课代表立正

课代表立正（孙煜征）
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《课代表立正》是一档关于AI、职业与商业的中文播客。这里既有与AI研究者、科技创业者、一线管理者和真实实践者的深度对话，也有课代表立正对产品、增长、创业与职业选择的亲身复盘。我们不只追逐新工具，更关心：当AI改变能力和成本，个人与组织怎样重新设计工作，把判断和本事做成真正进入现实、值得留下的作品。 主播课代表立正，本名孙煜征，康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。2020年以来完成200+场公开对话，跨平台关注者400K+。 加入Superlinear Academy免费社区，与2万+成员一起交流；这里已有700+真实项目与实践分享： https://www.superlinear.academy/ 了解立正与更多作品： https://www.lizheng.ai/

  1. 3d ago

    立正说 228｜好运是能创造的，前提是要看到它

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 运气重要，还是能力重要？经历过一些事的人都知道，运气更重要。但有一种能力比运气还重要：发现运气的能力，而且它可以培养。难的是运气看不见摸不着，很多人抓到了不知道，错过了也不知道。所以我给运气做了一个可视化：把超线性学院两万五千多位成员画成点，把人和人之间的每一次来往画成线。 每一条线背后都是真实的人和来往，有的已经变成了实打实的机会：Dymon Asia Capital在社区招人，已有两位成员入职；硅谷徐老师在Gen Digital的团队，靠一篇招聘帖招到了人；一位成员本来只想做个竞品调研，结果做出了给agent用的万能钥匙AgentKey，有了12个付费用户。 图上也看得出运气是怎么来的、怎么留住的。社区像年轮，越早加入越靠里，线越密，但也有后来居上的：一位去年12月才加入的大学生，在Share Your Projects发了一个用阅读代替背单词卡的学英语工具，帖子下面448条评论，很多人是来申请内测的。反过来，有个账号让AI替他到处留言，线拉出去不少，运气却留不住：别人点开一看是AI，也就到此为止。Nana也常给别人留言，可别人顺着线找回来，看到的是她自己的作品和分享，是一个真实的人。所以运气是一道乘法：你的个人特质（主页、作品）乘以你能吸引到、能主动连上的人。 落到行动上是三件事：把主页打磨好，让人一眼知道你是谁；留言时真的看到对方，针对对方的情况说，别像那个AI账号一样批量留言；再往上一层，是做点真东西，真能解决别人的需求，运气才会一下子放大。 这张关系图可以自己去逛，社区成员能搜到自己：https://city.lizheng.ai 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 之前专门讲运气的一期，普通人获得好运的完整方法（非玄学）：https://www.youtube.com/watch?v=vmtHbWyg2oU 章节： 00:00 运气重要，还是能力重要？ 00:59 纳瓦尔的四种运气，和运气的三个特征 02:35 把2.5万人画成点，把来往画成线 03:36 后来者居上：一个作品帖，448条评论 05:02 反例：让AI到处留言，运气却留不住 05:41 正例：作品×连接，运气是乘出来的 06:26 每一条线背后，都是一个真人 07:27 飞进这座城：几条线的真实结局 08:05 提升运气三件事：打磨主页、真诚留言、做点真东西 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 228｜好运是能创造的，前提是要看到它

