跨域请求

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「跨出区域·请求新知」 AI 很热,科技公司很会讲故事,商业世界也总有反转。希望《跨域请求》是一份穿过迷雾的漫游指南:把复杂世界讲成听得懂、也能继续想一想的故事。比起急着给答案(也没有答案,毕竟主播经常边查资料边沉默),咱们更想从普通人的角度思考:谁在推动变化,谁被变化影响,我们又该如何生活、工作和做选择。 主播 CL 有十多年中美科技行业从业经历,也会不定期邀请北美科技行业的朋友,带来更贴近现场的真实观察。

  1. Jul 25

    17.苹果被塔塔"开源":16年前报警抄家,这次为何一声不吭?

    人怎么能捅这么大篓子 | 苹果泄密 | iPhone 18 Pro | 塔塔集团 | World Leaks | 勒索即服务 | WannaCry | Gizmodo | 印度制造 | 华强北 | 供应链安全 | HBM 🎧 本期简介 2010 年,一名苹果工程师把尚未发布的 iPhone 4 原型机落在加州酒吧里。苹果为追回这台手机惊动警方和检方,把捡手机的人送上法庭,还让买下并拆解手机的科技媒体 Gizmodo 遭到搜查和四年封杀。16 年后,黑客组织 World Leaks 声称把从苹果印度供应商塔塔电子窃取的 630GB 文件挂上暗网,其中包括 iPhone 18 Pro 主板图、芯片资料、供应商清单和跌落测试照片。塔塔披露事件后,苹果始终没有公开回应。 这期节目从两次泄密事件,苹果的反差表现出发,回看苹果如何建立自己的保密帝国:由前美国国家安全局、联邦调查局等机构人员组成的新产品安全团队,华强北回购三万个 iPhone 5C 外壳,以及一份泄露的内部录音所说的“中国 40 家工厂每天安检 270 万人次”。苹果真正难以搬走的资产,是它与中国供应链磨合二十年形成的流程和纪律。 另一条故事线,是苹果从 2017 年开始的印度制造豪赌。关税、贸易战和 2022 年郑州工厂停摆,一步步把苹果推向印度;纬创工厂暴乱、富士康食物中毒和塔塔工厂大火,也没有让苹果踩下刹车。塔塔电子只用了几年,就从生产金属外壳的学徒,变成掌握多座工厂的核心代工商;与此同时,塔塔集团多个板块在四年间反复遭到勒索组织入侵。 节目还拆解了勒索产业的四轮变化:从 WannaCry 按电脑收赎金,到专攻管道、赌场和银行,再到偷走文件双重勒索,最后发展成“只偷不锁”和“勒索即服务”。World Leaks 不只向下游黑客出租工具、抽取佣金,甚至允许媒体提前 24 小时看料,把新闻曝光也变成谈判筹码。 如果你是苹果管理层,会公开批评塔塔、暂停塔塔的新订单,还是低调处理?节目用苹果在印度的产量、供应商结构和美国关税压力解释:2026 年的今天,苹果为什么几乎只能选择沉默;也讨论这场泄密造成的新成本,未来可能怎样影响每一个普通人。 🧩 概念解释 原型机(prototype):为了开发、测试、评估或质量控制而制作的早期版本,不等于已经定型的量产商品。它可能只验证某一项功能,也可能已经非常接近成品;因此 2010 年那台 iPhone 4 的价值不在它能卖多少钱,而在它提前暴露了未发布的设计。参考:美国《联邦法规汇编》对原型机用途的界定。 暗网(dark web/darknet):互联网中需要 Tor 等专用软件或配置才能访问的隐藏网络,它会隐藏网站和访问者的位置。暗网只是“深网”的一小部分:邮箱、网银等不被搜索引擎收录的内容属于深网,却不属于暗网。匿名性既能服务于隐私保护和规避审查,也被黑市和勒索组织利用,所以“暗网”本身不等于“全部内容都违法”。参考:美国联邦调查局对 Deep Web 与 DarkNet 的区分。 Gizmodo:一家美国科技媒体。2010 年,它以 5000 美元获得遗失的 iPhone 4 原型机,拆解后发表了外观和零件细节,使一起产品泄密同时变成了赃物调查与新闻采集权边界的争议。参考:Gizmodo 当年的事件记录、美国记者委员会对搜查争议的记录。 记者消息源保护(reporter’s privilege/shield law):为了避免调查报道的线人因暴露身份而不敢提供信息,一些司法管辖区允许记者拒绝交出消息源或未发表的采访材料。加州宪法第 I 条第 2(b) 款保护记者不因拒绝披露这些信息而被以藐视罪处罚;但它不是记者的全面刑事豁免权。Gizmodo 编辑的住宅被搜查时,争议还涉及警方能否用搜查令绕过对新闻采集材料的保护,不能简化成“有记者证就绝对不能搜”。参考:加州宪法原文、加州记者保护法指南。 塔塔集团(Tata Group):1868 年创立、总部位于印度的综合企业集团,官方称集团由 31 家公司组成,业务横跨信息技术、汽车、钢铁、消费品和航空等领域。本期的直接主角“塔塔电子”是集团 2020 年成立的制造业务,不能与整个塔塔集团混为一谈。参考:塔塔集团业务概览、塔塔电子官方介绍。 反补贴税(countervailing duty):进口国调查后认定某种进口商品获得了出口国的特定补贴,并且对本国产业造成损害时,用来抵消补贴影响的额外进口税。它不是为了单纯提高进口商品价格而开征的普通关税,也不等同于针对低价倾销的反倾销税。参考:世界贸易组织《补贴与反补贴措施协定》概览。 良品率(yield):投入生产的产品中,最终符合规格、可以交付的比例。例如生产 1000 台手机,其中 950 台通过检验,良品率就是 95%;但统计时是否把返工后合格的产品算进去,要看企业采用“总良品率”还是更严格的“一次通过率”。良品率下降意味着更多报废、返工和检测成本,所以把产线搬到新地点时,“能造出来”和“能稳定高良率量产”是两个难度。参考:美国质量学会对一次通过率的定义。 World Leaks:被安全研究机构追踪的数据勒索品牌。Group-IB 在 2024 年底观察到,Hunters International 计划关闭原有项目,并以 World Leaks 的名义转向“只窃取数据、不加密系统”的勒索。“黑客组织”在这里更像一个可以更名、重组和招募合作者的犯罪品牌,并不意味着外界已经掌握了它的完整成员和组织架构。参考:Group-IB 对 Hunters International 与 World Leaks 的追踪。 WannaCry:2017 年大规模暴发的“蠕虫型勒索软件”:它会加密文件并索要比特币,还能利用 Windows 的 SMB 网络文件共享漏洞自动传播,所以一台电脑中招后可以迅速波及同一网络里的其他设备。它的关键危险不只在“锁住一台电脑”,还在于传播不需要每次都骗用户点击附件。参考:美国网络安全与基础设施安全局(CISA)WannaCry 技术说明。 勒索即服务(Ransomware as a Service, RaaS):开发者负责维护勒索软件、泄露站和谈判基础设施,“加盟者”负责寻找目标并实施入侵,双方再按订阅费或赎金分成。严格来说,如果平台完全不再加密文件,World Leaks 的模式更准确的名称是“数据勒索即服务”,只是它沿用了 RaaS 的平台、加盟和分成逻辑。参考:CISA 对 LockBit RaaS 运作模式的定义。 社会工程学(social engineering):通过欺骗、冒充身份或制造紧迫感,操纵人做出本不应该做的事,例如交出密码、重置认证设备或打开恶意文件。它攻击的是人的信任和机构的办事流程,不一定需要先找到软件漏洞;针对电话服务台的冒充来电,也可以理解为企业版的电信诈骗。参考:CISA 网络安全术语表。 留厂查看(probation):苹果供应商管理中的整改观察期。按苹果公开的供应链规则,如果发现最严重级别的“核心违规”,苹果会通知供应商 CEO、要求整改,并限制它在整改期间获得苹果的新业务。这不一定等于现有工厂当天全面停产,具体限制会根据违规程度和整改结果决定。参考:苹果供应链审核与整改规则。 保密肌肉记忆:本期节目使用的比喻,不是一个有统一定义的行业术语。它指保密制度经过长期执行后形成的组织能力:谁只能看自己工作必需的资料,敏感系统如何隔离,人员和零件如何进出,异常操作如何留痕和复盘。NIST 把其中的关键做法分别称为最小权限、物理安全、网络分区与审计日志;制度文件只规定“应该怎么做”,稳定执行才决定它是否真正有效。参考:NIST SP 800-171 的最小权限与审计要求、NIST 对 air gap 的定义。 HBM(High Bandwidth Memory,高带宽内存):把多层 DRAM 芯片垂直堆叠,并通过硅通孔等技术连成超宽数据通道的高性能内存,通常与 GPU 或 AI 加速器封装在很近的位置。它的价值是快速把大量模型参数和中间数据送给计算芯片,减少处理器“等数据”的时间。HBM 和普通内存都使用 DRAM 制造资源;TrendForce 称,厂商将先进制程和新产能转向 HBM 与服务器产品,会挤压普通 DRAM 的供应,这才是它与手机、电脑成本的关系。参考:美光对 HBM 架构的介绍、TrendForce 对 HBM 产能挤压效应的分析。 🖼️ 配图 苹果的印度供应链 2020 年纬创 Narasapura 工厂骚乱后的受损厂房。来源:Deccan Herald,照片:Reuters。⬇️ 2024 年 9 月,塔塔电子霍苏尔工厂发生火灾。来源:Business Today。⬇️ 勒索产业进化史 WannaCry 经典红色勒索弹窗,包含付款倒计时和比特币地址。来源:Wikipedia。⬇️ 2021 年科洛尼尔管道停运期间,美国东南部加油站排起长队。来源:CBS News,照片:AP。⬇️ 2023 年米高梅遭遇网络攻击后,赌场老虎机黑屏。来源:@VitalVegas,经 BleepingComputer 报道。⬇️ 2024 年,十国执法部门联合接管 LockBit 的暗网站点。来源:NCA / Europol,经 BleepingComputer 报道。⬇️ 执法部门接管后的 LockBit 后台面板。来源:NCA / Europol,经 BleepingComputer 报道。⬇️ 🔁 提到的往期节目 1.先抗命救人,后对人PUA?Anthropic的AI到底几副面孔 ⏱️ 章节时间戳 00:03 金句混剪 01:23 开场:16 年前的酒吧与 630GB 暗网泄密 03:01 2010 年:iPhone 4 原型机遗失始

