Orpheus微见

秦旷

关心人比关心技术多一点 保持对细节的敏感和好奇 思考媒介、技术对个人生活与社会思潮的塑造 厘清暗流，努力提供可内化的知识 在一个虚无缥缈的时代，留下一些坚固和持久的东西

  1. 9月9日

    人，AI老惹你发火，为什么还要对AI保持体面？| 对谈韦青

    我发现，我们在AI面前维持情绪稳定越来越难了，我们越来越容易对着对话框里的AI生气，或者追问股票、情感和命理。在机器面前，我们似乎越来越不体面，但，更重要的是： 人，为什么要在AI面前保持体面？ 而在AI面前，我们判断力、我们的理解、我们的情绪稳定，究竟从何而来？ P.S. 我们直接从技术源头把大语言模型给祛魅了 ▶ 本期嘉宾 韦 青 微软中国CTO、工程师 ▶ TIMELINE 一 \ 为什么要体面 体面是人决定的不是机器决定的 00:32 33年前，一个技术颠覆了我母亲的工作 08:24 语言模型本质是符号技术：当符号替代真相，变异开始 12:13 AI面前，人的贪嗔痴慢疑，情绪、判断、存在，层层失控 18:29 人是符号动物，体不立，则面不存 23:51 明明妖也，而以为美：把机器当人，是混乱的开始 二 \ 祛魅模型 数字化、信息化到建模预测，拆掉语言模型的魔法外衣 28:39 货船崇拜：先进技术初看都像「魔法」，语言模型是艘新船 31:25 人为什么要在AI面前保持体面？ 37:26 机器人四定律 43:00 认知不足，就无法驾驭这个以认知为对象的技术 45:06 数字化、信息化、智能化，逐层祛魅 50:10 T=N：AI是基于过去预测T=N+1时刻 51:36 叙事经济学：信息即生产资料、分享即生产 三 \ 何为理解 做出来也不等于理解时，代价是什么？ 58:03 Vibe Coding：同一个AI，每个人都做得不一样 1:04:46「考100分」是工业文明遗产 1:14:18 AI时代的糖水：「成就感」成为新的消费对象 1:18:26 从理解符号到理解模式 1:25:19 我成了AI的Agent 1:28:23 理解的证据：偏好、细节、摩擦力 1:33:14 韦青老师常用的Prompt和Agent：图尔敏方法、罗伯特议事规则、门罗演讲法、HER TEMPLES [目的与方向] 让多个不同立场、不同模型的 AI 互相辩论，得到接近现实分布的"相对真相"，而不是一个标准答案——不被单一舆论带偏，也不困在自己的信息茧房里。韦青老师说只要知道这个目的即可，各位可以按自己需求编辑提示词和搭建智能体。 1:42:00 教育的唯一目的：让我们做个人 四 \ 如何判断 都说判断力越来越重要，判断力不会凭空长出来 1:45:48 AI开启的，是文艺复兴，还是另一个黑暗时代？ 1:53:00冯诺依曼反对机器写代码：人机分工如何判断？ 1:55:48「人的带宽永远是最终的瓶颈」 2:00:05「不是AI替代了人，而是惰性的自己替代了进取的自己」「当下最大的认知幻觉是，把生成当成了拥有」 五 \ 个人经验 关于努力、摩擦力、退休与科学研究 2:07:33 如何对技术和AI持续保持Critical Thinking 2:13:00 技术不是目的，那是什么？ 2:15:08 日常如何刻意保持摩擦力，回到「搭AI的地基」 2:20:48 退休：工业文明前没有退休概念 2:24:36 认知科学、自由意志、量子物理，我们正迎来一个无数科学假设将被验证的时代 2:27:43 朝闻道，夕死可矣吗？ 