Sleekcast

Jari Hietaniemi
  • 0.0 (0)
  • ENTREPRENEURSHIP
  • UPDATED WEEKLY

Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia. 2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä. 3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.

  1. Tekoäly on liiketoimintaprosessin muutos - Miikka Ermes

    12/15/2025

    Tekoäly on liiketoimintaprosessin muutos - Miikka Ermes

    Tänään meillä on vieraana data-guru, signaalinkäsittelyn tohtori, tekoälyn huippuasantuntija Miikka Ermes.  Jakso nauhoitettu ma 26.5.2025, niin teknologia-arvauksiin kannattaa suhtautua siinä valossa. Aihepiirit Tekoälyn perusteet, mahdollisuudet ja vaikutuksetTeknologiakehityksen historia ja vaikutukset työelämäänYritysten suhtautuminen ja strategiat tekoälyn käyttöönottoonAI:n rooli yhteiskunnassa, vastuullisuus ja etiikkaAI:n tulevaisuus lyhyellä ja pitkällä aikavälilläOivallukset Vertaus internetiin: Kuten internet aikoinaan, AI ei ole enää kilpailuetu vaan välttämättömyys.Strategiataso vs. käytäntö: Pelkkä maininta strategiassa ei vielä tarkoita vaikuttavaa toteutusta.Osaamisen kehittäminen: AI-osaamista pitää rekrytoida, kasvattaa ja konsultoida – mutta ennen kaikkea mahdollistaa koko henkilöstölle käytännön kautta.“Co-pilot-harha”: Tekoälyn käyttö ei tarkoita vain työkalujen käyttöönottoa, vaan syvempää liiketoimintaprosessien muutosta.Tekoäly ≠ vain tukiäly: Uudet tutkimukset osoittavat, että AI yksin voi tehdä parempia diagnooseja kuin AI + ihminen -yhdistelmät.Näkemykset Työelämän murros: Tekoäly aiheuttaa tietotyön “teollisen vallankumouksen”, jossa osa tehtävistä katoaa ja osa muuttuu radikaalisti.Tehostaminen ensimmäisenä aaltona: Suurin vaikutus näkyy prosessien tehokkuuden parantamisena.Organisaatioiden reaktio: Johtoryhmän ja hallituksen täytyy ymmärtää tekoälyn merkitys ja luoda sille tilaa strategiassa ja resursseissa.Eettiset jännitteet: Euroopan sääntelykulttuuri voi estää kehitystä, jos vastuullisuusnäkökulmat menevät kaiken muun edelle.Sotilassovellusten uhka: AI valjastetaan vääjäämättä myös sotateollisuuden käyttöön – kehitystä ei voi pysäyttää.Viiden vuoden visio: Odotettavissa suuri edistys robotiikassa ja vihdesisällöissä, tekoälyn käyttö arjessa laajenee entisestään. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    28 min
  2. Mitä aito AI yritys tekee - Tuomas Mikkonen, Dynamik Oy

