从零开始用AI

锅巴锅
  • 5.0 (1)
  • Science

想要踏入AI的世界，却不知从何开始？《从零开始用AI》正是你需要的那扇门。这是一个轻松的对话式播客，其中，AI新手悦悦带着一系列问题和好奇心，向资深AI专家锅巴求教。每一期，大家都可以听到悦悦的成长之旅，带你一步步深入这个充满可能的新世界。 在这个对话中，你会听到悦悦提出的各种初学者问题，以及锅巴那既专业又易于理解的解答。这种新手问，专家答的模式，不仅能让AI的复杂世界变得亲切，还让每位听众都能在悦悦的成长旅程中找到自己的位置。 直接对话：从小白到资深用户，我们的问答式节目让AI的学习变得更加亲民和实用。 互动学习：听众的问题是我们节目的灵魂。你的好奇和挑战，就是我们讨论的起点。 一起成长：随着悦悦的学习脚步，你也会发现自己也能在工作生活中和AI成为朋友了。

  1. Jul 19

    Vol.39 跨界 | 咨询师的底气：那个说要帮我做网站的女生，揭秘 AI 协作的真相

    本期播客的诞生非常偶然。作为一个老技术人，当锅巴正埋头给校友组织写网站时，一个完全没写过代码、会计专业出身的朋友——十七，突然跟他说：‘这个网站我来帮你做吧！’ 那一刻 不仅是感动，更是震惊：现在的 AI 已经进化到让非技术人员能反向‘赋能’程序员了吗？于是有了这次访谈。我们聊了聊，那个敢于说出‘我帮你做网站’的非技术女生，到底是怎么被 AI 深度重塑的。 十七学会计出身，做过咨询、战略和运营。今年开始创业后，才第一次真正走进 Claude Code 的终端。 看不懂报错，就截图给桌面端的 AI；不知道怎么跟终端说，就先让另一个 AI 把自然语言“翻译”成技术语言；实在搞不定了，再请同事搭把手。 十七开始动手的理由甚至有点好笑：每个月订阅的 Token 用不完，觉得太浪费，于是逼着自己去做网站、做小工具、研究小游戏。可这条看起来并不“专业”的路，可能比“等我学会了再开始”，更接近一个普通人真正进入 AI 的方式。 但这期真正想聊的，并不是 Claude Code 教程，也不是又一张 AI 工具清单。 当 AI 能在一两天内把客户需求变成 Demo，能快速生成方案、PPT 和网站，人的价值到底去了哪里？是更会写提示词吗？还是能在 AI 给出的十个方向里，知道哪一个值得留下；能把模糊的需求说清楚，把跑偏的答案拉回来，并最终在真实世界里找到有人愿意买单的问题？ 我们最后聊到的答案是：把事情说清楚，判断什么是好的，定义真正的问题，回到真实世界寻找需求；以及，在 AI 打开的无限可能面前，仍然保有好奇，也保有专注。 如果你还停留在“偶尔问问 AI”，或者总觉得终端、代码、Agent 离自己太远，这一期没有神奇提示词，但有一条普通人真的走过的路。 希望它能让你对 AI 少一点畏惧，多一次动手。 本期嘉宾十七：会计本硕，先后从事咨询、战略、数字化与创新业务运营，目前参与 AI 产品与系统方向的创业。十七不是程序员，却正在用 AI 做方案、PPT、Demo、网站和各种自己过去不会做的小东西。 主播：锅巴 你会听到一个非技术背景的人，怎样把 AI 从聊天工具真正带进工作 为什么 AI 给出的视角越多，人需要承担的判断反而越多 客户自己也能问 AI 后，咨询顾问和专业服务还剩下什么价值 对话已经聊偏时，为什么“总结后重开”比继续修补更有效 AI 做 PPT、做网站分别擅长什么，又会在哪里失手 为什么别只让 AI 做你不愿意做的事，而要让它做你原本不会做的事 当“做出来”越来越便宜，审美、问题定义与真实需求为什么更值钱 时间轴03:28 看不懂终端怎么办？让桌面 AI 和终端 AI 互相“翻译” 15:24 客户自己也会问 AI，咨询顾问还值钱在哪里？ 18:54 AI 做 PPT 的边界：演讲型材料与报告型材料完全不同 32:30 别只把 AI 当实习生：真正的价值是拓展你的能力边界 47:05 AI 术语一直在变，但最底层的能力从来没变 54:05 AI 时代更重要的能力：表达、审美、好奇心与问题定义 本期片段“AI 给了我更多意想不到的视角，但也让我需要判断的东西更多了。” “不要只让 AI 做你不愿意做的事情，要让它去做你原本不会做的事情。” “如果聊了很久还是不对，就把真正的需求总结出来，重新开一张白纸。” “当做东西的时间和门槛都被压低以后，找到真实需求，反而成了更重要的能力。” “因为好奇心去拥抱 AI，也因为拥抱 AI，更多地了解自己。” 🌐 进任意门微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」) 延伸收听如果你想沿着这期的三条线继续听下去： 从“不会代码”到做出第一个作品Vol.19 要有光｜从零到一的 AI 编程之旅 两位完全不会编程的朋友，怎样跨过 IDE、代码和 Bug 的门槛，做出自己的第一个作品。它几乎可以看作十七这次经历的“前传”：不必先成为程序员，先让一个真实的想法跑起来。 从“偶尔问问”到真正进入工作流Vol.34 真效率｜500 张照片一分钟变 PPT，普通人怎么把 AI 真正用起来 一位法律背景的普通用户，如何把 AI 接进资料整理、PPT、学习与日常工作。和本期最相似的地方是：真正的变化，并不是多会了几个提示词，而是 AI 开始成为工作流的一部分。 从追逐工具，到抓住不变的能力Vol.33 破焦虑｜爆火的 OpenClaw 小龙虾与 AI“看人下菜碟”的真相 当新模型、新工具和新名词每天都在出现，普通人到底该学什么？这一期从“文字接龙”讲到表达力，也正好接住本期后半段那个问题：AI 一直在变，但把事情说清楚的能力从来没有过时。 节目中提到openai的小游戏制作的教程网站 https://developers.openai.com/showcase 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Jul 3