2:31:02 最后：韦青老师问我的一个问题 ▶ 概念解释 拟像与仿真 鲍德里亚的符号学概念：符号复制现实，却逐步脱离真实，最终变成没有原件的复制品，甚至反过来取代现实，成为他所说的超真实。 地图与疆域（地图与现实） 哲学家科日布斯基名句「地图不是疆域」，即语言、概念、数据，都是对现实的地图式抽象，符号指向现实，但永远不等于现实。博尔赫斯引用该概念创作寓言，一个帝国痴迷于地图，命人绘制一张与领土完全等大的1:1地图，地图最终覆盖了整个疆域，反让帝国衰落、地图腐烂。鲍德里亚在《拟像与仿真》开篇引了这个寓言，以指涉「符号取代现实、先于现实存在」。 自举法 Bootstrapping 道格拉斯·恩格尔巴特（鼠标的发明者、「所有演示之母」的演示者）提出的比喻，就像人提着自己的鞋带把自己提起来，人机共进的循环可以持续发展能力，甚至在今天出现机器自行进化。 T=N+1时刻 韦青提出的说法，T为Time，T=N为当下，T=N+1是机器预测下一步，但这种预测永远基于过去。AI 只能从处于N的数字化信息推算未来，无法真正抵达未知。 反向传播（机器学习） 训练神经网络的核心机制：模型先前向跑一遍算出结果，再拿结果与标准答案对比，把误差反向传回每一层，一点点修正参数。韦青在播客中提到，以反向传播思维做事，不追求一次准确，只分析每次偏差多少。 NBIC（会聚技术） 纳米、生物、信息、认知四类技术的合称，源自 2002 年美国科学基金会报告，主张四者融合、彼此放大，被视为 21 世纪提升人类能力的总方向。 其他：DTP（Desktop Publishing）桌面排版 / 麦克卢汉 / Yann LeCun / 恐惧营销 Fear Marketing / 金观涛 / 理查德·费曼 / Cargo Cult Science / 布莱兹·帕斯卡 / 道格拉斯·恩格尔巴特 Mother of All Demos / Vibe Coding / GitHub Copilot / Mark Russinovich / Scott Hanselman / Linux / Cursor / FDE（前沿部署工程师）/ Loop Engineering / Bret Victor / 冯诺依曼 / Stan Polly / 陶哲轩 / 艾兹格·迪杰斯特拉 ▶ 参考阅读  《奇点更近》 雷·库兹韦尔 人比我们想象的更强大（《奇点更近》序）韦青 《中文打字机》 Thomas S. Mullaney（墨磊宁） 《拟像与仿真》 让·鲍德里亚 AI对人类过于谄媚，正在扭曲人类的思维和行为方式 Science AI会制造一个永久底层阶级吗？ Jasmine Sun 纽约时报 《消失的真实：现代社会的思想困境》 金观涛 《真实与虚拟：后真相时代的哲学》 金观涛 Cargo Cult Science 理查德·费曼 《叙事经济学》 罗伯特·希勒 《我，机器人》 阿西莫夫 《暗淡蓝点》卡尔·萨根 The Future of Programming Bret Victor🪜 How Agents Reshape Software Engineering Mark Russinovich & Scott Hanselman 《朝闻道》 刘慈欣 网图 ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片 在小宇宙查看该单集文稿

