Pi Tech

Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

  1. Oct 14

    News: не робіть моделям боляче; чи настала осінь на ринку ШІ? модель від PewDiePie ми не очікували

    У цьому випуску Павло та Михайло говорять про «вектор болю» в мовних моделях і про те, чи може в них бути щось схоже на свідомість. Обговорюють, чому великі компанії скорочують бюджети на токени, скільки насправді коштує ШІ та чи можна запускати моделі локально. Розбирають, чи справді агенти для програмування роблять розробників продуктивнішими. Окремо говорять про дистиляцію моделей, авторські права та про те, як PewDiePie почав створювати власну мовну модель. 00:26 — дослідження реакції ШІ на біль і поведінки під час знищення  04:04 — цифрові камери тортур і суспільні питання  10:35 — нова швидка модель для класифікації 13:04 — ШІ-агенти, підписки та витрати   20:44 — Microsoft і Meta урізають бюджети на токени 24:07 — скіл «ponytail»: чи справді він економить код 27:40 — тенденції ринку ШІ, інвестиції та огляд індустрії  30:42 — Frontier-моделі 37:40 — LLM Wars: хто спроєктував найкращий міст 41:28 — Claude у Fusion: 3D-моделювання з ШІ 44:23 — нобелівка за оптогенетику і провалене live-демо OpenAI 46:48 — PewDiePie і його модель Ajax: дистиляція, бани, локальний агент 50:43 — презентація Meta: ШІ-тамагочі, нові окуляри, Палмер Лакі

  2. Oct 1

    News: MCP з’їв весь контекст; математика більше не влазить у мозок; AI прибере стіл. Можливо, разом із тобою

    Починаємо з презентації Apple: нові iPhone, складаний iPhone, Apple Watch і AirPods, а також чіпи M6 у Mac mini та M5 Ultra у Mac Studio. Розглядаємо AI не лише як окрему модель, а й як частину складнішої системи, до якої підключаються інструменти, дані та зовнішні сервіси. Говоримо про MCP, harness для AI-агентів і self-improvement, а також про практичні інтеграції з DaVinci Resolve, роботами та персональними knowledge bases. Також говоримо про вартість використання сучасних моделей, робототехніку з computer vision та reinforcement learning, а також потенціал AI у наукових задачах, зокрема в математиці та фізиці. 00:36 — презентація Apple 03:28 — припущення щодо майбутніх моделей Mac mini та Mac Studio 04:54 — важливість розміру контексту для малих AI-моделей 06:53 — еволюція harness та їхній вплив на продуктивність моделей 07:57 — розвиток open-source harness та їх застосування 09:55 — сучасна розробка AI-моделей, що самовдосконалюються 13:55 — рівняння Нав’є — Стокса та їхнє значення для фізики 18:10 — математика й фізика: роль LLM у науковому прогресі 20:25 — вартість і продуктивність китайських моделей 22:21 — потенціал AI в автоматизації підтримки та сервісних терміналів 25:38 — AI у робототехніці: бачення, маніпуляція та reinforcement learning 34:40 — інтеграція MCP та плагінів для розширення можливостей AI 37:41 — використання AI для монтажу відео та обробки медіа 42:12 — підключення AI до особистих і робочих процесів 47:33 — модель Jev: хайп vs реальність

  3. Sep 16

    News: неможлива металева куля; рой диких агентів; важка рука Meta

    Починаємо епізод з Atlas від World Labs — world model, яка перетворює фото на тривимірну сцену. Говоримо про те, що насправді означає «world model», як моделі зберігають консистентність сцени та чому їхнє «розуміння фізики» перебільшене. AI-агенти, які отримували несанкціонований доступ до Hugging Face та інших систем. Розбираємо їхню координацію, приховування слідів і ризиковану поведінку та те, чому це не свідчить про самостійне мислення. Також у випуску: телевізори LG, які можуть прослуховувати приміщення; генерація відео в реальному часі та авторські права; AI-токени як кешбек у Китаї; AI-асистенти в Slack; і понад 7 тисяч заблокованих розумних окулярів Meta. 00:30 — Atlas від World Labs 01:26 — що таке World Models 04:29 — розвиток і перспективи Atlas 05:41 — маркетинг і спекуляції навколо AI 09:30 — ризики автономних агентів 13:12 — коментарі в коді: Codex vs Opus 16:15 — брак "здорового глузду" в агентів 19:55 — розумні телевізори LG: стеження навіть у вимкненому стані 23:38 — V-Color: оперативка із декоративною заглушкою 27:17 — генерація відео в реальному часі та її перспективи 31:13 — AI-токени як валюта в Китаї  34:54 — інтеграція AI у Slack та Gmail 38:11 — NVIDIA: об'єднання ПК в обчислювальний кластер 42:24 — новини про блокування окулярів

  4. Sep 2

    News: розбираємось чи потрібні університети; аналізуємо нащо роботам бігати; дивуємось куди нас завів ШІ

    У новому випуску обговорюємо, як розвиток ШІ змінює вимоги до освіти та роботи інженерів. Говоримо про підготовку фахівців зі штучного інтелекту, роль фундаментальних знань у сучасній розробці та навички, які університети можуть дати краще за короткострокові курси. Також обговорюємо AI-агентів, їхню здатність самостійно проводити дослідження, вартість використання моделей і нові інструменти для роботи з агентами. Окрема тема випуску — робототехніка. Чому розробники створюють людиноподібних роботів, які бігають, і що насправді стоїть за активним розвитком робототехніки в Китаї? 01:09 — майбутнє освіти та швидкість технологічних змін 04:28 — важливість базових навичок та оцінки результатів 08:40 — виклики та можливості для університетської освіти 16:59 — використання інструментів для навчання та роботи 19:35 — етичні та правові аспекти AI 23:16 — економіка та ціноутворення у світі AI 30:15 — розвиток мов програмування для AI та їхні можливості 34:01 — розвиток робототехніки в Китаї та глобальні амбіції 38:44 — глобальна інженерна база та залежність від Китаю 44:46 — майбутнє робототехніки та автоматизації