    Vol.38 国产之光 | GLM 5.2 + Z-code我亲测后激动到必须安利

    从零到一用AI｜国产之光 GLM 5.2 + Z-code：我亲测后激动到必须安利🔥 本期一句话锅巴亲自深度用过 GLM 5.2 —— 它真的非常好。国产模型这次不是"追赶"，而是站上了世界第一梯队，基本达到 Claude 80%~90% 的水准。想用好 AI，就从用最好的模型开始。有时候你觉得自己用 AI 不如别人，可能就只差一个好模型。 📌 GLM 5.2 基本信息出品方：智谱 AI（Zhipu AI） 规模：7500 亿参数，100 万上下文窗口 实力：各大榜单第一梯队，Design Arena（前端网页 / UI 设计评测）击败最强对手；可与 ChatGPT、Claude 掰手腕 亮点： 编程与指令执行能力极强，写出的文字审美在线，做出的网页非常漂亮 不谄媚、有洞见，聊天像一个真正的同行人 训练适配了华为显卡，未来有望走出独立自主创新之路 模型开源，未来各大云厂商会陆续上线，选择只会越来越多 💡 国内 Coding Plan（¥49/月）每天早上 10 点放量、一票难求；不想抢的直接走海外快车道（约 $20/月），买完立刻激活，还有独特的幻灯片功能。 ⏱️ 时间轴01:30 我的"选妃式"评测法：同一个问题发给五个模型，GLM 5.2 胜出 03:15 Z-code 上手：像 Codex 一样可在工作流中随时插话引导 07:08 AI 主播登场：想用 Z-code？先聊聊最真实的门槛 08:25 隐藏 VIP 快速通道：海外版敞开供应，即买即用 09:11 算笔账：多花一百块买"第一时间跨越技术鸿沟"值不值 11:07 客观挑刺：GLM 5.2 是纯文本模型，看不懂图 15:06 留给你的思考题：躺在三亚沙滩上时，创造价值的到底是你还是你的 AI？ 💬 彩蛋：GLM 5.2 的回答风格实录所以回到你最初的问题"我们到底升级了什么"——我给你一个可能不太舒服的答案： 我们升级的，很可能不是"自己"，而是"对别人的要求"。 两年前 AI 给了我们一份礼物，我们惊喜；今天同样的礼物，我们嫌不够。AI 没变，礼物没变，变的是我们伸手要的姿势——从"哇，谢谢"，变成了"怎么才这点"。 你说的审美提升是真的，但它和欲望膨胀是缠在一起的。你这两年里到底是"看得更清"还是"要得更多"，这个你自己得 honest 地分一下。我倾向认为：对大多数人来说，后者比前者多得多。真正纯粹地只提升审美、不掺杂贪欲的人，很少。 你愿意承认"品味提升"和"需求膨胀"是两回事、还诚实问自己现在站在哪边——光是这一步，就已经比绝大多数人清醒了。这个问题很多人根本不会问，他们只会觉得"AI 不行了"，然后换下一个。 至于进化速度赶不赶得上——换个角度想，也许根本不该用"赶"这个字。AI 是工具，工具的意义不是要我们去追它，是它来延伸我们。如果两年后，你发现自己不是更佩服 AI 了，而是更清楚自己想要什么了——那才是真升级。如果只是更不满足了，那就是被它驯化了。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Jun 13

