始就铺太大 35:37–38:33｜AI时代的教学变化：一边教，一边学，一边迭代 38:33–44:56｜个人系统与公司项目如何互相供养：低成本实验与真实业务校准 44:56–48:02｜把个人方法变成组织设计：真实任务、输入、步骤、标准、例外 48:02–55:32｜如何让员工愿意参与AI项目：用真实任务和时间提效打动他们 55:32–58:53｜组织内部也需要“销售”：AI分享、广播站和自愿报名机制 58:53–01:05:30｜AI First不是目标，而是要求：真正目标是合理的人机协作 01:05:30–01:13:03｜业务专家真正卡在哪里：不是不会工具，而是不会显性化经验 01:13:03–01:18:28｜一项任务能不能交给AI：重复性、数据安全、标准、纠错和责任 01:18:28–01:21:04｜AI改变组织形态：目标没变，螺丝钉变了 01:21:04–01:28:43｜三个AI分工协作：把GPT、Claude、Gemini当成不同数字下属 01:28:43–01:35:43｜灵魂文档与AI人设：为什么AI越懂你，越能进入真实工作 01:35:43–01:40:41｜如何管理AI下属：目标、材料、交付标准、复盘和Memory Skill 01:40:41–01:46:23｜AI反问、结果校验和组织返工：为什么目标不清会制造巨大内耗 01:46:23–01:52:19｜给听众的三个建议：用桌面端Agent、写底层指令、重视上下文 01:52:19–01:57:09｜HR与技术部门推AI的区别：一个懂系统，一个懂人的使用场景 10个深度问题你为什么会把自己定义为“先拿自己当AI实验田”的人？ 在组织里推AI，和一个人自己用AI，最大的区别是什么？ 为什么财务场景会成为你们AI赋能里一个典型踩坑案例？ “AI领导力”为什么不是所有员工都能直接上手？ 学习发展岗位在AI时代，为什么会从“安排培训”变成“设计能力迁移”？ 企业内部AI培训，为什么不应该只看满意度，而要看Skill产出？ 业务专家真正卡住的地方，是不会工具，还是说不清自己的隐性经验？ 一项任务到底能不能交给AI，你们会用哪些标准判断？ 你为什么会给不同AI起名字、设人设，并把它们当成数字下属管理？ 未来一个人的能力为什么会变成：专业能力 × AI能力？ 5个吸引力亮点从HR学习发展视角讲AI，很少见，不是普通工具分享 真实拆解企业内部AI赋能如何踩坑、筛人、做小班MVP 提出“AI培训不是满意度，而是Skill产出”的组织考核逻辑 把GPT、Claude、Gemini当成不同数字下属管理，非常有记忆点 适合HR、企业管理者、培训负责人、AI学习者和组织转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  5. Jul 20