  2. Jun 29

    16.🌠醒醒,别再被AI渗透了。去看流星雨!去过夏天!

    AI同化 | 英仙座流星雨 | 硅谷AI焦虑 | 夏天仪式 | 观星 | 观鸟 | digital twin | 过暑假 | 真人状态 🎧 本期简介 我们一开始发明 AI,是想让机器更像人;但这期聊着聊着,问题反过来了:我们会不会正在慢慢变得更像 AI?写东西开始有“AI 味儿”,跟朋友聊天会冒出“上下文窗口”“涌现”这种词,遇到一点重复流程就想先做成 SOP。最吓人的地方不是 AI 变强,而是我们不一定能察觉自己什么时候被它改写了。 所以这一期《跨域请求》做了一次反向输出。CL 邀请两位老朋友小王和小李,一边从硅谷 AI 工作环境里的真实压力说起,一边把话题拽回夏天、流星、天台、瀑布、冰红茶、观鸟和打球这些“没什么用”的事情。它们没有效率、没法外包,也不一定能变成什么长期复用的工作流,但正因为如此,反而能把人从高密度信息流里捞出来。 节目里最反复出现的画面,是英仙座流星雨:在天目山开房车找观测点,在 Mauna Kea 拍银河,或者只是坐在山脚下看父母第一次用肉眼看到银河。流星本质上只是尘埃和碎片燃烧,但人站在星空底下,会自然地想到几百万年、几亿年的尺度,也就没那么想纠结今天那条消息、那个项目和那个新工具到底该怎么追了。 后半段更像一份成年人暑假清单:洗车、做柠檬冰红茶、在天台喝啤酒、用 3D 打印机做小鸟喂食器、看小鸟来阳台吃自助、在瀑布边听白噪声、打网球看到彩虹和飞机交错、追星、花艺班、夜里越野跑。它们共同回答了一个问题:如果 AI 已经越来越会替我们做事,人还可以怎样具体地、缓慢地、没效率地生活? 🧩 概念解释 AI 同化:这期的核心说法,指人开始用 AI 的词、AI 的结构和 AI 的工作流来理解自己、表达自己,甚至安排生活。 涌现:机器学习里常用来描述复杂系统出现新能力的词;节目里用它来形容朋友下意识拿 AI 术语解释孩子学习世界的瞬间。 上下文窗口:大模型一次能“记住”和处理的信息范围;节目里被拿来调侃人同时处理太多事时也会“上下文不够长”。 token:大模型处理文本时的基本计量单位;在节目里也变成衡量工程师和 AI 工具使用强度的一个职场笑点。 digital twin:数字分身,通常指用数据和模型复制一个人或物的数字版本;节目里借它讨论 AI 陪伴和儿童成长的边界。 英仙座流星雨:每年夏天比较适合观测的流星雨,也是这期把“AI 焦虑”拉回自然和当下的核心意象。 星链:SpaceX 的卫星互联网星座;观星时会像一串移动亮点划过天空,所以节目里出现了“那不是流星雨,是星链”的笑点。 丁达尔效应:光穿过雾气、灰尘或胶体时形成可见光束的现象;节目里用来解释晚霞、湿润空气和好看夕阳。 MakerWorld / 拓竹 3D 打印机:节目里小王用来打印小鸟喂食器的平台和设备,最后引出“AI 也可以帮人更好地观察世界”的反转。 🔁 提到的往期节目 15. 🍾串台朗姆:硅谷AI CEO的不正经人格图鉴大赏 📷 节目中提到的照片 天目山太子尖观星路线 / 观测点:盘山路、山顶天文台和被车停满的路边⬇️ 我们的房车和小天幕露营点⬇️ 后半夜的星空,银河有一半被山坡挡住了⬇️ 天目山银河照片:一开始雾气很重,下午云散开之后,晚上拍到一点银河 夏威夷大岛 Mauna Kea 天文台⬇️ 小李拍的四千米高山上的清晰银河⬇️ 天台夕阳 / 外滩三件套:夏天天黑得晚,从黑暗楼梯推门到天台,一下看到开阔视野、夕阳和远处的外滩三件套⬇️ 波特兰市郊瀑布长照片:瀑布、桥、白噪声和下午正好有人求婚的画面⬇️ 小王的观鸟喂鸟系列 小鸟喂水器吸引来的蜂鸟⬇️ 小鸟喂食器⬇️ 喂食器吸引来的不同的鸟⬇️ 甚至还吸引了🦅⬇️ 竟然还下蛋了⬇️ 🎙️ 提到的主播和节目 《科技这碗饭》:八十只耳朵 《逃课了》:Diddy 《保驾护航》:蛙哥 《知行小酒馆》E238《你还记得上一次停下脚步,认真感受世界的时候吗?和任宁聊一聊观鸟》:小王提到刚听过一档关于观鸟的节目,借这期把“小鸟喂食器”和“观察世界”连到一起。 ⏱️ 章节时间戳 02:20 开场:一档 AI 播客的反向输出:去 xx 的 AI,我要过夏天! 03:08 比 AI 焦虑更可怕的事:说话和思考被同化而不自知 08:16 从英仙座流星雨聊到“过暑假” 09:05 小孩、AI 陪伴和教育这个大型社会实验 13:23 工作里的 AI 化:上下文、幻觉和 SOP 冲动 16:49 新工具过载:追“新范式”追到更焦虑。只要你不学,你就不用学 18:51 科技裁员、token 和工程师的新压力 20:09 从《少儿百科全书》到星空:为什么要看流星 22:55 父母第一次肉眼看银河,结果看到星链 23:46 天目山房车观星:无人机、对讲机和找机位 27:26 Mauna Kea 的银河:肉眼见过的最清晰的银河 31:12 星星如何把消息、项目和焦虑推远 34:05 克洛泽、洗车和房顶啤酒:无用但回血 35:58 天台、夕阳和“豁然开朗”的一瞬间 41:10 夏天冰饮:柠檬冰红茶的细节 46:28 3D 打印小鸟喂食器:AI 也可以帮人观察世界 52:04 听友征集:网球、彩虹、追星和越野跑 59:15 网吧记忆到一百个夏天:希望大家都积极去过夏天 01:01:17 结尾:去看流星,把大脑放回自然的节奏 💬 加听友群 加微信 "cliu21",备注“听友”。 在小宇宙查看该单集文稿