    12/02/2025

    Mitä aito AI yritys tekee - Tuomas Mikkonen, Dynamik Oy

    Meillä on vieraana matemaatikko, hallitusammattilainen, toimitusjohtaja ja yrittäjä Tuomas Mikkonen. Tuomaksen Dynamik Oy rakentaa skandinavisia loogisia tekoälymalleja, joissa yhdistetään sääntöpohjaisia heuristiikkoja ja neuroverkkoja.  Vaikka yrityksellä on käytössä tekoälytyökaluja mm. viestinnässä, myynnissä, algoritmikehityksessä ja ohjelmoinnissa, niin liiketoiminnallinen  painotus on oman malliosaamisen kehittämisessä, jotta ymmärretään myös muiden tarjoamien mallien rajoitteet ja mahdollisuudet. Shownotes Tesla FSD selitettynävenäläiset AI mallit: Venäjällä on kehitetty useita tekoälymalleja, joista tunnetuimpia ovat GigaChat vastine ChatGPT:lle, YandexGPT Yandexin GPT-pohjainen kielimalli, ruGPT avoimen lähdekoodin venäjänkieliset GPT-mallit, Kandinsky tekstistä kuvaan -generatiivinen kuvamalli, Balaboba luovaan tekstintuotantoon, lisäksi useita venäjänkielisiä NLP-malleja Hugging Facessa (esim. RuBERT, RuT5). Venäjän AI-strategia tähtää johtavaan asemaan vuoteen 2030 mennessä.Wolt AI reittioptimointiYhteenveto 🧠 Tausta ja motivaatio: Innostus tekoälyyn syntyi jo 90-luvulla lukiomatematiikan kautta. Tausta matematiikassa ja insinööritieteissä, kokemusta myös Nokialta ja suositusalgoritmien rakentamisesta verkkokauppoihin. 📊 AI:n vaikutus yrityksiin: Tekoäly muuttaa kilpailua: AI:ta vastaan voi kilpailla vain AI:lla. Merkittävä pullonkaula on datan laatu ja rakenteellisuus – monilta yrityksiltä puuttuu valmius hyödyntää AI:ta tehokkaasti. AI ei saa jäädä kokeiluiksi – sen tulee olla osa strategiaa ja ydintoimintoja. ⚖️ Etiikka ja vastuullisuus: Vahva painotus vastuulliseen käyttöön: mallien eettiset valinnat ja sääntöihin koodaaminen on tärkeää. Esimerkiksi työn optimoinnissa pitää huomioida työntekijöiden hyvinvointi, ei vain tuottavuus. Hallitusten ja johtoryhmien tulisi ymmärtää AI:n etiikka ja tietoturvavaikutukset – etenkin kielimalleihin liittyvä tiedon vuotamisen riski. 🚗 Esimerkki: Tesla ja looginen tekoäly. Teslan kaltainen itseajava auto hyödyntää yhdistelmätekniikoita: Neuroverkot havainnointiin ja ympäristön tunnistamiseen, heuristiset algoritmit reittien suunnitteluun ja sääntöihin perustuvaan päätöksentekoon, looginen AI yhdistää nämä: sääntöpohjainen malli tuo tehokkuutta, neuroverkko soveltaa. 📈 AI tulevaisuudessa: 3–5 vuoden sisällä AI on integroitu lähes kaikkien yritysten tietojärjestelmiin, erityisesti ERP:iin. Tulee autonomisia päätöksentekojärjestelmiä, erityisesti toistuvissa operatiivisissa tehtävissä. Kvanttilaskenta voi tuoda valtavan harppauksen prosessointitehoon ja datan hyödyntämiseen. Yritysten arvonmuodostus tulee muuttumaan radikaalisti AI:n myötä. 💡 Yrittäjille ja hallituksille: AI:n tulee olla osa strategista ajattelua, ei vain tekninen kokeilu. Yrityksillä pitää olla budjetti ja resurssit AI:n kokeiluun ja käyttöönottoon. Hallitustasolla pitäisi olla henkilö, jolla on AI-osaamista. Tiedon käyttöön liittyvät eettiset pelisäännöt ja anonymisointi tulee ymmärtää. 🔮 Yhteenveto: Yrityksille, jotka eivät vielä ole aloittaneet AI:n hyödyntämistä, “nyt on viimeinen hetki”. Samalla AI tarjoaa valtavan mahdollisuuden uusille yrityksille ja innovaatioille. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    30 min
  3. Helene Auramo - Onko AI:lla arvoa?

    11/17/2025

    Helene Auramo - Onko AI:lla arvoa?

