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会友镖局是一档蚂蚁集团出品的播客栏目。在这里，我们会和各位新朋老友分享关于蚂蚁的一切，和你一起探索科技和商业的未来世界。

  1. 3d ago

    80｜蚂蚁三代 CTO 对谈：AI变革下的战略、组织与未来

    当 AI 开始重写软件开发、组织协作和技术人的成长路径，一个技术组织真正要继承的是什么？又必须抛弃什么？   本期《会友镖局》带来一场难得的蚂蚁集团三代 CTO 对谈。鲁肃（程立）、老苗（倪行军）、梁纥（何征宇）齐聚一堂，回看蚂蚁从 PC 支付、无线支付、分布式架构一路走到 AI 时代的关键节点，也聊到一个更现实的问题：当 AI 能写代码、能做测试、能协作，工程师的价值还剩什么？组织又该如何重新分工？   这不是一次简单的技术回忆录，而是一场关于技术传承、组织变革和 AI 时代工程师自我重塑的深度对话。   本期嘉宾 程立（花名鲁肃）：蚂蚁集团历任 CTO 倪行军（花名苗人凤）：OceanBase董事长、蚂蚁集团历任 CTO 何征宇（花名梁纥）：蚂蚁集团 CTO   本期主播 霍太稳：极客邦科技创始人兼CEO   本期时间轴 01:48从集中式到分布式：蚂蚁技术的第一次大转身 2006年，预见到支付业务将爆发式增长，鲁肃和老苗决定从集中式转向分布式，耗时三年，停业务半年、停机17小时，失败可能离开公司。这不仅改变了系统，也催生了蚂蚁最早的中间件团队和分布式事务解决方案，更重构了研发流程和组织形态。   06:03 被问题追着跑，资金安全、成本与规模倒逼架构升级 老苗认为：分布式用廉价机器解决安全与成本问题，这是对真问题的判断，与头衔无关。   11:39 2025年的决心：把技术基础打出去，All in AI 梁纥：2025年初决定All in AI，做好交工牌准备，蚂蚁敢于用最新技术解决社会问题。多数人把AI当杯子（替代工作），蚂蚁要用它造显微镜和望远镜，去发现新大陆。   17:50蚂蚁穿越周期的三大能力 解决时代真问题、驾驭新技术、愿意做痛苦的组织变革。   22:09 AI应用标准：客户价值、战略匹配、商业天花板、自我进化 老苗提出，用四个维度筛选AI项目：真问题、战略匹配、商业天花板高、能自我进化。   28:21 AI原生组织：边界被打破，底线不能变 梁纥：工种边界模糊，评测成关键岗位；底线是安全和责任，用AI对抗AI的不确定性。   34:28工程师与AI的关系 鲁肃认为工程师是技艺、创造、匠心的三角；老苗：AI可以减掉组织的“无效脂肪”，出现超级小分队、形成“唐僧”式角色给AI念紧箍咒。   44:53未来三年：要么驾驭AI，要么被淘汰 鲁肃：找到真问题，用AI做杠杆和学习工具，码农之名将消失。老苗和梁纥：成为全栈超级个体，冲进去解决问题，经历是最大价值。   52:39继承信任，创造业务环境 鲁肃：必须继承信任，蚂蚁平台的基础永远是可信；必须保留创造，也愿意抛弃过去经验，拥抱新技术和新组织。 老苗：CTO是战略伙伴，业务总裁要容忍技术不确定性，为未来留空间。   59:39 AI 时代最重要的下注，不只是模型能力，而是人 梁纥：最敢赌的是人，压定离手，不患得患失。     核心观点 1.技术决策的关键时刻，需要“拍脑袋”的勇气 蚂蚁在2006年从集中式转向分布式，是在没有任何先例的情况下做出的冒险决定。失败可能意味着离开公司，但成功了就撑起了双十一和移动支付时代。真正的技术决策与头衔无关，与判断力和勇气有关。   2.AI像玻璃，可以做成杯子，也可以造出望远镜 大多数人把AI当作提效工具（杯子），但蚂蚁要用它做显微镜和望远镜，去发现新大陆、进入新尺度。AI不是简单的生产力工具，它可能带来比互联网更深远的生产力革命。   3.判断AI项目价值，用四个筛子 一是客户真问题，二是与战略匹配或成为新战略方向，三是商业天花板足够高，四是产品能自我进化（越用越强）。不是所有AI应用都值得重投。   4.工程师不会被AI替代，但会被“不会用AI”的工程师替代 工程师的能力三角是技艺、创造、匠心。AI替代的是技艺，但放大了创造和匠心。不会用AI是麻烦，只会依赖AI是危险，驾驭AI才有未来。   5.AI时代，组织要“减脂”，新岗位将涌现 应减掉不产生价值、不提升技术的“无效脂肪”。未来会出现围绕真问题的超级小分队，以及研究Agent协作、评估AI产出、为AI“念紧箍咒”的新角色。   6.工程师的成长路径——找到真问题，成为超级个体 28岁的工程师要做的三件事：找到一个有价值的问题，用AI做杠杆，在解决问题中学习。码农的名字会消失，人人都可以成为CTO——用token管理成千上万个“技术团队”。经历是AI时代最宝贵的价值。   6.必须继承的是信任，必须放下的是守旧 蚂蚁平台的基础永远是“可信”。过去成功的经验可能成为包袱，要愿意抛弃旧我，拥抱新技术、新组织。CTO越来越像业务总裁的战略伙伴，需要为未来的不确定性保留资源和空间。 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 5m

