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シリコンバレー、ベイエリアで働くソフトウェアエンジニア達が、気になったIT界隈の技術トピックを、ゆるく紹介しながらトレンドを追いかけるポッドキャストです。

Today I Learned ~シリコンバレーの現場から‪~‬ Software Developers in SiliconValley

    • Technology
    • 4.3 • 3 Ratings

シリコンバレー、ベイエリアで働くソフトウェアエンジニア達が、気になったIT界隈の技術トピックを、ゆるく紹介しながらトレンドを追いかけるポッドキャストです。

    95. システムモニタリングについて学ぶステップ

    95. システムモニタリングについて学ぶステップ

    システムモニタリングを体系的に学ぶためのステップやSREが開発において考えるべきことについて話しました。

    おすすめの本


    SRE本
    Observability Engineering

    カンファレンス


    Usenix SREcon
    Usenix LISA (Large Installation System Administration Conference)
    Usenix のカンファレンス一覧

    Your co-hosts:


    Tomoaki Imai, Knot, inc CTO https://twitter.com/tomoaki_imai
    Ryoichi Kato, Software Engineer ⁠https://twitter.com/ryo1kato

    • 28 min
    94. BoeingのEngineering文化が駄目になった話[後編]

    94. BoeingのEngineering文化が駄目になった話[後編]

    「ボーイング社のエンジニアリング文化がダメになった」話の後編です。
    事故後のボーイングの対応や、なぜ「センサーの入力を増やすだけ」のソフトウェア修正に丸一年もかかってしまったか、を解説し、さらに一連の737MAXの事故の遠因となったと思われる


    会社の企業文化がエンジニア主体から金儲け主義になったこと
    市場環境が設計に与えた影響

    などの要因と心理的安全性の関係について話しました。

    参考


    MCAS in detail on the 737 MAX (フライトコンピュータアーキテクチャとMCASの設計/改善

    経営合理化、外注にまつわる記事



    Lessons of Boeing’s Cultural Decline–and How It Can Recover
    What’s Gone Wrong at Boeing
    The Questionable Engineering of the 737 Max



    企業およびエンジニアリング文化について


    トヨタになれなかったボーイングの過ち

    • 39 min
    93. BoeingのEngineering文化が駄目になった話 [前編]

    93. BoeingのEngineering文化が駄目になった話 [前編]

    今回は「ボーイング社のエンジニアリング文化がダメになった」というテーマについて「This Stock's Grounded!」というブログや他のいくつかのネットの記事をもとに取り上げます。

    まず1月はじめに発生した、飛行中のボーイング737MAXの機体に穴があいた事故や、2017年のこの機種の導入直後に連続した墜落事故やその原因、さらにはその遠因となった企業文化とエンジニアリングとの関係について取りあげます。


    This Stock's Grounded!
    Boeing's Fatal Flaw (full documentary) | FRONTLINE
    Netflixドキュメンタリー 「地に堕ちた信頼」
    MCAS in detail on the 737 MAX
    六本木回転ドア事故



    次回、後編では企業経営や会社の文化の側面から、なぜ設計上の問題や懸念が隠蔽され、結果としてこのような事故を起こすことになってしまったかを議論したいと思います。

    • 35 min
    92. アーリースタートアップのオフィス引っ越し

    92. アーリースタートアップのオフィス引っ越し

    AI系のコワーキングスペースに引っ越ししたこと、サンフランシスコのオフィス事情、米国の引っ越しについて話しました。


    コワーキングスペースの様子 https://tomoima525.hatenablog.com/entry/2024/01/22/155121
    輪読会のときに出てきた論文 Large Language Models are Competitive Near Cold-start Recommenders for Language- and Item-based Preferences

    Your co-hosts:


    Tomoaki Imai, Knot, inc CTO https://twitter.com/tomoaki_imai
    Ryoichi Kato, Software Engineer ⁠https://twitter.com/ryo1kato

    • 27 min
    91. LLMのアウトプット精度を上げるプロンプトテクニック

    91. LLMのアウトプット精度を上げるプロンプトテクニック

    LLMのアウトプットやパフォーマンスを向上するためのプロンプトテクニックについて学んだことを話しました。


    Everything I’ll forget about prompting LLMs https://olickel.com/everything-i-know-about-prompting-llms
    He created Stanford’s Deep Learning class. (Stack Overflow Podcast) https://open.spotify.com/episode/0R65mdJbashDQKpUJ6kX9i
    プロンプトエンジニアリングってソフトウェア開発?と感じるあなたへ ~ LLM開発とソフトウェア開発の違いの話

    Your co-hosts:


    Tomoaki Imai, Knot, inc CTO https://twitter.com/tomoaki_imai
    Ryoichi Kato, Software Engineer ⁠https://twitter.com/ryo1kato

    • 31 min
    90. “LeanとDevOpsの科学”を読み解く

    90. “LeanとDevOpsの科学”を読み解く

    今回は「LeanとDevOpsの科学[Accelerate]-テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する」という本で紹介されている、DevOps開発と組織やビジネスのパフォーマンスとの関係に関する研究結果についてについて話しました。


    LeanとDevOpsの科学[Accelerate]-テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する
    Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations
    27 capabilities https://cloud.google.com/architecture/devops?hl=ja
    https://engineering.visional.inc/blog/412/devops-days-tokyo-2022-after/

    Your co-hosts:


    Tomoaki Imai, Knot, inc CTO https://twitter.com/tomoaki_imai
    Ryoichi Kato, Software Engineer ⁠https://twitter.com/ryo1kato

    • 29 min

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