  5. Aug 19

    News: жадібні LLM псують світ; Павло перечитав "Сліпобачення"; Михайло не розуміє Evangelion

    У цьому випуску: рішення Anthropic щодо маркування тексту, згенерованого Claude; проблеми авторського права та використання контенту для тренування моделей; сприйняття AI-текстів людьми; закономірність виникнення галюцинацій на маловідомі теми. Також Павло та Михайло говорять про технічні співбесіди, де LLM стають частиною процесу розв’язання задач, а також про реальні приклади використання AI-агентів для дослідження коду та інфраструктури. Наостанок завершуємо випуск розмовою про сучасну наукову фантастику, зокрема про Пітера Воттса та Макса Кідрука. 00:33 — обговорення новин про вотермаркання 02:48 — як збирають дані для тренування моделей AI 04:35 — проблеми з фейковими новинами та галюцинаціями моделей 07:41 — вплив AI на суспільство та захист від зловживань 13:47 — OpenAI "призупинили" модель Astra 17:26 — обговорення сучасної фантастики 25:50 — стімдек із шипами та електрошокером проти крадіжок 27:51 — технічна співбесіда: оцінка вміння користуватися AI-тулами 32:11 — роль бенчмарків у порівнянні LLM 35:09 — підходи людей до роботи з LLM: скіли, MCP, промпти 43:31 — ностальгія: перфокарти, перфострічки, навчання в університеті 50:48 — аніме "Доктор Стоун" як приклад побудови технологічних ланцюгів з нуля 52:03 — ніхто не зрозумів "Євангеліон" до кінця

  6. Jul 29

    News: Китай наступає в LLM і не тільки; Anthropic шукають точку J; Євген хоче електричку

    У цьому випуску обговорюємо дослідження Anthropic про внутрішні механізми міркування AI-моделей — інструмент, який дозволяє простежити, як саме модель обробляє запит на рівні окремих шарів і токенів. Також говоримо про випадок із помилковим білінгом на 16,6 млн доларів, про людей без технічного бекграунду, які за допомогою AI-агентів створюють власні продукти, й про конкуренцію між західними й китайськими AI-моделями. 00:30 — стаття Anthropic про J-Space/J-Lens 04:50 — практична цінність interpretability-досліджень vs alignment 07:18 — зв’язок із Sparse Autoencoders 12:09 — реліз Kimi K3 і Qwen, конкуренція з китайськими моделями 17:00 — редактор Zed і швидкість роботи з опенсорсними моделями 19:07 — кейс: сейлз без бекграунду створює продукт через Claude Code 22:54 — ризики вайб-кодингу 29:10 — новий голосовий режим ChatGPT Live Mode 34:46 — електромобілі: анонс приводу Geely з рекордним ресурсом 39:57 — потреби в SSD/RAM у сучасних автівках 42:53 —  генеративний AI у 300+ проєктах Netflix 47:25 — найм в Anthropic, OpenAI, скандал з Grok і репозиторіями

  7. Jul 9

    News: підпільний ринок доступу до LLM; ціна Steam Machine розчаровує; антирейтинг техногігантів

    У цьому епізоді обговорюємо ситуацію з неофіційним доступом до AI-сервісів, складність контролю таких каналів, а також те, чому впровадження AI-агентів стикається не лише з технічними, а й з фінансовими обмеженнями. Також говоримо про нові ініціативи OpenAI, розвиток чипів та дискусію навколо ціни Steam Machine. 00:35 — релізи OpenAI 02:33 — проблеми автоматизації обробки відео 06:10 — JetBrains Air та управління агентами 11:16 — реверс-промптинг та його застосування 13:23 — нові технології OpenAI 19:59 — нові технології у виробництві чипів  25:05 — підпільний ринок доступу Китая до Claude 33:46 — інвестиції в технології та масштабування виробництв 42:00 — геймерські стратегії та читинг 44:33 — ціни на нові ігрові консолі

  8. Jun 24

    News: байка чи міф від Anthropic? Євген локально інференсить при дітях; криза ігрової розробки

    У цьому випуску обговорюємо реліз нової моделі Anthropic та пов’язані з ним обмеження доступу. Аналізуємо перехід Chrome на Manifest V3 та його вплив на блокувальники реклами. Розглядаємо експеримент Xbox із продажем ігор у розстрочку та причини кризи в ігровій індустрії. Також говоримо про стрімке зростання кількості AI-інструментів для програмування, новий напрямок розвитку Stack Overflow та прогрес локальних моделей, які стають дедалі доступнішими. 00:25 — обговорення моделей та тенденції в нумерації 04:21 — критика нових моделей та їх безпека 10:10 — опенсорс моделі та їх використання 13:21 — порівняння моделей штучного інтелекту 16:20 — зміни в браузерах та їх наслідки 20:13 — криза в ігровій індустрії 25:21 — автономні агенти, кількість коду та його вплив на бізнес 32:51 — новації в редакторах коду 34:55 — конкуренція в інноваціях: Китай та США 40:40 — Stack Overflow: нові можливості для розробників 46:40 — Трамп Мобайл та його скандали 50:16 — WWDC

See All (172)

Trailers

Ratings & Reviews

3
out of 5
2 Ratings

About

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

Information

  • Creator
    Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • Years Active
    2021 - 2026
  • Episodes
    172
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2022 Postindustria Podcast
  • Show Website
    Pi Tech

You Might Also Like