Datendurst mit Tim Ebner

Tim Ebner
  • 5,0 (3)
  • Marketing
  • Zweiwöchentlich

Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

  1. vor 10 Std.

    AI Analytics: Abschied vom Dashboard? Mit Artur König von Daten-WG

    Die KI analysiert Eure Daten heute schon auf Zuruf. Brauchen wir dann überhaupt noch Dashboards, einen Data Stack und all die ETL-Prozesse? Artur König, bekannt als Power-BI-Experte, Podcaster, YouTuber und Buchautor aus der Daten-Community, klärt mit Tim, was AI Analytics eigentlich ausmacht. Die Beiden erzählen von ihren eigenen Experimenten: Arturs BahnCard-Analyse, die früher ein aufwendiges Power-BI-Projekt war, und Tims wöchentlichem Time-Tracking-Report, der im Dialog mit Claude ständig weiterwächst. Es geht Funktionalitäten, die Dashboards nie hätten abdecken können, aber auch um Halluzinationen und erfundene Fehlermeldungen, um Schatten-KI und Governance. Welche Dashboards verschwinden und welche bleiben? Freut Euch auf einen entspannten Blick in die Kugel! TakeawaysKI macht Low-Value-Use-Cases wirtschaftlich: Analysen, für die sich früher kein Dashboard gelohnt hat, sind jetzt in Minuten erledigt.Dashboards bekommen mehr Kontext, und Insights landen direkt als Tickets in Jira oder Trello. Ein Mensch sollte aber prüfen, was dort ankommt.Ein Chatbot heilt keine Datenprobleme im Frontend: Governance und Datenqualität müssen an der Quelle stimmen, sonst erzählt die KI Euch ehrlich Müll.Dashboards bleiben dort, wo mehrere Menschen gemeinsam auf Zahlen schauen, als Tacho und Lagerfeuer. Ad-hoc-Analysen und Export-Dashboards übernimmt die KI. Kapitel 00:00:00 AI Analytics: Brauchen wir überhaupt noch Dashboards? 00:01:47 Zweiter Anlauf: Worum es heute geht 00:03:17 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass zum Marketing & Sales Analyst 00:04:16 Was ist eigentlich AI Analytics? 00:05:16 Machine Learning steckt längst in Google & Meta Ads 00:06:58 Arturs erster Versuch: Lohnt sich die BahnCard? 00:11:06 KI statt Scraper: Low-Value-Use-Cases lohnen sich plötzlich 00:13:30 Tims Wochenreport: Time Tracking mit Claude statt Dashboard 00:17:09 Das Dashboard lebt: Neue Auswertungen entstehen im Dialog 00:18:13 Datendurst sucht einen Sponsor, und Claude hilft bei der Akquise 00:19:00 Mehr Kontext, aber auch mehr Ungenauigkeit 00:20:36 Von Insights zu Tickets: KI befüllt Jira und Trello 00:25:18 Herausforderungen: Halluzinationen und Ausreden 00:27:20 600 Screenshots: Als Claude eine Fehlermeldung erfand 00:29:26 Limits statt fairer Preise: Safety by Obstruction 00:31:50 Von Excel bis KI: Wie Fachbereiche sich von der IT befreien 00:33:41 Governance: Ein Chatbot heilt keine Datenprobleme 00:37:14 Schatten-IT und Schatten-KI erklärt 00:40:11 IT vs. Fachbereich: Lieber ein Preisschild als politische Ausreden 00:42:54 Blick in die Kugel: Welche Dashboards verschwinden? 00:45:19 Dashboards, die keine waren: PDF-Exporte als Rechenweg 00:46:08 Self-Service nimmt zu, Self-Service-Dashboards nehmen ab 00:48:12 Brauchen wir noch einen Data Stack? 00:51:35 Saubere Semantik bleibt, Mittelmaß wird ersetzbar 00:54:08 Was bleibt: Dashboards als Tacho und Lagerfeuer 00:56:02 Arturs Empfehlung: KI ändert das Wie, nicht das Warum 00:58:32 Tims Empfehlung: Was geht, was bleibt, was kommt 01:01:02 Outro und Verabschiedung Links Artur König auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Arturs Podcast (dort erscheint bald unsere Fortsetzung): https://open.spotify.com/show/0doJbmLc5pk9efNnpR4VFv?si=1c3b75318fb94faf Die Time-Tracking-Folge mit Philipp bei Data Engage: https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=20043353699d482b Sponsor für Datendurst ab 2027 gesucht! Meldet Euch bei Tim: https://www.linkedin.com/in/ebner-tim/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    AI Analytics: Abschied vom Dashboard? Mit Artur König von Daten-WG

