CEO LAB

Lê Diệp Kiều Trang
  • 4.9 (39)
  • Self-Improvement
  • Updated daily

Mình là Lê Diệp Kiều Trang, là doanh nhân khởi nghiệp, là nhà đầu tư, và là người tin rằng việc học hỏi và phát triển bản thân là hành trình suốt đời. Xin chia sẻ cùng các bạn những kinh nghiệm, kiến thức và những chia sẻ dựa trên trải nghiệm cá nhân của mình, hy vọng sẽ có ích cho các bạn trong công việc và cuộc sống. Kênh CEO LAB hy vọng sẽ truyền cho các bạn một nguồn năng lực tích cực, khuyến khích các bạn luôn học hỏi, chia sẻ, và sẽ là một cộng đồng tích cực cùng giúp nhau trưởng thành. www.facebook.com/ledktrang https://www.linkedin.com/in/lediepkieutrang/

  1. 2 days ago

    ĐIỂM TIN TUẦN #59: Bong bóng AI sẽ vỡ?

    Nếu AI thật sự đang có những dấu hiệu của một bong bóng, tại sao Steve Eisman — người nổi tiếng nhờ những giao dịch trong khủng hoảng tài chính năm 2008 — vẫn chưa dám đặt cược rằng bong bóng này sẽ vỡ? Eisman nhìn thấy những định giá rất cao, những công ty đốt tiền liên tục và lượng nợ ngày càng lớn. Nhưng ông không phải người duy nhất đứng ngoài cuộc. Trên Phố Wall, nhiều nhà bán khống vẫn cho rằng đặt cược chống lại AI lúc này có thể quá sớm — và quá đắt. Bản tin tuần này đi theo những người đang thật sự đặt tiền để tìm câu trả lời: 🔥 Vì sao một bản báo cáo bán khống có thể nhìn đúng điểm yếu của CoreWeave nhưng người đặt cược vẫn thua tiền? 🔥 Oracle có gì khác, để phe bán khống kiếm được khoảng 2,3 tỷ đô la trong năm nay? 🔥 Nếu điểm đứt gãy không phải nằm ở một cổ phiếu riêng lẻ, thì nó có thể nằm ở đâu trong dòng nợ đang tài trợ cho công cuộc xây dựng AI? Một người có thể đúng về rủi ro bong bóng nhưng vẫn sai về thời điểm. Và chừng nào doanh thu Nvidia còn tăng rất nhanh, câu hỏi mà phe bi quan phải trả lời vẫn là: điều gì sẽ thực sự khiến cỗ máy đổi chiều? Còn bạn, nếu phải chọn một tín hiệu để theo dõi, bạn sẽ nhìn vào doanh thu Nvidia, một đợt IPO của phòng lab AI, hay thị trường nợ? #CEOLABTech #AI #Nvidia #Oracle #CoreWeave #PhoWall #BongBongAI #DauTu #TaiChinh

    ĐIỂM TIN TUẦN #59: Bong bóng AI sẽ vỡ?

  2. 5 days ago

    SHEIN: Thời trang hay công nghệ?

    Việt Nam may quần áo cho rất nhiều thương hiệu lớn trên thế giới. Nhưng tại sao chúng ta vẫn chưa tạo ra một SHEIN? Đây cũng là lý do mình chọn câu chuyện SHEIN cho số CEOLAB tuần này. Bởi đằng sau một thương hiệu thời trang là một câu chuyện lớn hơn nhiều: công nghệ có thể thay đổi hoàn toàn vị thế của một ngành sản xuất truyền thống như thế nào? Trung Quốc từ lâu đã là công xưởng may mặc của thế giới, nhưng phần lớn giá trị lại nằm trong tay những thương hiệu toàn cầu. SHEIN đã thử thay đổi bài toán ấy: dùng dữ liệu, thuật toán và công nghệ để xây dựng một thương hiệu toàn cầu trên chính năng lực sản xuất mà Trung Quốc đã tích lũy hàng chục năm. Trong “SHEIN: Thời trang hay công nghệ?”, mình muốn tìm hiểu ba câu hỏi: 🔥SHEIN đã dùng công nghệ như thế nào để thay đổi ngành may mặc? Và rốt cuộc, SHEIN là công ty sản xuất, thời trang hay công nghệ? 🔥Nếu SHEIN làm được, tại sao những quốc gia có thế mạnh may mặc khác lại chưa làm được? 🔥Và cuối cùng, điều gì đứng sau sự trỗi dậy rồi  thoái trào của SHEIN? Một câu chuyện về thời trang, nhưng có lẽ cũng không hề xa lạ với các ngành sản xuất khác của Việt Nam. Còn bạn, bạn nghĩ người làm công nghệ có thể mang đến đột phá cho những ngành sản xuất truyền thống của Việt Nam không? Chia sẻ cùng mình bên dưới nhé!