  2. Oct 15

    对话 333｜AI在大企业中的应用才刚刚开始，人才供不应求？｜对话微软CoreAI副总裁Marco Casalaina

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 模型越来越强，做一个AI应用也越来越容易。可为什么一放进真实业务，它还是经常交不了差？这期我和微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist Marco Casalaina聊了模型之外的产品功课。他的团队最先试用微软的新AI能力，再判断这些能力放进客户的业务里，到底能解决什么问题。 宝马的测试车，每辆有5000个传感器。过去只有几位“高手”会查这些数据，工程师想知道新车的刹车表现，得排队等结果。为了让所有工程师都能直接向数据提问，他们先花了大约半年，跑遍宝马各个部门整理数据字典。模型会写查询，但光看原始数据，它认不出哪些是刹车数据。 一个公寓定价Agent交回了完整的价格表，用“任务完成度”评估，结果是没问题；打开一看，三居室的价格偏得离谱。Marco讲了现在的做法：用评分标准（rubric）把业务要求写成一条条规则，给规则分权重，提前定好容错阈值，再让真实用户说清“为什么错”，把原因写回标准。 我们也聊了Agent该用谁的身份做事：扮演你的Agent会继承你的全部权限，出了错，能删光你电脑里的文件；有独立身份、只给必需的权限，才有边界。还有为什么AI产品需要格外长的试点期，以及FDE和动手学AI。 11月5–6日，Marco会在AI Engineer上海做Keynote，现场演示访谈里聊到的部分能力。 AIE上海官网：https://ai.engineer/shanghai/2026 国内购票（活动行）：https://www.huodongxing.com/event/1879040305100 Superlinear社区专属优惠码：AIESUPERLINEAR（在活动行购票时使用） 嘉宾：Marco Casalaina，微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist（VP Products of Core AI and AI Futurist, Microsoft） 主持：孙煜征博士（课代表立正），Superlinear Academy 章节： 00:00 开场：模型这么强，AI产品还难在哪 00:40 Marco的团队：最早试用新AI能力的人 01:13 大模型会吃掉所有应用吗 06:00 企业里的Agent：身份与权限 09:32 Agent有了身份，工作会怎样变 12:56 让AI被接受，而不只是被部署 17:32 宝马：5000个传感器与半年的数据字典 23:51 评估：通用指标的盲区 27:38 公寓定价：交了差，却算错了 28:47 评分标准：规则、权重与阈值 31:53 把“为什么错”写回评分标准 33:43 信任，但要验证 36:09 AIE上海：现场演示 36:47 评估正在变成一个新岗位 38:02 两条建议：先写评分标准，留足试点期 39:45 FDE，以及动手学AI 42:07 总结 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 333｜AI在大企业中的应用才刚刚开始，人才供不应求？｜对话微软CoreAI副总裁Marco Casalaina

  3. Oct 15

    对话 332｜硅谷女CEO：「伯乐」是职业发展的唯一加速器

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 Deb: https://www.linkedin.com/in/deborahliu/ 深有体会，有机会出视频讲一下我对“sponsor”的观察和解读，sponsorship到底是什么（给一个机会和关注），为什么leader会sponsor，等等 ──────────────────────────────────── 嘉宾 / Guest：Deb Liu Ancestry CEO, Facebook VP (former) @ Ancestry 更多嘉宾访谈：https://www.lizheng.ai/guests 加入课代表社区：https://www.superlinear.academy ──────────────────────────────────── 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 332｜硅谷女CEO：「伯乐」是职业发展的唯一加速器

  4. Oct 13

    立正说 227｜为什么真正能改命的建议，听起来总像正确的废话？

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 2023年GPT-4出来时，我已经写文章分析过接下来会发生什么，也跟身边的同事说：我们这类技术岗，十年之内都会被AI取代，应该从今天就改变手上做的事。没有一个人真的去改。我自己开始联系餐馆老板，打算开餐馆，后来又探索过转做销售、去创业公司、做自己的业务。到了2026年，很多人已经明知道岗位要被取代，被裁之后，还是赶紧去找下一份工作。 能改变人生走向的提醒，往往不教你怎么把这盘棋下好，而是告诉你棋盘选错了，再帮你划掉错误的选项。诸葛亮的隆中对就是这样。我在大学的创业活动当评委时，也给一个做剩菜盲盒的学生团队留过一行建议：这是个新奇的生意，上不了规模。五个人管两三家餐馆还撑得住，到十家、二十家，剩菜供应不稳定，运营跟不上，他们做得越好，浪费的时间越多。 这种提醒为什么几乎一定会被错过？一是你得能想象几年后会发生什么，这种能力常常要自己踩过坑才长出来。二是它没有明天就能做的动作：一位大厂AI业务负责人，上面空降来一位新领导，还带着一批自己人，她想靠副业脱身。我判断以她现在手上的牌，副业很难做起来，建议她用自己比新领导的人更懂这家公司的优势，帮领导打通跨部门；她说建议很中肯，谢谢，但还是想做副业。三是接受它往往意味着换一个身份，否定过去的自己。 最后讲怎么练：多玩几局，失败了快速复盘，也从书和别人的经历里学；有人不教你怎么做、而是质疑你做的事本身时，把注意力拉满；还有，感激那些明知不讨好、还愿意这样提醒你的人。芒格一句“要投资好公司”，让巴菲特不再只捡便宜的烟蒂股，影响了他之后几十年的投资。 更多我的思考：https://lizheng.ai/ 问问立正：https://ask.lizheng.ai/ Superlinear社区：https://www.superlinear.academy/ AI课程：https://ai-builders.com/ 章节： 00:00 为什么改命的建议，我们总是听不懂？ 00:56 不教你下棋，帮你选棋盘：从隆中对到学生创业项目 02:56 剩菜盲盒：做得越好，浪费的青春越多 04:43 第一个原因：想象不出几年后会发生什么 06:20 第二个原因：它不告诉你明天该做什么 07:00 大厂AI负责人：建议很中肯，但我还是想做副业 08:51 第三个原因：2023年我说技术岗会被AI取代，没人动 09:47 明知会被AI取代却不动：难在否定过去的自己 10:56 怎么练：多玩几局，从失败和别人的经历里学 11:57 有人质疑你做的事本身时，把注意力拉满 12:23 感激给你这种建议的人：芒格与巴菲特、段永平与黄峥 13:47 下棋可以慢慢练，选错棋盘，能力越强输得越多 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 227｜为什么真正能改命的建议，听起来总像正确的废话？