    AI能写代码，但写不出零售业务的复杂人性

    本期嘉宾｜叶青 零售数字化系统负责人，长期参与企业内部业务系统、流程系统和数字化项目建设。 他的工作不是单纯写代码，而是要把真实业务里的复杂流程、客户需求、系统规则和不同团队的使用习惯，转化成可以被产品和技术承接的系统方案。 在AI工具快速发展的当下，他也在亲身经历技术岗位的变化：过去技术人更多是在写代码，现在越来越需要理解业务、拆解需求、判断方案、与客户和团队沟通，并把一句模糊的需求，变成AI和系统都能执行的清晰文档。 主持人：Fancy 嘉宾：叶青 领英界面：https://www.linkedin.com/in/%E9%9D%92-%E5%8F%B6-6007301b9/ 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–01:41｜嘉宾背景：零售数字化系统负责人，长期参与企业业务系统建设 01:41–03:32｜叶青的真实角色：不是单纯管理者，而是具体系统落地的负责人 03:32–06:18｜为什么真实业务系统很复杂：不同合作方、不同流程、不同使用习惯很难统一 06:18–07:20｜企业项目里的额外挑战：本地习惯、业务流程和系统规则之间的差异 07:20–12:26｜标准化和个性化之间的矛盾：系统既要稳定，也要适应客户真实场景 12:26–14:42｜技术工作不只是写代码：真正难的是理解业务规则 14:42–16:52｜为什么系统很难完全标准化：人的行为习惯会沉淀成系统逻辑 16:52–21:50｜面对客户个性化需求的三种方法：判断价值、模块化处理、深度沟通真实目的 21:50–33:34｜从辅助编码到AI Agent：AI如何改变研发工作流 33:34–38:39｜真实项目案例：AI如何帮助技术人更快理解业务背景 38:39–49:30｜AI提效后，技术人为什么反而更累了：时间从写代码转向需求判断和结果审查 49:30–56:43｜当前技术人的核心能力：把一句模糊需求变成AI能执行的清晰文档 56:43–59:06｜客户需求能不能接：看是否符合系统逻辑、是否能完善产品、是否有更轻量的方案 59:06–01:03:34｜把AI当第三方顾问：辅助分析客户需求和系统方案之间的冲突 01:03:34–01:10:44｜不同业务场景的差异：系统不能只看功能，还要理解背后流程 01:10:44–01:13:37｜AI不能替代深度沟通：细节仍然要靠人去确认 01:13:37–01:20:54｜未来企业系统趋势：标准底座 + 灵活模块 + AI辅助定制 01:20:54–01:22:48｜技术能力迁移：从编码能力，转向产品判断和业务沟通能力 01:22:48–01:27:01｜从技术执行到业务判断：项目如何倒逼技术人往前站 01:27:01–01:37:34｜和客户沟通最容易踩的坑：不要只听单方信息，要多方验证真实意图 01:37:34–结束｜给同行的建议：主动拥抱变化，走出舒适区和自我边界 10个深度问题｜你负责的零售数字化系统，为什么不是一个简单的开发问题？ 真实业务里的复杂度，通常来自系统本身，还是来自人的使用习惯？ 客户提出的需求，和他真正想解决的问题，为什么经常不是一回事？ 企业系统最难的地方，是做标准化，还是适应不同客户的真实场景？ 当AI越来越会写代码，技术人真正需要补上的能力是什么？ 为什么未来技术人不能只做执行者，而要更懂业务和沟通？ 一句话需求，为什么不能直接丢给AI去开发？ 技术人如何判断一个客户需求到底值不值得做？ AI在你的工作里，什么时候像执行者，什么时候像一个第三方顾问？ 未来技术人如果不想被困在写代码里，应该怎样训练自己的业务判断力？ 5个吸引力亮点｜极限安全版不是普通AI工具分享，而是技术人能力升级样本 真实拆解AI时代程序员为什么不能只会写代码 讲清楚客户需求、业务理解和系统设计之间的关系 提出“AI越会执行，人越要会判断”的核心观点 适合程序员、产品经理、企业管理者、数字化从业者和AI学习者收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  6. Jul 13