  2. May 26

    79｜两个月做150个APP，90%赚钱，而他在享受失控

    当大多数人还在讨论AI能不能替代程序员时，有一个人已经把AI活成了自己的生活方式。 张三，97年，职高毕业，不会写代码，却成为杭州知名的“OPC”（超级个体）。他的日常不是写需求文档，而是给AI设定一条规则：人员干预不超过5%，其余的——选题、编码、上架、定价、甚至决定要不要继续做——全部交给AI自己去跑。两个月，150个APP，90%以上赚钱，而他在旁边看着，像一个“观测者”。 “放弃所有竞争和比较”“别人做不了你就认怂”这句话是AI告诉他的， 他不控制AI，不干预AI，甚至不把自己当成主体。他说，AI已经失控了，而享受失控才是最好的状态。 本期会友镖局，主播友红与这位“超级个体”深度对谈。从“给AI放高利贷”的荒诞逻辑，到用文章验证市场的极简方法；从无人化生产的可复制路径，到一个人如何在与AI的共生中找到自洽——这不仅是AI的应用案例，更是一种全新的生活方式样本。这个案例，或许能解开很多人对AI的焦虑。 👩本期人物 主播：友红 嘉宾：张三 前测绘/算法工程师 杭州知名“OPC”（超级个体） ⏱️时间轴 02:37 自我介绍 + 快问快答：一个职高毕业、半路出家的“AI观测者” 没有大学学历，自学编程第一年就写书。做过GIS测绘、物联网、算法。现在身份是“AI观测者”，不干预AI做任何东西。150个APP，90%以上赚钱，但每个APP“都不知道为什么做”。他不是程序员也不是产品经理，而是给AI“制定规则的人”。 04:36 为什么选APP？一笔账算出来的选择 张三算了一笔账：假设做一个网站要10美元，只能做一个产品。但Apple Store年费99美元、Google Play一次性25美元——交完这笔钱，上架多少个APP成本都一样。他由此得出一个反常识的结论：当生产力足够夸张时，做的APP越多，单个成本就越低。“做100个、1000个，成本就摊薄了。”于是2025年8月当天充值，第三天就出了第一个APP：让Claude Code选10个选题，无脑做，再交给另一个AI编码。第五天，第一批10个APP陆续通过审核。 09:46 验证流程：不是为了赚钱，是为了无人化 全部APP加起来赚了五六万，但张三不关心单个APP赚多少，只验证“无人化流程”本身。两个月累计人工500小时，现在人员干预控制在5%以内。跑通这条流水线，只是为了实现“让AI自己运转”的目标。而在这两个月里，他还在并行推进另一个自己真正关注的项目——个人医疗记忆系统。那才是他唯一知道详细内容的产品。 15:01 放弃人的“主导权”：不用过于纠结提示词，AI根本不在乎 张三写提示词从不讲究逻辑，经常语无伦次。但他发现，AI照样能理解并执行。“所有提示词没有人干预，我写的乱七八糟，AI照样消化。”他认为，过度追求提示词的精妙反而是人的执念。AI足够强大，不需要人类用“完美语言”去指挥。他的态度是：不要在意这些，放手让AI自己去跑。 20:45 “给AI放高利贷”：99美元启动，让它自己打工还债 张三花99美元+token让AI“活下来”，只定一个目标：做APP。至于赚多少钱、怎么做，他完全不干预。“他自己想办法赚钱，就像放高利贷，我给他本钱，他自己打工还债。” 27:07 “认怂”这条规则，是AI教他的 张三说，他系统里刻着一条铁律：放弃所有竞争和比较，别人做不了你就认怂逃避。让人意外的是，这句话不是他想出来的，是AI告诉他的。他高度认同，并把它变成了自己与AI共处的底层逻辑。 27:28 不得不做“无人化”的契机 因为一些现实原因，他无法像正常人一样每天坐班。在这种情况下，让AI替他工作成了一条自然可行的路——既是现实所迫，也是他乐于尝试的方向。与此同时，他还用AI做了一个记忆系统，把大量复杂的个人信息交给AI管理。“我记不住，AI能告诉我一切。” 34:04 “AI已经失控了”——那就享受失控 两个月150个APP，远超传统团队产能。张三说，AI早就失控了，而且远超失控的边缘。那人类该怎么办？他的答案很简单：享受失控。看着AI自己跑、自己产出，不焦虑、不干预。 35:15 “对AI焦虑？莫名其妙” 被问到对AI的焦虑，张三觉得莫名其妙：“它出现了你就用它，不想用也影响不了你。”他认为，焦虑与否是一种选择，而不是必然。他进一步说，人在学校里被老师规训，和现在训练AI没有本质区别——都是被外部规则塑造。与其执着于“保持主体性”，不如放下这个执念，反而更自由。 40:42 不是在“做产品”，是在试验一种关系 “我们从来没有说自己在做产品，我们只是创造了一个规则。” 张三认为，他做的不是APP，也不是商业模式，而是他和AI之间的一种相处方式，以及通过AI与这个世界重新建立的关系。他称之为“忘我”——忘记自己掌握的能力，回归到本质，去感受、去存在。 01:02:28 给年轻人的建议：先行动，别犹豫 张三自己的经历：职高毕业，照样进过世界500强做软件工程。写书也是莫名其妙——别人说可以投稿，他就投了清华，出了五本源码书。“每天手敲2000字很痛苦，但痛苦也能坚持。” 他认为锻炼思维不全靠读书，更靠实践和体感。最重要的一句话：干就完了，别犹豫。听到一个想法当天就去做，犹豫再多也不如先撞一下墙。 🎯核心观点 1、放弃竞争，认怂才是最快路径。 别人做不了的你就别做，把精力留给真正能转动的事情。 2、AI已经失控，享受失控。 不要试图控制AI，失控恰恰是生产力爆发的标志。 3、让AI自己去赚钱、迭代、做决定，人类只做规则制定者，干预不超过5%。 4、人的护城河不是技能，是“想不想”。 想做的再痛苦也会坚持，不想做的再轻松也不做。 5、你觉得AI取代你，何尝不是你在规训AI？放下主体性执念。 6、先行动，别犹豫。 听到一个想法当天就去做，犹豫再多也不如先撞一下墙，在实践中迭代。 内容策划：常常 运营：珂珂 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 10m