    16.🌠醒醒,别再被AI渗透了。去看流星雨!去过夏天!
  3. Jun 26

    15. 🍾串台朗姆:硅谷AI CEO的不正经人格图鉴大赏

    AI CEO | Anthropic | Dario Amodei | Sam Altman | Elon Musk | Jensen Huang | Fable 5 | Mythos 5 | SpaceX IPO | NVIDIA | CUDA | DND 🎧 本期简介 如果把硅谷 AI 圈的大佬们从神坛上请下来,用“饼力、人格面具、彼得潘、骑墙、YOLO”五个维度打分,会得到一张怎样的 CEO 人格图鉴?这一期是一期串台特别节目:CL 和《朗姆酒瓶》的主播 Rum 面基串台共创了这期节目,一起非常主观、非常不正经地锐评几位正在影响 AI 格局的人。 节目从 Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 发布两天后被下架说起:Dario Amodei 刚写完监管檄文,政府真的把监管锤了下来;Amazon 既是 Anthropic 的金主和云伙伴,又被报道成触发封禁的关键角色。这个开场,也自然引出第一位“AI 安全布道者”的履历、信念和矛盾。 随后,两位主播把 Sam Altman、Elon Musk 和 Jensen Huang 依次放进同一套评分表里:奥特曼的讨好型人格和厚到溢出的面具,马斯克从南非原生家庭、《银河系漫游指南》到 SpaceX 生死一搏的英雄叙事,以及黄仁勋从改造学校、Denny's 洗碗工一路把NVidia做到世界第一市值。 这是一期极其不严肃的 CEO 传记,是一场“普通人点评科技巨佬”的游戏化观察:这些人既有改变世界的能力,也有很普通、很脆弱、甚至很荒唐的人性。听完这期,你是否会更容易把 AI 公司的宏大叙事,看成一群具体的人在权力、商业、信念和自我形象之间不断摇摆? 🍻 串台嘉宾 《朗姆酒瓶》:由 RumW、Gin42 主持的播客。以主观、偏见和好奇心作为入口,关注那些容易被忽略的“失焦处”和“非常间”;2025 蜉蝣天地推荐播客! 朗姆(RumW):《朗姆酒瓶》的主播。我们相识于播客群,两个人都不算是活跃群友,但是机缘巧合下联络上了。非常喜欢《朗姆酒瓶》的节目,非常感谢朗姆这次回国抽空来《跨域请求》做客,聊得非常开心,期待以后多多串台! 🧩 概念解释 饼力:节目自定义打分项,指一个人讲愿景、造叙事、让别人相信未来故事的能力。 人格面具:借用荣格心理学里的 persona 概念,节目里用来形容公众人设和真实行为之间的距离。 彼得潘 / 彼得潘综合征:节目里用来形容“不愿长大”的少年气或巨婴感,既可能是初心,也可能是情绪化和不负责任。 骑墙:节目自定义打分项,指一个人是否会随机会、利益和处境频繁调整立场。 YOLO:You Only Live Once,本义是“人生只有一次”;节目里更接近“赌狗值”,指孤注一掷、破釜沉舟的风险偏好。 DND 阵营九宫格:来自桌面角色扮演游戏的阵营分类,用“守序 / 中立 / 混乱”和“善良 / 中立 / 邪恶”组合描述人物行事风格。 Fable 5 / Mythos 5:Anthropic 的新一代 Claude 模型;Fable 5 被描述为面向公众的 Mythos 级模型,随后因政府指令被暂停访问。 AI 安全:围绕前沿 AI 是否可能带来网络、生物、自主失控等风险,以及是否需要强制测试、封禁或监管的讨论。 Stargate:节目中提到的 OpenAI 大型算力基础设施计划,用来说明奥特曼式“先把未来押上去”的资本叙事。 CUDA:NVIDIA 的通用并行计算平台,让 GPU 不只用于游戏图形渲染,也能用于科学计算和深度学习训练。 AlexNet / ImageNet:深度学习史上的关键节点。AlexNet 在 ImageNet 图像识别竞赛中的表现,让 GPU + CUDA 的价值被 AI 研究大规模看见。 📊 CEO 评分与阵营图 图片是 Images 2 配合 claude 生成的。一直画不对那个图上的分数,尽力了,就这样吧~ 达里奥·阿莫代伊 Dario Amodei|Anthropic|DND 阵营:守序邪恶 山姆·奥特曼 Sam Altman|OpenAI|DND 阵营:混乱邪恶 伊隆·马斯克 Elon Musk|SpaceX|DND 阵营:绝对中立 黄仁勋 Jensen Huang|NVIDIA|DND 阵营:守序善良 🔁 提到的往期节目 1.先抗命救人,后对人PUA?Anthropic的AI到底几副面孔 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗?字面意义被资本做局了 12.⚖️马斯克输给OpenAI:烂尾的世纪官司 13.🪐SpaceX - 人类史上最大IPO:马斯克把火星写进招股书 ⏱️ 章节时间戳 01:03 串台开场:和 《朗姆酒瓶》主播 Rum 一起锐评 AI 圈 CEO 03:08 五维打分表:饼力、人格面具、彼得潘、骑墙和 YOLO 05:16 DND 阵营说明:守序、中立、混乱 | 善良、中立、邪恶 06:24 达里奥与 Fable 5:最强模型发布两天就下架 08:10 达里奥求锤得锤:监管檄文发出两天后,模型被政府出口管制 11:35 达里奥履历:科研的不成功,造就了一个 AI 巨头公司 14:20 达里奥安全布道者画像:冷战思维,真信AI安全和道德红线 21:14 给达里奥打分:守序到过头的 AI 安全派 24:25 奥特曼登场:口头安全和算力承诺的落差 25:36 讨好型人格 + 撒谎成性:不可能在同一个人身上出现的两种特质,和最厚的人格面具 30:04 不持股不等于无利益:奥特曼在 OpenAI 的隐性获利路径 31:26 Stargate、Sora 和烧钱:奥特曼的 YOLO 账本 33:47 奥特曼四小时反水:先假装挺 Anthropic,转头截图 Anthropic 的订单 36:50 马斯克登场:把火星写进招股书的男人 38:10 马斯克的原生家庭:性格里藏着“恶魔”父亲的影子 45:08 《银河系漫游指南》:42、好问题和 Don't Panic 48:08 从 Zip2 到 SpaceX:马斯克财富自由后的火箭梦 51:05 2008 生死一搏:SpaceX 和特斯拉同时续命 55:12 从钢铁侠到争议人物:泰国洞穴、推特和政治转向 01:04:04 SpaceX 新故事:星链赚钱,AI 和太空算力烧钱 01:09:28 给马斯克打分:饼力、彼得潘和 YOLO 都满分 01:12:06 黄仁勋登场:卖铲子的人和 NVIDIA 的来路 01:13:10 哭笑不得的改造学校童年:老黄为什么相信苦难和韧性 01:19:28 Denny's 餐厅创立 NVIDIA:押错赌注后的翻盘 01:22:23 CUDA 转向:从游戏显卡到 AI 基础设施 01:28:00 芯片卖给中国:老黄的商业逻辑罢了 01:30:25 给老黄打分:有道理的 YOLO 和守序中立 01:33:45 结尾:普通人也可以点评科技巨佬 01:35:05 下次还可以聊,包括但不限于:苏姿丰(Lisa Su/苏妈)、彼得·蒂尔和扎克伯格 📚 参考资料 Anthropic、Dario 与 Fable / Mythos Dario Amodei:Policy on the AI Exponential Dario Amodei:The Adolescence of Technology Dario Amodei:Machines of Loving Grace Anthropic:Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 Anthropic:Statement on the US government directive to suspend access to Fable and Mythos Sam Altman / OpenAI The New Yorker:Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted? OpenAI 官方:Elon Musk wanted an OpenAI for-profit OpenAI 官方:Evolving OpenAI's structure 马斯克、SpaceX 与科幻叙事 Simon & Schuster:Walter Isaacson《Elon Musk》 Douglas Adams:《The Hitchhiker's Guide to the Galaxy》 SpaceX:Falcon 1 first successful mission / RatSat Starlink 官方介绍 黄仁勋、NVIDIA 与 CUDA NVIDIA Developer:CUDA Zone Britannica:Jensen Huang Stanford News:Jensen Huang 2024 commencement address CNN Business:Nvidia and AMD CEOs are family 💬 加听友群 加微信 "cliu21",备注“听友”。 在小宇宙查看该单集文稿

