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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.

  1. 3 days ago

    Como a Stone mede o valor dos dados por problemas resolvidos

    Uma área de dados gera resultados quando é capaz de estabelecer uma conexão entre plataformas, métricas e inteligência artificial a problemas de negócio mensuráveis.  Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI da Stone, explica como a centralização da plataforma e a unificação dos indicadores aproximaram dados das prioridades da empresa.  “A discussão tem que partir de qual é a dor de negócio que você tá resolvendo.”  A conversa aborda temas como fonte única de dados, camada semântica para IA, capacitação contínua, critérios para escolher entre IA generativa e modelos simples e redesenho dos times de dados.  Referências:  Livro Competing on Analytics, de Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris  DoTheMATH #164 - Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America: https://open.spotify.com/episode/74hkQAiqn0piy8H1xbUlgQ?si=49VESEpTRL6XLeKEwvTZVQ  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta. Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Vinicius Forcinito, Director of Solutions Architecture, MATH  Convidado  Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI, Stone  Capítulos  00:00 – Trajetória e construção da plataforma de dados  05:52 – Confiança nos dados e unificação de indicadores  11:10 – Camada semântica e capacitação para IA  15:33 – Investimento, margem e retorno da plataforma  24:10 – Critérios para aplicar IA e controlar custos  27:18 – Governança e redesenho dos times de dados  39:19 – Indicadores ligados a problemas de negócio  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

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  2. 4 Sept

    Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA

    Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança.  Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica.  “A tecnologia é meio.”  A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token, redesenho de processos, letramento em IA, explicabilidade e rastreabilidade.  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.  Novos episódios toda quarta e sexta  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH     Capítulos  00:00 – Tropicalização da IA no ambiente corporativo  03:08 – Critérios de produto, custo e governança  08:38 – Arquitetura multimodelo e resiliência  12:33 – Modelos, idioma e realidade latino-americana  17:52 – Quando trocar o modelo de IA  25:45 – Redesenho de processos e letramento  30:20 – Segurança, explicabilidade e aprendizados Referência:  DoTheMATH - Geopolítica e tecnologia: a análise de Flávio Basílio: https://youtu.be/6bLxiidGKxg?si=ZIVe-5fbvcXnw-Nz&t=1 Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA
  3. 2 Sept

    Como a Visa prepara o comércio agêntico

    O comércio agêntico permite que agentes de IA pesquisem produtos, comparem ofertas e executem pagamentos com autorização do consumidor.  Neste episódio do DoTheMATH, Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais da Visa, explica como a infraestrutura de pagamentos está sendo preparada para esse modelo de compra.  “O portador da credencial Visa sempre estará no controle para dizer: eu permito que você faça essa transação.”  A conversa aborda tokenização, autenticação, biometria, Click to Pay, Visa Intelligent Commerce e certificação de agentes. Leandro também apresenta os testes realizados com Banco do Brasil e Santander e detalha como identidade, dispositivo, valor e período de autorização controlam cada transação.  Acompanhe o DoTheMATH no Spotify para ouvir discussões sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais, Visa    Capítulos  00:00 - Introdução e trajetória em pagamentos  02:07 - Infraestrutura para o comércio agêntico  07:59 - Click to Pay e autenticação biométrica  13:18 - Adoção de novas tecnologias  16:27 - Visa Intelligent Commerce e experiência de compra  19:29 - Transações agênticas no Brasil  22:40 - Permissão, certificação, fraude e confiança  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Como a Visa prepara o comércio agêntico
  4. 28 Aug