    SHEIN: Thời trang hay công nghệ?

  3. 4 Oct

    ĐIỂM TIN TUẦN #58: Hỏi Kimi, Claude trả lời?

    🔍 Bạn hỏi một chatbot Trung Quốc, nhưng câu trả lời có thể đã được tạo ra trên một máy chủ Mỹ. Ít nhất, đó là điều Anthropic đang cáo buộc. Trong báo cáo dài 154 trang công bố ngày 10/9, Anthropic cho rằng Moonshot và DeepSeek đã âm thầm chuyển hàng chục triệu lượt trao đổi của khách hàng sang Claude. Washington lo công nghệ Mỹ bị dùng để huấn luyện mô hình Trung Quốc. Bắc Kinh lại lo ngại dữ liệu quân sự, cảnh sát và doanh nghiệp nhà nước của mình có thể đã chảy sang Mỹ. Bản tin tuần này bóc tách bốn lớp phía sau vụ việc: 🔥 Hơn 23 triệu lượt trao đổi của Moonshot và hơn 12 triệu lượt của DeepSeek được cho là đã đi qua Claude mà người dùng không hề hay biết. 🔥 Mô hình mở tốt nhất đã tiến rất gần nhóm mô hình đóng dẫn đầu. Vậy vì sao một công ty Trung Quốc vẫn cần Claude, và dùng Claude có nhất thiết nghĩa là mô hình của họ yếu hơn? 🔥 Công nghệ không chỉ chảy từ Mỹ sang Trung Quốc. Một số công ty Mỹ cũng đang xây trên những mô hình và kiến trúc do các phòng lab Trung Quốc phát triển. 🔥 50.000 chip Nvidia hay 200.000 chip Huawei: vì sao DeepSeek muốn thoát Nvidia nhưng hiện vẫn chưa thể cắt sợi dây đó? Và khi hai phía dựng thêm hàng rào quanh chip, dữ liệu và nhân tài, điều gì vẫn có thể vượt qua những hàng rào ấy? #CEOLABTech #AI #TrungQuoc #DeepSeek #Kimi #Claude #Anthropic #Huawei #ChipAI #MyTrung #CongNghe

    ĐIỂM TIN TUẦN #58: Hỏi Kimi, Claude trả lời?