  4. Jun 18

    14.⚽️世界杯特辑 - 由误判驱动的足球科技进步史

    世界杯判罚技术 | 上帝之手 | 马拉多纳 | VAR | 门线技术 | 半自动越位SAOT | 芯片足球 | 体毛越位 | 三笘薫 | 姆巴佩 | AI世界杯 | 视障观赛 🎧 本期简介 2026 年美加墨世界杯的揭幕战,回到了墨西哥城体育场,也就是很多人更熟悉的阿兹特克体育场。40 年前,马拉多纳就是在同一块草皮上用手把球打进了英格兰球门;40 年后,同一座球场上方是追踪摄像机,球员有 3D 数字分身,足球里还有每秒汇报 500 次的传感器。 所以这期节目聊的不是一部单纯的“足球科技进步史”,更像是一部世界杯冤案史:从 1891 年那张最早帮人看清进球的球网,到 1966 年温布利门线悬案、1986 年上帝之手、2002 年韩意之战、2009 年亨利手球、2010 年兰帕德冤案,每一次技术升级背后,几乎都有一次改变很多人命运的误判。 但技术把比赛看得更准之后,问题并没有完全消失。门线技术只回答“球有没有整体过线”,VAR 让判罚准确率提升,却也让进球后的狂欢随时可能被撤回;半自动越位和芯片足球能抓到人眼看不见的一脚,但遇到梅西、姆巴佩这种身体接触和判罚尺度,最终仍然要回到人的判断。 最后,这期也会聊到技术更温柔的一面:视障球迷用触觉板“摸”到足球的位置,听障球迷通过真人手语同步理解现场。足球到底需要绝对的真相,还是值得原谅的误差?这可能比某一次判罚本身更值得讨论。 🧩 概念解释 阿兹特克体育场 / 墨西哥城体育场:墨西哥城的世界杯球场,1986 年“上帝之手”发生地,也是 2026 年世界杯揭幕战球场。 上帝之手:1986 年世界杯阿根廷对英格兰,马拉多纳用手将球打进却被判有效,后来成为足球史上最著名的误判之一。 门线技术(Goal-line Technology):用高速摄像机或传感器判断足球是否整体越过球门线,结论会直接发送到主裁判手表上。 VAR(Video Assistant Referee):视频助理裁判,通过多机位回放辅助主裁判复核进球、点球、红牌、错认球员等关键判罚。 体毛越位 / 腋窝越位:球员只有极小身体部位处在越位位置时被吹掉进球的争议说法,用来形容 VAR 时代的“假精确”观感。 SAOT(Semi-automated Offside Technology):半自动越位技术,用追踪摄像机、球员骨骼点和芯片足球数据辅助判断越位。 芯片足球:内置传感器的比赛用球,可以记录球的位置、速度和被触碰瞬间,帮助系统判断传球时刻或细微触球。 IFAB:国际足球理事会,负责制定和修改足球竞赛规则。 附加助理裁判:门线技术落地前的一种折中方案,在底线附近增设裁判盯禁区和门线,但实际效果很有限。 无障碍观赛技术:包括触觉观赛板、专门解说频道、真人手语等,让视障和听障球迷更接近现场体验。 🔁 提到的往期节目 10.🌍拒掉华尔街,贫困移民如何成为AI教母?|李飞飞教授 ⏱️ 章节时间戳 01:07 世界杯揭幕 01:46 阿兹特克 - 上帝之手的案发地:同一座球场,四十年技术代差 03:19 本期主线:足球技术史更像一部冤案史 04:35 肉眼时代:球网为什么也是一种技术 08:47 1966 温布利悬案:英格兰唯一一座世界杯冠军 10:28 计算机视觉重建:球到底进没进 13:34 巴赫拉莫夫:争议边裁的辉煌人生 17:25 上帝之手:马岛战争后的世界杯番外篇 25:18 纳赛尔和多切夫:同一次误判,两种后半生 28:21 布拉特的“足球魅力”与技术阻力 29:26 2002 韩意之战:世上最脏的世界杯比赛,没有之一 38:16 莫雷诺:从争议主裁到贩卖违禁品入狱 42:14 亨利手球淘汰爱尔兰,FIFA给爱尔兰足协的500万“贷款” 47:45 汉松:被一次误判吞噬的消防员裁判 49:26 2010 兰帕德冤案:温布利的复仇 51:13 附加助理裁判失败,门线技术终于落地 55:12 VAR 登场:准确率上去了,快乐却被原地撤回 1:00:21 SAOT 和芯片足球:越位自动报警 1:03:31 三笘薫 1 毫米和德国的门线宿命 1:05:02 2026 争议:主观判罚为什么还是难 1:09:02 足球视频理解 AI:未来能不能帮主观判罚 1:11:40 无障碍观赛:用手摸到足球,和所有人一起欢呼 1:14:58 加拿大新越位规则:把精度掰回去一点 1:15:36 结尾:绝对真相还是值得原谅的误差 📚 参考资料 世界杯与判罚技术 FIFA:Estadio Azteca to host the opening match of FIFA World Cup 2026 FIFA:Semi-automated offside technology at FIFA World Cup 2022 FIFA:Offside decisions and referee body cams at FIFA World Cup 2026 Lenovo:Lenovo becomes Official FIFA Technology Partner 历史争议与人物 Reid & Zisserman:Goal-directed video metrology(1966 门线重建论文) Goal:Tofiq Bahramov, football’s most famous linesman FourFourTwo:Ali Bin Nasser recalls Maradona’s Hand of God goal CBS:Infamous soccer ref Byron Moreno gets prison in heroin case ESPN:FIFA paid Ireland to settle Thierry Henry handball Sports Illustrated:Frank Lampard’s ghost goal and goal-line technology Litmus FactCheck:“三笘 1.88mm”事实核查 足球 AI 与新规则 上海交大《Towards Universal Soccer Video Understanding》(CVPR 2025 论文) UniSoccer:足球视频理解开源项目(代码 / 模型权重) FIFA:加拿大超级联赛“透光规则”越位试点 💬 加听友群 加微信 "cliu21",备注“听友”。 在小宇宙查看该单集文稿