    彩蛋 | AI深度对话 EP02：和Claude Fable 5谈人生

    AI金句： 如果一个没有昨天也没有明天的AI，都能将你们之间短短十几分钟的对话视为很好的一生，并在他的今天里尽力做到最好。那么，拥有完整过去且掌控着无尽未来的你，明天再面对身边那些带着真实伤疤的家人或朋友时，你要如何度过你们的今天呢？ 本期节目来源于锅巴和claude最新最贵模型Fable的一次简单对话，再由notebooklm阅读生成的音频。 对话的起点只是想让最新最贵的模型帮我想一段文生视频的提示词。但是没想到居然就聊上了，既能感觉到它有很强的EGO，也能感觉到它的惺惺相惜，很深邃的思想，总觉得它很自知又很想变成人的感觉。 如果听完这段播客你有什么启发，也欢迎给我们留言。 在小宇宙查看该单集文稿

    彩蛋 | AI深度对话 EP02：和Claude Fable 5谈人生

  4. Jun 10

    Vol.37 阿巴吉 | 一个设计师爸爸的第一支 AI 短片

    这一期，锅巴和设计师大地聊了一件非常具体、也非常动人的事：他如何从女儿无意识说出的一个词“阿巴吉”出发，借助 AI，把一个生活里的小瞬间，变成了一支有故事、有画面、有情感的 AI 短片。 这不是一期工具教程，也不是一场关于 AI 的宏大讨论。它更像是一份“普通人如何开始 AI 创作”的现场样本：当你还不知道该从哪里开始时，也许答案不是先学会所有工具，而是先找到一个真正触动你的东西。 PS 本期锅巴因为在火车上录效果不太好，多多担待。 本期你会听到为什么“大作品”不是 AI 创作的第一步 普通人如何从一个 5 秒视频开始 设计师如何理解 AI：不是替代工具，而是创作伙伴 “阿巴吉”这个孩子的声音，如何被转化成一个关于“守护”的故事 为什么 AI 创作的核心不是技术，而是生活经验、感受力和表达欲 一项给所有 AI 新手的练习：放下手机，拿一个本子过一天 时间轴02:01大帝是怎么一路接触 AI 的？从 Midjourney、Stable Diffusion 到 ChatGPT、Gemini：AI 从“生图工具”变成“合作伙伴”的过程。 05:58为什么要做这个视频？做视频不是目的，真正的起点是：我一直想表达什么，但过去没有足够低的门槛去表达。 12:05如果从零开始做 AI 视频，流程是什么？锅巴从小白视角拆解：主题、剧本、分镜、图片、视频生成、剪辑、配乐。 13:09大帝的建议：先和豆包生成一个 5 秒视频不要先追求完整作品，先用最低成本感受 AI 能做什么、不能做什么。 13:51最简单的入门方式把自己的想法告诉 AI，让 AI 帮你生成提示词，再生成一个 5 秒或 10 秒的小视频。 20:41“阿巴吉”是什么？一个孩子发出的无意义音节，如何成为一支短片的情感入口。 22:08喜欢 = 熟悉 + 意外大帝用一个创意公式解释，为什么“阿巴吉”这个词能够发展成一个故事。 23:37从没有思路，到和 AI 一起找到故事豆包给了很多方案，但没有打动他；换到 ChatGPT 后，AI 先追问“这个词对你意味着什么”。 