  4. 1 Oct

    Marketing không chỉ là sáng tạo | Võ Minh Hoàng, Harvard MBA

    Nhắc đến Marketing, nhiều người thường nghĩ tới ý tưởng, hình ảnh và sự sáng tạo. Nhưng có một nhánh trong Marketing mà phần lớn công việc lại là làm với con số, dữ liệu và bài toán phân bổ ngân sách: nên quảng cáo ở đâu, chi bao nhiêu và làm sao biết mỗi đồng bỏ ra có thực sự hiệu quả? Đó là Media Buying. Khách mời của CEO LAB Talks tuần này là bạn Võ Minh Hoàng, vừa tốt nghiệp MBA tại Harvard và trước đó đã có gần chín năm làm trong ngành Marketing tại Việt Nam. Hoàng bén duyên với Media Buying khá tình cờ khi bắt đầu tại Havas. Từ vị trí ở Agency, Hoàng dần chuyển sang phía Client, lần lượt làm việc tại Unilever và Mercedes-Benz Việt Nam. Mỗi chặng đường lại mở thêm một lớp khác của nghề: từ chạy và tối ưu chiến dịch, đến hiểu vì sao doanh nghiệp đưa ra quyết định, rồi trực tiếp chịu trách nhiệm với ngân sách và đội ngũ của mình. Nhưng gần tuổi 30, khi công việc đang khá ổn và con đường phía trước cũng tương đối rõ, Hoàng lại quyết định nghỉ việc để đi học MBA tại Mỹ. Hoàng chọn nộp vào những trường mình thực sự muốn, và cuối cùng được nhận vào Harvard. Trong cuộc trò chuyện này, có ba câu hỏi mình đặc biệt muốn cùng Hoàng làm rõ: 🔥 Marketing có chỉ dành cho người sáng tạo? Với Media Buying, Hoàng ước tính khoảng 80% công việc là hiểu hệ thống, tính toán và xử lý dữ liệu. Nếu bạn giỏi số nhưng vẫn nghĩ Marketing không dành cho mình, đây có thể là một góc nghề khá bất ngờ. 🔥 Nên bắt đầu ở Agency hay Client? Agency cho Hoàng đi rộng qua hơn mười ngành hàng. Sang Client, Hoàng mới được nghe lý do phía sau mỗi quyết định, như lúc lãnh đạo Unilever chốt chuyện có nên lên TikTok hay không bằng một câu: "Khách hàng ở đâu, mình ở đó." 🔥 Đang có một công việc tốt, vì sao lại bỏ đi học MBA? Hoàng không đi học vì bế tắc. Nhưng gần tuổi 30, đứng giữa một thế hệ đi trước đã rất vững và một thế hệ sau lớn lên cùng smartphone, Hoàng bắt đầu nhìn chặng đường tiếp theo của mình khác đi. Mình nghĩ tập này sẽ gần với cả những bạn mới vào Marketing đang tìm hiểu Media Buying, Agency hay Client, lẫn những người đã đi làm vài năm và bắt đầu tự hỏi một câu khó hơn: Nếu con đường hiện tại vẫn đang ổn, khi nào mình biết đã đến lúc nên rẽ?  Hãy chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé! Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852 Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #CEOLABCareers #MediaBuying #Marketing #HarvardMBA #Agency

    Marketing không chỉ là sáng tạo | Võ Minh Hoàng, Harvard MBA

  5. 27 Sept

    ĐIỂM TIN TUẦN #57: Kỹ sư AI tháo chạy vì “sợ”

    Anthropic đang chuẩn bị cho một IPO có thể định giá công ty tới 2.000 tỷ đô la, đúng lúc chính người bên trong công khai cảnh báo AI có thể “xóa sổ” tất cả loài người. Hôm thứ Ba vừa qua, Jacob Coxon giải thích vì sao ông rời Anthropic: ông không còn muốn góp phần vào thế hệ mô hình tiếp theo. Vài giờ sau, Evan Hubinger — người phụ trách mảng khoa học alignment của công ty — công khai xác nhận rằng nỗi lo ấy không chỉ tồn tại bên ngoài ngành AI. Chỉ trong vài ngày, câu chuyện đi từ những người đang trực tiếp xây mô hình, sang Washington, cuộc tranh luận về việc các hãng AI có nên tự đặt tiêu chuẩn an toàn, rồi tới câu hỏi mà Wall Street sắp phải trả lời. 🔥 Vì sao Jacob Coxon chọn rời đi, còn Anna Wang lại chọn ở lại để giảm rủi ro từ bên trong? 🔥 Dario Amodei muốn các hãng AI cùng đặt tiêu chuẩn an toàn — nhưng ai cho họ quyền viết luật chơi? 🔥 Nếu Anthropic vừa cảnh báo về rủi ro của AI vừa tiến tới IPO, Wall Street sẽ định giá niềm tin kiểm soát công nghệ này ra sao? Ai sẽ có đủ quyền quyết định cuộc đua AI nên chạy nhanh tới đâu? #CEOLABTech #AI #Anthropic #OpenAI #AISafety #IPO #WallStreet #CongNghe

    ĐIỂM TIN TUẦN #57: Kỹ sư AI tháo chạy vì “sợ”

  6. 24 Sept

    MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 2 - PhD: Học thuật hay sự nghiệp đa chiều?