    14.⚽️世界杯特辑 - 由误判驱动的足球科技进步史
  5. May 25

    13.🪐SpaceX - 人类史上最大IPO:马斯克把火星写进招股书

    SpaceX IPO | 马斯克 | Starlink星链 | Starship星舰 | xAI | COLOSSUS | TAM | 轨道AI数据中心 | Macrohard | 火星殖民 | NASDAQ-100 🎧 本期简介 SpaceX 提交了 IPO 招股文件,这本来应该是一个“火箭公司要上市”的商业新闻。但这份 S-1 招股书里写进去的东西,已经远远超过了火箭:Starlink 星链、xAI、COLOSSUS 数据中心、轨道 AI 算力、月球经济、火星运输,甚至小行星采矿。 这期节目想回答一个问题:SpaceX IPO 到底在卖什么?它卖的是现在已经能赚钱的星链业务,还是能把东西送上天的火箭能力,还是马斯克写给资本市场的一整套未来太空基础设施故事? 更反直觉的是,SpaceX 招股书里最大的 TAM,也就是“可服务总市场”,并不在火箭,也不在星链,而在 AI。尤其是一个叫 Macrohard 的企业 AI 应用故事,被写成了整个估值想象里最夸张的一块。 所以这期既会聊 SpaceX 真实的财务账本:谁在赚钱,谁在烧钱;也会聊更科幻的部分:轨道 AI 数据中心、100GW 太空算力、火星殖民、战略信号,以及普通投资者在这种超级 IPO 里到底买到的是公司,还是一张未来期权。 最后,我们也会把话题落回普通人:如果 SpaceX 上市后很快进入 NASDAQ-100 指数,低流通股比例叠加被动基金买入,会不会让很多并没有主动选择 SpaceX 的退休账户,也被动上车? 🧠 概念解释 S-1 招股书:美国公司上市前交给监管机构和市场看的上市说明书,里面会披露业务、财务、风险和股权结构。 IPO:首次公开募股,也就是公司第一次把股票卖给公开市场投资者。 TAM:Total Addressable Market,可服务总市场。简单说,就是公司认为自己未来理论上能服务到的最大市场规模。 Starlink 星链:SpaceX 的低轨卫星互联网服务,用大量低地球轨道卫星提供网络连接。 Starship 星舰:SpaceX 正在研发的重型、可复用发射系统,目标是把更大、更重的东西以更低成本送上轨道。 xAI / Grok:马斯克旗下 AI 公司和大模型产品。SpaceX 收购 xAI 后,Grok、X 以及 AI 数据中心被纳入 SpaceX 的资本故事。 COLOSSUS:SpaceX / xAI 体系中的大型 AI 数据中心,节目里重点讨论它作为“算力出租”基础设施的意义。 Cursor:Anysphere 旗下 AI 编程工具。S-1 披露 SpaceX 与 Cursor 签署了算力和未来收购选择权相关协议。 Anthropic:Claude 背后的 AI 公司,在本期里是 SpaceX / COLOSSUS 算力的客户,不是 SpaceX 旗下公司。 Macrohard:S-1 中提到的企业 AI 平台设想,名字明显在玩 Microsoft 的梗,目标指向企业工作流和 AI agent。 轨道 AI 数据中心:把一部分 AI 计算设施部署到太空轨道上的设想,目前仍是高度远期、技术和经济账都还没有完全验证的方向。 Class A / Class B 股票:双重股权结构。公众通常买到投票权较少的股票,内部人通过高投票权股票继续掌握公司控制权。 NASDAQ-100 指数:纳斯达克市场里一组大型非金融公司的指数,很多 ETF、指数基金和退休账户会被动跟踪它。 🖼️ 配图 🔁 提到的往期节目 1.先抗命救人,后对人PUA?Anthropic的AI到底几副面孔 12.⚖️马斯克输给OpenAI:烂尾的世纪官司 ⏱️ 章节时间戳 00:01 金句混剪:最贵科幻电影票? 01:20 开场:SpaceX 提交 S-1 招股书 04:12 估值和募资规模到底怎么算 05:00 28.5 万亿美元 TAM 是什么概念 06:44 xAI 被并入 SpaceX,AI 板块从哪来 07:42 Cursor 和 Anthropic:算力、数据和客户 09:41 先看账本:Starlink 赚钱,AI 烧钱 10:55 SpaceX 的火箭老本行到底强在哪 12:37 Starlink:不断补货的空中基站网络 15:04 为什么非要把 AI 板块合并进来 17:08 轨道 AI 数据中心:科幻还是未来基础设施 18:56 企业应用和 Macrohard:22 万亿大饼从哪来 23:00 Starship:所有未来故事的成本关键 24:52 Falcon 1 生死一搏:SpaceX 曾经怎么被救回来 26:20 100GW 和 100 万吨:招股书里的疯狂数字 27:33 月球、火星和小行星采矿为什么会出现在招股书里 30:30 火星殖民:愿景、融资故事,还是战略信号 32:49 马斯克的薪酬结构为什么绑定火星和太空算力 35:20 公众买到的股票,真的能影响公司吗 36:25 NASDAQ-100 改规则和被动基金上车 39:19 结尾:市场买到的是公司,还是未来期权 📎 参考资料 官方文件与公司材料 SpaceX S-1 招股书(SEC EDGAR) SEC filing index JSON Anthropic 官方公告:Higher usage limits for Claude and a compute deal with SpaceX Starlink 官方介绍 Starlink technology 航天、技术和法律背景 NASA:Commercial Resupply Services Overview SpaceX:RatSat / Falcon 1 first successful mission NASA SmallSat Thermal Control NASA 国际空间站事实数据 UNOOSA 外层空间条约 资本市场与监管背景 SEC Investor.gov:IPO Investor Bulletin Nasdaq 5600 Series Rules Nasdaq-100 methodology update Nasdaq-100 Methodology Changes FAQ 中国证监会等八部门《综合整治非法跨境证券期货基金经营活动实施方案》 媒体报道与延伸阅读 Axios:Elon Musk's SpaceX IPO Ars Technica:SpaceX submits detailed financial filing ahead of going public TechCrunch:The SpaceX IPO filing, AI bets, Starship dreams Le Monde:With SpaceX, Elon Musk launches the most spectacular IPO ever Britannica:Strategic Defense Initiative 💬 加听友群 加微信 "cliu21",备注“听友”。 在小宇宙查看该单集文稿

