Sleekcast

Jari Hietaniemi
  • 0.0 (0)
  • ENTREPRENEURSHIP
  • UPDATED WEEKLY

Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia. 2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä. 3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.

  1. Sleek tilinpäätös 2025

    JAN 23

    Sleek tilinpäätös 2025

    Agendalla Vuosi 2025 luvut: Luvut, talous, myynti, rekry nsp, ensp..Tapahtumat (pikkujoulut, kevätpäivä)Swag -raportti (sateenvarjo-paradoksi)Miltä vuosi 2026 näyttää?5v visio? Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    16 min
  2. Kalle Valkama - AI mullistaa rakennusalan

    JAN 20

    Kalle Valkama - AI mullistaa rakennusalan

    Tässä jaksossa vieraanamme on AI Venturing Lead Kalle Valkama, jonka päätyö on tällä hetkellä luotsata www.a.engineer tuote kansainväliseen menestykseen. Tyrens on 3000 hengen rakennetun ympäristön insinööritoimisto, joka konsultointityön lisäksi kehittää omia teknologioita omalla toimialallaan. Shownotes https://www.next.tyrens.com/, Tyrénsin innovaatio-ohjelmahttps://www.a.engineer, agentic platform for engineering calculations and reports...muita mainittuja teknologioitahttps://lovable.dev/, AI coding platform, Pian 10 miljardin valuaatioon yltävä maailman nopeimmin kasvanut ohjelmistoyhtiöhttps://legora.com/, Agentic Legal Collaboration Platform, Ruotsin yksi AI yksisarvisistahttps://sanalabs.com/, Generic AI Agent platform, Workday osti firman 1 miljardilla syksyllä 2025https://www.rootsignals.ai/, suomalainen start-up, validoi AI agentteja kehitysympäristössä ja tuotannossaAI NOTES Jakso tarjoaa monipuolisen ja käytännönläheisen katsauksen siihen, miten AI muuttaa hidasta ja säädeltyä toimialaa, kuten rakentamista. Valkama painottaa sekä teknologisen arkkitehtuurin että organisaatiokulttuurin tärkeyttä onnistuneessa AI-transformaatiossa. Startup-skene ja AI Generatiivinen AI on vielä varhaisessa vaiheessa; todellista osaamista on vain muutaman vuoden ajalta. Valtava määrä AI-startuppeja, mutta suurin osa ei tule onnistumaan – aivan kuten muillakin teknologia-alueilla. Menestys edellyttää teknologian lisäksi kaupallista kyvykkyyttä – monilla AI-yrityksillä tämä puuttuu. Rakennusalan ja AI:n yhteentörmäys Rakennusala on yksi maailman suurimpia päästölähteitä (>40% päästöistä globaalista) ja hitaasti digitalisoitunut sektori. AI voi tuoda disruptiivisia mahdollisuuksia: suunnittelun, laskennan ja raportoinnin automaatio, sekä kestävien ratkaisujen nopeampi tuotanto. Tulevaisuuden visio: AI-agentit tuottavat suurimman osan suunnittelutyöstä – ihminen toimii laadunvarmistajana ja luovana vastuuhenkilönä. Tyrensin AI-strategia Ruotsalainen insinööritoimisto, joka pyrkii muuttumaan teknologia- ja AI-palveluiden tarjoajaksi. AI-tarjoama ei ole vain sisäinen tehokkuusprojekti, vaan kaupallistettava tuoteportfoliostrategia. Ensimmäinen tuote, www.A.Engineer, lanseerataan syksyllä 2025. Teknologia stack Perustuu isojen toimijoiden kielimalleihin (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral). Päälle rakennettu oma vektoripohjainen tietopohja, agenttijärjestelmä, monitorointi- ja orkestrointikerros. Käyttää Azurea, mutta ei ole teknologiasidonnainen – tavoitteena pysyä joustavana. Luotettavuus & laadunvarmistus AI-järjestelmien luotettavuus kriittinen erityisesti regulaation alaisilla aloilla. Validointi ja evaluointi voi nousta suuremmaksi haasteeksi kuin itse generointi. Rootsignals-niminen suomalaisstartup mainittiin luotettavuuden kehityksessä. Kulttuurimuutos vs. tekninen muutos Tyrensillä sisäinen AI-transformaatio on ollut nopein koskaan. Menestyksen avain on käyttäjien – konsulttien ja insinöörien – mukaanotto varhaisessa vaiheessa. AI-kehitys tehdään käytännönläheisesti ja MVP-ajattelulla. Tulevaisuuden visio (2030) 99 % nykyisestä manuaalisesta suunnittelu- ja laskentatyöstä voidaan automatisoida. Rakennusluvat voivat tulevaisuudessa kulkea agentilta agentille ilman viikkojen viivettä. AI:ssa on merkittävä potentiaali ratkaista rakennusalan eko Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    32 min
  3. Myynti-AI-Startup-Gurut Niko Virtanen & Nuutti Räisänen