    Tässä jaksossa meillä on vieraana startup guru, founderi, naistoimitusjohtaja, joka on ollut perustamassa firmoja kuten Slush, Indiedays, Listeds, Nordic Listed Leaders, Zipipop, Okimo Clinic, Prönö ja Brainbites. Hän on myös Suomen ekonomit ry:n hallituksen jäsen ja Talouselämän kolumnisti. Shownotes: Adecco tulevaisuuden taidot Helenen suhde tekoälyyn: ChatGPT:n julkaisu oli käännekohta: voimakas, jopa pelottava kokemus. Alkuun aiheutti eksistentiaalisen kysymyksen: “Mikä on minun arvoni tulevaisuudessa?” Pyrkii aina muodostamaan näkemyksen nopeasti suurista ilmiöistä, myös tekoälystä. Tekoäly työssä ja arjessa: Käyttää tekoälyä päivittäin mm. ideointiin, sisällöntuotantoon, ruokamenuihin, kysymysten sparrailuun ja tutkimuksen tiivistämiseen. AI tukee ajattelutyötä ja lisää tuottavuutta, mutta vaatii myös itsensä johtamista ja tauottamista. Tekoäly auttaa tekemään aiemmin mahdottomalta tuntuneita asioita, esim. koodaamaan. AI bisneksessä: Listed-palvelu perustuu tekoälyn hyödyntämiseen pörssiyhtiöiden ja osaajien yhteensovittamisessa. Tekoäly tuo uusia liiketoimintamalleja, mutta isommissa yrityksissä se toimii usein tehostamisen välineenä. Tulevaisuuden työelämässä “AI-powered by AI” on keskeinen kilpailuetu. Inhimillistäminen ja eettisyys: Varoittaa tekoälyn liiallisesta inhimillistämisestä, se voi johtaa emotionaalisiin väärinkäsityksiin ja pettymyksiin. Korostaa, että tekoäly on väline, ei toimija. Eettisyys riippuu ihmisten valinnoista. Rakentanut omalle alustalleen ethical AI -mallin, jolla ehkäistään esim. syrjiviä suosituksia. Tulevaisuus & kulttuurimuutos: Tekoälyn käyttöönotto on kulttuurinen muutos, ei pelkkä tekninen. Tulevaisuudessa tiimit ovat pienempiä, työtä tehdään enemmän ääniyhteydessä tekoälyn kanssa, ja AI-agentit hoitavat tehtäviä. Kaikkien pitää oppia teknistä lukutaitoa, ei välttämättä koodausta, mutta ymmärrystä. Korostaa human tech -ajattelua: vastuullista, ei-addiktoivaa teknologian käyttöä. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    27 min
  4. Eikku Koponen – AI:n lähitulevaisuus on pienet kielimallit ja täsmäapu