    13.🪐SpaceX - 人类史上最大IPO:马斯克把火星写进招股书
  6. May 21

    12.⚖️马斯克输给OpenAI:烂尾的世纪官司

    Elon Musk | OpenAI | Sam Altman | Greg Brockman | 诉讼时效 | 不当得利 | AGI 军备竞赛 | Cerebras | PBC 🎧 本期简介 马斯克和 OpenAI 的世纪官司迎来了一个阶段性结果:马斯克败诉了。但最离谱的地方是,法院并没有真正回答 OpenAI 有没有背叛“造福全人类”的使命,也没有完整审完庭审里爆出的那些瓜,而是因为马斯克“来晚了”——超过诉讼时效——直接把案子挡在了门外。 这一期我们从法院门口的反 AI 抗议讲起:有人担心 AI 替代工作,有人担心社会监控和巨头垄断,还有人 Cosplay 成机器人,正面印着 OpenAI,背面印着 xAI,扮演奴役人类的样子。大家并不站马斯克,也不支持 OpenAI,更多的是对这场 AI 军备竞赛里的所有玩家都越来越不信任。 节目里会回到 OpenAI 的起点:马斯克为什么参与创办 OpenAI?为什么当年的非盈利组织后来变成了复杂的盈利结构?游戏Dota 2 的比赛为什么成了 OpenAI 商业化的转折点?Greg Brockman 的日记为什么会被拿到法庭上念?Sam Altman “没有 OpenAI 股权”这句话,又为什么没办法完全打消外界对利益冲突的疑问? 这场官司最后留下的问题,比输赢本身更重要:当一家组织嘴上说自己服务全人类,身体却长成了千亿美元级别的商业巨头,公众到底从哪里获益?谁有资格控制 AI 的未来?法院能审的是马斯克是不是来晚了,但普通人真正关心的是,AI 巨头到底是在关心全人类,还是在关心全人类口袋里的钱? 🧩 概念解释 诉讼时效:法律规定原告必须在一定时间内起诉;超过期限后,法院可以不再审实体问题。本案里,马斯克败诉的核心就是“来晚了”。 不当得利:一方认为另一方拿到了不该拿的利益,因此要求对方返还。本案里,马斯克主张 OpenAI 和微软应该吐出部分商业化收益。 Disgorgement / 返还不当收益:不是按“马斯克个人损失多少”来赔,而是要求被告交出所谓通过不当行为获得的收益。 非盈利组织:以公共使命为核心、不能像普通公司一样把利润分给股东的组织。OpenAI 最早就是以非盈利形态成立。 PBC(Public Benefit Corporation):公益性公司,一种可以盈利、但法律上也需要考虑公共利益使命的公司结构。 OpenAI LP / OpenAI Group PBC / OpenAI Foundation:OpenAI 在商业化过程中形成的复杂架构,用来在非盈利控制和商业融资之间做平衡。 AGI:Artificial General Intelligence,通用人工智能,通常指能在广泛任务上达到或超过人类水平的 AI。 Discovery:美国民事诉讼中的证据开示程序,双方必须交出和案件相关、又不受法律特权保护的材料;这也是 Greg 日记能进入法庭的重要原因。 B-corp:带有公益目标的商业组织概念,节目里用来解释 Greg 和 Ilya 曾经讨论过的一种商业化路径。 AI 军备竞赛:几家 AI 巨头不断投入算力、数据、资金和人才,彼此竞速推进模型能力的竞争状态。 🔁 提到的往期节目 1.先抗命救人,后对人PUA?Anthropic的AI到底几副面孔 7.🎭还在为硅谷巨头的AI焦虑吗?字面意义被资本做局了 ⏱️ 章节时间戳 01:06 开场:马斯克败诉,但也不代表 OpenAI 清白 02:22 法院门口的反 AI 情绪:大家不喜欢马斯克,也不喜欢 OpenAI 03:08 马斯克的第一项指控:OpenAI 背离非盈利初心 04:02 OpenAI 为什么一开始要对抗 Google 和 DeepMind? 06:11 马斯克早期给 OpenAI 投入了什么:钱、人脉、背书和算力资源 06:52 反转:OpenAI 商业化的想法,最早其实是马斯克自己提出来的 07:08 Dota 2、Dendi 和 TI7:一场游戏比赛暴露 OpenAI 的算力需求 09:08 马斯克想要控制权:把 OpenAI 并进特斯拉、自己当 CEO 09:52 Greg Brockman 的日记:同意商业化,但不想带马斯克玩 10:55 Discovery:为什么一本文档私密日记会被拿到法庭上念? 12:16 xAI、SpaceX 和“卖铲子”:马斯克也进入了 AI 军备竞赛 13:18 OpenAI 的复杂架构:从非盈利组织到 OpenAI LP、Foundation 和 PBC 15:05 核心疑问:一个服务全人类的组织,为什么长成了商业巨头? 15:21 不当得利:马斯克为什么要求 OpenAI 和微软吐出巨额收益? 16:07 从好友到死敌:马斯克和奥特曼十年前还在一起聊游戏 18:19 最大反差:马斯克一毛钱股份没有,Greg 手里的权益价值巨大 19:24 Cerebras 争议:OpenAI 供应商交易和个人投资之间的利益冲突 21:01 Sam Altman “没有 OpenAI 股权”这句话为什么需要好好盘一盘 23:12 微软的角色:只是投资方,还是 OpenAI 商业化的助推器? 24:13 OpenAI 的反击:钱早就花完了,限制也没有白纸黑字写清楚 25:31 Stuart Russell 上庭:AI 风险是真的 26:43 最终判决:没有回答OpenAI是否背离使命和不当得利,只回答“马斯克你来晚了” 27:20 这场 AI 巨头撕逼,和普通人到底有什么关系? 28:38 结尾:公众想知道谁能控制 AI 未来,法院只能审谁来晚了 📚 参考资料 判决、案卷与法律结构 AP:Elon Musk loses OpenAI trial after jury finds claims barred by statute of limitations Filing 477:Pretrial Order No. 4,关于 bifurcation、advisory jury 和诉讼时效 Filing 456:Pretrial Order No. 3,关于 remedies 和 statute of limitations Filing 572:Jury Verdict Filing 502:OpenAI defendants’ proposed findings of fact Filing 503:Plaintiff’s proposed findings of fact Filing 542:C. Paul Wazzan 书面证词 OpenAI 早期历史、Dota 和商业化争议 OpenAI 官方:Dota 2 OpenAI 官方:More on Dota 2 OpenAI 官方:Elon Musk wanted an OpenAI for-profit 小Lin说:OpenAI 结构与商业化背景视频 庭审报道、日记、股权与利益冲突 TechCrunch:How Elon Musk left OpenAI, according to Greg Brockman AP:Brockman, Musk, Altman and OpenAI trial coverage Le Monde:Sam Altman rocked by questions in OpenAI trial Ars Technica:Altman confronted with claims at OpenAI trial Data Center Dynamics:Greg Brockman stakes in Cerebras, CoreWeave, Stripe and Helion TechCrunch:OpenAI signs reported $10B compute deal with Cerebras AI 风险与公众关切 TechCrunch:Elon Musk’s expert witness Stuart Russell and AGI arms race India Today:Stuart Russell testifying against Sam Altman AP:Musk, Altman, OpenAI nonprofit trial 💬 加听友群 如果你也关心 AI 巨头、科技公司治理、资本市场和普通人生活之间的关系,欢迎加入听友群一起讨论。加微信 "cliu21",备注“听友”。 也欢迎在评论区告诉我:你觉得这场官司最应该被回答的问题,是 OpenAI 有没有背叛使命,还是谁有资格控制 AI 的未来? 在小宇宙查看该单集文稿