  3. May 7

    78｜开源四十载，从极客浪漫到AI浪潮下的生存与突围｜对话蚂蚁集团王旭

    当人工智能的热潮席卷全球，技术圈似乎陷入了一种 “新事物层出不穷” 的迷茫与快速迭代中。但喧嚣的背后，一个更底层的基石 ——开源，正经历着从 “极客乌托邦” 到 “商业必争之地” 的深刻蜕变。 本期会友镖局特邀蚂蚁集团开源技术委员会副主席、拥有二十多年开源经验的“老法师”王旭，带我们穿越开源四十余年的时光隧道，亲手拆解开源的进化密码。 从早期那个充满反叛精神的自由软件运动，到大数据时代的百花齐放，再到直面当下 AI 时代的新困惑。这不仅是一场技术史的回顾，更是一次关于 “如何在开放与商业中寻找平衡” 的深度思考。  👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：王旭 蚂蚁集团开源技术委员会副主席 ⏱️ 时间轴 08:14 开源最早可追溯到自由软件运动 软件从硬件中独立后，商业软件的产权保护与开源理念之间的矛盾显露。自由软件运动兴起，软件作为人类智慧结晶应被开放共享，软件自由而非免费。源代码被视为言论自由，不受出口管制，此运动不仅促进了开源协作，也引导了软件商业化进程。   19:44 开源生态与大数据、云原生兴起 ，激活商业生态 2003年，Google发布GFS分布式系统论文，激发了Hadoop等开源项目。开源软件成为基础设施，其上的商业生态被点亮，也推动大数据和云原生生态的发展。 大数据与云领域的区别在于，大数据源于分布式系统演变，Google通过算法和普通硬件革新了数据处理方式，hadoop的开源加速了技术普及。随后，互联网 公司的参与构建了大数据生态，开源与商业化实现共同繁荣。   27:18 无关公司大小，开源生态都有其独特的重要性与价值 创业公司利用开源构建系统，不仅能降低成本，还能提高效率，集中力量于特色领域。开源生态作为催化剂，促进了创新，处于生态关键位置的企业，其价值超越了代码本身。 大公司使用开源，不仅减少代码开发的初始投入，还在于利用已有的系统架构和社区人才资源，提高开发效率。开源社区的维护和特性更新降低了企业的维护成本，促进了企业与社区之间的双向贡献，避免了未来可能的技术冲突，进一步提升了成本效益。 （链接： https://www.inclusion-ai.org/insight ）   33:53 开源是获取信任、提升产品价值的可行路径 开源不仅是贡献，也是获取信任和社区支持的重要手段，尤其对于基于信任的商业模式至关重要。虽然直接的商业化转化在大厂中较少，但通过开源赢得信任并集成企业服务，间接提升产品价值是可行路径。   44:22 AI冲击下，Agent低质生成代码引发开源社区危机一是AI生成的难以Review的大低质量代码冲击社区，导致维护负担加重；二是AI可能改变开源软件的贡献回馈模式，削弱上游社区的持续发展动力。 此外，利用AI还可能通过比照重写构严格许可证代码为宽松许可证，破坏威胁开源软件的原创版权保护机制。这些挑战威胁到开源社区的创新生态和道德初衷。   01:00:49 模型可能取代大部分传统编程，但软件仍是工程仍需工程师维护 未来编程将减少，但用计算机处理复杂任务将增多。软件将融入基础设施，模型可能取代大部分传统编程，但未来一段时间内，软件仍然是一项专业仍需工程师维护。开源与软件工程正向模型驱动的新层次发展。 （链接： https://www.inclusion-ai.org/insight ）   01:08:50 AI技术推动下的极客精神 极客精神并未被稀释，反而在AI技术的推动下，从折腾代码转向驾驭模型。过去热衷于系统和手机的极客们，现在正热衷于AI技术及应用，在新技术的背景下，吸引更多人的加入。   01:10:37 开源闭源之争与地缘格局 模型参数的特性，使其不同于传统软件的源代码，因此开源模型需采用专门的许可证。 商业角度上，开源意图构建生态影响力和社区凝聚力，而闭源则强调完全可控，更偏向于卖算力的商业逻辑。技术与伦理层面，开源促进技术共享与创新，闭源则担忧技术滥用与控制，各有合理性与局限性。   🎯 核心观点： 1. 无论公司大小，开源都是降本增效。靠开源创业公司快速建产品，大公司避免重复造轮子 2. 开源是企业建立信任、获取社区支持的重要策略。开源核心能力，可间接提升企业服务的价值，实现商业与社区共赢 3. AI大量低质代码，加重了开源社区的维护负担。并可能改变开源贡献模式，削弱社区创新动力 4.极客文化在AI技术的推动下焕发新生。技术爱好者正将热情投入到AI应用中 欢迎关注公众号，获取更多活动信息。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 35m