  2. 23. Okt.

    Cost per Lead korrekt kalkuliert - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

    Tim hat für Marketing Data Backstage eine Karte gezogen, die nach Grundlagen klingt und schnell richtig tief wird: Was gehört eigentlich alles in den Cost per Lead? Schon die Frage, wann ein Lead ein Lead ist, sorgt für Diskussionsstoff. Die Beiden klären den Unterschied zwischen Marketing Qualified und Sales Qualified Leads, zeigen, wie Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten funktioniert, und holen die alte BWL-Unterscheidung zwischen Einzel- und Gemeinkosten hervor. Sie sprechen über vergessene Kosten wie Kreation und Community Management, über Attributionsfenster und darüber, warum Marketing und Vertrieb an unterschiedlichen Zahlen gemessen werden. Freut Euch auf konkrete Einstiegstipps, vom reinen Media-CPL bis zur Excel-Rechnung mit Zeitversatz, und auf einen Ausblick: Die nächste Karte ist Lead Scoring! TakeawaysDefiniert zuerst, wann ein Lead ein Lead ist: Ein Marketing Qualified Lead ist etwas anderes als ein Sales Qualified Lead, und daraus ergibt sich, welche Kosten Ihr einrechnet.Drei Stufen der CPL-Betrachtung: reiner Media-CPL, Marketing-Vollkosten mit Tools und schließlich Vollkosten inklusive Personal und Agenturen.Fangt mit Einzelkosten an, die Ihr einer Kampagne klar zuordnen könnt. Gemeinkosten wie Personal oder SEO-Content kommen später dazu.Ein CPL allein sagt wenig. Er braucht „beste Freunde“ wie den Umsatz pro Kunde und Feedback vom Vertrieb zur Qualität jedes Leads. Kapitel 00:00:00 Was gehört alles in den Cost per Lead? 00:01:04 Zähler oder Nenner? Was denn jetzt? 00:02:44 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass zum Marketing & Sales Analyst 00:04:04 Wann ist ein Lead ein Lead? 00:05:02 Drei Anmeldungen: Wie oft zählt ein Lead? 00:07:56 MQL vs. SQL: Wer entscheidet, wann ein Lead heiß ist? 00:09:02 Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten 00:10:13 Verfallsdatum von Leads und Beuteschema 00:13:37 Gehören Personalkosten in den CPL? 00:16:33 Einzel- vs. Gemeinkosten: Die BWL-Lektion aus Münster 00:18:12 Oft vergessen: Kreation und Community Management 00:19:26 Rechenbeispiel: 40.000 Euro Media für 500 Leads 00:21:19 Kommt Google Ads dazu, startet die Kostenattribution 00:22:04 Philipps Rat: Erst Media, dann schrittweise Vollkosten 00:22:37 Zählt SEO-Content zu Einzel- oder Gemeinkosten? 00:25:01 Kanalvergleich und Attributionsfenster: Wie weit schaust Du zurück? 00:26:39 Die eigentliche Hürde: Daten im CRM zusammenführen 00:32:20 CRM oder Excel: Die richtige Conversion zählt 00:34:04 Was rechnet man rein? Media, Messen, Tools, Listenkäufe 00:35:40 Die Empfehlung: Cost per Deal mit Zeitversatz in Excel 00:37:48 Ab wann lohnt sich der Aufwand? 00:38:56 Return per Lead: Was kriege ich eigentlich dafür? 00:41:12 Tim schwingt die Silo-Keule: Umsatz ist Teamsport 00:42:11 Ehrlich gesagt: So sauber haben wir das noch nie gesehen 00:44:24 Philipps Empfehlung: Drei Stufen der CPL-Betrachtung 00:45:22 Tims Empfehlung: Lead Scoring plus Sterne-Feedback vom Vertrieb 00:46:54 Ein CPL braucht beste Freunde 00:48:28 Erst Einzelkosten, dann Gemeinkosten 00:49:18 Outro: Nächste Karte ist Lead Scoring bei Data Engage Links Philipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Time-Tracking-Folge bei Data Engage: https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=109088b20eef4a77 Datendurst-Folge mit Meike Wizani: https://open.spotify.com/episode/7oHGKYTuRbfVCSzaG1tMWS?si=0c74b310626f4fae [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Cost per Lead korrekt kalkuliert - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