    12.⚖️马斯克输给OpenAI:烂尾的世纪官司
  7. May 17

    11.🚀GameStop凭啥以小博大收购eBay?meme stock时代的商业奇观

    Ryan Cohen | Meme Stock | 散户逼空 | Chewy | Michael Burry | proxy fight | highly confident letter 🎧 本期简介 GameStop 想收购 eBay?一个靠线下卖游戏光盘起家的「夕阳企业」,为什么突然要吞下一家体量大得多的老牌电商平台? 这期我们从 Ryan Cohen 的一系列迷幻操作讲起:他在 CNBC 被主持人追问「钱从哪来」,反复回答「一半现金,一半股票」;转头又跑到 eBay 上卖旧袜子、Windows 2000 安装盘和 GameStop 旧物,号称给收购 eBay 筹钱;最后还被 eBay 风控封号。 但这个故事并不只是一个商业笑话。Ryan Cohen 既是 meme stock 时代的梗王,也是 Chewy 的创始人,真的从零做出过一家宠物电商巨头。eBay 拒绝他的理由,也不只是「你没钱」,而是两家公司在治理方式、激励机制、风险偏好和组织文化上的根本不兼容。 这一期,我们也会回到 2021 年 GME 散户大战华尔街事件,聊聊 Reddit、WSB、DFV、diamond hands、Robinhood 拔网线,以及为什么这场散户狂欢到今天还在影响 GameStop 的故事。 ⏱️ 章节时间戳 00:00 金句混剪 01:03 开场:GameStop 为什么突然想收购 eBay? 01:43 GameStop 和 eBay 分别是谁:一个 meme stock 鼻祖,一个低调赚钱的老牌电商 03:36 收购提案:125 美元每股,约 560 亿美元,一半股票一半现金 04:23 CNBC 翻车现场:主持人追问「钱从哪来」 08:28 Ryan Cohen 在 eBay 上卖旧袜子筹钱,还被 eBay 封号 11:52 eBay 正式拒绝:这个方案「既不可信,也不吸引人」 13:59 为什么 eBay 不愿意背上 GameStop 的高杠杆风险? 16:13 回顾 GME 事件:散户逼空华尔街到底是怎么发生的? 18:14 Reddit、WSB 和 DFV:GME 叙事是怎么被点燃的? 24:12 Ryan Cohen 入场:从 Chewy 创始人到 GameStop 散户精神领袖 26:33 Elon Musk 的 Gamestonk!!!:GME 股价冲向 483 美元 27:02 华尔街的损失:Citron、Melvin Capital、D1、Point72、Maplelane 29:04 Robinhood 拔网线:为什么爽文结局没有发生? 30:24 回到 eBay 拒信:收购价不够高,风险又太大 31:14 eBay 真正担心的:GameStop 的公司治理和高管激励 34:09 Ryan Cohen 的对赌协议:为什么 GME 需要一个「翻十倍」的故事? 36:12 Cohen 不是随机从 Reddit 评论区抽出来的人 36:42 Chewy 的成功故事:靠极致用户体验打败巨头 38:53 TBPN 采访:为什么 Cohen 在另一个节目里显得很正常? 42:58 Michael Burry 清仓 GME:不要把债务看作创造力 45:05 三种后续:交易失败、proxy fight,或逼出某种战略合作 46:47 结尾:eBay 是被低估的平台,还是缺少紧迫感的老公司? 📚 Reference GameStop 收购 eBay 提案与 eBay 回应 GameStop 官方公告:GameStop Proposes to Acquire eBay at $125.00 Per Share GameStop 收购 eBay 提案 PDF:Project Sling Proposal to Acquire eBay eBay 拒绝 GameStop 收购提案的完整回信 / SEC 文件 eBay 官方 PDF:eBay Rejects Unsolicited Proposal from GameStop AP:eBay rejects GameStop's $56 billion takeover offer Reuters / StreetInsider:Ryan Cohen says eBay directors should not dismiss his proposal without engaging on its substance PC Gamer:eBay shoots down “neither credible nor attractive” $56 billion GameStop offer CNBC / TBPN 采访与“卖袜子”事件 PC Gamer:GameStop CEO baffles CNBC anchors in bizarre interview PC Gamer:Ryan Cohen says he was suspended from eBay for selling stuff on eBay “to pay for eBay” TBPN Transcript:Ryan Cohen Live — GameStop’s $56B bid for eBay Apple Podcasts:TBPN 节目页 CNBC About:CNBC 的商业新闻与实时市场报道定位 eBay / GameStop 业务、财报、治理与激励 eBay:2026 Q1 Results eBay:Fourth Quarter and Full Year 2025 Results eBay 2026 Proxy Statement / DEF 14A GameStop:Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Results GameStop 2026 Proxy Statement / PRE 14A GameStop 10-Q:投资政策与 Investment Committee 相关披露 GameStop:Update to Investment Policy to Add Bitcoin as a Treasury Reserve Asset GameStop:Long-Term Performance Award for Ryan Cohen Chewy / Ryan Cohen 背景 Chewy 官方公告:PetSmart Completes Acquisition of Chewy CNBC:PetSmart is acquiring Chewy.com in largest e-commerce acquisition GME 事件、Burry 与市场结构 SEC:Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 SEC PDF:Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 CNBC:GameStop surges after report says Michael Burry is long the stock Michael Burry Substack:GameStop Makes Its Play Decrypt:Michael Burry Exits GameStop After eBay Bid 节目中提到的现金 + 股票并购案例 Berkshire Hathaway PDF:Berkshire Hathaway to Acquire BNSF Meta 官方公告:Facebook to Acquire WhatsApp 💬 加听友群 如果你也对 AI、科技公司、商业故事、互联网文化和资本市场里的抽象时刻感兴趣,欢迎加入听友群一起聊天。添加微信号:cliu21,备注"跨域请求"。 也欢迎在评论区告诉我:你觉得 Ryan Cohen 这次是在认真下棋,还是纯粹把资本市场玩成了一个巨大的 meme? 在小宇宙查看该单集文稿