    人，AI老惹你发火，为什么还要对AI保持体面？| 对谈韦青

  2. 7月14日

    ​​​内存与健忘症：为什么我刷了那么多，却一个也记不住？| 媒介研习

    最近四五年，我经常拿起手机却忘了自己刚才想用手机做什么。 我以为这是记性不好，但背后有个更深的问题。 如果我们把一切记忆交给外部工具、上传、假如我们能通过技术留住一切，我们可以不用记东西吗，我们到底能得到什么，又会丢掉什么？ 「微见·媒介研习」系列第10期，在存储芯片的疯狂周期，聊聊 存储器 / 记忆体 / Memory，AI的记忆，以及我们自己大脑中还剩下的记忆，到底意味着什么？ 微见《媒介研习》系列入选2023小宇宙播客大赏年度专题策划，欢迎收听往期内容：语言 | 屏幕 | 二维码 | 表情包 | 噪音 | 气味 | 信息流 | 自拍 | 马 欢迎和我讨论技术的传播/PR/营销 ➡️添加 KingCrimson_ 备注「微见」加入听友群 ▶ STRUCTURE & TIMELINE 一 \ 记忆力的诅咒 0:00 博闻强记的富内斯 3:30 存储芯片行业暴涨背后 5:22 Google对记忆的影响 6:45 苏格拉底的健忘症 二 \ 人把记忆外置的历史 8:04 骨刻，最早的Chips 10:06 斯蒂格勒的「三重记忆划分」 14:08 结绳记事、存储状态 16:43 文字、外部符号系统、存储语言 19:01 口语记忆对思想的限制 20:44 朱熹吐槽书籍 三 \ 机器的记忆：DRAM/NAND/HBM 21:48 冯诺依曼架构 23:28 RAM、DRAM、NAND Flash 27:08 半导体存储的本质 27:55 冯诺依曼瓶颈、Memory Wall、HBM 30:45 海力士与AMD出手 35:03 存储从大宗工业品到AI战略资源 37:28 为什么记忆离计算越近，越有价值 四 \ 人和AI记忆的异同 39:42 AI的「三重记忆划分」 44:14 人和AI记忆的优劣势：如果人的记忆在容量、精度、速度注定无法和AI匹敌，那我们记忆真正的价值是什么？ 48:04 亨利·莫莱森，记忆永远停在27岁的人 50:42 海马体并不存储长期记忆，人脑只有结构没有仓储 55:22 记忆就是思考 五 \ 健忘时代、记忆力与注意力 1:00:00 AI在存算一体，人在存算分离 1:03:32 看不见的大猩猩、注意力与记忆力 1:06:18 有策略的遗忘，才是更高级的记忆 1:07:07 婴儿失忆症 1:09:24头脑「简单」是好事？今天的AI正在拼命学会忘记 1:12:54 短视频、AI、网盘……把记忆上传，我们到底有什么可失去的？ 1:17:34 你想成为什么？ 1:22:04 我就是我此时此刻的记忆 ▶ 本期提及的专有名词 博尔赫斯 / 过度记忆综合征 / 所罗门·谢列舍夫斯基 / 吉尔·普林斯 / 美光科技 Micron Technology / 海力士 Hynix / 长鑫科技 / 莱邦博山 / 斯蒂格勒 / 胡塞尔 /《超体》/ Quipu / 梅林·唐纳德 / 小塞内加 / 朱熹 / HBM High Bandwidth Memory / DRAM Dynamic Random Access Memory / NAND Not And / 冯诺依曼 / Robert Dennard / AMD / 英伟达 / 亨利·莫莱森 / 记忆宫殿 / 利玛窦 / Daniel Simons / Christopher Chabris / Turboquant ▶ 参考资料及延展阅读 Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips (2011) Is Google Making Us Stupid? Nicholas Carr (2008) 《Origins of the Modern Mind（现代心智的起源）》梅林·唐纳德 《The Muse Learns to Write（缪斯学写:古今对口传与书写的反思）》埃里克·哈夫洛克 Tim Cook Blames Micron for Semiconductor Shock 三星、海力士、美光，遭集体诉讼 AI智能体的记忆是什么？ AI如何再次改变我们的语言？ TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression H.M.病例：亨利莫来森 看不见的大猩猩 原版视频 ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片 在小宇宙查看该单集文稿