  3. 9. Okt.

    Customer Experience: Clever gemessen, kaum konsequent umgesetzt - Mit Nils Hafner, Hochschule Luzern

    Tim und Nils Hafner, Professor an der Hochschule Luzern, fragen sich wie fast jede/r CX-Analyst/in: Warum passiert nichts, wenn die Insights auf dem Tisch liegen? Nils bringt eine Studie mit 43 Banken mit, die ein fünfstufiges Reifegradmodell für Kundenzentrierung zeigt. Das Ergebnis ist ernüchternd. Zwei Drittel stehen ganz am Anfang der datenorientierten CX-Organisation, und nur 13% messen, ob auf Kundenfeedback überhaupt Taten folgen. Die Beiden sprechen über Budget-Poker für Customer Journey Initiativen, die Save for Service Maxime bei der Telekom und über Validierung als wichtigste Fähigkeit im KI-Zeitalter. Dazu streiten sie die Frage aus, ob Prompting den Analysten ersetzt. Freut Euch auf Nils drei Learnings, die die Lücke zwischen Insights und Actions erfolgreich schließen und auf einen spitzfindigen Organisations-Hack gegen internen Widerstand! TakeawaysAnalysieren ist nicht Handeln: 78% der Banken werten Kundenfeedback aus, aber nur 13% messen, ob die Verantwortlichen danach wirklich etwas ändern.Kundenzentriert bis es Geld kostet: Viele organisieren sich nach Customer Journeys, aber kaum jemand verteilt auch das Budget danach. Journey-Owner brauchen eigenes Budget.Der größte Bremsklotz ist menschlicher Widerstand (73%). Ohne Druck durch schwindende Margen oder Kundenabwanderung passiert kein Change.Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer: Customer Effort Score und Time-to-Value zeigen mehr als Cost-Income oder die Zahl verkaufter Produkte. Kapitel00:00:00 Ihr kennt das: Die Insights sind da, und trotzdem passiert nichts 00:01:53 Gestatten: Nils Hafner, der Professor mit dem Lolli 00:04:02 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:56 Studie: Wie kundenzentriert sind 43 Banken? 00:07:56 Zwei Drittel der Banken sind doof, aber glücklich 00:08:35 Sparkasse vs. ING: Was heißt hier kundenzentriert? 00:11:00 Datenlücke: Kaum Verhaltensdaten, kaum Kundenpotenziale 00:12:20 Reifegrad 1 bis 3: Silos, CX als Projekt, teure Plattformen 00:15:00 Reifegrad 4 & 5: Amazon-Prinzip vs. Privatbank-Perfektion 00:17:19 Parallelen zum Gartner Analytics Value Escalator 00:19:49 78% werten Feedback aus, nur 13% messen die Umsetzung 00:21:31 Die 20.000 Euro Stromrechnung 00:23:48 Governance: Kundenzentriert, bis es Geld kostet 00:25:49 Budget-Poker: Setzen darf man nur auf fremde Projekte 00:27:05 Save for Service: Kundenzentrierung bei der Telekom 00:29:44 Ohne Druck kein Change: 73% nennen menschlichen Widerstand 00:31:05 KI im Kundenservice: Validierung wird zum Top-Skill 00:33:17 Henne-Ei-Problem: Wer validiert, wenn keiner die Zeit ohne KI mehr kennt? 00:36:05 Job-Sharing zwischen Mitarbeitenden und KI-Agenten 00:40:20 Nur Top-Banken halten Datenkompetenz für wichtig 00:41:33 Wohin gehört Datenkompetenz: IT oder Fachabteilung? 00:43:17 Tims Widerspruch: ITler sind keine Analysten 00:44:36 Nils' These: Prompting ersetzt den Analysten 00:47:39 Tims Konter: Auch Analysten werden KI als Werkzeug nutzen 00:48:52 Die besten Analysten sind Quereinsteiger 00:49:56 Learning 1: Verantwortung festlegen und nachhalten 00:50:41 Learning 2: Journey-Owner brauchen eigenes Budget 00:51:19 Learning 3: Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer 00:53:02 Journey-Organisation: Verantwortung shiften oder Matrix errichten? 00:58:08 Nils' Kernbotschaft: Transformation gelingt nur mit den Menschen 00:58:34 Organisations-Hack: Die Customized Agency 01:01:57 Outro und Verabschiedung LinksNils Hafner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nilshafner/ Studie zu Target Operating Models für Kundenzentrierung im Banking: https://hub.hslu.ch/retailbanking/zuhoeren-koennen-alle-verantwortung-uebernehmen-nur-wenige-wie-dach-banken-ihre-kundenzentrierung-organisieren/ CX Trend Radar: https://cex-trendradar.com/ Wo alles begann: Die MTP-Podiumsdiskussion "Digitale Netze – die neue Macht des Kunden?" mit Nils und Tim von 2013: https://www.youtube.com/watch?v=eUbjOmLQLIM [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Customer Experience: Clever gemessen, kaum konsequent umgesetzt - Mit Nils Hafner, Hochschule Luzern