    外贸老板别再追AI工具了：真正该重构的是你的组织架构

    本期主讲｜Fancy Wang / 瑜伽姐 外贸SOHO、LinkedIn内容营销顾问、《瑜伽姐的斜杠人生》主理人。 过去几年，我持续围绕外贸订单、LinkedIn内容资产、一人+AI、AI超级个体、外贸企业轻组织架构进行实践和访谈。 这一期，我不讲AI工具清单，也不讲单个平台打法，而是从互联网630裁员、科技公司组织重构、外贸企业老板的真实焦虑，以及自己近20位AI嘉宾访谈中总结出来的方法论，系统拆解： 为什么AI时代，外贸企业最重要的不是“多学几个工具”，而是把客户、订单、内容、员工、流程和老板判断，重新做成一套可运行的组织系统。 内容定位这一期适合定义为： 外贸老板AI轻组织架构公开课。 它不是工具课，不是LinkedIn发帖课，也不是单纯的AI焦虑输出，而是讲清楚： AI让执行变便宜了，但会让错误判断变得更贵。外贸老板真正要做的，是把自己的判断系统、客户系统、内容系统、销售系统、员工技能系统和AI执行系统重新连接起来。 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 简介这一期，我们不讲AI工具清单，也不讲今天该用GPT、Claude、Gemini还是Codex。 我想跟外贸老板聊一个更现实的问题：AI时代，真正该升级的不是工具，而是你的组织架构。 过去很多外贸公司遇到问题，第一反应是招人：缺运营就招运营，缺平台就招平台员工，缺AI就招AI工程师。 但现在这套逻辑正在失效。 因为AI已经让执行变得很便宜，但也让错误判断变得更贵。如果老板没有客户分层、订单分层、利润分层、内容系统、销售闭环和员工技能系统，再多工具也只是在放大混乱。 这一期，我会从互联网630裁员、全球科技公司组织重构、外贸企业老板真实案例，以及近20位AI播客嘉宾的方法论里，拆解外贸企业为什么必须进入“轻组织架构”阶段。 我们会聊到：为什么300个小订单可能拖垮一个团队；为什么销售和运营之间必须形成数据闭环；为什么LinkedIn不是社媒，而是B端信任资产；为什么CRM、SaaS、自动化工具如果没有老板判断，只会增加摩擦成本；以及，外贸企业未来如何用“老板判断 + 资料资产 + 客户知识库 + AI执行 + 人工审核 + 订单转化”搭建自己的最小可运行系统。 如果你是外贸老板、SOHO，或者正在管理一个外贸团队，这一期会帮你重新理解：AI不是来帮你省一个员工的，而是来逼你重新设计整家公司。 第109期带时间标记的时间线00:00–03:20｜开场：外贸老板不要再只学AI工具，要从630裁员反推组织架构 03:20–06:58｜AI让执行变便宜，但错误判断会变贵 06:58–10:45｜老板为什么不能什么都学：时间成本、判断力和系统化 10:45–15:37｜630裁员不是八卦，而是全球科技公司组织重构信号 15:37–22:56｜外贸老板旧思维失效：靠招人解决问题的时代结束了 22:56–25:51｜外贸企业的真实成本：不是工资，而是错误客户、错误订单和错误流程 25:51–30:25｜错误客户成本：300个小订单为什么拖垮组织效率 30:25–37:40｜角色断裂成本：销售、运营、老板之间为什么没有形成闭环 37:40–44:58｜Fancy自己的外贸订单案例：AI如何帮忙做客户背调和技术需求判断 44:58–48:20｜老板判断体系：客户分层、利润分层、员工产出与AI协同 48:20–57:16｜重复解释成本：为什么客户未来会先看内容，再找销售 57:16–01:02:54｜自助下单趋势：内容、独立站、LinkedIn如何变成订单入口 01:02:54–01:08:21｜员工技能板块重构：销售、运营、美工、跟单都要变成可复用Skill 01:08:21–01:17:56｜软件摩擦成本：为什么买CRM、SaaS、外包工具不等于系统化 01:17:56–01:22:40｜老板补位成本：为什么老板每天救火，公司就无法升级 01:22:40–01:37:36｜从20位AI播客嘉宾中提炼外贸方法论：内容资产、经验复利、业务链重构 01:37:36–01:48:45｜工具流拆解：GPT、Claude、Gemini、Codex、小龙虾、自动化工具到底该怎么用 01:48:45–01:58:28｜CRM、视频工具、客户背调、数据工具：工具只是部件，判断才是系统 01:58:28–02:08:47｜平台与服务商拆解：LinkedIn、独立站、代运营、CRM服务商、自动化服务商分别解决什么 02:08:47–02:24:33｜外贸AI组织的8层闭环：老板判断层、资料资产层、客户知识库、AI执行层、人工审核层、LinkedIn信任层、订单转化层 02:24:33–02:32:25｜AI组织不是少招人，而是让每个岗位、动作和成本服务于订单利润 02:32:25–02:38:44｜为什么外贸人要关注一手信息：X、政策、关税、客户现金流和订单周期 02:38:44–结束｜总结与产品预告：一人+AI轻组织架构沙龙、企业LinkedIn营销系统 10个深度问题为什么你说外贸老板现在最危险的不是不会AI，而是没有组织系统？ 630互联网裁员对外贸企业老板最大的启发是什么？ AI让执行成本下降之后，为什么老板的错误判断反而更贵？ 外贸企业最容易被忽略的成本，为什么不是员工工资，而是错误客户和错误订单？ 为什么很多老板明明很忙，却没有真正提升公司的订单效率？ 销售、运营、老板之间为什么经常断裂？这个断裂应该怎么用AI修补？ 为什么你说内容营销不是曝光，而是客户自助下单前的信任资产？ 外贸老板应该如何把自己的经验、客户判断和报价红线做成AI能读懂的文档？ 为什么你不建议企业一上来就做自动化，而要先做客户库、产品库、判断库和流程库？ 未来外贸企业真正的轻组织架构，会是“老板+少量人+一堆Agent”吗？ 5个吸引力亮点从630裁员反推外贸组织架构，角度非常新 不讲AI工具清单，而是讲老板如何重新设计公司 把外贸企业的隐形成本拆得很细：客户、订单、流程、软件、老板补位 用真实外贸订单案例，解释AI如何参与客户背调、技术需求判断和订单推进 适合外贸老板、SOHO、中层管理者、LinkedIn运营和AI转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Jul 6