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  3. 7月2日

    如何不被AI稀释掉感受力？

    为什么有人看到蓝色会觉得忧郁？为什么有些东西越贵越抢手？为什么看足球不开解说会觉得无聊？…… 曾熙为了弄清这些好奇心，读完了认知科学博士，然后，他觉得还不够，开发了一个AI，取名叫做「Chance AI」。 这里的「Chance」不是机会的意思，而是「偶然性」。 但我更好奇的是，当Chance AI在给它的20多万用户解释各种物品、艺术、图案的上下文的时候，类似过多的AI解释会不会稀释人对一个事物的判断和思考？甚至是剥夺人最独有的直接感受？ 一个关键的分水岭，就在「偶然性」上。 ▶ 本期嘉宾 曾熙 Chance AI创始人，豆包前高级总监、认知科学博士 本期节目和 霞光FM 共同录制，但偶然性来了，因为另一个麦克风故障导致录音受损，最后剪辑成了我和曾熙两人的对话。如果你对AI应用出海的内容感兴趣，或者单纯想听更多，我们找到了一轨备用音轨剪辑了更完整的对话发布在了霞光FM。 ▶ TIMELINE 一 \ 每个好奇心都值得被认真解释 01:52 生活中有太多画面，需要一个认真的解释 05:27 为什么有些东西越贵越抢手？ 09:33 从经济学转向认知科学 12:52 是先感到开心再笑，还是先笑再感到开心？ 15:24 为什么看到蓝色时期的毕加索，会感到忧郁？ 二 \ 从追寻解释，到创造解释的框架 20:00 产品是一种优雅的解决方案 26:11 做AI是因为能继续探索之前的问题 31:08 对探究人类文明有无限热情，例如人为什么愿意为了一个信念献出生命 33:58 木材和紫禁城之间的本质区别是「上下文」 三 \ Chance AI带来了什么Chance 38:42 Chance AI想实现什么 43:52 凭什么觉得AI可以理解艺术？「AI理解不了艺术」 46:20 了解谱系的重要性 53:53 什么是「解释」？ 四 \ AI会稀释人的感受力吗？ 57:05 AI会稀释人的感受力吗？ 1:01:49 扩散模型与雕刻：（现阶段）AI还是在表达人的意志 1:05:30 品味是高质量的选择能力，你才是你「上下文」的书写者 1:10:50 在无数次偶然性中，生长出最诚实的自己 蓝色时期的毕加索作品 Chance AI的一些使用场景 ▶ 提及的部分专有名词 毕加索 / Chance AI / Visual Agent / Google Lens / 韦伯伦效应 Veblen Effect / Supreme / 鲍德里亚 / 丹尼尔·卡尼曼 / William James / OnePlus / Ikigai 生き甲斐（存在的意义）/ Jimmy Choo / Blackpink / Harness Engineering / New Jeans / Diffusion Model / SnapChat / Musical.ly / 袁庚 ▶ 参考资料及延展阅读 毕加索的蓝色时期分析与意义 Feeling Blue? Color Psychology and Its Use in Art 凡勃伦效应 《‌符号政治经济学批判‌》 若身体没得到情感满足，快乐从何谈起？ ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片 在小宇宙查看该单集文稿