  4. 25. Sept.

    Der große Fight: Attribution Modeling vs. MMM - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

    Der große Fight ist da! Philipp von Loringhoven und Tim haben in der letzten Marketing-Data-Backstage-Folge angekündigt, Attribution Modeling und Marketing Mix Modeling gegeneinander antreten zu lassen, und heute wird geliefert: drei echte Streitrunden, eine Versöhnung und am Ende klare Faustregeln. Es geht um die Consent-Frage, um die Regression hinter jedem MMM, um Philipps 60/40-Regel (Werbemittel schlägt Kanal!) und um Tims Einordnung: Attribution fürs operative Tagesgeschäft, MMM als strategische Luxus-Lösung. Freut Euch auf einen ehrlichen Schlagabtausch mit Erkenntnisgewinn: Am Ende braucht Ihr beide Modelle, plus Testing! TakeawaysAttribution braucht Consent-Daten, MMM nicht.Attribution ist die Mikroperspektive fürs Tagesgeschäft, MMM die Makroperspektive für Budgets und Prognosen, aber eine Luxus-Lösung: grob, ressourcenintensiv und hungrig nach ein bis zwei Jahren Daten.Investiert mehr Zeit ins Werbemittel als in Kanaldiskussionen. Werbewirkung entsteht durch das Creative, der Kanal ist Distribution.Keines der Modelle allein sagt Euch, wohin mit dem Geld: Die Triangulation aus Attribution, MMM und Testing ist das Nonplusultra. Kapitel00:00:00 Attribution Modeling vs. MMM: Heute steigt der große Fight 00:01:54 Philipps These: Wir wissen nicht mehr, wie Werbung funktioniert 00:04:54 Betrugsvorwurf: Amazons Clickpreis-Auktionen 00:07:49 Ohne Kontext ist jeder Kanalvergleich wertlos 00:09:42 Die Ausgangsfrage: Welches Modell wofür? 00:10:48 Fight-Runde 1: Braucht Attribution Consent? 00:12:04 Was zeigt Dir eine Attribution wirklich? 00:13:47 Fight-Runde 2: Kann Attribution auch offline? 00:15:49 MMM erklärt: Am Ende ist es eine Regression 00:17:34 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:21:13 Assist-Kanäle: Display konvertiert nicht, wirkt aber 00:22:20 Achtung: Das kann nur das MMM! 00:25:30 Fight-Runde 3: Darf man über Kanäle optimieren? 00:27:17 Werbung wirkt nach: Nicht jede Woche ein neues Creative 00:28:24 Philipps 60/40-Regel: Werbemittel schlägt Kanal 00:30:59 Tims Störgefühl: Man darf doch wohl noch kanalbasiert optimieren? 00:33:18 Werbebotschaft vs. Testing, Bidding, Black Friday 00:36:34 Versöhnung: Beide haben recht, keines reicht allein 00:39:36 Wann nutzt Du was? Philipps Faustregel 00:41:31 Tims Einordnung: Attribution fürs Tagesgeschäft 00:42:54 Black Box oder selbst rechnen? Markov & Shapley 00:44:09 MMM ist eine Luxus-Lösung: Grob, datenhungrig, teuer 00:44:48 Das Fazit: Triangulation ist das Nonplusultra 00:48:07 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die Time-Tracking-Folge mit Tim bei Data Engage: https://podcasts.apple.com/in/podcast/wie-zeiterfassung-als-solopreneur-%C3%BCber-preis-umsatz/id1511140878?i=1000788994008 Der Amazon-Case zu den Clickpreis-Auktionen: https://www.tagesschau.de/ausland/amerika/klage-amazon-werbeeinnahmen-100.html [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Der große Fight: Attribution Modeling vs. MMM - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