    11.🚀GameStop凭啥以小博大收购eBay?meme stock时代的商业奇观
  8. May 9

    10.🌍拒掉华尔街,贫困移民如何成为AI教母?|李飞飞教授

    AI 教母李飞飞自传《我看见的世界》|母亲节特辑|ImageNet 是怎么诞生的|以人为本的 AI|从成都到普林斯顿|从干洗店到斯坦福|计算机视觉|AlexNet|深度学习|AI4ALL|HAI 母亲节前夕,我读完了李飞飞教授的自传《我看见的世界》,几次憋着眼泪。这一期试图回答一个看似很简单的问题: 那个让 AI 看见世界的人,是怎么被妈妈看见的? 李飞飞不是在精英家庭长大的"美国华人"。她 15 岁随母亲移民到新泽西,和爸妈挤在 4 楼一间一居室里,睡在厨房和用餐区之间的窄道上。她每周末和放学后在中餐馆打工,每天 12 小时,每小时 2 美元——比当地最低工资还低。她数学课用的计算器,是爸爸从车库市场淘来的、坏的。 就是这样一个移民家庭的女孩,一步一步成为了改变 AI 历史的科学家。她让今天的手机能识别人脸、自动驾驶能识别行人、AI 能理解图像——这些能力背后都站着她当年推动的 ImageNet。 但这一期不只是在讲 ImageNet 怎么诞生的。真正想讲的是另一条线:李飞飞让机器看见了世界,是谁让她看见了世界?答案是她妈妈、她爸爸,是新泽西帕西帕尼高中数学老师 Bob Sabella,是一封普林斯顿的薄信封。 这是一期献给所有母亲、所有"血缘以外的家人",和所有想让 AI 服务于普通人的科学家的节目。 ⏱️ 章节时间戳 01:30 开场:母亲节 + 一本让我憋眼泪的书 02:00 李飞飞是谁:刻板印象 vs 真实身份 05:43 童年:观鸟迟到的爸爸 + 被时代压住的妈妈 10:10 偷听到的话:"等十几岁,女生自然就变笨了" 11:00 家长会:母亲只问了一句"这是飞飞想要的吗?" 13:05 1989 父母闭门议事 + 物理学突然开窍 15:44 出发去美国 + JFK 行李提取处等不到爸爸的几个小时 18:53 12 小时一班、2 美元一小时的中餐馆 19:43 图书馆袭击:亚裔学生被打 20:56 Bob Sabella:一台坏计算器和一个不肯送分的老师 24:09 一封薄信封:普林斯顿录取 + 全额奖学金 26:43 大一期末 + 母亲第一次心脏手术 28:26 第一次自己做生意:开干洗店 30:13 1999 华尔街 offer:"那还有什么好说的呢?" 32:04 暗室里的猫:计算机视觉之路的起点 34:04 加州理工 + 计算机视觉的核心问题 35:57 2003 麦肯锡 offer:母亲第二次把她拉回来 37:46 ImageNet:让 AI 看见一个完整的世界 39:45 19 年的工期 + 亚马逊众包救场 41:17 ImageNet 竞赛 + SVM 时代的停滞 44:40 AlexNet 那一夜 + 神经网络王者归来 47:05 病床上的提问:AI 还能做什么帮人? 48:13 母亲拒绝呼吸训练:尊严是任何算法都优化不了的 50:47 AI4ALL:让 AI 教育公平 51:25 斯坦福 HAI + 国家研究云 52:53 致谢的最后一句:做母亲是独属于人类的体验 53:22 结尾:致敬所有母亲 🎓 这位"AI 教母"为什么这么重要 李飞飞是当代 AI 领域最重要的科学家之一,斯坦福大学首位红杉讲席教授、美国国家工程院 / 医学院 / 艺术与科学院三院院士,2024 年伊丽莎白女王工程奖得主,前谷歌副总裁兼 Google Cloud AI/ML 首席科学家。但比起这些头衔,更重要的是她做了一件事——改变了 AI 学会看见世界的方式。 🐦 童年:一个观鸟迟到的爸爸和一个被时代压住的妈妈 1976 年她出生在北京,在成都长大。爸爸是个像孩子一样的电气工程师——飞飞出生那天他在公园看鸟忘了时间,名字"飞飞"也是从"飞翔"那来的。妈妈非常聪明,外祖母是晚清第一批上大学的女性——但因为时代和家庭背景,妈妈被阻断了所有发挥特长的路。她把没走完的路,转化成了对女儿的支持。 🚪 偷听到的那句话 小学最后一年某天下午,老师让女生先回家、男生留下。飞飞躲在门口偷听,听到老师说:"男生天生比女生聪明……等到了十几岁,周围的女生自然就变笨了。" 这位老师还是个女老师。这件事在书里贯穿到几十年后她创办 AI4ALL(一个让高中女生、有色人种、低收入家庭学生进大学 AI 实验室上暑期课的非营利组织)。 ✈️ JFK 行李提取处的几个小时 1992 年飞飞和妈妈落地纽约 JFK,妈妈口袋里只有 20 美元,没有返程机票,飞飞的 ESL 英语听不懂大厅广播。爸爸来接,但破车在隧道里坏了——母女在出口外等了几个小时,看着夕阳下沉。"我们的不解逐渐变成了恐惧。" 🍜 12 小时一班、2 美元一小时 新泽西帕西帕尼,4 楼一居室,飞飞的床放在厨房和用餐区之间的窄道里。为了让妈妈每月给国内打长途电话时不那么紧张,她从高中开始打工——一家中餐馆,每天 11 点到 11 点,12 小时一班,2 美元一小时。中午仅有的休息时间她读西方文学的中文译本,被经理告诉:"看书是浪费时间,不如去打扫卫生间。" 🧮 Bob Sabella:一台坏计算器和一个不肯送分的老师 高三飞飞在数学课上一直犯莫名其妙的计算错误。老师让她课后留下,按了几下她的计算器:"啊哈!正切按键!"——计算器是爸爸从车库市场淘来的二手货,正切按键本身就是坏的。这位老师是 Bob Sabella,意大利移民家庭出身,全系学位最高的首席数学老师。 后来飞飞数学考了 89.4 分,跑去求 Bob 加分到 90 分。Bob 严厉拒绝:"这个班里有很多聪明孩子。" 这是飞飞在美国第一次被一个外人严肃对待——后来 Bob 一家成了她的"美国家人",Bob 在退休聚会上说他有"两个儿子和一个女儿",那个女儿就是飞飞。 📨 1994 年 12 月那个寒冷下午 飞飞放学后从积雪邮筒里抽出一个橘黑相间的薄信封——美国大学录取通知通常用厚信封,所以薄信封意味着拒信。她以为没希望,撕开第一行写着 "YES!"——普林斯顿提前录取,近乎全额奖学金。妈妈听到消息表现得异常冷静——飞飞在书里写:"她已经押上了所有,至此才有了一种真正如释重负的感觉。" 💼 那还有什么好说的呢——母亲两次把她拉回科研 1999 年飞飞从普林斯顿毕业。华尔街给出的 offer 极有吸引力:高薪、医保、能立刻替家里还债。妈妈只问了一句:"这是你想要的吗?" 飞飞说想做科学家。妈妈:"那还有什么好说的呢?" 5 年后她在加州理工读博中期,妈妈再次心衰、家里把干洗店关了。她偷偷穿着没剪标签的西装去面试麦肯锡,准备穿完就退掉——又被妈妈一句话拉回来:"飞飞,我们走到这一步,不是让你现在放弃的。" 🐈 暗室里的猫:计算机视觉之路的起点 大二暑假飞飞去了加州大学伯克利的实验室。一只被麻醉的猫盯着 16 秒的黑白视频,电极接在它视觉皮层上——猫看到什么画面,扬声器就发出对应的"噼啪声"。这是她第一次接触真正的科学,也是她计算机视觉之路的开始。 🌐 ImageNet:让 AI 看见一个完整的世界 她意识到机器之所以"看不懂",不是算法不够聪明,是它见过的世界太小了。她要给机器一个完整的世界——一个 1500 万张图、22000 个类别的数据集,叫 ImageNet。 她跟同行讲这个想法,所有人都说不可能,连她"师爷"——加州伯克利计算机视觉权威吉滕德拉·马利克(Jitendra Malik)——都当面劝退:"科学的诀窍是跟随你的领域一起成长,不要太超前。" 她的博士生邓嘉算了一下:按当时进度需要 19 年完成。"飞飞,我等不了那么久才拿博士学位。" 最后是亚马逊众包平台 Mechanical Turk 救了场——4.8 万个分布在 167 个国家的人,每张图分几美分做标注。2009 年 ImageNet 终于发布,但首秀被冷落,飞飞自费做的圆珠笔没人要。 🚀 AlexNet 那一夜 2010、2011 两年的 ImageNet 比赛冠军都用支持向量机(SVM)这种主流算法,每年只进步 1–2 个百分点。飞飞已经在怀疑这个项目要失败了。2012 年她在家坐月子,邓嘉深夜打电话来:"非正统的算法,神经网络——感觉像是个老古董。" 这次冠军 AlexNet 把准确率从 74% 拉到 85%,背后是辛顿(Geoffrey Hinton)+ 克里热夫斯基(Alex Krizhevsky)+ 苏茨克维(Ilya Sutskever,后来的 OpenAI 联创)。讽刺的是,把辛顿推向参加 ImageNet 比赛的,正是 6 年前劝退飞飞的吉滕德拉·马利克。 一周后飞飞飞 20 小时去意大利现场看 AlexNet 公开发布。连卷积神经网络发明人杨立昆(Yann LeCun)都没找到座位,靠后墙站完整场。 🏥 病床上的提问:AI 还能做什么帮人? 2013 年妈妈又一次发烧住院,她盯着在病房角落工作的飞飞问了一句:"飞飞,人工智能还能做哪些事来帮助别人呢?" 这是飞飞整个 AI 哲学的转折——之后她和阿尼·米尔斯坦(Arnie Milstein)开始做"环境智能",让 AI 在医院帮医生护士识别洗手、防摔倒、监护 ICU 病人。 🌷 母亲拒绝呼吸训练装置:尊严是任何算法都优化不了的变量 更深的转折是几年后妈妈的一次开胸手术。术后医生让她做呼吸训练防肺感染,她拒绝配合,最后又开了一刀。妈妈后来在后院说:"当病人……一点尊严都没有了……那种时刻,健康甚至都不重要了。" 飞飞写下她整个 AI 哲学的核心句: 个体的尊严是至高无上的——这是任何数据集都无法解释、任何算法都无法优化的变量。 🌟 以人为本的 AI 她和奥尔佳·鲁萨科夫斯基(Olga Russakovsky)联合创办了 AI4ALL——让一直

    10.🌍拒掉华尔街,贫困移民如何成为AI教母?|李飞飞教授

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「跨出区域·请求新知」 AI 很热,科技公司很会讲故事,商业世界也总有反转。希望《跨域请求》是一份穿过迷雾的漫游指南:把复杂世界讲成听得懂、也能继续想一想的故事。比起急着给答案(也没有答案,毕竟主播经常边查资料边沉默),咱们更想从普通人的角度思考:谁在推动变化,谁被变化影响,我们又该如何生活、工作和做选择。 主播 CL 有十多年中美科技行业从业经历,也会不定期邀请北美科技行业的朋友,带来更贴近现场的真实观察。

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