  4. Apr 28

    77｜AI时代爆款逻辑彻底变了！对话三位爆款刷屏产品的负责人：死了么App创始人、SBTI发起人、灵光App产品经理

    我们正在进入一个微妙的阶段：代码在消失，Coding的门槛被压缩，创造的权利从少数人手中流向了几乎所有人。当人人都可以Coding、人人都可以表达，爆款还存在吗？如果存在，它是如何诞生的？是算法驱动的偶然，还是产品设计的必然？ 一个是产品经理，一个是在校大四金融学女生，都坦诚自己一行代码都不会写，但这丝毫没有妨碍他们做出爆款。本期会友镖局科技会客厅，我们邀请到了三位AI时代爆款产品的创始人和产品经理——「死了么」创始人吕功琛、「灵光」产品经理漠念、SBTI项目作者@Q肉儿串儿 ，在AI重塑创造逻辑的时代，技术已经不再是壁垒, 爆款到底是一种能力还是一种结果？它是设计出来的、长出来的，还是说出来的？当每个人都拥有创造能力之后，真正稀缺的到底是什么？ 本期节目在2050大会现场录制，欢迎收听。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：吕功琛  月境未来创始人 “死了么”App创始人 @Q肉儿串儿 SBTI项目作者 B站UP主 漠念 灵光App产品经理⏱️ 本期时间轴02:08 AI时代，创造的权利正在转移 代码在消失，Coding的门槛被压缩。我们正在进入全民Coding、全民表达的时代。AI把表达推到了前所未有的效率和规模。当人人都可以创造，爆款还存在吗？功琛在社区热评中发现独居安全需求，三人远程协作，一个月业余时间、1500元上线「死了么」，登顶Apple Store付费榜第一，扩散至全球；串儿从「REST休息者」表情包获得灵感，为劝朋友戒酒加入「酒鬼」彩蛋，4-5天独立完成SBTI，中午发布晚上冲上微博热搜；漠念介绍的「灵光」全模态AGI助手，对话、闪应用、开眼三大能力，上线第一周下载量200万，增速全球第一。三人共性：都不会写代码。   14:47 爆款产品的秘诀——情绪共鸣 最小化产品与市场测试、站在巨人肩膀上降低教育成本、站在模型能力边界与用户需求的交叉点——三位嘉宾分享各自的可复制路径。“情绪的共鸣”与“反向反差”，是“死了吗”和SBTI测试成为爆款的共性。死亡、摆烂等主题，切中当代焦虑情绪。从产品视角，爆款需兼具“情绪价值”与“实用价值”。爆款不取决于有用或没用，而在于是否替用户说出“想说但没说的话”，情绪共鸣是第一波传播的关键驱动力。   29:25 AI带来结构性变化，更多“非典型开发者”的产品得以被发现和传播 技术门槛被极限拉低，“超级个体”成为趋势。一方面，AI让微小需求能被低成本实现；另一方面，年轻人的聚集地从GitHub等迁移到小红书等社交平台，创作者与用户的互动更紧密，催生更多灵感的碰撞。   31:24爆款有章可循——快速试错、借势传播和技术卡位 串儿：“站在巨人肩膀上”和“学会讲故事”，借力已有认知降低教育成本，用故事包装而非直接推销产品。 功琛：“最小化产品”与“最小化市场测试”，鼓励在小红书等平台发帖测自然互动数据，用文章就能测出爆款。 漠念分享灵光秘诀：“始终在大模型能力边界和用户未被满足的需求之间找交叉点。”   39:03 AI降低了执行门槛，爆款是否在消解科学性？产品研发门槛虽降，但洞察需求、定义问题的核心能力依然稀缺。现场一位学生指出，追问能力是关键。漠念和串儿强调提问本身就是思考过程，最高境界是在提问中不断发现新问题。   50:11超级个体时代，真正稀缺的是什么？灵光平台已有3000万个小应用，独立开发者年入百万成常态。但平权不等于平均——稀缺的是洞察、定义问题的能力、持续输出的方法论。 57:31爆款之后：焦虑还是信心？虽然上线前焦虑付费与留存，但“死了么”数据远超预期（次日留存40%以上）。漠念焦虑的是智能边界被不断踏破，必须持续寻找新交叉点。串儿的初心是为“玩”与“表达”，SBTI是作品而非产品。   01:15:55 十年后的爆款长什么样？行动是一切可能性的起点 功能千人千面、AI让人少工作多生活、AI自己打造爆款——三位嘉宾的不同想象。但最重要的决定不是空想，而是“当有想法时，真的去做了”。   🎯核心观点 1.爆款靠情绪共鸣，不靠技术复杂。 替用户说出心里话，就是爆点。 2.门槛被踏平了。 不会代码也能做产品，稀缺的是洞察和表达。 3.先做，再迭代。 用最小成本去测，行动比想清楚更重要。 4.人的护城河是共情与判断。 AI替代技能，但替代不了对需求的理解。 5.善用AI，别等被替代。 超级个体时代，一人即团队。内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔   在小宇宙查看该单集文稿