    11/05/2025

    Eikku Koponen – AI:n lähitulevaisuus on pienet kielimallit ja täsmäapu

    Tässä jaksossa meillä on vieraana Eija-Leena (Eikku) Koponen, joka toimii perustajaosakkaana ja Chief AI Officerina Renessai -nimisessä yrityksessä. Renessai konsultoi yrityksiä strategisessa tekoälymuutoksessa ja auttaa muuttamaan tekoälyn konkreettiseksi liiketoiminta-arvoksi. Keskiössä ei ole vain teknologia, vaan kokonaisvaltainen lähestymistapa, jossa yhdistyvät strategia, ihmiset ja prosessit. Kiitos Satu Wahlberg Eikun vinkkaamisesta podcastiin! Shownotes Renessaikaisa kukkonen väitöskirjaHBR mihin ihmiset käyttää AI:taAI-tiivistelmä Eikku ei ole “tekoälyfani”, vaan kiinnostus syntynyt työn ja koulutuksen kautta (tilastotiede). Tekoäly on hänelle väline, ei itseisarvo. Häntä kiinnostaa, mitä sillä voi tehdä, ei niinkään teknologia itsessään. Tekoäly työelämässä: Useimmat AI-projektit ovat oikeasti data-, prosessi- tai automaatioprojekteja, joissa AI muodostaa vain 5–10 %. Generatiivinen AI (esim. GPT) on lisännyt kiinnostusta, mutta sen hyöty riippuu vahvasti perustan (data, infra, osaaminen) kunnosta. AI näkyy jo arjessa esim. kokousassistentteina, koodin generoinnissa ja asiakasprojekteissa. Haasteet ja realiteetit: Suurin este ei ole teknologia vaan datan epäjärjestys, osaamisen puute ja prosessien hajanaisuus. Tekoälyllä ei ole toimijuutta. Ihminen ohjaa, suunnittelee ja vastaa. Demoja on helppo tehdä, mutta tuotantokäyttö on vaikea ja vaatii suunnittelua, testausta ja hallintaa. Johtaminen ja strategia: AI-projektit vaativat omistajuutta ja suunnitelmallisuutta. Pelkkä hype ei riitä. Tarvitaan sisäisiä arkkitehtirooleja, jotka ymmärtävät teknologian ja liiketoiminnan yhdistämisen. AI ei ole vain IT-projekti, vaan se vaikuttaa koko organisaation toimintaan. Eettisyys ja sääntely: EU:n AI-asetus ei estä innovointia. Tärkeintä on “ei tyhmäillä”. Tärkeää tunnistaa kriittiset käyttökohteet (rekrytointi, terveys, luotto) ja dokumentoida niiden käyttö. AI on neutraali – käyttö ratkaisee, onko se hyvä vai huono. Tulevaisuusnäkymät (5 vuotta): AI ja robotiikka yhdistyvät (esim. kuljetusrobotit). Siirtymä suurista malleista pieniin, tehokkaisiin ja offline-kykyisiin malleihin. Organisaatioihin syntyy AI-hallintamallit (governance). Polarisaatio: osa ihmisistä sukeltaa AI:n maailmaan, osa vetäytyy digimaailmasta pois. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    29 min
  5. Pasi Vuorio - Lastbot AI

    10/20/2025

    Pasi Vuorio - Lastbot AI

    Tässä Sleekcastin jaksossa on Lastbot startuppia kasannut AI -guru Pasi Vuorio. (Kiitos Asko Kauppinen Ready Solutions ja Kalle Kyllönen M-Files Pasin vinkkaamisesta.) Pasin jengi on kehittänyt Lastbot AI Startupin, joten Pasi osaa kertoa paljon skenen nykytilasta. Lastbot1 on julkaistu ja tulee DNA:n sekä Telenorin tuomana markkinoille. Yhteenveto: LastBot One on toisen sukupolven AI-avusteinen asiakaskommunikaatioalusta: integroituu puhelimeen, sähköpostiin ja viestikanaviin, sisältää aina “ihminen mukaan” -vaihtoehdon.Yritys tekee myös kustomoituja AI-ratkaisuja ja käyttää omia ML-malleja erityisesti asiakasviestinnän ja markkinointiautomaation tarpeisiin.Oppi edellisestä sukupolvesta: täysautomaatio ei riitä—asiakkaat haluavat nopean siirtymän ihmiselle, ja yritykset tarvitsevat suoran asiakaskontaktin.LLM-kehitys: hinta ja latenssi ovat romahtaneet (uudet käyttötapaukset mahdollistuvat), kyvykkyydet kasvaneet (esim. O3, Gemini 2.5, DeepSeek).Teknologia-ajossa pääosin API-kautta; omia “perinteisiä” ML-malleja ajetaan omilla palvelimilla. On-prem LLM on mahdollista, mutta GPU-kustannukset ovat korkeat.Ohjelmistokehitys muuttuu rajusti: dokumentaatio ja testit keskiöön, suuri osa yksikkötesteistä ja validoinnista automatisoitavissa AI:lla.AI-agentit (dev-agentit, “deep research”) nousevat; suurin pullonkaula on työkalut ja datan fiksu käyttö, ei niinkään mallien kyvykkyys.AI:n käyttöönotossa tärkein on kulttuuri ja toimintatavat, ei tekniikka; yleinen virhe on tuomita mallit yksittäisten epäolennaisten testien perusteella.Sijoittajat ja päätöksentekijät ovat kiinnostuneita mutta varovaisia; järkevää on aloittaa pienillä kokeiluilla.Työvaikutus: lyhyellä aikavälillä AI lisää työtä (skaala kasvaa, projektit pienenevät); syntyy uusia rooleja kuten oikea “prompt engineer”.Etiikka/AI Act: usein liioiteltu este; suomalaisyritykset toimivat pääosin eettisesti.Tulevaisuus: älykkyys “ui” sovelluksiin (persoonointi, automaatio, arjen rutiinien poistaminen); fyysiset robotit tulevat myöhemmin.LastBotin suunnitelma: tuoda LastBot One Suomen markkinoille (kumppanina DNN, mahdollisesti Teleurin kautta myös muihin Pohjoismaihin), jatkaa kokeiluja ja tarvittaessa pivotointia 6–12 kk sykleissä. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    32 min
  6. Sleek 3Q2025 osavuosikatsaus - Joko taantuma päättyi?