  5. 11. Sept.

    Psychologische Perlen für Dein Performance Marketing mit Mirko Ehrmann

    Mirko Ehrmann und Tim setzen ihre Serie mit wissenschaftlich validierten Werbewundern fort! Nach Aufmerksamkeit in Teil 1 geht es jetzt tiefer in den Funnel: Conversion, Preispsychologie und Retention. Mirko testet live an Tim, warum wir Preise nie absolut, sondern immer in Relation bewerten, und räumt mit dem 9er-Pricing-Mythos auf: Der Left-Digit-Effekt wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt. Dazu gibt es die Werbewunder 4 bis 10, von Cross-Selling über Dezimaltrennzeichen bis zum Coupon statt Sofortrabatt, und ein Live-Experiment: Tim ändert während der Aufnahme den Preis seines gebrauchten Kias auf Kleinanzeigen auf präzise 8.457 Euro. Am Ende lüftet Mirko das Geheimnis aus Folge 1: Mit Wissensdatenbank Profit Patterns kann jeder auf Mirkos zusammengetragenes Wissen zugreifen. Freut Euch auf sofort testbare A/B-Test-Hypothesen mit Studien-Fundament! TakeawaysCross-Selling funktioniert mit passenden Produkten, die deutlich günstiger sind als der Warenkorb.9er Pricing wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt, ein Vergleichspreis dasteht und nicht alles auf 9 bepreist ist.Präzise Preise wie 8.457 Euro wirken ehrlicher kalkuliert.Sag "Ich" statt "Wir" in der Kundenkommunikation, das schafft Verbindlichkeit und Empathie.Und für die Wiederkaufrate: Coupon schlägt Sofortrabatt. Kapitel00:00:00 Intro: Psychologische Perlen für Eure Performance 00:01:42 Letztes Mal: Aufmerksamkeit. Heute: Conversion 00:02:19 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:11 Oft vergessen: Der Preis an sich treibt Conversion 00:04:11 Live-Test an Tim: Taschenrechner vs. Anzug 00:07:57 Was ist letzte Preis? Anker setzen auf Kleinanzeigen 00:08:53 Werbewunder 4: Cross-Selling als Preisgestaltungstrick 00:12:05 Check24 vs. ING: Gleicher Kredit, dreimal teurere Versicherung 00:16:03 Werbewunder 5: 9er Pricing nur, wenn die linke Ziffer kippt 00:19:32 Beim Autokauf zählt jede Ziffer: High Involvement 00:20:26 Präzise Preise: 14.797 wirkt ehrlicher als 15.000 00:21:49 Live-Experiment: Tims Kia kostet auf Kleinanzeigen jetzt 8.457 Euro 00:23:28 Signalwirkung: 9er Preise nur für echte Schnäppchen 00:27:53 Vorsicht Preiskampf: Positionierung schlägt 9er Preis 00:32:18 Werbewunder 6: Dezimaltrennzeichen beeinflussen die Preiswahrnehmung 00:37:00 Werbewunder 7: Sag "Ich" statt "Wir" zum Kunden 00:42:37 Werbewunder 8: Schwere Produkte fühlen sich wertiger an 00:46:01 Beispiel: Für Tim fühlen sich MacBook Air und AirPods billig an 00:49:12 Werbewunder 9: Duft macht Dein Produkt unvergesslich 00:54:21 Werbewunder 10: Coupon schlägt Sofortrabatt 00:58:06 One more thing: Mirkos Datenbank Profit Patterns 01:04:30 Outro und Verabschiedung LinksMirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Mirkos Wissensdatenbank Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Psychologische Perlen für Dein Performance Marketing mit Mirko Ehrmann