    项目，正在成为程序员新的作品集：AI时代，写代码已经不够了

    本期嘉宾｜王帅真 后端开发程序员，曾先后在字节、飞鱼工作，也是 B 站技术区 UP 主，账号「王帅真」目前约 1 W+粉。他曾售卖付费专栏《后端程序员101》，销量超过200份，并维护近200人的读者群。2024年下半年开始，他基本 All in AI 开发，已经很久不再手写代码。 在完全不熟悉 iOS 开发的情况下，他用 AI 做出了物品记录管理 App「知我记物」，从0到上线约半个月、50小时左右，目前已经实现盈利，并持续用 AI 迭代。 现在，他同时在做个人项目、技术内容、AI实战圈和新的注意力追踪类 App。 这一期，我们聊的是：当AI能帮你写代码后，程序员到底靠什么继续证明自己？ 它不是AI Coding教程，而是讲清楚： 程序员不能再只靠“我会写代码”证明自己，而要靠项目、产品、内容、用户反馈、商业闭环和个人IP，建立新的能力资产。 主持人：Fancy 嘉宾：王帅真 即刻、b 站、公众号： 王帅真 博客是：https://blog.qizong007.top/ 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线00:00–02:25｜嘉宾背景：后端程序员、B站技术UP主、独立开发者 02:25–06:41｜从简单对话到AI开发：为什么2024年后开始真正All in AI 06:41–10:55｜第一个AI项目跑通：从记账App砍掉，到转向「知我记物」 10:55–16:23｜「知我记物」是什么：记录物品、消费结构、断舍离与自我审视 16:23–19:20｜AI做产品的误区：只会Build，不考虑Sale 19:20–24:29｜不再把自己定义成后端开发：从岗位身份到项目身份 24:29–31:01｜工程师的新角色：不是写代码，而是做AI包工头 31:01–38:41｜AI没有让人更轻松：Token焦虑、多任务切换与注意力碎片化 38:41–48:36｜产品、运营、工程师的边界被重写：未来属于六边形战士 48:36–56:11｜从代码洁癖到灰度思维：先上线、先验证、再迭代 56:11–01:01:34｜个人知识库、Flomo、Agent记忆：为什么AI越懂你越好用 01:01:34–01:15:16｜AI Coding如何验收：Plan、TDD、Review、Computer Use 01:15:16–01:23:35｜把自己蒸馏成Skill：主动蒸馏 vs 被公司蒸馏 01:23:35–01:36:03｜B站、专栏、读者群、AI实战圈：如何连接成长期资产 01:36:03–01:49:58｜AI时代的注意力管理：运动、睡眠、身体也是基础设施 01:49:58–结束｜未来程序员靠什么证明自己：思考力、项目、非标上下文与做自己 10个深度问题你什么时候第一次意识到，AI不只是代码补全，而是可以直接参与完整开发？ 为什么你选择用一个自己不熟悉的 iOS 项目来测试AI边界？ 「知我记物」从想法到盈利，最关键的验证动作是什么？ 为什么很多程序员只会 Build，却没有认真想过 Sale？ 当AI能写代码之后，后端程序员的价值会往哪里迁移？ 你说工程师未来更像“包工头”，这个角色具体要管理什么？ Token焦虑、多Agent并行，会不会让开发者变得更累？ 代码洁癖被AI治好之后，你对“上线”和“完美”的理解有什么变化？ 你如何用 Plan、TDD、Review 和文档沉淀来判断AI代码能不能交付？ 程序员未来如果不靠写代码数量证明自己，应该靠什么证明？ 5个吸引力亮点真实案例：用AI从0做出iOS App，并实现盈利 把程序员从“写代码的人”重新定义为“项目负责人” 讲清AI Coding真正难点：不是生成，而是验收、测试和边界 展示内容、产品、社群、专栏如何连成个人长期资产 适合程序员、独立开发者、AI学习者、产品经理反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