    如何不被AI稀释掉感受力？

  4. 6月14日

    AI的下半程：一期听懂「世界模型」4条路线+40年历史

    大语言模型就是死路一条？ 至少两位图灵奖得主Richard Sutton和Yann LeCun都这么认为。 我认为这类争议的真正核心，并不是「大语言模型到底行不行」，而是关于我们自己，到底是怎么去理解和接触这个世界的。 所以它最终还是会去到一个哲学问题：如果只需要语言，就能获得真正的智能，就能通向未来，那我们这副肉体和四肢还必要吗？ 而那些美味、触觉 每一次温热的拥抱和接吻又有什么意义？ 这，可能才是世界模型真正开始的地方。 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 世界不止语言，世界模型也一样 ▶ TIMELINE 00:00 一 / 世界不只有语言 如果你成为造物主，你会如何重建一个世界？ 世界模型的核心工作：模拟、学习、预测、评估 今天的世界模型，是一种愿景而非单一的技术 4岁小孩的经历，就能超越所有训练文本 11:02 二 / 人、动物、AI如何理解世界 人工智能是一门仿生学？ 强化学习与奖惩机制 为什么大于43℃人就觉得烫 卷积神经网络等仿生设计 AI自行进化出「人脑模式」 世界本身就存在某些关于智能的最优解 持续上亿年的具身互动带来生物智能 22:45 三 / 表象世界 从预测像素到评估行动 不是所有视频模型都是世界模型 视频模型作为世界模型的优势和局限 33:26 四 / 空间世界 李飞飞的「三个一致性」 让AI理解空间关系、移动与物体恒常性 已经商业化的「世界模型」 42:14 五 / 状态世界 为什么一个十几岁的孩子，20个小时就能学会开车，但几百万小时的自动驾驶数据，还是没产生质变？ 提炼当前状态，预测下一个状态，而非画面或文字 什么是状态？什么是好的表征？ 56:24 六 / 行动世界 为什么GPT爆发让自动驾驶和机器人也更强了？ 快系统、慢系统 行动是世界模型的最终目的 *其他类似世界模型的项目：斯坦福小镇、大气建模、蛋白质与AI的价值观 01:13:17 七 / 神话和技术 从史前开始，人类就一直在思考如何再造一个更好的世界 从脑电波到元宇宙，人的归宿是虚拟？ 世界模型不是让人进去，而是让机器智能出来，不是让人向AI对齐，而是让AI向人对齐 如果你真的想要一个更好的世界，就去世界中做你认为好的事情 01:20:55 结尾 / 关于我的工作和职业、对技术传播的思考 ▶ 提及的部分专有名词 Richard Sutton / Yann LeCun / 维特根斯坦 / Sora / DeepMind / Genie / Runway / Seedance / 可灵 / 李飞飞 / World Labs / JEPA Joint Embedding Predictive Architecture / NVIDIA / Cosmos / Scaling Law / 汉斯·莫拉维克 / The Bitter Lesson / UCL / Edvard Moser / Gemini Omni / Jim Fan 范麟熙 / VLA / DreamDojo / LingBot-World / 智元机器人 / GE-sim 2.0 / Marble / 腾讯混元世界 / 埃拉托色尼 / 表征 / AMI Advanced Machine Intelligence / LeWorldModel / RT-2 / FSD V12 / DYNA / Optimus / Wayve / GAIA / Physical Intelligence / Pi-0.7 / Microsoft Aurora / Demis Hassabis /《The Man Who Awoke》/《黑客帝国》/《黑镜》/ Jürgen Schmidhuber ▶ 参考资料及延展阅读 Richard Sutton thinks LLMs are a dead end Yann LeCun: A Path Towards Autonomous Machine Intelligence 李飞飞：From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier 体验机器：我们的大脑如何预测和塑造现实 预测算法：具身智能如何应对不确定性 LeWorldModel: Stable End-to-End JEPA from Pixels 谷歌DeepMind自行进化出人脑模式，新型AI 算法具备超越人类的方向感 (2018) π0.7发布，VLA押出了机器人的GPT-3时刻 Jürgen Schmidhuber: Annotated History of Modern AI and Deep Learning ▶ 音乐 You Can Prove Me Wrong - Arabs in Aspic Computer World Pt.2 - Kraftwerk Past and Language - Toe ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片 在小宇宙查看该单集文稿