  6. 2. Sept.

    Warum Google, Apple, Facebook und Amazon das Marketing ruiniert haben - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

    Philipp von Loringhoven zieht die zweite Marketing-Data-Backstage-Karte von Tim, und die hat es in sich: Warum Google, Meta und Co das Marketing schon etwas ruiniert haben! Philipp rechnet mit dem gebrochenen Versprechen der Click-Attribution ab: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht, und trotzdem optimieren wir alle auf Kanäle. Tim hält mit seiner Idee dagegen, Attribution nur noch im Plattform-Kosmos zu nutzen, und gemeinsam sortieren die Beiden, was stattdessen hilft: Triangulation, Inkrementalitätstests und Marketing Mix Modeling mit Tools wie Meridian, Robyn und PyMC. Dazu gibt es das Finale von Tims Auto-Drama und eine PR-Story mit einem Panzer in London. Freut Euch auf eine ehrliche Abrechnung mit den Werbeplattformen und konkrete Alternativen für Eure Budget-Entscheidungen! TakeawaysAttribution zeigt Taktik, aber nicht die ganze Wahrheit: Nutzt Plattform-Attribution nur, um innerhalb derselben Plattform zu optimieren.Füttert den Algorithmus gerne mit Signalen, aber glaubt nicht der Auswertung der Plattform über sich selbst.Mehr Daten sorgen nicht automatisch für besseres Targeting. Den Beweis-Case für Enhanced Conversions sucht Philipp bis heute.Denkt in relevanten Kontaktpunkten Eurer Customer Journey statt in GA4-Kanälen, und trianguliert mit Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests. Kapitel00:00:00 Intro: Philipps Probleme mit Attribution 00:01:07 Auto-Drama Finale: Automatisiertes Scoring mit Claude & Airtable 00:04:15 Philipps neues Spielzeug: Zoom PodTrak 4 00:05:55 Das gebrochene Versprechen der Click-Attribution 00:09:26 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:10:31 Kleine Geschichte der Attribution: UTM & Last Click 00:12:50 Sorry: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht 00:15:37 Rand Fishkin: The Death of Marketing Attribution 00:18:04 Pizzaladen-Logik: Hätten Sie auch ohne Coupon gekauft? 00:20:18 Tims These: Attribution nur im Plattform-Kosmos 00:22:37 Cross-Effekte: Warum Innerkanal-Attribution gefährlich ist 00:24:44 Triangulation: Mehr Signale statt der einen Wahrheit 00:26:31 Marketing Mix Modeling: Meridian, Robyn und PyMC 00:28:53 Mit dem Panzer durch London: Signalstärke und Carryover 00:31:43 Füttert den Algorithmus, aber glaubt nicht der Auswertung 00:34:10 Ethikfrage: Umsatz machen geht auch ehrlich 00:35:48 Enhanced Conversions: Der Beweis-Case fehlt bis heute 00:37:01 Was bringt der Meta-Pixel wirklich? 00:39:51 Signal Engineering: Schickt prognostizierte Kundenwerte 00:40:47 Ein Berater für Sky, DAZN und Netflix: Das Vertical-Problem 00:43:26 Denkt in Kontaktpunkten, nicht in GA4-Kanälen 00:45:55 Tims radikale Alternative: Mehr Kommunikation statt mehr Attribution 00:48:45 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Interview mit Rand Fishkin: https://www.gngstudios.co.uk/resources/why-most-adverts-dont-work BrewDogs Panzer-Aktion in London: https://www.insider.co.uk/news/history-stunts-brewdogs-wackiest-publicity-25997774 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Warum Google, Apple, Facebook und Amazon das Marketing ruiniert haben - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