    Cooperativismo orienta o uso de IA no Sicredi

    Cooperativismo e inteligência artificial orientam a estratégia de canais digitais do Sicredi neste episódio do DoTheMATH, gravado ao vivo no FEBRABAN TECH 2026.  Marcos Zara, Superintendente de Canais Digitais, Dados e IA do Sicredi, explica como os princípios da organização impactam na arquitetura dos agentes, na observabilidade das interações e na avaliação da experiência dos associados.  “A decisão ainda está na mão do humano.”  O episódio discute sobre o termo human in the loop, que apareceu com frequência no último AI4, além de outros fatores, como eficiência dos processos, segurança, participação dos associados e a redução do tempo entre ideia, protótipo e teste com o usuário.  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Marcos Zara, Superintendente de Canais Digitais, Dados e IA, Sicredi  Referências:   Estudo Impactos do cooperativismo de crédito para o desenvolvimento econômico e social no Brasil, Sistema OCB + Fipe - https://www.somoscooperativismo.coop.br/anuariocoop/estudos/impactos-do-cooperativismo-de-credito Benefícios econômicos do Sicredi para associados em 2025, Sicredi - https://www.sicredi.com.br/site/sobre-nos/noticias/institucional/beneficios-economicos/ Capítulos  00:00 – Introdução e trajetória de Marcos Zara  03:06 – Cooperativismo e impacto nas comunidades  07:11 – Princípios para o uso de IA  11:35 – Observabilidade e satisfação dos associados  17:01 – Relacionamento e participação nas decisões  25:32 – Segurança, atrito e comportamento  35:28 – Prototipação, decisão humana e indicadores Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Cooperativismo orienta o uso de IA no Sicredi
  5. 26 Aug

    Por que o Safra começa projetos de IA pela mensuração

    Em uma operação de crédito, a IA é capaz de reunir em 30 segundos informações que antes eram distribuídas em dez telas. O ganho aparece na velocidade da análise, na capacidade de testar modelos e políticas com mais frequência e no volume que a equipe consegue processar.  Diretamente do FEBRABAN TECH 2026, Jun Okawa, Head de Crédito do Banco Safra, explica como dados, plataformas, agentes especializados e revisão humana entram na aplicação de IA em um ambiente regulado.  “Não tem como você começar nenhum projeto de IA sem pensar no resultado final.”  A conversa também aborda mensuração de resultados, rastreabilidade, cultura, preparação da liderança e os limites do vibe coding quando uma iniciativa precisa ganhar segurança e escala corporativa. Referências: DoTheMATH #123 - Desafios e estratégias para uma governança de dados eficaz: https://www.youtube.com/watch?v=xXZWFu7sEB0DoTheMATH #167 - IA, dados não estruturados e o risco invisível nas decisões de crédito - https://www.youtube.com/watch?v=3nop6ArFzkQPesquisa The invisible crisis in enterprise AI, WRITER + Workplace Intelligence - https://go.writer.com/ai-adoption-enterprise-2026Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Jun Okawa, Head de Crédito, Banco Safra  Capítulos  00:00 – IA e decisões de crédito 02:40 – Mensuração antes de iniciar um projeto 06:12 – Dados e plataformas como fundação 07:52 – Agentes especializados e auditabilidade 12:30 – Liderança, cultura e preparação executiva 22:10 – Vibe coding, segurança e escala 32:02 – Custos, limites de uso e impacto nas metas Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw  🌐 https://math.group/

    Por que o Safra começa projetos de IA pela mensuração
  6. 12 Aug

    Como a Renault transforma carros em plataformas digitais

    Desenvolver um carro em 100 semanas representa um avanço para a indústria automotiva. Essa evolução continua mesmo depois que o veículo sai da fábrica. Na Renault, software, dados, conectividade e inteligência artificial já participam da concepção do produto, da operação fabril e da relação com o cliente. Neste episódio, Caio Tristão Nogueira, CIO da Renault Latam, explica como o carro pode funcionar como uma plataforma digital conectada, capaz de receber atualizações, gerar dados e viabilizar novos serviços durante todo o ciclo de uso.  “Quando você trabalha diretamente no produto, você vira core do negócio.”  A conversa aborda o uso de IA na manufatura e nos veículos, atualizações remotas, manutenção preditiva, experiência de compra e a participação da TI na criação de produtos, serviços e novas receitas.  Novos episódios toda quarta-feira.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Caio Tristão, CIO, Renault Capítulos  00:00 – Trajetória de Caio Tristão  03:57 – A transformação da indústria automotiva  10:15 – Dados e relação contínua com o cliente  17:00 – O carro como plataforma digital conectada  29:04 – Operação e atualizações remotas  35:22 – IA e desenvolvimento em 100 semanas  38:24 – A TI no centro do negócio  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw  🌐 https://math.group/

    Como a Renault transforma carros em plataformas digitais

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