    JAN 5

    Myynti-AI-Startup-Gurut Niko Virtanen & Nuutti Räisänen

    Jaksossa meillä on vieraana myynti-tekoäly-startup-gurut Niko Virtanen ja Nuutti Räisänen. Nikon edellinen firma Proseller ja Nuutin edellinen firma One Second AI, mutta nyt tarkastellaan uusinta startuppia Call Company AI. Callcompany.ai Automatisoi puhelut: myynti, asiakaspalvelu, rekrytointi jne.Poistaa esim. asiakaspalvelujonot, mahdollistaa 24/7 palvelun.Mahdollistaa reaaliaikaisen liidien käsittelyn (15 sekunnin follow-up).Voi soittaa tuhansia kylmäpuheluita samanaikaisesti.Lisäarvo yrityksille Tehostaa myyntiprosessia: myyjät voivat keskittyä sulkemiseen eikä tapaamisten buukkaamiseen.Parantaa asiakaskokemusta: agentti puhuu asiakkaan natiivikieltä heti.Mahdollistaa skaalautuvuuden kansainvälisesti ilman isoa henkilömäärää.Toteutus & teknologia Tekoälyratkaisut ovat jo toiminnassa, ei pelkkää prototyyppiä.Nopeaa konfigurointia ja skaalattavuutta eri toimialoille (esim. hammaslääkärit).Rakentaminen vaatii kuitenkin suunnittelua ja kokemusta, ei pelkkää “freestyle-koodausta”.Tulevaisuusnäkymät Yritykset ja kuluttajat siirtyvät agenttipohjaisiin järjestelmiin.Käyttäjä ei enää asioi suoraan ohjelmiston kanssa, vaan agentin kautta.Yksi henkilökohtainen agentti hoitaa tulevaisuudessa käyttäjän asiat ja kommunikoi muiden agenttien kanssa.Eettisyys ja lainsäädäntö AI-agentin pitää ilmoittaa olevansa tekoäly, erityisesti kylmäsoitoissa.Eri use caseihin eri ohjeistukset, esim. lomakkeen yhteydessä hyväksyntä mahdollistaa tekoälykontaktin.Noudattavat EU:n sääntelyä (esim. AI Act), mutta ala kehittyy jatkuvasti – paljon vielä harmaata aluetta.Liiketoimintastrategia Ei lukittauduta yhteen nicheen, vaan testataan useita use caseja.Nopeasti räätälöitävä teknologia mahdollistaa nopeat myyntifunnelit eri toimialoille.Aluksi keskitytään yksinkertaisempiin keisseihin, kuten ravintolavaraus, hammaslääkärivaraus tms. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    33 min
  4. Tekoäly on liiketoimintaprosessin muutos - Miikka Ermes

