AI每周谈

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【通勤路上】就听AI每周谈！ 每周四，用30分钟听懂AI公司赌局，把握个人机会窗口。

  1. 1d ago

    【LLM】千问与豆包：阿里和字节在赌什么？

    阿里在赌供给侧，豆包在赌需求侧 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手 这期是我们的第100期节目！从一台手机开始，AI每周谈已经走过442天啦。这一期，我们继续LLM系列，把阿里巴巴的千问（Qwen）与字节跳动的豆包放在一起，聊聊它们的赌局。 千问赌的是：开发者用我的模型做生意，我就有机会赚到背后的算力钱。豆包赌的是：普通人习惯先找我，我就能掌握需求，参与后面的消费和决策。围绕大模型商业化、开源生态、阿里云与个人AI Agent，我们讨论两条路线的回报与风险：千问被广泛使用，为什么不保证阿里赚钱？豆包用户越来越多，怎样才能从聊天工具走向行动分发入口？一家擅长让用户多停留的公司，能否做好替用户节省时间的助手？ 这些公司的下注，也会影响我们的职业选择。公司重视AI，不代表每个AI岗位都能获得支持。要居安思危，早做准备。 欢迎在评论区留下你的精彩评论！ 听懂AI公司赌局，把握个人机会窗口。日进一步，cheers～ 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Oct 7

    【LLM】Gemini与谷歌：仍然被低估

    Gemini：从垄断信息分发走向垄断行动分发 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手 Gemini被低估了吗？如果AI能直接替你办事，谷歌的生意会变成什么样？ 欢迎大家从国庆假期回来！这期《AI每周谈》LLM系列，我们从做旅行攻略讲起，讨论Google Gemini如何从提供攻略，走向在授权范围内协调交通、住宿与预订。这背后是一个商业赌注：从信息分发入口走向行动分发入口，接替搜索成为用户提出需求的第一站。 我其实很看好Gemini与谷歌的商业潜力。当智能供给越来越充足，掌握用户需求、组织服务和分配订单的能力，可能变得更加稀缺。谷歌搜索、地图与Gmail能否支持这场转型？已有业务又是否愿意为新入口让路？ 围绕谷歌母公司Alphabet的AI资本开支，这期进一步讨论服务器折旧、单位推理成本下降，以及AI Agent可能带来的新收入。最后，我们也关注AI基础设施的SPV融资风险：长期需求成立，能否保证投入及时收回？ 这期想回答的是：怎样判断一家AI公司的商业价值，以及看好未来时，哪些时间风险不能忽略。 通勤路上就听AI每周谈。听懂AI公司赌局，把握个人机会窗口。 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Sep 23

    【LLM】Meta Muse：你愿意用隐私交换便利吗？

    Muse在赌用户愿意用敏感信息、关键权限和个人隐私交换便利性。 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手 Meta推出了个人AI Agent Muse。它由Muse Spark大模型驱动，可以读取用户授权的邮件和日历，连接Instagram及支付服务，在后台替用户安排行程、发送邮件、填写表格和购买商品。 Muse在赌：人们愿意交出足够多的个人信息和行动权限，换取一个真正了解自己、能够长期替自己办事的AI。它越了解你，服务就越方便；使用时间越长，用户也可能越难离开。 Muse上线后登上美国App Store免费榜第一，但是因为跨平台购物遭到亚马逊限制。Meta拥有Facebook、Instagram、WhatsApp、AI眼镜和约36亿日活用户，但个人Agent未来一定会百花齐放。Google Gemini、Amazon Alexa、Microsoft Copilot和创业公司，都会从各自掌握的入口进入。 本期节目，我们会围绕Meta Muse讨论个人AI Agent、长期记忆、隐私安全、账户权限、数据迁移、平台竞争，以及个人和企业如何在获得便利的同时保留最后的决定权。 本期涉及：Meta Muse、Muse Spark、个人AI Agent、Meta AI、WhatsApp、Instagram、AI眼镜、Amazon Alexa、Google Gemini、Microsoft Copilot、隐私权限、长期记忆、数据迁移、亚马逊封锁Muse。 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

    【LLM】Meta Muse：你愿意用隐私交换便利吗？

  4. Sep 16

    【LLM】DeepSeek：极致效率，开放共生

    让客户有能力离开，可能恰恰是让客户敢于深入合作的条件。 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手，加入听友群或者报名线下活动 本期《AI每周谈》用“极致效率，开放共生”理解DeepSeek的战略选择。从V2、V3到R1，它通过架构、工程和训练方法创新，拓展有限资源的能力边界。随着AI进入企业核心业务，开源与中立又为它打开另一种机会：让客户有能力离开，可能恰恰是让客户敢于深入合作的条件。Harness将这种选择权延伸到企业的工作系统。但生态繁荣能否转化为自身收入，仍是考验。对管理层而言，关键是想清楚哪些能力必须掌握，哪些可以借助合作，以及客户为何愿意持续选择自己。 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