  5. Oct 10

    对话 331｜半小时，教会你做出比Jev更厉害的替代品，并手机部署

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 Jev 是 TypeSafe 做的决策模型，发布当天 Vercel 的 CEO 说 AI Gateway 上大约 13% 的活跃团队用了它。最出圈的是它能实时玩从没见过的游戏。鸭哥用开源的吃豆人做了三个实验：接上 Jev，10 局平均吃 178 颗豆，每步约 115 毫秒；同样的文字换给没做过决策训练的普通模型，微软 3.8B 的 Phi-4-mini 平均吃 232 颗；再让 27B 大模型离线给游戏状态打标签，蒸馏出一个 0.8B 小模型，按真实时钟平均吃 425 颗，每步 55 毫秒，小到能装进 iPhone 离线跑。 代价是它只在这一件事上更强。194 道和吃豆人无关的通用判断题，蒸馏出的 0.8B 只得 0.53，同样大小的决策模型 Tev1 得 0.66。所以结论不是“普通模型一定能替代 Jev”，而是换之前先在自己的任务上测：要零配置、开箱即用的广泛判断力，托管的 Jev 很好；要更低延迟、要离线在设备上跑、或者某个任务比通用能力重要得多，模型在自己手里，这些取舍才由你来定。 开头一分钟是立正：之前那期讲过，评价一个技术最重要的是找对标，这一期是鸭哥把 Jev 的对标做了出来。鸭哥用英文讲，画面里有中英字幕。 AI Builders 2027 下一期 10 月 12 日开课，两次直播课，立正和鸭哥各讲一半。课上给的优惠码 beyond-jev 减 $200，下面的链接已经带上： https://maven.com/superlinear/aibuilders?promoCode=beyond-jev 错过报名截止，可以发邮件到 support@maven.com。 课件：https://ai-builders.com/resources/jev/ 代码（README 里有课上每个数字对应的命令）：https://github.com/grapeot/decision-pacman 蒸馏出来的 0.8B 模型：https://huggingface.co/grapeot/decision-pacman-0.8b-GGUF 章节： 00:00 立正：为什么要看鸭哥这节课 01:06 开场：Jev 为什么值得一整节课 06:01 实验一：把 Jev 接进吃豆人，看它读到了什么 10:06 实验二：换成普通 LLM 12:31 两个质疑：输出可不可靠，结论能不能推广 14:24 实验三：模型归你以后，先让它更快 16:59 让它更聪明：27B 与 lockstep 18:40 蒸馏一个 0.8B，跑上 iPhone 20:11 代价：通用判断题 21:15 托管还是自己的模型，以及什么会留下来 23:22 课程介绍：AI Builders 2027 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 331｜半小时，教会你做出比Jev更厉害的替代品，并手机部署