    12/15/2025

    Tekoäly on liiketoimintaprosessin muutos - Miikka Ermes

    Tänään meillä on vieraana data-guru, signaalinkäsittelyn tohtori, tekoälyn huippuasantuntija Miikka Ermes.  Jakso nauhoitettu ma 26.5.2025, niin teknologia-arvauksiin kannattaa suhtautua siinä valossa. Aihepiirit Tekoälyn perusteet, mahdollisuudet ja vaikutuksetTeknologiakehityksen historia ja vaikutukset työelämäänYritysten suhtautuminen ja strategiat tekoälyn käyttöönottoonAI:n rooli yhteiskunnassa, vastuullisuus ja etiikkaAI:n tulevaisuus lyhyellä ja pitkällä aikavälilläOivallukset Vertaus internetiin: Kuten internet aikoinaan, AI ei ole enää kilpailuetu vaan välttämättömyys.Strategiataso vs. käytäntö: Pelkkä maininta strategiassa ei vielä tarkoita vaikuttavaa toteutusta.Osaamisen kehittäminen: AI-osaamista pitää rekrytoida, kasvattaa ja konsultoida – mutta ennen kaikkea mahdollistaa koko henkilöstölle käytännön kautta.“Co-pilot-harha”: Tekoälyn käyttö ei tarkoita vain työkalujen käyttöönottoa, vaan syvempää liiketoimintaprosessien muutosta.Tekoäly ≠ vain tukiäly: Uudet tutkimukset osoittavat, että AI yksin voi tehdä parempia diagnooseja kuin AI + ihminen -yhdistelmät.Näkemykset Työelämän murros: Tekoäly aiheuttaa tietotyön “teollisen vallankumouksen”, jossa osa tehtävistä katoaa ja osa muuttuu radikaalisti.Tehostaminen ensimmäisenä aaltona: Suurin vaikutus näkyy prosessien tehokkuuden parantamisena.Organisaatioiden reaktio: Johtoryhmän ja hallituksen täytyy ymmärtää tekoälyn merkitys ja luoda sille tilaa strategiassa ja resursseissa.Eettiset jännitteet: Euroopan sääntelykulttuuri voi estää kehitystä, jos vastuullisuusnäkökulmat menevät kaiken muun edelle.Sotilassovellusten uhka: AI valjastetaan vääjäämättä myös sotateollisuuden käyttöön – kehitystä ei voi pysäyttää.Viiden vuoden visio: Odotettavissa suuri edistys robotiikassa ja vihdesisällöissä, tekoälyn käyttö arjessa laajenee entisestään. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    28 min
  5. Mitä aito AI yritys tekee - Tuomas Mikkonen, Dynamik Oy