    10/13/2025

    Sleek 3Q2025 osavuosikatsaus - Joko taantuma päättyi?

    Sleekin ohjausryhmän kokous ja 3Q2025 tilannekatsaus. Agenda luvuttaloustilannetapahtumatswagmyyntimarkkinointiAIShownotes https://www.eurojatalous.fi/fi/2025/5/euroalueen-talouskasvu-on-kestanyt-odotuksia-paremmin/ https://www.eurojatalous.fi/fi/2025/5/kiihdyttavatko-lisaantyvat-puolustusmenot-euroalueen-kasvua/ Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    21 min
  7. Kivinen & Wiberg goes full AI!

    10/06/2025

    Kivinen & Wiberg goes full AI!

    Tässä Sleekcastin ehkä päräyttävimmässä jaksossa Sleekin überkehittäjät Juha Wiberg & Tuomo Kivinen pohtivat AI:n hyötyjä ohjelmistokehityksessä.  Tässä lista keskeisistä asioista, joista juteltiin: AI:n rooli työarjessa: Molemmat käyttävät tekoälyä päivittäin ohjelmoinnin tukena. Juha kokee, että AI on muuttanut ohjelmointityötä perustavanlaatuisesti. Tuomo käyttää AI:ta koodinkirjoituksen apuna, mutta näkee sen yhtenä työkaluna muiden joukossa.Tekoäly ei tee kaikkea ihmisen puolesta: AI tekee virheitä ja välillä ”hallusinoi” vastauksia. Tarvitsee edelleen ihmisen valvontaa ja ohjausta.Ajattelutavan muutos: AI:ta pitäisi käyttää enemmän opettajana tai sparraajana, ei pelkkänä “Google-korvikkeena”. Parhaat tulokset saa, kun syöttää AI:lle kontekstia ja keskustelee sen kanssa iteratiivisesti.Käytetyt työkalut: VS Code + Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT. Myös Office-työkaluissa (kuten Word) AI alkaa näkyä. Tekoälyllä tehdyt koodikatselmoinnit (esim. GitHub AI review).Haasteet: Kontekstin unohtaminen pitkissä prosesseissa. Rajoitettu määrä syötettävää materiaalia. AI ei osaa aina perustella päätöksiään.Hinnoittelun ja saavutettavuuden ongelmat: Nopeammat ja paremmat mallit voivat jäädä maksukykyisten firmojen etuoikeudeksi. Tulevaisuudessa AI:n käyttö voi olla erottava kilpailutekijä projekteissa.Energiankulutus ja ympäristö: AI tarvitsee paljon laskentatehoa → iso energiankulutus. AI:n käyttö ei ole “vihreää koodia”, jos sitä käytetään tehottomasti. Ehdotettiin energiatehokkuuden huomiointia AI:n käytössä ja algoritmivalinnoissa.AI:n rooli tulevaisuuden projekteissa: Greenfield-projekteissa AI voisi auttaa alusta asti arkkitehtuurissa ja koodin generoinnissa. Koodarista tulee enemmän valvoja ja määrittelijä – AI tuottaa itse koodin.Tietoturva ja eettiset kysymykset: Luottamus enterprise-tiloihin ja siihen, ettei koodia käytetä koulutukseen. Huoli mahdollisista tietovuodoista, etenkin kun AI toimii mustana laatikkona. EU:n AI-sääntely (mm. AI Act) herätti keskustelua eettisestä vastuusta.AI strategiana organisaatioissa: Jotkut asiakkaat ovat perustaneet omia AI-tiimejä. Tarvetta kouluttaa ja kannustaa laajempaan AI:n hyödyntämiseen koko organisaatiossa. AI:n osaaminen nähdään tulevaisuuden elinehtona.Yhteiskunnallinen pohdinta: AI tulee kaikkialle – ei enää erillinen valinta vaan osa jokaista prosessia. Potentiaali esim. lukujärjestyksissä, työvuorolistoissa, terapiassa, ilmastoskenaarioissa. Kestävän käytön kannustaminen (esim. AI-käyttökiintiö, maksullisuus, verotus).Tulevaisuus ja kehityksen nopeus: AI kehittyy eksponentiaalisesti. Monet mahdollisuudet vielä hyödyntämättä – tarvitaan mielikuvitusta ja rohkeutta. AI muuttaa työn luonnetta, kommunikointia ja roolijakoa nopeasti. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    28 min
  8. Jaakko "Jack" Timonen - pelko-ohjautuva kulttuuri estää kasvun