  6. Oct 9

    对话 330｜李飞飞收购郑昌熙：有生之年，我们可能看不到通用机器人出现

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 具身智能这么火，技术到底走到哪一步了？哪些进展已经发生，哪些关键问题还没有解决？ 这期对话李飞飞World Labs团队的郑昌熙。他是哥伦比亚大学计算机科学教授、SceniX联合创始人，经历了学术研究、腾讯和创业，如今在一线探索如何用物理仿真训练机器人。 我们从技术原理聊到行业现状，追问具身智能最核心的几个问题： • 通用机器人能不能像ChatGPT一样，靠更大的模型、更多的数据迎来突破？为什么工业生产里的分工、速度和可靠性，让这条路没那么简单？ • 怎么判断一个机器人模型有多强？除了会做多少种任务，还要看什么？演示成功，和真正投入生产，究竟差在哪里？ • 世界模型到底是什么？为什么生成一段逼真的视频，还不等于理解了物理世界？要训练机器人，又该保留哪些物理细节？ • 从真实场景到仿真，再回到真实世界，这套训练流程如何工作？数据公司、通用模型公司、软硬件一体的公司，各自在解决什么问题？ 昌熙把这些判断展开到具体机制：大模型控制电机时的响应速度、三维世界的表征、仿真中物理细节的取舍，以及工业场景的成本与投入产出。我们也聊了World Labs的空间智能定位、中国和美国公司的不同路线，以及为什么他认为，具身智能距离真正的大规模落地仍处在早期。 访谈前半场还聊到他的职业转向：在腾讯学到的商业现实、发论文和做有用研究的区别，以及拿到终身教职之后，为什么仍想走出熟悉的轨道。兴趣、自我探索、人生的计分牌，也贯穿着他从教授走向创业的选择。 嘉宾：郑昌熙（Changxi Zheng） 哥伦比亚大学计算机科学教授、SceniX联合创始人；录制时在World Labs全职工作，并处于哥大的学术休假期间。 社区伴读文章：https://www.superlinear.academy/c/recording/changxi #具身智能 #世界模型 #机器人 #人工智能 #李飞飞 #视频播客 章节： 00:00 本期预告 00:50 从SceniX到World Labs：从“小船”换到“大船” 01:55 哥大教授为什么去腾讯建实验室？ 05:23 进入商业世界，技术竟然不是最重要的？ 07:03 发论文的游戏，和真正有用的研究 12:24 学会了学术游戏，为什么还要换一条路？ 13:24 你以为的兴趣，也许只是过去的熟悉 16:16 人生需要计分牌，但可以换一张 18:46 为什么创立SceniX：图形学与机器人的信息差 21:51 用仿真训练机器人，到底在做什么？ 24:52 机器人不只要“会”：通用、稳定、速度 26:24 为什么具身智能难等来一个“ChatGPT时刻”？ 29:31 工厂和家庭，需要的是同一种机器人吗？ 30:22 物理世界的反应速度，为什么也是难题？ 33:58 为什么AI更容易改变白领工作，而不是蓝领？ 39:00 世界模型是什么：预测一个动作之后会发生什么 41:33 折一个纸盒，需要理解哪些物理细节？ 44:14 世界模型的热潮：乐观和真正的难点 45:29 执行越来越便宜，研究者还剩下什么价值？ 48:19 为什么美国教授有时间创业？ 52:05 具身智能的产业版图：数据、模型与机器人本体 55:01 美国制造业少，机器人创业为什么仍有机会？ 57:10 中国公司讲“大故事”，SceniX选择不绑定硬件 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 330｜李飞飞收购郑昌熙：有生之年，我们可能看不到通用机器人出现

  7. Oct 6

    立正说 216｜Codex跟我迭代十几轮，Claude一天就全作废？

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 我把打磨过几十轮的个人网站交给 Claude 重做，一天后，新旧版本的差距让我很意外。更有意思的是，我把两万多人的社区做成了一张可以点开的地图，也把过去的文章和判断接进了「问问立正」——你可以直接提问，让 AI 查找原文、综合回答。 这期展示新旧网站的对比，以及我从 Claude Cowork 讨论方向、形成文档，再交给 Claude Code 实现的过程。也会聊聊：为什么真正有效的 AI 用法，往往就是几句普通的话，以及这些话背后需要哪些积累和基础设施。 一个个人网站能把你的作品、经历和判断放在同一个地方，让人和 AI 都有一个了解你的入口。在平台决定谁能看见你的时代，我希望大家想到我的时候，能找到我，也能看到我真正关心什么。 体验我的个人网站：https://lizheng.ai 免费试用「问问立正」：https://ask.lizheng.ai 免费加入超线性学院社区：https://www.superlinear.academy 章节： 00:00 Claude 重做网站，新旧版本差在哪 01:33 从 Cowork 到 Code：先写文档，再做网站 02:48 两万多人的社区，怎么变成一张可探索的地图 04:36 问问立正：用我的文章和判断回答你的问题 05:23 AI 问答背后的基础设施与 Agentic RAG 06:59 真正的 AI 高手，为什么不用花哨技巧 09:55 为什么做个人网站：拿回自己的叙事主权 11:14 给自己留一个不靠平台推送的入口 12:31 注意力、信任，以及长期积累的价值 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 216｜Codex跟我迭代十几轮，Claude一天就全作废？