    12/02/2025

    Mitä aito AI yritys tekee - Tuomas Mikkonen, Dynamik Oy

    Meillä on vieraana matemaatikko, hallitusammattilainen, toimitusjohtaja ja yrittäjä Tuomas Mikkonen. Tuomaksen Dynamik Oy rakentaa skandinavisia loogisia tekoälymalleja, joissa yhdistetään sääntöpohjaisia heuristiikkoja ja neuroverkkoja.  Vaikka yrityksellä on käytössä tekoälytyökaluja mm. viestinnässä, myynnissä, algoritmikehityksessä ja ohjelmoinnissa, niin liiketoiminnallinen  painotus on oman malliosaamisen kehittämisessä, jotta ymmärretään myös muiden tarjoamien mallien rajoitteet ja mahdollisuudet. Shownotes Tesla FSD selitettynävenäläiset AI mallit: Venäjällä on kehitetty useita tekoälymalleja, joista tunnetuimpia ovat GigaChat vastine ChatGPT:lle, YandexGPT Yandexin GPT-pohjainen kielimalli, ruGPT avoimen lähdekoodin venäjänkieliset GPT-mallit, Kandinsky tekstistä kuvaan -generatiivinen kuvamalli, Balaboba luovaan tekstintuotantoon, lisäksi useita venäjänkielisiä NLP-malleja Hugging Facessa (esim. RuBERT, RuT5). Venäjän AI-strategia tähtää johtavaan asemaan vuoteen 2030 mennessä.Wolt AI reittioptimointiYhteenveto 🧠 Tausta ja motivaatio: Innostus tekoälyyn syntyi jo 90-luvulla lukiomatematiikan kautta. Tausta matematiikassa ja insinööritieteissä, kokemusta myös Nokialta ja suositusalgoritmien rakentamisesta verkkokauppoihin. 📊 AI:n vaikutus yrityksiin: Tekoäly muuttaa kilpailua: AI:ta vastaan voi kilpailla vain AI:lla. Merkittävä pullonkaula on datan laatu ja rakenteellisuus – monilta yrityksiltä puuttuu valmius hyödyntää AI:ta tehokkaasti. AI ei saa jäädä kokeiluiksi – sen tulee olla osa strategiaa ja ydintoimintoja. ⚖️ Etiikka ja vastuullisuus: Vahva painotus vastuulliseen käyttöön: mallien eettiset valinnat ja sääntöihin koodaaminen on tärkeää. Esimerkiksi työn optimoinnissa pitää huomioida työntekijöiden hyvinvointi, ei vain tuottavuus. Hallitusten ja johtoryhmien tulisi ymmärtää AI:n etiikka ja tietoturvavaikutukset – etenkin kielimalleihin liittyvä tiedon vuotamisen riski. 🚗 Esimerkki: Tesla ja looginen tekoäly. Teslan kaltainen itseajava auto hyödyntää yhdistelmätekniikoita: Neuroverkot havainnointiin ja ympäristön tunnistamiseen, heuristiset algoritmit reittien suunnitteluun ja sääntöihin perustuvaan päätöksentekoon, looginen AI yhdistää nämä: sääntöpohjainen malli tuo tehokkuutta, neuroverkko soveltaa. 📈 AI tulevaisuudessa: 3–5 vuoden sisällä AI on integroitu lähes kaikkien yritysten tietojärjestelmiin, erityisesti ERP:iin. Tulee autonomisia päätöksentekojärjestelmiä, erityisesti toistuvissa operatiivisissa tehtävissä. Kvanttilaskenta voi tuoda valtavan harppauksen prosessointitehoon ja datan hyödyntämiseen. Yritysten arvonmuodostus tulee muuttumaan radikaalisti AI:n myötä. 💡 Yrittäjille ja hallituksille: AI:n tulee olla osa strategista ajattelua, ei vain tekninen kokeilu. Yrityksillä pitää olla budjetti ja resurssit AI:n kokeiluun ja käyttöönottoon. Hallitustasolla pitäisi olla henkilö, jolla on AI-osaamista. Tiedon käyttöön liittyvät eettiset pelisäännöt ja anonymisointi tulee ymmärtää. 🔮 Yhteenveto: Yrityksille, jotka eivät vielä ole aloittaneet AI:n hyödyntämistä, “nyt on viimeinen hetki”. Samalla AI tarjoaa valtavan mahdollisuuden uusille yrityksille ja innovaatioille. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    30 min
  6. Helene Auramo - Onko AI:lla arvoa?

    11/17/2025

    Helene Auramo - Onko AI:lla arvoa?