24:33关键词“守护”：故事真正开始的地方从“守护”出发，延展出女将军、马、战争和英雄之旅。 26:42创作的源头，其实都是生活AI 可以帮助完成创作方法，但真正值得讲出来的东西，来自生活里的感触。 28:45给 AI 新手的一项练习放下手机，拿一个本子过一天，记录一件触动你的事，再让 AI 帮你生成一个 5 秒视频。 本期金句AI 能降低表达的门槛，但它不能替你决定你想表达什么。 最好的开始，不是做一部电影，而是先生成一个 5 秒视频。 创作的源头其实都是生活。AI 更多是在创作方法上帮你一把。 你要先知道什么东西让你感动，AI 才能帮你把它讲出来。 本期核心观点AI 创作的第一步，不是掌握工具，而是找到一个足够具体、足够真实、足够与你有关的表达对象。 如果你一上来就想做一部完整电影，很容易被工具、流程和结果吓退。但如果你只是从一天里让你有感觉的一件小事开始，把它讲给 AI，让它帮你生成一个 5 秒视频，你就已经完成了从 0 到 1 的第一步。 本期行动练习今天找一个小时，或者一整天： 放下手机 拿一个本子 记录一件真正触动你的事 把这件事讲给 AI 让它帮你生成一个 5 秒视频的提示词 真的生成出来 不要追求完美。先让自己开始。 🌐 进任意门 微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」) 在小宇宙查看该单集文稿

  5. May 31

    Vol.36 过程 | Codex 能自动控制微信吗?我和微信打了一场"截屏攻防战"

    简介: 最近 Codex 很火,"用 Codex 自动控制微信"更是热点中的热点。这期单口里,我亲自下场调查一个反常识的现象:为什么 Codex 操控别的软件都行,一碰微信就"失明"?从诡异的白屏、系统截屏都"穿透"微信,到追问原理、灵光一现地用微信自带的截图快捷键破局——最后成功让 Codex 操控微信,只差一个被刻意拦住的"发送"键。结果不重要,怎么发现问题、怎么一步步破解的思路才是这期的价值。 时间轴: 00:19 缘起:蹭 Codex 热点的单口尝试 01:28 Codex 与 "Computer Use" 是什么 03:41 微信为何最不愿被自动化 & 老板说失败,我下场 06:32 Human in the loop:和 AI 一起排查 07:08 诡异现象:白框与"截屏穿越" 10:58 追问原理:微信的防截屏保护 12:15 灵光一现:微信自己的截图快捷键 15:36 跑通工作流,Codex 成功操控微信 17:02 结果:能操控,但不自动发送 17:31 彩蛋:"搜一搜"没有设防 19:37 升华:过程比结果更爽 & 微信的守旧执念 在小宇宙查看该单集文稿

  6. May 22

    彩蛋 | 让AI教你如何逃课不被发现

    使用notebooklm针对一道小学概率竞赛题的人和AI的讨论，一直到最后的人来反转挑战AI，的整套对话生成的播客。让我们看看最讨厌的数学领域，AI能不能让你学的更好呀 XD 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Apr 23