  8. Oct 2

    对话 321｜两次破产，却从没缺过钱：为什么关键时刻总有人帮宝二爷？

    我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 两次破产、两次翻身，宝二爷却说，自己从高中毕业到现在没缺过钱。到了美国，他给自己立了个规矩：除了生娃，啥都不干。 录这期时，他的第11个孩子刚在格鲁吉亚出生。他给我算了一笔账：三代以后，家里该有100号人，算上亲家和密友，在硅谷沾亲带故的能有1000人；再过几代，Santa Clara County最大的姓也许就是郭。比特币放进信托，留给后代的教育、发展和健康，生孩子还有奖励。别人卷投资、卷AI，他说：让他们卷去吧。独生子女家庭的财富，为什么到第三代会出问题？他还讲了身边有钱人不公开说的生育安排，以及家里三个混血儿子的来历。我说肯定有人会批评这是封建思想，他直接承认：绝对封建。 孩子怎么教？他的逻辑是“量大管饱”：自己和太太都是学渣，培养不出藤校生，就请专业的人来教，先让孩子把童年过好；孩子多，只要有一个能成就行。他还算了另一笔账：家里的园丁一个月挣八千到一万多美金现金，养五个孩子；工程师年薪30万美金，交完税剩一半，孩子却要读到30岁才开始挣钱。这能差一倍吗？ 那他想让孩子学会什么？答案在他自己身上。高考300分，他在清华六教占了20个教室的座位，还和清华同方的一位老师合作做校园网络电话。我一直好奇：一个高中生，凭什么让老师愿意当他的技术合伙人？进币圈一年，大佬们又为什么都信他？他先说是运气；我追问下去，他讲起从小的习惯：把爸爸单位发的牛肉装进书包分给同学，后来能抢到的单都自己买。现在带孩子出门，他会叮嘱：手机上有Apple Pay，永远不要一个人吃饭，快结束时自己出去把单买了。聊到比特儿股份的和解，他说：利益可以放到后面，兄弟关系不能坏。 最后，话题落在爷爷的葬礼。那天，平遥古城封着的南大街为送葬的队伍打开，上千人来送行。他说这件事影响了他一辈子：知道自己死后埋在哪，剩下的就都是体验。除了钱，他想给后代留下什么？ 认识他这么多年，这次聊完，我才觉得认识的不再只是故事里的宝二爷。本期是我与宝二爷（郭宏才）对话的下集，上集聊的是他在币圈怎样攒局、破局。 章节： 00:00 本期预告 01:27 第11个孩子刚出生：家里有个四个人的“学校” 03:36 两次破产，为什么说自己从没缺过钱？ 04:41 人不可能一直翻身：除了生娃，啥都不干 06:19 在硅谷建家族：三代100人，亲戚1000人 08:26 独生子女家庭，第三代会出什么问题？ 10:51 几代以后，硅谷最大的姓会是“郭”？ 12:44 钱要不要留给孩子？生娃对他意味着什么 14:35 有钱人不公开说的生育安排 19:48 孩子有三个妈：三个混血儿子怎么来的 22:45 量大管饱：为什么不逼孩子爬藤？ 26:30 园丁和工程师的一笔账：教育不是所有问题 27:37 高考300分，在清华占了20个教室的座 29:50 进币圈一年，大佬们为什么都信他？ 31:26 一个高中生，怎么让清华老师当合伙人？ 32:29 手机绑上Apple Pay，教孩子抢着买单 34:10 先交朋友再攒局：利益可以放到后面 35:11 爷爷的葬礼：知道死后埋在哪，还怕什么？ 37:37 留给后代的，不只是钱 39:14 对话收尾 39:44 彩蛋：12个亲家，他一个月都忙不过来 观看本期视频版 阅读本期文字稿 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ Superlinear Academy｜免费AI社区 想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 321｜两次破产，却从没缺过钱：为什么关键时刻总有人帮宝二爷？
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《课代表立正》是一档关于AI、职业与商业的中文播客。这里既有与AI研究者、科技创业者、一线管理者和真实实践者的深度对话，也有课代表立正对产品、增长、创业与职业选择的亲身复盘。我们不只追逐新工具，更关心：当AI改变能力和成本，个人与组织怎样重新设计工作，把判断和本事做成真正进入现实、值得留下的作品。 主播课代表立正，本名孙煜征，康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。2020年以来完成200+场公开对话，跨平台关注者400K+。 加入Superlinear Academy免费社区，与2万+成员一起交流；这里已有700+真实项目与实践分享： https://www.superlinear.academy/ 了解立正与更多作品： https://www.lizheng.ai/

Information

  • Creator
    课代表立正（孙煜征）
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    560
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 课代表立正（孙煜征）
  • Show Website
    课代表立正

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