    Học giỏi có nên lên tiếp Tiến sĩ? Trong nhiều gia đình Việt Nam, nếu một bạn học giỏi, lời khuyên nghe rất quen là: học được thì cứ học tiếp. Đại học xong học Thạc sĩ. Hoàn thành Thạc sĩ tốt thì tại sao không làm luôn Tiến sĩ? Nghe rất hợp lý. Nhưng Tiến sĩ lại là con đường hoàn toàn khác. Liệu năm, sáu năm đó thực sự đổi lấy điều gì? Một tấm bằng danh giá. Nhưng liệu con đường đó có “đóng gói” các bạn trong lĩnh vực nghiên cứu và học thuật? Mình đã chọn 3 khách mời chia sẻ đề tài “PhD: Học thuật hay sự nghiệp đa chiều?” tại MIT CEO LAB Conference 2026, với một điểm chung: mỗi khách mời đều không gói gọn mình trong con đường học thuật. 🎓TS. Hồ Đắc Nguyên Ngã, từ kỹ sư xây dựng chuyển sang ngành Marketing và hiện là giáo sư tại Đại học bang San Francisco 🎓ThS. BS. Phạm Ngọc Đoan Trang, từ bác sĩ sản khoa đi tiếp vào Ngành Y tế công cộng và hiện làm Nghiên cứu sinh sau Tiến sĩ tại Trường Y Harvard;  🎓TS. Vũ Ngọc Tâm, từ Bách Khoa Hà Nội, tốt nghiệp TS tại ĐH Rutgers, là giảng viên ĐH tại  ĐH Colorado, ĐH Oxford và hiện là Giáo Sư Công Nghệ Máy Tính tại Dartmouth, song song với việc xây startup công nghệ Earable Neuroscience. Đến với phiên thảo luận này, các bạn sẽ nghe được những chia sẻ đặc biệt thú vị: 🔥 “Làm PhD”, chứ không phải “học PhD”. Theo Tâm, câu hỏi quan trọng không chỉ là mình có đủ giỏi, mà là mình có thật sự tận hưởng quá trình làm PhD hay chỉ thích kết quả, bởi PhD không đi theo một chương trình có sẵn, mà là cùng thầy đặt ra những câu hỏi chưa có đáp án rồi tự tìm cách trả lời. 🔥 Không có một công thức apply PhD chung cho mọi ngành. Bạn có lẽ đã nghiên cứu rất kỹ tiêu chí tuyển sinh PhD tại các trường, nhưng mỗi năm các trường chỉ tuyển một vài người cho cấp bậc PhD, bạn sẽ bước qua cánh cửa hẹp đó như thế nào? Hãy nghe chia sẻ từ 2 giáo sư từ ĐH Dartmouth, và ĐH San Francisco State University, trong khối ngành Marketing và Công Nghệ Máy Tính. 🔥 Đi rất sâu không có nghĩa sau đó chỉ còn một con đường. Anh Ngã mở công ty tư vấn, Trang theo đuổi các dự án y tế cộng đồng, còn Tâm từng rời trường để xây startup rồi quay lại làm giáo sư tại Đại học Dartmouth. Nghe ba khách mời chia sẻ, câu mình nhớ nhất là cách Tâm phân biệt rất gọn: “Đại học là học cách học. Cao học là học kiến thức. Còn PhD là học cách tạo ra kiến thức mới”. Nếu nhìn PhD như vậy, có lẽ câu hỏi quan trọng không chỉ là “mình có đủ giỏi để học tiếp không?”, mà là “đây có phải cách mình muốn dành vài năm để phát triển bản thân hay không?” Và không quên chia sẻ với các bạn, chương trình “Tư Vấn Tuyển Sinh Cao Học” do CEO LAB phát động, hoàn toàn miễn phí, hạn chót ngày 12/10, xin mời các bạn tham khảo tại: https://www.facebook.com/share/p/14shNqiVZrj/  Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: ⁠https://www.facebook.com/groups/2025798917845852⁠  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: ⁠https://cmms.ceolab.vn/login⁠ 🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 2: PhD — Học thuật hay sự nghiệp đa chiều? từ MIT CEO LAB Conference 2026. #CEOLAB #MITCEOLABConference #PhD #HocThuat #DuHoc #NguoiVietTaiMy #SuNghiep

    MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 2 - PhD: Học thuật hay sự nghiệp đa chiều?

  7. 20 Sept

    ĐIỂM TIN TUẦN #56: AI: Mất việc hay thêm việc làm?