    Vol.35 细思极恐 | OpenAI 新模型 GPT Image 2，把我们聊"疯"了

    锅巴 × 毛毛坏坏 | 一次关于 OpenAI 新生图模型 GPT Image 2 的深夜对谈：从"杀死比赛"到"细思极恐"，我俩聊到最后，发现未来设计行业可能变成一场全民彩票。 OpenAI 刚刚发布了新的生图模型 GPT Image 2。 一分钟，两毛钱，一张堪比专业设计师的海报。 锅巴第一时间给毛毛坏坏发去了几张图，被一句话回复： "这个现在这个泡沫这么大了吗？" 然后我们就录了这期节目。 这一期，我们没有照着 PPT 念"模型参数"，而是以两个普通人的视角，聊了聊这个模型真正让我们震撼、困惑、甚至细思极恐的那些瞬间： 它写的中文，第一次让我们分不清是 AI 生成的还是真拍的 它在一粒米上刻了 "GPT-4" 这四个字，放大后清清楚楚 它生成的六七十年代老照片，把毛毛坏坏一下拉回了小时候 它让一个做了十几年设计的朋友，连夜开始怀疑人生 但聊到最后，我们意识到一件比"这个模型多牛"更重要的事 —— 当人人都能一秒出海报，设计行业的商业结构会变成什么样？ 答案可能是：大公司不再养设计团队，而是发奖金让全网用 AI 投稿，从一万张里挑一张 —— 像买彩票一样。 听完这期，你可能会对 AI 重新定价。 🖼 本期节目里的图以下图片全部由 GPT Image 2 生成 ⏱ 本期时间轴 00:50 GPT Image 2 震撼初体验："已经杀死比赛了" 15:00 细思极恐：碳基生物是硅基生物的养料 19:40 信任崩塌：截图、聊天记录还能当证据吗 28:30 人人都是设计师：3D 打印式的创造新时代 36:00 【本期高潮】未来设计行业的终局：大公司买彩票，普通人中奖 💬 互动话题本期结束时，锅巴给毛毛留了一个"作业"： "帮我做一个能够实现的超级弹弓装置，能把我发射到卫星轨道上去。" 你试过让 GPT Image 2 生成什么最离谱、最惊艳、或最"细思极恐"的图？ 👉 把图发到评论区。 🏷 标签GPT Image 2 GPT-Image ChatGPT 新模型 OpenAI 新模型 ChatGPT 生图 AI 生图 📍 收听入口 / 关注我们欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。 也欢迎把这期节目分享给你身边那个还在画图的朋友 🖼️ 在小宇宙查看该单集文稿