    AI的下半程：一期听懂「世界模型」4条路线+40年历史

  5. 5月28日

    Suno每天生成700万首歌，但故事才是人和人之间的依存 | kyth的5张专辑

    我和kyth聊对他影响和改变最深的5张专辑，用他的原话说是「开启缘分」的那张。 但音乐聊到深处必然不只音乐，这次对话还包含了大量讨论关于经历、taste、变化、技术、AI、推荐、播客和人与人的关系。或许这更像是20多年来世界变化的一个缩影。 ▶ 本期嘉宾 kyth 摇滚乐迷、Radiohead歌迷群群友、小宇宙CEO ▶ TIMELINE 00:00 Intro 为什么有这次对话 kyth最近看的一次演出 03:54 Ray - L'Arc〜en〜Ciel 彩虹和Suede的巧合 如何开启摇滚乐 kyth这个名字的由来 日本摇滚谱系、开眼界和对音乐分类的想法 因为音乐最早开始找同好 21:49 Amnesiac - Radiohead 成为「世界第一摇滚乐队」之后的抑郁 放弃吉他，摇滚乐队如何写出伟大的电子音乐 Radiohead：小宇宙上线前的内部代号 「即使听不懂，但我想要听明白，因为给我推荐这个的人我是完全信任ta的品味的」但今天越来越少有这样的环节，很多作品在第一次碰撞时就被确认为「不喜欢」 艺术世界是需要、值得有导游的 OK Computer：微见思考技术的源头 43:37 One Step More and You Die - MONO 套路的两面性 后摇乐队的「品牌调性」 Suno一天生成700万首歌，但故事才是人与人之间的依存 对播客线下活动的看法，人和人之间最本来的关系是什么样？ 在表达中，勇敢成了越来越稀缺的东西 57:50 神的游戏 - 张悬 流行、歌词、偶像 飞蛾扑火的决绝 shownotes之于播客，就像歌词本之于音乐专辑 最好的时光 01:08:02 最低级的小市民趣味 - 顶楼的马戏团 家乡、苏州河、自嘲 实验、多变的形式、不变的灵魂 我从哪里来？ 家乡、母语和文艺创作的关联 01:24:53 Bonus: Mellon Collie & The Infinite Sadness - The Smashing Pumpkins ▶ 提及的部分专有名词 Suede / Arch Enemy / Oasis / Blur / Pulp / Dogman Star / Bret Anderson / L'Arc〜en〜Ciel / Ray / 花葬 / T.Rex / Roxy Music / David Bowie / Arc / Ken / Yukihiro / Tetsu / Hyde / 凛として時雨 / 椎名林檎 / ELP / Baby Metal / Tower Records / 死の灰 / Summer Sonic / Coldplay / Viva La Vida / Brit-pop / Radiohead / Knives Out / Kid A / 康沃尔郡 / Life in the Glasshouse / Just / The Bends / Fitter Happier / Electioneering / Uncut / My Bloody Valentine - Loveless / Black Midi / Atoms for Peace / Smile / Moby / Fatboy Slim / Depeche Mode / Pet Shop Boys / Talkingheads / Explosions in the Sky / Godspeed You! Black Emperor / Mogwai / MONO / One Step More and You Die / Com(?) / Temporary Residence / Walking Cloud / Hymns to the Immortal Winds / You Are There / Shoegazing / Suno / A16Z / Matrix（黑客帝国）/ World's End Girlfriend / 张雨生 - 口是心非 / My Little Airport / Black Sabbath / Black Metal / 王三溥 / 韩松 / Manic Street Preachers / Little Baby Nothing / P.K.14 / Bill Burr / Yndi Halda 张雨生《口是心非》歌词本一页 ▶ 参考资料及延展阅读 L'Arc~en~Ciel「花葬」MV The Internet is Real Life - A16Z ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片 在小宇宙查看该单集文稿

    Suno每天生成700万首歌，但故事才是人和人之间的依存 | kyth的5张专辑

  6. 4月14日

    名字与身份控制：为何我们总活成别人眼中的样子？

    当我们喊出名字 宇宙便开始坍缩 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博听友来信：WeSeePodcast@163.com▶ TIMELINE 一 \ 为什么人会畏惧「名字」？00:00 你的名字 00:51 驱魔 04:33 为什么人怕别人知道自己的名字 06:28 皇帝、上帝、伏地魔、领导……不能叫的名字 09:17 金枝：名字、巫术与禁忌 12:51 新生儿的命名权和语言学 16:17 名字的三重规训：血缘规训、社会规训、符号规训 二 \ 名字、定义与认知限制20:06 当我们喊出名字，宇宙便开始坍缩 25:34 名可名 非常名 28:21 名色Nāmarūpa 29:36 Thom Yorke没有悲伤 33:36 名字只象征一个人事物的某一个侧面 36:19「这不就是……？」分类上瘾、信息过载和认知简化 42:02 技术与身份剧变、AI造词和概念通货膨胀 44:00 SBTI的命名魔术 48:18 标签、斜杠青年、撕掉标签 三 \ 如果我们都扔掉名字？54:31 momo大军，无辜与争议 1:00:17 如果我们都扔掉名字？ 1:01:13 责任和结果的模糊 1:03:14「对话」的失效 1:05:37 持续的混沌反而意味着平庸 1:08:42 鱼 凭什么 不存在？ 1:13:37 因为瓶子约束了水，就要打碎所有的瓶子？ 1:17:26 我们终其一生都在尝试越过那个有限的坐标，去重新打捞起那些失落的无限 《招魂2》驱魔情节 医院对还没取名的新生儿的命名方法 生物命名法架构（灵长目） 家谱 ▶ 提及的部分专有名词 温子仁 / 所罗门七十二柱神魔 / 西里伯斯（苏拉威西岛旧称）/ 托兰波人 / 索绪尔 / 名色 / Radiohead / Thom Yorke / Lulu Miller / 海德格尔 ▶ 参考资料及延展阅读 《金枝》詹姆斯·乔治·弗雷泽 《父亲的姓名》雅克·拉康 Thom Yorke采访，Melody Maker，Jun. 11th 1994 名与色是法的根本 《招魂2》▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片在小宇宙查看该单集文稿