    【LLM】DeepSeek：极致效率，开放共生

  5. Sep 9

    【LLM】OpenAI：相信规模，敢下重注

    OpenAI为什么相信规模，又为什么敢下重注？ 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手，加入听友群 【AI每周谈】线下Coffee Chat9月12号下午 【长沙】；9月17号上午 【杭州】；9月19号下午 【北京】。 线下活动报名链接：https://wj.qq.com/s2/27833344/ie1m/报名为审核制，审核通过之后会有通知。 OpenAI为什么相信规模，又为什么敢下重注？LLM系列第一期，我想从这两个问题出发，回看它改变公司结构、押注GPT-3、提前布局未来算力的三次关键下注。每次加码之前，它看到了什么证据，又承担了哪些尚无答案的风险？从早期实验到巨额算力投入，这条路也让我重新思考，面对AI，普通人和企业该把有限的资源投向哪里？我们不必复制OpenAI，但可以学着找到值得相信的方向，用结果验证判断，再决定继续投入还是停手。 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

  6. Sep 2

    企业 AI 安全到底在防什么？对话御方治圆CEO张佑钧

    “安全生产”，“安全”永远在“生产”前。 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手，加入听友群如果有AI安全方面需求，我们也可以帮大家bridge到御方治圆团队。“大模型上车，约等于裸奔？”当 AI 从聊天工具变成能调用数据、操作系统、执行任务的 Agent，安全问题也不再只是一次答错，而可能直接影响企业的资金、隐私和业务流程。本期节目，我们请来 AI 安全领域的创业者，御方治圆的CEO张佑钧，来聊一聊企业为什么需要重视AI安全，医疗、金融、汽车这些行业正在面对哪些风险，企业为什么需要第三方检测，以及 AI 安全会不会像云计算一样，成为未来企业的基础设施。如果你的公司已经开始使用 AI，这期节目或许能帮你提前看见那些容易被忽略的安全问题。 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Aug 30

    英伟达押注Hugging Face，黄仁勋为什么这么快？

    黄仁勋3天达成129亿美金交易，约等于买下1.5个孙割 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手，加入听友群这期主要聊聊英伟达被曝以129亿美元收购Hugging Face。外界看到的是黄仁勋三天拍板，但英伟达为了这三天，已经跟踪和准备了三年。节目里也顺便聊一下此前英伟达与Groq的合作，以及黄仁勋的“快”到底从哪里来。最后，我想和说明一下为什么《AI每周谈》从9月开始不再固定更新周一节目。我们希望少追一点每周的热闹，把更多时间留给长期研究，从解释已经发生的AI新闻，逐渐走向推演未来。周四继续见！也希望我们能继续一起日进一步～ 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

    英伟达押注Hugging Face，黄仁勋为什么这么快？

  8. Aug 26

    企业AI转型，真的需要每个员工都用好AI吗？

    这期我们聊聊为什么日活无法反映企业AI转型效果。 播客用户也可以在微信搜索【四维逻辑】，关注后回复【听友群】，即可添加小助手，加入听友群很多企业把日活当作AI转型的成绩：开通更多账号、培训更多员工，让更多人每天使用AI。但其实日活提高，并不代表公司的效率和经营结果同步改善。 这期节目，我会从日活的历史讲起，拆解这个指标背后的基础假设：企业真的需要每个人都成为AI高手吗？实际上企业AI转型应该以具体工作为单位。少问有多少员工使用AI，多问哪些工作已经由AI参与，时间、成本和质量发生了什么变化。 最后，我也想聊聊为什么从9月开始，我们将停止周一的固定更新，把更多精力放在真正影响工作与生意的问题上。 欢迎大家收藏我们在网易云音乐的通勤歌单： （在网易云直接搜“AI每周谈”也可以！） 点这里收藏【AI每周谈】通勤歌单 本节目及相关内容归 AI每周谈 所有。未经授权，不得转载、搬运或用于商业用途。本节目内容仅供信息分享与学习参考，不构成任何投资建议。© 2026 AI每周谈。保留所有权利。 在小宇宙查看该单集文稿

    企业AI转型，真的需要每个员工都用好AI吗？
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