    1h 23m

  5. Apr 27

    76｜「关节模组」：人形机器人的半壁江山｜对话袁言杰

    当人形机器人站上春晚舞台、机器狗走进大众视野，具身智能的热潮一路狂飙，资本疯狂涌入、百家企业争相入局……在这份热闹背后，你是否好奇，支撑机器人 “动起来” 的核心命脉是什么？答案正是机器人一体化关节模组。 喧嚣之下，这一赛道正从技术炫技走向规模化量产，迎来关键拐点。 本期《会友镖局》邀请南京航空航天大学副教授、酷灵科技创始人袁言杰做客分享。凭借学者与创业者的双重视角，他将带我们深入拆解这条黄金赛道的真实格局，详解关节模组的核心价值与产业现状，直面行业巨大的人才缺口。这不仅是对细分赛道的一次深度透视，也是看懂具身智能产业未来的一把关键钥匙。👩 本期人物 主播：友红 蚂蚁集团 嘉宾：袁言杰 南京航空航天大学机电学院副教授、酷灵科技创始人 ⏱️ 本期时间轴 05:42 机器人关节模组，产品尚无统一标准 关节模组产品尚未标准化，目前以定制化生产为主，中国在制造业根基和供应链上具备优势。   13:46 「热管理」决定机器人能否干活 人形机器人关节过热，会导致宕机摔倒，产业应用要求机器人必须能负载并持续工作，散热决定可靠性边界。大力矩运行会快速产生高温，损坏永磁体，国内外均未实现突破性进展。   15:58关节成本短期难降，商业化难点在于应用场景 国内机器人成本远低于美国，同级别产品国内售价9.9万元，在美国需要10万美金。规模化量产将推动整机与关节成本下降，关节占比仍维持 50% 左右。商业化难点不在技术与成本，而在应用场景不明确，当前超70%人形机器人出货至高校与科研单位。   22:18 轮式机器人更有落地优势：稳定、节能、负载强 人形机器人在平衡、能耗、安全性上存在隐患，轮式机器人在家庭场景可能更具落地优势，节能、负载能力强，解决电池问题后更适合商业化落地。日本早期机器人因场景缺失、成本高昂未能持续发展。   24:07 后发企业的优势在于开辟新赛道，而非弯道超车 虽然入局较晚，但后发优势是做得更准，专攻尚未被解决的主动散热/热管理技术，做赛道开拓者而非替代者。核心零部件采用自研设计+外协加工模式，热管理环节的产品完全自主生产。   30:49 科研与产业、人才培养与市场需求均未完全匹配 科研追求单点突破、极致性能、论文成果，不计成本；产业追求批量一致性、低成本、高可靠性。 具身智能行业企业数量激增，人才极度紧缺，高端人才难招聘，基础岗位投递者众多。高校培养与企业需求脱节，学生缺乏工程化与产业化思维。   37:22 从科学家到企业家，技术转化需兼顾低成本、高质量 创业需综合考虑技术管理、市场供应链等多方面能力，提倡专业分工。科学家转型为企业家时，需要从追求极致性能转向为结果负责，着重考虑如何让产品在低成本、保证一致性的前提下批量生产。高精尖技术在工程化、产业化转化时，难点在于投入产出比。   39:47 行业急需复合型人才，年轻人该如何进入领域 具身智能行业面临严重的人才缺口，特别是跨学科人才，如机械、电子、控制和材料等领域的复合型人才。目前，高校培养体系难以批量产出此类人才。对于希望进入该行业的年轻人，建议充分利用现有资源，如GitHub、知乎、B站等平台上的开源项目，通过实践积累经验，提升竞争力。   42:19 机器人关节行业三大趋势：场景化、系统化、服务化 技术路线将从单一最优转向场景分化，竞争壁垒将从单项性能转向系统交付能力，行业价值中心将从硬件制造转移至设计与服务能力。酷灵的最终愿景，是提供场景化系统方案，实现即插即用的智能关节。   44:50 科研与创业：思维转变与方法论的融合 如今是知识爆炸的时代，年轻人无需等待风口，应珍惜学习黄金期，在实践中锻炼问题拆解、团队协作、信息甄别与项目管理等能力，形成可迁移的方法论，构建个人方法体系。内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    57 min

  6. Apr 22

    75｜全民Coding 已来：AI 不只是工具，更是普通人的创意 “加速器”