    09/19/2025

    Jaakko "Jack" Timonen - pelko-ohjautuva kulttuuri estää kasvun

    Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Tänään meillä on vieraana Jaakko Timonen, joka on pitkän linjan myynnin ammattilainen ja tänään mukana  erityisesti Softlandian AI-hankkeiden asiakkuusjohtajan roolissa. Jaakon tulokulma on kaupallisella puolella, teemoina tuotteista palveluihin, startuppeihin ja venture studio caseihin. Jaakon uusin startup on GitHits, joka on agenttinen hakukone GitHubissa olevaan koodiin ja dokumentaatioon. Show notes:  https://softlandia.com/en/blog/saas-case-studieshttps://genaisummit.ai/ Summary: Innostui tekoälystä erityisesti ChatGPT:n helppokäyttöisyyden ja nopean yleistymisen vuoksi.Näkee tekoälyn suurena kaupallisena mahdollisuutena, vertaa vaikutukseltaan internetin läpimurtoon.Yritykset ovat jo nyt valmiita ostamaan tekoälykonsultointia, vaikkei tarkkoja käyttötapauksia vielä tunnisteta.Keskeiset tekoälyn käyttökohteet tällä hetkellä: Asiakaspalvelun automatisointi (chatbotit), Markkinoinnin sisällöntuotanto ja automatisointi, Dokumenttien ja raporttien tiivistäminen ja analysointi.Korostaa tekoälyn käytössä kokeilukulttuuria ja oppimista valmiiden ratkaisujen sijaan.Pitää suurimpana esteenä tekoälyn hyödyntämiselle pelko-ohjautuvaa kulttuuria ja johdon vaikeutta tunnustaa oman osaamisensa rajallisuutta.Kannustaa yrityksiä matalan kynnyksen kokeiluihin ja nopeisiin protoihin tekoälyn kanssa.Uskoo, että tekoäly täydentää ihmisen intuitiota ja luovuutta, mutta ei täysin korvaa niitä.Pitää tulevaisuuden ennustamista tekoälyn suhteen vaikeana teknologian nopean kehityksen vuoksi.Korostaa asiakasymmärryksen ja inhimillisen kontaktin merkitystä tekoälyratkaisujen onnistumisessa.  Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    33 min
See All (92)

About

Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia. 2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä. 3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.

Information

  • Creator
    Jari Hietaniemi
  • Years Active
    2022 - 2025
  • Episodes
    92
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2025 Sleek Oy
  • Show Website
    Sleekcast