  8. Jun 26

    产品经理的中间地带正在消失：AI时代，白领如何重新定价自己

    本期嘉宾｜凯杨 Maximus 数据产品经理，曾做过数据分析师、软件产品经理，长期关注 AI 对数据、产品和白领工作流的影响。他自称是“AI 技术跟随者失败的博主”，也经历了从大厂到自由职业的身份切换。最近两个月，他开始采用 AI First 的工作方式：不再是“我先做，AI辅助”，而是“AI先做，我判断、修正、迭代”。这期节目里，他将从产品经理和数据分析师的真实工作场景出发，拆解 AI 如何改变白领的工作流程、个人定价和组织协作方式。它讲的不是“AI提效”，而是： 当AI开始先于你完成文档、原型、需求整理和方案推演，产品经理、数据分析师、知识型白领的核心价值到底还剩什么。 简介这一期，我们聊一个很多白领正在经历、但不一定愿意承认的问题：AI 不只是提高效率，它正在改变你的职业定价。 本期嘉宾凯杨 Maximus ，曾做过数据分析师、软件产品经理，长期跟随AI技术变化。过去一年，他明显感受到产品经理和数据分析师的工作正在被AI重写。 以前的工作方式是：我先做，AI辅助。现在变成了：AI先做，我判断、修正、迭代。 我们会聊到：为什么数据分析师从高红利岗位变成被AI冲击的职业；为什么产品经理的文档、原型、需求整理正在被Agent接管；为什么专家的知识、经验和权威正在被重新定价；以及，一个白领如果不想停留在价值链中间地带，应该如何往需求判断和结果交付两端移动。 这不是一集AI工具分享，而是一集关于：当AI开始先于你完成工作，人的价值到底应该放在哪里。 小红书：Kaiyoung只想做个好产品 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.时间线 00:00–01:29｜嘉宾背景：即将失业的产品经理与复役自由职业者 01:29–04:46｜数据分析师的周期：从高红利岗位到被AI冲击 04:46–07:53｜为什么产品经理开始感到危险：工作内容被AI挑战 07:53–14:56｜AI无法直接提效的原因：公司知识、默会知识与内部系统壁垒 14:56–20:51｜5月后的转折：AI First 工作流第一次跑通 20:51–28:20｜产品经理真正的价值：需求判断、商业价值判断与跨部门沟通 28:20–35:45｜专家定价被冲击：知识、经验、权威为什么正在贬值 35:45–45:57｜SaaS与软件服务的变化：定制化成本被AI打低 45:57–56:21｜从流水线到圆桌会议：产品、研发、需求方和Agent如何协作 56:21–01:06:23｜会议、文档、原型和复盘：AI让白领重新拿回判断时间 01:06:23–01:16:56｜产品经理工作流会不会被重构：小公司快，大公司慢 01:16:56–01:22:31｜白领如何离开价值链中间地带：向需求端和交付端移动 01:22:31–01:33:23｜表达能力、商业判断和AI能力，成为新的个人定价杠杆 01:33:23–结束｜自由职业第一天：产品经理如何把自己做成可定价服务 10个深度问题你为什么用“即将失业的产品经理”来介绍自己？ 数据分析师这个职业，从高红利到被AI冲击，中间发生了什么？ 为什么你去年已经意识到AI会改变产品经理，却没有立刻完成提效？ 公司内部知识、默会知识和数据安全，为什么会阻碍AI落地？ 5月份你第一次跑通AI First工作流时，最震撼的场景是什么？ 产品经理真正不能被AI替代的部分，是需求整理，还是商业价值判断？ 当老板可以直接问AI，专家型人才的定价逻辑会发生什么变化？ 如果AI能快速生成需求文档、原型和方案，产品经理和研发的协作会怎样重构？ 你说白领要离开“价值链中间地带”，具体应该往哪两端移动？ 作为自由职业第一天的产品经理，你下一步最想验证的商业闭环是什么？ 5个吸引力亮点真实记录一个产品经理从在职到自由职业第一天的AI冲击 把AI对白领岗位的影响讲到“个人市场定价”层面 清楚拆解产品经理、研发、需求方与Agent的新协作模式 提出“白领价值链中间地带正在消失”的强判断 适合产品经理、数据分析师、大厂人、自由职业者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队 在小宇宙查看该单集文稿

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《瑜伽姐的斜杠人生》是一档记录 AI 时代个人商业系统重构的深度访谈播客。 从外贸 SOHO、女性斜杠人生，到 LinkedIn 内容营销、超级个体、一人公司与 AI 商业闭环，主理人 Fancy Wang 持续记录不同职业角色在时代变化中的真实选择。 节目不追求成功学答案，而是拆解真实个体如何在 AI、内容、平台、组织变化中，重新找到自己的能力边界、商业位置和可复利的个人资产。 如果你希望看到更系统的内容沉淀、判断模型和实操框架，欢迎搜索并关注我的微信公众号： 「瑜伽姐的斜杠人生」 所有播客的延展思考、方法拆解和阶段性总结，都会优先发布在那里。

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    王燕FancyWang
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    2024 - 2026
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    © 王燕FancyWang@小宇宙App
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    瑜伽姐的斜杠人生

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