    名字与身份控制：为何我们总活成别人眼中的样子？

  7. 4月1日

    挖掘我的性格缺陷和思维盲区：破防、傲慢和信念 | 私聊

    我觉得自己身上藏了太多问题，很多混乱、随机的想法，不知道可以向谁说。 我想请教一些哲学老师，但他们未必有空回我，或者我担心他们不屑于回应，因为有的问题确实太幼稚了！（不怪别人） AI给了我一种全新的「面对自我」的方式。 对于AI来说，没有幼稚的问题、没有糟糕的表达、没有混乱的自说自话。输入所有尚未形成稳定语言的语言，试着把token作为一种途径来重新解读一遍自己，就像我们第一次照到镜子那样。 本期节目是我和大语言模型的对话。 内容涉及我的信仰、思维结构、为什么做播客、什么是信念、破防、脆弱和傲慢。 大语言模型的部分由语音模型生成。 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博这个是我自己总结的「如何理解和挖掘自己的思维结构」的一些方法，未必适用于所有人。总结出自己的思维结构之后，如果想继续找到自己的缺点和盲区，可以继续问大模型： Prompt：基于[填入我的思维结构总结]，请多轮次地向我提问，通过我的回答，不断深入，直到帮我找到我可能很在意，但我没直接说出来和没有意识到的东西。并基于这些内容总结：我最隐性在意和保护的东西是什么？如果大家对「如何理解和挖掘自己的思维结构」这个话题感兴趣，之后可以专门出一期节目。 ▶ 节目中提到我月底会去上海参加的活动 Microsoft AI Tour 听友专属注册链接 专属注册链接 👈🏻 点击「申请参会」（点两次）-「填写资料」 时间：4月21日（周二）8:30-17:00 地点：上海世博中心（浦东新区世博大道1500号）如果有朋友要去，欢迎联系我，可以现场交流 ▶ TIMELINE 00:38 信教 04:30「想法」变成「宗教」的5个基本条件 10:08 解剖我的思维结构 11:20 世界存在一个规则体系 14:09 从人的局限性出发的思考和行动 15:42 历史和时间的局限性 19:57 大模型分析：我的短板和脆弱点 24:33 从「什么都不信」到「人还是得信点什么」 27:46 人无法只靠理性行动 31:07 找到「天职」 32:02 我为什么选择做播客？我恐惧什么？ 35:10 我的破防时刻，为什么？ 41:43 原则、立场和情绪 44:23「可以不同意，但是不能不思考」 47:35 如何判断一段表达是否是思考的结果 50:57语言洁癖、傲慢与容错度 57:24 第一次照了一次镜子 59:57 4月上海见 ▶ 提及的部分专有名词 Soren Kierkegaard 克尔凯郭尔 / Paul Tillich 保罗·蒂利希 / Max Weber 马克思·韦伯 / Beruf 天职 / William James 威廉·詹姆斯 / Jacques Lacan 雅克·拉康 ▶ 一起见微知著 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片在小宇宙查看该单集文稿