    Tässä jaksossa meillä on vieraana startup guru, founderi, naistoimitusjohtaja, joka on ollut perustamassa firmoja kuten Slush, Indiedays, Listeds, Nordic Listed Leaders, Zipipop, Okimo Clinic, Prönö ja Brainbites. Hän on myös Suomen ekonomit ry:n hallituksen jäsen ja Talouselämän kolumnisti. Shownotes: Adecco tulevaisuuden taidot Helenen suhde tekoälyyn: ChatGPT:n julkaisu oli käännekohta: voimakas, jopa pelottava kokemus. Alkuun aiheutti eksistentiaalisen kysymyksen: “Mikä on minun arvoni tulevaisuudessa?” Pyrkii aina muodostamaan näkemyksen nopeasti suurista ilmiöistä, myös tekoälystä. Tekoäly työssä ja arjessa: Käyttää tekoälyä päivittäin mm. ideointiin, sisällöntuotantoon, ruokamenuihin, kysymysten sparrailuun ja tutkimuksen tiivistämiseen. AI tukee ajattelutyötä ja lisää tuottavuutta, mutta vaatii myös itsensä johtamista ja tauottamista. Tekoäly auttaa tekemään aiemmin mahdottomalta tuntuneita asioita, esim. koodaamaan. AI bisneksessä: Listed-palvelu perustuu tekoälyn hyödyntämiseen pörssiyhtiöiden ja osaajien yhteensovittamisessa. Tekoäly tuo uusia liiketoimintamalleja, mutta isommissa yrityksissä se toimii usein tehostamisen välineenä. Tulevaisuuden työelämässä “AI-powered by AI” on keskeinen kilpailuetu. Inhimillistäminen ja eettisyys: Varoittaa tekoälyn liiallisesta inhimillistämisestä, se voi johtaa emotionaalisiin väärinkäsityksiin ja pettymyksiin. Korostaa, että tekoäly on väline, ei toimija. Eettisyys riippuu ihmisten valinnoista. Rakentanut omalle alustalleen ethical AI -mallin, jolla ehkäistään esim. syrjiviä suosituksia. Tulevaisuus & kulttuurimuutos: Tekoälyn käyttöönotto on kulttuurinen muutos, ei pelkkä tekninen. Tulevaisuudessa tiimit ovat pienempiä, työtä tehdään enemmän ääniyhteydessä tekoälyn kanssa, ja AI-agentit hoitavat tehtäviä. Kaikkien pitää oppia teknistä lukutaitoa, ei välttämättä koodausta, mutta ymmärrystä. Korostaa human tech -ajattelua: vastuullista, ei-addiktoivaa teknologian käyttöä. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    27 min
  7. Eikku Koponen – AI:n lähitulevaisuus on pienet kielimallit ja täsmäapu

    11/05/2025

    Eikku Koponen – AI:n lähitulevaisuus on pienet kielimallit ja täsmäapu

    Tässä jaksossa meillä on vieraana Eija-Leena (Eikku) Koponen, joka toimii perustajaosakkaana ja Chief AI Officerina Renessai -nimisessä yrityksessä. Renessai konsultoi yrityksiä strategisessa tekoälymuutoksessa ja auttaa muuttamaan tekoälyn konkreettiseksi liiketoiminta-arvoksi. Keskiössä ei ole vain teknologia, vaan kokonaisvaltainen lähestymistapa, jossa yhdistyvät strategia, ihmiset ja prosessit. Kiitos Satu Wahlberg Eikun vinkkaamisesta podcastiin! Shownotes Renessaikaisa kukkonen väitöskirjaHBR mihin ihmiset käyttää AI:taAI-tiivistelmä Eikku ei ole “tekoälyfani”, vaan kiinnostus syntynyt työn ja koulutuksen kautta (tilastotiede). Tekoäly on hänelle väline, ei itseisarvo. Häntä kiinnostaa, mitä sillä voi tehdä, ei niinkään teknologia itsessään. Tekoäly työelämässä: Useimmat AI-projektit ovat oikeasti data-, prosessi- tai automaatioprojekteja, joissa AI muodostaa vain 5–10 %. Generatiivinen AI (esim. GPT) on lisännyt kiinnostusta, mutta sen hyöty riippuu vahvasti perustan (data, infra, osaaminen) kunnosta. AI näkyy jo arjessa esim. kokousassistentteina, koodin generoinnissa ja asiakasprojekteissa. Haasteet ja realiteetit: Suurin este ei ole teknologia vaan datan epäjärjestys, osaamisen puute ja prosessien hajanaisuus. Tekoälyllä ei ole toimijuutta. Ihminen ohjaa, suunnittelee ja vastaa. Demoja on helppo tehdä, mutta tuotantokäyttö on vaikea ja vaatii suunnittelua, testausta ja hallintaa. Johtaminen ja strategia: AI-projektit vaativat omistajuutta ja suunnitelmallisuutta. Pelkkä hype ei riitä. Tarvitaan sisäisiä arkkitehtirooleja, jotka ymmärtävät teknologian ja liiketoiminnan yhdistämisen. AI ei ole vain IT-projekti, vaan se vaikuttaa koko organisaation toimintaan. Eettisyys ja sääntely: EU:n AI-asetus ei estä innovointia. Tärkeintä on “ei tyhmäillä”. Tärkeää tunnistaa kriittiset käyttökohteet (rekrytointi, terveys, luotto) ja dokumentoida niiden käyttö. AI on neutraali – käyttö ratkaisee, onko se hyvä vai huono. Tulevaisuusnäkymät (5 vuotta): AI ja robotiikka yhdistyvät (esim. kuljetusrobotit). Siirtymä suurista malleista pieniin, tehokkaisiin ja offline-kykyisiin malleihin. Organisaatioihin syntyy AI-hallintamallit (governance). Polarisaatio: osa ihmisistä sukeltaa AI:n maailmaan, osa vetäytyy digimaailmasta pois. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    29 min
  8. Pasi Vuorio - Lastbot AI