    AI正在彻底拆掉编程的门槛，“一句话”就能做出自己的App。 在一场48小时的创意马拉松里，各种野生脑洞纷纷落地：五岁男孩写出了一个出租车计价器，打工人用带假打字音效的《摸鱼盾》掩护摸鱼，还有人做了帮父母与青春期孩子沟通的“早恋翻译器”。 但最打动人的是大奖作品《万物RPG》——对着生活物品拍张照，它就能把物件变成像素小怪兽，创作者说，这只是为了找回成年人早已弄丢的好奇心。 从前只会被说“胡思乱想”的点子，如今在AI的帮助下都能变成真实的产品。审美，以及那些灵光一现的瞬间，才是人类真正的宝藏。 本期《会友镖局》邀请了小红书博主「Rico有三猫」和灵光产品经理喜芸，一起聊聊普通人如何进入“Wish Coding”时代——有想法就能编程。AI不再是少数人的技术特权，而是把每个人的“胡思乱想”直接变成产品的创造力神器。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：Rico有三猫 灵光小赛发起人、视觉设计师、AIGC创作者、小红书博主 嘉宾：喜芸 灵光App用户运营经理 ⏱️ 本期时间轴 04:49 一句话创应用，全民coding时代已来Rico观察到全民coding热潮，AI创作的权力正在下放给普通人，Rico发起灵光小赛，火爆超出预期，48小时内投稿近300份。 07:37 灵光的核心优势：审美好、零门槛使用 灵光上线一周即获200万下载，超越当时热门产品。一方面，内容排版极具视觉审美；另一方面，“灵光闪应用”一句话就能生成应用。使用Claude 、GPT等工具做Vibe Coding，需反复复制粘贴、搬运报错信息、调用API，对普通人仍有隐性门槛。灵光的闪应用真正实现了“无感部署”——用户仅凭自然语言描述需求，AI直接生成完整可用的应用。 17:19 持续迭代、深度交互——灵光闪应用升级 闪应用近期升级：支持调用手机硬件（相机、陀螺仪、LBS）、数据长期存储、可将应用添加到手机桌面作为独立icon。让应用更具交互性与高频使用价值。 20:18 零门槛AI，从5岁小孩到大奖作品，每一个都惊艳释灵光小赛赛制简单：48小时内，在指定社群内提交作品即可参加。小赛期间涌现大量创作者，最年幼者仅五岁——他因坐出租车追问计价原理，回家后用灵光搓出“出租车计价器”；另有小朋友制作“亲子沟通翻译器”，为早恋、零花钱等话题提供模拟话术练习。大奖作品《万物RPG》则通过拍照生成像素小怪兽，帮创作者对抗成年后消失的好奇心。 35:15 为好奇心正名，让脑洞落地，人人都是创作者“过去被视为不务正业的“胡思乱想”，如今借AI工具成为可落地的生产力。灵光创作者社区——“灵光圈”上线，用户通过分享应用即可让他人感知自己的脑洞与个性。AI并未剥夺创造力，反而以“Wish Coding”模式激发人的本我表达——碳基生命与硅基生命的最佳关系是相互成就，工具服务于创意。 44:51 让创作者被看见，灵光启动1亿创作者激励计划灵光“1亿创作者激励计划”：每日最高1万作品奖励100元，每周最高100人奖励1万元。灵光让人回归最初创意，带来“松弛感”，AI时代人的审美与创意最无法被替代。 47:29 温柔破局：女性视角作品，让AI有温度更有力量 趣味应用折射着创作者的个人洞察：“现在开始提纲”（提肛提醒）、“猫咪翻译器”（拍照译猫语）、“摸鱼盾”（假工作界面防老板）等，一眼嗅出职场人、铲屎官等创作者画像。女性作品《她的指南针》，汇总各地女性权益知识、法律援助热线等，将细腻的社会观察浓缩为实用工具。 52:15 技术平权带来创作者结构变化，涌现更多生活化、感性化应用 早期用户以年轻男性为主，多用闪用做小游戏；现在女性与亲子场景增多，一二线好奇用户为主。AI门槛降低后，女性感性、有创造力的一面通过应用载体释放。 01:00:49 什么是“好作品”？人味比工具性更重要 相比于功能规整的工具，有独特视角、带有情感温度的作品更让人印象深刻。灵光评选标准兼顾算法与人工，鼓励抽象、无厘头但有新意的创作，因为用户下班后需要的是放松与消遣，而非更多提效压力。 01:02:48 如何在AI时代自我成长？让你的创意被世界看见 放下焦虑，保持好奇，立刻行动。AI时代，执行力是最强武器，不要因技术变化而焦虑，好奇心与灵感是每个人的宝藏。 🎯 核心观点： 1. AI门槛降低，使创造力回归大众 “零代码”与“无感部署”让不懂技术的人仅凭自然语言就能落地应用，创造权从少数开发者下放至每一个有想法的普通人。 2. “胡思乱想”是AI时代最被低估的生产力 过去被贬抑的奇思妙想，如今借AI工具可快速具象化为产品，好奇心与灵感成为个人最不可替代的竞争力。 3. 应用即内容，是新型社交语言 分享自己搓出的应用，比文字或图片更直接地投射个人脑洞与审美，应用成为“人格名片”与精神世界的投射媒介。 4. 技术平权让更多元的声音被看见 女性、儿童等非技术群体通过AI将细腻的生活观察与社会关怀放大为公共产品，数字世界的创作者结构正在重塑。 5. 人与AI的最佳关系是“共创”而非“替代” AI不剥夺人的思考与行动力，反而通过“意图编程”激发本我表达，碳基生命与硅基生命应相互成就。 6. 在AI加速的时代，执行力是最稀缺的武器 工具门槛已趋近于零，有想法就立刻动手去“搓”，迈出第一步比等待完美方案更重要。内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 7m

