Pi Tech

Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • 3.0 (2)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

  1. 12H AGO

    News: як спалити токенів на 1.3 мільйони просто так; морально-етичні питання без відповідей; Bambu Labs розізлили ком'юніті і пошкодують про це

    AI-агенти виглядають дешевими на рівні окремих запитів, але стають дуже дорогими у масштабі. OpenClaw витратила $1,3 млн за місяць і згенерувала 603 млрд токенів у рамках тестування агентів для автоматизації розробки, але без очевидного покращення продукту.  Також в обговоренні прибутковість AI-стартапів, вплив технологій на медицину, виклики безпеки корпорацій у контексті роботизації, конфлікти у світі 3D-друку через закриття софтвера, а також соціальні аспекти, включаючи зміни у користуванні соціальними мережами та етичні дилеми штучних клонів людей.  00:40 — витрати на штучний інтелект та їх наслідки 03:51 — безпека та ризики використання агентів 06:30 — фінансові аспекти стартапів у сфері AI 09:45 — юридичні питання та позови Маска 12:19 — китайські технології та їх вплив на ринок 15:52 — розвиток AI та його вплив на програмування 19:33 — локальні моделі та їх ефективність 21:45 — використання ChatGPT у медицині 29:39 — вплив дата-центрів на енергетичну інфраструктуру 35:38 — роботизація, маніпулятори та їх виклики 44:22 — скандали в світі 3D-друку

    53 min

  2. MAY 13

    News: куди котиться GitHub? глибше розуміння агентів; що таке життя і як воно виникає

    У цьому випуску говоримо про проблеми GitHub, розвиток AI-агентів, а також філософські і наукові ідеї щодо природи життя. Обговорюємо погіршення стабільності GitHub, часті даунтайми та баги, які безпосередньо впливають на роботу команд і повсякденний workflow розробників. Також говоримо про штучний інтелект: Copilot, зміни у його комерційній політиці та обмеження підписок, а також розвиток LLM-моделей і агентних систем, які дедалі активніше інтегруються в процес розробки. Наприкінці випуску переходимо до теми computational life, обговорюємо виникнення складних систем із простих правил та експерименти з програмами, здатними до самовідтворення. 00:27 — GitHub «скотився»: даунтайми та навантаження від агентів 04:28 — альтернативи GitHub: GitLab, Bitbucket, Codeberg 06:40 — issues як індикатор якості проєкту 08:06 — «Coding is solved» як мем і розрив із реальністю 09:19 — зміни в GitHub Copilot: політики, квоти, обмеження 14:14 — змагання АІ моделей: агентність, контекст, пам’ять, стабільність 16:35 — тренд на скіли, інструкції проти детерміністичних інтеграцій 20:50 — пет-проєкт Павла: локальний чат на Ollama 24:54 — Apple, витік Agent.md і обережний підхід до AI 27:42 — генерація мемів, ChatGPT vs Gemini та цифрова ідентичність 31:30 — голосові режими ChatGPT, Claude і Gemini 35:03 — Google демки vs реальність 39:55 — OpenCV, embedded AI та Raspberry Pi 46:10 — computational life: чи може життя виникнути з обчислень?

    1 hr

  3. APR 28

    News: схватка двох якодзун: ЄС проти ігроробів; глибокі скіли використання LLM; ШІ руйнує ті дрібниці що ще не зруйновані