    AI không cướp việc theo một đường thẳng: cùng một cơn sốt công nghệ, nơi này đang cắt người, nơi khác lại thiếu người tới mức phải hỏi khách có thể lên chạy dây chuyền giúp không. Trong khi nhiều doanh nghiệp Mỹ đang thu gọn bộ máy quanh AI, nhu cầu xây trung tâm dữ liệu, hệ thống điện và hạ tầng lại kéo thêm việc làm mới. Còn trong giới lập trình, AI đã đi xa hơn hẳn: ở một số startup Silicon Valley, kỹ sư chỉ cần nói yêu cầu vào micro rồi để máy viết code. Ba câu hỏi mình thấy đáng chú ý nhất: 🔥 AI đang thật sự lấy đi bao nhiêu việc — và tạo ra bao nhiêu việc mới? 🔥 Vì sao lập trình viên giao được nhiều việc cho AI nhanh hơn banker, luật sư hay nhân viên chăm sóc khách hàng? 🔥 Một nghề chưa thay đổi vì AI chưa đủ giỏi — hay vì chưa có ai xây đúng công cụ cho nghề đó? Một nghiên cứu mới đã thử soi 923 nghề tại Mỹ bằng cách nhìn vào những công cụ AI người ta thực sự đang xây. Và điều đáng chú ý là với rất nhiều nghề, ô đó vẫn còn trống. Vậy nghề nào sẽ trở thành nghề tiếp theo bị AI thâm nhập? #CEOLABTech #AI #ViecLam #LapTrinh #TuDongHoa #CongNghe #DoanhNghiep #DataCenter

    ĐIỂM TIN TUẦN #56: AI: Mất việc hay thêm việc làm?

  8. 17 Sept

    Kỹ năng mềm thời AI

    Đã có rất nhiều bạn trẻ, đặc biệt là các bạn Gen Z nói với mình,  A.I. đang làm thay ngày càng nhiều việc, kể cả những công việc cần giao tiếp, và làm các tổ chức nhỏ lại đáng kể, nên “kỹ năng cứng” (kỹ năng chuyên môn) rồi sẽ quan trọng hơn “kỹ năng mềm”.  Các bạn Gen Z cũng là thế hệ mà nhiều khi làm mình rất ngạc nhiên. Cùng một người, khi nhắn tin hay viết email thì rất nhanh nhạy, hoạt bát nhưng khi ngồi đối diện trò chuyện, phỏng vấn thì dường như là một người hoàn toàn khác.  Quan sát như vậy chưa nói lên được điều gì chắc chắn. Nhưng trong tập CEO LAB tuần này, mình muốn tìm hiểu kỹ hơn. 🔥 Nói chuyện hay chưa chắc là có kỹ năng mềm. Nếu không hiểu mình, hiểu người, tạo được lòng tin và giúp công việc đi tới đích, khéo ăn nói thôi vẫn chưa đủ. 🔥 Kỹ năng mềm không học bằng checklist. Để là một người “đắc nhân tâm”, phải được rèn luyện qua thời gian dài, trong nhiều môi trường khác nhau,... Bạn đã bao giờ nghe đến khái niệm Social Emotional Learning chưa?  🔥 AI giúp team nhỏ đi, nhưng chưa chắc làm kỹ năng mềm bớt quan trọng. Khi chỉ còn vài người thật sự cần làm việc cùng, mỗi mối quan hệ còn lại có thể lại ảnh hưởng tới công việc nhiều hơn trước. Nếu chúng ta ngày càng ít phải trực tiếp va chạm, quan sát và hiểu nhau, thì kỹ năng mềm sẽ được rèn ở đâu? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #LeDiepKieuTrang #AI #GenZ #KyNangMem #SoftSkills

    Kỹ năng mềm thời AI
See All (176)

Trailers

Ratings & Reviews

4.9
out of 5
39 Ratings

About

Mình là Lê Diệp Kiều Trang, là doanh nhân khởi nghiệp, là nhà đầu tư, và là người tin rằng việc học hỏi và phát triển bản thân là hành trình suốt đời. Xin chia sẻ cùng các bạn những kinh nghiệm, kiến thức và những chia sẻ dựa trên trải nghiệm cá nhân của mình, hy vọng sẽ có ích cho các bạn trong công việc và cuộc sống. Kênh CEO LAB hy vọng sẽ truyền cho các bạn một nguồn năng lực tích cực, khuyến khích các bạn luôn học hỏi, chia sẻ, và sẽ là một cộng đồng tích cực cùng giúp nhau trưởng thành. www.facebook.com/ledktrang https://www.linkedin.com/in/lediepkieutrang/

Information

  • Creator
    Lê Diệp Kiều Trang
  • Years Active
    2023 - 2026
  • Episodes
    176
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Lê Diệp Kiều Trang
  • Show Website
    CEO LAB

You Might Also Like