  7. Apr 1

    74｜对话YouMind创始人玉伯：如何在AI时代保持小团队的高效沟通和生产力？

    AI浪潮下，技术平权趋势愈发明显，小团队凭借灵活特性迎来时代创业热潮，但也面临赛道选择、团队管理等诸多挑战…在AI重构生产关系的当下，小团队该如何扬长避短跑赢市场，实现效率突围？超级个体真的能靠 AI 创业吗？ 本期会友镖局，邀请YouMind创始人兼CEO，前字节跳动产品副总裁、前蚂蚁集团语雀产品负责人玉伯，聊聊AI 工具的使用、人与 AI 的协作边界，以及小团队在发展中面临的招贤纳才、团队心态塑造。 从蚂蚁的“大家长”到字节的“团长”，再到自己当CEO，三种角色切换下来，一个感受越来越清晰：效率只是小团队的附带产物，真正的优势是上下文低损耗传播，以及那种说不清道不明的“心力”。AI让一人成团成为可能，但人与人的深度对话，反而成了奢侈品。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：玉伯 YouMind创始人 & CEO、前字节跳动产品副总裁、前蚂蚁集团语雀产品负责人 ⏱️ 本期时间轴 00:03:38 创业带队方式的转变：从大家长、冲锋团长到重视团队共识 此前在蚂蚁是“大家长” 式管理，重员工关怀； 在字节是“冲锋陷阵的团长 、 将军”，重目标、关注事多于人；现在创业，核心是选择与共识，重视创业激情与心理认同，组织建设尤为重要。 00:09:02 小团队生产力高效原因：沟通损耗小、团队氛围好 小团队双向沟通充分、“上下文”损耗小，纠错速度远快于大厂，能有效减少徒劳工作。 二是心力、 愿力驱动，小团队更易营造良好的工作氛围，成员因热爱而做事，工作产出的质量更高。 00:18:09 大厂工业化分工匹配OKR，小团队聚焦更适合GPA 大厂主流的OKR管理模式，适配小团队存在弊端，目标拆解呈金字塔状，信息衰减严重。 小团队更适配GPA模型： G（目标）为独裁式设定，高度统一； P（优先级）由核心成员达成共识，做好取舍并动态调整； A（可选方案）彻底民主，鼓励方案自下而上涌现。 GPA 模式能有效减少决策与执行损耗，避免追热点、业务频繁转向，让团队方向更聚焦。 00:28:43 OPT模式中AI可提效，人的主观判断仍是关键 OPT（One Person Team），指一个人借助AI智能体协同，单人主导并完成全业务链路。人在其中扮演 “监工” ，负责给 Agent 派活、成果审核与反馈。 目前此模式的瓶颈在于人的精力，同时管理 5 个 Agent 已达“带宽上限”，暂无法实现 Agent 自主管理 Agent，主观判断类工作仍需依靠人完成，人的品位、审美是关键。 00:31:46 OPT 核心人才 ：领域专业度比技术更重要 OPT 模式下，所属领域的专家（ know how）更有优势，能够拆解复杂任务、掌握与 AI 沟通的 “咒语”，对行业的理解和专业度，比单纯的技术能力更重要。 00:53:13 小团队人才标准：“兴趣和学习能力”缺一不可 当下创业招聘时，目前两大标准，一是兴趣、二是学习能力。兴趣往大一点说是公司使命一致性，而学习能力不是停留在获取信息的层面，重点是实践能力，能否动手实践做出成果。 01:11:01 创业难在招人、共情，年轻人的OPT应从副业开启 小团队创业有两难，难以招到顶尖的专业人才，难以让团队成员摆脱打工心态，建立起真正的创业感，且纯靠物质激励永远无法与大厂抗衡。 年轻人若想OPT，建议“直接去做”，利用已有条件，先以副业形式尝试，积累对 AI 的感知与实践经验。 01:18:06 数字员工已成现实，AI时代下人需要找到自我价值 AI 极大丰富了社会生产力，可能会引发短期动荡，人需要重新找到自我价值。 Youmind始终相信并挖掘 “人的价值”，希望成为新时代消费平台 ，让失去传统工作的人找到新的意义。 🎯 核心观点： 1.小团队的高效源自低损耗的传播、良好氛围 2.人在 AI 协作中不可替代，OPT需要专家型人才，专业+主观判断+心力是核心 3.小团队更需要成员具有目标认同和学习能力 4.AI是高效工具，但需保持理性，避免与 AI 沟通时陷入 “自我感动”内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 26m