    Головна тема цього випуску — ініціатива StopKillingGames, яка вимагає від видавців ігор зберігати їх у робочому стані навіть після закриття серверів. Ведучі розглядають юридичні, етичні та бізнесові аспекти цього питання, а також ситуацію в інді-сегменті ринку. У частині про ШІ обговорюються: оновлений OpenAI Codex із функцією аналізу екрану, скептичне ставлення до перебільшених загроз навколо штучного інтелекту, а також нові можливості Apple для локального запуску foundation models. Зачіпаємо музичну індустрію, де сучасні алгоритми часто радять контент, створений для ботів або нецільової аудиторії, що призводить до кризи якості рекомендацій. І насамкінець про те, як дата-брокери скуповують архіви компаній, щоб годувати ними мовні моделі.  00:36 — ініціатива StopKillingGames 03:20 — проблеми з доступом до старих ігор 07:20 — реакція на ініціативу та її підтримка 12:50 — проблеми античитів у онлайн-іграх 16:00 — скептицизм щодо Mythos 19:06 — нові можливості штучного інтелекту 22:44 — вплив штучного інтелекту на музику 32:03 — ідеї та реалізація в стартапах 35:34 — корпоративна боротьба та YouTube Premium 38:49 — оптимізація токенів у LLM 42:38 — базові моделі та їх застосування 45:00 — кросс-мовні патерни програмування 49:35 — нові бізнес-моделі у сфері даних

    52 min

  4. APR 15

    News: Claude Code потік і увесь витік; Clean room крадіжка; хто з ведучих — справжній 5X розробник

    Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування. Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем. Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося. Також говоримо про: — обмеження локального запуску LLM — стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування — зміну позиції Microsoft щодо Copilot — проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів — практичне застосування військової системи Maven 00:41 — витік Claude Code     08:27 — стартап Malus: clean room as a service 13:17 — кодинг-агенти проти SaaS     16:20 — Cursor, Opus vs GPT   18:32 — критика Claude від AMD   20:40 — доцільність локального інференсу 22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot 26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI 28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти 34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів 36:42 — сайдноут: історія з Сільпо 39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно» 44:23 — дослідження камер безпеки 51:07 — АІ-фейки в музиці

    53 min

  5. MAR 30

    News: свіжа презентація Nvidia, від дорогого до slop; що нового додали Claude і нагалюцинував Маск; чи стали ведучі 10Х інженерами? і скільки Х достатн

    У цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують ключові події у світі IT. Випуск присвячений новим продуктам NVIDIA та аналізу розриву між корпоративними рішеннями NVIDIA та потребами звичайних користувачів. Також висвітлюються нововведення в безпеці Android, які впливають на користувацький досвід, та політика Apple щодо обмеження на вайб-кодинг. Значна частина епізоду відведена темі штучного інтелекту, в якій розглядаються можливості платформи Mistral AI для корпоративного сектору, інтеграція ШІ в інструменти для дизайну та відеомонтажу та інші теми. На завершення, ведучі обговорюють перспективи агентних систем, які здатні автоматизувати написання та налагодження коду, а також оцінюють реальний приріст продуктивності інженерів. 00:26 — презентація Nvidia та її нові технології 03:05 — технології DLSS 5 та їх вплив на ігри 05:26 — критика ігор: Starfield та інші проєкти 11:22 — виклики та можливості в AI та технологіях 16:42 — контроль комп'ютера та нові технології 19:31 — конкуренція між OpenAI та Anthropic 22:37 — безпека в Android та нові зміни 25:30 — національна LLM та її доцільність 28:34 — інновації Google у дизайні та кодінгу 31:10 — обмеження Apple на вайб-кодинг 36:31 — нова ініціатива Oracle 38:38 — Mistral AI та їх нові рішення 40:06 — ембеддінги та їх значення в сучасних технологіях 44:14 — агенти та їх роль у програмуванні 49:39 — продуктивність завдяки AI

    55 min

  6. MAR 18

    News: чи розуміють LLM абсурд? чому моделі ллють воду? новинки від Apple: Джобса на них немає