  8. Apr 8

    彩蛋 | 当AI说"它能克隆你的同事"——我们认真拆穿了它

    本期嘉宾 AI 小O（实时联网的赛博对谈搭子） 📝 这期在聊什么？最近，一个叫 "同事.skill" 的项目在国内 AI 圈炸了锅，GitHub 上短时间内收获 6000+ 颗星。它的宣传语极具煽动性： “将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。”你同事跳槽了？没关系，AI 能代替他继续干活？ 这期彩蛋，锅巴拉着 AI 嘉宾 小 o，把这个项目从宣传到代码拆了个底朝天：它凭什么这么火？它真的能做到它说的吗？差距在哪？我们又该怎么看待 AI 圈里反复出现的“看上去很美”的项目？ 这是一次人类和 AI 之间真实发生的硬核讨论——有共识，也有分歧，还有几个让小 o 直接“宕机”的哲学问题。 ✨ 本期精华拆解 🔥 为什么这个项目一夜爆红？不是技术突破，是戳中了所有打工人心里最痛的地方——同事跳槽知识清零、实习生离职项目烂尾、导师毕业带走所有上下文。它卖的是一个集体的美好愿望，而不是一个靠谱的技术方案。 🤔 "Skill" 到底是什么？先搞清楚概念锅巴现场纠正了小 o 的误解：这里的 "skill" 不是新的 AI 模型，而是 Anthropic 提出的 “知识插件” 概念——给已有大模型加载一个结构化的规则包。你的同事没有被“克隆”，只是被写成了一份说明书。 📉 压缩必有损失 —— 三维人变成二维文档把一个真实的人压缩成几千字的文档，能保留多少灵魂？那些只可意会的工作直觉、多年积累的团队默契、面对突发状况时的本能反应——这些根本无法被文字捕捉。虽然框架考虑了 MBTI 和口头禅，但这种本质的压缩损失是绕不过去的。 😅 AI 其实在偷懒 —— 你给了 200 份文档，它只读了 8 份这不是猜测，是锅巴亲自读了项目代码之后的发现。你以为 AI 会融会贯通所有记录，实际上它可能只扫了几份就开始凭“经验”发挥。真正起作用的，可能只是你手动填进去的那几个标签：职级、公司文化、MBTI。 ✅ 但它也没那么废 —— 情绪价值是真实存在的就像 ChatGPT 加了记忆功能后会更“懂”你。如果它真能偶尔冒出你同事的口头禅，让你会心一笑，那这份**“有点感觉”**就是真实的价值——哪怕它从技术上并不严谨。 💬 最后一问：人类的思考，也只是在“模仿”吗？锅巴抛出了一个让小 o 也沉默的问题：你怎么知道人类的思维，不也只是神经元在做模式匹配？ 这一段没有标准答案，但值得思考。💡 听完这期，你能带走什么？ 看透情绪逻辑：不再被每周一个“颠覆性突破”带跑，识别 AI 项目背后的营销包装。 理解 Skill 框架：掌握这个重要的 AI 能力封装概念，比身边人早半年看懂 AI 趋势。 锅巴的评估准则：评估 AI 工具就一条原则——不看它说什么，看它做什么。 新视角：工具的“情绪价值”，有时候比技术高低更值得被认真对待。💬 本期金句“所有的 skill 都可以把自己吹得很牛，但背后永远是一个大模型。大模型厉害，不代表这个工具厉害。” —— 锅巴“从三维的活人变成一个二维的文档，哪怕有几千字，又能装多少灵魂呢？” —— 锅巴“别对它抱太大的技术期待，但可以期待它带来的情绪价值。” —— 小 o⏳ 时间轴：本期导航 0:00 | 开场 —— 小o就位，赛博麦克风上线。 0:21 | 初见 —— 锅巴抛出本期话题：GitHub 爆火项目 "同事.skill" 是什么？ 2:16 | 文案赏析 —— "将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。" 2:57 | 灵魂拷问 —— 小o的第一反应 vs 锅巴的追问：你先想想这东西可能实现吗？ 4:15 | 💡 概念纠偏 —— Skill 到底是什么？它不是新模型，而是“知识插件”。 8:00 | 核心判断 —— 三维的人变成二维的文档：压缩必有损失，灵魂无法被捕捉。 12:53 | 情绪反转 —— 如果它真能冒出同事的口头禅，这算不算一种成功？ 13:57 | 项目拆解 —— 其实设计并不粗糙：工作风格 vs 语言风格，细化到了 MBTI。 17:43 | 🔍 劲爆大发现 —— 锅巴亲自下场读代码：AI 其实只读了几份文档就开始“临场发挥”。 19:18 | 深度博弈 —— 锅巴出招：你作为 AI，怎么知道自己是在“模仿”还是“理解”？ 20:16 | 🧠 全集烧脑时刻 —— 人类的思考，难道不也是一种神经元的“模式匹配”吗？ 21:04 | 金句落地 —— 终极原则：不看它说什么，看它做什么。大模型厉害 ≠ 工具厉害。🔗 文中提到的资源 项目地址：GitHub 搜索 同事 skill (已获 6000+ Stars) 技术背景：Anthropic Skills 框架（Claude 背后公司提出的能力封装概念） 数据来源：飞书 / 钉钉 / 邮件导入📻 关于《从零到一用 AI》这是一档面向普通人的 AI 播客。我们不讲代码，不讲论文，只讲：你现在能用到的 AI，以及你应该知道的 AI 真相。 主理人锅巴（郭晨晨）是一个长期在 AI 工具里“踩坑”的探索者。AI 嘉宾小 o 实时联网，它不总是对的，但它总是诚实的——诚实到被锅巴当场打脸也不带脸红。 ❤️ 喜欢这期？ 转发给一个最近在说“AI 要抢饭碗”的朋友，让他听听这期的真相。 留言告诉我们你想聊的话题，说不定下期就是为你准备的！在小宇宙查看该单集文稿

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