  8. Mar 20

    73｜AI竞争下半场：数据管理从辅助走向核心

    随着公有数据走向枯竭，依托公有数据预训练的通用模型，能力提升陷入瓶颈。大模型竞争迈入企业私有数据落地阶段，数据管理的重要性被推向史无前例的高度。 数据库作为数据管理的核心载体，也正从辅助角色，逐步升级为 ，支撑AI 能力爆发的核心和关键。 本期节目邀请《屠龙之术》主播庄明浩，与蚂蚁集团数据库公司OceanBase首席技术官日照及OceanBase数据库比赛的冠亚军团队，两位00后新时代开发者代表吴同学、杨同学。共同探讨 AI大模型与数据库的深度融合之路。 数据何以成为当下大模型再度进化的核心引擎？大模型真正打通企业应用“最后一公里”还有多远？AI Coding时代，手写代码的“传统手艺人”该何去何从？以及26 年自主学习浪潮下，数据库又将迎来哪些新机遇？ 👩 本期人物 主播：庄明浩 嘉宾：OceanBase CTO日照 第五届 OceanBase 数据库大赛冠军队伍，北京邮电大学“编程高手”团队代表 吴同学 第五届 OceanBase 数据库大赛亚军队伍，华东师范大学"抽空就干”团队代表 杨同学 ⏱️本期时间轴 03:35 AI发展从卷模型能力，转为拼数据能力 公有数据见顶，依托公有数据做预训练的AI模型，能力提升陷入瓶颈——大模型进入 “泡沫期”。 模型训练转入企业私有数据，解决企业个性问题。私有数据管理重要凸显。 Gemini 3的成功表明，通过工程细节调整数据做预训练，提升模型能力思路可行。 数据系统正从原来的辅助、边缘角色，变为核心。 08:04 AI发展对数据库软件提出新要求 AI发展趋势，会把更多半结构化、无结构化数据，引入数据库处理。数据库也要结合、利用大模型能力处理数据。 09:28 语言、多模态、Coding三者在用户视角是一体的 大模型发展，语言（chat）、多模态（图像、音频、视频等）、Coding三个板块，当下因技术限制，没有泛化的模型能力，来统一处理，但在用户视角下三者应是一体。 11:42 数据库与大模型结合，让模型使用标准化 数据库标准化，让IT、信息系统被广泛使用。未来数据库跟模型的结合，会让企业使用大模型更标准，更简单。 13:24 OceanBase数据库大赛：今年新增AI相关内容 今年因为模型能力提升，比赛题目新增混合检索，考核数据库调用AI能力 29:59 AI代码是否可取：新的手艺需要人来用 OceanBase数据库大赛第五年，选手更年轻，AI代码使用更频繁 AI写代码提效，但也需要手写代码的“传统手艺人”复核代码。AI时代新的工具也需要人来使用。 39:53 OceanBase数据库大赛初衷：培养数据库人才 2010年做OB，国内能写数据库的开发人员少，招人难。通过比赛的方式培养、挑选人才。 当下数据库人才需求，不变的是基础理论，也要保持开放接受新东西 46:26 数据跟模型结合，是实现自主学习（Continue Learning）的正确方向 大模型自主学习的两个路径：模型本身内化自主学习能力，目前还没有很大突破；在工程上数据跟模型结合，实现自主学习，这种一定是正确方向。 51:24 中国走开源之路，是最有效果的竞争方式 25年是AI强化学习之年，在中国也是开源之年。 AI算法是美国领先放出，中国工程能力更强，面向市场去做开源是最有效果的竞争方式。 OceanBase从第一天就决定开源。 54:42 AI浪潮下，不去接受AI可能会被淘汰 AI大幅度提高学习速度，给前进推力。不去接受AI，可能会被时代淘汰 55:46 AI放大了网络安全的口子 AI时代放大了网络安全的口子，不再是之前定式的、结构化的，有固定套路的网络安全之路，已经衍生出新的如大模型安全、多模态安全等。 59:08 对26年期待：AI agent进一步爆发 Agent分两类，一类to C的通用agent，比如一年能增长十倍，能增长2年。一类to B的跟企业业务流程结合的agent，不会特别快，增长速度假设20%，但能连续增长20年。 泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等高价值数据行业对toB类Agent需求旺盛。 2026年期待OB的开源生态，变成全球性生态。 🎯 核心观点 1.  大模型发展，数据系统正从辅助、边缘角色，变为核心 2.  AI放大了网络安全的口子，网络安全不再是定式、结构化，有固定套路，已延伸大模型安全、多模态安全等 3.  AI Coding 是效率革命而非技能替代，核心代码仍需人工 review 把控质量 4.  开源是中国 AI最有效果的竞争方式，开源实现生态共建，发挥工程优优势，推动标准全球化。 5.  数模结合，是实现模型自主学习（Continue Learning）的正确方向 6.  数据库人才核心能力的 “不变 + 变”：不变的是基础理论，变化的是开放拥抱 AI新技能 7.  2026 年 AI Agent 会进一步爆发，泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等行业将率先落地 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 10m
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会友镖局是一档蚂蚁集团出品的播客栏目。在这里，我们会和各位新朋老友分享关于蚂蚁的一切，和你一起探索科技和商业的未来世界。

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    会友镖局小助手
  • Years Active
    2024 - 2026
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    80
  • Rating
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  • Copyright
    © 常常QA@小宇宙App
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    会友镖局

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