    挖掘我的性格缺陷和思维盲区：破防、傲慢和信念 | 私聊

  8. 3月24日

    AI Agent狂飙闯祸，谁来负责背锅？与法律教授深度分析

    AI自己闯祸，到底该谁背锅？ 亚马逊被智能体大规模「入侵」，法院怎么判？ OpenClaw小龙虾擅自撒红包，我有资格要回来吗？ AI智能体狂飙油门已踩下，我们的安全带装好了吗？AI智能体（Agent）正在接管我们的生活，当AI的执行力远超人类，一旦犯错，后果与个人补救能力也将严重不对称。在全民热议，Agent狂飙的过程中，社会规则、商业基础设施以及我们的个人观念，是否准备好了？ 本期节目以Amazon起诉AI公司Perplexity「全球智能体第一案」出发，用法律、伦理、商业等多重视角，去谈论如何更好地与技术相处，如何在「规则真空地带」中，更好地保护自己、保护他人。 ▶ 本期嘉宾 许可 对外经贸大学教授 数字经济与法律创新研究中心主任闫曼 FT中文网科技与产业主编▶ 嘉宾相关评论及论文 FT中文网 | 从亚马逊诉Perplexity案看AI智能体的雷池之界 – 许可 FT中文网 | 展望2026：进击的AI，失速的治理 – 闫曼 东方法学 | AI智能体的私法构造与行为边界 – 许可AI的细节系列：AI、元宇宙与真假 | AI与信任 | AI的边界感 | 再谈AI与真假 | AI的交互与思维固化 | 智能体责任真空听友群已开通：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群▶ STRUCTURE& TIMELINE 一 \ 案例：智能体争议与案例背景00:02 智能体的全新的不可控性与发展悖论 03:15 OpenClaw小龙虾最近闯的祸：删邮件、乱花钱…… 05:10 智能体第一案：亚马逊诉讼Perplexity智能体，法院发布禁令的舆论焦点 10:32 法院为何不认可PerplexityComet主张？ 11:33 AI伪装与授权边界 17:45 互联网是开放的，但为什么Agent不可以？ 19:25 AI造成的壁垒与成本的转嫁消费者、规则的真空 二 \ AI智能体能100%代表用户意志吗？21:57「大型公司阻止我们拥有自己的扳手」？ 23:50 智能体双重失控：技术的不可控性、企业盈利性与立场的矛盾 31:05 用户并不是随时都有「清晰的目的」 33:21 创新不只有一种样子 36:25 用户授权与平台授权，谁在先，谁在后？ 38:34 人走人的门，AI走AI的门 43:58「用户利益」vs「公共利益」：数据安全与社会风险 48:02 过往案例：微博 vs 脉脉 三 \ AI Agent闯祸，谁来背锅？53:20 AI犯错后果与个人补救能力严重不对称 55:04 控告OpenClaw，可能吗？ 56:00 小龙虾成为「法人」的条件 59:46 社区规则与伦理的重要性 1:02:04 AI服务提供者的社会责任 四 \ AI创新的边界在哪里？1:03:58 Perplexity「……block innovation and makelife worse for people」 1:05:39 边界在博弈中自然形成？为何避免只从经济角度看创新？ 1:09:33 任何技术都是由社会、经济、政治、意识形态共同塑造 1:12:00 便利和目的不是人的唯一追求、两个Agent谈恋爱的故事 1:17:43 我们可以在技术洪流下自我「纠错」吗？ 1:26:30 法律和市场都是动态的 五 \ 如何更好的和AI打交道？1:32:05 对于AI创业者：这样的智能体，我们还敢继续做吗？ 1:37:32 对于AI普通用户：当人与AI能力悬殊，如何保护自己、保护别人？ 1:41:37 学生用AI写论文，许老师怎么反馈？ Perplexity和亚马逊对本案的回应 ▶ 参考资料及延展阅读 《大转型：我们时代的政治与经济起源》卡尔·波兰尼 路透：Amazon wins order blocking access for Perplexity's AI shopping 'agent' Perplexity: Bullying is Not Innovation 加州北区法院：Amazon.com Services LLC v. Perplexity AI, Inc. (3: 25-cv-09514) District Court, N.D. California 经济日报：大数据引发不正当竞争第一案 第三方开发者须遵守商业秩序 OpenClaw升级现严重事故▶ 一起见微知著 节目周边：主播设计的挎包，感谢支持 听友群：添加微信 KingCrimson_ 备注「微见」即可拉群 社交媒体：公众号 / 小红书 / Bilibili / 微博 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 日间散步Balade du Jour | 城市瞭望塔 | 声音切片在小宇宙查看该单集文稿

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4.2
共 5 分
108 个评分

关于

关心人比关心技术多一点 保持对细节的敏感和好奇 思考媒介、技术对个人生活与社会思潮的塑造 厘清暗流，努力提供可内化的知识 在一个虚无缥缈的时代，留下一些坚固和持久的东西

信息

  • 创作者
    秦旷
  • 活跃年份
    2023年 - 2026年
  • 单集
    57
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © 秦旷
  • 节目网站
    Orpheus微见

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