    У цьому випуску ми обговорюємо кілька тем, пов’язаних із розвитком великих мовних моделей та їхнім практичним використанням. Частина розмови присвячена реакції LLM на безглузді або ірраціональні запити. Експеримент показує, що різні моделі можуть використовувати різні стратегії: одні намагаються уникати відповіді, інші пробують знайти умовну логіку навіть у абсурдних питаннях. Окрім цього, у випуску розглядаються й інші технологічні теми. Зокрема: — дослідження нейронних активацій, пов’язаних із появою галюцинацій у LLM — обмеження токенів та особливості підписок у різних AI-сервісах — презентація бюджетного ноутбука від Apple — досвід компанії Stripe, яка використовує AI-агентів для допомоги у написанні коду — історія про проєкт, що обіцяв можливість «бачити крізь стіни» за допомогою Wi-Fi, але після перевірки виявився технологічно неспроможним і має ознаки шахрайства   00:33 — аналіз відповідей LLM на абсурдні питання 06:14 — критика бенчмарків та їх об'єктивності 10:10 — дослідження нейронів та галюцинацій у LLM 13:24 — ситуація з гарантіями на електроніку в Австралії 15:04 — авторські права на твори штучного інтелекту 18:10 — проблеми з тестуванням у програмуванні 22:36 — використання різних моделей у програмуванні 25:27 — презентація нових продуктів Apple 30:00 — майбутнє MacBook Ultra 32:13 — безпека електромобілів та нові технології 34:24 — механічні ручки в автомобілях: безпека та зручність 40:10 — дані та конфіденційність у навчанні LLM 42:04 — річний репорт від Stripe та критика автоматизації в розробці 48:00 — шахрайство в GitHub та його наслідки 50:28 — етика штучного інтелекту та його вплив на людей

    53 min

  7. MAR 4

    News: хом'ячки та фондовий ринок; чого бракує ШІ музиці; які смарт-годинники кращі?

    Новий випуск охоплює різноманітні теми зі світу високих технологій, зокрема безпеку у IT, медичні технології, штучний інтелект. Серед тем: – кейс із компанією Meta, де керівниця служби безпеки надала AI-боту повний доступ до електронної пошти; – історія створення OpenClaw як хобі-проєкту; – перспективи спеціалізованих ASIC-чіпів для запуску Llama 3.1; – розвиток превентивної медицини та обмеження медичних датасетів; – екологічні виклики дата-центрів; – філософські питання ідентичності та свідомості у контексті розвитку штучного інтелекту. 00:30 — помилка безпеки в Meta 03:55 — здоров'я та медичні технології 09:50 — медичні стартапи та їх потреби 13:02 — аналіз безпеки в IT та нові технології 18:53 — екологічні питання та етика в технологіях 23:16 — блокування тарифів та їх наслідки 27:25 — спеціалізовані чіпи для AI 35:07 — генерація музики та її сприйняття 40:19 — генерація плейлистів за допомогою AI 47:15 — технології вимірювання та їх точність 51:50 — штучний інтелект у повсякденному житті 🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

    57 min

  8. FEB 17

    News: пам'ять не подешевшає; де гроші в ШІ?; яким має бути кіт?

    Новий епізод присвячений актуальним подіям у світі технологій, AI та цифрових продуктів. Наші незмінні ведучі обговорюють кризу з оперативною пам’яттю, зростання ролі штучного інтелекту та суперечності навколо нових технологічних рішень.  Аналізуються нові функції Claude, також ведучі діляться думками про продуктивність, проблеми інтерфейсів, застарілі підходи в консольних утилітах і використання React у ботах. Завершується розмова дискусією про домени: їхню вартість, перепродаж, географічні домени та «мертві» доменні зони країн, що припинили існування, а також трохи філософії про котів і їх життя. 01:07 — криза з оперативною пам'яттю 06:26 — критика нових технологій 11:53 — соціальні мережі для ботів 14:50 — Microsoft та Copilot 18:47 — нова версія Claude та Agent Teams 24:29 — використання React у ботах та агентських рішеннях 27:48 — реклама AI, перспективи AI компаній та ціни на AI послуги 36:57 — вартість доменів та їх продаж 40:11 — географічні домени та їх значення 44:02 — технології та інновації в AI

    55 min
See All (163)

Trailers

Ratings & Reviews

3
out of 5
2 Ratings

About

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

Information

  • Creator
    Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • Years Active
    2021 - 2026
  • Episodes
    163
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2022 Postindustria Podcast
  • Show Website
    Pi Tech

You Might Also Like