    10/20/2025

    Pasi Vuorio - Lastbot AI

    Tässä Sleekcastin jaksossa on Lastbot startuppia kasannut AI -guru Pasi Vuorio. (Kiitos Asko Kauppinen Ready Solutions ja Kalle Kyllönen M-Files Pasin vinkkaamisesta.) Pasin jengi on kehittänyt Lastbot AI Startupin, joten Pasi osaa kertoa paljon skenen nykytilasta. Lastbot1 on julkaistu ja tulee DNA:n sekä Telenorin tuomana markkinoille. Yhteenveto: LastBot One on toisen sukupolven AI-avusteinen asiakaskommunikaatioalusta: integroituu puhelimeen, sähköpostiin ja viestikanaviin, sisältää aina “ihminen mukaan” -vaihtoehdon.Yritys tekee myös kustomoituja AI-ratkaisuja ja käyttää omia ML-malleja erityisesti asiakasviestinnän ja markkinointiautomaation tarpeisiin.Oppi edellisestä sukupolvesta: täysautomaatio ei riitä—asiakkaat haluavat nopean siirtymän ihmiselle, ja yritykset tarvitsevat suoran asiakaskontaktin.LLM-kehitys: hinta ja latenssi ovat romahtaneet (uudet käyttötapaukset mahdollistuvat), kyvykkyydet kasvaneet (esim. O3, Gemini 2.5, DeepSeek).Teknologia-ajossa pääosin API-kautta; omia “perinteisiä” ML-malleja ajetaan omilla palvelimilla. On-prem LLM on mahdollista, mutta GPU-kustannukset ovat korkeat.Ohjelmistokehitys muuttuu rajusti: dokumentaatio ja testit keskiöön, suuri osa yksikkötesteistä ja validoinnista automatisoitavissa AI:lla.AI-agentit (dev-agentit, “deep research”) nousevat; suurin pullonkaula on työkalut ja datan fiksu käyttö, ei niinkään mallien kyvykkyys.AI:n käyttöönotossa tärkein on kulttuuri ja toimintatavat, ei tekniikka; yleinen virhe on tuomita mallit yksittäisten epäolennaisten testien perusteella.Sijoittajat ja päätöksentekijät ovat kiinnostuneita mutta varovaisia; järkevää on aloittaa pienillä kokeiluilla.Työvaikutus: lyhyellä aikavälillä AI lisää työtä (skaala kasvaa, projektit pienenevät); syntyy uusia rooleja kuten oikea “prompt engineer”.Etiikka/AI Act: usein liioiteltu este; suomalaisyritykset toimivat pääosin eettisesti.Tulevaisuus: älykkyys “ui” sovelluksiin (persoonointi, automaatio, arjen rutiinien poistaminen); fyysiset robotit tulevat myöhemmin.LastBotin suunnitelma: tuoda LastBot One Suomen markkinoille (kumppanina DNN, mahdollisesti Teleurin kautta myös muihin Pohjoismaihin), jatkaa kokeiluja ja tarvittaessa pivotointia 6–12 kk sykleissä. Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

    32 min
See All (95)

About

Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia. 2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä. 3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.

Information

  • Creator
    Jari Hietaniemi
  • Years Active
    2022 - 2026
  • Episodes
    95
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Sleek Oy
  • Show Website
    Sleekcast