  7. 14. Aug.

    Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

    Mirko Ehrmann und Tim machen Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst! Mirko ist Wirtschaftspsychologe und bringt wissenschaftlich validierte Werbewunder mit. Es geht um psychologische Effekte, die Ihr direkt in Euren Ads testen könnt. Wir klären zum Beispiel die Frage, warum die nervige Ralf-Schumacher-Werbung von Wirkaufendeinauto trotzdem funktioniert, wie Alliterationen wie Super Sunday wirken, was Gaze Cueing bedeutet und warum 5 als Ziffer glaubwürdiger wirkt als fünf als Wort. Dazu erklärt Mirko mit Elefant und Reiter, warum 99% Eurer Entscheidungen im Unterbewusstsein fallen. Freut Euch auf konkrete Testideen mit Studien-Fundament und auf einen Cliffhanger: Das ist hier ist nämlich die erste von zwei Folgen mit Mirko! TakeawaysWiederholung schlägt Einzelkontakt: Der Mere-Exposure-Effekt macht Ads sympathischer, aber nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung.Alliterationen funktionieren nur ganz oder gar nicht: 4 Falafel für 4 Euro zieht, 4 Falafel für 3 Euro nicht.Blickrichtung steuert Aufmerksamkeit: Schaut das Model aufs Produkt statt in die Kamera, folgen die Betrachter dem Blick.Ziffern wirken präziser als ausgeschriebene Zahlen. Und: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder neu. Kapitel 00:00:00 Intro: Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst 00:01:56 Worum es heute geht 00:02:42 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:27 Warum Funnel-Modelle zu starr gedacht sind 00:06:01 Journey statt Funnel: Das Contentsquare-Beispiel 00:07:23 Der Mere-Exposure-Effekt: Wiederholung macht sympathisch 00:09:19 Frequency: Nervt wie Ralf Schumacher, wirkt trotzdem 00:11:31 Die Sättigungsgrenze: Nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung! 00:13:24 Konditionierung: Was George Clooney für Nespresso tut 00:14:25 Warum Du plötzlich überall Ford Pumas siehst 00:17:27 Elefant und Reiter: 99% entscheidet Dein Unterbewusstsein 00:20:42 Werbewunder 1: Alliterationen wie Super Sunday 00:23:22 Bonus: Der Von-Restorff-Effekt alias Thumbstopper 00:26:45 Die Alliterations-Regel: 4 Falafel für 4 Euro 00:28:39 Werbewunder 2: Gaze Cueing lenkt den Blick aufs Produkt 00:31:25 Beobachtende Augen: Von Kaffeekasse bis Kollekte 00:33:33 Werbewunder 3: 5 statt fünf, Ziffern wirken präziser 00:37:05 Sonderfall Luxus: Wenn der Preis lieber verborgen bleibt 00:41:25 Mirkos Methode: Studien lesen statt Bauchgefühl 00:43:56 Achtung: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder 00:45:43 Social Proof: Engagement an einem Ort sammeln 00:47:32 Bunch of Jerks: Wie Kritik zu Merchandise wird 00:52:36 Eishockey-Exkurs: Die Enforcer der NHL 00:54:45 Cliffhanger: Preispsychologie in Folge 2 00:56:08 Outro und Verabschiedung Links Mirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

    Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

  8. 31. Juli

    Warum wir Data Driven hassen: Marketing Data Backstage mit Philipp Baron Freytag von Loringhoven

    Philipp von Loringhoven und Tim starten ihr neues Format: Marketing Data Backstage! Alle zwei Wochen ziehen die Beiden eine Trello-Karte aus ihrem Marketing Analytics Alltag, im Wechsel bei Datendurst und Data Engage. Den Auftakt macht eine Karte mit Sprengkraft: Warum wir Data Driven hassen. Philipp erklärt, welchen negativen Touch datengetrieben zu sein für ihn hat. Wollen wir uns von Daten nach vorne peitschen lassen? Tim ordnet dieses Gefühl mit dem Gartner Analytics Value Escalator dem Prinzipal-Agent-Problem ein: Wer seine Daten komplett Google, Meta oder der Agentur überlässt, gibt Marketingwissen und -Entscheidungen aus der Hand. Freut Euch auf eine ungescriptete Diskussion über Datenkultur, Motivation und die Frage, wie Ihr mündigere Marketing-Entscheidungen trefft! TakeawaysSprache formt Denken: Data Informed ist besser als Data Driven.In allen Daten fehlt Kontext. Sie können Unsicherheit nur reduzieren, nie beseitigen.Wer KPIs an Boni knüpft, bekommt manipulierte Metriken statt Erkenntnis.Owned Eure Werbedaten selbst, sonst entscheidet die Plattform für Euch. Kapitel00:00:00 Intro: Unser neues Format Marketing Data Backstage 00:00:47 Wer ist Philipp von Loringhoven? 00:02:24 So funktioniert Marketing Data Backstage 00:03:55 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:44 Kartenziehen: Warum hasse ich Data Driven? 00:05:40 Datengetrieben klingt nach Peitsche 00:06:58 Wenn KPIs das Gehalt bestimmen, wird manipuliert 00:09:03 Buchtipp Data Inspired: In allen Daten fehlt Kontext! 00:10:55 Analyse gilt in Deutschland schnell als Kritik 00:13:31 Der Gartner Analytics Value Escalator erklärt 00:16:45 Wie Du erfahrene Vertriebler für Analytics gewinnst 00:19:39 Intrinsische Motivation zünden 00:22:26 KI-Kulturschock: Kamera-Hotels in Indien vs. IKEA 00:24:35 Data Driven vs. Data Informed: Der feine Unterschied 00:26:16 Achtung: Google & Meta wollen für Dich entscheiden 00:27:57 Prinzipal-Agent-Problem: Wem gehört Dein Marketingwissen? 00:30:02 Agentur-Accounts: Owned Eure Daten selbst! 00:32:27 Die Kernbotschaft: Daten reduzieren nur Unsicherheit 00:33:36 Analysis Paralysis oder antifragile Organisation? 00:35:51 Tims Auto-Drama: ChatGPT + Google Sheets als Kaufhilfe 00:40:01 Tauschen Google & Meta Daten aus? Data Clean Rooms 00:41:41 Wrap-Up: Lernt, bessere Fragen zu stellen 00:43:35 Recap: Wo sind wir heute herumgeirrt? 00:45:29 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die versprochenen Zahlen aus der Folge: Ifo Institut, Benchmarking Digitalisierung in Deutschland: https://www.ifo.de/publikationen/2021/monographie-autorenschaft/benchmarking-digitalisierung-deutschland Bitkom-Studie zur Bedeutung der Datenökonomie: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Steigender-Bedarf-an-Data-Scientists Europäische Kommission, Survey of Businesses on the Data Economy: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/library/survey-businesses-data-economy-2022 Buchtipp aus der Folge: Data Inspired von Sebastian Wernicke https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1067817277 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

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Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

Informationen

  • Erstellt von
    Tim Ebner
  • Jahre aktiv
    2022 - 2026
  • Folgen
    72
  • Bewertung
    Anstößig
  • Copyright
    © 2024 Tim Ebner
  • Sendungswebsite
    Datendurst mit Tim Ebner

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